趙一丹 陳紅

摘要 對2009—2019年我國主要糧食作物產(chǎn)量和生產(chǎn)消耗虛擬水量進(jìn)行測算，量化分析伴隨主糧貿(mào)易虛擬水的流動(dòng)狀況和趨勢，在此基礎(chǔ)上評估主糧貿(mào)易對我國水資源壓力的影響方向以及影響程度。結(jié)果表明，2009—2019年我國糧食產(chǎn)量和虛擬水消耗量呈上升趨勢，同時(shí)虛擬水貿(mào)易規(guī)模也明顯擴(kuò)大，對我國水資源壓力有緩解作用，其中大豆的虛擬水貿(mào)易影響程度最大。因此，建議根據(jù)糧食作物單位質(zhì)量含水量不同，合理規(guī)劃糧食作物種植結(jié)構(gòu)，并充分考慮多方面因素的影響后確定進(jìn)出口規(guī)模和結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞 虛擬水;主糧貿(mào)易;水資源壓力;可持續(xù)性評價(jià);作物生產(chǎn)

中圖分類號 X 22文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

文章編號 0517-6611（2022）04-0069-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.04.019

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Impact of China’s Staple Food Trade on Water Resources Pressure from the Perspective of Virtual Water

ZHAO Yi-dan，CHEN Hong （College of Economics and Management，Northeast Forestry University，Harbin，Heilongjiang 150040）

Abstract The yield of major food crops and the virtual water consumption in production in China from 2009 to 2019 were estimated，and the flow status and trend of virtual water associated with major grain trade were quantitatively analyzed.On this basis，the direction and degree of impact of major grain trade on water resource pressure in China were evaluated.The results showed that China's grain yield and virtual water consumption showed an upward trend during 2009-2019，and the scale of virtual water trade also significantly expanded，which had a alleviating effect on China's water resource pressure，among which soybean virtual water trade had the greatest impact.Therefore，it is suggested that food crop planting structure should be reasonably planned according to different water content per unit mass of food crops，and the scale and structure of import and export should be determined after considering the influence of various factors.

Key words Virtual water;Major grain trade;Water resource pressure;Sustainability evaluation;Food crop production

基金項(xiàng)目 黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目（21JYB149）;黑龍江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)研究課題（20209）。

作者簡介 趙一丹（2000—），女，山西陽泉人，從事農(nóng)業(yè)環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究。*通信作者，教授，博士，博士生導(dǎo)師，從事農(nóng)業(yè)環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究。

收稿日期 2021-05-28

糧食資源作為關(guān)系國計(jì)民生的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，對當(dāng)前社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，同時(shí)水資源的利用程度對糧食的生產(chǎn)也起著決定性作用。我國作為人口大國，未來30年對糧食的需求仍面臨不斷增加的壓力[1]，《2020年糧食及農(nóng)業(yè)狀況》報(bào)告中指出，農(nóng)業(yè)用水占水資源消耗的70%，因此糧食用水情況將對我國糧食安全、水安全造成重要影響。自1993年Allan等[2]提出虛擬水概念后，Zimmer等[3]首先提出虛擬水戰(zhàn)略概念，這一概念使得對水資源的管理不再局限于實(shí)體水資源，同時(shí)將糧食的貿(mào)易與水的貿(mào)易聯(lián)系起來，將水資源以糧食貿(mào)易的形式在全球范圍內(nèi)進(jìn)行配置，為水資源短缺和糧食安全問題的解決提供了新的思路。

現(xiàn)階段隨著虛擬水理論的不斷發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者利用該理論從不同層面對糧食生產(chǎn)用水進(jìn)行了研究。在農(nóng)業(yè)發(fā)展布局方面，孫才志等[4]測算了我國各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品虛擬水總量，揭示了地均農(nóng)產(chǎn)品虛擬水差異背后體現(xiàn)的農(nóng)業(yè)集約化空間分異特征規(guī)律，為制定不同類型的農(nóng)業(yè)發(fā)展決策提供了相應(yīng)的理論參考;李瑩等[5-6]就黑龍江省和新疆地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品的虛擬水價(jià)值和含水量進(jìn)行了測度。在農(nóng)業(yè)發(fā)展中水資源效率評價(jià)方面，郭相平等[7]模擬省區(qū)間虛擬水流動(dòng)格局，評價(jià)虛擬水流動(dòng)對我國農(nóng)業(yè)用水的影響;陳紅等[8]測算了黑龍江省2000—2017年14個(gè)區(qū)域內(nèi)糧食生產(chǎn)水足跡和灰水足跡，分析了黑龍江省糧食生產(chǎn)用水綠色效率的時(shí)空特征;賈琨顥等[9]則將虛擬水凈貿(mào)易量納入指標(biāo)體系，初步評價(jià)了江蘇省農(nóng)業(yè)對缺水的脆弱性，并對降低脆弱性提出了建議;卓拉等[10]重點(diǎn)分析了黃河流域主要作物實(shí)體水-虛擬水耦合流動(dòng)關(guān)鍵過程及其時(shí)空演變。除此之外，虛擬水理論對區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易也具有指導(dǎo)意義。張雄化[11]從糧食安全的視角分析了水資源利用效率和虛擬水國際貿(mào)易的關(guān)系;楊雪等[12]在水資源安全視角下研究了我國糧油虛擬水貿(mào)易;韋蘇倢等[13]專注于中國與東盟之間的農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易，而孫才志等[14]則將視角轉(zhuǎn)向“一帶一路”沿線國家，分析2007—2016年中國與“一帶一路”沿線國家農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易虛擬水量的時(shí)空變化特征;同樣是以“一帶一路”沿線國家為研究區(qū)域，于暢等[15]分析了原木虛擬水空間流動(dòng)格局的演變。虛擬水理論同樣可以指導(dǎo)國內(nèi)不同區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易，丁雪麗等[16]從資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境3方面出發(fā)分析虛擬水流動(dòng)引發(fā)的綜合效益;張啟楠等[17]探討了我國31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）虛擬水流動(dòng)對水資源和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響;韓昕雪琦等[1]聚焦于我國西北地區(qū)，評估了西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易輸出引發(fā)的水資源壓力;而邢瑩[18]則基于糧食凈調(diào)出?。▍^(qū)）的數(shù)據(jù)，通過國內(nèi)糧食貿(mào)易中的虛擬水流動(dòng)計(jì)算出了所產(chǎn)生的生態(tài)補(bǔ)償金額。與其他學(xué)者不同，李新生等[19]從生產(chǎn)和消費(fèi)2個(gè)角度分析了京津冀地區(qū)虛擬水流動(dòng)特征以及對區(qū)域水資源壓力的影響。韓雪等[20]在看到虛擬水貿(mào)易優(yōu)勢的同時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注我國區(qū)際間主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)的等級及發(fā)生概率。在以上幾個(gè)研究方向之外，吳普特等[21-22]就虛擬水資源統(tǒng)籌管理進(jìn)行了研究。

當(dāng)前，學(xué)者們基于虛擬水理論的研究涉及眾多領(lǐng)域，但在農(nóng)產(chǎn)品虛擬水國際貿(mào)易角度的研究大多集中于水資源效率評價(jià)以及分析糧食安全和水資源安全，對于虛擬水貿(mào)易對我國水資源壓力的緩解作用研究較少。筆者以我國主要糧食作物虛擬水的國際流動(dòng)為研究對象，測算2009—2019年小麥、玉米、水稻和大豆4種主要糧食作物虛擬水進(jìn)出口量，構(gòu)建水資源壓力指數(shù)，分析11年間虛擬水進(jìn)出口變化，對比不同糧食作物間虛擬水差異，進(jìn)一步得出糧食虛擬水國際貿(mào)易對我國水資源壓力的緩解作用，并對比虛擬水進(jìn)出口對我國水資源壓力的影響程度，為我國糧食生產(chǎn)以及進(jìn)出口結(jié)構(gòu)改進(jìn)提出對策和建議。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

我國糧食作物產(chǎn)量和作物進(jìn)出口數(shù)據(jù)引自2009—2019年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。單位糧食作物產(chǎn)品虛擬水含量數(shù)據(jù)引用自孫才志等[4]計(jì)算出的主要農(nóng)產(chǎn)品單位質(zhì)量虛擬水含量。2030年全國水資源利用上限引自《全國水資源綜合規(guī)劃（2010—2030）》。

1.2 研究方法

1.2.1 糧食作物國際貿(mào)易中虛擬水流動(dòng)量核算。

該研究主要引用孫才志等[4]計(jì)算出的主要農(nóng)產(chǎn)品單位質(zhì)量虛擬水含量進(jìn)行計(jì)算。糧食作物產(chǎn)品虛擬水含量計(jì)算公式為：

D=WCYC（1）

式中，D為糧食作物C單位質(zhì)量的虛擬水含量（m3/t）;YC為糧食作物單產(chǎn)（t/hm2）;WC為糧食作物C的需水量（m3/hm2）;WC=ETC，即WC近似等于糧食作物實(shí)際在生產(chǎn)發(fā)育期間累積蒸發(fā)蒸騰水量ETC。該研究涉及的小麥、玉米、水稻和大豆4種糧食作物單位質(zhì)量虛擬水含量分別為1.19、0.86、1.37、2.65 m3/kg。

虛擬水流動(dòng)量計(jì)算公式如下：

Vi=DCGi（2）

Ve=DCGe（3）

Vn=Vi-Ve（4）

式中，V為我國虛擬水流動(dòng)量（萬m3），Vi為虛擬水進(jìn)口量，Ve為虛擬水出口量，Vn為虛擬水凈進(jìn)口量，當(dāng)Vn>0時(shí)為虛擬水凈進(jìn)口，當(dāng)Vn<0時(shí)為虛擬水凈出口;DC為第C種糧食作物的單位質(zhì)量虛擬水含量（m3/t）;G為我國糧食作物調(diào)運(yùn)量，Gi為糧食作物進(jìn)口量，Ge為糧食作物出口量。

1.2.2 水資源壓力指數(shù)核算。

當(dāng)前國際上用水資源開發(fā)利用程度（water use intensity）來反映一個(gè)國家、地區(qū)水資源的稀缺程度。該指標(biāo)定義為年取用的淡水資源量占可獲得的（可更新）淡水資源總量的百分率。基于此概念，為了更準(zhǔn)確地表征虛擬水流動(dòng)對我國水資源的影響，在此基礎(chǔ)上，引入《全國水資源綜合規(guī)劃（2010—2030）》提出的2030年水資源管理目標(biāo)之一，即到2030年全國用水總量控制在7 000億m3以內(nèi)，提出一種修正后的水資源壓力指數(shù)（MWSI）。用MWSI量化糧食作物虛擬水的流動(dòng)對我國水資源短缺程度的影響，計(jì)算公式如下：

MWSI=VLQ×100%（5）

MWSIf=WLQ×100%（6）

P=MWSIMWSIf（7）

式中，MWSI為我國糧食作物進(jìn)出口引起的水資源壓力;V為伴隨糧食作物進(jìn)出口的虛擬水流動(dòng)量（萬/m3）;LQ為到2030年全國用水總量上限（萬m3）。P為判斷水資源稀缺程度的系數(shù)。MWSIf為糧食作物生產(chǎn)引起的水資源壓力;W為根據(jù)生產(chǎn)量和糧食作物產(chǎn)品虛擬水含量推算的生產(chǎn)4種糧食作物用水量（萬m3）。

為便于比較，將系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，對于正向指標(biāo)（數(shù)值越大水資源壓力越小），水資源進(jìn)口量和水資源凈進(jìn)口量如下：

I=Pmax-PijPmax-Pmin（8）

式中，I為標(biāo)準(zhǔn)化后的壓力指數(shù);Pmax、Pmin分別為壓力系數(shù)的最大值和最小值;Pij為壓力系數(shù)的具體值;i為指標(biāo)序列;j為時(shí)間序列，2009—2019年共11年。

對于逆向指標(biāo)（數(shù)值越大水資源壓力越大），水資源出口量則有：

I=Pij-PminPmax-Pmin（9）

根據(jù)I的指標(biāo)閾值，將水資源短缺程度分為3個(gè)等級，如表1所示。

1.2.3 糧食作物虛擬水流動(dòng)對水資源利用的影響。糧食作物生產(chǎn)需要大量水資源，糧食作物虛擬水進(jìn)口對我國水資源節(jié)約有重要意義，同時(shí)伴隨糧食作物出口的虛擬水外流也有一定機(jī)會(huì)成本。因此使用糧食作物虛擬水流動(dòng)影響指數(shù)反映伴隨糧食作物進(jìn)出口虛擬水流動(dòng)對我國糧食作物生產(chǎn)使用虛擬水的影響程度。計(jì)算公式如下：

糧食作物虛擬水流動(dòng)影響指數(shù)=進(jìn)出口糧食作物虛擬水量我國糧食作物生產(chǎn)虛擬水量（10）

2 結(jié)果與分析

2.1 糧食作物產(chǎn)量及生產(chǎn)消耗虛擬水分析

從2009—2019年我國小麥、玉米、水稻、大豆4種糧食作物產(chǎn)量以及生產(chǎn)消耗虛擬水變化趨勢（圖1）可以看出，小麥、玉米、水稻、大豆4種主要糧食作物產(chǎn)量從2009年的50 429.8萬t增加至2019年的62 530.8萬t，2009—2019年的年平均產(chǎn)量為58 816.3萬t。其中小麥產(chǎn)量從2009年的11 579.6萬t增長至2019年的13 359.6萬t，增長15.37%。由于小麥產(chǎn)量增長幅度較小，小麥生產(chǎn)消耗虛擬水量僅從2009年的13 779.72萬m3增長至2019年的15 897.92萬m3。玉米作為4種糧食作物中單位質(zhì)量虛擬水含量最少的糧食作物，增長率在4種糧食作物中最高，達(dá)到50.51%。2009年玉米的產(chǎn)量為17 325.9萬t，2019年增加至26 077.9萬t，生產(chǎn)虛擬水消耗也從2009年的14 900.27萬m3增加至2019年的22 426.99萬m3。與玉米產(chǎn)量增長狀況不同，水稻作為4種糧食作物中單位質(zhì)量虛擬水含量較高的糧食作物，增長率僅為6.84%，在4種糧食作物中產(chǎn)量增幅最小，其產(chǎn)量從2009年的19 619.7萬t增加至2019年的20 961.4萬t，伴隨產(chǎn)量增加虛擬水消耗量從

2009年的26 878.99萬m3增加至

2019年的28 717.12萬m3。由于大豆生產(chǎn)耗水量大且生產(chǎn)成本居高不下，我國大豆產(chǎn)量始終保持在較低水平，2009年為1 904.6萬t，2019年為2 131.9萬t，增長率為11.93%，伴隨產(chǎn)量增長的虛擬水消耗量從2009年的5 047.19萬m3增加至2019年的5 649.54萬m3。伴隨這4種糧食作物生產(chǎn)的虛擬水消耗量從2009年的60 606.18萬m3增加至2019年的74 411.63萬m3，增幅為22.78%。

2009—2019年4種糧食作物產(chǎn)量及生產(chǎn)消耗虛擬水量均有不同程度的增長。其中，玉米的產(chǎn)量在2011年超過水稻，但由于玉米的單位質(zhì)量虛擬水含量在4種糧食作物中最少，其虛擬水消耗量雖有較大幅度提升但始終未超過水稻。大豆在4種糧食作物中單位質(zhì)量虛擬水含量最大，但由于產(chǎn)量少，其虛擬水總消耗量最少，且增幅不大。

2.2 糧食作物進(jìn)出口虛擬水流動(dòng)分析

我國糧食作物進(jìn)口虛擬水量從2009年的11 439.05萬m3增加至2019年的24 613.75萬m3，增幅達(dá)到1.15倍。根據(jù)我國水資源稟賦以及小麥、玉米、水稻和大豆的單位質(zhì)量虛擬水含量狀況，伴隨4種糧食作物進(jìn)出口虛擬水量差異較大，4種糧食作物進(jìn)口虛擬水量和出口虛擬水量變化趨勢如表2所示。大豆的單位質(zhì)量虛擬水含量在4種糧食作物中位列第一，且由于我國大豆需求量大、播種面積小、耕作技術(shù)不夠先進(jìn)等原因，我國大豆進(jìn)口量遠(yuǎn)高于其他3種糧食作物，因此在2009—2019年伴隨大豆進(jìn)口的虛擬水量也始終遠(yuǎn)高于其他3種糧食作物。玉米的單位質(zhì)量虛擬水含量在4種糧食作物中最小，因此在2009年伴隨其進(jìn)口的虛擬水量遠(yuǎn)低于其他3種糧食作物，在2010年后，國際玉米價(jià)格明顯下降，而國內(nèi)玉米價(jià)格受玉米臨儲政策影響呈上升趨勢，于是玉米進(jìn)口量有了較大增長，由此伴隨其進(jìn)口的虛擬水量也與小麥、水稻的虛擬水進(jìn)口量接近，但大多數(shù)年份仍低于其他3種糧食作物。水稻的虛擬水含量比小麥的虛擬水含量略高，但由于我國水稻播種面積大、單位產(chǎn)量高，大多數(shù)年份中水稻進(jìn)口量低于小麥，因此總體上水稻虛擬水流入量小于小麥虛擬水進(jìn)口量。在2015、2016年水稻進(jìn)口量略高于小麥，在這2年伴隨水稻進(jìn)口的虛擬水量也略高于小麥。

由于我國水稻生產(chǎn)技術(shù)先進(jìn)、總產(chǎn)量大，我國2009—2019年水稻的出口量在4種糧食作物中始終處于較高水平，因此伴隨其出口的虛擬水量也較高，尤其在2017年后，水稻出口量及伴隨其出口的虛擬水量有較為明顯的提高。玉米的出口量和單位質(zhì)量虛擬水含量均為4種糧食作物中的最小值，因此在2009—2019年伴隨玉米出口的虛擬水量也始終處于最低水平。除2009、2012、2014—2016年外，大豆出口量均小于小麥出口量，但由于大豆單位質(zhì)量虛擬水含量約為小麥單位質(zhì)量虛擬水含量的2.23倍，因此在2009—2018年伴隨大豆出口的虛擬水量始終高于小麥，在2019年小麥出口量增加，大豆出口量減少，出現(xiàn)小麥出口的虛擬水量高于水稻的情況?？傮w來說，糧食作物進(jìn)口量和進(jìn)口虛擬水量均遠(yuǎn)高于糧食作物出口量和出口虛擬水量，且糧食作物進(jìn)口量多少與單位質(zhì)量虛擬水含量呈正相關(guān)，因此2009—2019年我國伴隨糧食作物進(jìn)出口的虛擬水流動(dòng)基本符合我國資源稟賦狀況。

2.3 伴隨糧食作物進(jìn)出口虛擬水流動(dòng)的水資源壓力分析

隨著我國糧食作物進(jìn)出口規(guī)模擴(kuò)大以及進(jìn)出口結(jié)構(gòu)變化，2009—2019年伴隨糧食作物虛擬水流動(dòng)的水資源壓力也發(fā)生較大變化，水資源壓力總體上呈下降趨勢。從要素資源稟賦的角度出發(fā)，進(jìn)口糧食作物可以降低水資源壓力，而出口糧食作物則會(huì)加大水資源壓力，圖2顯示了不同年份糧食作物進(jìn)出口虛擬水流動(dòng)的相對水資源壓力，表3反映其對應(yīng)的水資源壓力程度。

伴隨糧食作物出口虛擬水流動(dòng)的水資源壓力在2009—2016年呈下降趨勢，從2009年高壓力降低至2013—2016年的低壓力程度。在2017年后由于糧食作物出口量有較為明顯的增長，相對水資源壓力也隨之增加，2017年增加至中等壓力程度，2018、2019年增加至高壓力程度。伴隨糧食作物進(jìn)口和凈進(jìn)口虛擬水流動(dòng)的相對水資源壓力在2009—2019年總體上呈下降趨勢，2009—2014年伴隨糧食作物進(jìn)口和凈進(jìn)口虛擬水流動(dòng)的相對水資源壓力為高，2015—2016年下降至中等，2017—2019年為低。2015年糧食作物出口量最小，伴隨糧食作物出口虛擬水流動(dòng)的相對水資源壓力也達(dá)到最低，2017年糧食作物進(jìn)口量和凈進(jìn)口量均為最大，因此伴隨糧食作物進(jìn)口虛擬水流動(dòng)的相對水資源壓力達(dá)到最低。

雖然2017年后伴隨糧食作物出口虛擬水流動(dòng)的相對水資源壓力有較為明顯的增長，但由于我國糧食作物出口量遠(yuǎn)小于糧食作物進(jìn)口量，其對總體水資源壓力影響較小，因此從糧食作物凈進(jìn)口的角度看，2009—2019年我國糧食作物進(jìn)出口虛擬水流動(dòng)對我國水資源壓力有緩解作用。

2.4 虛擬水流動(dòng)對水資源壓力的影響

從糧食作物虛擬水進(jìn)口對水資源壓力的影響（表4）可以看出，4種糧食作物中大豆的進(jìn)口量遠(yuǎn)大于其他3種糧食作物，因此大豆進(jìn)口對水資源壓力的影響大于其他3種糧食作物。大豆虛擬水進(jìn)口量始終在生產(chǎn)消耗虛擬水量的1倍以上，尤其從2013年開始，大豆國內(nèi)產(chǎn)量減少，這一數(shù)字上升到4倍以上，在2015年由于出口減少進(jìn)口增加，大豆虛擬水進(jìn)口量達(dá)到生產(chǎn)消耗虛擬水量的5.4倍以上，之后幾年雖有下降，但這一數(shù)字始終保持在4倍以上。值得注意的是，我國大豆產(chǎn)量始終在減少，虛擬水進(jìn)口對水資源利用的影響主要由貿(mào)易量的變化決定。小麥、玉米生產(chǎn)量變化不大，但進(jìn)口量增加迅速，因此虛擬水進(jìn)口的影響呈波動(dòng)上升趨勢。水稻虛擬水進(jìn)口的影響總體處于較低水平，呈先上升后下降趨勢，這是由于其進(jìn)口量在2009—2019年先增加后減少。

從糧食作物虛擬水出口對水資源壓力的影響（圖3）可以看出，相較于糧食作物進(jìn)口虛擬水的影響，糧食作物出口虛擬水的影響整體上均處于較低水平。2017年以前，大豆虛擬水進(jìn)口的影響在4種糧食作物中始終保持在第一位，雖然出口量略高于小麥，但由于其單位質(zhì)量虛擬水含量最大，所以出口影響很大。水稻從2015年后出口量有較大程度增長，因此其出口影響也迅速增加。小麥和玉米由于單位質(zhì)量虛擬水含量很小，所以這2種糧食作物出口影響不大，分別始終保持在0.28%和0.12%以下。

從糧食作物虛擬水凈進(jìn)口對水資源壓力的影響（表5）可以看出，由于糧食作物進(jìn)口影響大、出口影響小，凈進(jìn)口虛擬水的影響與虛擬水進(jìn)口的影響有相同變化趨勢。大豆凈進(jìn)口虛擬水的影響遠(yuǎn)高于其他3種糧食作物，始終在1倍以上，在2013年以后更是保持在4～5倍。小麥和玉米凈進(jìn)口虛擬水的影響也與進(jìn)口虛擬水影響保持一致。水稻凈進(jìn)口虛擬水的影響與進(jìn)口虛擬水的影響相比主要變化表現(xiàn)在2017年以后，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因是在2017年以后水稻進(jìn)口量增加的同時(shí)出口量也增加。4種糧食作物總虛擬水凈進(jìn)口的影響呈上升趨勢，從2009年的8.32%提升至2019年的15.37%，這主要是因?yàn)樵诋a(chǎn)量保持平穩(wěn)增長的同時(shí)，進(jìn)口量總體保持較快增長，雖然出口量各種糧食作物表現(xiàn)不一，但由于出口總量少，對總體影響不大。虛擬水凈進(jìn)口對水資源壓力的影響最大值出現(xiàn)在2017年，2017年大豆、小麥進(jìn)口量較大，小麥、玉米出口量繼續(xù)維持較低水平，大豆出口量大幅降低，水稻出口量雖然有所上升但增幅不大。2011年虛擬水凈進(jìn)口對水資源壓力的影響出現(xiàn)一個(gè)低值，主要原因是大豆進(jìn)口量少，同時(shí)小麥出口處于一個(gè)較高水平。

從總體上看，糧食作物虛擬水進(jìn)口對水資源壓力的影響遠(yuǎn)大于其出口，因此增加糧食作物進(jìn)口對水資源節(jié)約有較大意義。同時(shí)因?yàn)榧Z食作物虛擬水出口對水資源壓力的影響小，在一定程度上擴(kuò)大糧食作物出口，可以以較小成本換取較大利益。

3 結(jié)論與建議

該研究以虛擬水視角探究糧食作物進(jìn)出口和虛擬水流動(dòng)對我國水資源壓力的影響，基于虛擬水理論，以水資源壓力為落腳點(diǎn)，重點(diǎn)研究2009—2019年我國主要糧食作物——小麥、玉米、水稻和大豆的生產(chǎn)與進(jìn)出口貿(mào)易過程，從虛擬水視角分析了伴隨主要糧食作物進(jìn)出口貿(mào)易的虛擬水流動(dòng)情況以及對我國水資源可持續(xù)利用造成的水資源壓力的影響，并取得以下結(jié)論：

（1）2009—2019年小麥、玉米、水稻和大豆4種糧食作物產(chǎn)量及生產(chǎn)消耗虛擬水量均有增加，但每種糧食作物產(chǎn)量和生產(chǎn)消耗虛擬水量之間變化趨勢并不完全相同。玉米的生產(chǎn)量從2011年超過水稻，玉米成為產(chǎn)量最大的糧食作物，小麥和大豆產(chǎn)量則始終位于第三、第四。由于不同糧食作物單位質(zhì)量虛擬水含量不同，雖然玉米生產(chǎn)消耗的虛擬水量增幅較大，但4種糧食作物消耗虛擬水量的排序并未變化，從大到小排序始終為水稻、玉米、小麥、大豆。

（2）2009—2019年伴隨4種糧食作物進(jìn)出口的虛擬水量均增加，農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)大，進(jìn)口結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化，出口量波動(dòng)較大。2019年我國4種糧食作物進(jìn)口虛擬水量比2009年增加1.15倍，且進(jìn)口虛擬水量與4種糧食作物單位質(zhì)量虛擬水量排序完全一致，符合我國水資源稟賦狀況，進(jìn)口結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化。出口虛擬水量總體上小于進(jìn)口虛擬水量，且年較差較大，2016年后水稻出口量明顯增加，虛擬水出口結(jié)構(gòu)不符合我國水資源稟賦狀況。

（3）2009—2019年我國伴隨糧食作物進(jìn)出口的虛擬水流動(dòng)總體上緩解了我國水資源可持續(xù)利用的壓力。虛擬水進(jìn)口帶來的水資源壓力持續(xù)下降，而虛擬水出口的壓力則經(jīng)歷了高—低—高的過程。但由于我國糧食作物出口量總體上遠(yuǎn)小于糧食作物進(jìn)口量，虛擬水出口壓力的增加并未改變虛擬水凈進(jìn)口壓力持續(xù)降低的趨勢。由此判斷2009—2019年糧食作物虛擬水國際貿(mào)易對我國水資源可持續(xù)利用壓力的緩解有積極作用。從進(jìn)口和出口虛擬水量對水資源壓力的影響來看，虛擬水進(jìn)口對水資源壓力的影響遠(yuǎn)大于出口，且在4種糧食作物中，伴隨大豆進(jìn)口的虛擬水對水資源壓力的影響遠(yuǎn)大于其他3種糧食作物，在出口方面，每種糧食作物虛擬水出口對水資源壓力的影響差異不大，在2017年前大豆出口的影響明顯高于其他3種糧食作物，但2017年后水稻出口對水資源壓力的影響超過大豆出口，位列第一。

為更好地利用國內(nèi)外水資源以緩解本國水資源壓力，實(shí)現(xiàn)水資源可持續(xù)利用，提出以下對策建議：①堅(jiān)持科技創(chuàng)新和完善管理方式仍是提高水資源利用效率最根本的途徑，通過培育更加節(jié)水的糧食作物品種、改進(jìn)生產(chǎn)灌溉設(shè)備、提高災(zāi)害防范能力以及完善水資源管理模式提高糧食作物單產(chǎn)，降低糧食作物單位質(zhì)量虛擬水含量，從而從源頭實(shí)現(xiàn)水資源節(jié)約。②根據(jù)糧食作物單位質(zhì)量含水量不同，合理規(guī)劃糧食作物生產(chǎn)，優(yōu)化糧食作物進(jìn)出口結(jié)構(gòu)。我國屬于水資源稀缺的國家，根據(jù)要素稟賦理論，應(yīng)該多生產(chǎn)并出口單位質(zhì)量虛擬水含量低的糧食作物，多進(jìn)口單位質(zhì)量虛擬水含量高的糧食作物。同時(shí)由于糧食作物虛擬水進(jìn)口對我國水資源壓力影響較大，因此可以充分發(fā)揮其節(jié)水功能，利用糧食作物虛擬水進(jìn)口緩解我國水資源壓力。而糧食作物虛擬水出口對水資源壓力影響較小，則可以更多關(guān)注作物出口的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。③統(tǒng)籌規(guī)劃，合理安排糧食作物進(jìn)口與出口。由于糧食作物不僅與水資源息息相關(guān)，也涉及國家安全、技術(shù)創(chuàng)新、國內(nèi)外環(huán)境等因素，因此糧食作物生產(chǎn)與進(jìn)出口要將市場調(diào)節(jié)與政府調(diào)節(jié)統(tǒng)一起來，充分考慮各種因素的影響后確定進(jìn)出口規(guī)模和結(jié)構(gòu)。

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