■李毅婷 韋莊禹 武可棟

一、引言

制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演著舉足輕重的角色。近年，各國(guó)紛紛實(shí)施推進(jìn)計(jì)劃促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。德國(guó)提出了德國(guó)工業(yè)4.0，英國(guó)推出了“英國(guó)制造2050”，法國(guó)制定了“新工業(yè)法國(guó)”計(jì)劃，美國(guó)出臺(tái)了《重振美國(guó)制造業(yè)框架》《先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃》等政策。為順應(yīng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，我國(guó)也推出了《中國(guó)制造2025》。要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的目標(biāo)，我國(guó)必須重塑制造業(yè)，全面提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于換擋階段，如何實(shí)現(xiàn)以協(xié)調(diào)為核心的高質(zhì)量發(fā)展受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。加強(qiáng)區(qū)域間合作、實(shí)施區(qū)域一體化有利于打破財(cái)政分權(quán)背景下地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展各自為政的局面，進(jìn)而促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展，助推轉(zhuǎn)型升級(jí)。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，實(shí)施區(qū)域一體化是大勢(shì)所趨。近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也逐漸改變以往個(gè)體分散的形式，朝著區(qū)域一體化方向發(fā)展。我國(guó)先后提出珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)、泛珠三角合作區(qū)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀協(xié)同等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。其中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋東中西部三個(gè)地區(qū)，GDP 總和占我國(guó)GDP 比重超40%，在我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略中起著不可忽視的作用。事實(shí)上，早在20世紀(jì)80年代初國(guó)家提出長(zhǎng)江“一線”戰(zhàn)略構(gòu)想時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶就已經(jīng)初具雛形，但由于城市間經(jīng)濟(jì)合作并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性發(fā)展，區(qū)域一體化效果不佳。2005年，長(zhǎng)江沿線的七省二市（上海、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南）簽訂了《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶合作協(xié)議》，加快了區(qū)域合作步伐，區(qū)域一體化也邁入新征程。

從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要投入一系列要素資源，而過(guò)去地方政府出于地方保護(hù)的目的，人為設(shè)置行政壁壘，導(dǎo)致要素難以自由流動(dòng)，極大阻礙了企業(yè)生產(chǎn)效率的優(yōu)化和提升，也制約著各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。實(shí)施長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域一體化戰(zhàn)略可以弱化行政壁壘，釋放要素和市場(chǎng)活力，影響企業(yè)生產(chǎn)率。然而，實(shí)施區(qū)域一體化戰(zhàn)略能夠在多大程度上影響企業(yè)生產(chǎn)率？這種影響效應(yīng)是正向的還是負(fù)向的？這一影響背后的作用機(jī)制是怎樣的？這些問(wèn)題值得進(jìn)一步深入探討。

二、文獻(xiàn)綜述

一體化的概念最早是在1952年由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Tinbergen 提出，在歐洲經(jīng)濟(jì)共同體等組織成立后，區(qū)域一體化的相關(guān)研究逐漸深化?？v觀既有文獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要圍繞區(qū)域一體化的測(cè)度和效果展開(kāi)研究。在區(qū)域一體化的測(cè)度方面，為準(zhǔn)確識(shí)別區(qū)域一體化水平，學(xué)者采用多種方法來(lái)測(cè)算，主流的方法包括價(jià)格法[1，2]、貿(mào)易法[3]和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)法[4，5]。近年來(lái)，區(qū)域一體化的內(nèi)涵持續(xù)豐富，學(xué)者們傾向于使用構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的方法估算區(qū)域一體化水平，但不同方法測(cè)算出的區(qū)域一體化水平有所差異。就我國(guó)而言，在財(cái)政分權(quán)背景下各城市之間行政壁壘和市場(chǎng)分割問(wèn)題突出，“以鄰為壑”式的增長(zhǎng)模式會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)活力的釋放，因而區(qū)域一體化的發(fā)展模式逐漸受到關(guān)注。盡管中國(guó)的區(qū)域一體化程度還不夠高，但總體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)[6，7]。李雪松等[8]從市場(chǎng)一體化、行政一體化和社會(huì)一體化等三個(gè)維度選取了二十四個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)算長(zhǎng)江中游城市群一體化的水平，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江中游的三個(gè)城市群一體化水平總體是增長(zhǎng)的，三個(gè)城市群的一體化水平存在明顯差異，但差距呈縮小的趨勢(shì)。在區(qū)域一體化的效果方面，這類研究更加注重探討數(shù)量關(guān)系。大部分研究認(rèn)為區(qū)域一體化能正向促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[9，10]，其背后邏輯是區(qū)域一體化能通過(guò)推動(dòng)要素流動(dòng)、調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。不僅如此，區(qū)域一體化還對(duì)城市創(chuàng)新[11，12]、直接投資[13]產(chǎn)生影響。

從影響企業(yè)生產(chǎn)率的因素出發(fā)梳理現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)進(jìn)出口[14，15]、跨國(guó)并購(gòu)[16]、對(duì)外直接投資[17]等經(jīng)營(yíng)行為會(huì)影響生產(chǎn)率。當(dāng)然，企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效好壞也依賴于整個(gè)宏觀環(huán)境，其生產(chǎn)率高低受外部環(huán)境的影響。外部環(huán)境中，政府補(bǔ)貼與企業(yè)生產(chǎn)率息息相關(guān)。政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式有導(dǎo)向作用[18]，可以抵消融資約束的負(fù)向影響[19]，從而提升企業(yè)生產(chǎn)率，但這種影響可能是非線性的，當(dāng)補(bǔ)貼力度超過(guò)某一閾值時(shí)，該效應(yīng)由正轉(zhuǎn)負(fù)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用[20]。此外，產(chǎn)業(yè)政策作為政府宏觀調(diào)控的手段，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率也會(huì)產(chǎn)生影響。宋凌云等[21]和Aghion等[22]的研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)政策對(duì)生產(chǎn)率也具有促進(jìn)作用。但張莉等[23]通過(guò)梳理各省九五、十五和十一五規(guī)劃中的產(chǎn)業(yè)政策，從微觀層面驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)政策的“生產(chǎn)率效應(yīng)”，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策會(huì)引導(dǎo)資源流向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，從而扭曲要素在行業(yè)間的配置，導(dǎo)致企業(yè)過(guò)度投資、降低投資效率，抑制企業(yè)生產(chǎn)率提升。Lee[24]基于韓國(guó)各行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，使用計(jì)量模型研究了政府干預(yù)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，同樣發(fā)現(xiàn)政府對(duì)行業(yè)的干預(yù)不利于企業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。隨著研究的深入，學(xué)者分析不同政府政策對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，但研究區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率影響的成果仍然相對(duì)匱乏。

與既有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)包括：從研究視角來(lái)看，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦在區(qū)域一體化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)方面，且基本停留在省域或城市層面，本文將區(qū)域一體化與企業(yè)生產(chǎn)率納入統(tǒng)一分析框架，將研究視角下沉到微觀層面，拓展了區(qū)域一體化的政策研究視域，也深化了研究程度。從研究方法來(lái)看，使用不同方法測(cè)算出的區(qū)域一體化水平存在偏差，為有效避免估算偏差，本文將“區(qū)域一體化”視為一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過(guò)傾向匹配得分-雙重差分模型（PSM-DID），有效避免了樣本的選擇性誤差以及模型遺漏變量偏誤所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。此外，本文使用的是我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，大樣本統(tǒng)計(jì)推斷無(wú)疑使研究結(jié)論具有更強(qiáng)的可靠性。

三、理論機(jī)制與假設(shè)

區(qū)域一體化帶來(lái)的區(qū)域間合作、市場(chǎng)一體化能有效破除企業(yè)因行政壁壘引致的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理空間上的限制和要素資源流動(dòng)的約束，從而激發(fā)企業(yè)生產(chǎn)積極性，提高生產(chǎn)效率。

從區(qū)域間合作角度出發(fā)，在區(qū)域尚未實(shí)施一體化戰(zhàn)略時(shí)，地方政府各自為政，沒(méi)有發(fā)揮資源最大化優(yōu)勢(shì)，企業(yè)生產(chǎn)率自然低下。加上區(qū)域間產(chǎn)業(yè)趨同現(xiàn)象嚴(yán)重，企業(yè)之間會(huì)出現(xiàn)惡性競(jìng)爭(zhēng)，追求短期效益，難以開(kāi)展資金投入大、研發(fā)周期長(zhǎng)的創(chuàng)新活動(dòng)，不利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。而在區(qū)域一體化戰(zhàn)略實(shí)施后，各地區(qū)之間的合作更加密切，各地區(qū)能夠有效避免惡性競(jìng)爭(zhēng)，發(fā)展具有自身比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，專業(yè)分工明顯，企業(yè)專業(yè)化水平提升，生產(chǎn)率也將提高。同時(shí)，企業(yè)間的合作更加密切，在技術(shù)合作、創(chuàng)新協(xié)同的影響下，企業(yè)創(chuàng)新效率和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率提高，進(jìn)而提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率。

從市場(chǎng)一體化角度出發(fā)，區(qū)域一體化反映的是地理空間外部性的內(nèi)部化過(guò)程[25]，其本質(zhì)是為降低貿(mào)易壁壘和成本[26]，建立跨區(qū)域的共同市場(chǎng)，使得區(qū)域間的貿(mào)易活動(dòng)更加活躍，市場(chǎng)規(guī)模會(huì)隨貿(mào)易自由度的提升而擴(kuò)大。一方面，伴隨市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)貿(mào)易范圍更廣，交易對(duì)象更多，在產(chǎn)品和要素市場(chǎng)上的貿(mào)易選擇機(jī)會(huì)更多，能以更低的成本選擇更優(yōu)質(zhì)的中間投入品來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，由諸多企業(yè)集聚所帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)會(huì)直接降低其生產(chǎn)成本，提高企業(yè)生產(chǎn)率。另一方面，市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大意味著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨于激烈，企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力更大，在競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制下，為避免被市場(chǎng)淘汰，企業(yè)必須主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境變化，通過(guò)發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)和激發(fā)創(chuàng)造活力提升企業(yè)生產(chǎn)效率?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：區(qū)域一體化有利于提高企業(yè)生產(chǎn)率。

區(qū)域一體化背景下，要素自由流動(dòng)會(huì)改變資源配置格局，在各部門(mén)的生產(chǎn)效率存在差異的情形下，要素資源會(huì)從低效率部門(mén)流向高效率部門(mén)，不同行業(yè)內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)率受到不同影響。在同一行業(yè)內(nèi)，高端人才、資本資源將逐漸流向高要素回報(bào)率、高生產(chǎn)率的企業(yè)，而隨著企業(yè)把這些高級(jí)生產(chǎn)要素投入到生產(chǎn)中，投資規(guī)模擴(kuò)張將進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率[27]，提升競(jìng)爭(zhēng)力，以此循環(huán)往復(fù)。馬太效應(yīng)一方面使得優(yōu)質(zhì)企業(yè)生產(chǎn)率越來(lái)越高，另一方面使得低生產(chǎn)率企業(yè)逐漸失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而退出市場(chǎng)，整個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)效率得以提高。不同行業(yè)間的資源也會(huì)重新配置進(jìn)而影響企業(yè)的生產(chǎn)率，那些具有高成長(zhǎng)、高收益和比較優(yōu)勢(shì)行業(yè)中的企業(yè)會(huì)因區(qū)域一體化而獲利，擴(kuò)張企業(yè)規(guī)模從而影響生產(chǎn)率。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響具有行業(yè)異質(zhì)性。

不同行政等級(jí)的城市在行政和財(cái)政方面具有較大的差異。一般來(lái)說(shuō)，直轄市和省會(huì)城市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、財(cái)稅土地政策、營(yíng)商環(huán)境和社會(huì)文化背景等方面表現(xiàn)更加優(yōu)越，這些城市往往具備虹吸效應(yīng)。因此，實(shí)施區(qū)域一體化將有助于吸引更多優(yōu)質(zhì)要素流入，進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)率。但值得注意的是，由于直轄市和省會(huì)城市本身已經(jīng)集聚了大量的企業(yè)和資源，產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于飽和，擁擠效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，生產(chǎn)生活環(huán)境開(kāi)始惡化，區(qū)域一體化形成的市場(chǎng)一體化可能導(dǎo)致本地要素特別是人才等高級(jí)生產(chǎn)要素外流，進(jìn)而對(duì)本地企業(yè)的生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用?；诖?，區(qū)域一體化戰(zhàn)略對(duì)直轄市和省會(huì)城市的企業(yè)生產(chǎn)率的影響具有不確定性。對(duì)于一般城市來(lái)說(shuō)，區(qū)域一體化戰(zhàn)略強(qiáng)化了城市間合作，特別是要素的流入以及各種人才、科技的“飛地建設(shè)”，加速了知識(shí)交換，隱性知識(shí)的溢出和擴(kuò)散也為欠發(fā)達(dá)城市提供了有利的發(fā)展條件，從而有助于提高企業(yè)生產(chǎn)率?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響具有城市異質(zhì)性。具體而言，區(qū)域一體化對(duì)直轄市和省會(huì)城市的企業(yè)生產(chǎn)率的影響具有不確定性，但可以提高一般城市的企業(yè)生產(chǎn)率。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定和變量說(shuō)明

本文將2005年長(zhǎng)江沿線七省兩市共同簽訂《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶合作協(xié)議》作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)?？紤]到實(shí)施區(qū)域一體化產(chǎn)生效果會(huì)出現(xiàn)時(shí)滯性，將覆蓋上海市、江蘇省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、重慶市、四川省、云南省在內(nèi)的城市在2006年及以后時(shí)期作為實(shí)驗(yàn)組，以此檢驗(yàn)實(shí)施區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。在估計(jì)二者是否有影響時(shí)，即使加入部分除區(qū)域一體化外其他影響企業(yè)生產(chǎn)率的控制變量，也難以避免因遺漏變量等內(nèi)生問(wèn)題而導(dǎo)致的估計(jì)結(jié)果偏差。為此，本文使用雙重差分法（DID）解決內(nèi)生性問(wèn)題。雙重差分法有效的前提條件是實(shí)驗(yàn)組與控制組的樣本是隨機(jī)分配的，顯然這一條件在本實(shí)驗(yàn)中難以得到滿足。為解決“樣本選擇偏差”問(wèn)題，參照Heckman 等[28]和李賁等[29]的研究方法，本文將所有樣本分為實(shí)驗(yàn)組和控制組兩個(gè)組，并設(shè)立After 和Treat 兩個(gè)虛擬變量。Treat 為城市是否為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶虛擬變量，當(dāng)城市屬于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶時(shí)賦值為1，否則為0；After為實(shí)驗(yàn)期虛擬變量，2006年及之后的時(shí)期屬于實(shí)驗(yàn)期，賦值為1，若時(shí)間早于2006年則賦值為0；定義After 和Treat 的交互項(xiàng)識(shí)別“區(qū)域一體化效應(yīng)”，即實(shí)施區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。最終采用傾向匹配雙重差分法（PSM-DID）對(duì)政策的效果進(jìn)行估計(jì)，模型設(shè)定如下：

其中，After、Treat 以及交互項(xiàng)AfterTreat 是核心解釋變量。tfp-fe為被解釋變量，即企業(yè)生產(chǎn)率。考慮到研究的樣本期為1998—2012年，而從2008年開(kāi)始，工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中缺失了工業(yè)增加值和工業(yè)中間投入品等關(guān)鍵指標(biāo)，故無(wú)法利用LP 法和OP 法計(jì)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，本文參考李磊等[30]的方法，在使用生產(chǎn)函數(shù)法的基礎(chǔ)上利用面板固定效應(yīng)法對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì)，具體操作過(guò)程中，將工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)，固定資產(chǎn)凈值和平均從業(yè)人員數(shù)作為投入指標(biāo)。此外，本文還使用傳統(tǒng)的索羅殘差法對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估計(jì)（tfp-ols），并將其作為穩(wěn)健性測(cè)試的一部分。

參照企業(yè)生產(chǎn)率相關(guān)研究成果，本文從企業(yè)和城市層面選取以下變量構(gòu)成m個(gè)控制變量（control）：債務(wù)比率（Debt），用期末負(fù)債總額占資產(chǎn)總額比重的對(duì)數(shù)來(lái)度量。負(fù)債比率較大意味著企業(yè)面臨著較大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)可能會(huì)采取一些損害生產(chǎn)率的行為以避免資金鏈斷裂。人力資本（Hum），采用本年應(yīng)付工資總額與企業(yè)從業(yè)人員的比重取對(duì)數(shù)估計(jì)。人力資本是企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中必不可少的要素投入，人力資本越高說(shuō)明勞動(dòng)力素質(zhì)越高，其從事復(fù)雜工作的能力越強(qiáng)，能為企業(yè)帶來(lái)更大價(jià)值，從而提升生產(chǎn)率。人均固定資產(chǎn)量（Cap），使用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額與從業(yè)人數(shù)的比重取對(duì)數(shù)衡量。人均固定資本量越大說(shuō)明企業(yè)的資金實(shí)力相對(duì)雄厚，設(shè)備更新或購(gòu)買(mǎi)新設(shè)備的機(jī)會(huì)更大，能通過(guò)使用先進(jìn)機(jī)器設(shè)備來(lái)提高生產(chǎn)率。融資約束（Lim），采用企業(yè)利息支出占固定資產(chǎn)合計(jì)比重的對(duì)數(shù)來(lái)測(cè)算。融資約束對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有雙面作用：一方面當(dāng)受到融資約束時(shí)，由于資金的匱乏，企業(yè)不能及時(shí)更新設(shè)備和投入研發(fā)，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，且在面臨不確定因素時(shí)不得不放棄投資機(jī)會(huì)，造成資源配置效率低下，從而損失企業(yè)生產(chǎn)率；另一方面當(dāng)受到較大的融資約束時(shí)，企業(yè)會(huì)有更強(qiáng)的創(chuàng)新動(dòng)力提高生產(chǎn)率從而獲得收益并保持競(jìng)爭(zhēng)力[31]。在城市層面，加入人均GDP這一變量。GDP以1998年為基期，使用GDP 平減指數(shù)消除價(jià)格因素后折算得到實(shí)際GDP。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文搜集了1998—2012年中國(guó)各地級(jí)市和工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)。城市數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》、CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)立時(shí)間晚于1998年的地級(jí)市予以刪除，最終保留228個(gè)地級(jí)市。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的處理分為三部分：第一，參照Brandt 等[32]的方法，對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行序貫識(shí)別，生成企業(yè)-年度面板數(shù)據(jù)。第二，借鑒聶輝華等[33]的研究思路，對(duì)合成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：（1）剔除平均職工人數(shù)少于8人的觀測(cè)值；（2）剔除總資產(chǎn)小于流動(dòng)資產(chǎn)，總資產(chǎn)小于固定資產(chǎn)凈值，總資產(chǎn)小于長(zhǎng)期投資，或者累計(jì)折舊小于當(dāng)期折舊等明顯不符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的觀測(cè)值；（3）剔除銷售額低于500萬(wàn)元即不符合“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)”的觀測(cè)值；（4）剔除實(shí)收資本小于或等于0以及工業(yè)總產(chǎn)值小于0的異常值；（5）以1998年為基期對(duì)價(jià)格消費(fèi)指數(shù)和工業(yè)品出廠指數(shù)對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行平減。第三，利用省地縣碼的前四位數(shù)與地級(jí)市的識(shí)別碼進(jìn)行橫向匹配，生成用于實(shí)證分析的城市-企業(yè)-年度三維面板數(shù)據(jù)。此外，為了保證樣本期內(nèi)企業(yè)觀測(cè)的連貫性，本文選擇所屬城市在1998年及之前成立且在1998年至2012年間連續(xù)生存的企業(yè)作為研究樣本，最終獲得172159個(gè)樣本。

（三）樣本匹配及統(tǒng)計(jì)描述

本文先將樣本分為實(shí)驗(yàn)組和控制組，使用傾向匹配方法尋找控制組，然后將所有樣本數(shù)據(jù)隨機(jī)排序，并使用債務(wù)比率、人力資本、人均固定資本和融資約束四個(gè)變量作為協(xié)變量，采用常用的卡尺內(nèi)K近鄰方法進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配（其中K=4），使用Logit 模型計(jì)算得分，從而得到最終的樣本。

雙重差分傾向匹配結(jié)果有效的前提條件是，實(shí)驗(yàn)組和控制組的樣本在完成匹配之后沒(méi)有明顯差異，即必須滿足“平行趨勢(shì)”。通過(guò)觀察協(xié)變量在匹配后的標(biāo)準(zhǔn)偏差和T檢驗(yàn)結(jié)果可以判別傾向匹配是否有效。一般地，協(xié)變量在匹配以后標(biāo)準(zhǔn)偏差的絕對(duì)值越小，匹配效果越好，一般要小于20%[34]；T檢驗(yàn)的原假設(shè)是“各協(xié)變量不存在顯著差異”，若t 統(tǒng)計(jì)量不拒絕原假設(shè)，則說(shuō)明兩組樣本在經(jīng)過(guò)匹配以后并不存在明顯差異。平衡檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。表1中的T 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所有協(xié)變量的t 統(tǒng)計(jì)量均不顯著，表明匹配使用的協(xié)變量和匹配方法是合適的。

表1 平衡檢驗(yàn)結(jié)果

表2為被解釋變量和控制變量等主要指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)特征，可見(jiàn)各變量還是存在個(gè)體差異的。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、估計(jì)結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3匯報(bào)了基于PSM-DID 模型估計(jì)的區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響結(jié)果，（1）至（5）列為逐步加入企業(yè)債務(wù)比率、人力資本、人均固定資產(chǎn)量、融資約束和所在城市的人均GDP 五個(gè)控制變量的結(jié)果。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，交互項(xiàng)AfterTreat的系數(shù)顯著為正，這驗(yàn)證了在控制其他影響因素后，區(qū)域一體化總體上有助于提升企業(yè)生產(chǎn)率。且在依次加入控制變量的情形下，系數(shù)始終在1%的水平上顯著，未發(fā)生顯著改變，說(shuō)明假說(shuō)1成立。

表3 PSM-DID回歸結(jié)果

控制變量方面，企業(yè)債務(wù)比率的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明過(guò)高的負(fù)債會(huì)使企業(yè)經(jīng)營(yíng)波動(dòng)較大，不能總是采取適用自身經(jīng)營(yíng)的最佳戰(zhàn)略，從而降低其生產(chǎn)效率。企業(yè)層面的人力資本、人均固定資產(chǎn)量、融資約束和城市層面的人均GDP變量系數(shù)均為正，前三者系數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明人力資本、人均固定資產(chǎn)量和融資約束與企業(yè)生產(chǎn)率呈正相關(guān)關(guān)系，人力資本水平越高、人均固定資產(chǎn)量越高以及融資約束越大，則越有助于提升企業(yè)生產(chǎn)率，人均GDP系數(shù)暫時(shí)不顯著。

（二）基于行業(yè)和城市行政級(jí)別的異質(zhì)性分析

由于制造業(yè)內(nèi)部細(xì)分行業(yè)在要素投入種類、數(shù)量和比例等方面均存在明顯差異，各產(chǎn)業(yè)之間的企業(yè)生產(chǎn)方式也會(huì)因此產(chǎn)生巨大的差異，因此區(qū)域一體化對(duì)不同行業(yè)之間的企業(yè)生產(chǎn)率影響有可能表現(xiàn)出異質(zhì)性。根據(jù)韓峰等[35]的研究，本文將工業(yè)按不同標(biāo)準(zhǔn)劃分為不同類型的行業(yè)：按要素密集程度分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型行業(yè)；按技術(shù)層次劃分為高端技術(shù)、中端技術(shù)和低端技術(shù)行業(yè)。以此驗(yàn)證假說(shuō)2是否成立。

表4報(bào)告了區(qū)域一體化對(duì)屬于不同要素密集型行業(yè)內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)率的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)無(wú)論是勞動(dòng)密集型、資本密集型還是技術(shù)密集型行業(yè)，區(qū)域一體化至少在5%的水平上顯著促進(jìn)了行業(yè)內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)率提升，且該正向效應(yīng)的作用在技術(shù)密集型、資本密集型和勞動(dòng)密集型行業(yè)依次減弱，符合經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)?？赡艿脑蚴?，技術(shù)密集型行業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)率提高主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步又極大程度上依賴于高素質(zhì)人才特別是“高精尖”人才。過(guò)去受各種因素制約，部分要素?zé)o法自由流動(dòng)，實(shí)施區(qū)域一體化可以降低各地方行政區(qū)的行政壁壘和放松戶籍制度管制，高素質(zhì)人才會(huì)從生產(chǎn)率較低的勞動(dòng)力和資本密集型等行業(yè)內(nèi)的企業(yè)流向生產(chǎn)率較高的技術(shù)密集型行業(yè)內(nèi)的企業(yè)，且這類高級(jí)生產(chǎn)要素具有規(guī)模報(bào)酬遞增的特質(zhì)，更大程度上帶動(dòng)技術(shù)密集型行業(yè)內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)率提升。勞動(dòng)密集型行業(yè)內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)率受勞動(dòng)力價(jià)格因素影響最為明顯，盡管區(qū)域一體化引致的市場(chǎng)一體化有助于降低勞動(dòng)力市場(chǎng)的均衡價(jià)格，但與此同時(shí)也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)體量的不斷擴(kuò)大，對(duì)各個(gè)層次勞動(dòng)力的需求規(guī)模都逐漸提升，勞動(dòng)力價(jià)格整體處于持續(xù)攀升的階段，區(qū)域一體化戰(zhàn)略降低勞動(dòng)力價(jià)格進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)密集型行業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率提升的作用是最小的。而資本密集型行業(yè)則處于技術(shù)和勞動(dòng)力密集型行業(yè)中間，因此區(qū)域一體化帶來(lái)的企業(yè)生產(chǎn)率提升效應(yīng)也處于二者之間。

表4 按要素密集型行業(yè)分類的回歸結(jié)果

產(chǎn)業(yè)分類多種多樣，為盡量捕捉區(qū)域一體化對(duì)不同類型行業(yè)內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性特征，本文進(jìn)一步將制造業(yè)按技術(shù)層次劃分為高端技術(shù)行業(yè)、中端技術(shù)行業(yè)和低端技術(shù)行業(yè)三個(gè)類別，以檢驗(yàn)區(qū)域一體化對(duì)不同技術(shù)層次的行業(yè)中的企業(yè)生產(chǎn)率的影響。表5報(bào)告了按技術(shù)層次劃分行業(yè)的回歸結(jié)果。從表5的結(jié)果來(lái)看，區(qū)域一體化對(duì)不同技術(shù)層次行業(yè)內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)率都表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用，值得注意的是，區(qū)域一體化僅對(duì)高端技術(shù)行業(yè)和中端技術(shù)行業(yè)的正向效應(yīng)是顯著的，而對(duì)低端技術(shù)行業(yè)中的企業(yè)生產(chǎn)率并沒(méi)有產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的積極影響。

表5 按技術(shù)層次劃分行業(yè)的回歸結(jié)果

根據(jù)中國(guó)城市行政級(jí)別的劃分并結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的情況，本文將經(jīng)濟(jì)帶城市劃分為三種類型，分別是直轄市、省會(huì)城市和一般城市。表6的結(jié)果顯示，區(qū)域一體化的實(shí)施僅能對(duì)一般城市內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)率產(chǎn)生積極作用，而對(duì)直轄市和省會(huì)城市的企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生并不顯著的負(fù)向影響?？赡艿脑蚴?，本文所選用的企業(yè)樣本均屬于制造業(yè)。張萃[36]的研究結(jié)果表明，制造業(yè)逐漸由頂級(jí)城市向其他城市擴(kuò)散，一般城市集聚的制造業(yè)企業(yè)越來(lái)越多，因而區(qū)域一體化對(duì)一般城市內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)率影響較大。除樣本因素之外，更深層次的原因可能是直轄市和省會(huì)城市享有更大的自主權(quán)，政府為經(jīng)濟(jì)發(fā)展采取的行政干預(yù)程度更高。由于財(cái)政資金相對(duì)充裕，政府會(huì)通過(guò)補(bǔ)貼的形式幫助和扶持企業(yè)發(fā)展。本文認(rèn)為，盡管實(shí)施區(qū)域一體化整體上有利于提升企業(yè)生產(chǎn)率，但由于政府補(bǔ)貼行為影響了區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響效果，導(dǎo)致區(qū)域一體化對(duì)直轄市和省會(huì)城市內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)效率的影響并不顯著。

表6 按城市分類的回歸結(jié)果

為深化研究，使用企業(yè)補(bǔ)貼收入與固定資產(chǎn)凈值的對(duì)數(shù)來(lái)衡量政府補(bǔ)貼，在式（1）的基礎(chǔ)上加入AfterTreat與政府補(bǔ)貼的交互項(xiàng)Support，并以直轄市和省會(huì)城市兩種類型的城市樣本進(jìn)行回歸，以進(jìn)一步揭示其企業(yè)生產(chǎn)率不顯著的原因。若交互項(xiàng)Sup?port 的系數(shù)顯著為負(fù)，則說(shuō)明直轄市和省會(huì)城市因政府補(bǔ)貼的關(guān)系制約了區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的作用。

從表7可以看出，無(wú)論是使用直轄市和省會(huì)城市的總樣本還是各自的分樣本，Support的系數(shù)均顯著為負(fù)。這說(shuō)明對(duì)直轄市和省會(huì)城市內(nèi)的企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼，可能導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)力不足，從而對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)面影響。盡管區(qū)域一體化有助于提升整體的企業(yè)生產(chǎn)率，但在政府補(bǔ)貼的負(fù)向效應(yīng)作用下，正反效應(yīng)相互抵消，使得區(qū)域一體化不能對(duì)直轄市和省會(huì)城市內(nèi)的企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的影響。

表7 城市異質(zhì)性的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為盡量使估計(jì)結(jié)果真實(shí)可靠，本文進(jìn)行三個(gè)穩(wěn)健性測(cè)試。

第一，更換匹配方法和匹配對(duì)象。一是改變匹配距離，將卡尺內(nèi)的K 近鄰匹配中的K=4 分別替換成K=2和K=3，檢驗(yàn)結(jié)果是否受樣本數(shù)量影響；二是增加匹配變量，在原有基礎(chǔ)上加入用企業(yè)凈利潤(rùn)占總資產(chǎn)比重的對(duì)數(shù)衡量的資產(chǎn)收益率（Roa），觀察回歸結(jié)果是否受匹配變量的數(shù)量影響。表8（1）至（3）列顯示了估計(jì)結(jié)果，核心解釋變量和控制變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性都沒(méi)有發(fā)生明顯的變化，說(shuō)明改變匹配方法和匹配對(duì)象并不會(huì)對(duì)結(jié)果造成巨大沖擊，證實(shí)基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

第二，更換被解釋變量。將使用OLS 方法計(jì)算出的企業(yè)生產(chǎn)率作為被解釋變量，結(jié)果見(jiàn)表8（4）列。實(shí)證結(jié)果表明，即使替換了被解釋變量，結(jié)果依然沒(méi)有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的變化，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是真實(shí)可靠的，再次佐證了區(qū)域一體化的確能提高企業(yè)生產(chǎn)率這一事實(shí)。

第三，由于本文的樣本期為1998—2012年，在此期間可能存在其他對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的其他政策或重大事件（如中國(guó)加入WTO和金融危機(jī)等），為了盡可能減少外部沖擊對(duì)本文基本結(jié)論產(chǎn)生的影響，本文在穩(wěn)健性測(cè)試中使用劉瑞明等[37]的方法：首先，刪除2001年以及之前的樣本，保留2002—2012年間的樣本進(jìn)行回歸分析，以此消除中國(guó)加入WTO可能對(duì)于本文基本結(jié)論帶來(lái)的影響；其次，采用類似的做法，刪除2008年及以后的樣本，保留1998—2007年的樣本進(jìn)行回歸分析，以此消除金融危機(jī)可能對(duì)本文基本結(jié)論產(chǎn)生的影響。在具體操作過(guò)程中，除樣本期變化外，文章的模型設(shè)定均與前文保持一致。PSM-DID 的回歸結(jié)果匯報(bào)于表8（5）和（6）列，可以看到，消除這兩項(xiàng)可能對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的外部沖擊后，區(qū)域一體化仍然對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有積極影響，進(jìn)一步說(shuō)明前文的研究結(jié)論具備穩(wěn)健性。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

六、總結(jié)和政策建議

本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例，利用1998—2012年的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城市數(shù)據(jù)，使用傾向匹配得分—雙重差分模型來(lái)識(shí)別區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明區(qū)域一體化總體上能夠顯著提升企業(yè)生產(chǎn)率。在進(jìn)一步分析中，本文從行業(yè)性質(zhì)、城市類型等角度探討區(qū)域一體化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性，發(fā)現(xiàn)：將所有制造業(yè)行業(yè)按要素投入密集程度劃分類別時(shí)，區(qū)域一體化對(duì)各類別行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率正向影響效應(yīng)由勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型依次遞增；按行業(yè)技術(shù)層次劃分時(shí)，該正向影響效應(yīng)由小到大依次是低端技術(shù)行業(yè)、高端技術(shù)行業(yè)和中端技術(shù)行業(yè)；在不同類型城市中，僅一般城市內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)率能受到區(qū)域一體化的顯著影響，而區(qū)域一體化對(duì)直轄市和省會(huì)城市內(nèi)的企業(yè)未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，在更換匹配方法、匹配變量和被解釋變量后，估計(jì)結(jié)果均未發(fā)生明顯變化，表明區(qū)域一體化促進(jìn)區(qū)域內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率提升這一結(jié)論具有穩(wěn)健性。根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出政策啟示：

第一，經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明區(qū)域一體化能夠提高企業(yè)生產(chǎn)率是不可否認(rèn)的事實(shí)，但值得注意的是這種正向影響效應(yīng)還不夠大，應(yīng)進(jìn)一步激發(fā)區(qū)域一體化的“生產(chǎn)率效應(yīng)”。為激發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活力，釋放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力，亟須繼續(xù)深化改革，加強(qiáng)區(qū)域之間的合作力度，積極實(shí)施區(qū)域一體化戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，一般城市應(yīng)該更積極主動(dòng)地對(duì)接發(fā)達(dá)地區(qū)，增強(qiáng)城市間的溝通和合作力度，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，為企業(yè)營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境?！?/p>