趙婭君，鄭粉莉，2，姚亞慶，張加瓊，2

（1.西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所，黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西楊凌 712100；2.中國(guó)科學(xué)院水利部水土保持研究所，陜西楊凌 712100）

引言

全球變暖使極端天氣氣候事件趨多趨強(qiáng)，干旱、洪澇、低溫冷凍、風(fēng)雹、高溫各類氣象災(zāi)害的發(fā)生頻率和災(zāi)害強(qiáng)度增加，隨之而來的是災(zāi)害造成的損失增加和防災(zāi)減災(zāi)的任務(wù)更為艱巨［1-2］。我國(guó)是世界上受氣象災(zāi)害影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一。1998年夏我國(guó)長(zhǎng)江流域發(fā)生的特大洪水損失慘重，造成農(nóng)田受災(zāi)面積2.2×107hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失約2 551億元［3］。2004年1-6月，東北西部及內(nèi)蒙古東部出現(xiàn)了百年一遇的春夏連旱［4］。2006年近海突然增強(qiáng)的“桑美”是登陸我國(guó)大陸的百年一遇超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)，造成483人死亡，直接經(jīng)濟(jì)損失196.5億元［5］。2008年南方百年一遇的低溫雨雪災(zāi)害，嚴(yán)重影響了我國(guó)湖南、安徽等多個(gè)省市區(qū)，導(dǎo)致全國(guó)162人死亡，經(jīng)濟(jì)損失1 594.8億元［6］。2013年7月至8月上旬南方遭受歷史最強(qiáng)高溫?zé)崂艘u擊。2020年南方地區(qū)遭遇1998年以來最重汛情，洪澇災(zāi)害影響范圍甚廣；同年9月“巴威”、“美沙克”和“海神”三連擊造成黑龍江68 hm2農(nóng)田絕收，1 885.3 hm2農(nóng)田減產(chǎn)，估算損失達(dá)25.81億元。

極端天氣和氣象災(zāi)害頻發(fā)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全造成嚴(yán)重影響，導(dǎo)致受災(zāi)面積增加、糧食減產(chǎn)等問題，進(jìn)而影響國(guó)家糧食安全［7］。房世波等指出1978-2008年我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害日趨嚴(yán)重，成災(zāi)面積呈上升趨勢(shì)，災(zāi)害類型中旱災(zāi)成災(zāi)面積最大，區(qū)域分布上北方旱災(zāi)嚴(yán)重，中部和南方水災(zāi)較重［8］。中國(guó)中西部及西北部地區(qū)洪澇災(zāi)害呈顯著上升趨勢(shì)，西北、東北地區(qū)及云南等地區(qū)干旱災(zāi)害呈顯著上升趨勢(shì)［9］。趙海燕等［10］分析表明我國(guó)1951-2018年干旱受災(zāi)面積、影響強(qiáng)度隨氣候增暖先快后緩的速度表現(xiàn)出先大幅增加后減小的趨勢(shì)。劉玉等［11］使用1978-2012年成災(zāi)面積說明不同氣象災(zāi)害的變化趨勢(shì)。近年來眾多學(xué)者對(duì)我國(guó)全國(guó)或某區(qū)域一類或多類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的演變趨勢(shì)和空間結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行相關(guān)研究，但對(duì)于不同類型氣象災(zāi)害的變化趨勢(shì)和空間結(jié)構(gòu)特征研究較少，尤其是已有研究多集中在2012年之前，而近10年不同類型氣象災(zāi)害的變化趨勢(shì)和空間結(jié)構(gòu)特征的研究鮮有報(bào)導(dǎo)。為此，本研究基于最新農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)分析1978-2018年不同農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化趨勢(shì)及空間分布特征，使用2011-2018年數(shù)據(jù)分析說明氣象災(zāi)害損失情況和不同農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的區(qū)域分異，剖析氣候變化背景下農(nóng)業(yè)受災(zāi)情況的變化態(tài)勢(shì)，對(duì)因地制宜的防御氣象災(zāi)害、制定防災(zāi)減災(zāi)措施、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性和確保糧食安全具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文統(tǒng)計(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的5種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害，包括干旱、洪澇、風(fēng)雹、低溫冷凍和雪災(zāi)、臺(tái)風(fēng)。數(shù)據(jù)源分別來自《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》、《中國(guó)氣象災(zāi)害年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。其中，1978-2017年全國(guó)及各?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)作物受災(zāi)、成災(zāi)、播種面積及5種氣象災(zāi)害的受災(zāi)和成災(zāi)面積源于相應(yīng)年份的《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》，2018年數(shù)據(jù)補(bǔ)充自與《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》數(shù)據(jù)一致的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。2011-2018年全國(guó)及各省5種氣象災(zāi)害的受災(zāi)和成災(zāi)面積、直接經(jīng)濟(jì)損失和受災(zāi)人口數(shù)量源于《中國(guó)氣象災(zāi)害年鑒》。需要說明的是由于臺(tái)灣地區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū)的災(zāi)害數(shù)據(jù)不完整，故不進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.2 研究方法

基于1978-2018年數(shù)據(jù)在時(shí)間尺度上分析40 a來我國(guó)5種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響下農(nóng)作物受災(zāi)、成災(zāi)變化趨勢(shì)，在空間上分析我國(guó)31個(gè)省市區(qū)、六大地區(qū)的受災(zāi)、成災(zāi)分布特征。分區(qū)是在我國(guó)規(guī)定的行政地理區(qū)劃基礎(chǔ)上根據(jù)南北氣候差異調(diào)整所得，即東北地區(qū)（黑、吉、遼）、華北黃淮區(qū)（京、津、冀、晉、蒙、魯、豫）、長(zhǎng)江中下游地區(qū)（滬、蘇、浙、皖、贛、鄂、湘）、華南地區(qū)（粵、桂、瓊、閩）、西南地區(qū)（云、貴、渝、川、藏）、西北地區(qū)（陜、甘、青、寧、新）。為了在全國(guó)不同地區(qū)具有可比性，消除播種面積年際變化的影響，采用受災(zāi)率、成災(zāi)率作為評(píng)判指標(biāo)，受災(zāi)率（成災(zāi)率）定義為受災(zāi)面積（成災(zāi)面積）與該年農(nóng)作物總播種面積的比值。

基于2011-2018年數(shù)據(jù)使用中國(guó)省級(jí)行政底圖在ArcGIS軟件中生成全國(guó)近8a氣象災(zāi)害受災(zāi)面積、受災(zāi)人口、經(jīng)濟(jì)損失分布圖，分析各省不同災(zāi)害類型造成的損失情況。

2 結(jié)果與分析

2.1 1978-2018年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時(shí)空變化特征

2.1.1 時(shí)間變化態(tài)勢(shì)

圖1表明，1978-2018年期間全國(guó)受災(zāi)和成災(zāi)面積年際變化大，平均受災(zāi)和成災(zāi)率分別為27.0%和13.8%，多年平均成災(zāi)面積占受災(zāi)面積的50.5%，且受災(zāi)和成災(zāi)面積變化趨勢(shì)基本一致，即呈現(xiàn)減少-增加-再減少的變化趨勢(shì)。具體表現(xiàn)為1978-1984年期間受災(zāi)和成災(zāi)面積略有減小，而1984年后呈增加趨勢(shì)；在1991-2003年期間持續(xù)較高時(shí)期出現(xiàn)周期3a的小高峰，2003年后呈明顯下降趨勢(shì)；2010年后受災(zāi)和成災(zāi)面積持續(xù)處于較低水平，并在2017和2019年達(dá)到研究期最小值。需要特別說明的是在播種面積逐步增加的情況下，2010年后受災(zāi)和成災(zāi)面積持續(xù)處于較低水平主要是我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力增強(qiáng)，減少了氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響［12］。

圖1 1978-2019年全國(guó)總受災(zāi)和成災(zāi)面積年際變化Fig.1 Annual changes of total disasters?affected area and disaster area from 1978 to 2019 in whole country

從農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害類型上看（圖2），干旱是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)的最主要?dú)庀鬄?zāi)害，近40 a其受災(zāi)和成災(zāi)面積皆占總受災(zāi)和成災(zāi)面積的52%。干旱受災(zāi)和成災(zāi)面積變化在1978-1984年期間呈減少趨勢(shì)，1984-1998年期間呈基本穩(wěn)定波動(dòng)態(tài)勢(shì)，次后出現(xiàn)1999、2000、2001年3年連續(xù)大旱，2000年旱災(zāi)影響面積最大，2003年后干旱呈連續(xù)下降趨勢(shì)。圖2還表明，旱災(zāi)的高峰期也是全國(guó)總受災(zāi)的高峰期，即我國(guó)總受災(zāi)和成災(zāi)面積與干旱受災(zāi)和成災(zāi)面積的變化趨勢(shì)基本一致，說明干旱是影響我國(guó)農(nóng)田受災(zāi)程度的關(guān)鍵所在。

圖2 1978-2019年5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)和成災(zāi)面積變化圖Fig.2 Annual changes of disasters?affected area and disaster area of five major agrometeorological disasters from 1978 to 2019

洪澇作為我國(guó)第二大氣象災(zāi)害，近40 a受災(zāi)和成災(zāi)面積占總受災(zāi)和成災(zāi)面積的25.7%和27.1%。洪澇災(zāi)害受災(zāi)和成災(zāi)面積在1978-1990年期間緩慢上升，1991-2003年是洪澇災(zāi)害高峰期，尤其是1991、1998、2003年洪澇災(zāi)害嚴(yán)重，之后洪澇受災(zāi)面積波動(dòng)下降。水災(zāi)往往與旱災(zāi)為此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，如1990年后雖受旱面積減小，但突發(fā)性洪澇災(zāi)害發(fā)生頻繁，總受災(zāi)程度仍較嚴(yán)重。

風(fēng)雹近40 a受災(zāi)和成災(zāi)面積均占總受災(zāi)和成災(zāi)面積的10.5%。受災(zāi)和成災(zāi)面積整體呈減小趨勢(shì)，在1978-1994年期間呈規(guī)律性波動(dòng)變化，1994年后年際變化大且無規(guī)律可循，2002-2009年為風(fēng)雹災(zāi)害高峰期，尤其是2002年受災(zāi)和成災(zāi)面積達(dá)到最大，21世紀(jì)以來風(fēng)雹災(zāi)害的嚴(yán)重性和不確定性增加。

低溫冷凍和雪災(zāi)近40 a受災(zāi)和成災(zāi)面積整體成上升趨勢(shì)，1991年后低溫冷凍和雪災(zāi)的受災(zāi)規(guī)模和頻率增加，尤其是1998年和2008年低溫災(zāi)害十分嚴(yán)重，受災(zāi)面積是歷年平均值的2.8和4.8倍，在2011年后低溫冷凍和雪災(zāi)受災(zāi)和成災(zāi)面積呈逐漸減小的變化趨勢(shì)。在氣候變暖背景下，異常低溫冷凍和雪災(zāi)的發(fā)生頻率卻在增加。

從圖9中可以看出，中國(guó)規(guī)范、美國(guó)規(guī)范和加拿大規(guī)范的理論設(shè)計(jì)值取值離散程度均較??；在試驗(yàn)值較小時(shí)，中國(guó)規(guī)范更偏于試驗(yàn)值，美國(guó)規(guī)范、加拿大規(guī)范更趨于保守。

臺(tái)風(fēng)近40 a受災(zāi)成災(zāi)面積僅占總受災(zāi)和成災(zāi)面積的3%，但在東部沿海地區(qū)臺(tái)風(fēng)破壞性強(qiáng)且受災(zāi)面積大。1978-2018年期間臺(tái)風(fēng)受災(zāi)和成災(zāi)面積呈波動(dòng)變化，在1996、2005、2012、2018年農(nóng)作物受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害較重。雖然近年來登錄我國(guó)的臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度和數(shù)量呈增加趨勢(shì)［13］，但臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致的受災(zāi)面積無明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)。

2.1.2 空間分布特征

圖3是以受災(zāi)面積占比和受災(zāi)率排序的各省份1978-2018年受災(zāi)和成災(zāi)面積分布圖。由于不同地區(qū)自然地理特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、防災(zāi)減災(zāi)能力不同，各省份受災(zāi)和成災(zāi)情況差異顯著。就受災(zāi)面積而言，前三省份為黑龍江、山東、河南，均為北方地區(qū)，主要因干旱導(dǎo)致災(zāi)情嚴(yán)重［14］。地處南方的湖北、四川、湖南等地受災(zāi)嚴(yán)重，大多為洪澇災(zāi)害所致；北京、上海、西藏等地?fù)p失較輕。受災(zāi)和成災(zāi)面積前三省份（黑龍江、山東、河南）因本省播種面積基數(shù)大使受災(zāi)和成災(zāi)率在全國(guó)位列中游，而受災(zāi)率位列前三省份的為山西、內(nèi)蒙古、甘肅。在南方地區(qū)海南受災(zāi)和成災(zāi)率最高。

圖3 1978-2018年各?。ㄊ?、區(qū)）總受災(zāi)和成災(zāi)面積分布Fig.3 The disaster distribution of total disasters?affected area and disaster area in each province from 1978 to 2018

表1可得，從六大分區(qū)來看，1978-2018年災(zāi)害總體表現(xiàn)為北方地區(qū)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積大于南方，東北地區(qū)是平均受災(zāi)和成災(zāi)程度最嚴(yán)重地區(qū)，其次為西北地區(qū)，受災(zāi)率均在30%以上，其余四區(qū)受災(zāi)率在21%～28%，西南與華南地區(qū)受災(zāi)率相當(dāng)。就年代際變化來看，七大區(qū)20世紀(jì)90年代受災(zāi)和成災(zāi)率最高，以西北地區(qū)和長(zhǎng)江中下游增長(zhǎng)最多，主要與90年代氣候變暖明顯，干旱和洪澇災(zāi)害嚴(yán)重有關(guān)［15］。21世紀(jì)以來各地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率降低，2011-2018年期間各地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率最低，其中東北地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率比年平均值減少15%和9%，其余地區(qū)受災(zāi)率減小9%～12%，成災(zāi)率減小4%～8%，受災(zāi)率最大地區(qū)為西北地區(qū)。

表1 六大區(qū)年代際平均受災(zāi)和成災(zāi)率變化Table 1 Decadal changes of average disaster rates in the six regions

2.2 2011-2018年各省災(zāi)害結(jié)構(gòu)差異分析

基于2010年后受災(zāi)面積持續(xù)減小的情況，這里分析2011-2018年近8a各省災(zāi)情損失情況和災(zāi)害結(jié)構(gòu)特征。表2表明，2011-2018年受災(zāi)面積大幅減小，其平均值相比于1978-2010年受災(zāi)面積平均值（45 627×103hm2）減小了45.0%，總體災(zāi)害程度較輕。2011-2018年中2011、2013和2016年災(zāi)情較為突出，2011年受災(zāi)面積和受災(zāi)人口均為最大，主要是該年全國(guó)年降水量創(chuàng)60年最低，旱災(zāi)較為嚴(yán)重所致［16］。2013年和2016年主要是暴雨、臺(tái)風(fēng)和高溫氣象災(zāi)害較為嚴(yán)重，因此所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失均高于往年平均值［17-18］。

表2 2011-2018年我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情統(tǒng)計(jì)Table 2 The statistics of agrometeorology disasters from 2011 to 2018 in whole country

總受災(zāi)面積（圖4）及直接經(jīng)濟(jì)損失、受災(zāi)人口（圖5）分級(jí)方法采用使各級(jí)別間差異最大化的自然間斷點(diǎn)分級(jí)法。圖4表明，近8 a各省受災(zāi)面積呈西-東、南-北增加趨勢(shì)，西藏、青海災(zāi)害最輕，內(nèi)蒙古、黑龍江災(zāi)害最重，華北黃淮區(qū)、東北地區(qū)以及西北多數(shù)地區(qū)總受災(zāi)面積較大。從災(zāi)害結(jié)構(gòu)看，各省之間存在明顯地區(qū)分異。華北黃淮區(qū)、東北地區(qū)、西北地區(qū)是干旱重災(zāi)區(qū)，遼寧省干旱比重最大，其占比為72.6%；山西、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、寧夏、貴州、云南干旱占比在50%以上。華中長(zhǎng)江中下游西部、西南地區(qū)多為旱澇并重，西藏洪澇災(zāi)害占比59%，四川、重慶、湖北、湖南等地干旱洪澇占比相當(dāng)。華南、長(zhǎng)江中下游沿海地區(qū)臺(tái)風(fēng)受災(zāi)較重，海南地區(qū)臺(tái)風(fēng)受災(zāi)達(dá)93.6%，廣東、廣西、上海臺(tái)風(fēng)受災(zāi)比重大。風(fēng)雹災(zāi)在華北黃淮、東北、西北、西南地區(qū)均有分布，南部地區(qū)占比較小。最嚴(yán)重省份新疆風(fēng)雹災(zāi)占比為56%，其次西藏、北京風(fēng)雹災(zāi)害較重。低溫冷凍和雪災(zāi)在全國(guó)各地分散分布，受災(zāi)比例均較小，在山西、浙江、云南、青海占比多為17%左右。

圖4 2011-2018年各?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害平均受災(zāi)面積的空間分布Fig.4 The spatial distribution of disasters?affected ar?ea in each province from 2011 to 2018

由圖5可得，直接經(jīng)濟(jì)損失最大和受災(zāi)人口數(shù)量最多地區(qū)多為四川、湖南、湖北等南部省份，而受災(zāi)面積最高的內(nèi)蒙古、黑龍江地區(qū)經(jīng)濟(jì)損失和人口受災(zāi)下降，西藏和青海地區(qū)最低。此外經(jīng)濟(jì)損失中廣東、浙江、山東、內(nèi)蒙古、甘肅、吉林損失較重，分布較為分散。甘肅、貴州、云南、山東地區(qū)受災(zāi)人口較多，分布較為集中，這表明受災(zāi)人口多分布在地形復(fù)雜、人口集中或抗災(zāi)能力差的地區(qū)。就災(zāi)害結(jié)構(gòu)地區(qū)分布來看，暴雨洪澇造成的直接經(jīng)濟(jì)損失最大，占總經(jīng)濟(jì)損失的47.6%，臺(tái)風(fēng)次之，占總經(jīng)濟(jì)損失的21.3%；長(zhǎng)江中下游、華南、西南地區(qū)洪澇和臺(tái)風(fēng)造成的經(jīng)濟(jì)損失占總經(jīng)濟(jì)損失的78.6%；東北、西北、華北黃淮地區(qū)干旱造成經(jīng)濟(jì)損失減小，洪澇占比從受災(zāi)面積的19.2%提高到經(jīng)濟(jì)損失的43.4%，說明北方地區(qū)暴雨洪澇相比于干旱對(duì)直接經(jīng)濟(jì)損失影響較大，與趙姍姍等研究一致［19］。受災(zāi)人口災(zāi)害結(jié)構(gòu)分布與受災(zāi)面積相似，但干旱造成的人口受災(zāi)減小，南方地區(qū)洪澇占比增加，北方地區(qū)風(fēng)雹、低溫和洪澇占比增加。

圖5 2011-2018年各?。ㄊ小^(qū)）平均經(jīng)濟(jì)損失和受災(zāi)人口數(shù)量空間分布圖Fig.5 The spatial distribution of average economic loss and number of affected people driven in each province from 2011 to 2018

圖6表明，與1978-2010年災(zāi)害結(jié)構(gòu)相比，2011-2018年干旱受災(zāi)面積占比減少9.1%，但仍是我國(guó)第一大農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。洪澇、風(fēng)雹、低溫冷凍和臺(tái)風(fēng)受災(zāi)面積占比均呈上升趨勢(shì)，尤其是臺(tái)風(fēng)災(zāi)害占比增加5.5%，低溫冷凍、風(fēng)雹和洪澇災(zāi)害占比分別增加1.7%、1.1%、0.8%。農(nóng)業(yè)氣象受災(zāi)結(jié)構(gòu)的變化一方面與不同氣象災(zāi)害頻率和強(qiáng)度變化有關(guān)，另一方面與我國(guó)有效的防災(zāi)減災(zāi)有關(guān)。

圖6 2011-2018年我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害結(jié)構(gòu)變化情況Fig.6 Changes of agrometeorological disaster structure from 2011 to 2018 in whole country

圖7可知，我國(guó)受災(zāi)和成災(zāi)率呈西北、華北黃淮、東北向華南遞減趨勢(shì)。與1978-2010年平均受災(zāi)和成災(zāi)率相比，2011-2018年我國(guó)各地受災(zāi)和成災(zāi)率均有不同程度下降；新疆、青海地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率無明顯變化，甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、遼寧、海南受災(zāi)率減小1/3左右，西南地區(qū)以及上海、江蘇、天津、山東地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率減幅大，減少2/3，其余地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率減小一半。此結(jié)果說明近8a來我國(guó)不同地區(qū)受災(zāi)情況減輕，尤其是在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，防災(zāi)減災(zāi)成效更為顯著。

圖7 2011-2018年各?。ㄊ小^(qū)）平均受災(zāi)和成災(zāi)率空間分布變化情況Fig.7 Changes in the spatial distribution of average disaster rates in each province from 2011 to 2018

3 討論與結(jié)論

3.1 討論

在全球變暖背景下，干旱和洪澇等極端天氣事件頻次和影響范圍明顯增加。本研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)和成災(zāi)面積在1978-2002年呈增加趨勢(shì)，2002-2019年期間除2007和2009年災(zāi)害較重外，總體上受災(zāi)和成災(zāi)面積呈明顯下降趨勢(shì)，2011-2018年總受災(zāi)和成災(zāi)面積僅為多年平均值的55.0%。這一方面與20世紀(jì)80年代增溫速度加快，1998年后氣候變暖趨緩有關(guān)［10］；另一方面是21世紀(jì)以來我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，防災(zāi)減災(zāi)能力加強(qiáng)，也說明21世紀(jì)以來極端氣候事件頻發(fā)的背景下我國(guó)農(nóng)業(yè)受災(zāi)情況仍走向穩(wěn)定向輕的態(tài)勢(shì)。

就災(zāi)害類型來說，旱災(zāi)與總受災(zāi)面積變化趨勢(shì)基本一致，1978-2002年期間呈現(xiàn)不斷加重的變化趨勢(shì)，而在2003年后呈現(xiàn)持續(xù)減小的變化趨勢(shì)。近年來我國(guó)大力修整水利設(shè)施，提倡節(jié)水灌溉技術(shù)，對(duì)于干旱的預(yù)警能力提高，是受旱面積減小的主要原因［20］。但目前干旱仍是我國(guó)最大的氣象災(zāi)害（圖6），氣候變暖導(dǎo)致的干旱加重以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來的水資源短缺日益凸顯，未來我國(guó)的抗旱減災(zāi)工作仍面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)［21-22］。1978-2018年洪澇受災(zāi)情況整體呈下降趨勢(shì)，在21世紀(jì)以來變化明顯，這與20世紀(jì)90年代投資水利等人為活動(dòng)相關(guān)［23］。低溫冷凍和雪災(zāi)的受災(zāi)范圍和強(qiáng)度不斷增加，在氣候變暖背景下低溫災(zāi)害卻頻發(fā)，究其原因是氣溫升高導(dǎo)致作物抗寒性減弱和生育期長(zhǎng)、抗寒性弱的作物品種不斷推廣，一旦作物生長(zhǎng)期氣溫驟變極易影響作物長(zhǎng)勢(shì)和產(chǎn)量［24］。低溫冷凍災(zāi)害在我國(guó)影響范圍較小，但其災(zāi)害突發(fā)性和不可逆性使其在未來防災(zāi)減災(zāi)中不容忽視。總體來看，近40 a我國(guó)總受災(zāi)情況不斷下降，但不同氣象災(zāi)害農(nóng)業(yè)受災(zāi)高峰期此起彼伏，各氣象災(zāi)害受災(zāi)面積峰值和重災(zāi)頻率增加，2010年后有所好轉(zhuǎn)。氣候變化導(dǎo)致極端氣候事件的增加會(huì)引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性增加［24］，或許會(huì)導(dǎo)致未來農(nóng)業(yè)成本和防災(zāi)投資需求不斷加大，未來加強(qiáng)我國(guó)防災(zāi)和減災(zāi)能力建設(shè)仍顯得十分重要。

本研究分析了2011-2018年我國(guó)災(zāi)情損失和災(zāi)害結(jié)構(gòu)的空間分布特征，結(jié)果表明受災(zāi)面積的災(zāi)害結(jié)構(gòu)空間分布情況與歷年研究基本一致［25］，受災(zāi)面積較大地區(qū)是以干旱為主的華北黃淮、東北、西北地區(qū)。經(jīng)濟(jì)損失、人口受災(zāi)數(shù)量最為嚴(yán)重地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)江中下游、華南地區(qū)，洪澇災(zāi)害造成經(jīng)濟(jì)損失更大范圍更廣，與劉彤等研究一致［26］。通過與1978-2010年災(zāi)害結(jié)構(gòu)對(duì)比可知，2011-2018年我國(guó)災(zāi)害結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，雖然干旱災(zāi)害的發(fā)生頻率和范圍在增加［27］，但近8a來因旱受災(zāi)面積占比減小，而其余災(zāi)害呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，這與我國(guó)極端氣候事件增多和對(duì)旱澇災(zāi)害治理的結(jié)果相一致［28］。從各區(qū)域?yàn)?zāi)害治理來看，相比于1978-2010年，2011-2018年各地區(qū)災(zāi)害率均有不同程度的減少，但經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的受災(zāi)率大幅減小，西北、東北等地區(qū)災(zāi)害發(fā)生率減小幅度較小，這說明農(nóng)業(yè)氣象受災(zāi)除與氣候影響外，也與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)。

本文討論了我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的受災(zāi)面積的變化趨勢(shì)，并對(duì)近8a各地區(qū)的災(zāi)害損失進(jìn)行了分析，一定程度上揭示了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的時(shí)空分布特征。但受數(shù)據(jù)來源的限制，尚未分析造成我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的關(guān)鍵影響因素。在全球氣候變化背景下，未來發(fā)生災(zāi)害的不確定性會(huì)明顯增加［29］，因此必須加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)，減小氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的不利影響。

3.2 結(jié)論

（1）1978-2018年全國(guó)平均受災(zāi)和成災(zāi)率分別為27.0%和13.8%，主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害旱災(zāi)和水災(zāi)受災(zāi)面積占總受災(zāi)面積的52.0%和25.7%。1978-2018年受災(zāi)和成災(zāi)面積呈減少-增加-再減少的變化趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為1978-1984年受災(zāi)和成災(zāi)面積略有減小，1985年后呈增加趨勢(shì)，2003年后呈明顯下降趨勢(shì)，2010年后持續(xù)處于較低水平。從災(zāi)害類型來看干旱、洪澇、風(fēng)雹的受災(zāi)面積呈減小趨勢(shì)，低溫冷凍受災(zāi)面積呈增加趨勢(shì)，臺(tái)風(fēng)受災(zāi)面積無明顯增減趨勢(shì)。

（2）空間分布上1978-2018年災(zāi)害發(fā)生率均為北部省份大于南部。各省份受災(zāi)和成災(zāi)率較大省份有山西、內(nèi)蒙古、甘肅等地，北京、西藏、新疆、上海受災(zāi)和成災(zāi)率較小。從分區(qū)來看，東北是研究期間最為嚴(yán)重地區(qū)，其次為西北、華北黃淮地區(qū)，西南地區(qū)最輕。各區(qū)年代際受災(zāi)和成災(zāi)率先增后減的變化趨勢(shì)與總受災(zāi)面積表現(xiàn)一致。

（3）2011-2018年近8 a各地區(qū)農(nóng)業(yè)災(zāi)害較輕，受災(zāi)面積為往年受災(zāi)面積平均值的55.0%。受災(zāi)面積災(zāi)害結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為東北、華北黃淮、西北地區(qū)以干旱為主，長(zhǎng)江中下游沿海地區(qū)、華南地區(qū)以臺(tái)風(fēng)、洪澇為主，長(zhǎng)江中下游西部、西南地區(qū)旱澇并重。與1978-2010年相比，受災(zāi)面積災(zāi)害結(jié)構(gòu)干旱占比減小9.1%，洪澇、風(fēng)雹、低溫冷凍和雪災(zāi)、臺(tái)風(fēng)占比均有增加。各省份受災(zāi)和成災(zāi)率均有減小，南部省份更為顯著。

（4）2011-2018年各地區(qū)直接經(jīng)濟(jì)損失多以洪澇和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害為主，分別占總經(jīng)濟(jì)損失的47.6%、21.3%，重災(zāi)區(qū)分布分散，多為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。受災(zāi)人口數(shù)量因洪澇、風(fēng)雹、低溫和洪澇災(zāi)害占比增加，其重災(zāi)區(qū)分布集中，多為人口密集、地形復(fù)雜、抗災(zāi)能力差的地區(qū)。