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        風(fēng)雹

        • 四川省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分析及其對糧食產(chǎn)量的影響
          括旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、低溫冷凍災(zāi)等[1]。已有不少學(xué)者對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征和趨勢[2~4]、農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險評價[5~9]、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對糧食產(chǎn)量的影響[10·15]進行了研究,這些結(jié)果對科學(xué)有效地控制農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險,建立合理有效的農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)體系,保障糧食安全起到了重要作用。四川省為亞熱帶季風(fēng)氣候,雨熱同期,糧食種植歷史悠久,是我國糧食大省之一。由于地處我國西部腹地,地跨中國地勢的一、二級階梯,地理環(huán)境復(fù)雜,由于受秦嶺與青藏高原的阻隔,川內(nèi)自然災(zāi)害頻發(fā)且

          綠色科技 2021年16期2021-09-09

        • 山東地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征對主要農(nóng)作物的影響
          旱、臺風(fēng)、洪澇、風(fēng)雹、低溫凍害等氣象災(zāi)害出現(xiàn)概率較大,經(jīng)常給山東農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不利影響。因此,首先分析了山東省干旱、臺風(fēng)、洪澇、風(fēng)雹、低溫凍害等主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化特征,并重點探究了其對山東地區(qū)小麥、玉米等主要農(nóng)作物的影響,為趨利避害,促進當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)提供指導(dǎo)依據(jù)。1 山東地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征1.1 干旱災(zāi)害特征干旱是在足夠長的時期內(nèi),降水量嚴(yán)重不足,導(dǎo)致土壤蒸發(fā)而水分虧損,河川流量銳減,影響了人類生活的正常秩序以及農(nóng)作物正常生長的災(zāi)害性天氣現(xiàn)象。山東地

          農(nóng)村實用技術(shù) 2021年6期2021-08-23

        • 山東省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與主要農(nóng)作物產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)分析*
          了包括低溫冷凍、風(fēng)雹、洪澇、干旱在內(nèi)的多種自然災(zāi)害。其中,農(nóng)作物受災(zāi)面積達552.24 khm2,成災(zāi)面積為300.13 khm2,絕收面積達到62.12 khm2。直接經(jīng)濟損失70.39億元,農(nóng)業(yè)損失63.68億元,占比超過90%??梢姡芯可綎|省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響具有重要現(xiàn)實意義。國外學(xué)者針對氣象災(zāi)害對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響開展了大量研究[1-3]。國內(nèi)學(xué)者也對此進行了研究[4-7]。余會康等[8]分析了不同階段氣象變化對福建省糧食產(chǎn)量的影響。楊

          災(zāi)害學(xué) 2019年3期2019-07-11

        • 應(yīng)急管理部發(fā)布2019年上半年全國自然災(zāi)害基本情況
          災(zāi)害為主,干旱、風(fēng)雹、地質(zhì)、低溫冷凍、雪災(zāi)和森林草原火災(zāi)等災(zāi)害也有不同程度發(fā)生。具有洪澇災(zāi)害“南多北少”、地震活動較為活躍個別省份、旱災(zāi)相對較重、風(fēng)雹災(zāi)害侵襲北方局地、雪災(zāi)和低溫冷凍災(zāi)害年初集中等特點。各種自然災(zāi)害共造成全國3180.3萬人次受災(zāi),336人死亡,23人失蹤,82.8萬人次緊急轉(zhuǎn)移安置;3.6萬間房屋倒塌,9.6萬間房屋嚴(yán)重損壞,45.1萬間房屋一般損壞;農(nóng)作物受災(zāi)面積3947.4千公頃,其中絕收321.4千公頃;直接經(jīng)濟損失763.6億元。

          中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù) 2019年7期2019-01-21

        • 1986-2015年華北平原農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征
          以及洪澇、干旱、風(fēng)雹和低溫災(zāi)害的災(zāi)害面積、損失率、災(zāi)害波動性以及災(zāi)害等級的變化特征。1 數(shù)據(jù)與方法1.1 數(shù)據(jù)來源及處理本研究所用的數(shù)據(jù)包括1986-2015年河北省、河南省和山東省的農(nóng)作物播種面積、受災(zāi)面積、成災(zāi)面積和絕收面積,來源于《中國統(tǒng)計年鑒》及《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》。1.2 研究方法1.2.1 受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率 由于每年農(nóng)作物播種面積不同,為消除農(nóng)作物播種面積年際變化對災(zāi)害趨勢變化的影響,計算各類災(zāi)害的受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率。即Ai=H1i/

          干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究 2018年5期2018-10-25

        • 1978—2014年江西省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)作物生產(chǎn)的影響
          澇、低溫、干旱、風(fēng)雹,其受災(zāi)率的10年變化趨向率分別為2.244%、1.172%、-1.775%、0.443%,成災(zāi)率的10年變化趨向率分別為1.396%、0.615%、 -0.835%、0.114%。整體來看,除了干旱災(zāi)害外,洪澇、低溫和風(fēng)雹的受災(zāi)率和成災(zāi)率均呈不斷增加的趨勢,因而在今后的防災(zāi)減災(zāi)中應(yīng)重點關(guān)注,并做好相應(yīng)的防治措施。關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;農(nóng)作物;影響;江西?。?978—2014年中圖分類號 S42 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-57

          現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年24期2018-01-22

        • 1976-2015年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征
          包括洪澇、干旱、風(fēng)雹和低溫災(zāi)害的受災(zāi)率、成災(zāi)率、絕收率和損失率,并對其變化趨勢、災(zāi)害損失和災(zāi)害等級的變化特征進行分析。結(jié)果表明:(1)總體上,1976-2015年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的受災(zāi)率呈顯著減小的趨勢,而成災(zāi)率和絕收率變化趨勢則不顯著。干旱與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害總體變化趨勢相一致;洪澇受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率存在階段性的變化特征,1986-2005年各項均值最大;風(fēng)雹災(zāi)害下降趨勢顯著,受災(zāi)率、成災(zāi)率均顯著減??;而低溫災(zāi)害各項指標(biāo)的年代均值逐漸增加。(2)研究期

          中國農(nóng)業(yè)氣象 2017年8期2017-10-14

        • 德州市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征與區(qū)域分布
          干旱、暴雨洪澇和風(fēng)雹是德州市三類主要氣象災(zāi)害,各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害比重的年際變化也較大。(3)從變化趨勢來看,干旱、風(fēng)雹、低溫凍害成災(zāi)面積呈現(xiàn)下降趨勢,暴雨洪澇呈上升趨勢,且上升趨勢明顯。(4)在區(qū)域分布方面,旱災(zāi)樂陵市最為嚴(yán)重,平原、慶云縣次之;洪澇災(zāi)情齊河縣最為嚴(yán)重,平原、慶云縣次之;風(fēng)雹災(zāi)情分布各區(qū)域差異較小,相對而言,夏津縣最為嚴(yán)重,樂陵、慶云次之;慶云縣蟲害災(zāi)情最為嚴(yán)重,寧津、平原連陰雨災(zāi)害嚴(yán)重,其余縣市成災(zāi)較小,有的縣市幾乎為零。關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)

          山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年11期2016-01-11

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