劉 笑，何學(xué)敏，游松財

?

1976-2015年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征

劉 笑1,2，何學(xué)敏3，游松財1**

(1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所，北京 100081；2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生院，北京 100081；3.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)，沈陽 110866)

根據(jù)1976-2015年受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害包括洪澇、干旱、風(fēng)雹和低溫災(zāi)害的受災(zāi)率、成災(zāi)率、絕收率和損失率，并對其變化趨勢、災(zāi)害損失和災(zāi)害等級的變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明：（1）總體上，1976-2015年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的受災(zāi)率呈顯著減小的趨勢，而成災(zāi)率和絕收率變化趨勢則不顯著。干旱與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害總體變化趨勢相一致；洪澇受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率存在階段性的變化特征，1986-2005年各項均值最大；風(fēng)雹災(zāi)害下降趨勢顯著，受災(zāi)率、成災(zāi)率均顯著減小；而低溫災(zāi)害各項指標(biāo)的年代均值逐漸增加。（2）研究期內(nèi)四大災(zāi)害總體損失率的上下限呈先增加后減小的趨勢，平均災(zāi)害損失率為7.1%～15.7%。洪澇和干旱災(zāi)害損失率的上下限變化趨勢與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害總體一致，其平均損失率分別為2.0%～4.2%、3.8%～8.6%；而風(fēng)雹災(zāi)害損失率的上下限呈減小的趨勢，平均損失率為0.8%～1.7%；低溫災(zāi)害損失率的上下限呈增加趨勢，平均損失率為0.5%～1.1%。（3）研究期間洪澇重災(zāi)發(fā)生次數(shù)最多，為突發(fā)性災(zāi)害；干旱、風(fēng)雹中災(zāi)和重災(zāi)發(fā)生次數(shù)之和最多，為常態(tài)性災(zāi)害。

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；變化特征；損失率；災(zāi)害等級

中國是易災(zāi)、多災(zāi)與災(zāi)情嚴(yán)重的國家，自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失的多年平均高達(dá)全國GDP的3%～6%[1]。其中，氣象災(zāi)害及其衍生災(zāi)害占60%以上[2]，70%的農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失來自氣象災(zāi)害[3]。因此分析農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征，掌握災(zāi)害事件發(fā)生規(guī)律，對于防范災(zāi)害性天氣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響具有科學(xué)的指導(dǎo)和實踐意義。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能夠?qū)r(nóng)業(yè)生物與設(shè)施造成危害和經(jīng)濟(jì)損失的不利天氣或氣候條件的總稱[4]。中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害類型多樣，其中對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的是干旱和洪澇災(zāi)害[5]。研究表明，1978年以來農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的災(zāi)情日趨嚴(yán)重，除了風(fēng)雹災(zāi)害略減輕，其它災(zāi)害均明顯加強(qiáng)[6-8]。

前人研究多集中在各類災(zāi)害的趨勢變化[9-11]和空間變化特征[12-13]，對災(zāi)害強(qiáng)度、災(zāi)害損失率、災(zāi)害波動性分析較少，且已有文獻(xiàn)對2010年以前的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害研究較多[6-8]，近10a的災(zāi)害研究報道有所減少。因此，本文利用更新至2015年的災(zāi)害統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析在氣候變化背景下中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害總體形勢以及洪澇、干旱、風(fēng)雹和低溫災(zāi)害的面積、波動性、損失率以及等級的變化特征，以期為農(nóng)業(yè)救災(zāi)減災(zāi)和災(zāi)害預(yù)防提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源及處理

所用數(shù)據(jù)包括《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》中1976-2015年農(nóng)作物播種面積、受災(zāi)面積、成災(zāi)面積和絕收面積。

1976、1977、1980和1981年各類災(zāi)害的絕收面積缺失，利用受災(zāi)面積或成災(zāi)面積與絕收面積的關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。統(tǒng)計相關(guān)性表明絕收面積與成災(zāi)面積具有更高的相關(guān)性，因此統(tǒng)計1982-2015年洪澇、干旱、風(fēng)雹和低溫絕收面積與成災(zāi)面積的比例均值，分別為0.28、0.20、0.22、0.18，用比例均值乘以成災(zāi)面積得出缺失年份的絕收面積。

1.2 研究方法

1.2.1 受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率

由于每年農(nóng)作物播種面積不同，為消除農(nóng)作物播種面積年際變化對災(zāi)害趨勢變化的影響，計算各類災(zāi)害的受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率。即

（2）

（3）

式中，Ai、Bi、Ci分別表示第i年的受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率，i=1976，1977，…，2015，H1i、H2i、H3i分別表示第i年的受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積，Si表示第i年的農(nóng)作物播種面積。

1.2.2 損失率

參照文獻(xiàn)[14]對受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積的定義及它們對糧食產(chǎn)量下降影響程度的上限值（分別為29%、79%和100%）、下限值（分別為10%、30%和80%），定義本文損失率的上限和下限，即將受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率按上限比例加權(quán)為全部絕收的比率為損失率的上限，將受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率按下限比例加權(quán)為全部絕收的比率為損失率的下限。計算式分別為

（5）

式中，Dupper,i及Dlower,i分別為第i年損失率的上限和下限，Ai、Bi、Ci分別為第i年災(zāi)害受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率。

1.2.3 災(zāi)害變異系數(shù)

災(zāi)害變異系數(shù)表示災(zāi)害比率的變化幅度偏離其平均值的程度，是標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之比，表示面積的波動程度[15]，即

CVm=Sm×100% （6）

式中，m=1、2、3時，CVm分別表示受災(zāi)、成災(zāi)和絕收率的變異系數(shù)，Sm分別表示受災(zāi)、成災(zāi)和絕收率的標(biāo)準(zhǔn)差，分別表示受災(zāi)、成災(zāi)和絕收率的平均值。變異系數(shù)越大，則災(zāi)害的波動性越大。

1.2.4 災(zāi)害強(qiáng)度及等級劃分

損失率反映了災(zāi)害的致災(zāi)程度，采用下式計算歷年損失率變異值[16]，即

式中，Zi為第i年損失率變異值，Ri為第i年損失率中值（損失率上限和下限的平均值）的平均值，為多年損失率中值的平均值，S為研究期間40a損失率的標(biāo)準(zhǔn)差。

計算1976-2015年全國干旱、洪澇、風(fēng)雹以及低溫的歷年損失率變異值，基于上述計算結(jié)果，結(jié)合前人的分級標(biāo)準(zhǔn)[16]，將各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害劃分為重災(zāi)（Z≥1.5）、中災(zāi)（0.5≤Z＜1.5）、輕災(zāi)（Z＜0.5）3個等級。

2 結(jié)果與分析

2.1 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)程度變化特征

2.1.1 受災(zāi)率

經(jīng)計算，1976-2015年洪澇、干旱、風(fēng)雹和低溫災(zāi)害的多年平均受災(zāi)面積占農(nóng)作物總受災(zāi)面積的96.7%，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的四大主要氣象災(zāi)害。分析歷年主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)率的變化趨勢可知（圖1a），總體上看，研究期內(nèi)（1976-2015年）農(nóng)作物受災(zāi)率存在極顯著的減小趨勢（P＜0.01），其中，干旱和風(fēng)雹受災(zāi)率的變化與此相符，而洪澇和低溫的變化趨勢不顯著。比較受災(zāi)面積的變異系數(shù)可知（表1），低溫、洪澇受災(zāi)率的波動性大于干旱和風(fēng)雹。由圖1b可見，研究期內(nèi)1976-1985年平均受災(zāi)率相對較小，1986-2005年逐漸增大，2006-2015年又顯著減小，是40a間平均受災(zāi)率最小的10a，其中洪澇平均受災(zāi)率的變化趨勢與此相符，而低溫平均受災(zāi)率在分析期內(nèi)逐漸增加。

注：**表示變化趨勢極顯著，*表示顯著。T、F、D、WH和LT分別表示總體災(zāi)害、洪澇、干旱、風(fēng)雹和低溫。圖2、圖3和圖4同

Note:**indicates extremely significant,*indicates significant. T，F(xiàn)，D，WH and LT indicate total, flood, drought, wind, and low temperature disasters, respectively. The same as Fig.2, Fig.3 and Fig.4

2.1.2 成災(zāi)率

由圖2a可知，總體上，分析期內(nèi)（1976-2015年）農(nóng)作物總成災(zāi)率的變化趨勢不顯著，而風(fēng)雹成災(zāi)率呈顯著減小的趨勢，洪澇、干旱和低溫成災(zāi)率的變化趨勢均不顯著，存在階段性的變化特征。由年代平均成災(zāi)率可知（圖2b），總成災(zāi)率變化具有明顯的階段性特征，1976-1985年平均成災(zāi)率相對較小，1986-2005年明顯增大，2006-2015年又顯著減小，洪澇和干旱成災(zāi)率的變化與此相符，而低溫平均成災(zāi)率在分析期內(nèi)逐漸增加。

2.1.3 絕收率

分析歷年主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害絕收率變化趨勢可知（圖3a），總體上，分析期內(nèi)（1976-2015年）農(nóng)作物絕收率的線性趨勢不顯著，其中，洪澇、干旱、風(fēng)雹和低溫絕收率的變化趨勢均不顯著，存在階段性的變化特征。由圖3b可知，總絕收率變化具有明顯的階段性特征，與總成災(zāi)率的階段性特征相同。其中，1976-1985年洪澇、干旱和風(fēng)雹平均絕收率相對較小，1986-2005年明顯增大，2006-2015年又顯著減??；而低溫平均絕收率在分析期內(nèi)逐漸增加。

比較受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率的變異系數(shù)可見（表1），4種災(zāi)害的絕收率的變異系數(shù)最大，其次是成災(zāi)率，受災(zāi)率的變異系數(shù)最小，說明災(zāi)害越嚴(yán)重，其波動性越大。

表1 四種災(zāi)害受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率的變異系數(shù)（%）

2.2 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害損失率變化特征

農(nóng)作物產(chǎn)量的波動受農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響[7]，損失率反映了災(zāi)害對作物產(chǎn)量的影響，體現(xiàn)了農(nóng)作物的易損性、脆弱性等特征。由多項式擬合的結(jié)果可知（圖4），分析期內(nèi)（1976-2015年）四大災(zāi)害總體損失率的上限和下限呈先增加后減小的趨勢，平均損失率為7.1%～15.7%；洪澇和干旱損失率的上限和下限變化趨勢與之一致，洪澇和干旱平均損失率分別為2.0%～4.2%、3.8%～8.6%，1976-1985年平均損失率的上限和下限相對較小，1986-2005年明顯增大，2006-2015年又顯著減??；而風(fēng)雹損失率的上限和下限呈減小的趨勢，平均損失率為0.8%～1.7%，分析期內(nèi)損失率上限和下限分別下降了0.5%和0.2%；低溫?fù)p失率的上限和下限則呈增加趨勢，平均損失率為0.5%～1.1%，分析期內(nèi)損失率上限和下限分別增加了0.8%和0.5%。

2.3 主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強(qiáng)度變化特征

為了反映各類災(zāi)害的強(qiáng)度，計算全國干旱、洪澇、風(fēng)雹和低溫災(zāi)害的歷年損失率變異值（Z），基于計算結(jié)果，結(jié)合工作實踐，將各類災(zāi)害分為重災(zāi)、中災(zāi)和輕災(zāi)3個等級，具體標(biāo)準(zhǔn)為重災(zāi)（Z≥1.5），中災(zāi)（0.5≤Z＜1.5），輕災(zāi)（Z＜0.5）。根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)，對1976-2015年全國干旱、洪澇、風(fēng)雹和低溫災(zāi)害的災(zāi)害等級進(jìn)行劃分（表2），由表2可見，四類災(zāi)害發(fā)生輕災(zāi)的次數(shù)較接近；干旱和風(fēng)雹發(fā)生中災(zāi)的次數(shù)分別為9、8次，明顯多于洪澇和干旱；而洪澇災(zāi)害發(fā)生重災(zāi)的次數(shù)最多，其次是風(fēng)雹，最后是洪澇和低溫。對比各類災(zāi)害不同等級的發(fā)生次數(shù)可知，洪澇為突發(fā)性災(zāi)害，致災(zāi)強(qiáng)度大。干旱、風(fēng)雹為常態(tài)性災(zāi)害，其發(fā)生頻率高。

表2 1976-2015年不同等級災(zāi)害發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

總體上看，1976-2015年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的受災(zāi)率呈極顯著減小的趨勢，而成災(zāi)率和絕收率變化趨勢不顯著。干旱受災(zāi)率呈極顯著的減小趨勢，而成災(zāi)面積和絕收面積存在階段性變化特征。洪澇受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率線性變化趨勢不顯著，1976-1985年其各項災(zāi)害指標(biāo)相對較小，1986-2005年明顯增大，2006-2015年又顯著減小，這是由于洪澇災(zāi)害波動性大。在分析期內(nèi)風(fēng)雹受災(zāi)率、成災(zāi)率呈顯著減小的趨勢，且其波動性最小。而低溫的受災(zāi)率、成災(zāi)率和絕收率的線性變化趨勢雖不顯著，但各項指標(biāo)的年代平均逐漸增加。

研究期內(nèi)四大災(zāi)害總體損失率的上下限呈先增加后減小的趨勢，其平均損失率為7.1%～15.7%。洪澇和干旱的上下限均呈先增加后減小的變化趨勢，而風(fēng)雹呈減小的趨勢，低溫呈增加的趨勢；洪澇、干旱、風(fēng)雹和低溫近40a平均損失率分別為2.0%～4.2%、3.8%～8.6%、0.8%～1.7%和0.5%～1.1%。

四類災(zāi)害等級劃分結(jié)果表明，洪澇為突發(fā)性災(zāi)害，致災(zāi)強(qiáng)度大，干旱、風(fēng)雹為常態(tài)性災(zāi)害，災(zāi)害發(fā)生頻率高。這與以往研究結(jié)果相吻合，干旱主要發(fā)生在北方，風(fēng)雹以山前為重，兩種災(zāi)害在兩類地區(qū)基本是常態(tài)，如北方許多地區(qū)都有十年九旱之說。

3.2 討論

近40a全國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害總體上受災(zāi)面積顯著減少，但成災(zāi)和受災(zāi)面積變化趨勢不顯著。這是由于一方面在氣候變化背景下極端天氣氣候事件增多[17-18]，另一方面農(nóng)業(yè)減災(zāi)能力的增強(qiáng)使輕災(zāi)面積下降，但對于重大災(zāi)害的抗御能力仍然不足。

除低溫災(zāi)害外，其它災(zāi)害在近10a顯著減輕，有效灌溉面積的增加，節(jié)水與旱作技術(shù)的進(jìn)步與推廣[19]，以及降水的區(qū)域特征顯著，西北干旱區(qū)降水增加，使得干旱面積縮小[20]。而風(fēng)雹面積減小是由于全球變暖高緯度甚于低緯度，南北氣壓差縮小[21]。低溫災(zāi)害各項面積的年代平均呈增加趨勢，主要是由于氣候變暖使得熱量條件改善，東北地區(qū)更換偏晚熟的品種、向高緯度高海拔過度擴(kuò)種、春季過早播種等[22]增加了遭遇低溫災(zāi)害的概率。

[1]章國材.防御和減輕氣象災(zāi)害:2006年世界氣象日主題[J].氣象,2006,32(3):3-5.

Zhang G C.Prevention and mitigation of the meteorological disasters:the world meteorological day,2006[J]. Meteorological Monthly,2006,32(3):3-5.(in Chinese)

[2]王道龍,鐘秀麗,李茂松,等.20世紀(jì)90年代以來主要氣象災(zāi)害對我國糧食生產(chǎn)的影響與減災(zāi)對策[J].災(zāi)害學(xué),2006, 21(1):18-22.

Wang D L,Zhong X L,Li M S,et al.Impacts of main agro- meteorological disasters on China agriculture since the 1990s and the disaster mitigation strategies[J].Journal of Catastrophology, 2006,21(1):18-22.

[3]霍治國,李世奎,王素艷,等.主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)及其應(yīng)用研究[J].自然資源學(xué)報,2003,18(6): 692-703.

Huo Z G,Li S K,Wang S Y,et al.The main agricultural meteorological disaster risk assessment technology and its application research[J].Journal of Natural Resources,2003, 18(6):692-703.

[4]程純樞.中國的氣候與農(nóng)業(yè)[M].北京:氣象出版社,1991.

Cheng C S.China's climate and agriculture[M].Beijing: Meteorological Press,1991.

[5]盧麗萍,程叢蘭,劉偉東,等.30年來我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及其空間分布特征[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報, 2009,18(4):1573-1578.

Lu L P,Cheng C L,Liu W D,et al.Effect of the agricultural meteorological disasters on agricultural production and its spatial distribution characteristics during the last 30 years in China[J].Ecology and Environmental Sciences,2009,18(4): 1573-1578.(in Chinese)

[6]李祎君,王春乙,趙蓓,等.氣候變化對中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2010,26(S1):263-271.

Li Y J,Wang C Y,Zhao B,et al.Effects of climate change on agricultural meteorological disaster and crop insects diseases[J].Transactions of the CSAE,2010,26(Supp.1):263- 271. (in Chinese)

[7]王春乙,婁秀榮,王建林.中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對作物產(chǎn)量的影響[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2007,16(5):37-43.

Wang C Y,Lou X R,Wang J L.Influence of agricultural meteorological disasters on output of crop in China[J]. Journal of Natural Disasters,2007,16(5):37-43.(in Chinese)

[8]房世波,陽晶晶,周廣勝.30年來我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化趨勢和分布特征[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2011,20(5):69-73.

Fang S B,Yang J J,Zhou G S.Change trend and distributive characteristics of agrometeorological disasters in China in recent 30 years[J].Journal of Natural Disasters,2011,20(5): 69-73.(in Chinese)

[9]胡亞南,李闊,許吟隆.1951-2010年華北平原農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征分析及糧食減產(chǎn)風(fēng)險評估[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2013, 34(2):197-203.

Hu Y N,Li K,Xu Y L.Characteristic analysis of agricultural meteorological disasters and risk assessment of the crop loss in North China Plain during 1951-2010[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2013,34(2):197-203.(in Chinese)

[10]馬建勇,許吟隆,潘婕.東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的趨勢變化及其對糧食產(chǎn)量的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2012,33(2):283-288.

Ma J Y,Xu Y L,Pan J.Analysis of agro-meteorological disasters tendency variation and the impacts on grain yield over Northeast China[J].Chinese Journal of Agrometeorology, 2012,33(2):283-288.(in Chinese)

[11]張桂香,霍治國,吳立,等.1961-2010年長江中下游地區(qū)農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害時空變化[J].地理研究,2015,34(6):1097-1108.

Zhang G X,Huo Z G,Wu L,et al.The temporal and spatial variations of agricultural flood disaster over the middle and lower reaches of the Yangtze River from 1961 to 2010[J]. Geographical Research,2015,34(6):1097-1108.(in Chinese)

[12]張夢婷,劉志娟,楊曉光,等.氣候變化背景下中國主要作物農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時空分布特征Ⅰ:東北春玉米延遲型冷害[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2016,37(5):599-610.

Zhang M T,Liu Z J,Yang X G,et al.Temporal and spatial variations of agro-meteorological disasters of major crops in China under the background of climate change I:delayed chilling damage of spring maize in Northeast China[J]. Chinese Journal of Agrometeorology, 2016,37(5): 599-610. (in Chinese)

[13]何斌,劉志娟,楊曉光,等.氣候變化背景下中國主要作物農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時空分布特征Ⅱ:西北主要糧食作物干旱[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2017,38(1):31-41.

He B,Liu Z J,Yang X G,et al.Temporal and spatial variations of agro-meteorological disasters of main crops in China in a changing climate Ⅱ:drought of cereal crops in Northwest China[J].Chinese Journal of Agrometeorology, 2017,38(1): 31-41.(in Chinese)

[14]江麗,安萍莉.我國自然災(zāi)害時空分布及其糧食風(fēng)險評估[J].災(zāi)害學(xué),2011,26(1):48-53.

Jiang L,An P L.Temporal and spatial distribution and grain risk assessment of natural disasters in China[J].Journal of Catastrophology,2011,26(1):48-53.(in Chinese)

[15]李麗純,陳家金,陳惠,等.福建省馬鈴薯氣候減產(chǎn)的風(fēng)險分析和區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2013,34(2):186-190.

Li L C,Chen J J,Chen H,et al.Risk analysis and division for potato climatic reduction in fujian province[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2013,34(2):186-190.(in Chinese)

[16]張星,鄭有飛,周樂照.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情等級劃分與年景評估[J].生態(tài)學(xué)雜志,2007,26(3):418-421.

Zhang X,Zheng Y F,Zhou L Z.Grade classification and annual case assessment of agro-meteorological disasters in Fujian Province[J].Chinese Journal of Ecology,2007,26(3): 418-421. (in Chinese)

[17]周曙東,周文魁,林光華,等.未來氣候變化對我國糧食安全的影響[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013, 13(1):56-65.

Zhou S D,Zhou W K,Lin G H,et al.The impact of future climate change on China’s food security[J].Journal of Nanjing Agricultural University(Social Sciences Edition), 2013,13(1): 56-65.(in Chinese )

[18]秦大河,Stocker T,259名作者和TSU(駐伯爾尼和北京).IPCC第五次評估報告第一工作組報告的亮點結(jié)論[J].氣候變化研究進(jìn)展,2014,10(1):1-6.

Qin D H,Thomas Stocker,259Authors and TSU (Bern & Beijing).Highlights of the IPCC working groupⅠfifth assessment report[J].Advances in Climate Change Research, 2014,10(1):1-6.(in Chinese)

[19]馮穎,姚順波,郭亞軍.基于面板數(shù)據(jù)的有效灌溉對中國糧食單產(chǎn)的影響[J].資源科學(xué),2012,34(9):1734-1740.

Feng Y,Yao S B,Guo Y J.Unit area crop yield response to effective irrigation in China based on a panel data model[J]. Resources Science,2012,34(9):1734-1740.(in Chinese)

[20]高繼卿,楊曉光,董朝陽,等.氣候變化背景下中國北方干濕區(qū)降水資源變化特征分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,31(12): 99-110.

Gao J Q,Yang X G,Dong C Y,et al.Precipitation resource changed characteristics in arid and humid regions in Northern China with climate changes[J].Transactions of the CSAE, 2015,31(12):99-110.(in Chinese)

[21]包云軒,覃文娜,高蘋,等.江蘇省近30年冰雹災(zāi)害的時空變化規(guī)律[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2012,21(5):197-206.

Bao Y X,Qin W N,Gao P,et al.Spatiotemporal change patterns of hail disaster in Jiangsu Province during recent 30 years[J]. Journal of Natural Disasters,2012,21(5):197-206.(in Chinese)

[22]趙俊芳,楊曉光,劉志娟.氣候變暖對東北三省春玉米嚴(yán)重低溫冷害及種植布局的影響[J].生態(tài)學(xué)報,2009,29 (12):6544-6551.

Zhao J F,Yang X G,Liu Z J.Influence of climate warming on serious low temperature and cold damage and cultivation pattern of spring maize in Northeast China[J].Acta Ecologica Sinica,2009,29(12):6544-6551.(in Chinese )

Characteristics of Agricultural Meteorological Disasters in China from 1976 to 2015

LIU Xiao1, 2, HE Xue-min3, YOU Song-cai1

(1.Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China; 2.Graduate School of Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081;3.Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866)

Based on the statistical data from 1976 to 2015, the disaster rate, loss rate and levels of major agricultural meteorological disasters were calculated and analyzed, including flood, drought, hail and low temperature. The results revealed that, (1) in general, disaster-induced rate of major agricultural meteorological disasters decreased from 1976 to 2015 in China, while the trend of disaster-affected rate and no harvest rate were not significant. Drought was almost the same as the overall trend. The flood-induced rate, flood-affected rate and no harvest rate showed the characteristics of stage change, and the average of those three indicators from 1986-2005 was the largest. The hail falling trend was remarkable, and disaster-induced rate and disaster-affected were significantly reducing. However, the low temperature disaster rate of the 10-year average gradually increased. (2) The upper and lower limits of the overall loss rate increased first and then decreased, with an average loss rate of 7.1%-15.7%. Drought and flood showed the trends of increased first and then decreased, hail showed decreasing trend, while low temperature showed increasing trend. The average loss rate of drought, flood, hail and low temperature were 2.0%-4.2%, 3.8%-8.6%, 0.8%-1.7% and 0.5%-1.1% respectively. (3) The number of times of flood at severe level was the most, thus flood was a sudden disaster. Drought and hail were normal disasters with a high frequency.

Agricultural meteorological disasters; Characteristics; Loss rate; Disaster level

10.3969/j.issn.1000-6362.2017.08.002

2016-12-09

。E-mail: yousongcai@caas.cn

重點研發(fā)計劃項目（2017YFD0300400）；中國清潔發(fā)展機(jī)制基金贈款項目（2014109）

劉笑（1993-），女，碩士生，研究方向為氣象災(zāi)害與減災(zāi)。E-mail: smilefanf@126.com

劉笑,何學(xué)敏,游松財.1976-2015年中國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化特征[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2017,38(8):481-487