于小兵,陳 虹,吉中會,李陳靚
(1. 南京信息工程大學(xué) 氣象災(zāi)害預(yù)報預(yù)警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京210044;2. 南京信息工程大學(xué) 管理工程學(xué)院,江蘇 南京210044)
作為產(chǎn)糧大省,農(nóng)業(yè)在山東經(jīng)濟發(fā)展中占有舉足輕重的地位。據(jù)統(tǒng)計,2016年山東省發(fā)生了包括低溫冷凍、風(fēng)雹、洪澇、干旱在內(nèi)的多種自然災(zāi)害。其中,農(nóng)作物受災(zāi)面積達552.24 khm2,成災(zāi)面積為300.13 khm2,絕收面積達到62.12 khm2。直接經(jīng)濟損失70.39億元,農(nóng)業(yè)損失63.68億元,占比超過90%。可見,研究山東省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響具有重要現(xiàn)實意義。
國外學(xué)者針對氣象災(zāi)害對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響開展了大量研究[1-3]。國內(nèi)學(xué)者也對此進行了研究[4-7]。余會康等[8]分析了不同階段氣象變化對福建省糧食產(chǎn)量的影響。楊月鋒等[9]發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入水平狀況、生產(chǎn)資料及糧食價格政策是福建省糧食產(chǎn)量變化的主要驅(qū)動因素。部分學(xué)者利用灰色關(guān)聯(lián)法對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估進行研究[10-13]。溫丹蘋等[14]構(gòu)建了一種基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的數(shù)理模型用以分析大豆產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害變化特征。馬建勇等[15]采用灰色關(guān)聯(lián)法對東北地區(qū)1971-2009年間農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化趨勢及其對糧食產(chǎn)量的影響開展了研究。
目前,已有大量關(guān)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害和糧食產(chǎn)量方面的研究,但主要集中討論全國或省(市、自治區(qū))氣象災(zāi)害的歷史變化趨勢及其對糧食總產(chǎn)量的影響,鮮有學(xué)者以相對災(zāi)損量指標為切入點對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與作物產(chǎn)量關(guān)系進行研究。本研究依據(jù)中國種植業(yè)管理司1950-2016年的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對農(nóng)作物總產(chǎn)量與氣象災(zāi)害受災(zāi)范圍及其單產(chǎn)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強度之間的關(guān)系進行深入研究。
本研究選取山東省農(nóng)作物的單產(chǎn)資料,旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹、低溫、臺風(fēng)的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積和絕收面積。統(tǒng)計資料來源于《中國統(tǒng)計年鑒》及《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》和農(nóng)業(yè)部種植業(yè)管理司災(zāi)情數(shù)據(jù)庫,一共采用了67年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(1950-2016年)。
1.2.1 受災(zāi)比率及相對災(zāi)損量
受災(zāi)比率是農(nóng)作物受災(zāi)面積占該種農(nóng)作物播種面積的百分比,表示受氣象災(zāi)害影響的農(nóng)作物受災(zāi)范圍的大小; 災(zāi)損量是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致使作物的減產(chǎn)量,表示農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對作物產(chǎn)量影響的強弱。因此,可采用受災(zāi)比率和災(zāi)損量來表征氣象災(zāi)害對某種農(nóng)作物受災(zāi)范圍和災(zāi)害強度的影響。受災(zāi)面積、成災(zāi)面積和絕收面積是災(zāi)情統(tǒng)計中最常用的指標。其中,因災(zāi)害致使減產(chǎn)10% 以上的種植面積為受災(zāi)面積; 因災(zāi)害致使減產(chǎn) 30% 以上的種植面積為成災(zāi)面積; 因災(zāi)害致使減產(chǎn)80% 以上的種植面積為絕收面積。減產(chǎn)分成法可對各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)量進行估算,故采用減產(chǎn)分成法對各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的農(nóng)作物災(zāi)損量進行估計[14],以1950-2016年發(fā)生的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害為例,則災(zāi)損量可表達為:
Yij=(0.1×Aij+0.2×Bij+0.5×Cij)×Dj,i=1,2,3,4,5;j=1,2,…,67。
(1)
式中:i=1,2,3,4,5分別表示洪澇災(zāi)、干旱災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、低溫災(zāi)和臺風(fēng)災(zāi)。j表示所研究的種植周期,j=1表示1950年;Yij為第i類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害在第j年的造成的農(nóng)作物災(zāi)損量(kg / hm2)。Aij,Bij和Cij分別表示第i類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害在第j年某種農(nóng)作物的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積和絕收面積(hm2)。Dj表示第j年某種農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量(kg/ hm2)。
相對災(zāi)損量 表示不同年份不同農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成農(nóng)作物減產(chǎn)的相對損失程度,它避免了時空分布特征對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響,具有可比較性。 表示第i類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害在第j年的農(nóng)作物災(zāi)損量與該年農(nóng)作物總減產(chǎn)量的比值,即:
(2)
1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
灰色關(guān)聯(lián)分析是衡量因素之間關(guān)聯(lián)程度強弱的多因素統(tǒng)計分析方法。在系統(tǒng)發(fā)展過程中,關(guān)聯(lián)度越強,說明因素間關(guān)系越緊密; 反之,則越不緊密?;貧w分析、方差分析和主成分分析等方法要求樣本具有某類典型概率分布特征,而灰色關(guān)聯(lián)分析則不需要。鑒于本文所需數(shù)據(jù)不滿足典型概率分布特征,故在此運用灰色關(guān)聯(lián)法進行分析,具體步驟如下:
(1) 確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。如以1950-2016年某種農(nóng)作物單產(chǎn)的時間序列數(shù)據(jù)為參考數(shù)列,以1950-2016年5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害相對災(zāi)損量的時間序列數(shù)據(jù)為比較數(shù)列。由于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害相對災(zāi)損量與農(nóng)作物單產(chǎn)之間存在負相關(guān)關(guān)系,故將其相對災(zāi)損量數(shù)據(jù)倒數(shù)化后進行計算。假設(shè)原始數(shù)據(jù)為Xu=(Xu(1),Xu(2),…Xu(n))(u=0,1,2,3,4,5;n=1,2,…,15)。其中,參考數(shù)列為X0某種農(nóng)作物單產(chǎn),比較數(shù)列分別為X1洪澇災(zāi)相對災(zāi)損量的倒數(shù)化,X2旱災(zāi)相對災(zāi)損量的倒數(shù)化,X3風(fēng)雹災(zāi)相對災(zāi)損量的倒數(shù)化,X4低溫災(zāi)相對災(zāi)損量的倒數(shù)化和X5臺風(fēng)災(zāi)相對災(zāi)損量的倒數(shù)化。
(2) 處理原始數(shù)據(jù)Xu。為消除原始數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)量級上的差異,采用均值化方法處理原始數(shù)據(jù),即:
(3)
(4)
(4) 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)ρ0u。Δ(min)和Δ(max)分別為全部u個比較數(shù)列在各期絕對差值中的最小者和最大者。ρ0u為比較數(shù)列與參考數(shù)列在t時期的關(guān)聯(lián)系數(shù)。
(5)
式中:ε為分辨系數(shù),用以削弱Δ(max)過大而致使關(guān)聯(lián)系數(shù)失真的影響,文中ε= 0.2。
(5) 關(guān)聯(lián)度ρ0u的計算與比較。
(6)
式中:ρ0u表示比較數(shù)列u與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度越大,兩者關(guān)系越緊密。根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小進行排序,確定比較數(shù)列對參考數(shù)列的相關(guān)程度。
1950-2016年,山東省小麥單產(chǎn)和小麥總產(chǎn)整體均呈現(xiàn)上升的趨勢(圖1)。其中: 第1階段(1950-1959年) ,山東省小麥單產(chǎn)和總產(chǎn)均較為平穩(wěn);第2階段(1960-1969年) ,山東省小麥單產(chǎn)和總產(chǎn)均呈先減少后增加的趨勢,并在1969年達到歷史最低,小麥單產(chǎn)為25.81 kg/hm2,總產(chǎn)為131.5萬t;第3階段(1970-1979年)、第4階段(1980-1989年)、第5階段(1990-1999年)和第6階段(2000-2009年) 四個階段均呈現(xiàn)波動上升趨勢。第7階段(2010-2016年),小麥單產(chǎn)和總產(chǎn)均為平穩(wěn)上升趨勢,均在2015年達到歷史最高。
圖1 山東省1950-2016年小麥單產(chǎn)及總產(chǎn)量變化
在受災(zāi)范圍的關(guān)聯(lián)分析中,以1950-2016年山東省小麥總產(chǎn)量為參考數(shù)列,以 1950-2016年山東省小麥5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)比率為比較數(shù)列,計算山東省小麥總產(chǎn)量和5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)比率的關(guān)聯(lián)度(表1)。
結(jié)果表明,第1、2、3階段的臺風(fēng)受災(zāi)范圍與山東省小麥總產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度最高,其次是風(fēng)雹,臺風(fēng)是山東省1950-1979年影響小麥總產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。第4階段各類氣象災(zāi)害的受災(zāi)范圍與小麥總產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度由高到低排序為:旱災(zāi)、洪澇、風(fēng)雹、低溫和臺風(fēng),旱災(zāi)是山東省1980-1989年影響小麥總產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。第5、6階段洪澇、旱災(zāi)、風(fēng)雹、低溫和臺風(fēng)的受災(zāi)范圍與山東省小麥總產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度由高到低排序均為: 風(fēng)雹、洪澇、旱災(zāi)、低溫和臺風(fēng)。第7階段中,洪澇是山東2010-2016年影響小麥總產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。
總體而言,風(fēng)雹、旱災(zāi)和洪澇對山東省小麥產(chǎn)量危害較大。風(fēng)雹在7個階段中的關(guān)聯(lián)度均位列前茅,是影響山東省小麥總產(chǎn)的關(guān)鍵農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。在研究周期內(nèi),風(fēng)雹、旱災(zāi)、洪澇三者的關(guān)聯(lián)度分別為0.907、0.882和0.878,故從受災(zāi)范圍角度看,風(fēng)雹、旱災(zāi)和洪澇對山東省小麥生產(chǎn)具有較大影響。
在災(zāi)害強度分析中,以山東省小麥5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的相對災(zāi)損量為比較數(shù)列。以1950-2016年山東省小麥單產(chǎn)為參考數(shù)列,計算山東省小麥單產(chǎn)與5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的關(guān)聯(lián)度(表2)。
結(jié)果表明,第1階段洪澇災(zāi)、旱災(zāi)、風(fēng)雹、低溫和臺風(fēng)的災(zāi)害強度與山東省小麥單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度由高到低為: 低溫、臺風(fēng)、洪澇、旱災(zāi)和風(fēng)雹; 第2階段5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強度與小麥單產(chǎn)關(guān)聯(lián)度由高到低為: 洪澇、臺風(fēng)、低溫、旱災(zāi)和風(fēng)雹;第3、4、5、6、7階段5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強度與山東省小麥單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度排序中,關(guān)聯(lián)度最高的均為旱災(zāi)。在總的研究周期內(nèi),旱災(zāi)對山東省小麥單產(chǎn)的影響程度最大,是第三階段至第七階段的關(guān)鍵農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,洪澇和風(fēng)雹次之,而臺風(fēng)和低溫在該階段對小麥單產(chǎn)影響較小。
表1 小麥總產(chǎn)與受災(zāi)比率的灰色關(guān)聯(lián)度分析
表2 小麥單產(chǎn)與相對災(zāi)損量的灰色關(guān)聯(lián)度分析
表3 玉米總產(chǎn)與受災(zāi)比率的灰色關(guān)聯(lián)分析
表4 玉米單產(chǎn)與相對災(zāi)損量的灰色關(guān)聯(lián)分析
1950-2016年,山東省玉米單產(chǎn)和玉米總產(chǎn)整體上均呈現(xiàn)增加的趨勢(圖2)。第1階段,玉米單產(chǎn)和總產(chǎn)均較為平穩(wěn),無明顯波動。第2階段的山東省玉米單產(chǎn)和總產(chǎn)在1960年達到歷史最低,玉米單產(chǎn)52.43 kg/hm2,玉米總產(chǎn)為74.9萬t。第3階段至第6階段這四個階段均呈現(xiàn)波動上升,其中第5階段和第6階段波動較為劇烈。第7階段,山東省玉米單產(chǎn)在2012年達到歷史最高440.57 kg/hm2,而總產(chǎn)呈現(xiàn)緩慢上升趨勢,在2016年達到歷史最高2 064.95萬t。1960年山東省玉米單產(chǎn)約為研究期內(nèi)玉米單產(chǎn)峰值的11.9%,而1960年山東省玉米總產(chǎn)量約為研究期內(nèi)玉米總產(chǎn)量峰值的3.63%。
圖2 1950-2016年玉米單產(chǎn)及總產(chǎn)量變化
在受災(zāi)范圍的關(guān)聯(lián)分析中,以1950-2016年山東省玉米總產(chǎn)量為參考數(shù)列,以 1950-2016年山東省玉米5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)比率為比較數(shù)列,計算山東省玉米總產(chǎn)量和5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)比率的關(guān)聯(lián)度(表3)。結(jié)果表明,第1、2階段臺風(fēng)災(zāi)害與山東省玉米總產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度最高,其次是風(fēng)雹。臺風(fēng)是山東省1950-1979年影響玉米總產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。第3、4階段受災(zāi)范圍與山東省玉米總產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度最高分別為洪澇和旱災(zāi)。第5、6階段風(fēng)雹災(zāi)的受災(zāi)范圍與山東省玉米總產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度最高,風(fēng)雹是山東省1990-2009年影響玉米總產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。第7階段關(guān)聯(lián)度由高到低排序為:低溫、洪澇、風(fēng)雹、旱災(zāi)和臺風(fēng)。從受災(zāi)范圍看,在研究周期內(nèi),風(fēng)雹是關(guān)鍵農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,低溫和旱災(zāi)次之,三者關(guān)聯(lián)度分別為0.881、0.864和0.864。
在災(zāi)害強度分析中,以山東省玉米5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的相對災(zāi)損量為比較數(shù)列。以1950-2016年山東省玉米單產(chǎn)為參考數(shù)列,計算山東省玉米單產(chǎn)與5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的關(guān)聯(lián)度(表4)。
結(jié)果表明,第1階段洪澇、旱災(zāi)、風(fēng)雹、低溫和臺風(fēng)的災(zāi)害強度與山東省玉米單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度由高到低排序為: 低溫、臺風(fēng)、洪澇、旱災(zāi)和風(fēng)雹; 第2階段5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強度與山東省玉米單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度由高到低排序為: 洪澇、臺風(fēng)、低溫、旱災(zāi)和風(fēng)雹;第3~7階段5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強度與山東省玉米單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度排序中,旱災(zāi)均為關(guān)聯(lián)度最高者,洪澇和風(fēng)雹次之。在研究周期內(nèi),5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強度與山東省玉米單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度排序由高到低為: 旱災(zāi)、洪澇、風(fēng)雹、臺風(fēng)和低溫。從災(zāi)害強度看,總體來說,旱災(zāi)對山東省玉米單產(chǎn)的危害最大,洪澇和風(fēng)雹次之,而臺風(fēng)和低溫對山東省玉米單產(chǎn)影響較小。
1950-2016年,山東省棉花單產(chǎn)和棉花總產(chǎn)整體上均呈現(xiàn)上升的趨勢(圖3)。其中: 第1階段、第2階段和第3階段,山東省棉花單產(chǎn)和總產(chǎn)均較為平穩(wěn)。第4階段和第5階段均先劇烈上升后劇烈下降,且棉花總產(chǎn)量在1984年達到歷史最高172.5萬t后開始劇烈下降,棉花單產(chǎn)在劇烈下降后有所上升;第6階段和第7階段,山東省棉花單產(chǎn)呈波動上升趨勢,在2016年達歷史最高78.57 kg/hm2,而棉花總產(chǎn)則先上升后下降。1961年山東省棉花單產(chǎn)約為研究期內(nèi)棉花單產(chǎn)峰值的6.75%,而1961年山東省棉花總產(chǎn)量約為研究期內(nèi)棉花總產(chǎn)量峰值的1.86% 。
圖3 1950-2016年棉花單產(chǎn)和總產(chǎn)量的變化
表6 棉花單產(chǎn)與相對災(zāi)損量的灰色關(guān)聯(lián)分析
在受災(zāi)范圍的關(guān)聯(lián)分析中,以1950-2016年山東省棉花總產(chǎn)量為參考數(shù)列,以1950-2016年山東省棉花5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)比率為比較數(shù)列,計算山東省棉花總產(chǎn)量和5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)比率的關(guān)聯(lián)度(表5)。結(jié)果表明,第1、2、3階段臺風(fēng)的受災(zāi)范圍與山東省棉花總產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度最高,臺風(fēng)是山東省1950-1979年影響棉花總產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。第4階段農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的受災(zāi)范圍與棉花總產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度由高到低排序為:旱災(zāi)、風(fēng)雹、洪澇、低溫和臺風(fēng),旱災(zāi)是山東省1980-1989年影響棉花總產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。第5~7階段的關(guān)聯(lián)度由高到低排序均為: 風(fēng)雹、洪澇、旱災(zāi)、低溫和臺風(fēng),風(fēng)雹是山東省1990-2016年影響棉花總產(chǎn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。但總體來看,風(fēng)雹、旱災(zāi)和洪澇是影響山東棉花作物總產(chǎn)的關(guān)鍵農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。
從受災(zāi)范圍看,風(fēng)雹、旱災(zāi)和洪澇對山東省棉花產(chǎn)量危害較大。風(fēng)雹是關(guān)鍵農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,旱災(zāi)和洪澇次之,三者關(guān)聯(lián)度分別為0.900、0.875和0.869。在災(zāi)害強度分析中,以山東省棉花5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的相對災(zāi)損量為比較數(shù)列。以1950-2016年山東省棉花單產(chǎn)為參考數(shù)列,計算山東省棉花單產(chǎn)與5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的關(guān)聯(lián)度(表6)。結(jié)果表明,第1階段洪澇、旱災(zāi)、風(fēng)雹、低溫和臺風(fēng)的災(zāi)害強度與山東省棉花單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度由高到低排序為: 低溫、洪澇、臺風(fēng)、旱災(zāi)和風(fēng)雹; 第2階段的關(guān)聯(lián)度由高到低排序為: 洪澇、臺風(fēng)、低溫、旱災(zāi)和風(fēng)雹;第3~6階段5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強度與山東省棉花單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度排序中,旱災(zāi)均為關(guān)聯(lián)度最高者,洪澇和風(fēng)雹次之。在研究周期內(nèi),5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強度與山東省棉花單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)度排序由高到低為: 旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、臺風(fēng)災(zāi)和低溫災(zāi)。
本文采用灰色關(guān)聯(lián)法對山東省主要農(nóng)作物產(chǎn)量與氣象災(zāi)害受災(zāi)范圍及災(zāi)害強度間的關(guān)系進行研究。從整個研究周期來看,在受災(zāi)范圍方面,風(fēng)雹、旱災(zāi)是影響山東省三種農(nóng)作物總產(chǎn)量的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。從受災(zāi)強度看,農(nóng)作物單產(chǎn)主要受到旱災(zāi)和洪澇的影響。旱災(zāi)無論從受災(zāi)范圍還是災(zāi)害強度上對農(nóng)作物的生產(chǎn)影響都較大。低溫和臺風(fēng)則無論從受災(zāi)范圍還是受災(zāi)強度方面,對農(nóng)作物的生產(chǎn)影響都較小。因此,種植具有耐干旱特質(zhì)的農(nóng)作物品種對山東省農(nóng)戶而言是一個較好的選擇。