陳 潔 郭彥雪 屈李瑩

（天津城建大學(xué) 天津 300384）

引言

加快發(fā)展現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，確保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定發(fā)展，對(duì)制造行業(yè)的資源整合尤為必要。發(fā)達(dá)的供應(yīng)鏈體系是制造業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的強(qiáng)大支撐點(diǎn)，由于制造業(yè)供應(yīng)鏈存在環(huán)節(jié)多、節(jié)點(diǎn)間關(guān)系復(fù)雜及鏈上節(jié)點(diǎn)種類(lèi)多樣化等特點(diǎn)，面對(duì)復(fù)雜且動(dòng)態(tài)變化的外部環(huán)境，供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)易被沖擊造成“斷鏈”的風(fēng)險(xiǎn)，因此對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展影響因素的研究具有重要意義。

供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的運(yùn)行機(jī)理，可通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等方法，根據(jù)產(chǎn)品可靠性、客戶滿意度、準(zhǔn)時(shí)交貨率、利潤(rùn)增長(zhǎng)率等績(jī)效因素，構(gòu)建供應(yīng)鏈績(jī)效及其穩(wěn)定性數(shù)學(xué)模型來(lái)揭示（IPWH等，2011）。供應(yīng)鏈的可持續(xù)性有利于供應(yīng)鏈的穩(wěn)定發(fā)展，如基于“互聯(lián)網(wǎng)+零售供應(yīng)鏈”的商業(yè)結(jié)構(gòu)與特征，可具體分析“互聯(lián)網(wǎng)+零售供應(yīng)鏈”可持續(xù)發(fā)展中的問(wèn)題及解決對(duì)策（常艷花，2018）；汽車(chē)行業(yè)可利用決策實(shí)驗(yàn)和評(píng)估實(shí)驗(yàn)室方法對(duì)該行業(yè)供應(yīng)鏈的可持續(xù)性進(jìn)行評(píng)估（Mathivathanan D等，2018）。制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性影響因素可從供需兩視角和區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)三維度進(jìn)行分析，并從空間布局、整合能力、金融體系、國(guó)際合作和數(shù)字轉(zhuǎn)型等五個(gè)途徑進(jìn)行穩(wěn)定性的提升（洪衛(wèi)，2020）。目前顛覆性技術(shù)正在改變供應(yīng)鏈的運(yùn)行規(guī)則，越來(lái)越多的企業(yè)紛紛提出要打造智慧供應(yīng)鏈生態(tài)體系（丁倩蘭等，2020）；將大數(shù)據(jù)分析（BDA）和制造業(yè)供應(yīng)鏈中的供應(yīng)鏈管理聯(lián)系起來(lái)，可增強(qiáng)制造業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性（Mageto Joash，2021）。

本文通過(guò)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度、信息共享程度、供應(yīng)鏈韌性程度和外部環(huán)境因素四方面構(gòu)建制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的結(jié)構(gòu)方程模型，運(yùn)用AMOS軟件系統(tǒng)分析各因素的影響強(qiáng)度并確定其關(guān)鍵影響路徑，為制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展提供方向，以期助于政府、企業(yè)在制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展決策中提供參考。

研究模型的理論假設(shè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新時(shí)代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的必然選擇，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以激發(fā)制造業(yè)新的需求，也為制造業(yè)供應(yīng)鏈的發(fā)展找到新的突破點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造企業(yè)重構(gòu)了組織方式、優(yōu)化了生產(chǎn)方式、創(chuàng)新了商業(yè)模式，對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈上的材料采購(gòu)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等活動(dòng)有著重大的影響（丁倩蘭等，2020）。因此，提出假設(shè)H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展有著正向影響。

信息共享程度。通過(guò)信息共享，可以降低交易雙方信息不對(duì)稱(chēng)程度，減少道德風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，使得供應(yīng)鏈契約雙方可以有更高的容忍柔性。技術(shù)和數(shù)據(jù)快速可靠地在鏈條企業(yè)中流轉(zhuǎn)，不僅能夠提高服務(wù)質(zhì)量，還可以充分利用信息的高效流轉(zhuǎn)創(chuàng)造更多的企業(yè)價(jià)值。因此，提出假設(shè)H2：信息共享程度對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展有著正向影響。

供應(yīng)鏈韌性程度。供應(yīng)鏈韌性是指在面對(duì)各種突發(fā)性事件的沖擊后，供應(yīng)鏈上各企業(yè)的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠快速反應(yīng)，在非常規(guī)的干擾下靈活運(yùn)營(yíng)，避免造成斷鏈的風(fēng)險(xiǎn)。新冠疫情導(dǎo)致很多上下游中小制造企業(yè)面臨破產(chǎn)的危機(jī)，反應(yīng)出我國(guó)制造業(yè)供應(yīng)鏈體系柔性有余而韌性不足的短板，可見(jiàn)，韌性程度是制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的重要影響因素。因此，提出假設(shè)H3：韌性程度對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展有著正向影響。

外部環(huán)境因素。外部環(huán)境是制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)，也是制造業(yè)供應(yīng)鏈能否穩(wěn)定發(fā)展的直接影響因素，如特普朗對(duì)中國(guó)發(fā)起貿(mào)易戰(zhàn)，切斷了許多制造業(yè)的采購(gòu)和銷(xiāo)售途徑，對(duì)中國(guó)制造業(yè)供應(yīng)鏈的健康發(fā)展產(chǎn)生了巨大的影響。因此，提出假設(shè)H4：外部環(huán)境因素對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展有著正向影響。

量表編制、樣本采集、信度與效度檢驗(yàn)

量表編制。為了精確地衡量制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響因素，確保測(cè)量的準(zhǔn)確度和有效度，本文通過(guò)文獻(xiàn)整理，編制出制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展影響因素4個(gè)潛在變量和16個(gè)觀測(cè)變量，如表1所示。

表1 制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展影響因素測(cè)量指標(biāo)體系

樣本采集?；诒?中構(gòu)建的測(cè)量指標(biāo)體系結(jié)合專(zhuān)家意見(jiàn)確定最終問(wèn)卷，為了得到高質(zhì)量的調(diào)查結(jié)果，共發(fā)放487份問(wèn)卷，剔除無(wú)效問(wèn)卷后，得到有效問(wèn)卷共429份，有效回收率為88%，樣本的基本調(diào)查情況如表2所示。對(duì)于制造業(yè)供應(yīng)鏈而言，接受調(diào)查的對(duì)象基本涵蓋供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，且分布比例合理，數(shù)據(jù)具有基本的可靠度；接受調(diào)查的人員中43.78%有3年以上的工作經(jīng)歷，對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈有著較為深刻的理解，能夠?qū)?wèn)卷的題目做出準(zhǔn)確的解答；調(diào)查對(duì)象中84.62%以上有本科以上的學(xué)歷，考慮到供應(yīng)鏈行業(yè)的應(yīng)用與研發(fā)具有行業(yè)前瞻性，調(diào)查人員大多屬于知識(shí)儲(chǔ)備型人才，學(xué)歷比例具有合理性。

表2 調(diào)查對(duì)象基本信息情況（ n= 429）

信度分析。信度分析通常用Cronbach’s α >0.60作為數(shù)據(jù)可靠性的判定標(biāo)準(zhǔn)，本樣本整體的Cronbach’s α系數(shù)為0.892>0.60，說(shuō)明潛變量?jī)?nèi)部的一致性估計(jì)較為科學(xué)。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度、供應(yīng)鏈韌性程度、信息共享程度、外部環(huán)境因素、制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展情況的Cronbach’s α 分別為0.852、0.845、0.849、0.835、0.782，同樣均大于0.60，符合信度要求，適合做進(jìn)一步的研究。

效度分析。效度分析首先要對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果分析樣本數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。經(jīng)檢驗(yàn)，樣本數(shù)據(jù)的KMO值為0.888>0.7，Bartlett的球形度檢驗(yàn)P值為0.00<0.05，表明本樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。因此，通過(guò)主成分分析提取出5個(gè)因子，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)69.025%，同時(shí)旋轉(zhuǎn)后得到的每個(gè)因子包含的觀測(cè)變量的因子荷載值均大于0.6，說(shuō)明問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度符合基本要求，問(wèn)卷設(shè)計(jì)合理。

制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響模型分析

（一）模型構(gòu)建

制造業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定發(fā)展受多個(gè)不穩(wěn)定因素的影響，且制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響機(jī)理主要考察供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中各個(gè)影響因素彼此間的復(fù)雜關(guān)系，這意味著影響變量繁多且有較強(qiáng)的主觀性，并存在一定的誤差性。因此，制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展影響因素的研究十分適合運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)合制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展影響因素的基本假設(shè)與搜集到的樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用Amos軟件進(jìn)行模型構(gòu)建。初步假設(shè)四個(gè)影響因素之間無(wú)影響關(guān)系，建立影響制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的初始模型如圖1所示。

圖1 制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展初始模型

（二）模型擬合

模型適配度檢驗(yàn)。為確定模型的質(zhì)量，運(yùn)用Amos軟件對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行第一次模型擬合，得到如表3所示的適配度檢驗(yàn)結(jié)果?？煽闯鲈诔跏寄Ｐ椭?，GFI、RMSEA、CFI、PGFI、PNFI等指標(biāo)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，但仍然有部分指標(biāo)未能符合要求，如絕對(duì)擬合指標(biāo)中Χ/df為3.244未能滿足<3的判斷標(biāo)準(zhǔn)，增值擬合指標(biāo)中NFI、TLI分別為0.870、0.891，均未能滿足>0.9的判斷標(biāo)準(zhǔn)。因此，需要對(duì)初始模型進(jìn)一步修正。

表3 適配度檢驗(yàn)結(jié)果

模型修正。因樣本數(shù)據(jù)通過(guò)了多項(xiàng)科學(xué)性檢驗(yàn)，問(wèn)卷信效度良好，潛變量的觀測(cè)變量不需要進(jìn)行修改，所以根據(jù)Amos模型運(yùn)行所得的協(xié)方差修正指數(shù)MI進(jìn)行修正，讓信息共享程度與外部環(huán)境因素、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與外部環(huán)境因素、信息共享程度與數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度、信息共享程度與供應(yīng)鏈韌性程度產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性，得到最優(yōu)模型如圖2所示，并重新對(duì)模型進(jìn)行擬合，最優(yōu)模型擬合值如表3所示，可以看出經(jīng)過(guò)模型修正后Χ/df、NFI、TLI均達(dá)到模型的判斷標(biāo)準(zhǔn)，且其它各指標(biāo)都得到了一定程度的改善，因此修正后的SEM模型有較強(qiáng)的合理性。

圖2 制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的路徑關(guān)系（校準(zhǔn)化參數(shù)）

（三）假設(shè)檢驗(yàn)

結(jié)構(gòu)方程模型通常采用極大似然法估計(jì)模型各路徑的系數(shù)值，運(yùn)用Amos軟件輸出的標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)，再結(jié)合估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E.）、回歸系數(shù)值除以估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差所得到的臨界比值（C.R.）及假設(shè)檢驗(yàn)值（P）來(lái)判斷結(jié)構(gòu)方程模型的假設(shè)檢驗(yàn)是否顯著，以此來(lái)判斷該模型的假設(shè)關(guān)系是否成立。

通過(guò)表4可知，研究假設(shè) H3、H4的P值均在0.01的水平下顯著，H1、H2的P值分別為0.02和0.046，均小于0.05，即在0.05的水平下顯著，因此，4個(gè)假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值均處于顯著水平，且4條路徑系數(shù)的β值均為正數(shù)，表示潛變量對(duì)被解釋變量的直接影響效果是正向的，這與制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建之初提出的假設(shè)是一致的，模型符合適配標(biāo)準(zhǔn)，研究假設(shè)得到支持。

表4 制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展影響因素模型的路徑系數(shù)

結(jié)果分析

經(jīng)過(guò)上述結(jié)構(gòu)方程模型的分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度、供應(yīng)鏈韌性程度、信息共享程度和外部環(huán)境因素對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展水平存在著正向影響。根據(jù)圖2的影響路徑及其系數(shù)，得到各制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展?jié)撟兞康挠绊懶?yīng)，包括直接影響效應(yīng)、間接影響效應(yīng)和總影響效應(yīng)，直接影響效應(yīng)是指某一潛變量對(duì)被解釋變量的直接影響力，間接影響效應(yīng)是指某一潛變量和被解釋變量中間存在多個(gè)潛變量路徑的間接影響力，用各路徑系數(shù)的最高乘積來(lái)表示，總影響效應(yīng)為直接影響效應(yīng)和間接影響效應(yīng)之和。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)系

數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響存在1條直接路徑和5條間接路徑，其直接影響效應(yīng)為0.21，間接影響效應(yīng)最高的路徑為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度→外部環(huán)境因素→制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展”，其間接影響效應(yīng)為0.10，因此，總影響效應(yīng)為0.31，表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度每提升1個(gè)單位，對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響就會(huì)增加0.31個(gè)單位，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展有著較大的正向影響，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指標(biāo)中產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化程度（0.79）、數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈內(nèi)部環(huán)節(jié)應(yīng)用情況（0.78）的影響程度較大，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)過(guò)程中首先要注重對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化程度和數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈內(nèi)部應(yīng)用能力的發(fā)展。

（二）供應(yīng)鏈韌性程度與制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)系

供應(yīng)鏈韌性程度對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響存在1條直接路徑和4條間接路徑，其直接影響效應(yīng)為0.12，間接影響效應(yīng)最高的路徑為“供應(yīng)鏈韌性程度→信息共享程度→制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展”，間接影響效應(yīng)為0.03，因此，總影響效應(yīng)為0.15，表示供應(yīng)鏈韌性程度每提升1個(gè)單位，對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響就會(huì)增加0.15個(gè)單位，雖供應(yīng)鏈韌性程度對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展有著相對(duì)較小的正向影響，但假設(shè)H2仍可得到驗(yàn)證。供應(yīng)鏈韌性程度的指標(biāo)中供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力（0.77）、供應(yīng)鏈應(yīng)急反應(yīng)能力（0.78）的影響程度較大，提高供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和應(yīng)急反應(yīng)能力是加強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性程度工作的重點(diǎn)。

信息共享程度與制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)系。信息共享程度對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響存在1條直接路徑和4條間接路徑，其直接影響效應(yīng)為0.16，間接影響效應(yīng)最高的路徑為“信息共享程度→數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度→制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展”，間接影響效應(yīng)為0.11，因此總影響效應(yīng)為0.27，表示信息共享程度每提升1個(gè)單位，對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響就會(huì)增加0.27個(gè)單位，說(shuō)明信息共享程度對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展有著較大的正向影響，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。信息共享程度的指標(biāo)中企業(yè)信息能力差異性（0.79）的影響程度最大，因而在提高企業(yè)信息共享程度的過(guò)程中要大力縮短供應(yīng)鏈上下游企業(yè)與核心企業(yè)信息能力差異性。

外部環(huán)境因素與制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)系。外部環(huán)境因素對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響存在1條直接路徑和6條間接路徑，其直接影響效應(yīng)為0.26，間接影響效應(yīng)最高的路徑為“外部環(huán)境因素→數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度→制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展”，間接影響效應(yīng)為0.09，因此總影響效應(yīng)為0.36，表示外部環(huán)境因素每提升1個(gè)單位，對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響就會(huì)增加0.36個(gè)單位，說(shuō)明外部環(huán)境因素對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展有著較大的正向影響，假設(shè)H4得到驗(yàn)證。外部環(huán)境因素的指標(biāo)中政治環(huán)境（0.78）的影響程度最大，穩(wěn)定的政治環(huán)境是制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的重要前提，而國(guó)家政策則對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展起到了引領(lǐng)性作用，引領(lǐng)制造業(yè)供應(yīng)鏈朝著正確的方向穩(wěn)定發(fā)展。

結(jié)論及啟示

國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)制造業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定發(fā)展，本文對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響因素進(jìn)行廣角式分析，著眼于制造業(yè)供應(yīng)鏈自身特征及發(fā)展?fàn)顩r，通過(guò)文獻(xiàn)梳理和發(fā)放問(wèn)卷的形式，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度、信息共享程度、供應(yīng)鏈韌性程度及外部環(huán)境因素四個(gè)方面構(gòu)建制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的結(jié)構(gòu)方程模型，探尋出制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的重要影響路徑，得到以下結(jié)論：第一，從結(jié)構(gòu)模型可看出，在制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響因素中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度、信息共享程度和外部環(huán)境因素三要素之間環(huán)環(huán)相扣，相互影響，供應(yīng)鏈韌性程度相對(duì)獨(dú)立，但對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展均有著正向的影響力。第二，從路徑的總影響效應(yīng)來(lái)看，對(duì)制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的影響力度從大到小依次為外部環(huán)境因素、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度、信息共享程度和供應(yīng)鏈韌性程度，可據(jù)此合理調(diào)整資源的流動(dòng)方向。

基于上述結(jié)論，本文提出以下啟示：第一，加強(qiáng)外部環(huán)境的穩(wěn)定性，路徑分析結(jié)果表明政治、經(jīng)濟(jì)、自然、消費(fèi)等外部環(huán)境因素越穩(wěn)定，制造業(yè)供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展的幾率就越高，尤其要加大國(guó)家政策引導(dǎo)力和國(guó)內(nèi)外政治環(huán)境的穩(wěn)定性。第二，加快制造業(yè)供應(yīng)鏈的各節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，在供應(yīng)鏈內(nèi)部環(huán)節(jié)嵌入5G、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)品與服務(wù)的數(shù)字化程度，時(shí)刻掌握制造業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定情況。