◆吳紹波 余維新 王 琳 周 全

一、引言

近年來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)與計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的興起，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)得到了飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了31.3萬億元，所占GDP的比例為34.8%。大數(shù)據(jù)作為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一顛覆性的技術(shù)，其技術(shù)環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)在不同環(huán)節(jié)的主體之間流動(dòng)，各個(gè)環(huán)節(jié)相互依存，相互支撐，通過彼此合作形成類似于生物生態(tài)學(xué)上的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈通過數(shù)據(jù)集成與整合實(shí)現(xiàn)價(jià)值增殖。大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈在醫(yī)療、電商等多個(gè)行業(yè)應(yīng)用廣泛，例如，在電商領(lǐng)域，阿里巴巴通過淘寶平臺(tái)、天貓平臺(tái)與菜鳥物流采集用戶數(shù)據(jù)，利用阿里云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與歸類，通過OneService平臺(tái)對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，最后，用戶利用在平臺(tái)上獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用來做信息推薦、信用評(píng)級(jí)、需求挖掘等各種用途。不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的存在與應(yīng)用對(duì)于企業(yè)、用戶都有一定的實(shí)踐價(jià)值。

在理論上，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有一定研究。主要包括如下幾個(gè)方面：①數(shù)據(jù)開放與共享。例如，滿芮和王健[1]研究了大數(shù)據(jù)背景下科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享模式；李成贊等[2]探討了科學(xué)大數(shù)據(jù)開放共享的機(jī)制；甄曉非[3]對(duì)教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)信息共享的影響因素進(jìn)行了分析；劉譯陽和姜珊[4]從理論層面對(duì)大數(shù)據(jù)下的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享管理進(jìn)行了分析。②數(shù)據(jù)倫理治理。例如，孟曉明和賀敏偉[5]針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)商業(yè)化開發(fā)利用的五種模式提出了個(gè)人隱私泄露的保護(hù)策略；任競(jìng)和易紅[6]提出了圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)背景下用戶隱私權(quán)危機(jī)的治理策略；朱光等[7]提出了問責(zé)情境下的大數(shù)據(jù)隱私溯源框架；孫卓和孫福強(qiáng)[8]基于制度信任構(gòu)建了用戶大數(shù)據(jù)隱私制度保護(hù)體系；安小米等[9]提出了互補(bǔ)互認(rèn)的大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建框架；馬廣惠等[10]采用案例研究方法，研究了跨系統(tǒng)和跨部門的政府大數(shù)據(jù)平臺(tái)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。③大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用。例如，施雯[11]把基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)分析應(yīng)用于城市的科學(xué)決策和綜合管理領(lǐng)域；劉自強(qiáng)等[12]以我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究為例，提出了基于語義分類的學(xué)科主題演化分析方法；曾文等[13]研究了基于圖書出版行業(yè)大數(shù)據(jù)的選題決策分析模型；舒洪水和李燕飆[14]以GTD中的7133次恐怖襲擊為樣本，基于大數(shù)據(jù)視角對(duì)恐怖襲擊的特點(diǎn)與趨勢(shì)進(jìn)行了分析；余傳明等[15]以Twitter為數(shù)據(jù)源，以大數(shù)據(jù)環(huán)境下的文本情感分析這一特定任務(wù)為目的，對(duì)規(guī)模適配問題進(jìn)行了研究。從已有理論研究來看，雖然對(duì)大數(shù)據(jù)的研究比較多，但對(duì)于大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的理論探索還不夠，大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的數(shù)據(jù)整合過程模型還不清楚，由此提出了本文的研究論題。

一、大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的內(nèi)涵與特征

大數(shù)據(jù)融合了計(jì)算機(jī)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，圍繞大數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘、處理分析等活動(dòng)，各數(shù)據(jù)主體交互協(xié)作，通過數(shù)據(jù)流動(dòng)的串聯(lián)形成了類似于生物生態(tài)鏈條的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，其概念模型如圖1所示。不同學(xué)者已在管理學(xué)、情報(bào)學(xué)領(lǐng)域引入生物生態(tài)概念進(jìn)行研究[16][17]，借鑒前人的研究，本文把大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈定義為在一定的空間范圍內(nèi)，各組織在大數(shù)據(jù)采集、整理、挖掘、處理分析等活動(dòng)過程中，通過物質(zhì)、能量和數(shù)據(jù)流動(dòng)而相互作用、相互依存形成的生態(tài)鏈條。在生態(tài)鏈上各組織之間相互依賴、互利共生，它們以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。

圖1大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈概念模型圖

類比生物生態(tài)鏈條，大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈具有如下特征：

（1）整體性。整體性是指大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈?zhǔn)歉鳝h(huán)節(jié)的有機(jī)集合而非簡(jiǎn)單相加，其存在的目標(biāo)、功能表現(xiàn)出整個(gè)鏈條統(tǒng)一的整體性，不同于各組織各環(huán)節(jié)在獨(dú)立狀態(tài)下所呈現(xiàn)出的性質(zhì)、功能與運(yùn)動(dòng)規(guī)律。例如，大數(shù)據(jù)最后數(shù)據(jù)應(yīng)用的結(jié)果與績(jī)效，不僅僅與最后的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用環(huán)節(jié)有關(guān)，與鏈條上的數(shù)據(jù)收集范圍，數(shù)據(jù)整理質(zhì)量，數(shù)據(jù)挖掘程度都有關(guān)。

（2）種群多樣性。大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈包含領(lǐng)導(dǎo)種群、關(guān)鍵種群、支持種群、寄生種群等多種生物種群[18]。領(lǐng)導(dǎo)種群、關(guān)鍵種群、支持種群、寄生種群彼此交互作用，共同為用戶提供大數(shù)據(jù)解決方案，實(shí)現(xiàn)信息交流。例如，在騰訊的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中，騰訊作為領(lǐng)導(dǎo)種群在生態(tài)鏈中占據(jù)核心中樞位置，提供大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)；小米、VIVO等關(guān)鍵種群在大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中提供關(guān)鍵的互補(bǔ)支持性的配套，利用手機(jī)終端收集各種用戶信息；各種外賣APP（如美團(tuán)）、共享單車APP（如青桔單車）是支持種群，它們利用APP收集信息，同時(shí)，它們也是寄生種群，利用騰訊的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用，識(shí)別用戶需求。

（3）系統(tǒng)開放性。在大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中，圍繞領(lǐng)導(dǎo)種群平臺(tái)，多種支持種群與寄生種群在應(yīng)用領(lǐng)域和數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域是相關(guān)參與者。隨著外部數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化，這個(gè)生態(tài)鏈條可能會(huì)淘汰一部分參與者，也會(huì)有一部分新的參與者帶著技術(shù)與資源進(jìn)入該生態(tài)鏈條。例如，在騰訊的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中，共享單車作為數(shù)據(jù)的使用者，原有的參與者摩拜單車已經(jīng)淘汰逐步退出，而新的參與者如青桔單車、哈羅單車又加入該大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，該大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈面臨著新老更替，與生物生態(tài)鏈進(jìn)化的過程類似。

二、大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的運(yùn)作模型構(gòu)建

借鑒PórG[19]所構(gòu)建的知識(shí)生態(tài)的三元網(wǎng)絡(luò)模型，本文對(duì)大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的基本要素進(jìn)行提煉，識(shí)別出大數(shù)據(jù)信息、環(huán)境、用戶三個(gè)基本要素，構(gòu)建出大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的三元模型（如圖2所示），用來描述大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的運(yùn)作模式。

（1）大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)信息是大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的客體，它在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下廣泛存在，數(shù)據(jù)集的規(guī)模體量很大，數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜，大量有用信息中可能摻雜著無用信息。大數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜甚至有可能超過數(shù)據(jù)末端的個(gè)人的認(rèn)知能力，個(gè)人有可能無法在有限的時(shí)間內(nèi)用現(xiàn)有的技術(shù)、方法獲取與分析[20]。正是基于大數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，才催生了大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)信息來源廣泛，例如互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)信息可能來源于網(wǎng)民的文字輸入記錄、網(wǎng)購記錄、網(wǎng)頁瀏覽等。

圖2大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈三元模型圖

（2）環(huán)境。環(huán)境是大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈賴以發(fā)展的基礎(chǔ)，在大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中，環(huán)境要素涵蓋了用戶和大數(shù)據(jù)信息這兩類主體以外的空間。大數(shù)據(jù)的環(huán)境層主要包括政治環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和技術(shù)環(huán)境，環(huán)境層是大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈存在和發(fā)展的基礎(chǔ)。例如，騰訊的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的蓬勃發(fā)展，得益于中國(guó)近年來經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起。特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得人們溝通更加順利，人們?cè)谶\(yùn)用移動(dòng)終端溝通過程中每天都會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變了人們的生活方式。

（3）用戶。用戶是大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的主體，在大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中或獨(dú)立存在，或種群集聚。用戶包括大數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、傳遞者、分解者和消費(fèi)者。大數(shù)據(jù)生產(chǎn)者在大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中負(fù)責(zé)輸入信息資源，例如，在騰訊的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中，各類手機(jī)APP具有識(shí)別用戶通話語音和打字輸入功能（所涉及用戶隱私不在本文討論之列）；大數(shù)據(jù)傳遞者在大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中負(fù)責(zé)信息傳遞，充當(dāng)傳遞媒介，例如，小米手機(jī)、VIVO手機(jī)微信大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中充當(dāng)著傳遞著角色；大數(shù)據(jù)分解者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理挖掘，使無序的數(shù)據(jù)變成有用的數(shù)據(jù)，便于大數(shù)據(jù)消費(fèi)者使用，例如，騰訊的內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺(tái)會(huì)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行分析，識(shí)別出消費(fèi)者需求等各類有用的信息，便于精準(zhǔn)推送給用戶；大數(shù)據(jù)消費(fèi)者是大數(shù)據(jù)的最終使用者，它們利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi)者需求識(shí)別、管理決策，例如，在騰訊的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的末端，各類餐飲企業(yè)、汽車企業(yè)、食品企業(yè)可以利用騰訊收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放與需求發(fā)掘。

從用戶角度看，大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、傳遞、分解、消費(fèi)過程是信息的傳遞與流動(dòng)過程，如圖3所示，該圖的左邊是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與傳遞過程，右邊部分是數(shù)據(jù)的分解與消費(fèi)過程。在圖3中，首先，數(shù)據(jù)源中的海量信息經(jīng)過采集與過濾、數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)入數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)存；其次，平臺(tái)企業(yè)利用計(jì)算平臺(tái)與數(shù)據(jù)整合管理體系對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理（即數(shù)據(jù)挖掘）；然后，當(dāng)數(shù)據(jù)被整合好之后，平臺(tái)企業(yè)向外部提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)；最后，數(shù)據(jù)消費(fèi)者在數(shù)據(jù)評(píng)估的基礎(chǔ)上把數(shù)據(jù)應(yīng)用于消費(fèi)需求識(shí)別、廣告推送、信用評(píng)級(jí)等方面。

圖3大數(shù)據(jù)傳遞過程圖

三、溪流醫(yī)療大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的運(yùn)作模型分析

“溪流醫(yī)療”是北京無極慧通科技有限公司在醫(yī)療行業(yè)著力打造的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品品牌。溪流醫(yī)療基于大數(shù)據(jù)挖掘和支撐的關(guān)鍵技術(shù)，為合作醫(yī)療單位提供臨床數(shù)據(jù)中心、科研數(shù)據(jù)平臺(tái)、人工智能決策支持、精準(zhǔn)健康管理、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)服務(wù)等基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)療服務(wù)功能和解決方案。溪流醫(yī)療的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈運(yùn)作模型圖如圖4示，溪流醫(yī)療作為大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的領(lǐng)導(dǎo)種群，居于大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的核心位置，它主要負(fù)責(zé)建設(shè)健康管理、慢病平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與管理。

圖4溪流數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈運(yùn)作圖

（1）數(shù)據(jù)收集。在數(shù)據(jù)采集方面，溪流醫(yī)療采用分布式采集方式，支持對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、非實(shí)時(shí)采集，同時(shí)具備單日海量數(shù)據(jù)處理能力及用戶服務(wù)能力。溪流醫(yī)療的數(shù)據(jù)源主要來源于醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)和公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)（包括各級(jí)衛(wèi)生行政機(jī)構(gòu)、疾病控制機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生監(jiān)督機(jī)構(gòu)、婦幼保健機(jī)構(gòu)、慢性病防治機(jī)構(gòu)等），這些機(jī)構(gòu)和個(gè)人在大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中既是數(shù)據(jù)提供者也是數(shù)據(jù)使用者，既是支持種群也是寄生種群。溪流醫(yī)療平臺(tái)分為健康管理平臺(tái)和慢病平臺(tái)，其中，健康管理平臺(tái)把醫(yī)院的日常體檢信息制作成電子體檢報(bào)告。在慢病平臺(tái)，溪流醫(yī)療與醫(yī)院門診系統(tǒng)對(duì)接，對(duì)病人的年齡、職業(yè)、既往病史等信息進(jìn)行采集。

（2）數(shù)據(jù)整理。溪流醫(yī)療在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與過濾之后，要把所收集到的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)傳遞，儲(chǔ)存到內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫中（如圖3左邊所示）。溪流醫(yī)療采用分布式無共享計(jì)算方式，如MapReduce、流式計(jì)算模型等。溪流醫(yī)療通過構(gòu)建關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等形成大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算環(huán)境。溪流醫(yī)療用于數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的設(shè)備規(guī)?？蛇_(dá)千臺(tái)服務(wù)器，支持PB級(jí)數(shù)據(jù)。

（3）數(shù)據(jù)挖掘。溪流醫(yī)療在把所采集到的數(shù)據(jù)存于數(shù)據(jù)庫之后，最重要的環(huán)節(jié)就是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析（如圖3右上部分）。溪流醫(yī)療通過先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)分析挖掘，幫助數(shù)據(jù)增值。來自健康平臺(tái)的數(shù)據(jù)，溪流醫(yī)療要對(duì)個(gè)人健康狀況進(jìn)行整體報(bào)告分析、健康預(yù)警、身體趨勢(shì)預(yù)測(cè)、多維整體分析等，最終形成檢驗(yàn)分析報(bào)表。來自慢病平臺(tái)的數(shù)據(jù)，溪流醫(yī)療要進(jìn)行人群分類（如職業(yè)、年齡、城鄉(xiāng)、地區(qū)等）、危險(xiǎn)評(píng)估、隨訪管理等，最終形成總體分析與報(bào)表匯總。

（4）數(shù)據(jù)應(yīng)用。經(jīng)過溪流醫(yī)療挖掘與分析的健康數(shù)據(jù)，可以為醫(yī)生、患者、醫(yī)療健康服務(wù)機(jī)構(gòu)提供全面的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)。病人和醫(yī)生是主要的使用者，如果病人和醫(yī)生認(rèn)為溪流醫(yī)療的數(shù)據(jù)很有價(jià)值就會(huì)加以購買。對(duì)于個(gè)人用戶，溪流醫(yī)療的數(shù)據(jù)可以用于評(píng)估體檢用戶身體狀況，對(duì)相關(guān)疾病進(jìn)行預(yù)測(cè)，患者通過對(duì)比相關(guān)指標(biāo)可以進(jìn)一步了解身體狀況，并對(duì)重點(diǎn)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，輔助后期干預(yù)隨訪。對(duì)于醫(yī)生用戶而言，溪流醫(yī)療的數(shù)據(jù)融入權(quán)威專家醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)所建立的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘模型，如不良事件危險(xiǎn)因素分析模型、不良事件智能預(yù)警模型、疾病誘發(fā)因素分析模型、合理用藥模型、個(gè)體化診療模型等，可以直接輔助醫(yī)生科研臨床管理與分析、臨床決策支持，提升醫(yī)療診療與服務(wù)水平。此外，溪流醫(yī)療的數(shù)據(jù)也可以面向管理者提供服務(wù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘的信息可以向管理者提供營(yíng)銷策劃、用戶管理、產(chǎn)品管理、合作伙伴管理等運(yùn)營(yíng)支持服務(wù)。

此外，在溪流大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的運(yùn)作過程中，政治環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及社會(huì)文化環(huán)境也是健康穩(wěn)定運(yùn)行的重要外生變量。例如，在政府政策方面，政府支持溪流醫(yī)療獲取患者個(gè)人信息至關(guān)重要，因?yàn)樾畔@取過程中涉及到患者的隱私問題；在技術(shù)環(huán)境方面，溪流醫(yī)療需要具備數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等相關(guān)技術(shù)能力；在社會(huì)文化環(huán)境方面，患者是否有健康意識(shí)，患者自身能主動(dòng)體檢、主動(dòng)預(yù)防、主動(dòng)索取健康數(shù)據(jù)對(duì)于溪流醫(yī)療的健康運(yùn)行也很重要。

四、結(jié)束語

本文在梳理大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的內(nèi)涵與特征的基礎(chǔ)上，基于三元網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的運(yùn)作過程模型進(jìn)行了分析。大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的運(yùn)作需要關(guān)注大數(shù)據(jù)信息、環(huán)境、用戶三要素，大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、傳遞、分解、消費(fèi)過程是信息的傳遞與流動(dòng)過程，這個(gè)過程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用。在理論分析的基礎(chǔ)上，本文以溪流醫(yī)療的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈為例，對(duì)大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了案例分析，為大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈在我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐提供了思路。在實(shí)踐上，本文可以為我國(guó)大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的運(yùn)作管理提供理論指導(dǎo)。當(dāng)然，本文也存在一些不足，例如，本文存在案例選取單一的問題；此外，本文沒有對(duì)大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的微觀運(yùn)作機(jī)制、穩(wěn)定運(yùn)行的影響因素進(jìn)行深入探討，這也是筆者下一步需要進(jìn)行研究的方向。