黨彧安?贠欣屹

摘 要：雙循環(huán)背景下，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)積極與服務(wù)業(yè)相互促進以提高自身高質(zhì)量增長。以滬深兩市2015年至2019年制造業(yè)上市企業(yè)為研究樣本，建立固定效應(yīng)模型及隨機效應(yīng)模型，進而分為行業(yè)子樣本分析。實證表明：制造業(yè)企業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合強度對績效呈顯著正向作用。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)融合;企業(yè)績效;隨機效應(yīng)模型

引言：為了更好地適應(yīng)內(nèi)部和外部環(huán)境的變化并掌握發(fā)展主動權(quán)，2020年5月14日習(xí)近平總書記首次在中央政治常務(wù)委員會議中明確指出要構(gòu)建國內(nèi)國際“雙循環(huán)”相互促進的新發(fā)展格局。在中國雙循環(huán)發(fā)展格局的關(guān)鍵時期，制造業(yè)理應(yīng)適應(yīng)經(jīng)濟全球化及服務(wù)化發(fā)展大趨勢，將高端服務(wù)業(yè)引入制造業(yè)中，以達到相互促進的目的。

新的態(tài)勢下，中國制造業(yè)面臨著內(nèi)外部的多重挑戰(zhàn)，應(yīng)通過產(chǎn)業(yè)升級來提高要素生產(chǎn)效率，以構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢。當前，制造業(yè)公司不但存在著全球價值鏈升級的中部底端經(jīng)營風(fēng)險，還存在著底端爭奪激烈、盈利能力下滑與沿鏈端價值攀升失效的雙重高低端鎖定經(jīng)營風(fēng)險，應(yīng)鼓勵其向更多樣化、更高附加值的經(jīng)營模式發(fā)展。

一、國內(nèi)外文獻綜述

1988年Rada和Vandermerwe首次提出“服務(wù)化”，其認為制造業(yè)服務(wù)化是制造業(yè)企業(yè)由提供產(chǎn)品或帶有售后服務(wù)產(chǎn)品到“產(chǎn)品+服務(wù)”包的轉(zhuǎn)型。White指出服務(wù)化使制造企業(yè)從產(chǎn)品供應(yīng)向服務(wù)供應(yīng)轉(zhuǎn)變。2003年，Szalavetz指出服務(wù)化是企業(yè)內(nèi)部服務(wù)效率對競爭力影響逐步提高，外部服務(wù)化對顧客重要程度不斷增加的過程。現(xiàn)今，傳統(tǒng)意義上服務(wù)行業(yè)和制造業(yè)之間的邊界愈發(fā)模糊。

大多數(shù)國內(nèi)外學(xué)者對制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績效關(guān)系的研究表明，兩者之間呈顯著正向影響。李潔（2019）發(fā)現(xiàn)制造業(yè)應(yīng)用導(dǎo)向型服務(wù)化對財務(wù)和運營績效均有正向作用。從技術(shù)融合視角來看，沈蕾（2015）提出科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合顯著提高制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并從高科技擴散、滲透作用及提供科技服務(wù)需求支持方面進行詮釋。

不少學(xué)者持相反意見。鐵瑛（2020）指出制造業(yè)服務(wù)化程度越高，服務(wù)業(yè)對其結(jié)構(gòu)越消極。李慧（2015）指出交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)與制造業(yè)融合績效曲線呈倒“U”型;租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)及信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)與制造業(yè)的融合績效呈“U”型，科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合績效曲線呈倒“N”型。

基于此，提出假設(shè)：

H1：制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合對績效呈顯著正向關(guān)系。

二、現(xiàn)狀分析

學(xué)者張捷等指出，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的融合是正、負向融合力量的相互作用、相互影響的過程。

如圖所示，2000年至2015年整體制造業(yè)與服務(wù)業(yè)呈正向融合度高于負向態(tài)勢，表明產(chǎn)業(yè)融合中制造業(yè)更多吸收服務(wù)業(yè)。具體行業(yè)上，食品、金屬和機械行業(yè)制造業(yè)更多地向服務(wù)業(yè)滲透;而紡織行業(yè)服務(wù)業(yè)向制造業(yè)進行融合的可能性更高。

三、研究設(shè)計與模型構(gòu)建

1.樣本選擇與變量設(shè)定

選取2015年至2019年滬深主板中制造業(yè)企業(yè)共2188有效數(shù)據(jù)進行分析。進一步地采用資產(chǎn)回報率指標來表示企業(yè)績效，以企業(yè)融合度指標表示制造業(yè)服務(wù)化程度，控制變量為資產(chǎn)負債率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與行業(yè)勒納指數(shù)。

2.模型構(gòu)建

其中，β是截距項，β1到β4是各變量的系數(shù)，ε是隨機擾動項。此模型用來驗證假設(shè)H1，測算制造業(yè)與服務(wù)業(yè)相互融合對企業(yè)自身績效的影響程度。若假設(shè)H1成立，主效應(yīng)的系數(shù)為正，表現(xiàn)在模型中Comi，t的系數(shù)β1顯著并為正。

四、實證檢驗與結(jié)果分析

1.描述性統(tǒng)計

顯示，ROA最低為-105.7%，最高33.99%。均值為4.559%，標準差為7.824，制造業(yè)上市企業(yè)績效差距較大。Com最高可達到25.562，最小低至15.281，而平均為19.464，標準差達到1.197，制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化強度存在一定差異。

2.模型分析

從固定效應(yīng)模型結(jié)果來看，2015年至2019年企業(yè)服務(wù)化與績效的回歸系數(shù)數(shù)值為0.0092且通過1%水平的顯著性檢測，表明融合度與績效呈顯著正相關(guān)，增加一單位融合強度可以提高0.0092單位企業(yè)績效，增加服務(wù)化投入將提高績效增長。從隨機效應(yīng)模型結(jié)果來看，企業(yè)服務(wù)化與績效的回歸系數(shù)值為0.0095且通過顯著性檢測，符合假設(shè)H1。采用Hausman分析法最終選取隨機效應(yīng)模型。

將凈資產(chǎn)收益率作為替代變量構(gòu)建隨機效應(yīng)模型進行分析，除了系數(shù)值不同，各變量間系數(shù)正負方向和顯著性沒有發(fā)生明顯改變，通過穩(wěn)健性檢驗。

3.分行業(yè)模型分析

酒、飲料和精制茶制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和電氣機械及器材制造業(yè)產(chǎn)業(yè)融合強度為正值并都通過顯著性檢測，且系數(shù)分別為0.04402、0.00768和0.01114，紡織行業(yè)產(chǎn)業(yè)融合強度為負值，汽車制造業(yè)產(chǎn)業(yè)融合強度為正值，但未通過顯著性檢測。表明酒、飲料和精制茶制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和電氣機械及器材制造業(yè)服務(wù)化增加會促進其績效提升，且增加一單位產(chǎn)業(yè)融合度可分別提高0.04402單位酒、飲料和精制茶制造業(yè)企業(yè)績效，0.00768單位醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)績效，0.01114單位電氣機械及器材制造業(yè)企業(yè)績效。

五、研究結(jié)論與建議

1.結(jié)論

研究表明，我國制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間有著正反雙向融合相互耦合的關(guān)系，這種融合大致表現(xiàn)為正向融合度大于負向融合度，說明目前我國的產(chǎn)業(yè)相互融合仍以制造業(yè)為主，制造業(yè)更多地吸收服務(wù)業(yè)。而通過模型實證指出制造業(yè)上市企業(yè)服務(wù)化投資的增加對績效會產(chǎn)生顯著正向作用，具體地表現(xiàn)在分行業(yè)中，酒、飲料和精制茶制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和電氣機械及器材制造業(yè)產(chǎn)業(yè)融合強度的促進作用更為顯著。

2.建議

第一，應(yīng)提高制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化投入。在當前雙循環(huán)的背景下，企業(yè)要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，需要更多進行產(chǎn)業(yè)融合化來加強自身競爭力，才能取得更高效發(fā)展。

第二，應(yīng)改變對制造業(yè)服務(wù)融合在決策管理中地位的認識，重視產(chǎn)業(yè)融合對績效影響。企業(yè)需要探索價值鏈的新業(yè)務(wù)增長點，此外還要積極開發(fā)基于技術(shù)的服務(wù)，應(yīng)注重消費者對相關(guān)服務(wù)的需求，積極接受新技術(shù)和新設(shè)計，實現(xiàn)產(chǎn)品差異化，滿足消費者多樣化的需求。

第三，強化關(guān)鍵性制造業(yè)服務(wù)的發(fā)展，增加企業(yè)高附加值的服務(wù)活動投入。例如在酒、飲料和精制茶制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和電氣機械及器材制造業(yè)行業(yè)中，可創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計和提升質(zhì)量，使產(chǎn)品具有更大競爭優(yōu)勢。在整體制造業(yè)服務(wù)化過程中，不僅要提高企業(yè)自身績效，還要意識到資產(chǎn)負債率對企業(yè)績效的不利影響，以及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的促進作用。特別地，在醫(yī)藥制造業(yè)、汽車制造業(yè)與電氣機械及器材制造業(yè)具體行業(yè)中，也需著重減弱其行業(yè)勒納指數(shù)以促進績效的增長。

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作者簡介：黨彧安（1997.07- ），女，漢族，陜西西安人，西安財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，碩士研究生在讀，研究方向：兩業(yè)融合、金融風(fēng)險管理;贠欣屹（1997.10- ），女，漢族，陜西渭南人，西安財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，碩士研究生在讀，研究方向：制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、金融風(fēng)險管理