王燕虹

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠 233030）

一、引言

安徽省地處我國(guó)中部，是東、中、西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要紐帶和橋梁。近年來(lái)，安徽省經(jīng)濟(jì)總量逐年增長(zhǎng)，2020 年GDP 增速居全國(guó)第四。黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，不僅要求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而且要求社會(huì)、生態(tài)、文化、國(guó)家治理體系同步高質(zhì)量發(fā)展。因此，對(duì)安徽省各城市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，可以為城市發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)也為中部其他省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

二、文獻(xiàn)綜述

在城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)研究中，陳泳冰運(yùn)用因子分析，構(gòu)建了廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和14 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并采用聚類分析，將廣東省21 個(gè)城市分為5 類，得出廣東省城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不平衡的結(jié)論。潘晴艷等選取了國(guó)內(nèi)18 個(gè)具有代表性和影響力的城市的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了城市經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)體系，并采用熵值法，對(duì)沈陽(yáng)市轉(zhuǎn)型升級(jí)情況進(jìn)行分析，最終得到促進(jìn)我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)活力和城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的具體因素和因素的重要性大小。楊巍以位于中國(guó)西部的廣西省為研究對(duì)象，建立了基于主成分分析法的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系，得出了廣西省各城市的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。

在城市發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法中，主要有熵值法、主成分分析法、聚類分析法、因子分析法等，許多學(xué)者普遍采用“構(gòu)建指標(biāo)體系+分析方法”的模式進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

根據(jù)現(xiàn)有的研究成果，城市交通、環(huán)境、醫(yī)療、公共設(shè)施等方面的綜合評(píng)價(jià)最多，而空間水平主要集中在長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市和部分北方城市，對(duì)中部地區(qū)的關(guān)注較少。因此，以安徽省為研究對(duì)象，選取6 個(gè)維度的相關(guān)指標(biāo)，結(jié)合主成分分析法，對(duì)安徽省16 個(gè)地級(jí)市進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)。從而為中部地區(qū)的發(fā)展提供建議，促進(jìn)中部地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

三、研究方法

主成分分析法是一種降維的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其主要目的是消減變量個(gè)數(shù)，以新變量代替原變量分析和解決問(wèn)題。這種分析方法具有應(yīng)用范圍廣、操作簡(jiǎn)便的特點(diǎn)，并且在原始變量的基礎(chǔ)上擇取前若干個(gè)能夠包含大部分?jǐn)?shù)據(jù)信息的主成分因子，使研究者在研究復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，更容易抓住主要矛盾，有利于問(wèn)題的分析和處理。

四、安徽省各城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力分析

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

基于安徽省的發(fā)展特征以及公布的數(shù)據(jù)，從人口基數(shù)、經(jīng)濟(jì)水平、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)、對(duì)外貿(mào)易和科教水平6 個(gè)方面選取12 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建安徽省城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力指標(biāo)體系。

表1 一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

主要數(shù)據(jù)來(lái)源于市級(jí)截面數(shù)據(jù)、2020 年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料。

（三）主成分分析

1.原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

表2 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果

2.適應(yīng)性檢驗(yàn)

計(jì)算各指標(biāo)數(shù)據(jù)間相關(guān)性，并進(jìn)行KMO 和Bartlett檢驗(yàn)，判斷Sig 值和KMO 值。

由表3 可得，KMO 值為0.749，大于臨界值0.6，適宜進(jìn)行主成分分析；Bartlett 球形度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，顯著性為0.000，小于0.05，說(shuō)明選取的指標(biāo)適合進(jìn)行主成分分析。

表3 KMO 和Bartlett 檢驗(yàn)

3.求解主成分

表4 總方差解釋

前4 個(gè)主成分解釋了全部方差的93.731%，根據(jù)主成分累計(jì)大于85%的選取原則，前4 個(gè)主成分因子基本能反映安徽省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力。因此，選取前4 個(gè)主成分因子進(jìn)入下一步計(jì)算。根據(jù)主成分得分和成分矩陣系數(shù)求解各指標(biāo)的系數(shù)，得到如下線性組合。

注：四個(gè)方程即主成分分析法的坐標(biāo)變換手段的結(jié)果，將原有的12 個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行線性組合，轉(zhuǎn)換成另一組不相關(guān)的變量F1、F2…F12，又根據(jù)主成分所占比例大小選取占比最大的四個(gè)變量，因此得出四個(gè)方程。其中，每個(gè)方程的參數(shù)平方和均為1。

4.求主成分得分和綜合得分

根據(jù)成分矩陣系數(shù)和總計(jì)載荷值求出各主成分得分，再以各主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，得出安徽省各市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)體系，并計(jì)算綜合得分，如表5所示。

表5 主成分得分與綜合得分

從表5 的得分和排名可以看出，城市之間經(jīng)濟(jì)實(shí)力存在明顯差異。結(jié)果表明，合肥市作為安徽省省會(huì)城市，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力在安徽省的16 個(gè)城市中最強(qiáng)，其中，常住人口數(shù)位居前列，對(duì)綜合得分影響較大，說(shuō)明人們的長(zhǎng)期居住地趨向合肥市。其次是亳州市、淮北市、宿州市、蚌埠市、阜陽(yáng)市、淮南市和馬鞍山市，這七個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力得分均為正值，其中宿州市各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)展較為均衡，蚌埠市、阜陽(yáng)市、淮北市在農(nóng)林牧漁的生產(chǎn)力方面較弱。宣城市、六安市、銅陵市、滁州市和池州市得分均為負(fù)值，但均大于-1，屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市，這五個(gè)城市主要由于人口趨向省會(huì)城市導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱。蕪湖市、安慶市和黃山市綜合得分均在-1以下，說(shuō)明人口發(fā)展和地區(qū)生產(chǎn)能力均較弱，未來(lái)發(fā)展空間較大。從總體上看，安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的區(qū)域差異，發(fā)展不平衡。

五、結(jié)論

第一，以安徽省16 個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，從人口基數(shù)、經(jīng)濟(jì)水平、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)、對(duì)外貿(mào)易和科教水平六個(gè)方面進(jìn)行研究：通過(guò)選取12 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建安徽省各城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平指標(biāo)體系，采用主成分分析法得出安徽省各城市經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平差異明顯的結(jié)論。安徽省各城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力由高到低依次為：合肥市、亳州市、淮北市、宿州市、蚌埠市、阜陽(yáng)市、淮南市、馬鞍山市、宣城市、六安市、銅陵市、滁州市、池州市、蕪湖市、安慶市、黃山市。

第二，根據(jù)各城市的排名，合肥市、亳州市、淮北市、宿州市、蚌埠市、阜陽(yáng)市、淮南市、馬鞍山市綜合得分為正值，均高于平均水平。根據(jù)分析結(jié)果，提出以下建議：一是各城市應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域合作，充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加大教育投入，提高人力資本積累。二是注重環(huán)境保護(hù)和治理，促進(jìn)生態(tài)平衡。三是制定相應(yīng)的發(fā)展政策，大力扶持落后地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，協(xié)調(diào)發(fā)達(dá)地區(qū)帶動(dòng)落后地區(qū)，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。