郝 麗

（大連大學(xué)，遼寧 大連 116600）

習(xí)近平總書記指出“營(yíng)商環(huán)境是企業(yè)生存發(fā)展的土壤”。各省市政府掀起了優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的工作熱潮，出臺(tái)了一系列改善營(yíng)商環(huán)境的利民舉措。2019 年4 月1 日，江蘇省政府將制定營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化辦法列入《省政府2019 年立法工作計(jì)劃》；2019 年5 月2 日，江蘇省人民政府辦公廳在《聚焦企業(yè)關(guān)切、大力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境行動(dòng)方案》中列舉出專門針對(duì)江蘇省企業(yè)“堵點(diǎn)、痛點(diǎn)”的七大舉措和30 項(xiàng)具體行動(dòng)方案，致力在全省范圍內(nèi)打造市場(chǎng)化、法治化、國(guó)際化的良好營(yíng)商環(huán)境。

一、國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀及提出問(wèn)題

從吸引投資的角度來(lái)說(shuō)，營(yíng)商環(huán)境就是投資環(huán)境。習(xí)近平總書記高度重視投資環(huán)境建設(shè)，提出了“投資環(huán)境就像空氣”的重要論述，形象闡述了改善投資環(huán)境的重要性和必要性。國(guó)內(nèi)近年來(lái)關(guān)于投資環(huán)境的研究分為三類：一類是關(guān)于投資環(huán)境指標(biāo)體系的研究。如黃茂珂（2016）整理了投資環(huán)境通用評(píng)價(jià)指標(biāo)，并分別通過(guò)德爾菲法、DEA 法、主成分分析法，對(duì)國(guó)內(nèi)各個(gè)區(qū)域的投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)；郭郡郡（2015）將投資軟環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為四大類，即經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)文化環(huán)境、政策法制環(huán)境和政務(wù)環(huán)境，這些一級(jí)指標(biāo)共包括11 個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及多個(gè)三級(jí)指標(biāo)。一類是運(yùn)用各種方法進(jìn)行省市投資環(huán)境的評(píng)價(jià)。如葉申云（2017）從區(qū)域差異的角度，采用主成分分析、層次分析法等方法，運(yùn)用 SPSS 軟件，對(duì)安徽省各地級(jí)市的投資環(huán)境進(jìn)行比較分析及綜合評(píng)價(jià)；劉曉雨（2020）選取“一帶一路”沿線的國(guó)內(nèi)18 個(gè)省市作為研究對(duì)象，從自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)環(huán)境五大方面選取27 個(gè)具體指標(biāo)，構(gòu)建投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并利用熵值法確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，對(duì)2018 年18 個(gè)省市的投資環(huán)境進(jìn)行了分析。還有一類是從國(guó)際視野角度，評(píng)價(jià)分析各國(guó)的投資環(huán)境情況。如劉優(yōu)等（2019）基于熵權(quán)理論，從自然因子、政法因子、經(jīng)濟(jì)因子、社會(huì)因子、基礎(chǔ)設(shè)施五方面，對(duì)東南亞三國(guó)的投資環(huán)境進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，為中國(guó)企業(yè)在東南亞三國(guó)開展海外投資提供參考和建議。咼小明等（2020）從經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)度、對(duì)外開放度、社會(huì)保障度、政策支持度和基建完備度五個(gè)角度構(gòu)建德國(guó)十六州的投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用全局熵值法測(cè)算得出德國(guó)十六州的投資環(huán)境水平。

眾多研究文獻(xiàn)從不同角度制定了多套投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并分析評(píng)價(jià)了各國(guó)家、各省市的投資環(huán)境?，F(xiàn)擬從地區(qū)能為投資者提供的資源和服務(wù)角度，以江蘇省各年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例，對(duì)于可能影響投資的各項(xiàng)指標(biāo)因素進(jìn)行實(shí)證分析，探討各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)投資的影響程度，為構(gòu)建科學(xué)的投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)。

二、可能影響投資的各項(xiàng)指標(biāo)選取

（一）勞動(dòng)力支持

勞動(dòng)力是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的基礎(chǔ)。因此高素質(zhì)勞動(dòng)力相對(duì)充足的地區(qū)，往往具有更高的生產(chǎn)能力和吸引投資的優(yōu)勢(shì)。度量一個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力資源，需要從現(xiàn)存的勞動(dòng)力資源和潛在的勞動(dòng)力資源兩方面進(jìn)行考察，因此采用兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映：一是就業(yè)人數(shù)（X），用來(lái)衡量地區(qū)現(xiàn)有的勞動(dòng)力資源；二是普通高等教育在校學(xué)生數(shù)（X），作為第一個(gè)指標(biāo)的補(bǔ)充，用來(lái)反映地區(qū)未來(lái)潛在的勞動(dòng)力資源。

（二）技術(shù)支持

技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)獲取超額利潤(rùn)、維持持久性經(jīng)營(yíng)的根本。企業(yè)在選擇開辦地時(shí)會(huì)考慮到地區(qū)的社會(huì)創(chuàng)新活力與能力。衡量地區(qū)技術(shù)支持的指標(biāo)，采用專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)（X）來(lái)反映地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力；采用研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X）來(lái)反映地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新活力。

（三）消費(fèi)市場(chǎng)支持

企業(yè)創(chuàng)辦的最終目的是銷售產(chǎn)品獲得利潤(rùn)。企業(yè)所在地的消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。一地區(qū)的消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模可以由消費(fèi)者的購(gòu)買能力（用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X）表示）、當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的消費(fèi)規(guī)模（用社會(huì)消費(fèi)品零售額（X）表示）；企業(yè)銷售產(chǎn)品需要國(guó)內(nèi)市場(chǎng)、國(guó)際市場(chǎng)的共同加持，一地區(qū)國(guó)際市場(chǎng)的銷售能力（用出口總額（X）反映）。故一地區(qū)的消費(fèi)市場(chǎng)支持?jǐn)M用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售額、出口總額等3 項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量。

（四）物流服務(wù)

企業(yè)的原材料、產(chǎn)品均需依賴所在地的交通運(yùn)輸能力，發(fā)達(dá)便利的交通不僅意味著運(yùn)輸成本的降低，還意味著時(shí)間成本的降低。衡量一地區(qū)的交通運(yùn)輸能力，涵蓋鐵路運(yùn)輸、公路運(yùn)輸、港口運(yùn)輸?shù)冗\(yùn)輸能力，分別由鐵路營(yíng)業(yè)里程（X）、公路通車?yán)锍蹋╔）、港口貨物吞吐量（X）來(lái)測(cè)算。

（五）法律服務(wù)

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中不可避免地會(huì)遇到各種民事糾紛，所在地的法治環(huán)境對(duì)企業(yè)的健康發(fā)展非常重要。出現(xiàn)糾紛時(shí)，所在地能否及時(shí)解決企業(yè)的法律訴求，最大限度減少司法活動(dòng)對(duì)企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響，應(yīng)該也會(huì)成為企業(yè)選擇開辦地的一個(gè)考慮因素。因此選取律師所工作人員（X）和年民事訴訟代理案件數(shù)（X）作為衡量地區(qū)法律服務(wù)能力的指標(biāo)。

25分鐘，比一頓飯時(shí)間都長(zhǎng)。浙江桐廬縣一大貨車停在高速硬路肩上，車身占1/3的行車道，且未設(shè)警示牌。交警上前查看，竟然看見駕駛員竟然在用電磁爐炒菜，一會(huì)兒還準(zhǔn)備加湯涮火鍋。

（六）金融服務(wù)

資本是企業(yè)生存的根本。融資的易獲得性對(duì)企業(yè)發(fā)展非常重要，關(guān)鍵時(shí)刻資金的及時(shí)注入可以緩解企業(yè)困境、激發(fā)企業(yè)活力。使用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額（X）表示地區(qū)的可融資規(guī)模，用金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額（X）表達(dá)地區(qū)資金供給活力。

（七）政府服務(wù)

一個(gè)城市的核心競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)不強(qiáng)，是否有提升空間，政府具有非常重要的作用，良好的政府服務(wù)環(huán)境可為企業(yè)更快更好地發(fā)展和整個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造不可估量的“制度財(cái)富”。政府的服務(wù)效率很難量化，因分析需要，采用一般公共預(yù)算支出（X）來(lái)間接說(shuō)明政府對(duì)公共服務(wù)、改善民生和財(cái)力均等化方向的投入程度，即政府服務(wù)的能力。

從一地區(qū)能為投資者提供的支持和服務(wù)的角度，概括出影響投資的可能因素指標(biāo)有7 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，15 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體見表1。

表1 投資環(huán)境可能影響因素指標(biāo)表

三、分析模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

為分析以上15 種因素對(duì)投資的影響程度，將地區(qū)的固定資產(chǎn)投資總額（億元）作為因變量Y，將15 種因素作為自變量Xi。觀察2000-2019 年江蘇省的因變量原始數(shù)據(jù)與各個(gè)自變量原始數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)系大致可能分為3 種：Y 與X、X、X、X、X這5 個(gè)自變量可能成指數(shù)關(guān)系；與X、X、X、X、X、X、X、X、X這9 個(gè)自變量可能成線性關(guān)系；與專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)X可能不成明顯的關(guān)系。故刪除變量X，構(gòu)建兩類模型分別進(jìn)行分析：

其中t=1，2，3……,20。α、β 為回歸系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。

利用2000-2019 年江蘇省的時(shí)間序列數(shù)據(jù)（所有數(shù)據(jù)均來(lái)自江蘇省統(tǒng)計(jì)局出版的各年統(tǒng)計(jì)年鑒，為消除價(jià)格變動(dòng)因素，運(yùn)用相應(yīng)價(jià)格指數(shù)將其統(tǒng)一調(diào)整至2000年價(jià)格水平），運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計(jì)分析軟件，分別對(duì)2 個(gè)模型進(jìn)行分析。

（一）模型1 分析

對(duì)模型1 進(jìn)行線性回歸分析，得出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，方程的整體檢驗(yàn)比較顯著，R2 和調(diào)整后的R2 分別達(dá)到0.958 和0.943，F(xiàn) 檢驗(yàn)也顯著通過(guò)。但各變量的系數(shù)除鐵路營(yíng)業(yè)里程X以0.023 的水平通過(guò)t 檢驗(yàn)外，其余系數(shù)均未通過(guò)t 檢驗(yàn)，應(yīng)該是各變量之間存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。

為解決共線性問(wèn)題，擬選用逐步回歸的方法進(jìn)行二次分析。逐步回歸分析的基本思想是將變量逐個(gè)引入模型，每引入一個(gè)解釋變量后都要進(jìn)行F 檢驗(yàn)，并對(duì)已經(jīng)選入的解釋變量逐個(gè)進(jìn)行t 檢驗(yàn)，當(dāng)原來(lái)引入的解釋變量由于后面解釋變量的引入變得不再顯著時(shí)，則將其刪除。以確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著性變量，以保證最后所得到的解釋變量集既是重要的，又沒(méi)有嚴(yán)重多重共線性。

因此，遂采用逐步回歸法對(duì)模型1 進(jìn)行篩選并剔除引起多重共線性的變量，最終計(jì)量結(jié)果如表2 所示。

表2 模型1 的計(jì)量結(jié)果

變量鐵路營(yíng)業(yè)里程X和就業(yè)人數(shù)X被保留在最終模型中，而引起多重共線性問(wèn)題的普通高等教育在校學(xué)生數(shù)X、出口總額X、公路通車?yán)锍蘕被剔除出模型，修正多重共線性問(wèn)題后的模型1 為：

序列相關(guān)性的檢驗(yàn)：模型1 的DW 值=1.8，查表得知k=2，n=20 時(shí)du=1.54，顯然1.54<1.8<2，因此排除模型1 存在序列相關(guān)性的假設(shè)。

異方差性的檢驗(yàn)：采用戈德菲爾德-昆茨檢驗(yàn)法（Goldfeld-Guandt Test）對(duì)方程進(jìn)行檢驗(yàn)，取d=4。將原始數(shù)據(jù)去除4 個(gè)中間值后按X8 的大小分為2 組，ESS2/ESS1=0.077/0.066=1.17

（二）模型2 分析

對(duì)模型2 進(jìn)行線性回歸分析，得出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，方程的整體檢驗(yàn)比較顯著，R和調(diào)整后的R分別達(dá)到1 和0.999，F(xiàn) 檢驗(yàn)也顯著通過(guò)。但各變量的系數(shù)除年民事訴訟代理案件數(shù)X、金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額X分別以0.048、0.011 的水平通過(guò)t 檢驗(yàn)外，其余系數(shù)均未通過(guò)t 檢驗(yàn)，應(yīng)該是各變量之間存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。

為解決變量之間的共線性問(wèn)題，遂采用逐步回歸法對(duì)模型2 進(jìn)行篩選并剔除引起多重共線性的變量，最終計(jì)量結(jié)果如表3 所示。

表3 模型2 的計(jì)量結(jié)果

變量金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額X、年民事訴訟代理案件數(shù)X和社會(huì)消費(fèi)品零售額X被保留在最終模型中，而引起多重共線性問(wèn)題的研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出X、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X、港口貨物吞吐量X、律師所工作人員X、金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額X1、一般公共預(yù)算支出X被剔除出模型，修正多重共線性問(wèn)題后的模型2 為：

序列相關(guān)性的檢驗(yàn)：模型2 的DW 值=2.046，查表得知k=3，n=20 時(shí)d=1.68，顯 然2<2.046<4-1.68=2.32，因此可以排除模型2 存在序列相關(guān)性的假設(shè)。

異方差性的檢驗(yàn)：采用戈德菲爾德-昆茨檢驗(yàn)法（Goldfeld-Guandt Test）對(duì)方程進(jìn)行檢驗(yàn)，取d=4。將原始數(shù)據(jù)去除4 個(gè)中間值后按X 的大小分為2 組，ESS2/ESS1=25809/24017=1.07

綜上，排除了模型1 和模型2 的共線性、序列相關(guān)性、異方差性的假設(shè)，因此可以認(rèn)為修正后的模型1 和模型2 的估計(jì)是比較合理的。

四、模型的實(shí)證分析

根據(jù)修正后的模型1 和模型2 的計(jì)量結(jié)果，結(jié)合各變量的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，分析如下（因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)化系數(shù)可以反映解釋變量的相對(duì)重要性，故按各變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)大小順序進(jìn)行分析）。

第一，對(duì)固定資產(chǎn)投資影響最重要的是金融機(jī)構(gòu)存款余額X，變量X代表地區(qū)的金融服務(wù)水平，它與固定資產(chǎn)投資成顯著正相關(guān)關(guān)系，其系數(shù)為0.268。這說(shuō)明當(dāng)?shù)氐慕鹑谑袌?chǎng)規(guī)模對(duì)投資具有一定的影響，因?yàn)橥顿Y需要大量資金的支持，一地區(qū)融資環(huán)境的好壞、融資的難易程度、融資成本的高低都對(duì)企業(yè)特別是中小企業(yè)的發(fā)展影響較大。

第二，鐵路營(yíng)業(yè)里程X對(duì)固定資產(chǎn)投資影響也很大，變量X代表地區(qū)的物流服務(wù)能力，它與固定資產(chǎn)投資成顯著正相關(guān)關(guān)系，其系數(shù)為1.401。這說(shuō)明物流服務(wù)對(duì)投資的重要性，它可以讓企業(yè)快速開拓市場(chǎng)，快速縮短生產(chǎn)銷售周期，減少庫(kù)存，盤活資金。因此一地區(qū)的交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要，是吸引投資的重要因素。

第三，社會(huì)消費(fèi)品零售總額X對(duì)固定資產(chǎn)投資也有很大的影響，變量X表示地區(qū)消費(fèi)市場(chǎng)支持程度，即市場(chǎng)規(guī)模，它與固定資產(chǎn)投資成顯著正相關(guān)關(guān)系，其系數(shù)為1.035。這意味著當(dāng)?shù)氐南M(fèi)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)企業(yè)具有很大的支持，是企業(yè)銷售產(chǎn)品的有力后盾。一地區(qū)人們的消費(fèi)能力、消費(fèi)意愿對(duì)吸引投資的影響不容忽視。

第四，就業(yè)人數(shù)X也顯著影響著固定資產(chǎn)投資，變量X表示當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力支持情況，它與固定資產(chǎn)投資成顯著正相關(guān)關(guān)系，其系數(shù)為15.534。這意味著勞動(dòng)力對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性，優(yōu)質(zhì)充足的人力資源是企業(yè)生存發(fā)展的根本。這也與近幾年為了吸引投資，各地區(qū)頻繁出臺(tái)吸引人才的政策相一致。

第五，代表地區(qū)法律服務(wù)的年民事訴訟代理案件數(shù)X在整個(gè)方程的估計(jì)中系數(shù)符號(hào)與預(yù)期不符，但在其單獨(dú)與固定資產(chǎn)投資進(jìn)行回歸分析時(shí)，成顯著的正相關(guān)關(guān)系。應(yīng)該說(shuō)，地區(qū)的法律服務(wù)能力對(duì)固定資產(chǎn)投資也有一定的影響。

第六，在可能影響投資的7 大類資源中，代表地區(qū)的技術(shù)支持、政府服務(wù)能力的變量X和X被逐步回歸分析，剔除出方程，但在其單獨(dú)與固定資產(chǎn)投資進(jìn)行回歸分析時(shí)，均成顯著的正相關(guān)關(guān)系?？梢哉f(shuō)，地區(qū)的技術(shù)支持和政府服務(wù)還是會(huì)對(duì)投資有一定的影響的，只是相對(duì)于其他資源不夠顯著。

五、結(jié)論與建議

從一地區(qū)能為投資者提供的支持和服務(wù)的視角，選取了勞動(dòng)力支持、技術(shù)支持、消費(fèi)市場(chǎng)支持、物流服務(wù)、法律服務(wù)、金融服務(wù)、政府服務(wù)等7 大類環(huán)境資源15 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，利用2000-2019 年江蘇省的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，進(jìn)行影響投資的環(huán)境因素實(shí)證分析。結(jié)果顯示，地區(qū)的金融服務(wù)水平、物流服務(wù)能力、市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力資源對(duì)投資具有顯著的正向影響，法律服務(wù)、技術(shù)支持、政府服務(wù)也對(duì)投資有一定的正向影響。因此，為了大力吸引投資，各地應(yīng)從以下幾方面入手，改善投資環(huán)境。

（一）打造良好的融資環(huán)境，開拓豐富的融資渠道

中小企業(yè)融資難已經(jīng)成為一個(gè)共識(shí)，地方政府要解決這個(gè)難題，必須積極推動(dòng)中小微企業(yè)綜合金融服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，運(yùn)用金融科技建立中小微企業(yè)金融信用信息檔案，構(gòu)建以企業(yè)金融信用為核心的信息服務(wù)體系。同時(shí)，大力扶持本地創(chuàng)業(yè)投資發(fā)展，鼓勵(lì)更多的金融機(jī)構(gòu)、天使投資投入到企業(yè)投資中，豐富投資資金來(lái)源。開拓多種融資渠道，傳統(tǒng)融資與眾籌、互聯(lián)網(wǎng)融資等新興融資方式相結(jié)合，滿足個(gè)性化融資需求。

（二）完善交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建快捷便利的物流環(huán)境

重點(diǎn)建設(shè)鐵路、公路和水上交通運(yùn)輸，構(gòu)建高品質(zhì)快速交通網(wǎng)，加快形成城鎮(zhèn)化地區(qū)綜合交通體系；完善高效率干線交通網(wǎng)，提升貨運(yùn)線路通行能力和專業(yè)化服務(wù)水平；建設(shè)廣覆蓋集散交通網(wǎng)，完善城市公共交通體系；促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施有效銜接，加快內(nèi)河航道和港口集疏運(yùn)體系建設(shè)，加強(qiáng)鐵路、公路、水運(yùn)、民航協(xié)調(diào)銜接，著力打通基礎(chǔ)設(shè)施有效銜接的“最后一公里”。

（三）制定務(wù)實(shí)的人才政策，吸引人留住人用好人

習(xí)近平總書記指出“創(chuàng)新是發(fā)展的第一動(dòng)力，人才是促進(jìn)發(fā)展的第一資源?！蹦壳澳暇⑽錆h、西安、成都等至少20 座城市出臺(tái)了吸引人才的相關(guān)政策，用戶籍、住房、補(bǔ)貼等密集的優(yōu)惠選項(xiàng)來(lái)積聚優(yōu)秀人才。地方政府要從自身做起，破除“人情化”現(xiàn)象，營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的良性用人環(huán)境；整治社會(huì)不良風(fēng)氣，嚴(yán)格落實(shí)人才政策，解決人才后顧之憂，形成有溫度的留人環(huán)境。

（四）大力推行“放管服”改革，提升政府服務(wù)能力

“放”是指中央政府下放行政權(quán)，減少?zèng)]有法律依據(jù)和法律授權(quán)的行政權(quán)；理清多個(gè)部門重復(fù)管理的行政權(quán)?！肮堋笔侵刚块T要?jiǎng)?chuàng)新和加強(qiáng)監(jiān)管職能，利用新技術(shù)新體制加強(qiáng)監(jiān)管體制創(chuàng)新?！胺笔侵皋D(zhuǎn)變政府職能減少政府對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行干預(yù)，將市場(chǎng)的事推向市場(chǎng)來(lái)決定，減少對(duì)市場(chǎng)主體過(guò)多的行政審批等行為，降低市場(chǎng)主體市場(chǎng)運(yùn)行的行政成本，促進(jìn)市場(chǎng)主體的活力和創(chuàng)新能力。“放管服”改革，對(duì)內(nèi)要改革傳統(tǒng)的行政管理體制，提升政府治理體系的現(xiàn)代化水平；對(duì)外要提升行政便利化水平，使之更加適應(yīng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求。地方政府要用足用好高科技手段來(lái)助推改革，可以節(jié)省企業(yè)群眾辦事的時(shí)間和成本，也可減輕各級(jí)政府部門的壓力，以有限的人力更好地專注于創(chuàng)新管理和高效服務(wù)。

政府應(yīng)盡快轉(zhuǎn)變觀念，抓住影響投資的主要因素，切實(shí)為企業(yè)提供高效便捷的服務(wù)，才能持續(xù)吸引企業(yè)并留住企業(yè)，帶來(lái)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展。