李 峰 王 科 趙 毅河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院天津 30040 復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院上海 00344

引 言

改革開放以來(lái)，區(qū)域發(fā)展失衡是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的突出問(wèn)題之一，在東西差距并未明顯縮小的情況下，南北失衡特征愈發(fā)突出，嚴(yán)重影響了要素流動(dòng)和增長(zhǎng)效率，已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重大障礙［1］。黨的十九大報(bào)告提出要實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，“建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制”，這就要求我們客觀分析我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異和收斂情況，這不僅是為解決地區(qū)間公平問(wèn)題而做出的制度安排，也是致力于解決區(qū)域間失衡格局，推動(dòng)我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域戰(zhàn)略選擇［2］。

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)與新一代信息技術(shù)在各領(lǐng)域擴(kuò)散、應(yīng)用，已成為中國(guó)創(chuàng)新發(fā)展重要的變革力量［3］。截至2021年初，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值達(dá)到39.2萬(wàn)億元，占GDP比重高達(dá)38.6%，位居世界第二。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)具有 “時(shí)空壓縮”特質(zhì)與新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn) “催化劑”效應(yīng)，引致資源配置和生產(chǎn)組織方式的變革，逐漸成為欠發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力量［4］?；ヂ?lián)網(wǎng)作為承載信息流、商品流、資金流的 “神經(jīng)系統(tǒng)”，使資源獲取的渠道更為便捷暢通，必然引起生產(chǎn)技術(shù)和資源要素在空間上的流動(dòng)，進(jìn)而對(duì)區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生極化效應(yīng)或擴(kuò)散效應(yīng)。那么，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展呈現(xiàn)怎樣的空間格局？是否驅(qū)動(dòng)了區(qū)域發(fā)展空間收斂？并且這種影響是否存在不同區(qū)域空間特征差異？基于此，本文選取2006～2019年中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用指標(biāo)體系綜合衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，系統(tǒng)分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響，有助于認(rèn)識(shí)重塑區(qū)域協(xié)同發(fā)展組織形態(tài)的可行路徑，對(duì)實(shí)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化與協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的研究主要存在以下兩種觀點(diǎn)：

（1）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有促進(jìn)作用。持此類觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展打破時(shí)空約束，使空間由靜止、封閉的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)樘搶?shí)互動(dòng)耦合的流動(dòng)空間［5］，導(dǎo)致 “距離的死亡”，減少集聚扮演的角色，為偏遠(yuǎn)地區(qū)克服位置上的不便提供可能性?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展使信息編碼化程度提高，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大量涌現(xiàn)，落后地區(qū)模仿和學(xué)習(xí)的搜尋成本、通勤成本顯著降低，快速發(fā)展［6］；另外，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展使得跨區(qū)域資源整合能力增強(qiáng)，落后地區(qū)可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)鏈接點(diǎn)的倍增效應(yīng)，在充分挖掘自身優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，與先進(jìn)地區(qū)的要素結(jié)合和重組，從而完成躍升［7］。 Jung［8］發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)巴西落后地區(qū)的促進(jìn)作用更強(qiáng)，有利于實(shí)現(xiàn)趕超。趙霞［9］將互聯(lián)網(wǎng)分接入能力和應(yīng)用能力進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的接入能力對(duì)西部的增長(zhǎng)促進(jìn)作用更大。

（2）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有負(fù)面作用。該類觀點(diǎn)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的結(jié)果是兩極化，處于優(yōu)勢(shì)一端的地區(qū)利用網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而落后的地區(qū)則很難從中獲得新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，從而陷入 “數(shù)字鴻溝”的困境［10］。相對(duì)劣勢(shì)的地區(qū)學(xué)習(xí)和使用能力較弱，形成嚴(yán)重的約束障礙，使得其經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到限制，增長(zhǎng)緩慢［11］。而核心地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較快且對(duì)臨近地區(qū)的影響越來(lái)越大，進(jìn)一步擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)差距。另外，互聯(lián)網(wǎng)的 “時(shí)空壓縮”效應(yīng)拓寬了市場(chǎng)的范圍，同時(shí)也使得產(chǎn)業(yè)發(fā)生轉(zhuǎn)移［12］。信息可編碼化程度的提高使得大型公司的核心功能集中在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較好的地區(qū)，而勞動(dòng)密集型的下游部門則被推向落后地區(qū)，最終對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂產(chǎn)生負(fù)面作用［13］。Sujarwoto和Tam?pubolon［14］利用印尼的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促使城市與農(nóng)村間、偏遠(yuǎn)島嶼和內(nèi)陸島嶼間在收入和教育等方面不平等的程度更嚴(yán)重。李曉鐘和王歡［15］用我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)東部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用明顯高于中、西部，且存在門檻效應(yīng)，不利于經(jīng)濟(jì)的收斂。林娟［16］將互聯(lián)網(wǎng)普及率引入收斂模型發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，且在后期更為顯著。

上述研究從不同視角分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響，但仍存在以下兩個(gè)方面的不足：（1）已有文獻(xiàn)在衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時(shí)多使用單一指標(biāo)，未能全面反映互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展程度； （2）現(xiàn)有文獻(xiàn)較少涉及到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的空間溢出效應(yīng)研究。事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展所帶來(lái)的 “時(shí)空壓縮”效應(yīng)使得空間溢出效應(yīng)日益增強(qiáng)，是研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂不可遺漏的因素。鑒于此，本文嘗試從以下3個(gè)方面進(jìn)行創(chuàng)新：（1）建立互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域收斂的空間計(jì)量模型，揭示互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域收斂的直接影響與空間效應(yīng)； （2）克服以往采用互聯(lián)網(wǎng)普及率或網(wǎng)站數(shù)等指標(biāo)單一性，采用時(shí)序全局主成分分析法建立較為完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，全面考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域收斂的影響；（3）考慮中國(guó)區(qū)域發(fā)展的異質(zhì)性，從東、中、西部3個(gè)區(qū)域?qū)用妫疾旎ヂ?lián)網(wǎng)的直接影響和空間溢出效應(yīng)，理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響區(qū)域收斂的傳導(dǎo)路徑。

2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

既有研究多采用單一指標(biāo)來(lái)表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，衡量標(biāo)準(zhǔn)不夠全面、客觀，難以涵蓋全部事實(shí)。為了客觀反映互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r，需要從多個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度，建立較為完整的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。本文借鑒韓先鋒等［17］的研究思路，參考 《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，選取互聯(lián)網(wǎng)普及、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)信息資源、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境5個(gè)維度，通過(guò)時(shí)序全局主成分分析法（GPCA）對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)行表征，如表1所示。

表1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測(cè)度體系指標(biāo)設(shè)置及描述

續(xù) 表

具體來(lái)看：（1）互聯(lián)網(wǎng)普及是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前提，表征對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接受程度。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率反映互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散程度，網(wǎng)民總數(shù)則體現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)需求的絕對(duì)規(guī)模，兩者共同體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?jié)摿?，因此選用上述指標(biāo)衡量互聯(lián)網(wǎng)普及程度；（2）互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供要素支持，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)。為保障互聯(lián)網(wǎng)信息的傳遞，需要更高的IPv4地址占比、更多的域名數(shù)、端口數(shù)以及更長(zhǎng)的長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度作為支撐，它們是填平互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代第一道 “數(shù)字鴻溝”的重要抓手。因此選用上述指標(biāo)來(lái)表征互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度；（3）互聯(lián)網(wǎng)信息資源體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展成果，是互聯(lián)網(wǎng)信息傳遞的具體體現(xiàn)。其中，網(wǎng)頁(yè)字節(jié)數(shù)表明網(wǎng)頁(yè)所承載信息和形式的豐富程度，而網(wǎng)頁(yè)則是信息的載體。因此選用上述指標(biāo)表征互聯(lián)網(wǎng)信息資源；（4）互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)應(yīng)用是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的直接反映。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)B透在生活的各個(gè)方面，鑒于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)省際層面數(shù)據(jù)的不可得性，因而從網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物角度衡量互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)應(yīng)用水平。隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要組成部分，其直接影響就是快遞業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)，因此本文使用快遞業(yè)務(wù)總量對(duì)此進(jìn)行表征；（5）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的背景板，不同程度影響到其他維度?；ヂ?lián)網(wǎng)屬于高端技術(shù)，在發(fā)展的過(guò)程中需要開發(fā)者一定的資金投入；同時(shí)在使用互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中，也需要使用者一定的消費(fèi)支出，因此使用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境。

3 空間相關(guān)性分析

在決定是否采用空間計(jì)量模型之前需要進(jìn)行自相關(guān)性的檢驗(yàn)，如不存在自相關(guān)性，則可直接采用標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量模型。本文采用Moran's I指數(shù)進(jìn)行全域和局域相關(guān)分析。

3.1 全局空間相關(guān)性分析及權(quán)重矩陣

Moran's I指數(shù)計(jì)算公式如下：

依據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué) “中心-外圍”理論，本文構(gòu)建如下兩類空間權(quán)重矩陣：

地理鄰接矩陣W1。結(jié)合我國(guó)的省份分布，本文選擇Rook鄰接，即兩區(qū)域必須具有公共邊界才算具有鄰接關(guān)系，定義如下：

反距離矩陣W2?？紤]到空間溢出效應(yīng)會(huì)隨距離的遞增而衰減，本文構(gòu)建反距離矩陣如下：

其中dij為兩地區(qū)質(zhì)點(diǎn)間距離。

下面分年度對(duì)空間權(quán)重矩陣進(jìn)行賦值，標(biāo)準(zhǔn)化處理后計(jì)算實(shí)際人均GDP的Moran's I指數(shù)，如圖1所示。

圖1 2006～2019年實(shí)際人均GDP莫蘭指數(shù)

從圖1中可以看出，實(shí)際人均GDP在兩種權(quán)重矩陣下的莫蘭指數(shù)均顯著大于0.25，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間正相關(guān)性。因此，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布并非完全隨機(jī)，呈現(xiàn)空間相關(guān)的特征，若忽視空間因素，模型的估計(jì)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)偏誤。

3.2 局域空間相關(guān)性分析

通常局域空間相關(guān)性分析被用來(lái)分析考察對(duì)象屬于高低水平何種區(qū)域，能夠衡量考察區(qū)域和臨近區(qū)域之間的差異程度，通常采用莫蘭散點(diǎn)圖的方法進(jìn)行分析。圖中共有4個(gè)象限，第一象限表明高水平的區(qū)域與高水平的區(qū)域集聚（H-H）；第二象限表明高水平區(qū)域?qū)⒌退絽^(qū)域包圍（LH）；第三象限表明低水平區(qū)域與低水平區(qū)域集聚（L-L）；第四象限說(shuō)明高水平區(qū)域被低水平區(qū)域包圍（H-L）。

通過(guò)對(duì)空間權(quán)重矩陣進(jìn)行賦值，可以得出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和實(shí)際人均GDP的莫蘭散點(diǎn)圖。由圖2～3可以看出，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高，落在第一、第三象限的?。▍^(qū)、市）越來(lái)越多，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的空間輻射程度呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)，2018年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有正的空間相關(guān)性的?。▍^(qū)、市）達(dá)到了70%。由圖4～5可以看出我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也呈現(xiàn)集聚的趨勢(shì)，2019年落入第一象限?。▍^(qū)、市）的數(shù)量有了大幅度提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展溢出效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。

圖2 2006年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平莫蘭散點(diǎn)圖

圖3 2018年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平莫蘭散點(diǎn)圖

圖4 2006年實(shí)際人均GDP莫蘭散點(diǎn)圖

圖5 2019年實(shí)際人均GDP莫蘭散點(diǎn)圖

4 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)收斂的空間計(jì)量分析

4.1 模型設(shè)定與變量選取

本文旨在分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響情況，參考Barro和Sala-I-Martin［18］提出收斂性分析框架，在充分考慮空間相關(guān)因素下，構(gòu)建條件收斂下的空間計(jì)量模型如下：

式 （1） 中，yi，t和yi，t+1分別代表i地區(qū)t時(shí)間的期初和期末實(shí)際人均GDP，inti，t代表i地區(qū)t時(shí)間的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，為本文的核心解釋變量，Xi，t為一組控制變量；β為收斂系數(shù)，γ和δ為解釋變量的影響系數(shù)，ρ和θ分別為被解釋變量和核心變量的空間回歸系數(shù)，λ為空間誤差回歸系數(shù)，εi，t為擾動(dòng)項(xiàng)，εi，t～N（0，σ2In）。

當(dāng)λ＝0時(shí)，該模型為空間杜賓模型（SDM）：

當(dāng)θ、λ＝0時(shí)，該模型為空間滯后模型（SAR）：

當(dāng)ρ、θ＝0時(shí)，該模型為空間誤差模型（SEM）：

4.1.2 變量與數(shù)據(jù)

本文對(duì)中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，不包含西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。所需數(shù)據(jù)來(lái)自各年度的 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及 《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。需要說(shuō)明的是，由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系中各地區(qū)網(wǎng)民普及率及網(wǎng)民總數(shù)的指標(biāo)在2019年后還未更新，因此本文實(shí)證分析涉及指標(biāo)數(shù)據(jù)均采用2006～2019年的面板數(shù)據(jù)集。各主要變量和數(shù)據(jù)說(shuō)明如下：

被解釋變量：各省（區(qū)、市）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（gdp）。本文采用以2006年作為基期進(jìn)行平減后的實(shí)際人均GDP之比表示。

選用耐低溫、耐寡照的中早熟品種，如科10號(hào)、航椒5號(hào)、航椒8號(hào)、隴椒5號(hào)、隴椒8號(hào)、洛椒326A、新秀大椒等。

解釋變量：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（int）。表征該變量的指標(biāo)體系在前文進(jìn)行了詳細(xì)闡述。為了便于后續(xù)計(jì)量回歸，參考韓先鋒等［17］的做法，按照以下計(jì)算公式對(duì)上文測(cè)算結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

其中，Sit為i地區(qū)t年份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平得分，Max（Sit）和Min（Sit）分別為最大值、 最小值。

控制變量：參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文選取了一些對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有影響的變量作為控制變量。分別是：受教育水平（edu）：采用各?。▍^(qū)、市）的平均受教育年限表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）：采用各省（區(qū)、市）第三產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)年GDP的比重表示；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（gl）：采用各?。▍^(qū)、市）的公路里程數(shù)來(lái)表征；政府參與程度（gov）：用各?。▍^(qū)、市）財(cái)政支出與GDP的比值來(lái)表征；對(duì)外開放程度（opp）：采用人民幣表示的進(jìn)出口總額與GDP的比值來(lái)表征。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

4.2 實(shí)證檢驗(yàn)

4.2.1 實(shí)證結(jié)果及分析

在進(jìn)行下一步實(shí)證分析之前，對(duì)空間計(jì)量模型的選取是至關(guān)重要的。本文參考Anselin提出的判別準(zhǔn)則對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行LM檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

表3 模型檢驗(yàn)及估計(jì)

在空間鄰接矩陣下，LMERR和R-LMERR均顯著性更高，選擇空間誤差模型（SEM）更為合理；在反距離矩陣下，LMERR和LMLAG同樣顯著，但R-LMERR不顯著，選擇空間滯后模型（SAR）更為合理。同時(shí)Hausman檢驗(yàn)均得到顯著的結(jié)果，拒絕原假設(shè)，采用固定效應(yīng)模型。為了便于比較分析，本文將列出3種模型的估計(jì)結(jié)果：普通面板模型、考慮空間滯后的SAR模型、考慮了空間誤差的SEM模型。回歸結(jié)果見表4。

表4 模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表4的估計(jì)結(jié)果分析可知：

（1）我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)條件收斂的特征。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為條件引入模型后，5組模型回歸結(jié)果中的收斂系數(shù)均在1%的置信水平下顯著為負(fù)，意味著隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距仍呈現(xiàn)縮小的趨勢(shì)，呈現(xiàn)收斂特征。同時(shí)，空間滯后變量在兩種權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果中均顯著為正，表明我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有正的空間相關(guān)性；R2相對(duì)于普通面板模型更高，說(shuō)明在模型中引入空間溢出效應(yīng)十分有必要。

（2）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的直接效應(yīng)為負(fù)。5組模型的回歸結(jié)果中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的系數(shù)均顯著為負(fù)。意味著隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，落后地區(qū)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)更輕易的模仿和學(xué)習(xí)，搜尋成本顯著降低。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展使得要素流動(dòng)壁壘的限制大幅度降低，落后地區(qū)可以高效地與發(fā)達(dá)地區(qū)的要素結(jié)合和重組，完成躍升，具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)。這一研究結(jié)論支持了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有促進(jìn)作用的觀點(diǎn)，表明在新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的 “催化劑”效應(yīng)。

（3）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的間接效應(yīng)為負(fù)。在兩種權(quán)重矩陣下，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的間接效應(yīng)均為負(fù)值，且通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)收斂產(chǎn)生了促進(jìn)作用，同時(shí)通過(guò)空間溢出效應(yīng)也促進(jìn)了其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)收斂，形成雙重促進(jìn)效應(yīng)。即一個(gè)區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅有利于縮小當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)差距，也有利于縮小臨近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距。

4.2.2 異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂情況的影響及差異，本文將全國(guó)樣本分為東、中和西部分別進(jìn)行回歸分析。本部分同樣展示在兩種空間權(quán)重矩陣下空間滯后和空間誤差模型的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 區(qū)域異質(zhì)性模型回歸結(jié)果

由表5的回歸結(jié)果看出：（1）東、中、西部估計(jì)值都顯著為負(fù)，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有條件收斂的特征，且西部的經(jīng)濟(jì)收斂程度大于東部和中部，中部的收斂程度最低；（2）對(duì)東部地區(qū)而言，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)某一地區(qū)和其相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)收斂均產(chǎn)生促進(jìn)作用，即產(chǎn)生雙重促進(jìn)效應(yīng)，與全國(guó)樣本一致，這或許與該地區(qū)完備的互聯(lián)網(wǎng)基建以及頻繁的交流有關(guān)；而互聯(lián)網(wǎng)基建相對(duì)較弱的西部，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用，但空間溢出效應(yīng)的影響較小；對(duì)中部的影響不顯著。

5 主要研究結(jié)論和啟示

本文基于2006～2019年中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)體系，采用鄰接和反距離兩種權(quán)重矩陣的空間計(jì)量模型實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的影響，并進(jìn)一步將全國(guó)樣本分為東、中、西部進(jìn)行異質(zhì)性分析來(lái)判定區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂性。主要研究結(jié)論如下： （1）我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)條件收斂的特征，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂具有積極作用；（2）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)都顯著為負(fù)，產(chǎn)生雙重促進(jìn)效應(yīng)，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)本地區(qū)和臨近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)收斂都產(chǎn)生了促進(jìn)作用，有利于縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距；（3）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂的作用具有異質(zhì)性。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)了東部和西部的經(jīng)濟(jì)收斂，有利于縮小其經(jīng)濟(jì)差距，其中對(duì)東部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂同全國(guó)一樣產(chǎn)生了雙重促進(jìn)效應(yīng)，而對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)較小，對(duì)中部的作用不明顯。

結(jié)合上述分析和討論，提出以下幾點(diǎn)政策建議：（1）減小區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的差距，縮小數(shù)字鴻溝，放大數(shù)字紅利。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低的中、西部地區(qū)，因其處于信息化滯后的孤島位置，應(yīng)進(jìn)行政策傾斜，加大扶持力度；（2）提升互聯(lián)網(wǎng)軟實(shí)力，注重互聯(lián)網(wǎng)人才培育，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打基礎(chǔ)。督促高校將前沿研究成果融入互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)中，提升互聯(lián)網(wǎng)高等教育質(zhì)量，培養(yǎng)高端人才，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力保障；另外，要構(gòu)建規(guī)范、大眾的學(xué)習(xí)平臺(tái)，營(yíng)造健康網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為互聯(lián)網(wǎng)全民普及提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；（3）推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，加快后發(fā)地區(qū)發(fā)展速度，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。主動(dòng)順應(yīng)和引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展變革，抓住信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)這一千載難逢的機(jī)遇，迅速推動(dòng) “互聯(lián)網(wǎng)+”的實(shí)施，匯集多種資源，促進(jìn)落后地區(qū)加快發(fā)展，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。