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        基于政策工具視角的湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策研究

        2022-02-25 08:57:10雷筱娛曾德超
        科技和產(chǎn)業(yè) 2022年1期
        關(guān)鍵詞:文本

        雷筱娛,曾德超

        (湖南省科學(xué)技術(shù)信息研究所,長沙 410001)

        知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為重要的科技創(chuàng)新資源,在推動(dòng)科技創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局近年來通過研究制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)高質(zhì)量發(fā)展年度工作指引,引導(dǎo)地方政府調(diào)整優(yōu)化專利資助政策,突出質(zhì)量導(dǎo)向[1]。湖南省2016年成為首批知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)試點(diǎn)省之一,印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè)的實(shí)施意見》,截至2020年底全省發(fā)明專利擁有量達(dá)56 285件,每萬人口發(fā)明專利擁有量達(dá)8.14件,PCT專利申請(qǐng)(國際專利申請(qǐng))624件。在完善推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高質(zhì)量發(fā)展方面[2-3],圍繞著“一條例、一行動(dòng)計(jì)劃、一發(fā)展規(guī)劃、一實(shí)施意見”設(shè)計(jì),出臺(tái)了多項(xiàng)政策。為進(jìn)一步明確湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策體系對(duì)高質(zhì)量發(fā)展取得的成效,選取近10年湖南省頒布知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策文本為研究對(duì)象,基于政策工具理論建立二維評(píng)估模型,采用文本定量分析方法,分析湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策體系的導(dǎo)向性與成效,研究其在制定和實(shí)施上的優(yōu)勢與不足,提出對(duì)策建議。

        1 湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)現(xiàn)狀及政策研究方法

        1.1 政策文本選取

        立足內(nèi)容分析方法研究步驟,首先對(duì)湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)主管部門近年來發(fā)布實(shí)施的知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策進(jìn)行整理與調(diào)研,通過網(wǎng)站檢索政策過程中,使用的檢索關(guān)鍵詞包含“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”“專利”“商標(biāo)”“版權(quán)”“著作權(quán)”等,通過查找結(jié)合篩選“規(guī)定”“規(guī)劃”“計(jì)劃”“措施”等體現(xiàn)政策的文件,通過人工篩選開展樣本的選取工作。選擇政策的時(shí)間范圍介于2009年1月至2021年1月,其中包括湖南省級(jí)層面出臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理等方面的政策[4]。經(jīng)過歸納整理,統(tǒng)計(jì)得到湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策文本41份,經(jīng)剔除掉與研究內(nèi)容相關(guān)性較弱的文本文件,且存在部分政策文本獲取不全的制約等因素影響,最終選擇文本25份,按照時(shí)間順序進(jìn)行排序(表1)。

        表1 湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策文本選取

        1.2 構(gòu)建政策評(píng)估模型

        評(píng)估基于政策工具、知識(shí)產(chǎn)權(quán)雙維度劃分,對(duì)搜集整理的25份文本在需求、環(huán)境、供給3個(gè)方面(X維度)結(jié)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理、服務(wù)5方面(Y維度)進(jìn)行政策梳理與分類,建立政策工具視角的二維湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策評(píng)估模型,如圖1所示。

        圖1 二維政策評(píng)估模型

        2 湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策實(shí)證分析

        2.1 政策文獻(xiàn)時(shí)間分布

        根據(jù)“政策編號(hào)-具體條款/章節(jié)”的編碼規(guī)則進(jìn)行編碼完成的25份政策文本中,發(fā)文時(shí)間較集中于2015—2017年(圖2)。2014年中國首次明確提出了“努力建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國”的新目標(biāo),湖南省以《湖南省實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃(2015—2020年)》為指引,著力于改變“大而不強(qiáng)、多而不優(yōu)”的知識(shí)產(chǎn)權(quán)現(xiàn)狀,省市聯(lián)動(dòng),出臺(tái)多項(xiàng)工作推進(jìn)方案,基本形成了“一條例、一行動(dòng)計(jì)劃、一發(fā)展規(guī)劃、一實(shí)施意見”的基礎(chǔ)政策框架體系。

        圖2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策時(shí)間分布

        2.2 政策文本詞頻分析

        由詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策文本按高頻詞結(jié)果分類前15位的文本與二維評(píng)估模型的分類基本一致。為進(jìn)一步挖掘同類文本數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征及隱含信息,使結(jié)果呈現(xiàn)更清晰直觀,將詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果截取前100個(gè)高頻詞作為樣本數(shù)據(jù)生成詞云圖,結(jié)果如圖3所示。詞頻最高為“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”,其次為“專利”“創(chuàng)新”“技術(shù)”“科技”“建設(shè)”“產(chǎn)業(yè)”“人才”“保護(hù)”“維權(quán)”,與評(píng)估二維模型的分類較一致,說明評(píng)估二維模型具有適用性。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策文本中強(qiáng)化技術(shù)的創(chuàng)新與模式方法等的創(chuàng)新、政策條文尤為注重提供環(huán)境為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)與運(yùn)用提供服務(wù)。

        圖3 湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策詞云圖

        2.3 政策工具維度分析

        根據(jù)圖1政策分析框架,將內(nèi)容單元?dú)w入相應(yīng)的分析類目,得到湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策工具二維分布(表2)。整體而言,湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策兼顧了供給面、環(huán)境面、需求面政策工具的運(yùn)用,內(nèi)容涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)全鏈條,政策體系完善度較高,強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)的同時(shí)較注重構(gòu)建支持知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造與運(yùn)用的環(huán)境。

        表2 湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策工具二維分布

        按照政策工具維度對(duì)政策條文編號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),見表3,供給型、環(huán)境型、需求型3類項(xiàng)目數(shù)量分別占政策條文數(shù)量的37.69%、36.92%、25.39%,整體較均衡,供給型及環(huán)境型政策發(fā)布更多,需求型相對(duì)略少。一方面是由于在支持知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新端的資金支持等領(lǐng)域,政府投入了大量的資金、獎(jiǎng)勵(lì)、科技信息支持,扶持創(chuàng)新主體積極開展知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、保護(hù)、運(yùn)用、管理等工作。另一方面在需求型方面,公共服務(wù)、人才、政府采購相關(guān)的條文數(shù)量及拉動(dòng)需求力還有待進(jìn)一步完善增強(qiáng)。

        表3 政策工具維度分布

        2.3.1 供給型政策條文分析

        在供給型政策工具中,湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策中資金支持的條文數(shù)量為18條,獎(jiǎng)勵(lì)、科技信息、法律援助3類措施相對(duì)均衡,分別為12、10、9條。從條文數(shù)量來看,知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策工具中資金支持政策工具使用較多(圖4),呈現(xiàn)重資金投入及獎(jiǎng)勵(lì),科技信息服務(wù)、法律援助體系支撐相對(duì)較弱。

        圖4 供給型政策工具條文數(shù)量

        2.3.2 環(huán)境型政策條文分析

        環(huán)境型政策工具中,目標(biāo)規(guī)劃政策工具條文數(shù)量為23條[5],占環(huán)境型政策工具條文總量的47.92%,策略性措施條文數(shù)量為18條,金融、稅收條文數(shù)量分別為4條、3條(圖5),整體呈現(xiàn)強(qiáng)目標(biāo)規(guī)劃、較強(qiáng)策略性措施,弱金融支持及稅收優(yōu)惠的現(xiàn)象。

        圖5 環(huán)境型政策工具條文數(shù)量

        2.3.3 需求型政策工具條文分析

        需求型政策工具主要是通過政策手段減少不確定性,拉動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作整體發(fā)展[6],需求型政策條文數(shù)量占所有政策條文數(shù)量的25.4%,其中公共服務(wù)和人才的政策工具條文數(shù)量均為13件,政府采購政策工具條文7項(xiàng)(圖6),整體而言,需求型政策工具仍需進(jìn)一步強(qiáng)化,通過創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理模式,激發(fā)創(chuàng)新主體的知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造與運(yùn)用活力。

        圖6 需求型政策工具條文數(shù)量

        2.4 政策功能維度分析

        2.4.1 政策功能維度條文統(tǒng)計(jì)

        在對(duì)X維度即政策工具維度進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步加入政策功能維度Y維度指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4,25份政策條文分布知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理、服務(wù)5個(gè)維度上,其中最多的創(chuàng)造功能維度政策工具條文數(shù)量為37條,占所有政策條文數(shù)量的28.68%。其次是知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理?xiàng)l文數(shù)量為30條,占所有政策條文數(shù)量的23.26%。有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)功能維度的政策工具條文數(shù)量均為28條,均占所有政策條文數(shù)量的21.71%。由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)在“十三五”期間才明確進(jìn)入知識(shí)產(chǎn)權(quán)全鏈條政策體系,故知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)政策條文數(shù)量較少,僅有6條,占所有政策條文數(shù)量的4.65%。

        表4 政策功能類型條文數(shù)量分布

        2.4.2 相關(guān)性檢驗(yàn)

        為明確政策工具與知識(shí)產(chǎn)權(quán)功能維度相關(guān)性,采用卡方檢驗(yàn)相關(guān)性,結(jié)果見表5。

        表5 政策工具與知識(shí)產(chǎn)權(quán)功能維度的相關(guān)性檢驗(yàn)

        對(duì)稱度近似值為0.77,即不同政策類型下各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間無差異彼此相關(guān)。統(tǒng)計(jì)來看,供給型政策工具在創(chuàng)造中的比例為26.5%,其次是管理占比為24.5%,保護(hù)占比為17.1%。環(huán)境型政策工具在創(chuàng)造中的比例為37.5%,其次是運(yùn)用22.9%、保護(hù)和管理均為18.8%,服務(wù)2.1%。需求型政策工具主要集中在保護(hù)和管理,占比分別為28.1%及25.0%,其次是運(yùn)用占21.9%,接下來是創(chuàng)造占18.8%,最后是服務(wù)占2%。因此從實(shí)證的角度對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)功能維度進(jìn)行分析。

        2.4.3 激勵(lì)創(chuàng)造成效明顯

        根據(jù)分析可知供給型和環(huán)境型政策工具占比較高,從實(shí)證分析可知,在建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)支撐型強(qiáng)省目標(biāo)的指引下,結(jié)合湖南省發(fā)展現(xiàn)狀,政策尤為著力集中于知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造功能維度的支撐[7]。其中環(huán)境型政策條文占比48.5%,供給型政策條文占比35.1%,需求型政策條文占比16.2%。通過政策引導(dǎo),營造尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造環(huán)境,在知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新創(chuàng)造方面成效明顯。據(jù)《湖南科技統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)》2019年湖南省專利申請(qǐng)量為106 113件,較2008年增長7.57倍。

        企業(yè)專利量提升更為顯著,2019年規(guī)上企業(yè)有效發(fā)明專利量達(dá)39 642件,為2008年的22.62倍。根據(jù)2015—2019年調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)整體增長率來看,對(duì)比發(fā)表科技論文的降幅可知知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策的實(shí)施與企業(yè)貫標(biāo)的推動(dòng)有效提升企業(yè)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的重視,在經(jīng)費(fèi)與人員投入、創(chuàng)新能力提升均取得良好成效。湖南省企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)指標(biāo)增長率如圖7所示。

        圖7 湖南省企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)指標(biāo)增長率

        2.4.4 鼓勵(lì)引導(dǎo)管理能力

        在知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理功能維度上政策條文的數(shù)量分布較均衡,供給型條文數(shù)量占比40%、環(huán)境型占比33.3%、需求型占比26.7%。供給型中的資金支持與環(huán)境型中的目標(biāo)規(guī)劃與知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理維度的相關(guān)性最高。根據(jù)2015—2019年調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理維度在經(jīng)費(fèi)投入及知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新活躍程度兩方面提升效率明顯,相關(guān)人員數(shù)量增長了18.19%,項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出增長59.99%,其中R&D內(nèi)部支出的人員勞務(wù)費(fèi)增長率達(dá)40.57%(圖8),同時(shí)在注重資金支持與人才引進(jìn)方面,以創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理方式方法為核心,激發(fā)高校、科研院所、企業(yè)在踐行創(chuàng)新的過程中強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理,提升管理效能。

        圖8 湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造與管理等指標(biāo)增長率對(duì)比

        2.4.5 突出保護(hù)運(yùn)用服務(wù)能力

        優(yōu)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營環(huán)境。湖南省近年來不斷深化加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營服務(wù)體系建設(shè),推進(jìn)湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易中心、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營基金、高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心等重點(diǎn)平臺(tái)建設(shè)步伐,努力提高服務(wù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化運(yùn)用水平。通過引導(dǎo)專利導(dǎo)航、布局、挖掘,推動(dòng)高價(jià)值專利產(chǎn)出,開展知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)培育工程,截至目前全省共有國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢示范企業(yè)180家,其中示范企業(yè)26家、優(yōu)勢企業(yè)154家。

        3 政策建議

        3.1 以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向,強(qiáng)化需求型政策體系完善

        3.1.1 完善一體化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)體系

        完善湖南省特色知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)體系,建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)綜合服務(wù)平臺(tái)與地市級(jí)、縣市區(qū)級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)平臺(tái),逐步完善覆蓋全省14個(gè)市州知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息公共服務(wù)體系。參考岳麓山國家大科城公共法律服務(wù)中心等試點(diǎn)探索在高等院校、科研院所、創(chuàng)新型企業(yè)搭建知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)快捷通道,提供精準(zhǔn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)。通過開展知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息歸集、加工規(guī)范、共享化一體平臺(tái),重點(diǎn)以專利、商標(biāo)、地理標(biāo)志為知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易核心,擴(kuò)展著作權(quán)、集成電路布圖設(shè)計(jì)、植物新品種等各類知識(shí)產(chǎn)權(quán),助推湖南省產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展。

        3.1.2 創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)復(fù)合人才培養(yǎng)與激勵(lì)方式

        鼓勵(lì)引導(dǎo)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門、高校與科研院所,聯(lián)合相關(guān)機(jī)構(gòu)加大對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)專業(yè)人才培訓(xùn)力度。支持省屬高校加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)學(xué)科建設(shè),落實(shí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)人才評(píng)價(jià)方式,創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)人才培養(yǎng)方式。重點(diǎn)支持知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)貫標(biāo)企業(yè)、各類創(chuàng)新型企業(yè)加大對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)復(fù)合人才與團(tuán)隊(duì)的引進(jìn)力度。面向有實(shí)力的企業(yè)開展知識(shí)產(chǎn)權(quán)人才培訓(xùn),提高企業(yè)應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛、參與國際知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作,提升企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用能力。

        3.1.3 探索知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)議規(guī)范化模式

        目前湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)議基于提高應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)國內(nèi)、國際糾紛能力,主要以重大經(jīng)濟(jì)活動(dòng)需求與人才引進(jìn)需求開展相關(guān)工作。建議通過出臺(tái)相關(guān)政策規(guī)章明確知識(shí)產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)科技活動(dòng)評(píng)議的定位、評(píng)議對(duì)象和內(nèi)容,進(jìn)一步規(guī)劃相關(guān)服務(wù)的方法與流程,并作為優(yōu)化營商環(huán)境、簡化重大項(xiàng)目審批立項(xiàng)流程的重要環(huán)節(jié),提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要作用。

        3.2 以提升效益為愿景,構(gòu)建環(huán)境型政策制度建設(shè)

        3.2.1 構(gòu)建多層次的知識(shí)產(chǎn)權(quán)融資體系

        依據(jù)中國《專利質(zhì)押合同貸款管理暫行辦法》結(jié)合湖南省實(shí)際,制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)的登記和審查制度,制定質(zhì)物的范圍及標(biāo)準(zhǔn),明確交易各方的權(quán)利、義務(wù)和違約責(zé)任。分類制定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)或操作規(guī)則,建立質(zhì)押融資項(xiàng)目管理流程。設(shè)立專門的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金,構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制。

        3.2.2 探索研究鼓勵(lì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化的稅收政策

        根據(jù)前期政策工具條文分析可知,湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)環(huán)境型政策工具中,企業(yè)等創(chuàng)新主體稅收優(yōu)惠政策存在著不同法律法規(guī)以及政策文件的相關(guān)內(nèi)容組合,建議盡快研究推進(jìn)系統(tǒng)和,從而進(jìn)一步鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造及轉(zhuǎn)化的積極性。建議研究制定將企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用轉(zhuǎn)化的稅收優(yōu)惠政策納入企業(yè)所得稅優(yōu)惠等相關(guān)優(yōu)惠政策,提高政府扶持企業(yè)創(chuàng)新的規(guī)范化效能。

        3.3 以創(chuàng)新方式為抓手,加強(qiáng)供給型政策機(jī)制保障

        3.3.1 創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)快速維權(quán)機(jī)制

        構(gòu)建符合湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)高質(zhì)量發(fā)展需求的快速維權(quán)機(jī)制,為維權(quán)援助提供必要的經(jīng)濟(jì)、智力資源支撐。提供政策性扶持、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保險(xiǎn)等市場機(jī)制、第三方資助等的維權(quán)模式發(fā)展,轉(zhuǎn)變維權(quán)援助機(jī)構(gòu)的定位,融合市場機(jī)制加大發(fā)揮供給型政策工具的效能。

        3.3.2 重視數(shù)據(jù)分析在知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用保護(hù)中的作用

        大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟推動(dòng)著數(shù)據(jù)分析利用在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的發(fā)展,為企業(yè)等創(chuàng)新主體知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略發(fā)展帶來廣闊應(yīng)用場景。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)全局性、系統(tǒng)性工作的支撐作用,重點(diǎn)支持企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略、專利布局、高價(jià)值專利培育等方面探索,增加知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局的針對(duì)性與有效性,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與互相促進(jìn)的良性循環(huán),建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局模式,與高技術(shù)服務(wù)相輔相成。

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