王世豪 王波

摘要：在電氣工程中，電氣自動化屬于其中一個非常重要的成分之一，對我國經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展起到了非常關(guān)鍵的意義和作用。隨著電氣工程自動化的持續(xù)性發(fā)展和優(yōu)化，人工智能技術(shù)逐漸引起人們的重視并運(yùn)用到了電氣工程自動化之中。人工智能技術(shù)的使用不僅可以提高電氣自動化的水平，還能進(jìn)一步突出其的主要作用。對此，本文就對人工智能技術(shù)的概念進(jìn)行了闡述，并對人工智能在電氣工程自動化中的運(yùn)用優(yōu)勢進(jìn)行了探究，希望對電氣工程自動化人工智能效能的提升起到一定的輔助作用。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;應(yīng)用優(yōu)勢

電氣工程管理本身就屬于一項(xiàng)相對來說比較繁雜的管理系統(tǒng)，需要定期對電氣設(shè)備以及電氣線路等一些內(nèi)容的故障進(jìn)行分析，這些分析內(nèi)容包含了一些定位等方面的信息。隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性發(fā)展，以及國內(nèi)在持續(xù)增加用電需求，采用以往的管理模式已經(jīng)無法達(dá)到社會用電要求，如何高效解決用電管理以及需求等問題是當(dāng)前急需解決的問題。自從人工智能在上個世紀(jì)50年代出現(xiàn)后，再加上不同硬件和算法進(jìn)行了更新，人工智能技術(shù)得到了較大突破和發(fā)展，并被各大領(lǐng)域所運(yùn)用，如醫(yī)療、航空等。因?yàn)殡姎夤こ贪蟹浅V泛的領(lǐng)域，以及每一個環(huán)節(jié)相對來說都比較復(fù)雜，傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)無法用來應(yīng)付當(dāng)前現(xiàn)存的復(fù)雜環(huán)境。當(dāng)前很多國家的學(xué)者都對人工智能技術(shù)展開了更深入的研究，并探究了如何將其與電氣工程自動化進(jìn)行結(jié)合，且獲得了階段性的成就。

一、人工智能技術(shù)概念

人工智能概念首次被提出是在1956年，在經(jīng)過了長達(dá)六十多年的發(fā)展，人工智能研究領(lǐng)域獲得了較大成就。人工智能這一技術(shù)涉及到了非常廣泛的領(lǐng)域，幾乎包含了每一個方面的領(lǐng)域[1]。人工智能技術(shù)主要使用了三種控制方式，如：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制。其研究包含了機(jī)器的行動、思維和感知等一些方面。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，不僅可以有效的對人類機(jī)器進(jìn)行有效控制，還能進(jìn)一步完善電氣自動化的控制，人工智能主要是以人的職能作為前提，但其無法超出人類的智慧，只有在人類的控制下才能完成其作用，從而對電氣設(shè)備進(jìn)行有效控制。合理使用人工智能技術(shù)，能夠代替人們完成一些具有高風(fēng)險且高難度的工作，其不僅可以提高整體工作效率，還能保證工作的精度。

二、人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢

（一）無需控制模型

在傳統(tǒng)電氣工程運(yùn)行之中，需要利用不同的控制模型，以此控制和模擬整體運(yùn)行。應(yīng)用人工智能化技術(shù)，可以落實(shí)無模型方式的運(yùn)轉(zhuǎn)和操作。傳統(tǒng)自動化技術(shù)前期需要通過模型從而完成設(shè)計(jì)模擬，從而導(dǎo)致其運(yùn)行時模擬數(shù)據(jù)獲取的實(shí)踐相對較長，并且不方便后期的整改。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，能夠建立動態(tài)方程，同時減少機(jī)器運(yùn)行過程中發(fā)生的一些問題幾率，將整個匹配度進(jìn)行提高，同時減少工作人員的整個工作壓力或強(qiáng)度。在電氣工程自動化中合理使用人工智能，不僅可以突破傳統(tǒng)模式的約束，還能產(chǎn)生良好的使用效果。

（二）實(shí)現(xiàn)無人化操控

對于以往的電氣工程自動化設(shè)備來說，雖然在某種程度上已經(jīng)可以完成自動化，但依舊需要結(jié)合人工操作，因此工作人員在機(jī)械運(yùn)行過程中，必須要時刻關(guān)注整個設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)過程和狀態(tài)，及時了解機(jī)器的實(shí)況，有著大量的人工需求[2]。在計(jì)算機(jī)背景下，合理對人工智能技術(shù)進(jìn)行使用，可以有效降低人工需求量。但由于計(jì)算機(jī)本身的運(yùn)轉(zhuǎn)會受到設(shè)計(jì)程序的有效控制，無法在短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)并處理設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的問題，一些工作依舊需要人工的幫助才能完成。在電氣工程中使用人工智能，可以實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控電氣工程設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)況，以此提高監(jiān)管的精準(zhǔn)度，更好的對設(shè)備進(jìn)行管理。

（三）具備較高的準(zhǔn)確性

對于以往的電氣工程而言，在控制機(jī)器時存在較強(qiáng)的變動性，雖然整體設(shè)計(jì)有著較高的精準(zhǔn)度，但是在后期的設(shè)備使用過程中，可以會存在設(shè)備磨損從而出現(xiàn)精準(zhǔn)度弱化的問題。而在電氣工程自動化中使用人工智能，能夠大大降低整個工作的難度，并一旦設(shè)備出現(xiàn)問題就可以及時發(fā)現(xiàn)并處理，以此落實(shí)數(shù)據(jù)化智能控制。同時，可以對相關(guān)工作進(jìn)行準(zhǔn)確和有效評估，不受電氣工程工作的多樣性和復(fù)雜性影響，及時了解其中存在的問題，并給予解決。

（四）有利于調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)

眾所周知，電氣工程設(shè)備本身就有著較強(qiáng)的復(fù)雜性，所以傳統(tǒng)電氣工程設(shè)備在進(jìn)行參數(shù)調(diào)節(jié)時存在較高的復(fù)雜程度，必須要經(jīng)過專業(yè)的技術(shù)人員展開操作，并且整個操作都存在較高的難度。在電氣工程自動化中使用人工智能技術(shù)，可以通過相對簡單的方式，對各種參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，并且整個調(diào)節(jié)過程也十分簡單，并不需要專門聘請專業(yè)人員[3]?？梢詾槠湓O(shè)定有關(guān)且具有聯(lián)動性的參數(shù)，以此對數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展管理。甚至還可以對聯(lián)動數(shù)據(jù)進(jìn)行有效調(diào)整，進(jìn)一步提高智能化的整體控制水平，有利于參數(shù)的調(diào)節(jié)和修改。

（五）不容易受到其他方面因素的影響

當(dāng)電氣工程自動化設(shè)備在實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)時，非常容易受到外界的干擾，再加上參數(shù)的不同和變化，更是直接影響到計(jì)算過程中的類型數(shù)值，從而產(chǎn)生聯(lián)動反應(yīng)，對機(jī)械數(shù)據(jù)的變化帶來一定影響。對電氣工程設(shè)備來說，能夠影響其系統(tǒng)運(yùn)行的主要內(nèi)容就是外界因素，傳統(tǒng)管理形式和系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)形式無法完全規(guī)避其影響因素。當(dāng)人工智能設(shè)備的出現(xiàn)，可以有效調(diào)整不同影響因素的變化，不再使用精準(zhǔn)的動態(tài)模型，也不需要考慮其他環(huán)境影響因素，就可以對外界帶來的影響因素進(jìn)行消除，從整體上穩(wěn)定住設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和模式[4]。

三、人工智能化在電氣工程自動化中的有效應(yīng)用

（一）在電氣工程自動化控制中給予應(yīng)用

電氣自動化控制屬于一個非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，只有提高該環(huán)節(jié)的效率，才能從整體上提高整個電氣運(yùn)行系統(tǒng)的自動化水平，其不僅弱化了人們在人力、財(cái)力等方面變得投入力度，關(guān)鍵還保障了整個人工系統(tǒng)運(yùn)行的通暢度。

一般情況下，人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的使用通常集中在模糊控制、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等不同方面，在這些方面中，只有模糊控制的使用范圍最為廣泛，其根本主要是因?yàn)槟：刂七@一方式的使用模式相對簡單，并且其與實(shí)際生產(chǎn)工序之間也存在非常緊密的聯(lián)系[5]。

（二）應(yīng)用于模糊邏輯之中

模糊邏輯通常代表著對人類的思維進(jìn)行模擬，模糊是指認(rèn)為事物并不是非黑即白的理論。模糊邏輯主要建立在人類的心理學(xué)。可以在電氣自動化中使用模糊邏輯，當(dāng)工作人員無法精準(zhǔn)掌握系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的問題和故障時，就要借助模糊邏輯的方式對整個電力系統(tǒng)展開分析和檢測，從而提出針對性的問題解決模式，或者是實(shí)施自動化操作。

（三）對電氣工程自動變化控制的病因進(jìn)行診斷

傳統(tǒng)電氣工程自動化的設(shè)備在運(yùn)行過程中，需要相關(guān)工作人員對其進(jìn)行檢測，從而保證整個設(shè)備能夠更好的運(yùn)行。但是，大多數(shù)機(jī)械的關(guān)鍵運(yùn)行部位屬于封閉狀態(tài)，其內(nèi)部零件無法通過簡單的外部觀察就可以檢測出問題或結(jié)果，因此非常容易影響到整個設(shè)備的運(yùn)行。在電氣工程中使用人工智能，可以通過人工智能技術(shù)對設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)中的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，并及時反饋設(shè)備數(shù)據(jù)的異常和設(shè)備的故障，從而快速排解故障避免發(fā)生安全隱患，以此保證整個電氣工程的有效運(yùn)行。

（四）優(yōu)化電氣工程自動化設(shè)計(jì)

眾所周知電氣工程的設(shè)計(jì)十分復(fù)雜，其中包含了非常多的學(xué)科知識，如電氣、磁力和電路等，若工作人員沒有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，則很難承擔(dān)這份工作，智能化技術(shù)使用CAD技術(shù)以及計(jì)算機(jī)輔助軟件，就可以對電氣工程自動化進(jìn)行設(shè)計(jì)，這樣不僅減少了學(xué)習(xí)時間、經(jīng)驗(yàn)獲取時間，關(guān)鍵是還能夠設(shè)計(jì)出更加合理的方案。另外，在智能化技術(shù)設(shè)計(jì)之中，遺傳算法也屬于設(shè)計(jì)中一項(xiàng)優(yōu)化的具體方式之一，有著較強(qiáng)的實(shí)用性[6]。

（五）在日常操作中進(jìn)行應(yīng)用

隨著電氣自動化技術(shù)的持續(xù)性發(fā)展，這種技術(shù)與人類實(shí)際的生產(chǎn)和生活也慢慢開始緊密了起來[7]。傳統(tǒng)的電氣控制相對來說整體效率較低，并且還會產(chǎn)生較大的人力物力，安全性能較低、操作難度高，整體工作效率無法得到保障。電氣自動化技術(shù)解決了以往技術(shù)殘存的眾多難題，不僅減少了成本的消費(fèi)，還提高了實(shí)際工作質(zhì)量，操作模式也慢慢開始變得更加簡單。在電氣自動化中引入人工智能技術(shù)，使其優(yōu)勢變的更加突出和明顯，并且在原有的程度上更是邁入了一個全新的臺階，最大程度上節(jié)約了物資和人力的消耗，同時提高了操作的穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程控制為整個電氣自動化的控制灌入了新鮮的活力。

結(jié)束語：

總之，對于電氣工程這一行業(yè)來說，人工智能技術(shù)的革新與應(yīng)用屬于一次非常重要的改革，其不僅改變了以往的生產(chǎn)模式，還推動了電氣自動化的發(fā)展，讓人們改變了以往手工操作的工作形式。因此，合理使用人工智能技術(shù)，可以幫助電氣企業(yè)在競爭逐漸激烈的市場中穩(wěn)住腳步。

參考文獻(xiàn)：

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