肖夢君
(華北水利水電大學(xué),河南 鄭州 450046)
灌區(qū)是糧食安全的重要保障和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要基地[1]。然而,我國大部分灌區(qū)都面臨水資源緊張的問題。隨著人口的增長和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,缺水問題越來越突出[2]。如何提高灌區(qū)用水效率、確保農(nóng)業(yè)水資源的可持續(xù)利用,是灌區(qū)管理部門極為關(guān)注的問題[3]。
配水過程中的渠道滲漏和大量的無效棄水是造成灌區(qū)用水效率低的主要原因[4]。為了解決這些問題,國內(nèi)外大量學(xué)者對渠系優(yōu)化配水技術(shù)做了大量研究。宋松柏等[5]通過改進(jìn)傳統(tǒng)的渠道運(yùn)行方式,減少了閘門開啟次數(shù)和無效棄水。Mohammad等[6]以下級渠道的需水量和配水量差異最小為目標(biāo),利用模擬退火技術(shù)得到了優(yōu)化配水方案。褚宏業(yè)等[7]建立了流量差和渠道日滲漏量最小的渠系多目標(biāo)配水模型,并以多種方法求解,證明了粒子群算法求解該模型的優(yōu)越性。
然而,現(xiàn)有的模型大多是以中長期的需水預(yù)測結(jié)果作為配水目標(biāo),由于作物需水量易受天氣、土壤條件等的影響,中長期預(yù)測結(jié)果往往與作物實(shí)時需水誤差較大,造成過度灌溉或灌水量不足,導(dǎo)致作物減產(chǎn)。為了解決以上問題,本文建立了以作物實(shí)時需水為基礎(chǔ)的渠系優(yōu)化配水模型,同時提出求解該模型的有效方法,并應(yīng)用于實(shí)際灌區(qū)。
灌區(qū)需水量是進(jìn)行灌溉用水決策、水量分配最基本的內(nèi)容之一。在灌區(qū)需水量預(yù)測的基礎(chǔ)上,結(jié)合降水等其它補(bǔ)給因素,才能進(jìn)行灌區(qū)水資源的合理優(yōu)化調(diào)度。灌區(qū)需水量主要是根據(jù)灌區(qū)內(nèi)各種作物的需水量進(jìn)行計算。對于旱作作物,通過水量平衡原理建立田間土壤水分的逐時段遞推模擬模型,可以準(zhǔn)確地預(yù)報土壤水分變化,公式:
Wi=Wi-1+P0i-ETi+Mi
(1)
在進(jìn)行計算時,灌區(qū)實(shí)時土壤含水量Wi利用灌區(qū)實(shí)測土壤含水量的實(shí)時數(shù)據(jù)得到;有效降雨量P0i由該時段的實(shí)際降雨量減去由于地面徑流而損失的水量得到[15]。作物實(shí)時需水量ETi計算公式:
ETi=ET0i·Kci·Kwi
(2)
作物參考需水量ET0i由修正的彭曼公式計算得到,其中作物系數(shù)Kci、土壤修正系數(shù)Kwi采用馬建琴等提出的逐日逼近法進(jìn)行修正[8]。
當(dāng)土壤含水率接近作物所處生育期最低允許含水率時,做出灌溉決策,并確定灌水量。凈灌水量Wk計算公式:
Wk=1000nH(θ1-θ0)θmax
(3)
式中,θ0、θmax為土壤初始含水率和田間持水率;H為濕潤層深度,m;n為濕潤層內(nèi)土壤孔隙率。
對于某一子灌區(qū),通過各下級渠道控制區(qū)域內(nèi)各作物種植面積及灌水量可得到該區(qū)域的毛灌溉需水量:
(4)
式中,Wj為下級渠道j灌溉區(qū)域的毛灌溉需水量,m3;Sk為作物k的種植面積,hm2;η水為該灌區(qū)灌溉水利用系數(shù)。
為了提高灌區(qū)渠系水利用效率、減少無效棄水,本研究以N條下級渠道渠首配水流量Qj和配水開始時間t1j、結(jié)束時間t2j為決策變量,以配水結(jié)束后下級子灌區(qū)缺水量Ws和兩級渠道輸水水量損失均為最小Wl為目標(biāo)建立多目標(biāo)渠系優(yōu)化模型。
目標(biāo)函數(shù):
(5)
minWl=min(Wu+Wd)
(6)
式中,Wj為第j條下級渠道的需水量,m3;Wu、Wd分別為上、下級渠道輸水水量損失,m3。
渠道輸水流量損失計算公式:
W=0.01βAQ1-mLΔt
(7)
式中,Q為輸水流量,m3·s-1;L為渠道長度,km;A、m、β分別為渠道的渠床土壤透水系數(shù)、指數(shù)和滲漏水量折減系數(shù)。
約束條件如下。
渠道輸水能力約束。各級渠道配水流量應(yīng)符合渠道實(shí)際運(yùn)行情況:
JQs≤Qj≤αQs
(8)
式中,Qs為渠道設(shè)計流量,m3·s-1;J為最小流量折減系數(shù);α為加大流量系數(shù)。
水量約束。渠首引水量不得超過來水量W0;每條下級渠道的配水量不得超過該下級渠道的需水量Mj:
(9)
(10)
時間約束。每條下級渠道的配水時間不得超過總時間,且配水結(jié)束時間必須不小于開始時間:
0≤t1j≤t2j≤T
(11)
非負(fù)約束。各下級渠道渠首流量不小于0:
(12)
模擬退火算法(SA)是一種基于對材料的系統(tǒng)加熱和冷卻以及具有最小能量的晶體形成的數(shù)學(xué)模擬的元啟發(fā)式智能搜索方法[9]。SA能夠使用接受搜索結(jié)果的概率函數(shù)擺脫局部最優(yōu),并保證找到全局最優(yōu)。相較于其它優(yōu)化算法該方法在決策變量、約束函數(shù)和目標(biāo)函數(shù)的數(shù)量方面沒有限制,適用于求解上述模型。SA算法步驟如下:(1)確定每條下級渠道需水量;(2)確定初始的和最終的溫度控制參數(shù);(3)隨機(jī)產(chǎn)生初始可行解,并計算出相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù);(4)隨機(jī)選擇上一個解附近的下一個可行解,并計算其相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù);(5)如果后一個目標(biāo)函數(shù)小于前一個,則新解的概率為100%接受,否則接受概率<100%;(6)重復(fù)步驟(3)~(5),直到滿足每個步驟的溫度平衡標(biāo)準(zhǔn);(7)重復(fù)步驟(3)~(6),直到滿足終止標(biāo)準(zhǔn)并找到最優(yōu)解。
本文以河南省濮陽市西部渠村灌區(qū)下的二級渠系安寨干渠及其下級渠道為研究對象。渠村灌區(qū)灌溉面積12.87萬hm2,灌溉水利用系數(shù)為0.576,排灌渠系輸水能力最高為68m3·s-1,每年輸水量增加4700萬m3,節(jié)水7800萬m3。其中,安寨干渠渠長7.73km,設(shè)計流量5.19m3·s-1,下設(shè)7條支渠,控灌面積5201hm2。據(jù)渠村灌區(qū)2014—2015年春灌資料可知,安寨干渠及其下級渠道控制區(qū)域春季主要作物為冬小麥,灌溉用水主要為引黃水,該次灌溉安寨干渠渠首引水量200萬m3,配水方式采用干渠續(xù)灌、支渠輪灌,灌溉天數(shù)設(shè)計為7d。且各支渠渠首均有閘門控制,可靈活控制灌溉順序[10]。
圖1 安寨干渠及下級渠道分布示意圖
根據(jù)2014—2015年研究區(qū)域內(nèi)氣象和土壤的實(shí)測數(shù)據(jù),得到冬小麥全生育期日作物需水量,如圖2所示??梢钥闯?,冬小麥全生育期總需水量為552mm,在越冬-返青期(99~129d)處于低需水期,在拔節(jié)-成熟期(176~239d)處于高需水期。
圖2 冬小麥生育期內(nèi)日需水量
本文將每條下級渠道配水開始、結(jié)束時間、下級渠道渠首流量設(shè)置為決策變量,利用模擬退火算法求解該渠系優(yōu)化配水模型。優(yōu)化配水結(jié)果如表1所示。
表1 下級渠道優(yōu)化配水過程
由圖3可知,整個供水時段中,下級渠道最大流量為2.54m3·s-1,最小流量為1.6m3·s-1,優(yōu)化流量均處于設(shè)計流量的0.6~1.2倍范圍內(nèi)。其中渠道4流量幾乎等于渠道設(shè)計流量。說明了渠道輸水過程水流相對平穩(wěn),不沖不淤,可以達(dá)到渠道運(yùn)行的最佳狀態(tài)。
圖3 下級渠道配水流量
由圖4可知,優(yōu)化后上級渠道配水流量滿足配水過程中流量限制。在整個配水過程中,最大流量5.12m3·s-1、最小流量2.54m3·s-1,且多個時段流量接近設(shè)計流量5.19m3·s-1,實(shí)現(xiàn)了大流量配水。
圖4 上級渠道配水流量隨配水時間變化
計算得到優(yōu)化后渠系配水損失量占總配水量12.8%,遠(yuǎn)小于灌區(qū)往年19.6%的損水率,與這說明渠系配水可以通過制作灌溉預(yù)報確定灌水定額、調(diào)整渠道配水流量和配水時間的方式,減少渠系滲透損失,提高渠系水利用效率。7條下級渠道灌溉子區(qū)缺水率最高為12.8%、最低為0.8%,均在合理范圍內(nèi),體現(xiàn)出該配水模型的公平性。
本研究兼顧作物實(shí)時需水和灌區(qū)渠系實(shí)際運(yùn)行情況,建立多目標(biāo)渠系配水模型,并在渠村灌區(qū)二級渠系配水過程中開展實(shí)例研究,得到較為合理的配水方案。該方案可基本滿足作物實(shí)時需水要求,渠道配水流量均勻,配水時間合理。與灌區(qū)配水計劃相比,配水時間減少了1.2d,總配水量減少了8.3%,渠系損水量減少了6.84%。因此,該模型能在滿足灌溉渠系運(yùn)行的實(shí)際條件下,對配水過程進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)高效配水。