摘要：本文在對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行了簡要介紹后，從大數(shù)據(jù)給傳媒行業(yè)帶來的影響出發(fā)，分析如何基于現(xiàn)狀使用大數(shù)據(jù)技術(shù)去進行相應(yīng)的舉措，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，從而提高網(wǎng)絡(luò)新傳媒形式的水平以及分析其可行的發(fā)展趨勢，帶動行業(yè)發(fā)展。傳媒作為信息的載體，與我們的生活息息相關(guān)，傳媒行業(yè)的良性化發(fā)展能夠很好地豐富、改善我們的日常生活。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;傳媒業(yè);互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

引言：隨著數(shù)字化技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的普及化讓各種電子信息數(shù)據(jù)劇增。正如加里·金教授所說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程”。如今，大數(shù)據(jù)的浪潮已經(jīng)波及到了各行各業(yè)，而傳媒行業(yè)作為信息傳播的重要載體，在此浪潮中迎來了重大機遇與挑戰(zhàn)。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介

大數(shù)據(jù)實際就是巨量數(shù)據(jù)集合。它源于大量用戶一次次的行為數(shù)據(jù)，是一個數(shù)據(jù)集合。美國咨詢公司麥肯錫在2011年首次對大數(shù)據(jù)下了定義，隨后維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《“大數(shù)據(jù)”時代》中提出了大數(shù)據(jù)的四大特征：volume（數(shù)據(jù)量大）、variety（數(shù)據(jù)多樣性）、value（價值密度低）和velocity（及時性）。大數(shù)據(jù)的意義其實并不在于數(shù)據(jù)量之大，而在于對這些海量數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理后所得到的信息。

而大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以理解為是在巨量的數(shù)據(jù)資源中提取到有價值的數(shù)據(jù)加以分析和處理的一系列操作，如使用數(shù)據(jù)挖掘獲取信息;使用數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行存儲;使用Hadoop等框架對數(shù)據(jù)進行處理等。

但同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅是計算機行業(yè)相關(guān)的技術(shù)，它涉及了多個行業(yè)，如統(tǒng)計學(xué)等。

2大數(shù)據(jù)時代下，傳媒業(yè)的挑戰(zhàn)

作為信息的載體，傳媒行業(yè)的發(fā)展離不開信息本身。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，對傳媒行業(yè)而言，無疑是一個絕佳的機遇。但伴隨而來的，也有各種挑戰(zhàn)。

2.1互聯(lián)網(wǎng)的普及化導(dǎo)致流量流失

信息技術(shù)的高速發(fā)展極大提升了信息數(shù)據(jù)傳播的速度和范圍，在互聯(lián)網(wǎng)信息傳遞低成本的現(xiàn)狀下，各種傳媒行業(yè)從業(yè)組織層出不窮。面對海量的媒體信息，用戶獲取信息的渠道不再局限于廣播、電視等物理媒介，而是能夠隨時隨地攝取感興趣、有需求的媒體信息，甚至也可以用極低的成本搖身一變，成為信息的提供者。在為行業(yè)市場帶來新鮮血液的同時，新興傳媒組織由于信息的不同，也不可避免地造成了用戶群體的分流，加劇了行業(yè)內(nèi)的競爭力。這對傳統(tǒng)傳媒機構(gòu)提出了巨大的挑戰(zhàn)。

2.2大數(shù)據(jù)時代沖擊下，形成市場的“良幣”、“劣幣”共存現(xiàn)象

市場門檻的降低，讓各種有著參差不齊的專業(yè)能力的傳媒組織侵入市場，這其中其中不乏有許多“無良媒體”，例如讓大家痛恨的低質(zhì)量營銷號。由于互聯(lián)網(wǎng)信息攝取的快餐化、碎片化，用戶對信息的獲取有時是片面的，甚至是錯誤的。這就違反了傳媒的本質(zhì)。劣質(zhì)媒體擠兌了優(yōu)秀從業(yè)人的行業(yè)空間，甚至使得市場變得烏煙瘴氣。盡管當下的傳媒行業(yè)市場逐漸形成了良好的秩序，但離成熟還有很大一片發(fā)展空間。如何讓市場的“良幣”驅(qū)逐“劣幣”，就成了當下傳媒行業(yè)的一個很重要的課題。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳媒行業(yè)的運用

首先，大數(shù)據(jù)配合人工智能技術(shù)，能夠很好得提高傳媒行業(yè)的工作效率。相比起傳統(tǒng)傳媒手動對信息進行篩選，如稿件分類等操作一系列繁瑣的工作，人工智能可以將數(shù)據(jù)庫中的信息根據(jù)設(shè)置的算法完成需要的操作，能夠更快、更準地完成工作，這大大節(jié)省了工作時間與人力成本，極大程度上提高了工作效率。

其次，對于傳媒創(chuàng)作者而言，可以通過數(shù)據(jù)挖掘獲得大量的用戶數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)進行清洗、分析后，將無用的信息去除，將剩下那些有價值的數(shù)據(jù)用于繪制用戶畫像。在用戶被精準投放至各個細分的不同市場的大趨勢下，可根據(jù)繪制的用戶畫像從個人和群體兩個方面出發(fā)，進行用戶市場分析，應(yīng)對不同的用戶群體去提供對應(yīng)的內(nèi)容，從而更好地貼近用戶的喜好和需求，促使傳媒行業(yè)對創(chuàng)作內(nèi)容進行創(chuàng)新。這樣對于用戶分流就有了很好的對應(yīng)措施，也使得傳媒市場能夠避免淘汰，并貼著時代的潮流去自發(fā)進步。

而對于傳媒平臺而言，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，媒體管理者可以從后臺統(tǒng)計稿件的多項流量數(shù)據(jù)，不僅能以此分析市場趨勢，也能基于大數(shù)據(jù)通過推薦算法為用戶推送偏向用戶喜好的內(nèi)容，從而加強用戶黏性。以影視行業(yè)為例，傳統(tǒng)影視行業(yè)基本只有收視率、評論等單一的用戶信息進行參考，且這種自上而下的單向傳播模式不容易及時得到用戶的反饋，從而分析用戶與市場。但現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳媒平臺可以根據(jù)用戶的點贊、收藏、觀看時間等數(shù)據(jù)進行視頻的推送，使用戶能夠更久地在平臺停留。又能通過對市場方向的分析，去優(yōu)先推送符合市場趨向的視頻內(nèi)容，從而為視頻乃至平臺獲得更多的曝光度。同樣，電商平臺根據(jù)用戶的購物車數(shù)據(jù)、訂單類型等數(shù)據(jù)為用戶推送符合其喜好的商品，從而刺激消費;音樂平臺更夠根據(jù)用戶的歌單等推出日推歌單，從而提高用戶的使用體驗。這些基于大數(shù)據(jù)的推薦技術(shù)，早已經(jīng)進入用戶的生活，并欣欣向榮地發(fā)展著了。

4總結(jié)

互聯(lián)網(wǎng)新媒體發(fā)展迅速，各種新技術(shù)和新思想在不斷出現(xiàn)。在這種大數(shù)據(jù)潮流下，整個傳媒行業(yè)需要跟著進行深刻變革。傳媒行業(yè)要想在這種變革中取得一定的優(yōu)勢，必須要構(gòu)建創(chuàng)新的思維體系，充分利用傳統(tǒng)媒體和大數(shù)據(jù)時代的特點去發(fā)展壯大傳媒產(chǎn)業(yè)。同時，在當代社會，傳媒行業(yè)已經(jīng)不僅僅是傳遞信息的存在，它還需在這信息亂流中肩負起引導(dǎo)社會輿論、弘揚正確價值觀的社會責任。但這僅靠大數(shù)據(jù)是完成不了的，它需要發(fā)揮人的主觀能動性去完成。數(shù)據(jù)只是工具，它能推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，卻無法去左右發(fā)展的方向。

參考文獻：

[1]孫冠南.大數(shù)據(jù)視野下傳媒業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇分析[J].傳媒論壇，2021，（05）：11-12

[2]劉樹飛.大數(shù)據(jù)技術(shù)在新媒體傳播中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019，（19）：146-147.

[3]劉潔瓊.大數(shù)據(jù)與傳媒業(yè)：變革、挑戰(zhàn)與未來[J].新聞研究導(dǎo)刊，2018，（11）：102.

作者簡介：楊詩怡（2000.4-），女，漢族，浙江省溫州人，株洲市天元區(qū)湖南工業(yè)大學(xué) 通信工程專業(yè) 本科，本科在讀