潘穎 沈鈺淇 盧章平 劉桂鋒

1.江蘇大學(xué)圖書館 鎮(zhèn)江 212013；

2.江蘇大學(xué)科技信息研究所 鎮(zhèn)江 212013

引言

論文是科技創(chuàng)新成果的一種表現(xiàn)形式，是學(xué)術(shù)交流的重要載體，反映了科學(xué)研究內(nèi)在的質(zhì)量和水平[1]。2018年以來，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳等先后印發(fā)了關(guān)于深化項(xiàng)目評(píng)審、人才評(píng)價(jià)、機(jī)構(gòu)評(píng)估等措施及指導(dǎo)意見，重點(diǎn)提到科研領(lǐng)域要關(guān)注“標(biāo)志性、代表性成果”。2020年教育部、科技部印發(fā)《關(guān)于規(guī)范高等學(xué)校SCI論文相關(guān)指標(biāo)使用樹立正確評(píng)價(jià)導(dǎo)向的若干意見》，鼓勵(lì)發(fā)表高水平、高質(zhì)量，有創(chuàng)新價(jià)值，體現(xiàn)服務(wù)貢獻(xiàn)的學(xué)術(shù)論文。為提升科學(xué)研究質(zhì)量，促進(jìn)更多高影響力論文產(chǎn)出，學(xué)界對(duì)高影響力論文的內(nèi)外特征及產(chǎn)出規(guī)律進(jìn)行深入研究。對(duì)合作數(shù)量、合作范圍[2,3]、標(biāo)題/摘要長度[4]、引文數(shù)量[5,6]、引用期刊質(zhì)量、期刊聲譽(yù)[7,8]、基金資助[9]等外部特征；對(duì)與研究熱點(diǎn)的關(guān)系[10,11]、被引特征[12]、學(xué)科交叉[13,14]，學(xué)科屬性/學(xué)科演化[15]，研究方法[16]等內(nèi)部特征進(jìn)行探索；在學(xué)科領(lǐng)域方面，選取太陽能[14]、圖書情報(bào)[17]、植物營養(yǎng)學(xué)[18]、化學(xué)[19]等領(lǐng)域或?qū)ｎ}進(jìn)行了實(shí)證研究。

上述文獻(xiàn)主要從單個(gè)角度開展研究，較少從多個(gè)層面對(duì)研究對(duì)象開展特征挖掘和深度對(duì)比，較少引入時(shí)間因素研究特征的穩(wěn)定性，較少考慮研究成果類型對(duì)特征的影響。綜述型和研究型論文在性質(zhì)、寫作要求等方面有較大差異，應(yīng)該區(qū)分研究。特征的量化數(shù)值是一個(gè)范圍，與群體相比，需要從時(shí)間維度研究特征的穩(wěn)定性。知識(shí)儲(chǔ)備是科研創(chuàng)新的前提和基礎(chǔ)，文獻(xiàn)是“為記錄知識(shí)的各種載體的統(tǒng)稱”，閱讀文獻(xiàn)是研究人員獲得和聚積知識(shí)的重要途徑，對(duì)研究成果有著積極的啟發(fā)意義，被引用文獻(xiàn)在一定程度上反映了論文的理論基礎(chǔ)和知識(shí)構(gòu)成[20]。文獻(xiàn)的時(shí)間、數(shù)量、來源等側(cè)面反映所記載知識(shí)的新舊、所屬學(xué)科、體量、是否可靠穩(wěn)定等情況。從引文角度，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可以在一定程度上分析所吸收知識(shí)、信息的時(shí)間、學(xué)科、來源等特征與論文影響力的關(guān)系。本研究以農(nóng)業(yè)工程學(xué)科研究型論文為例，從引文視角開展高、低影響力論文的對(duì)比分析，探索高影響力論文對(duì)知識(shí)收集、吸收、采納的偏好特征，同時(shí)引入時(shí)間維度，考察特征的穩(wěn)定性，為在知識(shí)吸收層面促進(jìn)科研成果質(zhì)量提升提供參考。

1 研究框架與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究框架

引文是研究人員在其發(fā)表的論文中所列出的參考文獻(xiàn)，反映了科研人員在科研過程中對(duì)以往不同類型知識(shí)的參考。如何參考知識(shí)，參考什么樣的知識(shí)在一定程度上影響成果質(zhì)量。本研究基于引文視角，采用SPSS、VOSviewer等軟件通過統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識(shí)圖譜等方法從時(shí)間、所屬學(xué)科、體量、來源質(zhì)量、來源穩(wěn)定性五個(gè)方面對(duì)高被引、零被引兩類論文進(jìn)行分析比較，挖掘這兩類論文在知識(shí)引用方面的特征和規(guī)律。研究思路如圖1所示。

圖1 研究思路框架

1.2 數(shù)據(jù)來源

選擇Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，選定WOS中農(nóng)業(yè)工程學(xué)科，時(shí)間設(shè)置為2011-2020年，文獻(xiàn)類型限定為article，以避免綜述性文章的知識(shí)引用對(duì)實(shí)質(zhì)研究類成果的干擾。最高被引的論文品質(zhì)雖然不能肯定最優(yōu)，但一般具有廣泛的影響力[21]，所以采用被引頻次判斷論文的影響力。一般來說被引頻次越高，其科學(xué)影響力越高[22]，對(duì)科學(xué)進(jìn)步、領(lǐng)域知識(shí)的貢獻(xiàn)越大[23]，被視為是一種學(xué)術(shù)論文影響力具有代表性的評(píng)價(jià)方式[24]。

根據(jù)《中國高被引分析報(bào)告2012》中高被引論文的定義（將某學(xué)科在某一年里被引用過的論文中，按照論文被引頻次高低排序，排位在前1%的論文定義為（該年）高被引論文[25]，該方法也被科睿唯安采納），篩選出當(dāng)年的高影響力論文，而當(dāng)年的零被引論文視為低影響力論文，對(duì)兩類的引用文獻(xiàn)進(jìn)行分析。獲得高影響力論文382篇，其引文共17026條，低影響力論文2227篇，引文共55526條。

2.1 引用時(shí)間

2.1.1 總體引用年份特征

引用的年份代表了知識(shí)的新舊。一般來說發(fā)表時(shí)間越近，知識(shí)越新，發(fā)表時(shí)間越早，知識(shí)越舊。高、低影響力兩類論文引文的年份—數(shù)量占比分布如圖2所示。橫軸表示引用的年份距該論文發(fā)表年份的差值，縱軸表示該年成果數(shù)量與總引用量的占比。比如在橫軸為“-2”時(shí)，高影響力論文顯示占比14%，低影響力論文顯示占比8%，說明在高影響力論文引用知識(shí)中，前兩年成果數(shù)量占總引用量的14%，而在低影響力中是8%。從圖2可以看出兩類論文都呈現(xiàn)出引文年份越近，引用數(shù)量占比越多的共同特征。但是，高影響力論文近4年成果的引用占比遠(yuǎn)高于低影響力論文，而發(fā)表5年以上成果的引用占比小于低影響力論文。且低影響力論文曲線較緩和，高影響力論文曲線更陡峭，說明高影響力論文對(duì)新知識(shí)的吸收更激進(jìn)。

圖2 兩類影響力論文的引用文獻(xiàn)時(shí)間占比分布

2.1.2 年度引用年份特征

進(jìn)一步分析兩類論文歷年引用年份特征及其趨勢(shì)。因篇幅有限，本文將通過2011、2015、2019三個(gè)年份的數(shù)據(jù)來反映相關(guān)特征在十年間的趨勢(shì)變化。如圖3所示，其橫坐標(biāo)以當(dāng)年的時(shí)間為斷點(diǎn)，箱寬度設(shè)置為2年，分別向前、向后展示引用文獻(xiàn)的數(shù)量?？梢钥闯霎?dāng)年低影響力論文直方圖分布較高影響力論文-（修改為時(shí)間跨度更長），說明前者對(duì)年代較遠(yuǎn)的文獻(xiàn)引用數(shù)量多于后者，前者直方圖最高峰較后者偏向左側(cè)，反映高影響力論文更重視新知識(shí)、新成果的學(xué)習(xí)。縱觀十年數(shù)據(jù)，高影響力論文對(duì)新知識(shí)偏好的特征較穩(wěn)定。同時(shí)兩類論文都存在對(duì)下一年度知識(shí)的引用，但這種情況很少，引用的數(shù)量也極低。表1列出了兩類論文歷年知識(shí)引用最多的年份。高被引論文較常引用近1、2年前發(fā)表的文獻(xiàn)，比如2017年發(fā)表的文章，其參考文獻(xiàn)較多是2016年或者2015年發(fā)表的，且隨著時(shí)間推進(jìn)更趨向于引用一年前發(fā)表的文獻(xiàn)。而低影響力論文對(duì)4、5年前發(fā)表的文章引用的較多。由于論文引用受時(shí)間影響，所以2020年低影響力論文存在部分論文未被充分引用，其最多引用文獻(xiàn)的時(shí)間是兩年前發(fā)表的。

表1 兩類影響力論文引用最多的年份

圖3 兩類影響力論文引文數(shù)量-時(shí)間分布（部分年份）

2.1.3 引用半衰期

半衰期（Half-life）原指放射性元素的原子核有半數(shù)發(fā)生衰變時(shí)所需要的時(shí)間。Bernal[26]將該概念引入圖書情報(bào)領(lǐng)域來表征文獻(xiàn)情報(bào)老化速度。本研究采用學(xué)科引用半衰期[27]概念計(jì)算論文引用半衰期，定量描述其利用文獻(xiàn)的新穎程度。圖4展示了兩類論文引用半衰期變化情況?？梢园l(fā)現(xiàn)高影響力論文引用半衰期明顯小于低影響力論文，其均值為3.83年，反映引用文獻(xiàn)老化速度較快，文獻(xiàn)能夠被利用的時(shí)間較短，這是因?yàn)楦哂绊懥φ撐牡难芯恐饕獓@學(xué)科的熱點(diǎn)、前沿問題，所以引用的文獻(xiàn)更注重時(shí)效，引用半衰期較短。而低影響力論文均值達(dá)到8.13年。隨著年份的推進(jìn)，兩類論文引用半衰期均縮短，反映信息時(shí)代新知識(shí)對(duì)科學(xué)研究的重要性。

圖4 兩類影響力論文引用半衰期趨勢(shì)

2.2 引用學(xué)科

農(nóng)業(yè)工程學(xué)是一門綜合現(xiàn)代生物學(xué)和工程學(xué)的技術(shù)科學(xué)[28]，不同于純工科類專業(yè)，具有學(xué)科交叉與集成屬性[29]。2010年成立的國家信息農(nóng)業(yè)工程技術(shù)中心匯聚了若干國家重點(diǎn)學(xué)科的交叉與融合。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)裝備學(xué)科呈明顯學(xué)科交叉特點(diǎn)，融合了經(jīng)濟(jì)、作物、控制工程、計(jì)算機(jī)、植保、環(huán)境、化學(xué)工程等研究方向[30]。全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速多領(lǐng)域的知識(shí)匯聚融合，多學(xué)科交叉融合作為新工科建設(shè)的核心內(nèi)容之一[31]。本研究采用Leydesdorff等[32,33]的研究成果，從學(xué)科多樣性、均衡性、差異性三個(gè)層面分析兩類論文學(xué)科交叉特征及整體差異。

2.2.1 學(xué)科多樣性

學(xué)科多樣性（Variety）是指在研究引用中所涉及學(xué)科種類的數(shù)量。學(xué)科種類數(shù)量越多，學(xué)科多樣性越強(qiáng)、豐富性越高。如圖5所示，高影響力論文學(xué)科多樣性指標(biāo)有波動(dòng)，但是總體顯著高于低影響力論文。前者篇均參考學(xué)科數(shù)量超過15個(gè)，而后者低于10個(gè)，可以看出高影響力論文知識(shí)來源的學(xué)科范圍較廣，如圖6所示。除了農(nóng)業(yè)工程學(xué)科外，能源和燃料、生物技術(shù)與應(yīng)用微生物學(xué)、環(huán)境科學(xué)、工程/化學(xué)、工程/環(huán)境是高影響力論文重點(diǎn)引用的學(xué)科，綠色可持續(xù)科技學(xué)科近年引用表現(xiàn)突出，木質(zhì)素的生產(chǎn)、提取與升級(jí)研究引用更多具有綠色可持續(xù)科技學(xué)科的RENEWABLE& SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS、GREEN CHEMISTRY、CHEMSUSCHEM等期刊。而農(nóng)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、水資源、農(nóng)業(yè)/多學(xué)科、食品科技是低影響力論文主要引用的學(xué)科。高影響力論文引文期刊多屬于跨學(xué)科期刊，排名前十的BIORESOURCE TECHNOL、ENVIRON SCI TECHNOL等刊物均屬于2個(gè)及以上學(xué)科，篇均跨學(xué)科期刊占比62%；低影響力論文前十引文期刊中50%是單學(xué)科期刊，T ASAE、T ASABE、REV BRAS ENG AGR AMB等期刊僅屬于農(nóng)業(yè)學(xué)科單一學(xué)科。篇均低影響力論文跨學(xué)科期刊占比22%。高影響力論文比較重視對(duì)不同學(xué)科知識(shí)的參考，同時(shí)青睞發(fā)表在跨學(xué)科性期刊上的研究成果。

圖5 兩類影響力論文學(xué)科多樣性

圖6 兩類影響力論文引用主要學(xué)科（前20）

2.2.2 學(xué)科均衡性

學(xué)科均衡性（GINI）反映了不同研究領(lǐng)域知識(shí)體量的差異。本研究采用基尼系數(shù)表征學(xué)科均衡性?；嵯禂?shù)越小，表明各學(xué)科知識(shí)吸收量越均勻，學(xué)科均衡性較好；反之，各學(xué)科知識(shí)吸收量存在差異。從圖7可以看出高影響力論文學(xué)科均衡性值大約在0.5左右，低影響力論文學(xué)科均衡性值大約為0.3。低影響力論文對(duì)不同學(xué)科知識(shí)吸收量的差異要低于高影響力論文。高影響力論文集中或者高頻率引用某類或某幾類學(xué)科的研究成果。除了農(nóng)業(yè)工程學(xué)科外，高影響力論文的引文學(xué)科集中在能源&燃料、生物技術(shù)與應(yīng)用微生物學(xué)、環(huán)境科學(xué)、工程/化學(xué)等領(lǐng)域；低影響力論文則聚集在農(nóng)學(xué)、農(nóng)業(yè)/多學(xué)科、環(huán)境科學(xué)、水資源等領(lǐng)域。

圖7 兩類影響力論文學(xué)科均衡性

2.2.3 學(xué)科差異性

學(xué)科差異性（Disparity）是指兩個(gè)學(xué)科間的差異程度。該指標(biāo)反映是參考相似學(xué)科的知識(shí)還是吸收了差異較大的學(xué)科內(nèi)容。整體上看兩類論文的學(xué)科差異性不大，并且兩類論文在該指標(biāo)差異也較低，說明兩類論文還是重在對(duì)相似學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行檢索查詢，如圖8所示。雖然論文也存在對(duì)差異度較大的學(xué)科進(jìn)行引用，比如應(yīng)用微生物與能源燃料的學(xué)科差異性達(dá)到0.78，農(nóng)業(yè)工程與農(nóng)學(xué)為0.6，但是這部分比例較小，整體上學(xué)科差異性較低?？梢钥闯鯳OS農(nóng)業(yè)工程學(xué)科還是在相似學(xué)科領(lǐng)域開展文獻(xiàn)檢索與參考，側(cè)重理論與方法的吸收與借鑒。

圖8 兩類影響力論文學(xué)科差異性

2.2.4 學(xué)科交叉性

綜合學(xué)科多樣性、學(xué)科均衡性、學(xué)科差異性三者表現(xiàn)，計(jì)算兩類影響力論文的學(xué)科交叉性。圖9顯示兩類論文的學(xué)科交叉性指標(biāo)，可以看出高影響力論文學(xué)科交叉性顯著高于低影響力論文。運(yùn)用曼-惠特尼檢驗(yàn)對(duì)兩類論文特征進(jìn)行差異分析及特征穩(wěn)定性分析，如表2所示。結(jié)果顯示兩類論文在學(xué)科多樣性、均衡性、交叉性上均有顯著差異，但學(xué)科差異性指標(biāo)無顯著差異，反映高影響力論文引用的學(xué)科數(shù)量多于低影響力論文，對(duì)不同學(xué)科引用的集中程度高于低影響力論文的特征具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。通過時(shí)間分組，Cruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)顯示高影響力論文的學(xué)科差異性和學(xué)科均衡性特征較穩(wěn)定，不隨時(shí)間發(fā)生顯著變化，多樣性隨時(shí)間有顯著差異，主要是早期年份與近期年份的數(shù)據(jù)不同。低影響力論文的學(xué)科融合特征均因時(shí)間因素有顯著差異，特征并不穩(wěn)定，如表3所示。

表3 兩類影響力論文學(xué)科融合特征Cruskal-Wallis檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)

圖9 兩類影響力論文學(xué)科交叉性

表2 兩類影響力論文學(xué)科融合特征曼-惠特尼檢驗(yàn)

2.3 引用來源

2.3.1 來源數(shù)量

引文是指科研人員了解學(xué)習(xí)前人的研究成果和經(jīng)驗(yàn)，其數(shù)量表征了科研人員對(duì)本領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)的認(rèn)知水平和掌握程度[34]。篇均引文數(shù)量趨勢(shì)如圖10所示，可以看出高影響力論文引文數(shù)量整體遠(yuǎn)高于低影響力論文，并且均隨時(shí)間成波動(dòng)上升趨勢(shì)。前者的引文數(shù)量都在12～249區(qū)間，而后者在1～187區(qū)間。比如2019年的高被引論文“利用木質(zhì)纖維素生物質(zhì)生產(chǎn)5-羥甲基糠醛和乙酰丙酸及其催化升級(jí)”有161篇引文。2011年的“泰米爾納德邦農(nóng)業(yè)婦女參與不同水稻種植實(shí)踐的數(shù)量”只有1篇參考文獻(xiàn)。經(jīng)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，兩類論文引文數(shù)量在統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有顯著差異（p＜0.05），同時(shí)單因素方差顯示兩類論文各自引文量在時(shí)間上也呈現(xiàn)顯著差異。可以看出高被引論文研究成果在前期文獻(xiàn)資源檢索、吸收、消化等方面更充分，文獻(xiàn)調(diào)研、論證分析工作更扎實(shí)。

圖10 兩類影響力論文篇均引文量趨勢(shì)

2.3.2 來源DOI

DOI（Digital Object Unique Identifier，DOI）是數(shù)字資源永久性標(biāo)識(shí)，解決了傳統(tǒng)URL鏈接中的“死鏈”和異質(zhì)科技資源相互引用/鏈接問題[35]。分析顯示高影響力論文引文中DOI文獻(xiàn)占比高于低影響力論文，并且兩者的數(shù)據(jù)均成上升態(tài)勢(shì)，如圖11所示。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息資源的標(biāo)識(shí)、鏈接、控制對(duì)科研人員信息檢索和數(shù)據(jù)重用有重要意義。高影響力論文引用的知識(shí)較多具有DOI號(hào)，具有較好的穩(wěn)定性和回溯性，其不會(huì)隨持有者或存儲(chǔ)地址等屬性的變更而檢索失效，可以實(shí)現(xiàn)后續(xù)數(shù)據(jù)的重用和驗(yàn)證。

圖11 兩類影響力論文來源穩(wěn)定性趨勢(shì)

3 總結(jié)

本研究選取WOS中農(nóng)業(yè)工程學(xué)科2011—2020年高、低影響力兩類論文，基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法，運(yùn)用SPSS、VOSviewer等軟件，從引文半衰期、學(xué)科多樣性、學(xué)科差異性等指標(biāo)開展所參考的知識(shí)在時(shí)間、學(xué)科、體量、來源穩(wěn)定性等方面的對(duì)比分析，研究發(fā)現(xiàn)兩類論文在知識(shí)吸收的類型、時(shí)效、學(xué)科種類、數(shù)量等方面具有一定差異?？傮w而言高影響力論文呈現(xiàn)以下特征：

（1）關(guān)注新近研究成果。高影響力論文引文半衰期為3.83年，也就是說有一半的引用文獻(xiàn)是近四年發(fā)表的，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)低于低影響力論文的8.13年。同時(shí)年度引文時(shí)間分析顯示高影響力論文對(duì)1～2年前發(fā)表的成果引用量最多。知識(shí)是創(chuàng)新的前提和基礎(chǔ)，創(chuàng)新本質(zhì)上是新知識(shí)的獲取和應(yīng)用。技術(shù)發(fā)展加快了知識(shí)更新迭代速度，持續(xù)跟蹤領(lǐng)域內(nèi)研究進(jìn)展，關(guān)注行業(yè)新問題，將新方法、新理論、新技術(shù)運(yùn)用到問題解決、研究發(fā)現(xiàn)中去。

（2）傾向跨學(xué)科知識(shí)融合。高影響力論文更傾向廣泛參考多種學(xué)科，篇均引文量逐年上升，跨學(xué)科期刊引用占比均值為62%，近年更是達(dá)到67%。在引用數(shù)量上呈現(xiàn)聚焦某幾類固定學(xué)科，如農(nóng)業(yè)工程、生物技術(shù)等，體現(xiàn)了較強(qiáng)的學(xué)科集聚性。同時(shí)引用范圍主要限于相似領(lǐng)域。當(dāng)下科學(xué)技術(shù)高度分化，學(xué)科交叉融合、跨學(xué)科研究蘊(yùn)含著創(chuàng)新的巨大潛力。打破學(xué)科壁壘，開展多學(xué)科融合，合理滲透、重疊、交融、移植、借用不同領(lǐng)域?qū)W科知識(shí)、研究范式、工藝技術(shù)等，有利于促進(jìn)知識(shí)互補(bǔ)，激活創(chuàng)新思維。

（3）偏好高質(zhì)量、來源穩(wěn)定的知識(shí)。高影響力論文偏向引用高質(zhì)量期刊論文，篇均WOS收錄期刊引用占比90%，篇均引用量超過50篇。而低影響力論文33%引用文獻(xiàn)來自WOS收錄期刊，篇均引用量低于40篇。高影響力論文較多引用來源穩(wěn)定的正式出版的研究成果，該類文獻(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中可長期永久保存定位，便于數(shù)據(jù)重用和驗(yàn)證，而低影響力論文來源穩(wěn)定、可溯文獻(xiàn)占比較低，但是呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。穩(wěn)定的知識(shí)來源對(duì)持續(xù)研究、跟蹤研究，同行學(xué)習(xí)參考有著重要價(jià)值，高質(zhì)量論文的學(xué)習(xí)也有助于拓寬研究思路、提高研究起點(diǎn)、學(xué)習(xí)先進(jìn)的研究范式。

上述研究結(jié)論是基于對(duì)農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域研究型論文研究反映的論文影響力與知識(shí)引用特征的主要關(guān)系。由于學(xué)科差異性，其他學(xué)科高影響力論文的知識(shí)引用特征還需進(jìn)一步論證，且不排除少數(shù)論文由于各種原因其影響力暫未被發(fā)現(xiàn)的情況。未來將對(duì)其他學(xué)科高影響力論文、“睡美人”等特殊類型論文開展進(jìn)一步的研究。總體而言，高影響力論文體現(xiàn)了科研創(chuàng)新，而創(chuàng)新就是通過重新配置知識(shí)元素的聯(lián)結(jié)方式，對(duì)已有知識(shí)元素進(jìn)行重組以創(chuàng)造新知識(shí)組合的過程[36,37]。知識(shí)元素的獲取及其聯(lián)結(jié)方式是創(chuàng)新途徑。從研究前沿、領(lǐng)域進(jìn)展、研究動(dòng)態(tài)獲取新知識(shí)，開展跨學(xué)科研究，關(guān)聯(lián)不同學(xué)科知識(shí)，思考知識(shí)的移植、借用、聯(lián)結(jié)，有助于產(chǎn)生更多創(chuàng)新思路，形成高影響力學(xué)術(shù)成果。