吳 洋

（河南警察學(xué)院,河南 鄭州 450046）

隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能在偵查方面的廣泛運(yùn)用進(jìn)入新階段，為構(gòu)建平安中國(guó)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，對(duì)維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義。人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。面對(duì)日益復(fù)雜的社會(huì)形勢(shì)，在建設(shè)平安中國(guó)的過(guò)程中，偵查工作出現(xiàn)了很多新問(wèn)題。在收獲人工智能帶給偵查機(jī)關(guān)巨大利益的同時(shí)，偵查機(jī)關(guān)也必須對(duì)其所面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)保持警覺(jué)。要充分利用人工智能自身優(yōu)勢(shì)，對(duì)其進(jìn)行前瞻性地規(guī)范、約束和引導(dǎo)。

1 人工智能的概念

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出新的能以與人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。其研究領(lǐng)域包括智能機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、問(wèn)題解決和演繹推理、學(xué)習(xí)和歸納過(guò)程、知識(shí)表征和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門十分寬泛的技術(shù)科學(xué)，它以對(duì)人類智能的認(rèn)識(shí)和探索為基礎(chǔ)，通過(guò)創(chuàng)造具有一定智能程度的智能體，使其在多種層面上再現(xiàn)人類智能行為，為人類解決各種問(wèn)題[1]。不同于傳統(tǒng)意義上的機(jī)器人，現(xiàn)在的人工智能可以感知周圍的事物，并做出相應(yīng)的反應(yīng)[2]。

2 人工智能在刑事偵查中的應(yīng)用及價(jià)值

2.1 人工智能在偵查中的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用于刑事偵查領(lǐng)域時(shí)，并非單純依靠科技手段的堆砌，而是根據(jù)偵查原理與邏輯對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景智能化，達(dá)到智能偵查的目的。

2.1.1 對(duì)犯罪信息的智能分析與研判

在“情指勤輿”一體化運(yùn)行機(jī)制中，情報(bào)分析占據(jù)重要地位。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息的數(shù)量和種類越來(lái)越多，情報(bào)資源也越來(lái)越多樣，需要獲取更多有價(jià)值的情報(bào)，需要進(jìn)行更多的調(diào)查和研判。僅靠人力難以檢索和分辨海量的犯罪情報(bào)信息。因此，人們逐漸運(yùn)用人工智能技術(shù)查找和辨別犯罪情報(bào)信息?，F(xiàn)階段，信息檢索系統(tǒng)已經(jīng)被公安部門的各個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)廣泛運(yùn)用。偵查機(jī)關(guān)對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大量信息開(kāi)展挑選比對(duì)，查找隱藏的犯罪信息，智能識(shí)別數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的犯罪信息[3]。

2.1.2 智能搜集犯罪證據(jù)

人工智能技術(shù)可以順應(yīng)現(xiàn)階段犯罪行為隱蔽繁雜的走向，對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)多角度立體化拍照，能夠取得人們因視線或距離等問(wèn)題而沒(méi)法直接搜集的犯罪證據(jù)。例如，在部分很有可能危害偵查人員生命安全的有害有毒等危險(xiǎn)場(chǎng)所，可以利用無(wú)人機(jī)開(kāi)展遠(yuǎn)程、中程、近距的拍攝，清晰、直觀、多角度地搜集第一手證據(jù)。

2.1.3 智能識(shí)別圖像、痕跡

一是對(duì)視頻影像的內(nèi)容進(jìn)行智能識(shí)別。偵查機(jī)關(guān)通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)確定犯罪嫌疑人的真實(shí)身份，對(duì)嫌疑人作案前后的蹤跡進(jìn)行分析，提高了案件的偵破效率[4]。二是智能識(shí)別微量物證。對(duì)人身進(jìn)行同一認(rèn)定的有效手段是足印、指紋、皮肉組織、毛發(fā)等微量物證等物證的認(rèn)定，將人工智能運(yùn)用于人體微量物證的鑒識(shí)，可以在一定程度上增強(qiáng)鑒識(shí)的精確度，為偵破案件給予關(guān)鍵的科學(xué)分析和精確論證。三是智能識(shí)別工具類痕跡物證。其主要包括槍彈痕跡、鈍銳器痕跡，以及各種文件票據(jù)等紙質(zhì)材料。

2.1.4 智能防控，智能抓捕

目前，在街頭鬧市、公共場(chǎng)所等人員密集、安全隱患較大的區(qū)域，“天網(wǎng)”工程成全球規(guī)模最大的視頻監(jiān)控系統(tǒng)工程[5]。在本項(xiàng)目中，人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別、預(yù)警信息、運(yùn)動(dòng)軌跡跟蹤等技術(shù)為實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪嫌疑人的智能抓捕提供有力的支撐。在緝拿犯罪嫌疑人的過(guò)程中，利用“天網(wǎng)”確定嫌疑人的行動(dòng)路線，并且可使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行快速跟蹤。無(wú)人機(jī)還可配備電磁設(shè)備，干擾嫌疑人的移動(dòng)設(shè)備，避免其和同伙互通消息。

2.2 人工智能在偵查中的價(jià)值

多角度、全方位地利用人工智能進(jìn)行偵查，可以充分運(yùn)用人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變偵查方式，填充偵查戰(zhàn)法，提高偵查效率，從而順利完成偵查工作[6]。

2.2.1 提高偵查效率，有效節(jié)約警力

人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，推動(dòng)了偵查模式、思維方式和方法的變革，拓寬信息的廣度和深度。將信息資源與技術(shù)性判斷、邏輯性思維相結(jié)合，減少現(xiàn)實(shí)操作的盲目性，通過(guò)資源共享、大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行綜合研判，最后作出智能化決策，精準(zhǔn)比對(duì)出犯罪嫌疑人，取得犯罪證據(jù)，進(jìn)一步提高偵查效率。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以替代偵查人員進(jìn)行簡(jiǎn)單重復(fù)的偵查實(shí)驗(yàn)，進(jìn)而節(jié)約警力。

2.2.2 縮小偵查范圍，優(yōu)化偵查方式

在人工智能時(shí)代，借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的算法和機(jī)器深層次研習(xí)能力，收集各類信息開(kāi)展深層剖析，為偵查活動(dòng)給予精準(zhǔn)、合理的根據(jù)，降低誤差并縮小偵查范圍?！盎厮荨毙偷膫刹榉绞揭策M(jìn)階為“回溯”和“預(yù)言”相結(jié)合型。在提高偵查效率的同時(shí)，人工智能還可以合理預(yù)測(cè)分析犯罪網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、犯罪概率、高危人員等。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和研判，偵查人員可以依據(jù)預(yù)警信息采取行動(dòng)，有效預(yù)防犯罪[7]。

2.2.3 排除證據(jù)矛盾，提升辦案質(zhì)量

人工智能可以多方位、多角度、立體化地提取和固定犯罪證據(jù)，智能化執(zhí)法協(xié)助系統(tǒng)還具備正確引導(dǎo)證據(jù)規(guī)范、認(rèn)證證據(jù)、核查判斷證據(jù)等作用。偵查機(jī)關(guān)使用人工智能技術(shù)挑選和確定證據(jù)形式，辨別某一條證據(jù)是不是具備證據(jù)能力，對(duì)證據(jù)中間是否存在矛盾展開(kāi)剖析，核查判斷每個(gè)證據(jù)是不是合乎移送起訴的規(guī)范[8]。人工智能技術(shù)可以避免一些由偵查人員的主觀因素造成的誤差，降低偵查環(huán)節(jié)的出錯(cuò)概率，及時(shí)分辨出有價(jià)值的證據(jù)，推進(jìn)案件移送檢察機(jī)關(guān)，提升辦案質(zhì)量。

2.2.4 完善偵查技戰(zhàn)術(shù)，推動(dòng)綜合作戰(zhàn)系統(tǒng)的建設(shè)

隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的偵查技術(shù)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代社會(huì)的需要，而在人工智能的幫助下，偵查手段也在不斷地從“單純依靠偵查人員獲取犯罪信息”，逐漸發(fā)展為“人機(jī)交互”。無(wú)人機(jī)的廣泛使用使當(dāng)前的偵查技戰(zhàn)術(shù)得到了極大的改進(jìn)，形成了一種多方位的立體作戰(zhàn)模式。有些偵查主體主動(dòng)整合調(diào)查資源和技戰(zhàn)術(shù)，積極地消除各個(gè)部門、上下級(jí)之間的隔閡，有力推動(dòng)合成作戰(zhàn)體系建設(shè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各偵查機(jī)關(guān)統(tǒng)一指揮，共享資源，協(xié)同作戰(zhàn)的目標(biāo)[9]。

3 人工智能在刑事偵查各階段的風(fēng)險(xiǎn)和困境

人工智能技術(shù)發(fā)展方興未艾，也給刑事偵查工作帶來(lái)了極大的便利，工作方式和方法都愈發(fā)成熟。它在立案、偵查、偵查終結(jié)的三個(gè)階段中都發(fā)揮著不可忽視的作用，然而，與此同時(shí)，由于人工智能技術(shù)還未完全成熟，在利用人工智能進(jìn)行偵查的過(guò)程中也面臨著風(fēng)險(xiǎn)，存在著困境。

3.1 立案階段的風(fēng)險(xiǎn)和困境

在立案過(guò)程中，利用人工智能技術(shù)可以較快地發(fā)現(xiàn)反常之處并且找到線索，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢愿鶕?jù)大數(shù)據(jù)的信息碰撞進(jìn)行智慧查找、分類辨別、分析研判和深入挖掘。但是，由于其內(nèi)在的特性和發(fā)展特點(diǎn)，不可避免地會(huì)在收集和識(shí)別犯罪線索時(shí)出現(xiàn)偏差；由于在沒(méi)有充分證據(jù)確定犯罪嫌疑人的前期階段，在深入挖掘案件信息時(shí)，傳統(tǒng)的刑事訴訟程序與人工智能的偵查方式存在相互矛盾之處[10]。

3.1.1 “黑箱效應(yīng)”和“偏見(jiàn)效應(yīng)”存在于線索辨別和收集中

犯罪線索和信息的審理辨別中存有“黑箱效應(yīng)”。辦案人員在對(duì)犯罪多發(fā)地域、多發(fā)時(shí)間段、犯罪活動(dòng)高風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行分析研判中，要對(duì)犯罪線索進(jìn)行篩選，并設(shè)定合適的變量。由于這種變量是人工設(shè)定的，往往帶有一定的主觀性，工作人員可能會(huì)將有偏差的資料編入機(jī)器運(yùn)算法則，而人工智能此時(shí)在深度的自我學(xué)習(xí)中，會(huì)產(chǎn)生新的帶有偏差的認(rèn)知能力。這一進(jìn)程是個(gè)缺少可實(shí)證性的“黑箱”，也是現(xiàn)階段技術(shù)難以克服的阻礙[11]。

發(fā)現(xiàn)、收集犯罪線索和信息時(shí)存有“偏見(jiàn)效應(yīng)”。因?yàn)椴灰粯拥娜宋锝巧?dòng)因、專業(yè)水平，數(shù)據(jù)由來(lái)的精確性會(huì)有偏差。在一些地域，由于信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較低，犯罪線索和消息并未實(shí)現(xiàn)智能化，“犯罪黑數(shù)”難題長(zhǎng)時(shí)間存在于偵查行業(yè)。例如美國(guó)的一些犯罪預(yù)測(cè)軟件在人身風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中暗示著種族歧視和性別歧視。

3.1.2 刑事訴訟立案程序與利用人工智能進(jìn)行偵查相矛盾

刑事訴訟法要求偵查機(jī)關(guān)立案后才可以偵查，而人工智能在立案前搜集、分析海量信息，即使沒(méi)有違法犯罪線索，也可以智能化判斷信息，提早發(fā)覺(jué)嫌疑人在犯罪預(yù)備階段的種種行為，能有效地預(yù)防刑事犯罪。需要注意的是。人工智能這種預(yù)測(cè)預(yù)防的優(yōu)勢(shì)，又與刑事訴訟立案程序產(chǎn)生了明顯的矛盾。

3.2 人工智能在偵查中運(yùn)用的風(fēng)險(xiǎn)和困境

人工智能技術(shù)的運(yùn)用提高了案件的偵破效率，使偵查方式多元化。然而，在偵查工作中運(yùn)用人工智能技術(shù)，目前還存有兩個(gè)現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)：第一，我國(guó)現(xiàn)行法律法規(guī)對(duì)人工智能偵查的屬性尚不明確，人工智能技術(shù)在偵查工作中運(yùn)用的規(guī)范和要求尚不確定；第二，在審理案件協(xié)助系統(tǒng)中引進(jìn)人工智能證據(jù)，久而久之會(huì)產(chǎn)生過(guò)多依靠人工智能的現(xiàn)象。

3.2.1 人工智能偵查的屬性尚不明確

目前，我國(guó)對(duì)人工智能偵查的性質(zhì)尚無(wú)明確界定，而人工智能偵查與取證的方式也存在諸多問(wèn)題。有人認(rèn)為，人工智能應(yīng)該納入技術(shù)偵查范疇，應(yīng)當(dāng)遵守有關(guān)技術(shù)偵查的法規(guī)和措辭，嚴(yán)格遵守有關(guān)審批程序、時(shí)限和證據(jù)運(yùn)用的規(guī)定，對(duì)偵查工作人員的個(gè)人行為進(jìn)行合理的規(guī)范[12]。還有人認(rèn)為，應(yīng)該把人工智能作為一種技術(shù)手段來(lái)看待，應(yīng)該頒布相應(yīng)法律、法規(guī)來(lái)檢驗(yàn)和規(guī)范。

3.2.2 證據(jù)判定的標(biāo)準(zhǔn)偏差

人工智能能夠幫助偵查機(jī)關(guān)收集研判大量電子證據(jù)，從而獲取因客觀因素限制，僅靠人力無(wú)法獲取的信息。然而，分析證據(jù)與案件關(guān)系到能否還原案件事實(shí)，這一過(guò)程需要人類用大腦進(jìn)行思考。因此，如果用人工智能來(lái)確定證據(jù)，就會(huì)存在不確定性。人工智能的思維方式是線性的，沒(méi)有跳躍性，也沒(méi)有創(chuàng)新，所以其作出的論證結(jié)果可能存在偏差[13]。

3.3 偵查終結(jié)階段的風(fēng)險(xiǎn)和困境

人工智能技術(shù)協(xié)助偵查具備高效率、客觀性、精確等優(yōu)點(diǎn)，是傳統(tǒng)偵查方式不能比擬的。但是，過(guò)分地依靠人工智能，長(zhǎng)此以往，就會(huì)使偵查人員不愿意積極主動(dòng)地思考問(wèn)題，導(dǎo)致調(diào)查結(jié)果出現(xiàn)偏差。

3.3.1 過(guò)度依靠人工智能技術(shù)造成偵查結(jié)果偏差

在偵查實(shí)踐中，應(yīng)用人工智能技術(shù)的程度越高，對(duì)偵查功能的輔助發(fā)揮就越有利[14]。如果長(zhǎng)期依靠人工智能，那么偵查人員可能會(huì)僅憑人工智能研判出的結(jié)果進(jìn)行辦案，從而導(dǎo)致偵破刑事案件的基本功和敏銳性逐漸下降。同時(shí)，人工智能技術(shù)在信息來(lái)源、計(jì)算和編譯、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中都存在著一定的偏差，也許會(huì)造成最終結(jié)果偏離偵破案件的正確軌道，使無(wú)辜的人被抓乃至被定罪，造成冤假錯(cuò)案。對(duì)人工智能技術(shù)的過(guò)度依賴，很有可能會(huì)降低偵查結(jié)果的可信度，進(jìn)而減弱司法公信力。

3.3.2 追蹤問(wèn)責(zé)體系不完善造成過(guò)錯(cuò)責(zé)任主體不明確

確定相關(guān)的責(zé)任主體和健全的問(wèn)責(zé)機(jī)制，是未來(lái)人工智能技術(shù)有效應(yīng)用的重要保證。建立健全人工智能過(guò)錯(cuò)責(zé)任追究制度，是著力提升公安工作法治化水平、加強(qiáng)公安機(jī)關(guān)執(zhí)法規(guī)范化建設(shè)的必然要求。否則，就會(huì)存在無(wú)人擔(dān)負(fù)過(guò)失或偵查主體逃避責(zé)任的可能性，不利于推動(dòng)社會(huì)主義法治建設(shè)[15]。

4 人工智能在刑事偵查中的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制措施

4.1 立案階段風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)制措施

4.1.1 規(guī)范信息搜集和研判，減少數(shù)據(jù)和算法偏差

數(shù)據(jù)的局限性和算法偏差是其自身的特性，不會(huì)完全消失。因此，要盡可能地避免偏離，從數(shù)據(jù)源到建模的整個(gè)過(guò)程都需要確保精確性[16]。第一，在數(shù)據(jù)搜集環(huán)節(jié)，要建立起信息資源共享平臺(tái)，從內(nèi)部、外部雙重著手。不僅要加強(qiáng)各級(jí)別、各地域的偵查機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系，還要加強(qiáng)與電信網(wǎng)絡(luò)、金融機(jī)構(gòu)等部門的信息共享，擴(kuò)大信息來(lái)源。第二，在數(shù)據(jù)挑選環(huán)節(jié)，要及時(shí)分辨出存疑的數(shù)據(jù)，以防止危害后面數(shù)據(jù)具體分析的準(zhǔn)確性。與此同時(shí)，要保證資料收集的全面性，逐步消除因“數(shù)據(jù)鴻溝”而產(chǎn)生的失誤。第三，在主題上，要對(duì)每日的偵查任務(wù)情景要求有全方位的掌握，并以此來(lái)作為數(shù)據(jù)算法挑選的依據(jù)。第四，在數(shù)據(jù)挑選和合并流程中，查驗(yàn)數(shù)據(jù)品質(zhì)，找到不合法、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。第五，在建模過(guò)程中，要確保主要參數(shù)和建模的準(zhǔn)確性，盡量地持續(xù)更改和查驗(yàn)，降低誤解和偏差[17]。

4.1.2 建立通知和說(shuō)明程序

由于“偏見(jiàn)效應(yīng)”“黑箱效應(yīng)”等人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和識(shí)別，相關(guān)的過(guò)程并不是完全透明的[18]。因此，在不泄露商業(yè)秘密和公安機(jī)密的情況下，調(diào)查人員應(yīng)該將自己的人工智能分析過(guò)程和結(jié)果告知給對(duì)方，并給予雙方解釋權(quán)。鑒于當(dāng)事人極有可能對(duì)相應(yīng)的專業(yè)技術(shù)不了解，可以委托律師對(duì)其進(jìn)行審核并發(fā)表自己的觀點(diǎn)。在專家的引導(dǎo)下，雙方可以對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源、優(yōu)化算法、分析結(jié)果等提出疑問(wèn)，并且對(duì)自己的行為做出合理的解釋[19]。該流程還可以幫助偵查員對(duì)人工智能調(diào)查過(guò)程中可能出現(xiàn)的各種異常和偏差進(jìn)行分析，從而消除主觀偏見(jiàn)，提升辦案質(zhì)量。

4.1.3 確定適用于偵查的人工智能協(xié)助程序

偵查機(jī)關(guān)理應(yīng)更加明晰人工智能協(xié)助偵查的適宜流程。一般而言，在犯罪嫌疑人基本確定的基礎(chǔ)上，才能利用人工智能技術(shù)進(jìn)行調(diào)查。在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行偵查時(shí)，必須堅(jiān)持以合法目標(biāo)為底線原則，保障國(guó)家、社會(huì)和個(gè)人的正當(dāng)權(quán)利，完成偵查任務(wù)。與此同時(shí)，人工智能在犯罪情報(bào)搜集和犯罪預(yù)測(cè)中的運(yùn)用應(yīng)當(dāng)全面規(guī)范，防止全面監(jiān)管、大規(guī)模監(jiān)管成為常態(tài)。

4.2 偵查階段風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)制措施

4.2.1 把偵查機(jī)關(guān)內(nèi)部審查制度和檢察官審批制度相結(jié)合

現(xiàn)行的法律法規(guī)對(duì)偵查活動(dòng)的分類不能涵蓋人工智能技術(shù)輔助偵查的新方法，應(yīng)當(dāng)把它作為一種普通的偵查手段，單獨(dú)進(jìn)行規(guī)制。從現(xiàn)行的法律準(zhǔn)則工作經(jīng)驗(yàn)以及國(guó)際上所采取的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)對(duì)措施來(lái)看，在規(guī)范路徑上，首先要遵循的是“正當(dāng)”與“平衡”這兩種傳統(tǒng)法律所賦予的特殊工具[20]。如果運(yùn)用人工智能技術(shù)侵害公民的合法權(quán)益，應(yīng)當(dāng)由人民檢察院批準(zhǔn)后方可實(shí)施；如果人工智能技術(shù)不涉及公民的權(quán)益，或者說(shuō)很少侵犯到公民的權(quán)益，那么就應(yīng)該由偵查機(jī)關(guān)來(lái)決定。具體情形的制訂和分類，應(yīng)當(dāng)有專門的法律和規(guī)章來(lái)解釋。

4.2.2 規(guī)范取證過(guò)程并充分發(fā)揮協(xié)助判斷的功能

人工智能技術(shù)可以協(xié)助偵查人員判斷證物是否與犯罪有關(guān)，還可排除非法證據(jù)，有利于證實(shí)單個(gè)證據(jù)的證明力和整體案件的一致性，對(duì)規(guī)范偵查取證的過(guò)程有著關(guān)鍵效用[21]。一是設(shè)定人工智能程序明確取證的合法性并規(guī)范運(yùn)行步驟。人工智能技術(shù)開(kāi)展算法編輯，在此基礎(chǔ)上對(duì)取證程序上的合法性進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，從而完善瑕疵證據(jù)，排除非法證據(jù)。二是對(duì)一項(xiàng)證據(jù)的證明能力進(jìn)行輔助判定。根據(jù)偵查人員搜集的每個(gè)單獨(dú)證據(jù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠幫助其辨別出證據(jù)的相關(guān)性，對(duì)甄別證據(jù)中存在的不足實(shí)時(shí)調(diào)整偵查方向或取證策略，糾正偵查人員的認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤和理解誤差。三是協(xié)助搜集各種證據(jù)。通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù)，對(duì)線索進(jìn)行多角度的搜集，對(duì)證據(jù)鏈條上的疏漏進(jìn)行及時(shí)的完善。

4.3 偵查終結(jié)階段風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)制措施

4.3.1 強(qiáng)化偵查隊(duì)伍建設(shè)，注重提高核心素質(zhì)

從本質(zhì)上講，偵查工作的主體是偵查人員，而人工智能只是輔助手段[22]。雖然人工智能可以協(xié)助破案，節(jié)省資金和人力物力，但是一名合格的偵查人員理應(yīng)注重持續(xù)提升自己的專業(yè)能力和核心素質(zhì)。

一是要加強(qiáng)對(duì)偵查人員的培訓(xùn)，建立相應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)制，包含人工智能的專業(yè)技能，引入具備專業(yè)技能豐富的警務(wù)人員，創(chuàng)建人工智能考評(píng)管控人才儲(chǔ)備等。二是要積極適應(yīng)新形勢(shì)，提高專業(yè)技術(shù)素質(zhì)。深入學(xué)習(xí)法律基礎(chǔ)知識(shí)和典型案例，并正確使用人工智能，致力于偵查的核心事務(wù)管理。

4.3.2 健全跟蹤問(wèn)責(zé)制度，明確責(zé)任體系規(guī)范

在偵查過(guò)程中，人工智能偵查是一種輔助偵查手段，因此，在建立問(wèn)責(zé)制度方面，必須實(shí)行“終身問(wèn)責(zé)制”[23]。唯有如此，才可以督促偵查人員對(duì)本職工作負(fù)責(zé)，深入分析人工智能取得的證據(jù)，避免相互推卸責(zé)任，避免冤假錯(cuò)案的產(chǎn)生，讓人工智能技術(shù)可以更好地協(xié)助偵破案件。

在明確職責(zé)義務(wù)的前提下，建立規(guī)范完備的監(jiān)督體系，并組建專業(yè)化監(jiān)督隊(duì)伍。監(jiān)管者應(yīng)了解人工智能數(shù)據(jù)應(yīng)用和算法設(shè)計(jì)的明確標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格檢測(cè)評(píng)定。同時(shí)，系統(tǒng)軟件要轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，聽(tīng)從第三方審計(jì)。根據(jù)公平合理的審計(jì)數(shù)據(jù)，讓人工智能在偵查中的運(yùn)用更加公平公正，增強(qiáng)司法公信力。

5 結(jié)語(yǔ)

人工智能在偵查行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊[24]。人工智能可使偵查工作的效率與質(zhì)量得到進(jìn)一步的提升。在當(dāng)前的社會(huì)背景下，利用人工智能技術(shù)輔助偵查違法犯罪是必然趨勢(shì)。

人工智能的屬性決定了它在偵查中應(yīng)當(dāng)處于附屬地位，只能作為協(xié)助偵查人員達(dá)到目標(biāo)的技術(shù)手段。促進(jìn)人工智能技術(shù)協(xié)助偵查的進(jìn)一步發(fā)展，不僅要善用技能，努力融合，發(fā)揚(yáng)優(yōu)勢(shì)，還要深刻認(rèn)識(shí)到人工智能在日常使用中存在的風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)法律法規(guī)和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行合理規(guī)制，讓科技之矛與法律之盾相互配合[25-26]，進(jìn)一步施展人工智能的強(qiáng)大潛能和功效，成為促進(jìn)刑事偵查發(fā)展的重要技術(shù)，并引領(lǐng)新一輪偵查浪潮。