■薛曉蔚，陳 新

（1.蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術(shù)學(xué)校，江蘇 蘇州 215123；2.蘇州華星光電顯示有限公司，江蘇 蘇州 215123）

信息化時代環(huán)境下各個行業(yè)開始進(jìn)入到轉(zhuǎn)型升級時期，科學(xué)技術(shù)、信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)與人工智能等更是得到了廣大從業(yè)者的關(guān)注。供應(yīng)鏈物流在當(dāng)前社會環(huán)境下，為了緊跟時代發(fā)展趨勢，在自身轉(zhuǎn)型與升級過程中開始運(yùn)用人工智能技術(shù)，建造智慧物流。對比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈物流模式，實現(xiàn)了自動化分揀、信息識別，提高了物流運(yùn)輸效率與精準(zhǔn)性，推動了物流行業(yè)發(fā)展的信息化、數(shù)字化與智能化?；诖?，為了深入掌握現(xiàn)階段供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域人工智能技術(shù)的運(yùn)用，結(jié)合行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀展開分析。

一、人工智能技術(shù)架構(gòu)

人工智能技術(shù)由基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個部分組成（如圖1所示）?；A(chǔ)層包括軟硬件設(shè)施、數(shù)據(jù)服務(wù)，其中軟件設(shè)施以大數(shù)據(jù)、智能云平臺等比較常見[1]；硬件設(shè)施涵蓋芯片與CPU硬件等。基礎(chǔ)層中的數(shù)據(jù)服務(wù)是指通用數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，因為供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域在一直以來的發(fā)展進(jìn)程中已經(jīng)積累大量數(shù)據(jù)，在信息化環(huán)境下各項數(shù)據(jù)均能夠?qū)崿F(xiàn)共享，這也為人工智能技術(shù)基礎(chǔ)層的建設(shè)與完善創(chuàng)造了條件。技術(shù)層中包括算法模型、基礎(chǔ)框架、通用技術(shù)，基礎(chǔ)框架一般是采用分布式計算、分布式儲存這兩種方式，在大數(shù)據(jù)技術(shù)中也是實現(xiàn)應(yīng)用的基礎(chǔ)條件[2]。算法模型包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，而機(jī)器學(xué)習(xí)對于人工智能而言是非常關(guān)鍵的技術(shù)手段，在智能手機(jī)、ETC車牌自動識別系統(tǒng)中比較常見，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行智能處理。通用技術(shù)則包括自然語言處理、計算機(jī)視覺等，在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域基礎(chǔ)水平比較高，而且也得到了相對普遍的應(yīng)用。最后，應(yīng)用層指代應(yīng)用平臺與智能產(chǎn)品，其中應(yīng)用平臺包括不同類型的智能操作系統(tǒng)，例如安卓系統(tǒng)、iOS系統(tǒng)，智能產(chǎn)品則是以無人駕駛、人臉識別等為主，根據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā)的多種類設(shè)施與設(shè)備，在金融、產(chǎn)品零售、電商等諸多行業(yè)領(lǐng)域均有非常廣泛的應(yīng)用。

圖1 人工智能技術(shù)架構(gòu)

二、供應(yīng)鏈物流人工智能建設(shè)規(guī)劃

（一）節(jié)省物流成本

物流在企業(yè)管理中占據(jù)重要地位，而且存在于管理的各個流程，例如產(chǎn)品采購、銷售與外運(yùn)物流。在供應(yīng)鏈物流基礎(chǔ)上進(jìn)行人工智能建設(shè)，要對物流價值鏈源頭進(jìn)行控制，減少物流源頭成本支出[3]。一般要遵循就地?fù)竦卦瓌t、批量集中采購原則、多批次少批量原則。

第一，就地?fù)竦卦瓌t。根據(jù)運(yùn)輸距離全方面分析物流運(yùn)輸成本，了解遠(yuǎn)距離運(yùn)輸以及近距離運(yùn)輸單價、產(chǎn)品數(shù)量、物流費用等，科學(xué)計算之后加以確定。第二，批量集中采購原則。遵循該原則要盡量減少物流運(yùn)輸頻率，如果企業(yè)儲存面積能夠滿足要求，建議按照公式“倉庫管理成本+批量集中采購總價+含物流及卸貨費用＜倉庫管理成本+多批次少批量采購總價+含物流及卸貨費用”進(jìn)行計算，搭配物流自動化管理優(yōu)化最終效果。第三，多批次少批量原則[4]。如果企業(yè)儲存面積有限，或者決定采用零庫存這一管理方式，便可以遵循該原則，代表最終成本不會超過批量集中采購支出的成本[5]。若企業(yè)儲存面積縮減，便要降低管理成本，采取零庫存管理方法，盡管單次采購單價會超過批量集中采購價格，但考慮到規(guī)模運(yùn)輸會降低報價，所以多批次少批量原則成本依然能夠保證理想的效果。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)物流成本控制可實現(xiàn)價值鏈增值，也能夠達(dá)到規(guī)?；a(chǎn)的目的。建議和對方客戶展開密切溝通，在保證客戶需求基礎(chǔ)上展開批量生產(chǎn)，以此來提升物流效率，此環(huán)節(jié)需要運(yùn)用到售后服務(wù)預(yù)測成本這一理念[6]。除此之外，則要實現(xiàn)流程化生產(chǎn)，改變物料儲存位置，物料領(lǐng)取與管理方面要加強(qiáng)規(guī)范性，同時制定合理的生產(chǎn)規(guī)劃，這也是節(jié)省生產(chǎn)物流成本的有效舉措。對于銷售與售后物流可能導(dǎo)致的成本，是產(chǎn)品價值體現(xiàn)的關(guān)鍵點，建議從倉儲管理著手拓寬儲存規(guī)模，節(jié)省運(yùn)輸成本，積極和客戶展開溝通，利用大批量少批次集中運(yùn)輸?shù)姆绞焦?jié)省成本。

（二）提高物流運(yùn)輸準(zhǔn)確性與實時性

物流運(yùn)輸?shù)钠鹗键c倉庫到最終倉庫這一期間，難免會有銜接方面的問題，致使運(yùn)輸物資遺失，而物資出庫經(jīng)過轉(zhuǎn)運(yùn)到達(dá)專線存放點，還需要從專線存放點運(yùn)輸?shù)街付▽＞€點，其間可能會有諸多物流企業(yè)負(fù)責(zé)承運(yùn)，而且運(yùn)輸環(huán)節(jié)點之間對接也可能會出現(xiàn)問題。所以，供應(yīng)鏈物流進(jìn)行人工智能建設(shè)與創(chuàng)新，盡可能地縮減中間物流環(huán)節(jié)，使供應(yīng)鏈物流運(yùn)輸效率更高，也可以保證準(zhǔn)確性，以免物資在運(yùn)輸途中損毀[7]。與此同時，這種點對點運(yùn)輸模式從以往多環(huán)節(jié)斷檔轉(zhuǎn)變?yōu)橛梢患椅锪髌髽I(yè)負(fù)責(zé)所有物流點對接，原本分段分散信息傳輸也向點對點直接連接過渡，切實提高了物流運(yùn)輸精準(zhǔn)性，經(jīng)過創(chuàng)新之后的運(yùn)輸模式也能夠滿足物流運(yùn)輸效率方面的要求，獲取廣大客戶的認(rèn)可。

（三）采購端與銷售端統(tǒng)一

以往采用的供應(yīng)鏈物流模式以產(chǎn)品銷售運(yùn)輸為主要業(yè)務(wù)，而且供應(yīng)鏈物流具有單一性，無法保證完整性。在人工智能技術(shù)作用下，采購物流和銷售物流逐漸實現(xiàn)了整合，也使得供應(yīng)鏈物流呈現(xiàn)出生命全周期的特征?，F(xiàn)如今，成品物流運(yùn)輸招標(biāo)工作由托運(yùn)方負(fù)責(zé)，確定成品運(yùn)價之后，選擇最為合適的托運(yùn)方。然而原料采購物流運(yùn)輸依然交給供應(yīng)商，由供應(yīng)商獨立選擇物流公司。若供應(yīng)商數(shù)量多，那么運(yùn)輸負(fù)責(zé)物流企業(yè)數(shù)量也會逐漸增多，無法體現(xiàn)出以量換價這一優(yōu)勢[8]。與此同時，諸多供應(yīng)商之間彼此競爭，會增加管理方面的難度。將采購物料運(yùn)輸與成品物流運(yùn)輸加以整合，實現(xiàn)采購端和銷售端的結(jié)合，這是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為直觀的體現(xiàn)，減少物流公司數(shù)量，也可以提高管理效率。

（四）做到以客戶需求為主

供應(yīng)鏈物流人工智能建設(shè)要做到“客戶為中心”，采用零庫存管理保證物流朝著“多、快、省”的目標(biāo)轉(zhuǎn)型。供應(yīng)鏈物流人工智能的轉(zhuǎn)型，為了達(dá)到讓客戶滿意的效果，除了減少生產(chǎn)成本與庫存之外，還要解決整車運(yùn)輸這一問題，實現(xiàn)少量多頻次以及高效運(yùn)輸，減少物流零擔(dān)[9]。除此之外，針對客戶服務(wù)項目進(jìn)行創(chuàng)新，提高物流管理效率，將客戶需求作為轉(zhuǎn)型與發(fā)展的重點，更加關(guān)注服務(wù)質(zhì)量，為廣大客戶提供更加便捷且質(zhì)量高的物流服務(wù)，真正做到傾聽客戶需求，幫助廣大客戶解決問題，切實提升物流服務(wù)水平，優(yōu)化供應(yīng)鏈物流服務(wù)體驗，還有利于實現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈價值最大化。站在客戶視角，在原有供應(yīng)鏈物流服務(wù)基礎(chǔ)上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，憑借人工智能技術(shù)的諸多優(yōu)勢創(chuàng)造價值，使所有客戶感受到進(jìn)行以人為本的服務(wù)，滿足其利益需求[10]。

三、人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流中得到運(yùn)用，為供應(yīng)鏈物流模式增加了智能識別與自動規(guī)劃等功能，加快了物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流各個環(huán)節(jié)應(yīng)用，主要作用于物流倉儲地址選擇、物資管理、倉儲作業(yè)、物流運(yùn)輸、物流數(shù)據(jù)追溯等層面，下面根據(jù)這一點展開討論。

（一）物流倉儲地址選擇

供應(yīng)鏈物流倉儲地址的選擇，以往都是在地圖或者地理數(shù)據(jù)上采用GIS軟件確定，這種選址方法可能會受到自然環(huán)境、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性等因素的影響，無法保證選址合理性。當(dāng)供應(yīng)鏈物流與人工智能技術(shù)充分結(jié)合之后，按照生產(chǎn)商、供應(yīng)商所在地理位置、實際運(yùn)營成本、倉庫建設(shè)情況等諸多元素，采取大數(shù)據(jù)展開綜合分析，避免主觀因素對選址帶來的影響，還能夠按照長遠(yuǎn)性戰(zhàn)略規(guī)劃優(yōu)化最終選址結(jié)果。立足于客觀角度，提高物流倉儲地址選擇準(zhǔn)確性與合理性，減少成本，提高供應(yīng)鏈物流效率[11]。

（二）物資管理

在物資管理方面，以往更多是采用紙本管理、人工管理的方式，要求管理人員必須要保證電子檔案管理熟練度，但很難同時做到物資庫存量、種類、所在位置、儲存時間等所有數(shù)據(jù)的動態(tài)化管理。這種傳統(tǒng)庫存管理模式向人工智能管理模式轉(zhuǎn)型期間，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)等，快速獲取倉儲數(shù)據(jù)信息，而且所有信息在網(wǎng)絡(luò)作用下實時上傳與分享，減少庫存量與倉儲成本，保證庫存管理更為安全。

（三）倉儲作業(yè)

在實現(xiàn)智能倉儲之后，貨物儲存管理逐漸具備了集裝化、自動化特點。貨物儲運(yùn)集裝化應(yīng)用人工智能技術(shù)，所有貨物可利用托盤實現(xiàn)點到點運(yùn)輸。在運(yùn)輸過程中減少中間流程，也使物資周轉(zhuǎn)率得到提升[12]。倉儲自動化與智能化方面創(chuàng)建智能化倉庫，運(yùn)作流程均改用自動化機(jī)械設(shè)備，實現(xiàn)貨物自動分揀、智能拆碼垛以及智能安全巡檢，降低對人工勞動力的需求，也能夠保證作業(yè)安全。應(yīng)用智能算法，倉庫中所有自動化設(shè)備能夠協(xié)調(diào)配合，按照實際情況展開作業(yè)，有效提升了倉儲作業(yè)效率。

（四）物流運(yùn)輸

在實現(xiàn)智能化配送與運(yùn)輸之后，運(yùn)輸線路、設(shè)備具備人工智能化的特征，其中運(yùn)輸線路應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要是采取路徑優(yōu)化算法與調(diào)度算法，根據(jù)數(shù)據(jù)中心提供的信息優(yōu)化最佳運(yùn)輸路徑，加強(qiáng)運(yùn)輸路線合理性。創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)庫，通過智能數(shù)據(jù)分析平臺可優(yōu)化最佳運(yùn)輸路線，提高運(yùn)作效率。一旦運(yùn)輸途中出現(xiàn)問題，也可以自動分析提出解決方案。采用配送設(shè)備，一般以智能物流無人配送車以及無人配送設(shè)備為主。例如智能配送設(shè)備具有自動接收訂單的功能，按照訂單內(nèi)容自動化配貨，按照規(guī)劃路線進(jìn)行配送。這主要是憑借人工智能技術(shù)的感知系統(tǒng)，實現(xiàn)運(yùn)輸配送全過程自動化、智能化。

（五）物流數(shù)據(jù)追溯

應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可實現(xiàn)供應(yīng)鏈物流智能追溯，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)開始直到售后的全部流程均能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，保證信息流、商流得到統(tǒng)一，而且構(gòu)建完整信息鏈，了解運(yùn)輸物品來源、最終配送方向以及運(yùn)輸環(huán)節(jié)責(zé)任人等[13]。所有完整信息鏈可構(gòu)成信息網(wǎng)，從中獲取供應(yīng)鏈物流所需歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)物流運(yùn)輸過程中發(fā)生問題，利用智能追溯這一功能快速確定問題原因與直接責(zé)任人，將問題解決，從而提高供應(yīng)鏈物流的效率，保證物流運(yùn)輸各個環(huán)節(jié)安全性，也可為客戶提供更加完整的物流供應(yīng)鏈作為保障，為今后智能物流信息追溯的實現(xiàn)與創(chuàng)新打下基礎(chǔ)。

四、今后人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域應(yīng)用的方向

根據(jù)目前我國供應(yīng)鏈物流人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況，探討今后發(fā)展方向，主要總結(jié)為以下四個方面。

第一，針對全國各個地區(qū)供應(yīng)鏈物流智能化發(fā)展現(xiàn)狀，縮小區(qū)域發(fā)展差距，達(dá)到全面資源共享的目的，提高中西部地區(qū)物流設(shè)施建設(shè)水平以及發(fā)展均衡性，保證供應(yīng)鏈物流實現(xiàn)智能化有充足的技術(shù)條件。總結(jié)現(xiàn)有供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)智能化成功經(jīng)驗，各個企業(yè)之間展開密切合作，為物流和供應(yīng)鏈資源共享做出努力。

第二，人工智能技術(shù)被應(yīng)用在供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)中，應(yīng)該不斷加強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用力度，創(chuàng)新思想觀念，認(rèn)識到當(dāng)前乃至于今后行業(yè)智能化發(fā)展方向。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)加快實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，所有職工必須參與智能化專業(yè)培訓(xùn)，了解供應(yīng)鏈物流應(yīng)用人工智能技術(shù)的操作要點，也可以為產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)自己的一份力量。

第三，優(yōu)化智能供應(yīng)鏈物流體系，政府部門推出扶持政策，由有供應(yīng)鏈物流管理部門負(fù)責(zé)執(zhí)行，實現(xiàn)智能供應(yīng)鏈物流管理的協(xié)同運(yùn)營，而且要在今后實踐中加強(qiáng)物流管理標(biāo)準(zhǔn)化、物流和供應(yīng)鏈資源協(xié)調(diào)性，實現(xiàn)供應(yīng)鏈物流信息共享。

第四，實現(xiàn)長期性供應(yīng)鏈物流人才培養(yǎng)。現(xiàn)階段供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)成為一項重要的任務(wù)，在今后實現(xiàn)智能化發(fā)展進(jìn)程中可以和高校展開合作，專門開設(shè)智能化物流課程，展開校企合作，為所有行業(yè)人才培養(yǎng)創(chuàng)造條件，從而使學(xué)生今后在步入社會以及工作崗位時，能夠完全勝任智能供應(yīng)鏈物流工作崗位要求。在智能物流、供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)等方面增加資金投入，以培養(yǎng)復(fù)合型人才為目標(biāo)，適應(yīng)現(xiàn)階段供應(yīng)鏈物流智能化發(fā)展需求?；谌斯ぶ悄墉h(huán)境，在供應(yīng)鏈物流全過程中積極滲透人工智能技術(shù)，組織人才培訓(xùn)，提升物流運(yùn)作效率以及物流服務(wù)水平，組建智能化物流人才團(tuán)隊。

現(xiàn)階段我國供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)樹立智能化、信息化的發(fā)展目標(biāo)，其間廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等，不僅改變了傳統(tǒng)物流運(yùn)輸模式，也使得運(yùn)輸各個環(huán)節(jié)效率提升，充分利用人工智能實現(xiàn)智能化分揀與自動識別，為供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持，也有利于帶動供應(yīng)鏈物流在當(dāng)前信息化行業(yè)下的轉(zhuǎn)型升級。