趙磊磊,吳小凡

(江南大學(xué) 教育學(xué)院，江蘇 無錫 214122)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，智能技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合已成為教育創(chuàng)新發(fā)展的必然趨勢?？v觀教育領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用發(fā)展歷程，從初期基于規(guī)則的知識表征與推理，發(fā)展至當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理、關(guān)系挖掘與自適應(yīng)算法，人工智能與數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系成為“人工智能+教育”相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)不容忽視的抓手[1]。無論是算法模型的改進(jìn)還是模型預(yù)測分析，數(shù)據(jù)已成為人工智能賦能教育教學(xué)的信息媒介。數(shù)據(jù)智能成為人工智能融入教育發(fā)展新時(shí)期的關(guān)注焦點(diǎn)，在一定程度上驅(qū)動教育教學(xué)邁向智能化階段。但數(shù)據(jù)智能并非完美之物，其服務(wù)也未絕對成熟，仍然處于不斷改進(jìn)與修正階段。將此類處于進(jìn)階階段的技術(shù)產(chǎn)物置于教育場域，有可能引發(fā)與數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私、安全和使用倫理相關(guān)的倫理問題[2]。“人工智能+教育”的實(shí)踐過程中出現(xiàn)一些諸如數(shù)據(jù)監(jiān)管不嚴(yán)、數(shù)據(jù)應(yīng)用失范、數(shù)據(jù)隱私泄露等問題正是具體體現(xiàn)。由此引發(fā)一個(gè)極為關(guān)鍵的現(xiàn)實(shí)議題：“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)應(yīng)如何治理？智能時(shí)代的到來，盡管為教育數(shù)據(jù)的采集與處理提供了新的技術(shù)支撐與平臺輔助，但“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理也面臨眾多問題。因此，理清“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理面臨的實(shí)然困境與應(yīng)然取向，對于促進(jìn)教育教學(xué)智能化轉(zhuǎn)型而言極具現(xiàn)實(shí)意義。

一、“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵詮釋

(一)“智能+教育”

以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新科技正對人類生活進(jìn)行全方位改造，中國已置身于全球“第四次工業(yè)革命”[3]。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿領(lǐng)域之一，是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模仿、延伸人的智能的機(jī)器或應(yīng)用系統(tǒng)，其具備超強(qiáng)的計(jì)算思維與數(shù)據(jù)分析能力?！爸悄?教育”與人工智能教育有所不同，它將人工智能應(yīng)用于教育教學(xué)的全新領(lǐng)域，教學(xué)模型、學(xué)習(xí)者模型和領(lǐng)域知識模型是其核心[4]。作為“智能+教育”的重要實(shí)現(xiàn)形式，機(jī)器學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)、智能計(jì)算機(jī)輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)(CAL)拓展了學(xué)習(xí)科學(xué)的外延。這表明，人類的科學(xué)演變已從單一的“數(shù)值計(jì)算”發(fā)展到系統(tǒng)的“邏輯計(jì)算”，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)正逐步納入基于人工智能的信息工程學(xué)內(nèi)容，應(yīng)對當(dāng)前出現(xiàn)的“信息管理”和“信息交換”的智能時(shí)代難題?！爸悄?教育”場域下的數(shù)據(jù)使用與監(jiān)管也在一定程度上呼喚公眾審慎思考教育教學(xué)及其治理議題。

(二)數(shù)據(jù)治理

近年來，治理一詞已成為學(xué)術(shù)界的流行用語。對公共行政而言，面對時(shí)代的變遷，針對許多新發(fā)展的公共議題，運(yùn)用契約外包、公共課責(zé)、協(xié)力關(guān)系等非傳統(tǒng)的公共行政知識難以得到妥善處理，需要新的理論概念來分析和解決問題，治理正好符合此新趨勢的需求。治理意味著一種改變，其基本定義是“領(lǐng)航”或“掌舵”，但會因其使用者的需要，借用不同的理論進(jìn)行研究，也因而有不同的涵義。這使得治理難以使用通用的定義和理論，各種新名詞隨之提出，如企業(yè)治理、網(wǎng)絡(luò)治理、全球治理、良善治理。它們以治理為名，但實(shí)質(zhì)為不同的概念，極易造成觀念的混淆。因此，有關(guān)治理的研究尚未成熟，還有可供深入探討的空間。正如麥克·查普(Mike Chapple)所述，政府巨量數(shù)據(jù)不斷增加，但其現(xiàn)有數(shù)據(jù)政策與架構(gòu)卻無法處理巨量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，需要系統(tǒng)性的方法技術(shù)與制度文化作為支撐[5]。數(shù)據(jù)逐漸由附屬于特定業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)功能的客體，轉(zhuǎn)而成為被期待能驅(qū)動創(chuàng)新應(yīng)用的主體，進(jìn)而凸顯了數(shù)據(jù)治理的迫切需求?；诿绹髷?shù)據(jù)研究方面的權(quán)威機(jī)構(gòu)“數(shù)據(jù)治理研究所”(The Data Governance Institute，DGI)的定義，數(shù)據(jù)治理是指針對系統(tǒng)數(shù)據(jù)相關(guān)事務(wù)的決策制定和權(quán)責(zé)明晰，說明誰(who)在什么樣的情況(what)，可使用什么方法與采取什么行動(how)[6]，本研究將以此界定作為數(shù)據(jù)治理的基本解釋。

(三)“智能+教育”場域下的數(shù)據(jù)治理

目前，學(xué)界對于“智能+教育”場域下的數(shù)據(jù)治理并未進(jìn)行明確界定。但從詞源學(xué)角度而言，這一概念可被視為“智能+教育”治理與數(shù)據(jù)治理兩個(gè)領(lǐng)域的交叉產(chǎn)物。“智能+教育”場域下的數(shù)據(jù)治理必然需要以“數(shù)據(jù)善治”(Data Good Governance)作為起點(diǎn)或原則，通過收集、組織、分析及呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，最大化釋放教育數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值。在“智能+”時(shí)代，人工智能、大數(shù)據(jù)等科技飛速發(fā)展，且在多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了顛覆性的變革，但對于教育領(lǐng)域的滲透尚存在較多困境，其中便有智能技術(shù)與教育數(shù)據(jù)聯(lián)動受阻等方面的原因[7]。此外，智能終端的數(shù)量劇增、智能設(shè)備高速運(yùn)轉(zhuǎn)的背后伴隨著教育大數(shù)據(jù)的極速增長，并且在眾多終端層面數(shù)據(jù)的流動速度也愈發(fā)加快。與各類教育數(shù)據(jù)相對應(yīng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)價(jià)值等議題成為“智能+教育”可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素。如何在教育領(lǐng)域充分開發(fā)大數(shù)據(jù)與人工智能所蘊(yùn)含的無限潛能，成為數(shù)據(jù)治理過程中無可回避的重大挑戰(zhàn)。

無論各種主體以何種方式開展數(shù)據(jù)治理，其核心都是要推動數(shù)據(jù)自由安全地流動，以便最大程度地挖掘和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值?！爸悄?教育”為“機(jī)器”的“類人化”發(fā)展提供了新的契機(jī)，其所承載的數(shù)據(jù)服務(wù)也極具“個(gè)性化”色彩，數(shù)據(jù)獲取及流動漸趨定制化與智慧化已成為“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理不可忽視的目標(biāo)取向。

二、“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

當(dāng)前人工智能進(jìn)入校園仍處于初步發(fā)展階段，學(xué)校治理人員對數(shù)據(jù)的關(guān)注度一般低于技術(shù)本身，不少學(xué)校管理者側(cè)重于對外宣傳“眼花繚亂”的人工智能應(yīng)用，對于數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)、師生數(shù)據(jù)素養(yǎng)等方面建設(shè)的專業(yè)認(rèn)知與能力存在嚴(yán)重滯后的問題，這也影響了學(xué)校數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)化供給效率與質(zhì)量。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展為信息輸送與交換提供了更多便利，也帶來諸多隱憂。例如，校園內(nèi)部的數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域與渠道極速擴(kuò)增，學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)通過各種途徑擴(kuò)散到多個(gè)平臺與行業(yè)，甚至落入不法之人手中，這些數(shù)據(jù)是否能得到有效保護(hù)、是否被濫用則難以預(yù)測，而且教育數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的歸屬問題尚缺乏明確的限定，等等。綜合來看，可將“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)概括如下：

(一)治理主體的數(shù)據(jù)治理能力較低

國內(nèi)數(shù)據(jù)治理智慧化的建設(shè)尚處于初步發(fā)展階段，較為強(qiáng)調(diào)以技術(shù)管理為中心，易忽略數(shù)據(jù)治理主體專業(yè)素質(zhì)不過關(guān)、用戶個(gè)性化需求未凸顯、人工智能與決策管理應(yīng)用耦合不緊密等問題[8]。從“智能+教育”場域來看，治理主體的數(shù)據(jù)治理能力較低已成為制約數(shù)據(jù)治理成效的關(guān)鍵要素，這也在一定程度上呼喚治理主體數(shù)據(jù)治理能力的有效提升。首先，當(dāng)前教育數(shù)據(jù)治理主體缺乏對數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)邏輯與信息轉(zhuǎn)化的精準(zhǔn)分析和把握，在知識學(xué)習(xí)、知識圖譜與自然語言處理等人工智能技術(shù)掌握方面有所欠缺，并未形成面向大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的信息分析范式。其次，治理主體的數(shù)據(jù)治理能力培養(yǎng)尚未被納入當(dāng)前教育數(shù)據(jù)治理框架的核心層，數(shù)據(jù)治理主體缺乏基于大量實(shí)踐的教育證據(jù)而形成科學(xué)的數(shù)據(jù)決策意識，具有智適應(yīng)特征的數(shù)據(jù)服務(wù)體系尚未建立，相應(yīng)的教育數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制與政策法規(guī)尚未有效制定與落實(shí)。再次，“智能+教育”場域下的數(shù)據(jù)治理情境多變且復(fù)雜，教育數(shù)據(jù)治理主體數(shù)據(jù)素養(yǎng)欠缺。治理主體在教育關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取、深度分析、科學(xué)應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息到科學(xué)數(shù)據(jù)歸納的能力與專業(yè)素質(zhì)方面存在嚴(yán)重不足，缺乏數(shù)據(jù)安全防范與化解意識，很難及時(shí)且有效地應(yīng)對學(xué)校教育中的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

(二)數(shù)據(jù)采集及共享商業(yè)化現(xiàn)象嚴(yán)重

人工智能賦能教育教學(xué)的同時(shí)，促使用戶數(shù)據(jù)共享程度越來越高，隨之也帶來了用戶隱私信息安全問題，影響著移動互聯(lián)網(wǎng)中教育數(shù)據(jù)的規(guī)范化運(yùn)作[9]。教育教學(xué)與社會層面的商業(yè)往來也日益增多，部分技術(shù)開發(fā)商與供應(yīng)商價(jià)值取向偏離教育本質(zhì)，遏制了教育信息化發(fā)展。“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)高速流轉(zhuǎn)，一經(jīng)產(chǎn)生，就脫離了自己的母體，易被各大商業(yè)平臺與校外機(jī)構(gòu)用于商業(yè)用途，造成師生教育隱私泄露。為謀求商業(yè)利益，數(shù)據(jù)的過度采集與違規(guī)使用可能導(dǎo)致個(gè)人隱私信息泄露或被竊取，此外，非法交易數(shù)據(jù)等問題層出不窮，數(shù)據(jù)采集及共享商業(yè)化現(xiàn)象嚴(yán)重成為數(shù)據(jù)治理的一大困境[10]。首先，教育數(shù)據(jù)來源多樣化導(dǎo)致的隱患?！爸悄?教育”場域下數(shù)據(jù)來源多樣、要素分散、結(jié)構(gòu)開放且無整體性，使得管理員很難對其進(jìn)行逐一篩查跟蹤。極易因監(jiān)管不力導(dǎo)致信息泄露。其次，教育數(shù)據(jù)傳輸安全方面的隱患。網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議安全性的升級有可能滯后于智能技術(shù)本身，“智能+教育”場域下的數(shù)據(jù)傳輸可能依然使用傳統(tǒng)的傳輸協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸可能遭到竊聽、攔截、假冒等第三方的攻擊。再次，教育數(shù)據(jù)存儲和應(yīng)用方面的隱患。數(shù)據(jù)存儲受專業(yè)設(shè)備管理、規(guī)章制度制定等眾多因素影響，其流程對人力、物力與財(cái)力消耗巨大。然而，學(xué)校在人、財(cái)、物等方面的投入可能具有局限性。若缺乏對數(shù)據(jù)隱私的有力保護(hù)，則會導(dǎo)致師生校園活動、課堂教學(xué)、飲食習(xí)慣等方面的私人數(shù)據(jù)流向非正當(dāng)渠道[11]。此外，教育相關(guān)部門數(shù)據(jù)保護(hù)意識、內(nèi)部管理、技防能力薄弱，數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，電信欺詐、騷擾電話等現(xiàn)象屢禁不止，嚴(yán)重侵害師生權(quán)益。

(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)及產(chǎn)權(quán)意識薄弱

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值發(fā)揮是推進(jìn)“智能+教育”發(fā)展的重要助力[12]。然而，“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)存在產(chǎn)權(quán)意識薄弱的問題。例如，教育數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)行政管理機(jī)構(gòu)建設(shè)滯后、教育資產(chǎn)建設(shè)理念落后、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬不清晰、教育數(shù)據(jù)專利審批制度不健全等[13]。盡管多年的教育信息化建設(shè)已為中小學(xué)數(shù)據(jù)存儲及管理設(shè)備的更新奠定了基礎(chǔ)，但由于“智能+教育”場域下的數(shù)據(jù)生成速度極快，教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)化集聚的實(shí)現(xiàn)，仍需依賴于學(xué)校管理者、師生數(shù)據(jù)觀念及其產(chǎn)權(quán)意識的轉(zhuǎn)變。首先，數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)質(zhì)上是一種軟資產(chǎn)，其來源廣泛且標(biāo)準(zhǔn)不一，暫時(shí)難以被劃定歸屬范圍。其次，當(dāng)前學(xué)校教育數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度尚未健全，教育數(shù)據(jù)的使用主體對教育數(shù)據(jù)的使用權(quán)、下載權(quán)、共享權(quán)的認(rèn)識僅停留在初步感知階段。不少管理者、師生未能有效關(guān)注有意義數(shù)據(jù)的采集與存儲，也未將教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)所隱藏的教育特征與規(guī)律予以精準(zhǔn)挖掘，難以基于證據(jù)挖掘進(jìn)行精準(zhǔn)分析與預(yù)測，使數(shù)據(jù)具有“智能”且能“說話”的能力嚴(yán)重欠缺。

(四)數(shù)據(jù)應(yīng)用及監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)缺乏一致性

當(dāng)前“智能+教育”服務(wù)在數(shù)據(jù)應(yīng)用及監(jiān)管方面依舊存在不少技術(shù)局限性[14]，不同機(jī)構(gòu)間的教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)存在較大差異，不同智能系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)接口存在對接障礙，教育數(shù)據(jù)的定向流動與全局共享受到重大影響。在此背景下，數(shù)據(jù)應(yīng)用及監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)缺乏一致性成為“人工智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理的一大困境。首先，由于業(yè)務(wù)條線繁雜、業(yè)務(wù)種類多樣，多個(gè)教育部門往往數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不一，統(tǒng)計(jì)口徑各異，同一數(shù)據(jù)源在不同部門的表述可能完全不同，看似相同的數(shù)據(jù)實(shí)際含義也可能大相徑庭，數(shù)據(jù)一致性難以保障。其次，不同教育部門基于維護(hù)各方利益造成信息封鎖，導(dǎo)致信息資源使用效率不高，不同教育主體間數(shù)據(jù)共享與開放程度較低，數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)現(xiàn)象多有發(fā)生。同時(shí)，基于信息資源開發(fā)的市場機(jī)制還未健全，統(tǒng)一的信息資源管理協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)尚未建立，維護(hù)教育信息資源共享的法律法規(guī)相對滯后。再次，如何實(shí)現(xiàn)不同智能教育應(yīng)用系統(tǒng)之間的跨領(lǐng)域整合與無縫流轉(zhuǎn)，仍然是教育數(shù)據(jù)治理的一大難點(diǎn)。由此導(dǎo)致教育數(shù)據(jù)采集與共享存在信息遺失與失真，造成基于教育數(shù)據(jù)的個(gè)性化決策難以精準(zhǔn)捕捉師生利益需求的問題。無論是智能教學(xué)、智能管理，還是智能校園生活，大批量的數(shù)據(jù)來源于為完成特定任務(wù)而開發(fā)的各式軟件服務(wù)，相應(yīng)的軟件服務(wù)所生成的數(shù)據(jù)在內(nèi)容、維度、性質(zhì)、用途等多個(gè)方面存在交叉與區(qū)別[15]，而且不同軟件服務(wù)的數(shù)據(jù)格式缺乏統(tǒng)一的要求與規(guī)范，不同軟件服務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一般暫時(shí)封存在各自的數(shù)據(jù)平臺。

三、“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理的應(yīng)然取向

基于“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理的困境分析，當(dāng)前數(shù)據(jù)治理應(yīng)從以下四個(gè)方面建構(gòu)未來教育數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐取向。

(一)立足人才培育，加強(qiáng)師生智慧化數(shù)據(jù)治理能力培養(yǎng)

教育數(shù)據(jù)治理專業(yè)人才的培育對于數(shù)據(jù)驅(qū)動下的“智能+教育”發(fā)展具有基礎(chǔ)導(dǎo)向價(jià)值。師生作為教育數(shù)據(jù)治理體系中的核心群體，加強(qiáng)其智慧化數(shù)據(jù)治理能力培養(yǎng)，對于夯實(shí)教育數(shù)據(jù)人才儲備，實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)增值，提升教育數(shù)據(jù)加工成效等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。首先，注重師生專業(yè)化數(shù)據(jù)加工能力的培育。“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵不在于搜集龐大的數(shù)據(jù)資料，而是將教育數(shù)據(jù)有效化、意義化與價(jià)值化，要求師生具有專業(yè)化的數(shù)據(jù)加工能力。其次，促進(jìn)師生計(jì)算思維能力的發(fā)展。師生計(jì)算思維能力的培養(yǎng)是影響其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析效果的關(guān)鍵因素，應(yīng)引導(dǎo)師生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)(如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù))、數(shù)學(xué)等專業(yè)基礎(chǔ)知識，并在數(shù)據(jù)獲取、存儲和檢索等方面進(jìn)行深入了解和投入到教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，學(xué)會在實(shí)踐中總結(jié)智能教育服務(wù)進(jìn)程中的數(shù)據(jù)處理特征與規(guī)律，積極感知當(dāng)前人工智能進(jìn)校園所面臨的數(shù)據(jù)困境或難題，從知識學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)感知的角度，有效提升師生的計(jì)算思維能力。

(二)基于區(qū)塊鏈應(yīng)用，構(gòu)建教育數(shù)據(jù)安全防范與化解機(jī)制

以點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、公式算法等技術(shù)為核心的區(qū)塊鏈，可為“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)流動提供新的便捷途徑。目前，數(shù)據(jù)采集及共享商業(yè)化現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)安全隱患突出?；趨^(qū)塊鏈應(yīng)用，構(gòu)建教育數(shù)據(jù)安全防范與化解機(jī)制，有利于將“智能+教育”場域的數(shù)據(jù)傳輸及共享納入較為規(guī)范且安全的跨域數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)體系。首先，應(yīng)建立基于區(qū)塊鏈的教育數(shù)據(jù)跨區(qū)域多主體協(xié)同共享機(jī)制。加強(qiáng)跨界合作可以有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量[16]，政府應(yīng)牽頭組織建立基于區(qū)塊鏈的教育數(shù)據(jù)跨區(qū)域共享機(jī)制與治理標(biāo)準(zhǔn)，在政府、企業(yè)、學(xué)校不同主體間組建教育數(shù)據(jù)采集與整合專門監(jiān)測機(jī)構(gòu)，明確教育部門、學(xué)校及師生的數(shù)據(jù)訪問權(quán)責(zé)，智能監(jiān)測及抓取數(shù)據(jù)調(diào)用行為記錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問題的精準(zhǔn)問責(zé)。其次，應(yīng)利用區(qū)塊鏈技術(shù)，打造智能數(shù)據(jù)治理合約，力求盡快實(shí)現(xiàn)不同種類數(shù)據(jù)的采集、聚類與分離，利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行智能認(rèn)知，有針對性地解決“重復(fù)性數(shù)據(jù)、交叉性數(shù)據(jù)、缺失性數(shù)據(jù)、單一性數(shù)據(jù)”等方面的數(shù)據(jù)難題，并實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與自動執(zhí)法。再次，應(yīng)充分利用區(qū)塊鏈的分布式存儲及加密技術(shù)，結(jié)合圖像分析、語音識別等智能感知技術(shù)，加強(qiáng)教育大數(shù)據(jù)挖掘與分析平臺的建設(shè)，完善教育數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲與安全過濾方案，實(shí)現(xiàn)“倫理—靈活—精準(zhǔn)—高效”的一體化集成的大數(shù)據(jù)信息交換中心，保障數(shù)據(jù)在教育主體、教育場景、技術(shù)平臺間流轉(zhuǎn)的真實(shí)性，形成符合教育倫理與數(shù)據(jù)倫理的防范機(jī)制，化解數(shù)據(jù)倫理失范風(fēng)險(xiǎn)。

(三)指向數(shù)據(jù)價(jià)值激發(fā)，注重培育數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)意識與專業(yè)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)

數(shù)據(jù)治理不僅涉及短期層面數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，更是一個(gè)長期持續(xù)完善和優(yōu)化的過程[17]，這在一定程度上要求數(shù)據(jù)治理者具備不斷發(fā)現(xiàn)與挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的意識與能力。數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)及產(chǎn)權(quán)意識薄弱屬于當(dāng)前我國教育數(shù)據(jù)治理的一大困境。因此，應(yīng)指向數(shù)據(jù)價(jià)值激發(fā)，注重培育數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)意識與專業(yè)管理機(jī)構(gòu)，這對于數(shù)據(jù)治理的可持續(xù)發(fā)展尤為關(guān)鍵。首先，應(yīng)明確教育數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬問題，建立安全長效的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)及隱私保障機(jī)制。引導(dǎo)數(shù)據(jù)治理參與者在關(guān)注新技術(shù)及其效能的同時(shí)，關(guān)注技術(shù)應(yīng)用背后所隱含的數(shù)據(jù)價(jià)值及其主體歸屬，培育不同治理主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)意識，進(jìn)而降低教育數(shù)據(jù)接觸者竊取數(shù)據(jù)動機(jī)的可能性。其次，應(yīng)注重培育專業(yè)的教育數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)。教育數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵在于教育決策者以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以智能分析為指導(dǎo)，作出符合教育發(fā)展規(guī)律的決策或提供較為精準(zhǔn)的個(gè)性化教育服務(wù)。然而，“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)的生成、采集與共享往往具有隨機(jī)性，且教育數(shù)據(jù)的類型與質(zhì)量可能存在較大差異，這在一定程度會影響到教育決策與服務(wù)的質(zhì)量。為此，建立專業(yè)的教育數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，注重教育數(shù)據(jù)的過濾、存儲與定制化使用，有利于最大限度激發(fā)教育數(shù)據(jù)價(jià)值。

(四)落位信息偏差控制，架構(gòu)系統(tǒng)化的教育數(shù)據(jù)應(yīng)用與監(jiān)管體系

當(dāng)前，數(shù)據(jù)應(yīng)用及監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)缺乏一致性成為“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理的一大難題。為此，落位信息偏差控制，架構(gòu)系統(tǒng)化的教育數(shù)據(jù)應(yīng)用與監(jiān)管體系，極具實(shí)踐價(jià)值。首先，深入挖掘信息處理規(guī)律，嘗試構(gòu)建校級數(shù)據(jù)運(yùn)行與處理審查機(jī)制。應(yīng)深度剖析人工智能進(jìn)校園背后的數(shù)據(jù)處理規(guī)律與特征，拋開智能技術(shù)的表層光環(huán)，由校級教育數(shù)據(jù)治理委員會或小組思考教育數(shù)據(jù)生成、交換、分析、應(yīng)用等方面的實(shí)際問題，消除惡意數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)倫理失范等基礎(chǔ)性信息漏洞。其次，落位信息服務(wù)分級，構(gòu)建校本化的人工智能校級數(shù)據(jù)需求評估機(jī)構(gòu)?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等智能技術(shù)，審視教育人員信息需求的動態(tài)變化趨勢，分析不同數(shù)據(jù)服務(wù)間的邏輯關(guān)系與結(jié)構(gòu)模型，根據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)優(yōu)先級與數(shù)據(jù)治理管理標(biāo)準(zhǔn)，對數(shù)據(jù)需求的滿足進(jìn)行動態(tài)調(diào)節(jié)，盡可能滿足教育公共利益基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)需求。再次，關(guān)注信息處理協(xié)同，注重構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范機(jī)制。以預(yù)警與防范為起點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理主體的多領(lǐng)域信息處理協(xié)同，提升數(shù)據(jù)治理對于教育大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的識別與判斷能力?；谌斯ぶ悄艿淖R別與預(yù)測技術(shù)，及時(shí)預(yù)警重大數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生范圍與可能后果，保障師生的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與權(quán)益。

以情感計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等為代表的人工智能技術(shù)的運(yùn)用，及時(shí)地實(shí)現(xiàn)了教育資訊與信息的獲取，對于教育數(shù)據(jù)采集與流動等眾多方面的變革提供了新的時(shí)代機(jī)遇。教育大數(shù)據(jù)決策服務(wù)平臺、課堂教學(xué)行為監(jiān)測系統(tǒng)、學(xué)情追蹤與分析系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等眾多應(yīng)用場景所產(chǎn)生的教育數(shù)據(jù)并非僅僅停留于校園內(nèi)部，而是有可能被輸送到不同的大數(shù)據(jù)平臺或計(jì)算機(jī)云端。如何保障教育數(shù)據(jù)精準(zhǔn)輸送到定點(diǎn)接收方的同時(shí)而不被竊??？如何保障教育數(shù)據(jù)在流動與共享方面暢通無阻？相關(guān)問題的解決將在很大程度上影響“智能+教育”場域下數(shù)據(jù)治理的持續(xù)推進(jìn)。在未來智能教育發(fā)展過程中，如何保障師生數(shù)據(jù)利益及產(chǎn)權(quán)不受非法侵犯，仍是任重道遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)議題。