伍駿騫，張星民

（西南財經(jīng)大學中國西部經(jīng)濟研究院，四川 成都 611130）

現(xiàn)代綜合性國際體育賽會的內涵早已超越體育本身，對經(jīng)濟、社會、文化和生態(tài)環(huán)境等諸多方面產(chǎn)生深遠影響，成為賽會舉辦地區(qū)參與全球化進程，推動經(jīng)濟發(fā)展方式轉型升級的重要政策工具［1-2］。2014年，國際奧林匹克委員會（International Olympic Committee，IOC）發(fā)布《奧林匹克2020議程》，正式將“可持續(xù)”認定為奧林匹克事業(yè)發(fā)展的“三大核心支柱”，并明確提出國際奧委會將在率先實現(xiàn)碳中和方面發(fā)揮積極的示范作用。自此，環(huán)境績效在賽事籌備、舉辦以及后賽會時代的表現(xiàn)成為衡量綜合性國際體育賽會成功與否的關鍵指標［3］。2019年6月，北京冬奧組委正式發(fā)布《北京2022年冬奧會和冬殘奧會低碳管理工作方案》，在低碳能源、低碳交通、低碳場館和冬奧組委低碳行動等四個方面，明確提出18項碳減排措施；從林業(yè)碳匯、企業(yè)和公眾參與等方面，詳細列出4項碳中和措施，針對重點領域制定相應的減排措施，最大限度降低碳排放。近年來，中國政府積極推動構建公平合理、合作共贏的全球氣候治理體系。作為具有廣泛影響力的綜合性國際體育賽會，實現(xiàn)“綠色低碳辦會”是展示中國政府采取切實有力的政策措施，強化應對全球氣候變化問題的重要平臺。除2022北京冬（殘）奧會外，2023年中國還將作為東道主舉辦成都2021世界大運會和杭州2022亞運會，各主辦城市能否借助綜合性國際體育賽會，切實推進可持續(xù)發(fā)展和綠色低碳轉型具有重要的現(xiàn)實意義。因此，分析綜合性國際體育賽會對碳排放績效的影響，厘清綜合性國際體育賽會碳減排效應的作用機理，有利于在全球邁向可持續(xù)發(fā)展的關鍵時期，為世界各國籌辦重大國際體育賽會和重要國際會議提供中國智慧和中國方案。

1 文獻綜述

舉辦國際性體育賽會能對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。就社會發(fā)展而言，國際體育盛會的成功舉辦可以樹立國家形象，重塑城市文化，對促進居民的精神文明建設發(fā)揮積極影響［1］。同時，籌辦國際體育盛會是對社會治理體系的重大考驗，需要舉辦城市投入大量的人力資源，調動更加廣泛的社會參與［4-5］。因此，國際性賽會的成功舉辦將對提升主辦城市的社會治理能力發(fā)揮積極影響［6］。此外，綜合性國際體育賽會還具備相應的福利效應。2008年北京奧運會的成功舉辦，對提升居民的城市認同感和主觀幸福感產(chǎn)生了積極影響［7］。但在另一方面，舉辦國際賽會也為主辦城市帶來了治安壓力，犯罪率可能會因為流動人口的劇增而上升［8］。伴隨著新冠肺炎疫情的全球蔓延，舉辦國際賽會也將對主辦城市的疫情防控產(chǎn)生巨大壓力，進而影響賽會對經(jīng)濟社會發(fā)展所產(chǎn)生的效果［9］。在經(jīng)濟發(fā)展方面。舉辦國際賽會可以拉動城市投資，促使產(chǎn)業(yè)結構調整，推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展，帶動主辦城市及周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長［10-11］。同時，國際賽會還會產(chǎn)生一定的就業(yè)效應。舉辦國際賽會可以吸引更多游客到主辦城市觀光旅游，在短期內增加旅游收入，顯著帶動零售業(yè)、住宿和餐飲等行業(yè)的就業(yè)增長［12-13］。此外，籌辦國際賽會對優(yōu)化城市交通規(guī)劃，推進城市更新具有重要的戰(zhàn)略意義［14］。由籌備國際賽會而建設的交通基礎設施可以重塑城市交通運輸格局，優(yōu)化交通運行效率［15］，并在一定程度上改變房地產(chǎn)的市場條件，影響住宅價格［16］。

聚焦于國際賽會的環(huán)境效應，目前，學者們多著重于分析舉辦國際賽會對空氣污染及環(huán)境效率的影響。Chen等［17］利用AOD方法分析了2008年北京奧運會對空氣污染的影響，發(fā)現(xiàn)嚴格的環(huán)境規(guī)制政策在短期內不僅有利于提高北京市區(qū)的空氣質量，同時也改善了鄰近城市的空氣污染，但該政策的長期效果取決于環(huán)境規(guī)制的持續(xù)時間。Miettinen等［18］系統(tǒng)測算了2014年南京青奧會舉辦期間空氣污染物的排放來源，發(fā)現(xiàn)排放控制措施可以顯著減少空氣中的有害成分，緩解空氣污染。Long等［19］利用DDF模型，在評估2005—2015年中國268個城市環(huán)境效率的基礎之上，分析了2008北京奧運會對各城市環(huán)境效率的影響。發(fā)現(xiàn)舉辦奧運會對環(huán)境的影響在賽會籌備、舉辦以及后賽會時代具有明顯差異。Chen等［20］利用江蘇省13個地級市的面板數(shù)據(jù)，使用Super-DDF模型，評估了2014年南京青奧會的舉辦對城市環(huán)境效率的影響。發(fā)現(xiàn)，青奧會的舉辦不僅提高了南京市的環(huán)境效率，而且也改善了鄰近城市的環(huán)境效率。在碳排放方面，Wu等［21］測算了能源替代、運輸管理以及空氣污染治理等措施對2008年北京奧運減排的貢獻，認為舉辦大型體育盛會可以通過控制二氧化碳排放改善主辦地區(qū)的空氣質量，同時以上三類措施可以作為奧運遺產(chǎn)在中國控制空氣污染和減少溫室氣體排放方面產(chǎn)生長期影響。

上述研究對國際賽會的環(huán)境效應進行了廣泛而富有啟發(fā)意義的討論，但仍然存在著一定的完善空間。首先，研究視角上，現(xiàn)有文獻以案例式分析為主，多討論單一賽會對生態(tài)環(huán)境所產(chǎn)生的影響，缺乏相對綜合系統(tǒng)的研究，難以分析比較不同級別的國際賽會在環(huán)境績效方面存在的差異。其次，研究內容上，現(xiàn)有文獻多通過對具體賽事籌備措施減排數(shù)量的測算推斷籌辦活動的減碳成效，鮮有學者對國際賽會的碳排放效應進行實證研究。最后，受研究方法限制，學者們在評估國際賽會對空氣污染和環(huán)境效率所產(chǎn)生的影響及其時空差異時，忽略了地理單元所具有的空間相關性特征，這會導致有偏的估計結果。因此，為了進一步深化對綜合性國際體育賽會環(huán)境績效的認知，克服現(xiàn)有研究的局限性，文章將在如下四個方面作出可能的邊際貢獻：其一，以2002—2019年在中國舉辦且受到國際奧委會承認的綜合性國際體育賽會構建準自然實驗，利用雙重差分模型在較好解決內生性問題的同時，運用更為可靠有效的手段系統(tǒng)全面地識別綜合性國際體育賽會對城市碳排放績效的影響。其二，通過對歷次綜合性國際體育賽會具體籌辦措施的梳理，結合現(xiàn)有文獻對其影響路徑進行了細致探討，總結出綜合性國際體育賽會減排效應的作用機理。其三，基于空間視角，利用空間雙重差分模型，分析了國際賽會碳排放績效的空間溢出效應，進一步拓展了對綜合性國際體育賽會環(huán)境效應的認知。其四，運用合成控制法對歷次綜合性國際體育賽會的碳排放績效進行異質性分析，研究結論更為直觀具體。

2 機制分析

本部分在梳理歷次綜合性國際體育賽會具體籌辦措施的基礎上，結合現(xiàn)有文獻，總結出綜合性國際體育賽會碳減排效應的邏輯框架（圖1）。

圖1 綜合性國際體育賽會減排效應的作用路徑

2.1 綠色發(fā)展路徑

歷次賽會圍繞污染源管控，清潔能源替代，提升環(huán)境監(jiān)督執(zhí)法效力等方面開展了一系列綜合治理。從政策視角看，籌辦綜合性國際體育賽會的環(huán)境治理舉措不同于常規(guī)的環(huán)境規(guī)制，其覆蓋范圍更廣，手段更靈活。涉及交通管制，新能源推廣，民用燃氣器具更新以及餐飲服務業(yè)油煙防治等傳統(tǒng)環(huán)境規(guī)制工具未能實現(xiàn)有效治理的領域。例如，2008年北京奧運會舉辦期間，北京市發(fā)布《北京市人民政府關于2008年北京奧運會殘奧會期間對本市機動車采取臨時交通管理措施的通告》（京政發(fā)〔2008〕27號），使北京成為首個在轄區(qū)內常態(tài)化實施機動車限行政策的城市，對中國公共交通管理產(chǎn)生了深遠影響。同時，各主辦城市還積極建立常態(tài)化污染監(jiān)管體系，創(chuàng)新環(huán)境治理制度，在一定程度上填補了賽會籌辦前各主辦城市在環(huán)境治理方面的空白。因此，這類以賽會籌辦為契機所開展的環(huán)境綜合治理，可以優(yōu)化環(huán)境規(guī)制工具組合，完善主辦城市的環(huán)境治理體系，促進節(jié)能減排。

綜合性國際體育賽會的另一重要功能在于城市更新［22］。理論上，舉辦體育賽會是促使城市發(fā)展的“催化劑”。由于綜合性國際體育賽會客觀上需要舉辦城市提供綠色、環(huán)保、高質量的公共品供給［2］。這就要求主辦方通過對基礎設施的開發(fā)與更新，增強城市環(huán)境承載力，優(yōu)化城市格局，協(xié)調職住空間矛盾，提高交通運輸效率，破解城市發(fā)展過程中長期存在的結構性問題，全面促進城市基本公共服務能力提質增效［22-23］。從而形成長期有效的綠色公共品供給的物質基礎，增強主辦城市可持續(xù)發(fā)展能力，提高碳排放績效。

廣泛的社會參與是國際賽會成功舉辦的必要條件［23］。在賽會籌辦過程中可以完善公共服務體系，引導居民參與公益活動，從而有效促進社會進步［1，23］?；凇熬G色辦會”理念，主辦方通過在賽會舉辦過程中使用和推廣綠色產(chǎn)品，加強環(huán)保宣傳力度，積極引導市民形成更為綠色的生活方式和消費觀念，進而降低日常生活中的碳排放［24］。2011年深圳大運會籌辦期間，深圳市在轄區(qū)內實行自愿申報停駛的交通管理政策，號召市民在大運會舉辦期間自愿停駛私家車。這一政策得到超43萬名私家車車主的積極參與，使得更多居民養(yǎng)成優(yōu)先選擇綠色公交出行的好習慣，對城市交通減排起到了重要作用。由此可見，舉辦綜合性國際體育賽會可以通過環(huán)境治理，城市更新和培育居民綠色生活方式等途徑，實現(xiàn)綠色發(fā)展，提升主辦城市的碳排放績效。

2.2 技術創(chuàng)新路徑

大型體育賽事是促進技術創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略平臺。圍繞綜合性國際體育賽會開展的一系列技術攻關活動可以形成科技創(chuàng)新集群。這些創(chuàng)新集群的研發(fā)成果通過在賽會中的成功應用，進入產(chǎn)業(yè)化階段，引發(fā)一系列相關創(chuàng)新，形成更多的科技創(chuàng)新成果［25］。因此，以“科技辦會”為導向的綜合性國際體育賽會實質上已經(jīng)成為一項巨大的“聚合式”社會科技創(chuàng)新工程，可以促進“研產(chǎn)用”深度融合，影響舉辦城市乃至一個國家的自主創(chuàng)新體系［26］。研究表明，生產(chǎn)技術創(chuàng)新、能源技術創(chuàng)新和治污技術創(chuàng)新是影響碳排放績效的關鍵［27］。在生產(chǎn)技術創(chuàng)新方面，賽會對基礎設施的低碳需求誘致新設計、新材料、新工藝等各方面的系統(tǒng)性創(chuàng)新。通過新建和更新基礎設施有利于現(xiàn)代建筑工藝、建筑材料和建筑技術的運用與傳播，進而形成技術擴散，提高相關行業(yè)的生產(chǎn)效率，促進減排降耗。同時，信息技術創(chuàng)新在賽事信息傳遞中的提質增效，可以推進信息技術與制造技術相結合，協(xié)同優(yōu)化軟件與硬件設施，提高信息傳播效率，間接降低碳排放強度［28］。在能源與治污技術創(chuàng)新方面，由于國際與地區(qū)奧委會在賽會申辦階段就明確要求申辦方就籌辦賽會的可持續(xù)性進行必要說明，且在籌備階段要按照申辦書的承諾予以落實［2］。這就要求主辦城市重視對綠色低碳技術的創(chuàng)新與應用，提高相關技術在賽會場館建設運營，交通運輸保障等方面的使用，進而優(yōu)化能源利用效率，推動碳排放績效的提高。因此，舉辦綜合性國際體育賽會可以通過誘發(fā)技術創(chuàng)新優(yōu)化資源利用效率，降低碳排放強度。

2.3 結構升級路徑

產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性是體育競賽的直接經(jīng)濟屬性［29］。首先，中國正處于從中等收入國家邁向高收入國家的發(fā)展階段，對體育消費的大規(guī)模有效需求正在形成［30］。通過舉辦綜合性國際體育賽會，可以激發(fā)消費者對體育產(chǎn)品與服務的消費意愿，推動體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展［10］。其次，舉辦綜合性國際體育賽會通過“信號—預期”機制誘發(fā)各市場主體開展對體育產(chǎn)業(yè)的投資布局［30］。企業(yè)預期體育賽會能拉動人群對體育產(chǎn)品和服務的需求，進而影響企業(yè)的生產(chǎn)投資決策，提高體育產(chǎn)品與服務的供給能力。在供需雙方的相互影響下，體育產(chǎn)業(yè)以一種朝陽產(chǎn)業(yè)成為拉動城市發(fā)展的新動能，在地區(qū)層面上實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構的轉型升級，提高舉辦城市的經(jīng)濟發(fā)展質量，從而帶動碳排放績效的提高。因此，舉辦綜合性國際體育賽會可以完善現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動產(chǎn)業(yè)結構轉型升級，實現(xiàn)舉辦城市低碳可持續(xù)發(fā)展。

2.4 對外開放路徑

綜合性國際體育賽會是展示舉辦地區(qū)生態(tài)環(huán)境、基礎設施和社會治理能力等軟硬條件的重要渠道。國際賽會的成功舉辦可以體現(xiàn)舉辦地政府的組織協(xié)調能力和綜合治理能力，優(yōu)化營商環(huán)境，向外界傳遞“有為政府”的積極信號，進而塑造城市影響力，樹立國家形象。因此，舉辦綜合性國際體育賽會可以通過“信號傳遞機制”吸引外資［31］，進而影響主辦城市的生態(tài)環(huán)境。但是，關于外商直接投資（FDI）對環(huán)境績效的影響，學界仍然存在爭議?！拔廴颈茈y所”假說認為，發(fā)達國家通過向發(fā)展中國家轉移高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)，加劇了東道國的環(huán)境壓力；而“污染光環(huán)”假說則認為FDI將先進技術帶往東道國，提高了東道國的生產(chǎn)技術水平，有利于改善其環(huán)境質量［32］。上述兩類觀點均得到了大量的實證支持，但就由綜合性國際體育賽會所引致的FDI，其環(huán)境績效究竟如何尚不得而知。文章認為，由于綜合性國際體育賽會所具有的可持續(xù)性特征，導致后賽會時代地方政府更加重視經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性，對FDI的環(huán)境審查較之于賽會之前更為嚴格，引入的“綠色外資”可以提高東道主的生產(chǎn)效率，降低碳排放強度。

3 研究設計

3.1 模型設定

文章使用雙重差分模型估計舉辦綜合性國際體育賽會對碳績效的凈影響，以克服可能存在的內生性問題。具體而言，將舉辦綜合性國際體育賽會作為一項“準自然實驗”，利用未舉辦過綜合性國際體育賽會的城市構建“反事實”控制組，比較實驗組與控制組在賽會舉辦前后碳排放績效的差異，評估綜合性國際體育賽會對碳績效的影響。借鑒Beck等［33］的做法，文章構建如下基準回歸模型：

其中：i表示城市，t表示時間。ciit為i城市在第t期的碳排放績效。Treati×Timet表示i城市在第t期是否舉辦過綜合性國際體育賽會。Treati為個體虛擬變量，若i城市舉辦過綜合性國際體育賽會則Treati取值為1，反之則為0。Timet為時間虛擬變量，在實驗組中綜合性國際體育賽會舉辦當期及舉辦后取值為1，舉辦前取值為0；控制組均賦值為0。在2002—2019年舉辦且受到國際奧委會承認的綜合性國際體育賽會分別為2007年長春亞洲冬季運動會，2008年北京夏季奧林匹克運動會（含殘奧會），2009年哈爾濱世界大學生冬季運動會，2010年廣州亞洲運動會（含亞殘會），2011年深圳世界大學生夏季運動會和2014年南京青年奧林匹克運動會。需要說明的是，受主辦城市的自然條件和賽事需求等客觀因素限制，并不是所有項目都在主辦城市進行，在歷次綜合性國際體育賽會中還需要部分協(xié)辦城市共同完成賽會的規(guī)定任務。因此，中國大陸實際舉辦過綜合性國際體育賽會的城市還包括2008年北京奧運會的協(xié)辦城市：上海、天津、沈陽、秦皇島、青島，以及2010廣州亞運會的協(xié)辦城市佛山、東莞和汕尾，共計13座城市。鑒于此，文章將上述13座城市的個體虛擬變量Treati均取值為1。考慮到協(xié)辦城市只負責少數(shù)賽事項目的籌辦工作，在具體籌辦過程中所承擔的賽會任務和產(chǎn)生的政策沖擊難以與主辦城市相比，故在基準回歸的主體部分和后續(xù)分析中，文章均將協(xié)辦城市從樣本中剔除，僅將主辦城市設定為實驗組，而把其他城市（不包括協(xié)辦城市）設定為控制組。模型（1）中的剩余變量分別為：控制變量Xit，由一系列影響碳排放績效的因素構成；城市固定效應μi；時間固定效應υt；以及隨機擾動項εit。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量

碳排放績效（ci），使用現(xiàn)有研究中常用的碳排放強度反映碳排放績效［34］。具體而言，利用各城市的二氧化碳排放總量除以對應城市的GDP表達。由于地級市層面的碳排放數(shù)據(jù)大多通過對天然氣、液化石油氣和全社會用電總量三類能源消費的數(shù)量進行測算而得。存在沒有把交通運輸?shù)入y以統(tǒng)計的碳排放活動納入測算過程，以及統(tǒng)計口徑在城市之間可能存在差別等一系列問題［35］。因此，文章采用Chen等［35］利用夜間燈光數(shù)據(jù)（DMSP/OLS和NPP/VIIRS）估算的二氧化碳排放數(shù)據(jù)替代常規(guī)的碳排放數(shù)據(jù)。這套數(shù)據(jù)有效解決了碳排放數(shù)量在城市之間可能存在的不可比問題，彌補了因傳統(tǒng)估算方法未能全面計入各項生產(chǎn)活動所產(chǎn)生的碳排放數(shù)量而造成的缺憾，也使得文章的估計結果更為可靠。

3.2.2 核心解釋變量

Treati×Timet，表示i城市在第t期是否舉辦過綜合性國際體育賽會。由個體虛擬變量Treati和時間虛擬變量Timet相乘而得。

3.2.3 控制變量

參照已有研究［27，34］，選取的控制變量有：①經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp）：地區(qū)生產(chǎn)總值；②人口密度（pd）：常住人口數(shù)除以行政區(qū)劃面積；③產(chǎn)業(yè)結構（is）：第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重；④城市化水平（urban）：城鎮(zhèn)居民占總人口的比重；⑤對外開放（op）：以人民幣計價的進出口總額占GDP的比重；⑥技術進步（tec）：由普通高等學校在校學生數(shù)表示；⑦能源消耗（ec）：用由全社會用電總量折算的標準煤數(shù)量表示；⑧環(huán)境規(guī)制（er）：利用城市生活垃圾無害化處理率表示［36］。同時，為減少數(shù)據(jù)中可能存在的異方差問題，除核心解釋變量外，各變量均取對數(shù)。

3.3 數(shù)據(jù)來源

文章基于2002—2019年中國280個地級市及以上城市的年度面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。所需數(shù)據(jù)來自國家體育總局官方網(wǎng)站、國際奧委會官方網(wǎng)站、中國奧委會官方網(wǎng)站、figshare數(shù)據(jù)庫、Wind數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫，以及歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和各省市統(tǒng)計年鑒、各城市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報等資料。由于數(shù)據(jù)可得性問題，研究未涉及西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)。此外，文章采用線性插值法對缺失數(shù)據(jù)進行了填補處理。表1列出了各相關變量的描述性統(tǒng)計。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計

4 實證結果與分析

4.1 基準回歸

表2列出了基準回歸的估計結果。其中，列（1）、列（2）為實驗組中僅包含主辦城市的估計結果；列（3）、列（4）為在實驗組中加入了協(xié)辦城市后的估計結果。由列（1）可知，在未加入控制變量時，核心解釋變量的估計系數(shù)顯著為負，顯示舉辦綜合性國際體育賽會顯著降低了主辦城市的碳排放強度。列（2）表明，在加入控制變量后，Treati×Timet的估計系數(shù)仍顯著為負，可見舉辦綜合性國際體育賽會顯著降低了主辦城市的碳排放強度，提高了碳績效。同時，由列（3）、列（4）可以看出，在實驗組中加入?yún)f(xié)辦城市后，舉辦綜合性國際體育賽會使得所有舉辦城市的碳排放強度減少了15.30%，相較于只包含主辦城市的17.20%有所下降，說明舉辦綜合性國際體育賽會對主辦城市的碳排放績效影響更大，但對包含協(xié)辦城市在內的所有舉辦城市其影響仍然是顯著的。

表2 基準回歸

4.2 穩(wěn)健性檢驗

4.2.1 平行趨勢檢驗與動態(tài)效應分析

由于綜合性國際體育賽會具有規(guī)模大、層次高、影響力強等一系列特點，平均需要4到5年的準備周期進行必要的賽會籌辦活動。因此，在賽會舉辦前，主辦城市與其他城市的碳排放強度變化趨勢可能存在差異，進而影響到估計結果的可靠性。為了識別由此產(chǎn)生的內生性問題，該研究運用事件分析法驗證雙重差分模型的有效性。同時，也對綜合性國際體育賽會減排效應的動態(tài)影響進行分析。具體模型如下：

其中Dkit是反映舉辦綜合性國際體育賽會這一“事件”的虛擬變量。Dkit的上標k由第t期對應的年份減去綜合性國際體育賽會在該城市舉辦的年份表示。由于樣本個數(shù)在某些年份較少，文章對Dkit進行“縮尾處理”。即在實驗組中對于賽會舉辦前6年及以前所有年份，變量D-it6取值為1；對于賽會舉辦后第6年及以后所有年份，變量D6it均取值為1；控制組中“事件”虛擬變量Dkit始終賦值為0。同時，參照常規(guī)方法，文章舍去賽會舉辦當期的虛擬變量D0it，以避免出現(xiàn)多重共線性問題。

圖2展示了模型（2）的估計結果。其中：圓點表示Dkit的估計系數(shù)，虛線為其95%的置信區(qū)間。如圖2所示，在賽會舉辦前6期，Dkit的估計系數(shù)均沒有拒絕原假設。意味著，盡管賽會籌備活動可能會增加舉辦城市的碳排放數(shù)量，但在賽會舉辦前，主辦城市和非主辦城市的碳排放強度變化趨勢并不存在顯著差異。這一結果與現(xiàn)有研究在評估體育賽事對經(jīng)濟增長和空氣污染方面的結論相似［11，17］。因此，文章的研究設計滿足雙重差分模型的平行趨勢假設。同時，賽會舉辦后，Dkit的估計系數(shù)在賽后第1至4期內顯著為負，在賽后第5期及之后其估計系數(shù)雖然為負，但并不顯著，說明綜合性國際體育賽會對環(huán)境績效的沖擊在長期內可能難以持續(xù)。

圖2 綜合性國際體育賽會對碳排放績效的動態(tài)影響

4.2.2 安慰劑檢驗

為檢驗基準回歸結果是否受到其他不可觀測因素的影響，避免因遺漏重要解釋變量而產(chǎn)生的估計偏誤，文章采取隨機抽樣的方法進行安慰劑檢驗。其基本思路如下：從所有樣本中隨機抽取若干城市“舉辦”賽會，檢驗通過隨機生成的虛假核心解釋變量其估計系數(shù)是否以0為中心分布，是否與真實估計結果存在較大差異。如果基于隨機抽樣得到的估計系數(shù)分布在以0為中心的附近區(qū)域，且與真實估計系數(shù)存在顯著差異，則可以認為模型的回歸結果未受到其他不可觀測因素的影響，沒有遺漏重要解釋變量，其估計結果是穩(wěn)健的。圖3展示了基于1 000次隨機抽樣而生成的估計系數(shù)的概率分布圖。由圖3可知，舉辦綜合性國際體育賽會的碳排放效應未受到其他不可觀測因素的影響，基準回歸的結果是穩(wěn)健的。

圖3 安慰劑檢驗

4.2.3 PSM-DID

為克服因實驗組和控制組在個體特征方面可能存在的系統(tǒng)性差異而導致的估計偏誤。借鑒石大千等［37］的處理方法，文章使用PSM-DID進行穩(wěn)健性檢驗。具體而言，采用近鄰匹配法為實驗組找尋相似的控制組，通過設置是否舉辦綜合性國際體育賽會的虛擬變量對所有控制變量進行Logit回歸，以此估計傾向得分值。傾向得分值最相近的樣本即為主辦城市的匹配城市，通過PSM匹配后得到的控制組可以最大程度上減少不同城市在碳排放強度方面存在的系統(tǒng)性差異，從而提高雙重差分模型估計結果的可靠性。在使用PSM-DID前還需要對模型的有效性進行檢驗，以保證匹配后實驗組與控制組的各協(xié)變量不存在顯著差異。將模型（1）中的各控制變量作為匹配變量，采取1∶3無放回匹配，表3匯報了PSM-DID平衡性檢驗的具體結果。由表3可知，在匹配前，主辦城市與其他城市在控制變量方面存在著顯著的組間差異，經(jīng)匹配后各變量的標準偏差減少72%以上，實驗組與控制組的系統(tǒng)性差異大幅降低，滿足變量間的平衡性要求，可以進一步使用PSM-DID方法進行分析。表4的列（1）、列（2）匯報了PSM-DID的估計結果，可以發(fā)現(xiàn)Treati×Timet的估計系數(shù)仍顯著為負，進一步證實了基準回歸結果的穩(wěn)健性。

表3 PSM-DID平衡性檢驗

4.2.4 控制干擾政策影響

研究表明，碳排放交易試點政策會影響城市的碳排放績效［27］。自2013年以來，中國已在北京，上海，廣東等7個省份開展碳排放交易試點工作。碳排放交易試點政策在一定程度上提高了試點城市的碳排放績效，為了克服該試點政策對綜合性國際體育賽會環(huán)境效應可能產(chǎn)生的影響，文章將表示碳排放交易試點政策的虛擬變量（CET）引入模型中，進一步驗證基準回歸的穩(wěn)健性。虛擬變量CET的賦值規(guī)則與Treati×Timet相類似，將進行政策試點?。ㄊ校┑某鞘性谡咴圏c當年及之后賦值為1，其他情形賦值為0。在此基礎之上，將CET放入模型（1）中，其回歸結果見表4列（3）、列（4）。可以發(fā)現(xiàn)，在引入政策虛擬變量后，Treati×Timet在1%的顯著性水平下仍然為負，說明在引入政策干預后文章的結論仍然是成立的。

4.2.5 更換碳排放測算方法

前文利用夜間燈光數(shù)據(jù)對碳排放數(shù)量進行估算，由于種種原因，估算結果可能存在一定偏差。為避免因代理指標核算結果差異而產(chǎn)生的估計偏誤，該部分使用中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）發(fā)布的城市碳排放清單數(shù)據(jù)替代原有變量，進行穩(wěn)健性檢驗。表4列（5）、列（6）的回歸結果表明，在對碳排放測算方法進行更換后，基準回歸的結論仍然具有穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗

4.2.6 更換控制組樣本

控制組的樣本選擇會影響雙重差分模型估計結果的可靠性［38］。為檢驗基準回歸結果是否受到因控制組樣本選擇而產(chǎn)生的估計偏差，文章將控制組縮減為不含舉辦城市的省會城市和計劃單列市，以檢驗估計結果的穩(wěn)健性。從表4列（7）、列（8）的回歸結果可以看出，舉辦綜合性國際體育賽會對碳排放強度的影響仍然顯著為負，充分表明文章的基準回歸結果是穩(wěn)健可靠的。

4.3 作用路徑檢驗

為了驗證舉辦綜合性國際體育賽會能否通過機制分析部分的四條作用路徑提高主辦城市的碳排放績效，文章構建如下模型進行機制識別。

其中：Mit為中介變量，分別設定為：①綠色發(fā)展（green），采用包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型計算樣本中各城市的綠色全要素生產(chǎn)率，以綜合測度各城市的綠色發(fā)展水平［39］，其中的投入變量包括勞動力數(shù)量、資本存量和全社會用電總量，期望產(chǎn)出為以2002年為基期的實際人均GDP，非期望產(chǎn)出為空氣中的年均PM2.5濃度、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)廢水排放量以及二氧化硫排放量。②技術創(chuàng)新（lnpar）。以各地級市的專利授權量表示。③結構升級（ais）。利用產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù)衡量［40］。④對外開放（lnfdi）。使用實際利用外資金額表達。

表5匯報了機制分析的具體結果?？梢钥闯觯C合性國際體育賽會的舉辦可以提高舉辦城市的綠色發(fā)展水平，促進其技術創(chuàng)新，帶動產(chǎn)業(yè)結構升級，吸引外資。同時，表5列（2）、列（4）的回歸結果驗證了前文所提出的前兩條作用路徑，即舉辦綜合性國際體育賽會可以通過綠色發(fā)展和科技創(chuàng)新，實現(xiàn)主辦城市碳排放績效的改進。

表5 機制識別

但是，列（6）的ais并不顯著，說明舉辦綜合性國際賽會的結構升級效應并未對舉辦城市的碳排放強度產(chǎn)生影響?？赡艿慕忉屖牵后w育產(chǎn)業(yè)是囊括第二、三產(chǎn)業(yè)的復合型產(chǎn)業(yè)，體育用品制造與場館建設占體育產(chǎn)業(yè)增加值的半數(shù)以上。長期以來，中國的體育制造業(yè)以生產(chǎn)低端運動鞋服為主體，多與橡膠、紡織、化工等高碳排放行業(yè)深度關聯(lián)［41］。因此，由舉辦綜合性國際體育賽會所引發(fā)的體育用品消費需求可能會增加碳排放，進而影響綜合性國際體育賽會的減排效果。同時，體育服務業(yè)的繁榮離不開體育場館等硬件設施的支撐。不同于綜合性國際體育賽會場館的技術條件，常規(guī)體育場館的運營需要大量的能源消耗滿足必要的室溫、光照條件，難以實現(xiàn)奧運場館的低碳甚至零碳運營。故而，由體育賽會所激發(fā)的體育消費需求，可能會受到基礎設施的能耗約束，難以實現(xiàn)碳排放績效的改進。

列（8）的lnfdi同樣不顯著，表明由舉辦綜合性國際賽會所引致的外商直接投資并沒有對舉辦城市的碳排放強度產(chǎn)生影響。文章認為，可能的原因在于：FDI對環(huán)境的影響同時存在著抑制和促進兩種效應。抑制效應多通過FDI的投資規(guī)模實現(xiàn)，而促進效應多體現(xiàn)為由FDI所實現(xiàn)的技術升級［32］。因此，由綜合性國際賽會所引致的FDI可能同時存在著擴大利用外資規(guī)模和擴大利用外資技術兩種現(xiàn)象。兩類效應疊加，導致了FDI并未對主辦城市的碳排放強度產(chǎn)生顯著影響。

5 空間效應檢驗

綜合性國際體育賽會具有的系統(tǒng)性特征，要求東道國建立相應的區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機制來管控環(huán)境污染［42］，這在客觀上導致舉辦綜合性國際體育賽會必然對周邊地區(qū)的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生空間效應。因此，文章借鑒Jia等［43］的研究，構建空間雙重差分模型，克服因忽略空間相關性而導致的估計偏誤。在空間視角上檢驗綜合性國際體育賽會對碳排放績效的影響?；诳臻gDurbin模型（SDM），構建如下空間雙重差分模型：

其中，wij為空間權重矩陣中的元素，用以描述城市之間的空間相關性特征。為了反映舉辦綜合性國際體育賽會對不同區(qū)位城市的影響，文章采用鄰接矩陣（W1）和反地理距離矩陣（W2），分別刻畫綜合性國際體育賽會對主辦城市的鄰接城市與全域所有城市的影響。模型（5）中余下變量含義與模型（1）相同。此外，為了保證估計結果的穩(wěn)健性，文章在表6中還列出了基于空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）的回歸結果。

表6顯示，在六種不同的模型設定形式下，Treati×Timet項均顯著為負，說明在克服因忽略空間相關性而產(chǎn)生的估計偏誤后，舉辦綜合性國際體育賽會仍會使主辦城市的碳排放強度下降15.60%，進一步驗證了基準回歸的穩(wěn)健性。同時，W×Treati×Timet項也負向顯著，表明舉辦綜合性國際體育賽會對主辦城市周圍乃至全域其他城市均產(chǎn)生了顯著的空間溢出效應。為了計算綜合性國際體育賽會碳排放績效的邊際影響，對W×Treati×Timet項進行偏微分分解。結果表明，舉辦綜合性國際體育賽會帶動了主辦城市的鄰近城市碳排放強度下降2.50%；帶動全域其他城市碳排放強度下降1.84%。

表6 空間效應分析

文章還對上述空間溢出效應的動態(tài)性特征予以分析。結合事件研究法與空間Durbin模型，建立如下模型：

模型（6）中，除wij為反地理距離矩陣中的元素外，剩余部分與模型（2）中含義相同。圖4展示了系數(shù)β的估計結果。可以看出，在賽會舉辦前，“事件”虛擬變量Dkit的空間溢出效應并不顯著，表明平行趨勢假設在空間視角上仍然成立。賽會舉辦后，空間溢出效應在賽后第1到2期內顯著為負，但在賽后第3期及之后就不再顯著，表明綜合性國際體育賽會降低碳排放強度的空間溢出效應相較于直接效應而言在長期中難以持續(xù)?？赡艿慕忉屖牵臻g溢出效應主要得益于聯(lián)防聯(lián)控機制和技術擴散。一旦賽會結束后聯(lián)防聯(lián)控機制效力下降［42］，進而影響了綜合性國際體育賽會減排效應空間溢出的實現(xiàn)。同時，綜合性國際體育賽會的技術擴散需要公共研究機構、政府、企業(yè)、賽會組織者和公共傳媒機構等主體的協(xié)同配合［26］。隨著時間推移，各主體參與賽會技術擴散的積極性衰減，使得由舉辦綜合性國際體育賽會所引致的技術擴散難以維持，不利于賽會減排效應的空間溢出在較長時期內發(fā)揮作用。

圖4 空間溢出的動態(tài)影響

6 異質性檢驗：六大賽會城市減排變化趨勢的再討論

由于各綜合性國際體育賽會在籌備要求、賽事規(guī)模等方面存在著一定差異。因此，有必要識別各體育賽會減碳效果的異質性。借鑒Wen等［44］的研究思路，文章在使用雙重差分模型分析平均處理效應之后，利用合成控制法對歷次綜合性國際體育賽會進行異質性分析。文章選取模型（1）中的控制變量和被解釋變量在賽會舉辦前的年平均值作為預測變量，通過最小化均方誤差計算最優(yōu)權重，畫出各主辦城市與其合成城市的碳排放路徑變化趨勢圖。圖5展示了基于合成控制法的異質性分析結果。其中橫軸表示時間、縱軸表示碳排放強度的對數(shù)值，實線表示主辦城市的真實碳績效變化趨勢，虛線表示其合成碳績效的變化趨勢，豎線表示賽會舉辦的時間。

如圖5所示，在綜合性國際體育賽會舉辦之前，六座主辦城市的真實值與合成值基本重合，表明使用合成控制法評估單座城市舉辦綜合性國際體育賽會的減碳成效是合理的。就綜合性國際體育賽會的減碳成效而言，北京、廣州、深圳和南京表現(xiàn)良好。賽會舉辦后四座城市碳排放強度的真實值與合成值之差快速拉大，說明舉辦綜合性國際體育賽會提高了上述四座城市的碳排放績效，且在相當長的一段時期內持續(xù)發(fā)揮作用，動態(tài)效應明顯。但對長春和哈爾濱而言，承辦2007年亞州冬季運動會與2009年第24屆世界大學生冬季運動會，對兩座城市的碳績效僅在短期內有略微改善作用，長期效應并不顯著。

圖5 基于合成控制法的異質性分析

產(chǎn)生上述減碳效應差異可能的解釋有：其一，賽會總體發(fā)展規(guī)劃存在差異。賽會的總體規(guī)劃主要體現(xiàn)在對賽會場館的選址布局，以及配套設施的建設上［22，45］。合理的規(guī)劃更加重視賽會對城市發(fā)展的整體影響，更能優(yōu)化城市的空間形態(tài)，提高經(jīng)濟運行效率，進而改善舉辦城市的碳績效。其二，賽會舉辦地區(qū)的社會治理能力存在差異。社會治理能力越好的城市更能調動居民的社會參與，能更加重視舉辦賽會對居民綠色消費和綠色生活習慣的引導作用，更有利于賽后低碳社會的建設，進而影響舉辦城市的環(huán)境績效［1，3］。其三，賽會層級高低決定了政府對各類賽會的支持力度存在差異［11］。層級越高的賽會所具有的信號傳遞功能越強，越能展現(xiàn)國家形象和綜合國力［1，31］。因此，奧運會、亞運會等層級較高的賽會更容易取得上級政府的大力支持，從而實現(xiàn)辦會資源在全國范圍內的調配［11］，更有利于城市更新與技術創(chuàng)新，進而推動碳排放績效的提高。其四，賽會舉辦城市的發(fā)展基礎存在差異。由于長春和哈爾濱均位于老工業(yè)基地，產(chǎn)業(yè)結構多以重化工業(yè)為主，二氧化碳排放量高，經(jīng)濟轉型速度慢、難度大。在此基礎上，只能通過臨時性的環(huán)境規(guī)制措施保障賽會舉辦期間的環(huán)境質量，一旦賽會結束，面臨經(jīng)濟增長的巨大壓力只能放開環(huán)境規(guī)制，使得賽會對環(huán)境績效的影響僅在短期成立，難以發(fā)揮長期作用。因此，綜合性國際體育賽會的減碳效果與賽會發(fā)展規(guī)劃、社會治理能力、政府支持力度以及地區(qū)發(fā)展基礎息息相關，從而使得賽會的碳績效存在較為明顯的差異。

7 研究結論與啟示

綜合性國際體育賽會作為推進經(jīng)濟發(fā)展方式轉型升級的重要政策工具，討論其對碳排放績效的影響具有強烈的現(xiàn)實意義?；谥袊?002—2019年的城市面板數(shù)據(jù)，結合雙重差分模型、事件研究法、空間雙重差分模型和合成控制法。文章系統(tǒng)評估了舉辦綜合性國際體育賽會對城市碳排放績效的影響，得出如下結論：①舉辦綜合性國際體育賽會顯著提高了舉辦城市的碳排放績效。平均而言，舉辦綜合性國際體育賽會可以帶動主辦城市的碳排放強度下降約17.20%，加入?yún)f(xié)辦城市后下降約15.30%。②從長期趨勢看，舉辦綜合性國際體育賽會僅在賽后4期內推動了主辦城市碳排放績效的改善，其減排效應在長期中難以持續(xù)。③從空間視角看，綜合性國際體育賽會對碳排放績效的影響存在顯著的空間溢出效應。舉辦綜合性國際體育賽會平均導致了主辦城市的鄰近城市碳排放強度下降約2.50%，導致全域其他城市的碳排放強度下降約1.84%。④機制分析表明，舉辦綜合性國際體育賽會可以通過提高主辦城市的綠色全要素生率和促進技術創(chuàng)新帶動其碳排放績效的改善。但由綜合性國際體育賽會所引致的產(chǎn)業(yè)結構高級化與外商投資并未對主辦城市的碳排放績效產(chǎn)生顯著影響。⑤異質性分析表明，舉辦綜合性國際體育賽會對北京、廣州、深圳和南京的碳排放績效產(chǎn)生了顯著影響，但對長春和哈爾濱的效果并不理想。

基于上述分析，文章提出如下政策啟示：①可以預見，隨著中國經(jīng)濟社會的持續(xù)發(fā)展，越來越多的城市將有機會舉辦各類國際國內體育賽會和重要國際會議。各申辦和籌辦城市應該以籌備賽會為契機，深入分析當?shù)卦诔鞘邪l(fā)展格局、城市運營和環(huán)境治理等方面存在的深層次問題，著力解決制約城市綠色發(fā)展的各種難題，科學規(guī)劃城市發(fā)展藍圖，將綠色辦會與城市治理相融，推動舉辦城市低碳可持續(xù)發(fā)展。②強化賽會的減排效應，關鍵在于激發(fā)城市發(fā)展活力。各地方政府應該以辦會為契機，積極完善環(huán)境治理體系，合理優(yōu)化城市交通運輸效率，培養(yǎng)居民綠色生活方式和消費意識，促進技術創(chuàng)新，將新技術新理念運用到城市的開發(fā)與建設中，推動主辦城市綠色低碳高質量發(fā)展。③在建設體育強國的背景下，應更加重視和引導體育產(chǎn)業(yè)向低碳化方向發(fā)展，積極推動體育制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，科技賦能，提高其低碳發(fā)展能力。合理利用好“賽會遺產(chǎn)”，在充分規(guī)劃的基礎上，提高賽會場館的賽后利用效率，促進體育服務業(yè)低碳發(fā)展。④充分發(fā)揮好體育賽會和重要國際會議的“引資效應”，加強環(huán)境規(guī)制，促進各類外商投資向科技水平高、環(huán)境效益好的行業(yè)集聚，最大程度利用好外資的“技術效應”，增強主辦城市的綠色發(fā)展動能。⑤推動辦會的短期效益轉化為長期的可持續(xù)發(fā)展能力，借鑒辦會期間所取得的環(huán)境治理和科技創(chuàng)新集群建設經(jīng)驗，著力打造跨區(qū)域環(huán)境治理體系和培育綠色創(chuàng)新集群，推動治理效能和創(chuàng)新體系提質增效。