藍(lán)管秀鋒, 朱偉媚, 匡賢明
(1. 東北大學(xué) 工商管理學(xué)院,遼寧 沈陽 110819; 2. 浙江省青田縣水利局,浙江 麗水 323900)
中國正積極地同“一帶一路”沿線國家一道探索如何實(shí)現(xiàn)貿(mào)易互通、強(qiáng)化政治互信、提高經(jīng)濟(jì)互融、發(fā)揮文化互鑒的區(qū)域共同體。旅游業(yè)作為一個(gè)軟產(chǎn)業(yè),具有關(guān)聯(lián)性高、綜合性強(qiáng)等特點(diǎn),旅游業(yè)的發(fā)展不僅能夠?qū)窠?jīng)濟(jì)發(fā)展起到推動(dòng)作用,更能夠成為國際間強(qiáng)化貿(mào)易的融合劑,成為宣傳一個(gè)國家軟實(shí)力的重要工具。習(xí)近平在黨的十九大報(bào)告中指出:“當(dāng)前主要矛盾是人民群眾日益增長的美好生活需求和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾。”[1]作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,中國出入境旅游發(fā)展并不充分,還存在著較大的發(fā)展空間,尤其對于入境旅游消費(fèi)的服務(wù)貿(mào)易更是不足。伴隨全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí),預(yù)計(jì)入境旅游市場有望進(jìn)入一個(gè)新的機(jī)遇期。自2015年以來,入境旅游消費(fèi)已經(jīng)逐漸擺脫下滑的態(tài)勢,實(shí)現(xiàn)連續(xù)多年的恢復(fù)增長。2016年, 中國接待入境游客1.38億人次,同比增長3.50%。2019年, 中國入境旅游消費(fèi)達(dá)到1.45億人次,越來越多的外國游客前來中國旅游觀光。那么,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中對入境旅游消費(fèi)人次產(chǎn)生影響的核心因素是什么?這些因素對入境旅游消費(fèi)人次的變化會(huì)形成何種作用機(jī)制?由于不同國家或區(qū)域的文化差異,同一種影響因素對入境旅游消費(fèi)是否會(huì)帶來不同的影響效果?對這些問題的深入研究,將有助于中國更好地應(yīng)對未來旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展趨勢,擴(kuò)大對外開放力度,推動(dòng)中國旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
在旅游經(jīng)濟(jì)研究中,入境旅游消費(fèi)作為一個(gè)重要的研究方向,國外學(xué)者早在20世紀(jì)60年代就已經(jīng)開始運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行建模,對旅客入境旅游消費(fèi)目的地選擇、入境旅游消費(fèi)發(fā)展趨勢以及入境旅游消費(fèi)需求影響因素等展開一系列探討。例如,有學(xué)者將替代價(jià)格作為解釋變量引入旅游消費(fèi)需求模型,并通過某一時(shí)期的加權(quán)平均統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)衡量替代價(jià)格,其權(quán)重由替代目的市場的份額確定,通過市場份額變化確定的替代價(jià)格能夠更加準(zhǔn)確地分析替代價(jià)格在決定入境旅游消費(fèi)人次方面的影響,且為相關(guān)研究提供重要的理論借鑒[2]。在旅客入境旅游消費(fèi)目的地選擇上,旅游成本、實(shí)際有效匯率、旅游資源稟賦、旅游產(chǎn)品知名度以及旅游者的收入水平等都是影響旅客目的地選擇的重要因素[3]。在研究影響入境旅游消費(fèi)需求的核心因素上,有學(xué)者通過將入境旅游消費(fèi)總需求作為被解釋變量,得出國民收入、物價(jià)水平、旅游習(xí)慣以及相對價(jià)格等都會(huì)對旅游消費(fèi)需求產(chǎn)生影響。同時(shí),利用主要客源國的入境旅客規(guī)模、服務(wù)業(yè)貿(mào)易數(shù)據(jù)建立實(shí)證分析模型進(jìn)行預(yù)測發(fā)現(xiàn),收入水平和旅游習(xí)慣對旅游消費(fèi)需求的影響更深[4-6]。另外,還有學(xué)者通過建立一般線性模型對入境旅游消費(fèi)人次進(jìn)行研究,分析得出金融危機(jī)等突發(fā)事件也會(huì)對旅游消費(fèi)需求造成嚴(yán)重的影響,導(dǎo)致旅游業(yè)發(fā)展滯后[7]。中國學(xué)者的研究主要集中在區(qū)域尺度的范疇,以具體的省份、城市為研究對象,采用抽樣調(diào)查法、灰色關(guān)聯(lián)法、雙對數(shù)時(shí)間序列模型等方法對中國入境旅游消費(fèi)需求影響因素進(jìn)行研究。例如,有學(xué)者通過建立自回歸分布滯后模型(ARDL)分析導(dǎo)致中國入境旅游消費(fèi)需求變動(dòng)的內(nèi)在原因,提出旅游者的“自我選擇效應(yīng)”、旅游活動(dòng)時(shí)間持續(xù)性、旅游產(chǎn)品價(jià)格、客源國居民收入狀況、突發(fā)事件以及可供選擇的替代目的地等都會(huì)對入境旅游消費(fèi)需求強(qiáng)度產(chǎn)生重要影響,同時(shí)目的地國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、匯率、相對消費(fèi)水平等宏觀經(jīng)濟(jì)變量也會(huì)對入境旅游消費(fèi)需求量產(chǎn)生影響[8-9]。也有學(xué)者使用灰色系統(tǒng)理論,在信息不完全的背景下對中國十年入境旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)長途距離是影響中國旅游外匯收入的最重要因素,同時(shí)通過引入虛擬變量構(gòu)建自回歸分布滯后模型探討歷次金融危機(jī)對中國入境旅游業(yè)的總體影響,結(jié)果顯示,國際金融危機(jī)不僅導(dǎo)致中國入境旅游消費(fèi)增速下降,而且造成旅游消費(fèi)需求規(guī)模大幅縮減[10-12]。從入境旅游空間規(guī)模的視角看,地理距離、對外經(jīng)濟(jì)開放度、是否存在共同邊界等對中國的入境旅游消費(fèi)存在顯著的影響,且2001年美國恐怖襲擊事件、2003年“非典”疫情和2008年全球金融危機(jī)等也在不同程度、不同范圍直接作用于入境旅游消費(fèi)需求強(qiáng)度[13-14]。隨著入境旅游需求研究的深入,部分學(xué)者將研究對象轉(zhuǎn)向城市和區(qū)域旅游。例如,有學(xué)者采用城市體系的分形理論,研究城市規(guī)模等級(jí)對入境旅游消費(fèi)需求的影響,在此基礎(chǔ)上通過聚類分析方法構(gòu)建地區(qū)旅游消費(fèi)需求狀況的指標(biāo)體系,探討中國入境旅游消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的地區(qū)異質(zhì)性及其內(nèi)在作用機(jī)制。研究結(jié)果顯示,導(dǎo)致入境旅游消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)地區(qū)差異的影響因素主要包括:地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略、制度因素、資源稟賦差異、對外開放程度、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平等[15]。還有學(xué)者從城市的視角對中國城市入境旅游消費(fèi)發(fā)展競爭力及其影響因素進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明,對外經(jīng)濟(jì)因素對城市入境旅游消費(fèi)競爭力的影響最大,其次是知名度、宣傳力度、應(yīng)急處置能力、旅游產(chǎn)品差異性和區(qū)位優(yōu)勢等[16]。
從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)在入境旅游消費(fèi)的研究上取得了一些成果,研究主要集中在客源國的特征、目的國的旅游產(chǎn)品以及宏觀旅游環(huán)境等方面。然而,首先,對于入境旅游消費(fèi)人次價(jià)格機(jī)制以及國別差異的研究并不充分,需要更加深入探討,尤其是在控制其他變量的前提下,考慮替代價(jià)格和相對價(jià)格如何影響入境旅游消費(fèi)人次;其次,研究者通常使用年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析缺少季度數(shù)據(jù)的研究,而入境旅游消費(fèi)人次受季節(jié)性影響較大;最后,有關(guān)國別差異對入境旅游消費(fèi)人次的影響研究較少,僅有的文獻(xiàn)也多從共性特征進(jìn)行分析,缺乏異質(zhì)性的探討?;诖耍P者擬在對旅游消費(fèi)需求影響因素進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,構(gòu)建入境旅游消費(fèi)人次的季度動(dòng)態(tài)面板模型,重點(diǎn)考察價(jià)格因素對中國入境旅游消費(fèi)人次的影響。
入境旅游消費(fèi)需求取決于目的國旅游產(chǎn)品吸引力和客源國經(jīng)濟(jì)、政治、文化等助推力的綜合作用,而且旅游消費(fèi)需求是多方面的,既有游覽、住宿、食品、購物等方面的需求,又有旅游帶來的深度體驗(yàn)感。旅游消費(fèi)需求對旅游目的地負(fù)外部事件的敏感性較高,如經(jīng)濟(jì)危機(jī)、政治危機(jī)等外部沖擊事件[17-18]。入境旅游作為游客的消費(fèi)品,決定其效應(yīng)最大化的因素也是多方面的,而旅游消費(fèi)品的價(jià)格是最重要的因素。
基于服務(wù)貿(mào)易理論和入境旅游消費(fèi)需求的特征,設(shè)定入境旅游消費(fèi)需求模型的形式為[19]
(1)
式中:TDit為第i個(gè)客源國在t時(shí)期的入境旅游消費(fèi)人次;RPit為旅游客源與目的地國家的CPI比值,即相對價(jià)格,反映t時(shí)期消費(fèi)價(jià)格平均水平;SPit為具有競爭力的其他國家或地區(qū)旅游價(jià)格水平,即替代價(jià)格,樣本選取中國臺(tái)灣和中國香港兩地以及新加坡和日本兩國作為替代目的地;RIit,EPit,TRCit,F(xiàn)OPit和HOPit分別為第i個(gè)客源國在t時(shí)期人均收入、兩國匯率之比、交通成本、客源國開放度和目的國開放度;A,β1,β2,β3,β4,β5,β6,β7為各變量的待估參數(shù)。另外,文章所采用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為剔除物價(jià)水平的數(shù)據(jù),其目的是防止變量之間可能表現(xiàn)出的多重共線性問題。
筆者采用17個(gè)國家1999—2018年各季度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。17個(gè)國家分類如下:①與中國臨近的國家:日本、韓國、俄羅斯;②歐盟國家:英國、德國、法國、意大利、荷蘭;③東南亞國家:菲律賓、泰國、新加坡、印度尼西亞、馬來西亞;④英語系國家:新西蘭、澳大利亞、美國、加拿大。具體統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)特征
目前,對于入境旅游發(fā)展水平的衡量學(xué)者們主要通過外匯收入和旅游規(guī)模兩種不同的指標(biāo)[20-21]來考量,其中旅游外匯收入數(shù)據(jù)大多采用估算的方式獲得,但是估算方法、數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計(jì)口徑的不同都會(huì)導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果出現(xiàn)較大偏差。因此,筆者使用剔除外來務(wù)工人員數(shù)量的入境旅游消費(fèi)人次來反映入境旅游消費(fèi)人次。
跨國入境旅游中旅客的人均收入水平是決定旅游消費(fèi)需求的主要因素,所以經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)會(huì)對旅游消費(fèi)需求層次產(chǎn)生非常重要的影響。筆者使用RI作為指標(biāo)[22-23],由于名義人均收入有價(jià)格影響,研究以2010年CPI為基期剔除人均收入的價(jià)格成分。
此外,無論是入境旅游消費(fèi)還是出境旅游消費(fèi),一國的開放程度是重要影響因素,開放度越高其出入境旅游消費(fèi)的成本就越低。對于開放程度的衡量大部分研究使用進(jìn)出口貿(mào)易總額/國內(nèi)生產(chǎn)總值的方式得到。
考慮控制變量中可能存在負(fù)向沖擊和季節(jié)因素,且外部沖擊對入境旅游消費(fèi)人次的影響程度比較大。因此,筆者選擇虛擬變量分別為2001年美國恐怖襲擊事件(TER01)、2003年“非典”疫情(SARS03)和2008年全球金融危機(jī)(GFC08)以及季度因素(Q1,Q2,Q3和Q4)。
筆者在研究入境旅游消費(fèi)人次的影響因素時(shí),主要包括如下步驟:首先,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上通過協(xié)整檢驗(yàn),以判斷各個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列之間是否存在協(xié)整關(guān)系。其次,構(gòu)建六類入境旅游消費(fèi)人次與旅游價(jià)格的靜態(tài)面板模型,使用拉格朗日乘數(shù)(LM)檢驗(yàn)和豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)對面板模型進(jìn)行識(shí)別。再次,選擇最適合的旅游價(jià)格與入境旅游消費(fèi)人次的經(jīng)濟(jì)模型,分別使用普通最小二乘法(OLS)、固定效應(yīng)模型(FE)、系統(tǒng)GMM模型和偏差修正(LSDVC)模型進(jìn)行比較研究。最后,對研究結(jié)論的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn),就不同國家文化的異質(zhì)性對入境旅游消費(fèi)人次的影響進(jìn)行分析。
使用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)四種面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法對模型中各個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),具體如表2所示。從各變量的平穩(wěn)性特征看,原始數(shù)據(jù)取對數(shù)處理后發(fā)現(xiàn)僅國內(nèi)市場開放度變量滿足平穩(wěn)性。在對模型中各變量進(jìn)行一階差分處理后,檢驗(yàn)結(jié)果符合在1%顯著性水平上的平穩(wěn)性。另外,在面板單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),以驗(yàn)證各個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列之間是否存在協(xié)整關(guān)系。筆者采用Pedroni 檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,其拒絕原假設(shè)H0不存在協(xié)整關(guān)系,即檢驗(yàn)結(jié)果說明變量之間存在著長期的因果關(guān)系。
表2 單位根檢驗(yàn)
表3 面板協(xié)整檢驗(yàn)
續(xù)表
通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),變量之間存在著長期的協(xié)整關(guān)系。為了研究旅游價(jià)格對入境旅游消費(fèi)人次的影響,筆者構(gòu)建六類入境旅游消費(fèi)人次與旅游價(jià)格的靜態(tài)面板模型。先通過F統(tǒng) 計(jì)量對適用混合效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),再通過Hausman檢驗(yàn),設(shè)定為固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行分析,最后判斷是使用個(gè)體、時(shí)點(diǎn)或個(gè)體時(shí)點(diǎn)效應(yīng)模型,從表4中可以看出構(gòu)建的六種模型都適用于固定效應(yīng)模型。
表4中的模型是從名義價(jià)格、實(shí)際價(jià)格以及交通成本等不同視角對入境旅游消費(fèi)人次的影響進(jìn)行分析。從六個(gè)靜態(tài)固定效應(yīng)的面板模型實(shí)證結(jié)果來看,不同國家的人均收入水平對入境旅游消費(fèi)人次的影響是積極的,而且具有較好的顯著性,其彈性系數(shù)為0.7左右,人均收入每增加1%,入境旅游消費(fèi)人次增加0.7%,這也說明外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的持續(xù)改善有利于入境旅游消費(fèi)人次的增長。
表4 靜態(tài)面板估計(jì)
旅游價(jià)格對入境旅游消費(fèi)人次應(yīng)該是起負(fù)向沖擊作用,表現(xiàn)為價(jià)格越高入境旅游消費(fèi)人次越少。然而,由模型(1)和模型(2)可知,旅游名義價(jià)格的替代效應(yīng)和收入效應(yīng)都是正向沖擊,價(jià)格越高入境旅游消費(fèi)人次越大,不符合價(jià)格需求理論,應(yīng)該舍去該變量。相對匯率變化對入境旅游消費(fèi)人次是負(fù)向顯著的影響,匯率變化越高說明目的地國的貨幣升值,間接地反映旅游價(jià)格的升值,導(dǎo)致入境旅游消費(fèi)人次的減少。模型(3)和模型(4)表明,相對匯率增加1%,將造成入境旅游消費(fèi)人次減少1.1%。從旅游交通成本來看,交通成本對入境旅游消費(fèi)人次是負(fù)向效應(yīng),但模型中表現(xiàn)得不顯著,旅游交通成本反映燃油價(jià)格和旅游距離的相互效應(yīng),可能原因是燃油價(jià)格數(shù)據(jù)不可靠。從開放度來看,客源國的開放度越高,對目的地國的入境旅游消費(fèi)人次是減弱的,目的地國的開放度對入境旅游消費(fèi)人次有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。從1999年以來,對外開放程度每增加1%,入境旅游消費(fèi)人次增加0.9%,而客源國開放程度每提升1%將導(dǎo)致目的地國入境旅游消費(fèi)人次減少0.18%。從虛擬變量看,不同季度變化對入境旅游消費(fèi)人次的影響程度是不同的。從第一季度至第三季度,中國入境旅游消費(fèi)人次的影響逐漸增強(qiáng),尤其是每年的第三季度對中國入境旅游消費(fèi)人次的影響最大,第四季度影響程度下降。從負(fù)向外部沖擊來看,2001年美國恐怖襲擊事件對來中國入境旅游消費(fèi)人次的影響較弱,2003年“非典”疫情對來中國入境旅游消費(fèi)人次的沖擊比較大,2008年全球金融危機(jī)對入境旅游消費(fèi)人次的負(fù)向沖擊有一定影響。因此,目的地國家的負(fù)面事件對入境旅游消費(fèi)影響較大,全球性負(fù)面突發(fā)事件對其有一定影響,個(gè)別外部國家的事件對目的地國的入境旅游消費(fèi)人次影響較小。
在入境旅游預(yù)期和旅游持續(xù)性方面的考察,動(dòng)態(tài)面板模型能夠起到更好的分析效果。旅游預(yù)期是旅客通過有關(guān)途徑獲得目的地國信息,并在此次旅游之前對總效用的期待;旅游持續(xù)性是入境旅游后旅客對目的地國的評價(jià)以及是否還會(huì)重游的可能性。因此,筆者在靜態(tài)研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建考慮中國入境旅游消費(fèi)人次價(jià)格影響的動(dòng)態(tài)面板模型。
考慮到收入和入境旅游消費(fèi)人次的慣性,也為了避免內(nèi)生性問題,筆者在靜態(tài)固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合參數(shù)的顯著性和經(jīng)濟(jì)含義對旅游價(jià)格因素進(jìn)行實(shí)證分析。從動(dòng)態(tài)視角就旅游價(jià)格對入境旅游消費(fèi)人次的影響進(jìn)行分析,分別構(gòu)建混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、系統(tǒng)GMM模型和LSDVC模型,并與靜態(tài)固定效應(yīng)模型進(jìn)行比較,如表5所示。
表5 動(dòng)態(tài)面板估計(jì)
從實(shí)證結(jié)果看,前一期的入境旅游消費(fèi)人次對當(dāng)前入境旅游消費(fèi)人次存在較大的正效應(yīng),表現(xiàn)出明顯的旅游慣性,也說明旅游偏好具有相對的黏性。由LSDVC模型可知,前一期的入境旅游消費(fèi)人次對當(dāng)前期入境旅游消費(fèi)人次的彈性系數(shù)是0.457。從收入效應(yīng)來看,當(dāng)前收入和前一期收入對入境旅游消費(fèi)人次的影響是不同的,當(dāng)前收入越高,中國入境旅游消費(fèi)人次就越多。前一期收入對入境旅游消費(fèi)人次的影響是負(fù)相關(guān)的,但具有不顯著性,整體上收入效應(yīng)對入境旅游具有正向影響。從價(jià)格因素來看,實(shí)際相對價(jià)格和實(shí)際替代價(jià)格對中國入境旅游消費(fèi)都是負(fù)向沖擊,即價(jià)格越高,入境旅游消費(fèi)人次越少。然而,從相對價(jià)格和替代價(jià)格的彈性系數(shù)來看,旅游目的地的消費(fèi)價(jià)格對旅客跨境旅游的影響更大。與靜態(tài)模型相同,客源國的開放度對目的國的入境旅游消費(fèi)人次是阻礙作用,而目的地國的開放度則有提高入境旅游消費(fèi)人次的作用,其彈性系數(shù)為0.496。動(dòng)態(tài)面板模型也顯示中國入境旅游消費(fèi)人次具有較強(qiáng)的季節(jié)變化沖擊效應(yīng),尤其是第二季度和第三季度的表現(xiàn)非常穩(wěn)定。由于靜態(tài)模型中2001年美國恐怖襲擊事件對中國入境旅游消費(fèi)人次的影響較弱,在動(dòng)態(tài)面板模型中僅考慮2003年“非典”疫情和2008年全球金融危機(jī),結(jié)果顯示這些事件都對中國入境旅游消費(fèi)人次具有負(fù)向沖擊作用,而且2003年“非典”疫情的影響程度是全球金融危機(jī)影響程度的3倍左右,這說明相比全球性的負(fù)向外部事件,國內(nèi)負(fù)向沖擊事件在影響中國入境旅游消費(fèi)人次的程度上更大。因此,加強(qiáng)國內(nèi)旅游目的地的安全管理工作至關(guān)重要。
考慮模型的穩(wěn)健性,對模型中SP和EXSP的權(quán)重進(jìn)行重新設(shè)定,原模型設(shè)定的權(quán)重是算數(shù)平均值計(jì)算所得,檢驗(yàn)?zāi)P筒捎貌煌瑖业街袊刖陈糜蜗M(fèi)人次的比例進(jìn)行分配權(quán)重,并重新對其進(jìn)行LSDVC模型回歸分析,如模型(1)。進(jìn)一步,筆者根據(jù)區(qū)域位置、文化相似度、中國入境旅游消費(fèi)人次等對17國家進(jìn)行分類,實(shí)證結(jié)果如表6所示。
表6 動(dòng)態(tài)面板的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
續(xù)表
模型(1)是對原模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),通過對替代國家的權(quán)重進(jìn)行調(diào)整重新構(gòu)建替代價(jià)格指數(shù),LSDVC模型的實(shí)證結(jié)果顯示,除去在回歸參數(shù)上存在部分偏差外,收入效應(yīng)、價(jià)格效應(yīng)、旅游成本、貿(mào)易自由度、季度變化以及負(fù)外部事件沖擊對中國入境旅游消費(fèi)的影響方向是一致的,說明模型(1)具有穩(wěn)健性。模型(2)、模型(3)、模型(4)和模型(5)是分別對四類不同國家進(jìn)行實(shí)證分析。從旅游偏好來看,與中國臨近的三國和東南亞國家與歐盟國家和英語系國家相比更弱一些,體現(xiàn)在前一期的入境旅游消費(fèi)人次對當(dāng)前期入境旅游消費(fèi)人次的彈性系數(shù)前兩類為0.4左右,后兩類為0.9左右。從收入對入境旅游消費(fèi)人次的影響來看,與中國臨近的三國和其他三類國家是不同的,當(dāng)期收入對入境旅游消費(fèi)的影響具有很強(qiáng)的正向促進(jìn)作用,而前一期收入對入境旅游消費(fèi)的影響則是負(fù)向沖擊,這說明與中國臨近的三國來中國旅游是當(dāng)期收入水平?jīng)Q定的,其他三類國家來中國旅游取決于財(cái)富的積累程度。從價(jià)格對入境旅游消費(fèi)人次的影響來看,相對價(jià)格對入境旅游消費(fèi)人次的影響比替代價(jià)格對入境旅游消費(fèi)的影響更大,這說明旅客對收入效應(yīng)比對替代效應(yīng)的敏感度要高。穩(wěn)定物價(jià)以及穩(wěn)定匯率的波動(dòng)能夠促進(jìn)中國入境旅游消費(fèi)人次的增加,同時(shí)歐盟國家的旅客對旅游價(jià)格的敏感性最高。從開放度來看,目的國的開放度對入境旅游消費(fèi)人次是促進(jìn)作用,但東南亞等國家的開放度對來中國的入境旅游是負(fù)相關(guān)的,也說明東南亞國家與中國入境旅游具有較強(qiáng)的競爭性。歐盟國家受對外開放度的影響較小,而與中國臨近的三國來中國旅游受目的地國和客源國雙重開放度的影響。最后,在季節(jié)變化和負(fù)面外部事件沖擊的作用下,四類國家來中國入境旅游消費(fèi)人次的表現(xiàn)特征基本一致,但對發(fā)達(dá)國家的影響程度要比東南亞國家弱一些。
筆者從替代價(jià)格、相對價(jià)格、相對匯率和交通成本等角度對入境旅游消費(fèi)人次進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:
第一,客源國的價(jià)格波動(dòng)和替代國的價(jià)格波動(dòng)對入境旅游消費(fèi)人次具有負(fù)向影響。旅游價(jià)格對客源國游客的收入效應(yīng)比替代效應(yīng)更大,目的地國的物價(jià)穩(wěn)定對入境旅游消費(fèi)人次具有重要作用。
第二,入境旅游消費(fèi)人次具有較強(qiáng)的慣性,提高旅游服務(wù)的軟實(shí)力有助于提升中國入境旅游消費(fèi)人次的穩(wěn)定性。
第三,目的地國開放度提高1%對入境旅游消費(fèi)人次帶來0.8%的增長,但客源國的開放度會(huì)導(dǎo)致入境旅游消費(fèi)人次的分流。因此,擴(kuò)大開放度特別是服務(wù)貿(mào)易的開放度對中國入境旅游消費(fèi)人次具有重要促進(jìn)作用。
第四,不同季節(jié)對入境旅游消費(fèi)人次的影響程度不同,第二、三季度對入境旅游消費(fèi)影響比第一、四季度要高。
第五,在全球金融危機(jī)、“非典”疫情和美國恐怖襲擊事件中,“非典”疫情對中國入境旅游消費(fèi)人次的負(fù)面影響最大,這也說明跨境旅游是一個(gè)脆弱的行業(yè),應(yīng)該加強(qiáng)中國入境旅游業(yè)對國內(nèi)突發(fā)事件的應(yīng)急處理能力。
另外,筆者還考察了國家或地域文化差異的存在導(dǎo)致旅游價(jià)格對中國入境旅游消費(fèi)人次影響的差異性,有兩點(diǎn)新發(fā)現(xiàn):
第一,相對于東南亞國家及與中國臨近的三國,歐盟國家對中國入境旅游消費(fèi)的偏好更穩(wěn)定。
第二,相對于東南亞國家及與中國臨近的三國,歐盟國家對中國入境旅游消費(fèi)也更加理性。
研究得到如下啟示:
第一,從宏觀層面看,中國宏觀經(jīng)濟(jì)在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中要加強(qiáng)調(diào)控物價(jià)、降低通貨膨脹、使匯率在合理的范圍內(nèi)波動(dòng)。
第二,從產(chǎn)業(yè)政策層面看,擴(kuò)大服務(wù)貿(mào)易的對外開放度不僅有助于入境旅游消費(fèi)人次的增加,而且可以營造一個(gè)良好旅游軟環(huán)境。
第三,從旅游服務(wù)消費(fèi)看,應(yīng)該加強(qiáng)入境旅游業(yè)對國內(nèi)突發(fā)事件的應(yīng)急處理能力,對不同客源國的旅游特征進(jìn)行深入研究,從更加深入、精細(xì)的角度來吸引客源國旅客,并基于不同類型國家旅游文化特征進(jìn)行精準(zhǔn)宣傳和推廣。
北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2022年1期