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        長江、黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的測算與比較研究

        2022-02-14 06:49:32張中良牛木川
        生態(tài)經(jīng)濟(jì) 2022年2期
        關(guān)鍵詞:長江流域社會(huì)福利黃河流域

        張中良,牛木川

        (1. 中國人民大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100872;2. 中國人民大學(xué) 環(huán)境學(xué)院,北京 100872)

        2018年年底,以“共抓大保護(hù),不搞大開發(fā)”為導(dǎo)向的長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展正式成為國家戰(zhàn)略。2019年年底,黃河流域高質(zhì)量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。但目前,長江、黃河流域仍存在污染排放大、生態(tài)環(huán)境脆弱、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)突出等諸多問題。在此背景下,正確評估長江、黃河兩大流域高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀,比較二者條件差異,辨析流域高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素,明確各自驅(qū)動(dòng)要素的異同,對長江、黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展具有非常重要的意義。

        長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展研究大致分為兩個(gè)階段:第一,早期對長江經(jīng)濟(jì)帶的研究多從經(jīng)濟(jì)績效[1-2]、生態(tài)環(huán)境[3]、技術(shù)研發(fā)[4]等方面入手,研究方法主要包括DEA模型[1-3]、空間計(jì)量[5]。多數(shù)文獻(xiàn)以全要素生產(chǎn)率[6]、 環(huán)境效率[3]等單一維度效率指標(biāo)刻畫長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展,缺乏對高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的全面總結(jié)。第二,目前文獻(xiàn)通常構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的綜合指標(biāo)體系來描述長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展水平。評價(jià)體系通常包括經(jīng)濟(jì)活力(包括經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu))、創(chuàng)新效率[7]、生態(tài)環(huán)境[8]、社會(huì)福利、文化建設(shè)[9]等多個(gè)維度,時(shí)間多集中于近10年,研究尺度多以省份或城市為主,少數(shù)研究細(xì)化至縣域級別[5],研究方法主要包含指數(shù)模型、主成分分析、熵權(quán)法。多數(shù)研究結(jié)果存在一致性,長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展水平由高到低為下游、中游及上游。不難發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建、測算多與“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念密切相關(guān),其中經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新與綠色等維度文獻(xiàn)較多,協(xié)調(diào)、開放、共享等維度受數(shù)據(jù)可得性限制,研究相對較少。

        相比之下,黃河流域高質(zhì)量發(fā)展方面的文獻(xiàn)更少。鑒于黃河“善淤、善決、善徙”的特點(diǎn),黃河流域文獻(xiàn)多集中于水利工程領(lǐng)域:水沙不協(xié)調(diào)方面,研究主要圍繞水沙主控因素[10]、變化趨勢[11]、調(diào)控工程[12]等方面開展;生態(tài)安全方面,研究主要包括灘區(qū)治理[13-15]、動(dòng)物群落[16]、 環(huán)境承載[17]、極端氣候[18]等內(nèi)容;黃河水資源匱乏,人均水資源占有量僅為全國平均水平的27%,研究主要集中于水權(quán)市場構(gòu)建[19]、水權(quán)交易設(shè)計(jì)[20]、水價(jià)形成機(jī)制[21]、灌溉用水控制[22]等方面。黃河流域高質(zhì)量發(fā)展文獻(xiàn)大致可以分為三方面:第一,高質(zhì)量發(fā)展測度。部分文獻(xiàn)采用了DEA等非參數(shù)模型,以生態(tài)效率表示黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展情況[23],多數(shù)文獻(xiàn)基于指數(shù)模型,構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化的黃河流域高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)[24-25];第二,空間差異性。鑒于黃河上、中、下游巨大的地區(qū)差異,部分文獻(xiàn)運(yùn)用地理集中指數(shù)、描述性比較、核密度估計(jì)等方法,探討了黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異、空間重心、耦合指數(shù)[26]與演進(jìn)趨勢[27];第三,驅(qū)動(dòng)要素。部分文獻(xiàn)選取了經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、研發(fā)強(qiáng)度、能源消費(fèi)、外資占比等要素[28-29],采用OLS回歸、空間杜賓模型[23]、Tobit回歸[28]等方法,定量研究了黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)要素。與長江流域相比,黃河流域的結(jié)論差異性較大。以生態(tài)環(huán)境為例,黃河流域是否存在“波特假說”“污染天堂”或“環(huán)境庫茲涅茨曲線”等現(xiàn)象仍需要做進(jìn)一步研究[28]。

        高質(zhì)量發(fā)展作為內(nèi)涵豐富的結(jié)構(gòu)性概念,自2017年黨的十九大提出以來,尚未有公認(rèn)的定義,既有文獻(xiàn)主要包含以下三類觀點(diǎn):第一類觀點(diǎn)認(rèn)為新發(fā)展理念等同于高質(zhì)量發(fā)展,將“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念作為高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)核[30-31];第二類觀點(diǎn)認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)著眼于中國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不足,從社會(huì)福利[32]、金融風(fēng)險(xiǎn)[33]、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革[32]、貧富差距[34]、生態(tài)環(huán)境[34-35]等多角度探討了中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與發(fā)展目標(biāo);第三類觀點(diǎn)則放松了高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟(jì)學(xué)約束,將高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵延伸至政治[36]、軍事[37]、文化[38]、教育[39]等多個(gè)層面,將中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展拓展為中國高質(zhì)量發(fā)展。

        本文聚焦于長江與黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的短板與潛在風(fēng)險(xiǎn),基于經(jīng)濟(jì)質(zhì)量、社會(huì)福利、生態(tài)環(huán)境三方面,構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系;結(jié)合新發(fā)展理念,識(shí)別了高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素,以“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”為基本框架構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素體系;最后突破省際界限,以長江、黃河干流周邊城市為評測單元,基于2007—2018年市級數(shù)據(jù),運(yùn)用面板Tobit回歸,比較研究了長江與黃河流域驅(qū)動(dòng)要素差異,明晰了各自的發(fā)展側(cè)重,這或許是本文的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。

        1 研究方法與模型

        1.1 高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系構(gòu)建

        現(xiàn)有文獻(xiàn)基于對高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的不同理解,主要構(gòu)建了三類評價(jià)指標(biāo)體系:第一類,將新發(fā)展理念作為高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)核,令“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”為5項(xiàng)一級指標(biāo),并細(xì)化為數(shù)十項(xiàng)二級指標(biāo),通過等權(quán)法或熵權(quán)法對二級指標(biāo)賦權(quán)、加總得出高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)[40]。第二類,聚焦于經(jīng)濟(jì)體系中的現(xiàn)有不足,注重金融風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)福利、環(huán)境效率等短板指標(biāo)[41]。此類評價(jià)體系指標(biāo)較為復(fù)雜,受限于數(shù)據(jù)可得性,評價(jià)體系實(shí)操難度較高,往往難以量化。第三類,借鑒與改進(jìn)國外已有的高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系。例如聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署(UNDP)在《1990年人文發(fā)展報(bào)告》中基于綜合指數(shù)法,首次提出了人類發(fā)展指數(shù)(HDI);2014年,國際貨幣基金組織(IMF)開發(fā)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)(QGI指數(shù)),指出影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的主要因素包括政治穩(wěn)定、宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、公共扶貧支出、金融發(fā)展和外國直接投資等[42];2018年,亞投行公布了包容性綠色增長指數(shù)(IGGI指數(shù)),將環(huán)境可持續(xù)性納入經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的評價(jià)體系。此外,美國、日本和歐盟等均發(fā)布了評價(jià)自身環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)指數(shù),其中美國的相關(guān)指數(shù)更加重視創(chuàng)新環(huán)境與科技發(fā)展,日本更加側(cè)重環(huán)境可持續(xù)與資源使用效率,歐盟更加注重機(jī)會(huì)均等與社會(huì)公平。本文認(rèn)為,改進(jìn)國外已有的評價(jià)體系具有數(shù)據(jù)可得、指標(biāo)精簡、重點(diǎn)突出等特點(diǎn),在比較國別績效、分析政府政策時(shí)存在一定優(yōu)勢。

        鑒于此,本文基于綜合指數(shù)模型,參考HDI指數(shù)、QGI指數(shù)、IGGI指數(shù),兼顧數(shù)據(jù)的科學(xué)性、易得性與可靠性,構(gòu)建了長江與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

        表1 長江與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

        高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系分為三部分:第一,經(jīng)濟(jì)基本面。流域的經(jīng)濟(jì)水平以人均GDP衡量??紤]到中國在過去十幾年一直處于經(jīng)濟(jì)快速增長期,單一經(jīng)濟(jì)增速指標(biāo)難以準(zhǔn)確表示流域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量,故以人均GDP增長率5年移動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差代表流域內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)性。第二,社會(huì)福利。就業(yè)、教育與醫(yī)療是反映社會(huì)福祉的重要指標(biāo)。相關(guān)指標(biāo)被廣泛納入QGI、IGGI等綜合發(fā)展指數(shù),并與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相互補(bǔ)充。考慮到大學(xué)、大專等往往在全國范圍內(nèi)招生,高等教育資源存在過高的空間溢出性,本文選擇教師在普通小學(xué)、初中與高中人口中的比例,以更準(zhǔn)確地衡量城市基礎(chǔ)教育水平。第三,環(huán)境可持續(xù)性。最初的HDI、QGI指數(shù)并未納入環(huán)境指標(biāo)。近些年,伴隨環(huán)境問題集中爆發(fā),生態(tài)環(huán)境對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的硬約束開始凸顯。長江、黃河流域作為中國重要的生態(tài)屏障與重要的經(jīng)濟(jì)地帶,在發(fā)展過程中需要遵循生態(tài)優(yōu)先原則。所以,本文在高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)框架中加入了環(huán)境可持續(xù)性要素,從工業(yè)能耗、工業(yè)污染兩個(gè)方面度量長江、黃河流域的環(huán)境可持續(xù)性。

        1.2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

        長江、黃河流域高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的計(jì)算分為兩步:

        第一步,消除數(shù)據(jù)量綱差異。標(biāo)準(zhǔn)化是消除截面數(shù)據(jù)量綱的一種常用方法,但目前尚沒有面板數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式。亞投行開發(fā)的IGGI指數(shù)采用了截面數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法消除數(shù)據(jù)量綱,這種處理方法便于同期比較,但難以跨期比較。例如中國IGGI指數(shù)在2005年、2015年分別為4.27、3.69,數(shù)據(jù)下降的原因難以識(shí)別。故本文運(yùn)用全局離差標(biāo)準(zhǔn)化方法處理面板數(shù)據(jù),使所有年份數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的前沿面,方便同期與跨期比較:

        式中:xabij為第a個(gè)城市第i年第b項(xiàng)一級指標(biāo)下對應(yīng)的第j項(xiàng)二級指標(biāo)數(shù)值,在本文模型中b=1, 2, 3,分別為所有城市所有年份第b項(xiàng)一級指標(biāo)下對應(yīng)的第j項(xiàng)二級指標(biāo)中的最小值與最大值,zabij是xabij的標(biāo)準(zhǔn)化,zabij∈[0, 1]。式(1)為正向指標(biāo)(PCGDP、EMP、EDU、HEA)的標(biāo)準(zhǔn)化,式(2)為負(fù)向指標(biāo)(PCGDPSD、ENE、POL)的標(biāo)準(zhǔn)化。

        第二步,計(jì)算高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(以下簡稱“HQDI”)。賦權(quán)方面,本文借鑒HDI、QGI、IGGI等指數(shù)的做法,采用等權(quán)法賦權(quán),以保證綜合指數(shù)的客觀、透明,設(shè)yabi為第a個(gè)城市第b項(xiàng)一級指標(biāo)第i年的標(biāo)準(zhǔn)化,則有:

        式中:zabij為第b項(xiàng)一級指標(biāo)下所對應(yīng)的二級指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化,nb為第b項(xiàng)一級指標(biāo)下包含的二級指標(biāo)數(shù)量,則:

        式中:HQDIai為第a個(gè)城市第i年的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),nh為HQDIai包含的一級指標(biāo)數(shù)量,HQDIai∈[0, 1],HQDIai越接近1,表明流域內(nèi)城市的高質(zhì)量發(fā)展水平越高。為分別衡量經(jīng)濟(jì)基本面、社會(huì)福利與環(huán)境可持續(xù)性在HQDI指數(shù)中所占的比例,本文進(jìn)一步設(shè)定了經(jīng)濟(jì)占比(ECS)、福利占比(WS)與環(huán)境占比(ENS):

        式中:ECSai、WSai、ENSai分別表示第a個(gè)城市第i年經(jīng)濟(jì)基本面、社會(huì)福利與環(huán)境可持續(xù)性在HQDIai中的比重,ECSai、WSai、ENSai∈[0, 1]。

        為準(zhǔn)確度量長江、黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),本文以長江、黃河干流周邊城市為測算對象,較省級層面更為精細(xì)與客觀。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2017年)、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2017年),計(jì)算用到的原始數(shù)據(jù)包括全市年平均人口(萬人)、全市人均地區(qū)生產(chǎn)總值、全市城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員、全市普通中學(xué)專任教師數(shù)、全市普通小學(xué)專任教師數(shù)、全市醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)(張)、工業(yè)廢水排放量(萬噸)、工業(yè)總產(chǎn)值(當(dāng)年價(jià)格)、市轄區(qū)工業(yè)用電量(萬千瓦時(shí))等。針對部分缺失數(shù)據(jù),本文順延前一年數(shù)據(jù)以保證面板數(shù)據(jù)平衡。剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市,最終有10年、51個(gè)城市、510個(gè)統(tǒng)計(jì)單元納入長江、黃河流域高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)模型中。

        2 模型結(jié)果與比較分析

        統(tǒng)計(jì)單元HQDI數(shù)值較為接近。本文設(shè)定HQDI指數(shù)高于0.75為高質(zhì)量發(fā)展城市,0.65~0.75為中質(zhì)量發(fā)展城市,低于0.65為低質(zhì)量發(fā)展城市。

        截至2016年,長江流域HQDI指數(shù)為0.69,總體位于中質(zhì)量發(fā)展階段。2007—2016年,長江流域HQDI指數(shù)逐年增長,與預(yù)期基本相符,總體漲幅18.81%,年均漲幅1.73%。其中,經(jīng)濟(jì)增長在高質(zhì)量發(fā)展中占比(ECS)呈倒“U”型趨勢,2007—2012年占比逐年上升,2012年達(dá)到峰值31.41%,隨后開始下降,2015年為30.76%,2016年為31.23%。ECS總體漲幅12.98%,年均漲幅1.23%。這一測算結(jié)果與中國客觀經(jīng)濟(jì)周期規(guī)律相符合[43],2007—2012年,中國經(jīng)濟(jì)周期由原先穩(wěn)定性較差的“W”型過渡為增長型經(jīng)濟(jì)周期,經(jīng)濟(jì)增速快,波動(dòng)幅度小,經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量高,經(jīng)濟(jì)增長在高質(zhì)量發(fā)展中占比升高,重要性加強(qiáng)。2012年后,中國經(jīng)濟(jì)周期由增長型經(jīng)濟(jì)周期轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)新常態(tài)周期。經(jīng)濟(jì)增速換擋,基于式(1)和式(2),本文測算了長江、黃河流域2007—2016年的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(見表2)。

        表2 長江、黃河流域高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測算結(jié)果

        宏觀層面,本文采用了全局標(biāo)準(zhǔn)化處理方法,使各由高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的同時(shí),驅(qū)動(dòng)要素開始從過去的要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。在此期間,流域的HQDI指數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化,經(jīng)濟(jì)模塊占比開始下降,社會(huì)福利、生態(tài)環(huán)境模塊占比不斷上升。本文認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)福利與生態(tài)環(huán)境間比例的調(diào)整是流域內(nèi)城市高質(zhì)量發(fā)展的重要特征。在高質(zhì)量發(fā)展初期,經(jīng)濟(jì)模塊占比不斷上升,社會(huì)福利、生態(tài)環(huán)境模塊有所妥協(xié),占比下降,而到達(dá)高質(zhì)量發(fā)展中期,經(jīng)濟(jì)增速開始放緩,原先的增長模式難以為繼,經(jīng)濟(jì)尋求轉(zhuǎn)型,經(jīng)濟(jì)模塊占比開始下降,社會(huì)福利、生態(tài)環(huán)境占比上升。社會(huì)福利在高質(zhì)量發(fā)展中占比(WS)總體保持了上升趨勢,僅2011年出現(xiàn)了小幅下降,總體漲幅12.02%,年均漲幅1.14%,近10年長江流域的社會(huì)福利增速總體跟上了經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。Mikucka等[44]統(tǒng)計(jì)了40個(gè)國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)福利,發(fā)現(xiàn)部分國家的經(jīng)濟(jì)狀況與社會(huì)福利并沒有顯著的正相關(guān)關(guān)系,良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并未顯著改善民眾的生活水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與民眾的生活水平出現(xiàn)了“脫鉤”現(xiàn)象。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,長江流域并未出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)福利的“脫鉤”現(xiàn)象。生態(tài)環(huán)境在高質(zhì)量發(fā)展中占比(ENS)總體呈下降趨勢,僅2008年與2014年小幅上漲,總體下降11.55%,年均降幅1.22%。結(jié)果表明,長江流域生態(tài)環(huán)境改善的速度并未跟上流域內(nèi)城市的高質(zhì)量發(fā)展速度。

        續(xù)表

        黃河流域2016年的HQDI指數(shù)為0.67,同樣位于中質(zhì)量發(fā)展階段。10年間黃河流域HQDI指數(shù)大體保持了上漲趨勢,僅2011年、2014年小幅回落,總體漲幅13.70%,年均漲幅1.29%。與長江流域類似,黃河流域ECS同樣呈倒“U”型趨勢,峰值出現(xiàn)在2014年,較長江流域晚。與長江流域不同,黃河流域的社會(huì)福利占比呈“U”型趨勢,2007—2011年不斷走低,于2011年達(dá)到最低點(diǎn)18.5%,隨后開始回升。黃河流域在一定程度上表現(xiàn)出了Mikucka等[44]提到的“脫鉤”現(xiàn)象,社會(huì)福利水平的上升落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。生態(tài)環(huán)境在高質(zhì)量發(fā)展中占比(ENS)同樣出現(xiàn)了下降,總體降幅12.79%,年均降幅1.36%。

        總體來看,長江與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的相同點(diǎn)在于二者的ENS在10年內(nèi)均迅速下降,生態(tài)環(huán)境均亟待提高。而與長江流域相比,黃河流域在高質(zhì)量發(fā)展上仍存在一定差距,主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,生態(tài)稟賦差,環(huán)境約束強(qiáng)。黃河流域的水資源總量僅為長江流域的7%,全國總量的2%。黃河流域生態(tài)環(huán)境脆弱,災(zāi)害較多,航運(yùn)能力差,整體尚未通航。第二,社會(huì)福利較差,福利增速未趕上經(jīng)濟(jì)增速。生態(tài)環(huán)境脆弱、運(yùn)輸成本較高、政府效率較低等一系列原因?qū)е曼S河流域出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長與社會(huì)福利“脫鉤”的現(xiàn)象,較低的社會(huì)福利與較差的生態(tài)環(huán)境降低了黃河流域周邊城市的競爭力,使得HQDI指數(shù)增速較慢。第三,生產(chǎn)技術(shù)相對落后,轉(zhuǎn)型負(fù)擔(dān)重。黃河流域ENS下降速度快于長江流域,表明黃河流域整體綠色技術(shù)水平不及長江流域,加上黃河流域本身脆弱的生態(tài)環(huán)境,使得黃河流域轉(zhuǎn)型的壓力與轉(zhuǎn)型的迫切程度都高于長江流域,政府治理面臨著更大考驗(yàn)。

        微觀層面,截至2016年,在所有城市中,蘇州、東營、上海等11個(gè)城市跨入高質(zhì)量發(fā)展階段,HQDI指數(shù)高于0.75,占總體比例約21.57%。白銀、呂梁、昭通等22個(gè)城市仍位于低質(zhì)量發(fā)展階段,HQDI指數(shù)低于0.65,占總體比例約43.14%。此外,有35.29%的城市處于中質(zhì)量發(fā)展階段。HQDI指數(shù)排名前三的城市分別為蘇州、東營、上海,HQDI指數(shù)分別為0.861、0.832、0.826。HQDI指數(shù)排名后三的城市分別為白銀、呂梁、昭通,HQDI指數(shù)分別為0.565、0.524、0.515。長江流域處于高、中、低質(zhì)量發(fā)展階段的城市數(shù)量分別為7、11、12,占總體比例分別為23.33%、36.67%、40%。黃河流域位于高、中、低質(zhì)量發(fā)展階段的城市數(shù)量分別為4、8、10,占總體比例分別為18.18%、36.36%、45.45%。長江、黃河流域位于中質(zhì)量發(fā)展階段的城市比例大致相等,但黃河流域位于高質(zhì)量發(fā)展階段的城市占比較少,位于低質(zhì)量發(fā)展階段的城市比例較大。同時(shí)可以看出,蘇州、上海等城市已經(jīng)由高質(zhì)量發(fā)展初期過渡至高質(zhì)量發(fā)展中期,經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)環(huán)境在高質(zhì)量發(fā)展中的占比趨于均衡。例如蘇州的ECS、WS、ENS在2007年分別為27.11%、24.22%與48.66%,在2016年分別為31.45%、32.22%與36.33%。10年間,HQDI增速最快的城市分別為銀川、烏海、攀枝花,總體增幅分別為43.83%、38.83%、35.63%。在長江、黃河流域的所有城市中,大部分城市實(shí)現(xiàn)了HQDI的總體增長,但運(yùn)城、昭通與呂梁的HQDI出現(xiàn)了負(fù)增長,降幅分別為1.04%、5%與17.64%。HQDI不增反降的原因可能在于城市落后的生產(chǎn)水平與不夠良好的經(jīng)濟(jì)狀況。從測算結(jié)果可以看出,以環(huán)境換經(jīng)濟(jì)幾乎是所有中國城市過去10年共同的發(fā)展策略,但運(yùn)城、昭通等城市綠色生產(chǎn)水平較低,造成生態(tài)環(huán)境損失的同時(shí)未能取得較好的經(jīng)濟(jì)成績。

        綜上所述,長江、黃河流域需要嚴(yán)格貫徹“共抓大保護(hù),協(xié)同大治理”的總體政策基調(diào),當(dāng)務(wù)之急在于補(bǔ)齊生態(tài)短板,嚴(yán)守生態(tài)保護(hù)紅線,以生態(tài)優(yōu)化倒逼經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。事實(shí)證明,以生態(tài)環(huán)境為代價(jià)的經(jīng)濟(jì)增長不可持續(xù),流域內(nèi)城市需要非常堅(jiān)決地淘汰落后產(chǎn)能,在不損害環(huán)境的前提條件下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長,才能在高質(zhì)量發(fā)展階段獲得足夠的競爭力與吸引力。同時(shí),中央需統(tǒng)籌協(xié)調(diào)長江、黃河流域城市發(fā)展,進(jìn)一步維護(hù)與發(fā)揮長江的航運(yùn)能力,擴(kuò)充黃河流域鐵路網(wǎng),彌補(bǔ)黃河流域客觀上通航能力的不足。以中央政策加速流域內(nèi)城市群的形成與擴(kuò)大,促進(jìn)長江三角洲、環(huán)蘭州、關(guān)中平原及山東半島等城市群的產(chǎn)業(yè)協(xié)同,降低生產(chǎn)成本,以城市群的方式提升城市競爭力。充分發(fā)揮制度優(yōu)勢,擴(kuò)大干部互換,增進(jìn)流域內(nèi)政府治理水平。

        3 高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素分析

        本文結(jié)合既有文獻(xiàn),以“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念為基本框架,初選8個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系(見表3)。并以流域內(nèi)城市HQDI指數(shù)為被解釋變量,以高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)指標(biāo)為解釋變量,構(gòu)建了2007—2016年長江、黃河流域高質(zhì)量發(fā)展面板Tobit回歸模型。

        表3 高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系

        其中,URD為負(fù)向指標(biāo),URD越大,城市的非市轄區(qū)與市轄區(qū)差距越顯著,針對部分沒有非市轄區(qū)的流域內(nèi)城市,本文設(shè)定其URD為0。模型數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2017年),針對部分缺失數(shù)據(jù),本文以上年數(shù)據(jù)順延補(bǔ)齊。

        考慮到指標(biāo)間高度相關(guān)或許會(huì)影響Tobit回歸的穩(wěn)健性,本文以相關(guān)性檢驗(yàn)遴選了上述驅(qū)動(dòng)指標(biāo)(見表4)。

        表4 驅(qū)動(dòng)指標(biāo)相關(guān)性檢驗(yàn)

        可以看出,長江流域內(nèi)城市PCINN、PD與多個(gè)要素存在高度相關(guān)性,本文舍棄了這兩個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了長江、黃河流域高質(zhì)量發(fā)展面板Tobit回歸模型:

        式中:HQDIit為第i個(gè)城市第t期的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),β0~β6為待估參數(shù),ε是隨機(jī)誤差。長江、黃河流域面板Tobit回歸的LR檢驗(yàn)結(jié)果均認(rèn)為存在個(gè)體效應(yīng),故本文采用隨機(jī)效應(yīng)面板Tobit回歸模型(見表5)。

        表5 Tobit回歸結(jié)果

        Tobit回歸結(jié)果顯示:創(chuàng)新方面,人均科研支出與長江、黃河流域內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展呈顯著正相關(guān),且黃河流域INN系數(shù)比長江流域高約7.01%。一般而言,更強(qiáng)的科研能力有助于提升城市生產(chǎn)技術(shù)水平,有利于城市的高質(zhì)量發(fā)展。而黃河流域內(nèi)城市的生產(chǎn)水平較差,科研投入對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更加明顯。協(xié)調(diào)方面,長江流域內(nèi)二產(chǎn)占GDP比重對流域內(nèi)城市的高質(zhì)量發(fā)展有正向促進(jìn)作用,黃河流域的PI指數(shù)則與HQDI無顯著關(guān)系。由于黃河流域本身環(huán)境稟賦低,流域內(nèi)城市整體生產(chǎn)水平較差,第二產(chǎn)業(yè)比例的繼續(xù)升高將進(jìn)一步損害黃河流域的生態(tài)環(huán)境,無助于城市的高質(zhì)量發(fā)展。所以,黃河流域城市需要改進(jìn)生產(chǎn)工藝,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,積極完成去產(chǎn)能任務(wù)。長江流域情況則與之不同,大部分城市應(yīng)擴(kuò)大第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模,進(jìn)一步整合、完善流域內(nèi)供應(yīng)鏈,增強(qiáng)城市競爭力,促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。城鄉(xiāng)差異越大,高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)越低,且長江流域的城鄉(xiāng)不平衡將對高質(zhì)量發(fā)展造成更強(qiáng)烈的負(fù)面影響。本文認(rèn)為,黃河流域內(nèi)城市發(fā)展水平總體較低,市轄區(qū)吸收了主要的人力、金融等優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)資料,非市轄區(qū)經(jīng)濟(jì)體量總體較小,城鄉(xiāng)失衡對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的負(fù)面影響不及長江地區(qū)。綠色方面,人均綠色產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與高質(zhì)量發(fā)展顯著正相關(guān),且EN對長江流域HQDI的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于黃河流域,比黃河流域高約127.27%。長江流域城市高質(zhì)量發(fā)展水平普遍高于黃河流域,生態(tài)環(huán)境在高質(zhì)量發(fā)展中的重要性更高,占比更大,故EN對長江流域HQDI影響更大。開放方面,引進(jìn)外資與高質(zhì)量發(fā)展顯著正相關(guān),引進(jìn)外資有助于政府調(diào)動(dòng)更多資源支持城市發(fā)展。共享方面,勞動(dòng)者報(bào)酬占比與流域HQDI指數(shù)呈顯著正向關(guān)系,且LCR對長江流域HQDI影響更為顯著。增加勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中的比重將增加城市對勞動(dòng)力的吸引力,提升消費(fèi)能力與勞動(dòng)積極性。與黃河流域相比,長江流域多數(shù)城市競爭力更強(qiáng),對勞動(dòng)力的吸引力更大,提升LCR對城市獲取勞動(dòng)力資源的作用更加明顯,故LCR對長江流域HQDI影響更大。

        4 結(jié)論

        綜合指數(shù)模型測算結(jié)果表明:(1)2016年,長江、黃河流域高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)分別為0.69、0.67,均低于0.75的高質(zhì)量發(fā)展門檻,位于中質(zhì)量發(fā)展階段。2007—2016年,長江流域HQDI指數(shù)逐年增長,總體漲幅18.81%,年均漲幅1.73%。黃河流域HQDI指數(shù)大體保持了上漲趨勢,僅2011年、2014年小幅回落,總體漲幅13.70%,年均漲幅1.29%。(2)經(jīng)濟(jì)增長在長江、黃河流域高質(zhì)量發(fā)展中占比(ECS)均呈倒“U”型趨勢,且長江流域峰值早于黃河流域,生態(tài)環(huán)境在高質(zhì)量發(fā)展中占比(ENS)總體呈下降趨勢。而社會(huì)福利在長江流域高質(zhì)量發(fā)展中占比(WS)總體保持了上升趨勢,黃河流域WS呈“U”型趨勢,長江流域未出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)福利的“脫鉤”現(xiàn)象,黃河流域“脫鉤”現(xiàn)象較明顯。(3)截至2016年,長江流域處于高、中、低質(zhì)量發(fā)展階段的城市數(shù)量占總體比例分別為23.33%、36.67%、40%,黃河流域占總體比例分別為18.18%、36.36%、45.45%。長江、黃河流域位于中質(zhì)量發(fā)展階段的城市比例大致相等,黃河流域高質(zhì)量發(fā)展階段城市比例較小,低質(zhì)量發(fā)展階段城市比例較大。HQDI指數(shù)前三的城市分別為蘇州、東營、上海,排名后三的城市分別為白銀、呂梁、昭通。

        Tobit回歸結(jié)果顯示,“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”均有助于提升流域內(nèi)城市高質(zhì)量發(fā)展。且創(chuàng)新、開放要素對黃河流域城市的影響更大,綠色、協(xié)調(diào)、共享要素對長江流域城市的影響更為顯著。其中,第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重有助于提升長江流域高質(zhì)量發(fā)展,但對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展作用不明顯??傮w而言,黃河流域需要以生態(tài)保護(hù)倒逼經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,長江流域則需進(jìn)一步擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,提升生態(tài)環(huán)境,加強(qiáng)城市競爭力與吸引力。

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