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        汾酒釀制技藝非遺保護的經(jīng)濟和社會效益

        2022-02-08 07:08:56錢景琳
        經(jīng)濟師 2022年6期
        關鍵詞:經(jīng)濟效益模型企業(yè)

        ●錢景琳 吳 寧

        我國的酒文化源遠流長。山西汾陽杏花村已發(fā)現(xiàn)有6000年前的仰韶文化遺址。汾陽當?shù)刂两袢员4嬷髑鍟r期的釀酒作坊等遺跡,傳統(tǒng)技藝的傳承也還在延續(xù)。2006 年杏花村汾酒的釀制技藝成為第一批國家級非物質文化遺產(chǎn)。

        我國政府一直給予與非遺有關的企業(yè)額外補助,要求這類企業(yè)在經(jīng)營活動中保護非遺。但這一制度不可避免地產(chǎn)生了問題。非遺投資往往收益回收期較長,盈利能力相對較差,而企業(yè)是以盈利為目的,支付成本保護非遺可能并非其最優(yōu)選擇。因此政府給予企業(yè)補助,企業(yè)花費額外支出保護非遺的制度是否能帶來明顯的經(jīng)濟與社會效益是值得研究的問題。

        杏花村汾酒釀制技藝的保護單位是山西杏花村汾酒集團有限責任公司(即汾酒集團),山西杏花村汾酒廠股份有限公司(下面簡稱“汾酒公司”)是由汾酒集團控股的國有獨資公司,同時是汾酒集團眾多子公司中唯一上市的企業(yè)。其在1993年作為全國第一家白酒企業(yè)公開上市發(fā)行,一直是汾酒集團重要的籌資渠道,其經(jīng)營狀況基本代表了汾酒集團經(jīng)營狀況,同時有關信息較易取得。因此,筆者以汾酒公司為研究對象,研究2006 年立項后在政府給予企業(yè)補助,企業(yè)額外支付成本保護非遺的前提下,企業(yè)在正常經(jīng)營過程中產(chǎn)生的經(jīng)濟效益、社會效益與立項前是否有較大差距。

        一、文獻綜述

        1.希金斯可持續(xù)增長模型。美國財務專家希金斯于1977年提出可持續(xù)增長模型,該模型被認為是制定銷售增長率的有效方法。希金斯認為,可持續(xù)增長是一種平衡增長。若可持續(xù)增長率超過實際銷售增長率,則說明此公司在該時間段實現(xiàn)了可持續(xù)增長,反之則沒有實現(xiàn)。該模型目前得到了廣泛應用。

        該模型基于以下四個假設:企業(yè)想以市場允許的速度來發(fā)展;企業(yè)發(fā)行在外的股數(shù)不變;企業(yè)目標資本結構和股利政策不變;企業(yè)資產(chǎn)周轉率不變。

        基于此,希金斯認為:可持續(xù)增長率等于銷售凈利率、資產(chǎn)周轉率、權益乘數(shù)與留存收益率之積。

        2.因子分析法。因子分析法是從多個變量中提取共性因子的一種方法,最早由英國心理學家斯皮爾曼提出。該方法將本質相同或相似的變量歸為一個因子,既減少了變量數(shù)目,又檢驗了變量間的關系。我國學者在研究中廣泛運用該方法。

        3.熵權法。熵權法是由香農(nóng)在1948 年首次提出,解決了對信息的量化度量問題。熵權法的基本思想是根據(jù)指標變異性的大小來確定客觀權重。越有可能發(fā)生的事情,變異性越小,信息量越少。反之則越多。熵權法目前得到了廣泛使用。

        二、研究設計

        1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源。筆者選取2000—2011 年汾酒公司財務數(shù)據(jù)作為樣本,數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。對于個別年份數(shù)據(jù)缺失的情況,筆者采用相鄰年份數(shù)據(jù)的算數(shù)平均數(shù)作為估計值。數(shù)據(jù)處理采用matlabR2019a 與SPSS Statistics 26 軟件進行。

        2.變量設計。

        (1)可持續(xù)增長變量。對希金斯可持續(xù)增長模型進行推導,可知,可持續(xù)增長率在數(shù)值上等于權益增長率,即將權益增長率設定為可持續(xù)增長變量。

        (2)經(jīng)濟效益變量。企業(yè)經(jīng)濟效益是指企業(yè)生產(chǎn)總值同成本之比,可具體分為潛在經(jīng)濟效益、資源配置經(jīng)濟效益、規(guī)模經(jīng)濟效益、技術進步經(jīng)濟效益和管理經(jīng)濟效益五類。

        潛在經(jīng)濟效益是指企業(yè)實際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出的差異。用應收賬款周轉率、存貨周轉率等企業(yè)營運能力指標進行衡量。

        資源配置經(jīng)濟效益是指企業(yè)資源結構變動產(chǎn)生的經(jīng)濟效益。包括現(xiàn)金資產(chǎn)比率、營運資金比率、固定資產(chǎn)比率、所有者權益比率、流動負債比率、流動比率和產(chǎn)權比率等指標。

        規(guī)模經(jīng)濟效益是指企業(yè)適度的規(guī)模帶來的最大經(jīng)濟效益。由于最佳規(guī)模的衡量較為復雜且尚未有簡便準確的計算方法,因此筆者假定在所研究的時間段內,該公司規(guī)模經(jīng)濟效益不變。

        技術進步經(jīng)濟效益是指由于技術改變引起的生產(chǎn)率的變動。由于該公司未披露相關資料。故筆者假定在所研究的時間段內,該公司技術進步經(jīng)濟效益不變。

        管理經(jīng)濟效益是指因為管理水平的提高而產(chǎn)生的經(jīng)濟效益。筆者用管理費用率、財務費用率、銷售期間費用率和成本費用利潤率衡量。

        (3)社會效益變量。社會效益是指企業(yè)在經(jīng)營過程中給社會帶來的社會收益。筆者選用職工人數(shù)、人均工資、人均福利、產(chǎn)品價格和所得稅率進行衡量。

        3.研究假設。筆者基于可持續(xù)增長理論,研究非遺保護對汾酒公司的經(jīng)濟效益、社會效益。政府不僅會對傳承非遺的企業(yè)投入專項資金,還會監(jiān)督資金用途與流向。非遺企業(yè)在得到政策支持的同時,知名度也在提高,資本市場和輿論的監(jiān)督會進一步促進其發(fā)展。因此提出以下假設:

        假設1 非遺保護有利于經(jīng)濟效益的提升。

        假設2 經(jīng)濟效益與可持續(xù)增長正相關。

        假設3 非遺保護有利于社會效益的提升。

        假設4 社會效益與可持續(xù)增長率正相關。

        三、實證分析

        1.假設1 的驗證。首先運用因子分析法分別對潛在經(jīng)濟效益、資源配置經(jīng)濟效益和管理經(jīng)濟效益三大類指標進行整合,分別得出各年三項指標得分。之后運用熵權法對三項指標進行賦權,再加權求和得出最終各年經(jīng)濟效益總得分。最后對比非遺立項前后企業(yè)經(jīng)濟效益總得分的變化。

        熵權法計算結果為:潛在經(jīng)濟效益權重為0.6284,資源配置效益為0.1659,管理經(jīng)濟效益為0.2057。

        經(jīng)濟效益總分總體呈現(xiàn)波動增長趨勢。在2006 年立項后,經(jīng)濟效益得分始終保持著較為穩(wěn)定的增長速度,且有逐漸增加的態(tài)勢。除在2008 年受到金融危機的影響,得分略有下降,不過也在較快時間內恢復至危機前水平。

        在立項前后潛在經(jīng)濟效益、資源配置效益、管理經(jīng)濟效益以及經(jīng)濟效益總得分也有較大增長,平均值分別從立項前的1.1573,0.8643,0.1046,0.8922 增長至立項后的2.2659,0.9065,0.1064,1.5961.

        綜上所述,假設1 得到了證明。

        2.假設2 的驗證。對驗證假設1 過程中得到的經(jīng)濟效益總分進行歸一化處理,后以此為因變量,以可持續(xù)增長率為自變量,得出回歸結果并進行檢驗,得出R^2=0.2689,F(xiàn) 統(tǒng)計量15.8181,P 值為0,模型誤差的方差為0.0231,結果顯著。由此假設2 得到了證明。

        3.假設3 的驗證。由于該企業(yè)未披露有關數(shù)據(jù),因此分析如下:

        從絕對量變化角度來看,員工人數(shù)立項后增長較大;所得稅率立項前后無突出變化;人均工資與人均福利缺失立項前數(shù)據(jù),但僅就立項后變化趨勢來看,人均工資出現(xiàn)下降趨勢,人均福利小幅回升。

        為更好觀察不同量綱數(shù)據(jù)的變動趨勢,對其進行歸一化處理,發(fā)現(xiàn):員工人數(shù)立項前后均有逐步增加的趨勢,立項后增長速度高于立項前;所得稅率在立項前波動情況大,立項后逐步平穩(wěn)并略有上升;人均工資與人均福利缺失立項前數(shù)據(jù),但僅就立項后變化趨勢來看,二者保持著增長態(tài)勢。

        這說明,在立項保護后,雖然員工人數(shù)出現(xiàn)了較為明顯的增長,但是員工平均薪酬卻有下降的趨勢,企業(yè)業(yè)績的增長低于員工增加速度,員工利益受損。同時所得稅率也基本穩(wěn)定,說明企業(yè)對政府的貢獻并沒有突出增加。因此在現(xiàn)有數(shù)據(jù)下,假設3 不顯著。

        4.假設4 的驗證。由于該公司社會效益數(shù)據(jù)缺失嚴重,因此定性對比各項社會效益與可持續(xù)增長率在立項前后的差異。

        將員工人數(shù)、人均工資、人均福利、所得稅率以及可持續(xù)增長率歸一化,觀察可知??沙掷m(xù)增長率變化幅度大,整體呈現(xiàn)波動上升:極大值出現(xiàn)在2007 年與2011 年,2008 年受金融危機影響跌至2006 年水平,危機過后仍以較快的速度保持增長。

        對比可持續(xù)增長率與其他社會效益指標,員工人數(shù)、人均福利與可持續(xù)增長率增長趨勢在部分時間段內相似,但難以得出足以驗證假設4 成立的結論。因此,假設4 不顯著,即汾酒公司在可持續(xù)發(fā)展的同時,沒有充分考慮到企業(yè)形成的社會效益。

        四、結論與措施

        筆者針對汾酒公司在非遺立項前后的經(jīng)濟效益與社會效益進行了實證研究??芍?,非遺投入的經(jīng)濟效益明顯,對社會效益的提升不顯著。故政府繼續(xù)給予企業(yè)投入,企業(yè)繼續(xù)支付成本保護非遺是可行的;但若期望更多的社會效益,政府仍需另尋他法(如增加給相關部門的投入)。因此是否繼續(xù)給企業(yè)投入,給多少取決于政府決策者的考量。

        進一步分析,對企業(yè)而言,應努力提高自身的經(jīng)濟效益。完善企業(yè)內部管理,減少不必要開支;拓寬資金來源,保證企業(yè)有充足的現(xiàn)金流開展各項活動以提高市場競爭力;堅持產(chǎn)學研相結合,促進非遺文化走出國門;開拓多種宣傳渠道,讓公眾更好地了解企業(yè)與非遺。

        對當?shù)胤沁z保護部門而言,則需著眼于社會效益部分:首先,整合非遺資源,建立非遺檔案開放平臺與數(shù)據(jù)庫。其次,將非遺保護與發(fā)展文旅相結合。自2020 年我國白酒產(chǎn)能限制政策放開,杏花村汾酒應抓住機遇,提高傳統(tǒng)釀酒技藝知名度。

        五、總結與反思

        1.方法反思。筆者在計算過程中仍存在著不完善之處,具體來說:

        計算經(jīng)濟效益總得分時采用的熵權法本身存在缺點。雖然它是根據(jù)指標值的變異程度確定權數(shù),但會忽視決策者主觀意圖。由此,可以進一步采取層次分析法克服熵權法的不足。該方法的計算基礎是由專家討論得出的評價矩陣,可以充分考慮到?jīng)Q策者的需要,但主觀性較大。

        希金斯可持續(xù)增長模型明確了制約企業(yè)增長的主要因素,且計算簡單,但在模型假設不合理。雖然詹姆斯·范霍恩可持續(xù)增長模型在一定程度上彌補了該缺點,但由于該模型中計算復雜,故在實際分析中仍較少采用。

        同時,在分析社會效益時,由于數(shù)據(jù)缺失無法構建模型定量分析,只能對數(shù)據(jù)進行定性比較,對結果不可避免地產(chǎn)生了影響。

        2.對經(jīng)濟效益總得分的進一步探討。分別將潛在經(jīng)濟效益得分、資源配置效益得分、管理經(jīng)濟效益得分與經(jīng)濟效益總得分進行對比,可以看出總得分受潛在經(jīng)濟效益影響較大。企業(yè)應首先提高潛在經(jīng)濟效益,再兼顧提升其他經(jīng)濟效益。

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