毛秀華,林小丹,賈銘芳,姚衛(wèi)光
(南方醫(yī)科大學 衛(wèi)生管理學院,廣東 廣州 510515)
《2020 年世界護理狀況報告》[1]顯示,全球護理人力資源處于緊缺且配置不均衡狀態(tài), 若不采取行動,到2030 年,護理人員缺口將達460 萬。新冠肺炎疫情暴發(fā)以來,護理人員在疫情防控、醫(yī)療救治等方面發(fā)揮著重要作用。 護理合作是建設“健康絲綢之路”的重要內容,掌握護理資源狀況,有助于沿線國家尋找合作突破口, 實現(xiàn)精準合作。 目前國內外對“一帶一路”護理相關研究以探討人才培養(yǎng)模式與課程改革為主[2-3],少有針對人力資源配置的研究。 本研究采用秩和比法和集聚度評價“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源配置現(xiàn)狀, 為推動沿線國家衛(wèi)生健康合作與“健康絲綢之路”建設提供參考。
1.1 資料來源 本研究團隊由1 名教授、2 名碩士研究生和1 名本科生組成,經過統(tǒng)一的培訓,均熟悉本研究內容和方法。 2022 年5 月,對“一帶一路”沿線國家地域、人口、宗教文化、合作交流、經濟與社會發(fā)展狀況等進行比較,綜合數(shù)據(jù)可獲得性,選取了中國、阿富汗、巴基斯坦、印度尼西亞、埃及、土耳其、俄羅斯、匈牙利8 個國家作為研究對象。從世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)庫和世界銀行數(shù)據(jù)庫獲取2017 年 (數(shù)據(jù)說明: 由于世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)庫和世界銀行數(shù)據(jù)庫的更新速度較慢,2017 年的數(shù)據(jù)已是目前所能查詢到的最新數(shù)據(jù)。 此外,護理人才的培育需要一定時間,短時間內各國護理人力資源維持在相對穩(wěn)定水平,故2017 年數(shù)據(jù)一定程度上仍能代表“一帶一路”沿線國家護理人力資源配置現(xiàn)狀)執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)、護士和助產士數(shù)、人口數(shù)、國土面積、國內生產總值、每千人口床位數(shù)作為原始資料, 通過計算每千人口護士和助產士數(shù)、每千km2護士和助產士數(shù)、醫(yī)護比、床護比評價各國護理人力資源配置情況。
1.2 研究方法
1.2.2 集聚度 集聚度是指某一地區(qū)內占上一層次區(qū)域1%的土地面積上集聚的資源數(shù)量的比重,用于評價區(qū)域間資源的集聚程度及配置差異[6],本研究采用衛(wèi)生資源集聚度(health resources agglomeration degree, HRAD)、人口集聚度(population agglomeration degree, PAD)和經濟集聚度(economic agglomeration degree, EAD)3 個指標,從地理、人口、經濟3個維度分析護理人力資源配置公平性。若HRAD=1,表示護理人力資源基于地理面積配置絕對公平;若HRAD>1, 表示護理人力資源按地理面積配置的公平性較好,但可能存在相對過剩[6];若HRAD/PAD(EAD)=1 時,表示護理人力資源基本能滿足人口或經濟需要;若HRAD/PAD(EAD)<1 時,表示護理人力資源配置比例小于人口或經濟比例, 護士和助產士相對不足[6,7]。
1.3 統(tǒng)計學處理 利用Excel 2016 錄入數(shù)據(jù)、計算評價指標與集聚度, 同時對各指標進行編秩、 計算RSR、確定指標的累計頻率與分布;使用SPSS 26.0進行統(tǒng)計處理,對定量資料進行正態(tài)性檢驗,正態(tài)分布資料采用均數(shù)±標準差表示,偏態(tài)分布資料采用中位數(shù)和四分位間距表示; 呈正態(tài)分布的定量資料采用皮爾遜相關分析檢驗相關性, 偏態(tài)分布資料采用斯皮爾曼相關; 通過構建回歸方程表示數(shù)量依存關系; 呈正態(tài)分布且方差齊性的定量資料采用單因素方差分析進行分檔的統(tǒng)計學檢驗, 否則采用非參數(shù)檢驗;采用LSD 法進行兩兩比較。檢驗水準α=0.05。
2.1 代表性國家護理人力資源配置現(xiàn)狀 2017 年“一帶一路”沿線8 個代表性國家中,俄羅斯的每千人口護士和助產士數(shù)最高(8.60),巴基斯坦(0.60)、阿富汗(0.18)、印度尼西亞(2.05)、埃及(1.93)低于同期中低收入國家水平(2.55),中國(2.72)、土耳其(2.71)低于同期世界平均水平(3.96);每千km2護士和助產士數(shù)最高的是匈牙利 (725.39), 最低的是阿富汗(9.76);印度尼西亞的醫(yī)護比和床護比均最高,分別為1∶5.45 和1∶1.97;巴基斯坦的醫(yī)護比最低,為1∶0.60;阿富汗的床護比最低,為1∶0.45。 2017 年“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源配置差異顯著,4 個指標的變異系數(shù)分別為0.93、0.85、0.67、0.47。 見表1。
表1 2017 年“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源配置情況
2.2 代表性國家護理人力資源配置秩和比結果2017 年“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源配置最優(yōu)的是印度尼西亞,RSR 值為0.69; 最劣的是阿富汗,RSR 值僅為0.13,2 國相差5.31 倍, 見表2。經檢驗,RSR 值與Probit 值均服從正態(tài)分布(RSR:K-S=0.129,P>0.05;Probit:K-S=0.093,P>0.05)。 經皮爾遜相關性分析,RSR 值與其對應的概率單位Probit 值存在正相關關系 (r=0.985,P<0.001)。 以Probit值為自變量、RSR 值為因變量構建線性回歸方程,得RR=-0.567+0.190 Probit,R2=0.969,F(xiàn)=189.724,P<0.001,說明回歸方程具有統(tǒng)計學意義。
表2 2017 年“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源配置秩和比結果
2.3 代表性國家護理人力資源配置秩和比分檔結果及檢驗 根據(jù)最佳分檔原則, 以Probit<4、4≤Probit<6 及Probit≥6 為分檔標準[8],將2017 年“一帶一路” 沿線代表性國家護理人力資源分為相對較少、中等、相對較多3 個檔位。其中,阿富汗和巴基斯坦護理人力資源位于相對較少檔, 匈牙利和印度尼西亞護理人力資源位于相對較多檔。 經檢驗, 各檔RSR值方差齊性(F=1.164,P>0.05)。對分檔結果進行方差分析,結果顯示F=26.563,P=0.002。 經LSD 法兩兩比較發(fā)現(xiàn),任意兩檔間的P<0.05,說明各檔間差異有統(tǒng)計學意義,即分檔合理。 見表3。
表3 2017 年“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源配置秩和比分檔及組間比較結果
2.4 代表性國家護理人力資源配置公平性分析2017 年匈牙利護士與助產士的集聚度最高(HRAD=3.28),阿富汗最低(HRAD=0.04)。 中國、土耳其、印度尼西亞、匈牙利4 國的HRAD>1,表明4 國護理人力資源按地理面積配置的公平性較好。 與人口集聚度比較發(fā)現(xiàn),除俄羅斯與匈牙利外,其余6 國護理人力資源基于人口分布的公平性欠佳(HRAD/PAD<1)。與經濟集聚度比較發(fā)現(xiàn), 中國與土耳其的護士和助產士的HRAD/EAD>1,護理人力資源按經濟規(guī)模配置過于集中;印度尼西亞HRAD/EAD 趨近于1,護理人力資源按經濟規(guī)模配置較為公平。其中,巴基斯坦、阿富汗、埃及HRAD、HRAD/PAD 與HRAD/EAD 均<1,說明3 國護理人力資源按地理面積、人口分布、經濟規(guī)模配置的公平性均較差且配置不足。 見表4。
表4 2017 年“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源聚集度
3.1 護理人力資源總量相對不足 2017 年“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源總量相對不足。從每千人口護士和助產士數(shù)看,2017 年中國與土耳其的每千人口護士和助產士數(shù)低于同期世界平均水平,巴基斯坦、阿富汗、印度尼西亞和埃及低于同期中低收入國家水平。從醫(yī)護比方面看,除印度尼西亞外,其余7 國與世界衛(wèi)生組織提出合理醫(yī)護比為1∶3的標準相差甚遠[9]。 原因可能與各國對醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的重視程度不夠和財政投入不足有關[10],加上工作強度大、薪資待遇低、職業(yè)倦怠嚴重等,護士和助產士離職率高[11],嚴重影響了護理人力資源的發(fā)展和儲備。 在國家發(fā)展進程中,各國應堅持高位驅動,(1)將發(fā)展醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)上升至國家戰(zhàn)略高度,加大醫(yī)療衛(wèi)生投入與配套政策支持; (2)科學統(tǒng)籌規(guī)劃,不斷改革和創(chuàng)新護理人才培養(yǎng)體系, 建立護理人力資源增長機制,加強護理人才隊伍建設[12];(3)健全薪酬管理和績效評價制度,推進層級進階制度[5],提高護士和助產士的專業(yè)認同感與職業(yè)忠誠度。
3.2 各國護理人力資源配置差異顯著 本研究顯示,每千人口護士和助產士數(shù)、每千km2護士和助產士數(shù)、醫(yī)護比、床護比的變異系數(shù)分別為0.93、0.85、0.67、0.47,表明“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源配置差異顯著,這與曹桂等[13]的研究基本一致。秩和比結果顯示,“一帶一路”沿線代表性國家護理人力資源呈正態(tài)分布, 即沿線代表性國家護理人力資源總量居中,同時存在兩極分化現(xiàn)象。如印度尼西亞RSR 值為0.69,阿富汗RSR 值僅為0.13,兩國相差5.31 倍。 護理人力資源配置受到衛(wèi)生政策、經濟限制、社會發(fā)展、地緣關系、人口狀況等多重因素影響[6,13],“一帶一路”沿線代表性國家政治、經濟、社會等均存在一定差異。 如印度尼西亞是東盟最大的經濟體,國內政治局勢相對穩(wěn)定,且注重衛(wèi)生人力資源間的均衡發(fā)展,護理人力資源配置較優(yōu)[14]。 而阿富汗國內政治不穩(wěn)定、社會較為動蕩,衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展緩慢[15],護理人力資源配置不足。因此,各國應結合自身國情綜合采取多種手段,維護國家安全和社會穩(wěn)定,推動衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展;充分利用“一帶一路”沿線國家資源開展衛(wèi)生合作,如借助中國—中東歐國家、中國—東盟、上海合作組織等機制[13]開展護理人力資源“一對一”幫扶工作,通過訂單定向培養(yǎng)、簽訂對口支援協(xié)議、人才“傳幫帶”[16]等方式促進護理人力資源流動。
3.3 各國護理人力資源配置公平性有待提高 集聚度結果顯示, 阿富汗、 巴基斯坦、 埃及HRAD、HRAD/PAD 與HRAD/EAD 均<1, 提示3 國護理人力資源按地理面積、人口分布、經濟規(guī)模配置公平性較差且配置不足。 中國、土耳其、印度尼西亞護理人力資源按地理面積和經濟規(guī)模配置的公平性較好,但人口密度大,護理人力資源相對集聚人口不足。俄羅斯人口較少,護理人力資源基于人口分布過剩,但長期以人口標準劃分資源,忽略了地理和經濟因素[17],護理人力資源按地理面積和經濟規(guī)模配置的公平性均較差。匈牙利作為高收入國家,衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展較為完善, 護理人力資源按地理面積與人口分布配置均過剩,可能受人口低出生率與人才外流等影響,護理人才供應速度落后于經濟發(fā)展速度[18],護理人力資源按經濟規(guī)模配置不足。 可見地理、人口、經濟因素在衛(wèi)生資源配置公平性中的影響程度不同[6-7],“一帶一路” 沿線代表性國家護理人力資源配置公平性有待提高。建議各國優(yōu)化護理人力資源配置標準,以需求為導向,綜合考量地理面積、人口分布、經濟規(guī)模、服務半徑等多重因素,結合各國實際情況,各有側重,合理布局。同時,各國可通過改善交通條件、優(yōu)化醫(yī)療機構布局、 加強互聯(lián)網醫(yī)院和遠程醫(yī)療建設等方式,擴大護理人力資源的輻射范圍。
本研究仍存在一定局限性,一是沿線國家數(shù)據(jù)缺失較為嚴重,未能分析沿線所有國家護理人力資源配置現(xiàn)狀;二是所獲取數(shù)據(jù)資料的時間序列較短。 未來可分析沿線更多國家護理人力資源配置的長期動態(tài)變化趨勢,助力“一帶一路”沿線國家衛(wèi)生健康合作。