文/劉小軍 陳思嘉（天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

2022年1月12日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃提出：以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心前沿技術(shù)，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力量,人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。人工智能技術(shù)在我國(guó)服務(wù)業(yè)中逐漸廣泛應(yīng)用，使得服務(wù)業(yè)煥發(fā)新的發(fā)展活力，深入滲透到交通運(yùn)輸、金融、零售業(yè)、企業(yè)管理等諸多領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛、智能語(yǔ)音交互、智能風(fēng)控等前沿技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以降低勞動(dòng)力成本，提高要素使用效率，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步為服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供必要條件。

經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促使世界產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的趨勢(shì)已成為主流，服務(wù)業(yè)逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要拉動(dòng)力以及各個(gè)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。在全球范圍內(nèi)，發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位，高新技術(shù)的發(fā)展在其中起到了關(guān)鍵性的作用。與歐美以及日韓發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)的服務(wù)業(yè)發(fā)展速度較為緩慢，并且服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。從我國(guó)服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)看，我國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定程度的失衡，金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等高端服務(wù)業(yè)比重較低。因此，當(dāng)前我國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化需要搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一輪科技革命。通過(guò)人工智能技能促進(jìn)服務(wù)業(yè)全面發(fā)展，用技術(shù)賦能激發(fā)服務(wù)業(yè)新活力，與制造業(yè)形成良好互動(dòng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

在全新的智能時(shí)代，人工智能如何影響服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化？人工智能對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)制是什么樣的？這些問(wèn)題的解決有助于推動(dòng)我國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

一、文獻(xiàn)綜述

人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最核心的技術(shù)，人工智能在服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有積極影響。在人工智能概念界定方面，1956年約翰·麥卡錫等人在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出了人工智能這一概念。麥卡錫認(rèn)為人工智能是制造智能機(jī)器，尤其是智能計(jì)算機(jī)程序的科學(xué)工程[1]。鐘義信（2017）認(rèn)為人工智能主要是實(shí)現(xiàn)“顯性智能”，即解決問(wèn)題的能力。主要是指獲取數(shù)據(jù)、分析與提煉有效信息、制定策略和執(zhí)行策略等外顯能力[2]。佩德羅-多明戈斯（2016）指出機(jī)器學(xué)習(xí)是指利用某些算法指導(dǎo)計(jì)算機(jī)利用已知數(shù)據(jù)得出適當(dāng)模型, 并利用此模型對(duì)新的情境給出判斷,從而完成行為機(jī)制的過(guò)程[3]。

現(xiàn)有研究主要集中于人工智能對(duì)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用、就業(yè)以及收入不平等方面。在人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，黃旭等（2019）通過(guò)構(gòu)建兩部門生產(chǎn)模型且人工智能技術(shù)外生的條件下，對(duì)人工智能企業(yè)征稅，將實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)U型增長(zhǎng)[4]。埃森哲咨詢（2017）預(yù)測(cè)到2035年，人工智能作為一種全新的生產(chǎn)要素，將有潛力拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1.6個(gè)百分點(diǎn)[5]。韓民春等（2020）利用中國(guó)省份面板數(shù)據(jù)實(shí)證得出，工業(yè)機(jī)器人顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且在東、中、東北地區(qū)作用更顯著[6]。在人工智能對(duì)就業(yè)影響方面，程承坪等（2018）認(rèn)為，人工智能作為技術(shù)進(jìn)步將帶來(lái)就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，為保證就業(yè)總效應(yīng)為正向，應(yīng)采取措施提高勞動(dòng)者素質(zhì)，鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等[7]。王文（2020）通過(guò)實(shí)證研究得出，工業(yè)智能化水平促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，有利于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)[8]。在人工智能對(duì)收入不平等的研究中，Lankisch et al(2017)通過(guò)構(gòu)建內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，得出生產(chǎn)自動(dòng)化使得技能較低的工人的實(shí)際工資下降,進(jìn)而導(dǎo)致出現(xiàn)收入不平等的現(xiàn)象[8]。

隨著人工智能技術(shù)的成熟，逐漸有學(xué)者進(jìn)一步對(duì)人工智能和服務(wù)業(yè)的關(guān)系進(jìn)行分析。張嘉昕（2012）認(rèn)為服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式具有重要的戰(zhàn)略意義[9]。并從宏觀政策導(dǎo)向、需求前景等方面對(duì)我國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部形勢(shì)及自身狀況進(jìn)行了分析。王小艷（2020）認(rèn)為人工智能的發(fā)展是服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的客觀條件。從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角，從生產(chǎn)力層面、生產(chǎn)要素層面、生產(chǎn)方式層面分別論述了人工智能推動(dòng)服務(wù)業(yè)升級(jí)的理論邏輯。人工智能促進(jìn)了生產(chǎn)力的提升，通過(guò)提高要素的使用效率實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)大再生產(chǎn)，并且改變了服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)方式，提高了生產(chǎn)效率。[10]王文（2020）以工業(yè)機(jī)器人的使用作為人工智能的代表指標(biāo)，研究了人工智能對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響表現(xiàn)為促進(jìn)其“結(jié)構(gòu)升級(jí)”而非“低端鎖定”。[11]工業(yè)機(jī)器人的使用通過(guò)增進(jìn)產(chǎn)業(yè)間有效關(guān)聯(lián)以及新業(yè)態(tài)、新模式的職位創(chuàng)造促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

人工智能作為最為熱門的前沿技術(shù)之一引發(fā)了眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)者的研究，但研究?jī)?nèi)容多集中于宏觀層面，對(duì)人工智能對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響關(guān)注較少，并且多集中于兩者間的直接影響，對(duì)影響機(jī)制沒(méi)有進(jìn)行深入的研究。實(shí)際上人工智能已在服務(wù)業(yè)眾多行業(yè)中應(yīng)用，產(chǎn)生了廣泛的影響，急需進(jìn)一步探索。揭示兩者的作用機(jī)制有助于我國(guó)對(duì)新技術(shù)的沖擊進(jìn)行積極應(yīng)對(duì)。

針對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足，本文以技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)生產(chǎn)率為切入點(diǎn)，對(duì)人工智能對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響機(jī)制進(jìn)行理論分析。本文將以技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)生產(chǎn)率為中間影響因素，揭示人工智能對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響途徑。這將有利于對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展提出更具針對(duì)性的政策建議，為我國(guó)“智能+”的戰(zhàn)略尋求合理的途徑，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的正向作用。

二、理論分析

（一）人工智能與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

隨著人工智能技術(shù)的廣泛滲透，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐步進(jìn)入數(shù)字化智能化階段，步入新一輪產(chǎn)業(yè)變革，進(jìn)而促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型。本文認(rèn)為人工智能影響服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要通過(guò)直接作用與間接作用兩個(gè)方面。首先，人工智能技術(shù)直接應(yīng)用于服務(wù)業(yè)體現(xiàn)為直接作用。人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)直接刺激部分高端服務(wù)業(yè)發(fā)展，如科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等。在新一代科技革命中，人工智能作為核心的通用技術(shù)，能夠廣泛深入地賦能傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)，助力傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)向智能化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升行業(yè)內(nèi)外部效率。服務(wù)業(yè)存在生產(chǎn)消費(fèi)同步、不可儲(chǔ)存和不可貿(mào)易等顯著特點(diǎn)[12]，這些特點(diǎn)決定了人工智能在服務(wù)業(yè)應(yīng)用的重點(diǎn)在于人機(jī)互動(dòng)與場(chǎng)景適配。其次，人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)體現(xiàn)為間接作用。眾多學(xué)者對(duì)于服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了深入的研究，學(xué)界普遍認(rèn)為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)具有互動(dòng)與融合的關(guān)系。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用顯著提高制造業(yè)生產(chǎn)率，進(jìn)而拉動(dòng)相關(guān)高端服務(wù)業(yè)需求，間接促進(jìn)了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

總體而言，人工智能技術(shù)能夠通過(guò)直接和間接路徑促進(jìn)地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（二）技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)作用

目前人工智能技術(shù)的使用和未來(lái)趨勢(shì)主要以人機(jī)配合為主，提高人工智能技術(shù)應(yīng)用層的銜接、人機(jī)互動(dòng)的效率和感受是促進(jìn)人工智能企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的重要?jiǎng)恿?。在這個(gè)過(guò)程中將不斷觸發(fā)新技術(shù)的產(chǎn)生，增加知識(shí)密集型的服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，進(jìn)而促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。例如，智能傳感器是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)運(yùn)用的關(guān)鍵硬件基礎(chǔ)，是人與機(jī)器互動(dòng)的橋梁。2017年底，工信部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，智能傳感器在核心基礎(chǔ)部分處于第一位，是發(fā)展人工智能技術(shù)的重中之重。從全球的傳感器市場(chǎng)看，美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家處于壟斷地位。隨著人工智能應(yīng)用的興起，各行業(yè)對(duì)人工技能的應(yīng)用需求不斷提高，推動(dòng)國(guó)內(nèi)傳感器不斷突破技術(shù)壁壘，部分企業(yè)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的創(chuàng)新，有效降低了由于進(jìn)口傳感器芯片導(dǎo)致的高成本。

技術(shù)創(chuàng)新在人工智能促進(jìn)地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程中發(fā)揮了重要的中介效應(yīng)，是人工智能推動(dòng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的傳導(dǎo)路徑。人工智能為我國(guó)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展都創(chuàng)造了新的發(fā)展機(jī)遇，不斷激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而拉動(dòng)高端服務(wù)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

人工智能作為突破性技術(shù)可以誘發(fā)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的變遷，進(jìn)而推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門改造、引致新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，由此推動(dòng)產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展[13]。

（三）勞動(dòng)生產(chǎn)率的傳導(dǎo)作用

人工智能對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有間接作用，主要是通過(guò)影響制造業(yè)進(jìn)而影響服務(wù)業(yè)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。劉軍等認(rèn)為智能化可以改進(jìn)生產(chǎn)制造模式，提高制造業(yè)生產(chǎn)效率以及改變需求結(jié)構(gòu)促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)發(fā)展[14]。本文認(rèn)為人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用有效提高了制造業(yè)的生產(chǎn)率，提高了全社會(huì)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而增加對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上的高端服務(wù)業(yè)的有效需求，提升了高端服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)份額，促進(jìn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。但目前有部分學(xué)者提出“生產(chǎn)率悖論”，認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用并未提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)生產(chǎn)率的滯后效應(yīng)和錯(cuò)誤的人工智能統(tǒng)計(jì)都導(dǎo)致了悖論的發(fā)生[15]?？傮w而言，人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升還未達(dá)到頂峰，配套的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)還需要經(jīng)歷較長(zhǎng)時(shí)間的完善。

這可能導(dǎo)致在人工智能促進(jìn)地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程中不能起到正向的積極作用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，但勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高并未拉動(dòng)高端服務(wù)業(yè)需求，進(jìn)而未能對(duì)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到積極作用。其原因可能由以下兩個(gè)方面造成：第一，目前智能制造規(guī)模較小，不能對(duì)高端服務(wù)業(yè)起到有效的拉動(dòng)作用。第二，人工智能技術(shù)在服務(wù)業(yè)中滲透率較低，需要加強(qiáng)人工智能技術(shù)與服務(wù)業(yè)的融合。

三、政策建議

基于上述結(jié)論，提出以下政策建議：第一，提高人工智能核心技術(shù)的研發(fā)強(qiáng)度，促進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)與服務(wù)業(yè)中的滲透，加快產(chǎn)業(yè)向智能化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。提高智能制造業(yè)規(guī)模，發(fā)揮制造業(yè)對(duì)高端服務(wù)業(yè)的需求拉動(dòng)作用。第二，提高研發(fā)投入，為技術(shù)創(chuàng)新提供良好環(huán)境。技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為關(guān)鍵的動(dòng)力，研發(fā)投入能夠有效地提高地區(qū)創(chuàng)新能力，為地區(qū)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。第三，提高對(duì)外開(kāi)放度，引導(dǎo)更多外資進(jìn)入高端服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，發(fā)揮外資的技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)我國(guó)企業(yè)向技術(shù)優(yōu)勢(shì)型外資學(xué)習(xí)，提高國(guó)內(nèi)企業(yè)的吸收能力。