孫海泳

【內(nèi)容提要】 基于傳統(tǒng)的技術(shù)制勝的軍事戰(zhàn)略思路以及塑造相對于其他大國的軍事優(yōu)勢的需要，美國政府與軍方已加快人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用。其側(cè)重點主要體現(xiàn)在以下三方面：第一，制定與實施各類人工智能發(fā)展規(guī)劃與方案，為推動軍事智能化創(chuàng)造條件；第二，加快推動人工智能軍事化應(yīng)用項目的發(fā)展，特別是以人工智能技術(shù)提升作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)的綜合效能，推進自主攻擊平臺的研發(fā)與應(yīng)用；第三，強化與盟國在人工智能軍事化領(lǐng)域的合作。上述態(tài)勢造成三方面風(fēng)險：第一，加劇基于新興技術(shù)的軍備競賽風(fēng)險；第二，增加大國間發(fā)生沖突甚至戰(zhàn)爭的可能性，這是因為基于人工智能技術(shù)的自主攻擊系統(tǒng)的可靠性不足，而且人工智能軍事化系統(tǒng)的應(yīng)用會侵蝕大國間的戰(zhàn)略“默契”并降低網(wǎng)絡(luò)攻擊的門檻；第三，可能重構(gòu)大國間威懾體系并侵蝕國際安全的穩(wěn)定基礎(chǔ)。對于中國而言，面對美國推進人工智能軍事化所產(chǎn)生的諸多風(fēng)險因素，需從強化技術(shù)進步等方面應(yīng)對智能化沖突或戰(zhàn)爭風(fēng)險，參與和引導(dǎo)人工智能技術(shù)全球治理進程以提升中國的話語權(quán)，拓展中美在應(yīng)對上述風(fēng)險方面的合作空間。

自21世紀第二個十年以來，隨著“大數(shù)據(jù)”資源的可用性、機器學(xué)習(xí)方法與計算機處理能力的改善，基于機器學(xué)習(xí)的狹義人工智能（Narrow AI）獲得快速發(fā)展。從歷史發(fā)展趨勢和未來戰(zhàn)爭需求看，人工智能日益成為推動新一輪軍事革命的核心驅(qū)動力。自2012年以來，特別是特朗普政府與拜登政府執(zhí)政期間，美國政府與軍方顯著強化了對人工智能軍事化的戰(zhàn)略規(guī)劃、研發(fā)與應(yīng)用進程。在美國人工智能軍事化議題領(lǐng)域，相關(guān)研究主要集中在以下方面：一是探討美國人工智能軍事化的驅(qū)動因素，分析美國人工智能軍事化的發(fā)展背景、戰(zhàn)略溯源以及推進態(tài)勢，并重點探討了美國智庫在人工智能軍事化中的推動作用。①趙超陽等：《美軍人工智能戰(zhàn)略發(fā)展的智庫策源研究》，上海：東方出版社，2021年。二是探討美國人工智能軍事化的實施路徑，分析美軍在推進人工智能軍事應(yīng)用領(lǐng)域所采取的規(guī)劃、項目等方面的舉措，②曾子林：《美軍推進人工智能軍事應(yīng)用的舉措、挑戰(zhàn)及啟示》，《國防科技》2020年第4期。探討在人工智能軍事應(yīng)用領(lǐng)域的過程中，美國國防部和產(chǎn)業(yè)界之間的溝通和對話方式，③Larry Lewis, “Resolving the Battle over Artificial Intelligence in War,” RUSI Journal, Vol.164,No.5/6, July/August 2019.分析盟國與美國的人工智能作戰(zhàn)系統(tǒng)的互操作性等問題。④Satoru Mori, “US Defense Innovation and Artificial Intelligence,” Asia-Pacific Review, Vol.25, No.2,2018.三是分析美國人工智能軍事化面臨的挑戰(zhàn)，如美國人工智能軍事化面臨的人才瓶頸、公私合作障礙以及發(fā)起人工智能軍備競賽所可能導(dǎo)致的安全困境。⑤李恒陽：《美國人工智戰(zhàn)略探析》，《美國研究》2020年第4期。四是探討美國在自主武器軍控等規(guī)則領(lǐng)域的戰(zhàn)略傾向，如以美國對自主武器的利益關(guān)切為切入點，分析美國在自主武器國際軍控問題上的立場及其驅(qū)動因素，以及美國在參與過程中的角色特征和行為模式。⑥王玫黎、杜陳潔：《美國參與自主性武器國際軍控的戰(zhàn)略關(guān)切及角色定位》，《國際觀察》2021年第2期。既有研究成果對理解美國人工智能軍事化進程的動因、方式與面臨挑戰(zhàn)方面提供了富有啟發(fā)性的見解。但仍有三方面問題值得注意：一是國外學(xué)者在研究美國人工智能軍事化問題的進程中，傾向于渲染中俄等國在軍事智能化領(lǐng)域的進步及“威脅”，并淡化美國推進人工智能軍事化的負面影響；二是關(guān)注人工智能軍事化所產(chǎn)生的諸多風(fēng)險，但對美國人工智能軍事化所造成的安全風(fēng)險的系統(tǒng)性分析尚顯薄弱；三是從中國的視角，針對美國人工智能軍事化進程的應(yīng)對路徑的研究仍需加強。鑒此，本文嘗試在探討美國人工智能軍事化的驅(qū)動因素與發(fā)展態(tài)勢的基礎(chǔ)上，分析其對國際安全與戰(zhàn)略穩(wěn)定造成的風(fēng)險，并探討中國的應(yīng)對路徑。

一、美國人工智能軍事化進程的主要驅(qū)動力

人工智能的諸多特征使其對國家安全具有重要影響。美軍借助技術(shù)優(yōu)勢獲得戰(zhàn)爭勝利或戰(zhàn)略優(yōu)勢的歷史經(jīng)驗以及美方對其軍事技術(shù)相對優(yōu)勢的下降趨勢的擔(dān)憂，成為美國加快推進人工智能軍事化進程的主要驅(qū)動因素。

（一）美軍基于技術(shù)優(yōu)勢的制勝傳統(tǒng)

技術(shù)優(yōu)勢一直是美國軍事實力和國家競爭力的一個重要支柱。技術(shù)優(yōu)勢是美國在第二次世界大戰(zhàn)和冷戰(zhàn)中獲勝的重要支持條件之一，這強化了美國的技術(shù)工具主義理念，同時形成并不斷強化了美國依托新興技術(shù)與裝備優(yōu)勢以塑造軍事優(yōu)勢、達成作戰(zhàn)目標的傳統(tǒng)。美軍對技術(shù)絕對領(lǐng)先的執(zhí)著來源于對絕對的、強烈的安全感的追求以及對美利堅民族優(yōu)越性的執(zhí)念。為了保持絕對的安全和強大，美國將國防科技作為重要工具和關(guān)鍵支撐，在國防科技發(fā)展上始終追求保持絕對領(lǐng)先地位，始終與別國保持絕對的安全距離，不能容忍被接近或超越，并為此不斷尋求軍事技術(shù)的突破。①趙超陽等：《美軍人工智能戰(zhàn)略發(fā)展的智庫策源研究》，上海：東方出版社，2021年，第14頁。特別是在20世紀70年代之后，美國率先研發(fā)了隱形和精確制導(dǎo)武器技術(shù)，使其在信息時代的戰(zhàn)爭，如20世紀90年代初的海灣戰(zhàn)爭等局部戰(zhàn)爭中快速獲取戰(zhàn)場優(yōu)勢。這也進一步強化了美國在軍事領(lǐng)域依托技術(shù)制勝的戰(zhàn)略理念。

在當(dāng)今的美國，人工智能被譽為繼20世紀70年代信息技術(shù)發(fā)展之后的第三次抵消戰(zhàn)略（the Third Offset Strategy）。②Kenneth Payne, “Artificial Intelligence: A Revolution in Strategic Affairs?” Survival, Vol. 60, No. 5,2018, p.7.智能化戰(zhàn)爭的核心則是以“算法+數(shù)據(jù)”構(gòu)建起作戰(zhàn)系統(tǒng)的靈魂大腦。人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算、天基信息等新興技術(shù)的加速發(fā)展與創(chuàng)造性融合，加快了“智能化作戰(zhàn)”能力的形成。③吳明曦：《智能化戰(zhàn)爭——AI軍事暢想》，北京：國防工業(yè)出版社，2020年，第62頁。從技術(shù)層面來看，掌握人工智能武器可具備以下優(yōu)勢：一是自主性優(yōu)勢，即自主系統(tǒng)能夠增強甚至取代人類所從事的作戰(zhàn)行動；二是速度提升潛力，即人工智能技術(shù)可大幅提升武器系統(tǒng)的信息處理效能與反應(yīng)速度；三是增強人類潛力的特性，即人工智能技術(shù)可增強士兵的能力，特別是自主無人系統(tǒng)的廣泛運用，憑借其自主交互和聯(lián)動響應(yīng)的優(yōu)勢，能夠最大限度提升作戰(zhàn)系統(tǒng)的整體效能，并使戰(zhàn)爭的科技含量再次出現(xiàn)質(zhì)的提升。鑒于人工智能技術(shù)存在巨大的軍事應(yīng)用潛力，對美國國防部的決策者而言，在武器和作戰(zhàn)概念上保持對戰(zhàn)略對手的領(lǐng)先地位的前景，至少在間接層面，將取決于美國在人工智能技術(shù)領(lǐng)域保持優(yōu)勢的能力。①Rand Waltzman, etc., “Maintaining the Competitive Advantage in Artificial Intelligence and Machine Learning,” Rand Corporation, 2020, p.31, https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_reports/RRA200/RRA200-1/RAND_RRA200-1.pdf.在此背景下，美國政府與軍方已將人工智能技術(shù)作為增強戰(zhàn)力、實現(xiàn)軍事目標的重要支持條件，其對人工智能技術(shù)的重視，既是對美國技術(shù)優(yōu)勢的重視與利用，也是美軍技術(shù)制勝傳統(tǒng)思維的延伸。

（二）針對中俄塑造新的軍事優(yōu)勢的現(xiàn)實需要

自本世紀第二個十年以來，美國日益無法維持其在海灣戰(zhàn)爭結(jié)束之初時所具備的軍事技術(shù)優(yōu)勢。特別是隨著經(jīng)濟、科技實力的穩(wěn)步發(fā)展，中國維護國家安全、阻遏美國戰(zhàn)略訛詐的能力日益增強。與此同時，仍具有強大軍事威懾力的俄國與美國在地緣政治等領(lǐng)域的戰(zhàn)略抵牾難以調(diào)和。在此形勢下，美國政府、軍方與戰(zhàn)略研究界已將人工智能軍事化作為針對中俄塑造新的軍事優(yōu)勢的戰(zhàn)略依托。新美國安全中心（CNAS）董事會主席、曾任奧巴馬政府國防部副部長的米歇爾·弗盧努瓦（Michèle A.Flournoy）認為，在2021年之前的近十年中，美國國防部官員一直認為，大國競爭的回歸是對國家安全最重大的挑戰(zhàn)。因此，必須采取更富有進取性的措施，以保持美國相對于競爭對手的軍事和技術(shù)優(yōu)勢，否則美軍將在十年內(nèi)失去這一優(yōu)勢。②Michèle A. Flournoy, “America’s Military Risks Losing Its Edge,” Foreign Affairs, May/June 2021,Vol.100, Iss.3, pp.76-77.在此背景下，中美地緣政治競爭無疑將受到人工智能技術(shù)競爭的影響。③James Johnson, “Artificial Intelligence & Future Warfare: Implications for International Security,”Defense & Security Analysis, Vol.35, No.2, 2019, p.147.美軍于2014年出臺的第三次“抵消戰(zhàn)略”的核心就是基于人工智能的“算法戰(zhàn)”，旨在通過智能化轉(zhuǎn)型，抵消與中俄等國在裝備規(guī)模和硬件技術(shù)等“顯性”特征上日益縮小的差距，拉開與中俄在武器裝備的智能化程度等隱性特征方面的代差，以此謀求和維持未來軍事優(yōu)勢。④胡利平等：《“算法戰(zhàn)”及其在空戰(zhàn)領(lǐng)域中的應(yīng)用》，《國防科技》2020年第1期，第57頁。此后，特朗普政府主要將人工智能視為一個重要的地緣政治工具，通過推動人工智能技術(shù)發(fā)展，塑造與強化美國在對華經(jīng)濟與軍事競爭中的優(yōu)勢。其人工智能戰(zhàn)略顯示了基于“絕對安全觀”的技術(shù)戰(zhàn)略擴張趨向以及威懾與遏制并行的現(xiàn)實主義趨向。⑤闕天舒、張紀騰：《美國人工智能戰(zhàn)略新動向及其全球影響》，《外交評論》2020年第3期，第121頁。拜登政府延續(xù)了這一戰(zhàn)略傾向，并進一步將人工智能軍事化作為獲得新的對華戰(zhàn)略優(yōu)勢的依托。

在推進人工智能軍事化的過程中，美國政府、軍方與戰(zhàn)略研究界試圖通過渲染中俄在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進步和安全“威脅”，以動員國內(nèi)資源與匯聚政策共識。2017年4月，時任國防部副部長的羅伯特·沃克（Robert Work）宣布，由于競爭對手的能力越來越強，迫切需在國防部的議程中納入人工智能和機器學(xué)習(xí)。沃克的言論相當(dāng)于宣布一場不可避免的人工智能軍備競賽，其中俄羅斯和中國被視為主要對手。①Lucy Suchman, “Algorithmic Warfare and the Reinvention of Accuracy,” Critical Studies on Security,Vol.8, No.2, 2020, p,175.在美國國防部看來，大數(shù)據(jù)、人工智能和自動化的融合，將使中國軍隊在2049年成為擁有世界一流戰(zhàn)斗力的軍隊。②Lara Martinho, “China’s Defence Posture: Implications for NATO,” NATO Parliamentary Assembly,September 8, 2021, p.1, https://www.nato-pa.int/download-file?filename=/sites/default/files/2021-09/015%20 DSCFC%2021%20E%20rev%201.%20CHINA%27S%20DEFENCE%20-%20MARTINHO_3.pdf.2020年9月，為獲得更多的預(yù)算與資源投入，美國人工智能國家安全委員會（NSCAI）副主席鮑勃·沃克（Bob Work）強調(diào)，中俄在軍事人工智能和自動化方面可能在較小程度上超過美國，因此美國需增撥用于人工智能項目的國防預(yù)算，需采取在國防部與學(xué)界、私營部門間建立公私合作伙伴關(guān)系等措施來提升美國的競爭優(yōu)勢。③Sydney J. Freedberg Jr., “‘We May Be Losing the Race’ for AI With China: Bob Work,” Breaking Defense, September 2, 2020, https://breakingdefense.com/2020/09/we-may-be-losing-the-race-for-ai-withchina-bob-work/.值得注意的是，美國國防部第一位首席軟件官尼古拉斯·夏蘭（Nicolas Chaillan）于2021年9月辭職，以此抗議因美軍的技術(shù)革新緩慢導(dǎo)致中國在人工智能等領(lǐng)域“超越”美國。10月初，美國海軍陸戰(zhàn)隊中將、國防部聯(lián)合人工智能中心（JAIC）主任邁克爾·格倫（Michael Groen）表示，希望以漸進的方式將人工智能應(yīng)用于軍隊。④Katrina Manson, “US Has Already Lost AI Fight to China, Says ex-Pentagon Software Chief”,Financial Times, October 10, 2021, https://www.ft.com/content/f939db9a-40af-4bd1-b67d-10492535f8e0.在此背景下，美國政府與軍方對失去人工智能技術(shù)領(lǐng)先地位的危機感將進一步強化其在人工智能軍事化領(lǐng)域的政策動能。

二、美國人工智能軍事化的戰(zhàn)略重心

從特朗普到拜登政府執(zhí)政時期，美國政府與軍方對人工智能軍事化的關(guān)注度日益上升。其通過不斷完善制度與組織體系，為推進人工智能軍事化進程匯集資源；緊盯技術(shù)前沿，大力推進項目發(fā)展并促進與盟國間的政策與技術(shù)合作，以期在未來實施的人工智能作戰(zhàn)行動中能夠提升聯(lián)盟體系的協(xié)同效能。

（一）構(gòu)建系統(tǒng)的人工智能軍事化的資源與制度支持體系

本世紀第二個十年之初，美國國防部和軍方已將人工智能軍事應(yīng)用系統(tǒng)納入其組織結(jié)構(gòu)。奧巴馬政府主要著眼于塑造與人工智能軍事化相關(guān)的戰(zhàn)略理念與基本戰(zhàn)略框架。美國國防部于2012年11月發(fā)布了名為《武器系統(tǒng)的自主》（Autonomy in Weapons Systems）的指令，該指令確立了政策并分配了責(zé)任，以塑造包括無人作戰(zhàn)平臺在內(nèi)的武器系統(tǒng)自主功能的開發(fā)和應(yīng)用，從而使得人工智能武器系統(tǒng)有望成為實施危險任務(wù)的關(guān)鍵支持力量。①“Unmanned Systems Integrated Roadmap 2017-2042,” U.S. Department of Defense, Defense Daily,August 28, 2018, p.22, https://www.defensedaily.com/wp-content/uploads/post_attachment/206477.pdf.“第三次抵消戰(zhàn)略”則試圖通過發(fā)展自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)、人機協(xié)作系統(tǒng)等基于人工智能的作戰(zhàn)系統(tǒng)，以形成或強化相對于中俄等國的不對稱優(yōu)勢，使美國進一步鞏固其在軍事技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。②Daniel Fiott, “America First, Third Offset Second?” The RUSI Journal, Vol.163, No.4, August/September 2018, p.40.

特朗普政府執(zhí)政后，在經(jīng)濟與科技層面構(gòu)建與完善人工智能發(fā)展規(guī)劃、方案的過程中，亦加強軍用人工智能研發(fā)與應(yīng)用協(xié)調(diào)機構(gòu)的建設(shè)。國防部所頒布的《2018年國防部人工智能戰(zhàn)略》（2018 DoD Artificial Intelligence Strategy）旨在闡明加快應(yīng)用人工智能能力的方法和途徑，并強調(diào)了成立于2018年6月的國防部聯(lián)合人工智能中心的作用。該中心的主要功能是提升交付人工智能技術(shù)產(chǎn)品的能力，是執(zhí)行國防部人工智能戰(zhàn)略的核心單位。根據(jù)《2019年財年國防授權(quán)法案》（NDAA FY2019），美國建立了國家人工智能安全委員會，其主要職責(zé)之一即“推進人工智能、機器學(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù),全面解決國家安全和國防需求”。2021年1月1日，《2020年國家人工智能倡議法案》（NAIIA）生效，其包含的《國家人工智能計劃》（NAII）旨在確保美國在人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，其通過提供一個總體框架，以加強和協(xié)調(diào)美國所有部門和機構(gòu)的人工智能研發(fā)活動，以加速人工智能研究和應(yīng)用，并試圖以此為人工智能軍事化進程積聚技術(shù)儲備。

拜登政府執(zhí)政后，在資源投入、公私合作以及軍事體系轉(zhuǎn)型等方面進一步推進人工智能軍事化進程。首先，美國政府與國會兩黨進一步推進對人工智能軍事化的資金支持與政策協(xié)調(diào)。2021年7月13日，國防部長勞埃德·奧斯?。↙loyd J. Austin III）在華盛頓舉行的國家安全委員會人工智能全球新興技術(shù)峰會（Artificial Intelligence Global Emerging Technology Summit）上聲稱，國防部正在開發(fā)600多項人工智能項目。人工智能是國防部當(dāng)年花費1120億美元進行研究、開發(fā)、測試和評估預(yù)算（有史以來規(guī)模最大）中“最重要的技術(shù)重點之一”。①Amy McCullough, “DOD’s Artificial Intelligence Efforts Gain Momentum as US, Allies, and Partners Look to Counter China,” Air Force Magazine, July 13, 2021, https://www.airforcemag.com/dods-artificialintelligence-efforts-gain-momentum-as-us-allies-and-partners-look-to-counter-china/.其次，雖然曾面臨谷歌（Google）等企業(yè)員工和公眾人物的抵制，但推進公私合作以借助美國企業(yè)在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)積累，仍是美國推進人工智能軍事化的主要著力點。在此形勢下，美國參議院人工智能核心小組共同創(chuàng)始人共和黨籍議員羅布·波特曼（Rob Portman）和民主黨籍議員馬丁·海因里希（Martin Heinrich）于2021年5月宣布兩黨聯(lián)立法案——《人工智能能力和透明度法案》（AICT）。法案強調(diào)需積極從私營部門、大學(xué)和其他來源招聘人員參與國防系統(tǒng)的人工智能技術(shù)研發(fā)。②“Portman, Heinrich Announce Bipartisan Artificial Intelligence Bills To Boost AI-Ready National Security Personnel, Increase Governmental Transparency,” The US Senate, May 12, 2021 , https://www.portman.senate.gov/newsroom/press-releases/portman-heinrich-announce-bipartisan-artificial-intelligencebills-boost-ai.2021年11 月 15 日，專司促進先進技術(shù)軍民融合的“美國國防創(chuàng)新部門”（DIU）發(fā)布 “負責(zé)任的人工智能指南”（RAI）文件，旨在將國防部的人工智能道德原則落實到其商業(yè)原型設(shè)計和采購工作中。③David Vergun, “Defense Innovation Unit Publishes ‘Responsible AI Guidelines’,” U.S. Department of Defense, Nov. 18, 2021, https://www.defense.gov/News/News-Stories/Article/Article/2847598/defenseinnovation-unit-publishes-responsible-ai-guidelines/.在拜登總統(tǒng)于2021年12月27日簽署的《2022財年國防授權(quán)法案》（NDAA FY2022）中，要求國防部長修改聯(lián)合人工智能中心開展的聯(lián)合共同基金會（Joint Common Foundation）項目，以便利國防部與領(lǐng)先的人工智能公司簽訂合同（第2部分第227節(jié)）。④“Summary of AI Provisions from the National Defense Authorization Act 2022,” The Stanford Institute for Human-Centered AI, https://hai.stanford.edu/summary-ai-provisions-national-defenseauthorization-act-2022.這顯示了美國軍方正通過制度化舉措，促進私營部門的資金與技術(shù)等資源助力人工智能軍事化步伐。再次，以人工智能推動軍事體系的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型。根據(jù)《2022財年國防授權(quán)法案》的規(guī)定，在法案頒布后的180天內(nèi)，國防部長將確定將人工智能應(yīng)用納入國防部平臺、流程和操作的目標。每個軍事部門和其他相關(guān)部門的負責(zé)人將制定績效指標來實現(xiàn)上述目標（第2部分第226節(jié)）。⑤Ibid.可以預(yù)見的是，隨著美國政府與軍方對人工智能軍事化進程的資源投入、組織協(xié)調(diào)與制度保障體系的完善，其人工智能軍事系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用進程將逐漸加速。

（二）加快人工智能軍事化項目的應(yīng)用進程

早在20世紀70年代，美軍就在語音識別等項目領(lǐng)域開展軍事智能化研究。此后，美軍在軍事智能化領(lǐng)域的研究與初步應(yīng)用一直得以延續(xù)。目前，美國政府與軍方已在情報分析、指揮控制與自主攻擊等領(lǐng)域加大對人工智能系統(tǒng)與裝備的研發(fā)與應(yīng)用進程。

首先，以人工智能技術(shù)增強數(shù)據(jù)、情報分析與處理能力以及作戰(zhàn)人員的信息溝通能力。人工智能技術(shù)可用于篩選、識別海量數(shù)據(jù)并向分析師和決策者提供信息，將確保情報分析、監(jiān)視與偵察大數(shù)據(jù)對分析師的價值最大化。①Brendan Cook, “The Future of Artificial Intelligence in ISR Operations,” Air and Space Power Journal, Special Edition, Summer 2021, p.46.美國軍方已將人工智能技術(shù)作為提升數(shù)據(jù)與情報分析能力的重要依托。例如，由于美國間諜飛機和衛(wèi)星每天收集的原始數(shù)據(jù)遠超國防部的分析能力，國防部于2017年4月宣布實施代號為“Maven”的算法戰(zhàn)項目，通過與多家公司合作開發(fā)圖像分析算法，分析從無人機——包括“掃描鷹”（Scan Eagle）等戰(zhàn)術(shù)無人機平臺和MQ-1C“灰鷹”（Gray Eagle）、MQ-9“收割者”（Reaper）等中高空平臺——所獲取的全動態(tài)視頻數(shù)據(jù)，識別具有軍事價值的目標。與此同時，美國軍方還將人工智能技術(shù)作為提升單兵通信與作戰(zhàn)能力的重要依托。為此，美國軍方已向微軟等企業(yè)提供研發(fā)支持與軍購合同。其中，美國陸軍于2021年3月26日授予微軟一份為期五年的綜合視覺增強系統(tǒng)（IVAS）合同，為其生產(chǎn)軍用版的全息透鏡增強現(xiàn)實眼鏡，該合同可再延長5年，最大潛在價值為218.8億美元。②Sydney J. Freedberg Jr. “IVAS: Microsoft Award by Army Worth Up to $21.9B,” Breaking Defense,March 31, 2021, https://breakingdefense.com/2021/03/ivas-microsoft-award-worth-up-to-21-9b/.該系統(tǒng)借助人工智能技術(shù)使得作戰(zhàn)人員無需紙質(zhì)地圖，通過護目鏡即可規(guī)劃作戰(zhàn)，提升戰(zhàn)場溝通效率。

其次，以人工智能技術(shù)裝備提升作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)的綜合效能。美國國防部已將人工智能在指揮系統(tǒng)的運用作為優(yōu)先事項。其試圖將總參謀部各個功能板塊的運作，包括作戰(zhàn)規(guī)劃、情報收集、后勤、通信和決策等環(huán)節(jié)，都移交給各類智能系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)將被集成到一個“系統(tǒng)中的系統(tǒng)”——“聯(lián)合全域指揮和控制”（JADC2）系統(tǒng)。2021年6月22日，美國國防部宣布了人工智能和數(shù)據(jù)加速（ADA）計劃。其目標是快速推進“聯(lián)合全域指揮和控制”等軍事智能化的概念，通過實驗或訓(xùn)練產(chǎn)生基礎(chǔ)能力，并最終產(chǎn)生可用于傳感器數(shù)據(jù)的實時融合、自動指揮和自主系統(tǒng)集成的數(shù)據(jù)和操作平臺。①Terri Moon Cronk, “Hicks Announces New Artificial Intelligence Initiative,” U.S. Department of Defense, June 22, 2021, https://www.defense.gov/Explore/News/Article/Article/2667212/hicks-announcesnew-artificial-intelligence-initiative/.美國空軍已與洛克希德·馬?。↙ockheed Martin）公司和其他國防承包商一起開發(fā)這一系統(tǒng)的關(guān)鍵部件。其中一個組成部分是“先進戰(zhàn)斗管理系統(tǒng)”（ABMS），該系統(tǒng)旨在為戰(zhàn)斗機飛行員提供最新數(shù)據(jù)，并指導(dǎo)戰(zhàn)斗行動。另一個關(guān)鍵組成部分是陸軍的“綜合空中和導(dǎo)彈防御作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)”（IBCS），其將雷達系統(tǒng)連接到防空和導(dǎo)彈防御發(fā)射裝置，并為其提供精確的發(fā)射指令。美國空軍和多家承包商尋求將上述系統(tǒng)進行整合，從而將傳感器、發(fā)射裝置和部隊指揮官連接成一個軍事“物聯(lián)網(wǎng)”。這一系統(tǒng)的主要發(fā)展動力是美國的軍事戰(zhàn)略調(diào)整，即在未來的沖突中與享有地理優(yōu)勢的實力接近的對手（俄羅斯和中國）進行競爭；該系統(tǒng)可增強美軍在陸、海、空、天各領(lǐng)域的聯(lián)動能力，有利于提升那些部署在遠離本土、駐地分散的美軍的戰(zhàn)場生存力，因而這一設(shè)想對部署在西太平洋的美軍尤具吸引力。②Loren Thompson, “The Biggest Military Tech Opportunity Of the Biden Years Isn’t a Weapon, It’s a Network”, Forbes, August 24, 2021, https://www.forbes.com/sites/lorenthompson/2021/08/24/the-biggestmilitary-tech-opportunity-of-the-biden-years-isnt-a-weapon-its-a-network/?sh=15216d20b628.而美國2022財年國防預(yù)算中新增的各類技術(shù)研發(fā)支出已為“聯(lián)合全域指揮控制”這一新型作戰(zhàn)模式進行鋪墊。

再次，推進基于人工智能技術(shù)支持的自主攻擊平臺的研發(fā)與應(yīng)用。美國各軍種均有已經(jīng)或即將列裝的人工智能武器。一方面，針對虛擬作戰(zhàn)空間，美軍已推動基于人工智能技術(shù)的新一代網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)系統(tǒng)的開發(fā)。2017年，國防部高級研究計劃局（DARPA）資助了基于人工智能處理芯片的自主網(wǎng)絡(luò)攻擊系統(tǒng)的研發(fā)。另一方面，針對物理性作戰(zhàn)空間，美軍已嘗試裝備能在無直接人力投入的情況下選擇攻擊目標并實施致命攻擊行動的系統(tǒng)與武器。由于美國國內(nèi)新冠疫情的擴散導(dǎo)致大量美國軍人的戰(zhàn)斗能力下降，促使美軍已越來越頻繁地依賴自主武器系統(tǒng)實施危險的作戰(zhàn)行動。值得注意的是，軍事飛行員一直是空中力量投射的核心。自動駕駛和人工智能方面的技術(shù)進步會導(dǎo)致無人駕駛飛行器（PAVs）的發(fā)展。③Arash Heydarian Pashakhanlou, “AI, Autonomy, and Airpower: The End of Pilots?” Defence Studies, Vol.19, No.4, 2019, p.337.在此背景下，未來美國人工智能軍事化的應(yīng)用成果，包括機器人哨兵、戰(zhàn)場監(jiān)視無人機和自主潛艇等裝備的研發(fā)與應(yīng)用會顯著增長。

（三）強化與盟國在人工智能軍事化領(lǐng)域的合作

在美國戰(zhàn)略研究界的視野中，人工智能軍事化系統(tǒng)的應(yīng)用對美國及其盟國的軍事行動協(xié)調(diào)帶來挑戰(zhàn)。這主要是由于并非所有國家都將以相同的速度開發(fā)軍用人工智能系統(tǒng)，這一狀況會阻礙盟國間的任務(wù)分擔(dān)并制約武器系統(tǒng)的互操作性，而且在開發(fā)可互操作的人工智能軍用系統(tǒng)以及共享支持人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)方面，盟國將面臨相關(guān)的政治與技術(shù)挑戰(zhàn)，特別是國家之間往往不愿共享敏感信息。①Erik Lin-Greenberg, “Allies and Artificial Intelligence: Obstacles to Operations and Decision-Making”, Texas National Security Review, Vol.3, Iss.2, 2020, p.62.對此，美國政府與軍方已利用其層層嵌套的聯(lián)盟體系，從核心盟國開始，推動在人工智能軍事化領(lǐng)域的協(xié)作，并希望與盟國共同構(gòu)建針對人工智能的數(shù)據(jù)共享框架，以提高聯(lián)盟體系內(nèi)部在智能化作戰(zhàn)領(lǐng)域的系統(tǒng)兼容性。

作為最核心的軍事同盟，美英澳三國新的“三邊安全伙伴關(guān)系”（AUKUS）于2021年9月建立。當(dāng)月15日，拜登聲稱，AUKUS將匯集三方力量，以保持和擴大三方在軍事能力和關(guān)鍵技術(shù)方面的優(yōu)勢，如網(wǎng)絡(luò)、人工智能、量子技術(shù)等領(lǐng)域。②“Remarks on the Australia-United Kingdom-United States (AUKUS) Security Agreement With Prime Minister Scott Morrison of Australia and Prime Minister Boris Johnson of the United Kingdom,” Daily Compilation of Presidential Documents, Administration of Joseph R. Biden, Jr, September 15, 2021, p.3.由于AUKUS旨在加強三國間的軍事技術(shù)交流與合作，人工智能軍事應(yīng)用將是這一軍事同盟的合作議題。與此同時，美國與“五眼聯(lián)盟”（Five Eyes）伙伴國一直保持情報合作。目前的一些情報共享協(xié)議允許交換訓(xùn)練和操作人工智能系統(tǒng)所需的敏感數(shù)據(jù)。在北約（NATO）體系內(nèi)，美國亦大力推進其與盟國在人工智能軍事化領(lǐng)域的合作進程。美國國防部人工智能聯(lián)合中心負責(zé)人于2020年1月表示，美國和北約為共同的價值觀大力推廣人工智能，以確保盟軍跟上數(shù)字現(xiàn)代化的步伐并保持互操作性。③Brian W. Everstine, “Closer Collaboration With NATO,” Air Force Magazine, January 15, 2020,https://www.airforcemag.com/dod-ai-leader-wants-closer-collaboration-with-nato/.在美國的推動下，北約已將人工智能軍事化作為主要的發(fā)展方向。對北約而言，“競爭對手”正在利用新技術(shù)來追求增強經(jīng)濟競爭力和軍事能力的雙重目標；北約面臨一場以人工智能為核心的全球技術(shù)競賽。④Edward Hunter Christie, “Artificial Intelligence at NATO: Dynamic Adoption, Responsible Use,”NATO Review, November 24, 2020, https://www.nato.int/docu/review/articles/2020/11/24/artificialintelligence-at-nato-dynamic-adoption-responsible-use/index.html.在此背景下，北約已在實施與人工智能相關(guān)的項目，包括人工智能、自動化和機器人的軍事應(yīng)用項目和北約數(shù)據(jù)科學(xué)中心（NATO Data Science Centre）項目。2020 年5月，北約科技組織（STO）在其發(fā)布的報告中聲稱，北約制定新的技術(shù)戰(zhàn)略的主要影響因素包括日益智能化、互聯(lián)化、分布式和數(shù)字化的技術(shù)發(fā)展。特別是人工智能等技術(shù)領(lǐng)域的進化和革命，定義了北約保持作戰(zhàn)和組織有效性所需的技術(shù)優(yōu)勢。①“Science & Technology Trends 2020-2040 Exploring the S&T Edge,” NATO Science & Technology Organization, May 2020, p.39, https://www.sto.nato.int/publications/Management%20Reports/2020_TTR_Public_release_final.pdf.2021年10月，北約國防部長會議上正式通過北約人工智能戰(zhàn)略（AI Strategy for NATO）。該戰(zhàn)略的目標是通過加強人工智能的關(guān)鍵能力和調(diào)整政策，加快人工智能的應(yīng)用，防范來自國家和非國家行為體使用人工智能技術(shù)所造成的威脅，并鼓勵盟國在人工智能方面的發(fā)展保持一致；北約在此領(lǐng)域的努力所創(chuàng)造的戰(zhàn)略優(yōu)勢將來自技術(shù)倫理方面的領(lǐng)導(dǎo)地位、人工智能技術(shù)的迭代應(yīng)用以及對人工智能系統(tǒng)的靈活性與互操作性等因素的整合效應(yīng)。②Zoe Stanley-Lockman and Edward Hunter Christie, “An Artificial Intelligence Strategy for NATO,”NATO Review, October 25, 2021, https://www.nato.int/docu/review/articles/2021/10/25/an-artificialintelligence-strategy-for-nato/index.html.

在更大的聯(lián)盟體系范圍內(nèi)，美國政府與軍方不斷加強與盟國在人工智能軍事化領(lǐng)域的互動與合作。2020年9月15日至16日，美國國防部聯(lián)合人工智能中心與澳大利亞、加拿大、法國、日本、韓國、英國等13國軍方與國防部門舉行了首次人工智能防務(wù)伙伴關(guān)系（AI Partnership for Defense Joint Statement, AI PfD）論壇。該論壇旨在建立合作框架，協(xié)調(diào)盟國間的人工智能政策，以研發(fā)和在國防中應(yīng)用“負責(zé)任”的人工智能，提高盟國軍隊的互操作性；這顯示美國及其盟國的軍事力量正從以硬件為中心過渡到以軟件、數(shù)據(jù)為中心，而人工智能軍事聯(lián)盟將使美國及其盟國和伙伴能夠利用新興技術(shù)的潛力，以遏制共同的“威脅”。③“JAIC Facilitates First-ever International AI Dialogue for Defense,” U.S. Joint Artificial Intelligence Center，September 16, 2020, https://www.ai.mil/news_09_16_20-jaic_facilitates_first-ever_international_ai_dialogue_for_defense_.html.可以預(yù)見的是，隨著美國對華“競爭”強度的上升以及中美軍事、科技差距的日益縮減，美國在人工智能軍事化領(lǐng)域?qū)γ藝暮献餍枨髸M一步上升。

三、美國推動人工智能軍事化對國際安全造成的風(fēng)險

盡管美國國防部尚未部署完全自主的武器系統(tǒng)，但基于獲取絕對軍事優(yōu)勢的強烈動機，未來美軍在軍事部署與實戰(zhàn)中增加對軍用人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用以及此類技術(shù)的外溢將對國際安全局勢造成顯著風(fēng)險。

（一）加劇新型軍備競賽氛圍

美國政府財政在資源日益捉襟見肘的背景下，又迫切地期望塑造對中俄新的軍事優(yōu)勢，這不僅會激勵包括美國盟國在內(nèi)的主要國家快速部署各類人工智能軍事化應(yīng)用系統(tǒng)，還會導(dǎo)致其“假想敵”采取針對性戰(zhàn)略與措施。由此，美國人工智能軍事化進程將加劇新型軍備競賽。

在2014年的克里米亞事件發(fā)生之后，俄國一直面臨美國的全方位打壓，面對美俄軍事實力差距漸趨擴大以及美國智能武器系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢，為促進本國智能技術(shù)的發(fā)展，俄國政府通過完善管理體系、提高協(xié)調(diào)能力并加強軍地合作，促進軍事智能技術(shù)的發(fā)展。在軍政高層力推下，俄軍智能化武器陸續(xù)試驗或列裝。對俄國而言，加快推動人工智能軍事系統(tǒng)的應(yīng)用可以創(chuàng)造一種更有效、成本更低的戰(zhàn)略來與美國進行非對稱競爭，而且這一戰(zhàn)略思路已延伸到了核武器領(lǐng)域。例如，俄國研制的采用核動力、可配置核武裝、具有一定智能化水平的無人潛航器——“海神”（Poseidon）的任務(wù)是摧毀基礎(chǔ)設(shè)施、航母群和其他高價值目標。①Katarzyna Zysk, “Defence Innovation and the 4th Industrial Revolution in Russia,” Journal of Strategic Studies, Vol.44, No.4, 2021, pp.561-562.由此可見，美國推進人工智能軍事化進程已導(dǎo)致基于人工智能技術(shù)的新型軍備競賽逐漸升溫。

不容忽視的是，由于美國試圖聯(lián)合盟國推進人工智能軍事化，其軍事智能化技術(shù)存在向日本等中國周邊國家外溢的趨勢，可能導(dǎo)致地區(qū)安全格局發(fā)生變化，并可能導(dǎo)致其他地區(qū)性國家加入發(fā)展軍事智能化系統(tǒng)的軍備競賽，從而惡化地區(qū)安全局勢。

（二）增加大國間意外沖突與戰(zhàn)爭風(fēng)險

美國基于人工智能技術(shù)支持的自主武器系統(tǒng)在設(shè)計、部署和應(yīng)用中的缺陷與失誤及其對國際政治的影響，將會增加意外沖突和軍事對抗升級的風(fēng)險。

首先，美國研發(fā)與應(yīng)用的自主攻擊系統(tǒng)的自動化分析與決策程序，會受到“戰(zhàn)爭迷霧”的影響，即沖突的快速變化、不可預(yù)測性與脆弱的人工智能系統(tǒng)不兼容。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常依賴于非常大的數(shù)據(jù)集，這在一些軍事場景中可能不存在。當(dāng)軍用人工智能系統(tǒng)使用不充分的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練或在其設(shè)計的狹窄背景之外應(yīng)用時，此類系統(tǒng)通常是不可靠和脆弱的。在美軍急于部署軍用人工智能系統(tǒng)的態(tài)勢下，系統(tǒng)的可靠性不足與對“假想敵”的猜疑、恐懼等因素疊加，會增加發(fā)生意外沖突的風(fēng)險。值得注意的是，美國陸軍未來司令部（Army Futures Command）司令約翰·默里（John Murray）于2021年1月下旬表示，由于人類可能無法對抗敵方無人機群，因此控制人工智能的規(guī)則可能需要放松。這意味著五角大樓對自動武器的使用規(guī)則做出了新的解釋。①David Hambling, “Drone Swarms Are Getting Too Fast for Humans to Fight, U.S. General Warns,”Forbes, January 27, 2021, https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2021/01/27/drone-swarms-aregetting-too-fast-for-humans-too-fight-us-general-warns/?sh=7ced412372c9.由此可以預(yù)見的是，雖然目前美軍的自主武器系統(tǒng)仍會受到操作員的遠程操控，但隨著人工智能軍事化系統(tǒng)列裝進度的加快，未來美軍有可能會將部分“自衛(wèi)戰(zhàn)術(shù)”托付給人工智能系統(tǒng)，以利用其快速決策能力，這可能導(dǎo)致戰(zhàn)術(shù)性失誤或事故，并使意外沖突發(fā)生的概率與風(fēng)險不斷上升。例如，在美軍對中國沿海實施抵近偵察、軍事挑釁并導(dǎo)致出現(xiàn)對峙局面的過程中，如果“聯(lián)合全域指揮和控制”等智能系統(tǒng)出現(xiàn)技術(shù)故障，可能會導(dǎo)致美軍對戰(zhàn)場態(tài)勢感知產(chǎn)生誤判，并引發(fā)意外攻擊或沖突。

其次，人工智能武器系統(tǒng)的秘密性會侵蝕大國安全關(guān)系中的戰(zhàn)略“默契”，影響對手的戰(zhàn)略判斷，從而導(dǎo)致國家間沖突風(fēng)險。在人工智能輔助下的指揮和控制系統(tǒng)，其決策速度會大大超越傳統(tǒng)戰(zhàn)爭模式，加上自主武器系統(tǒng)的應(yīng)用，將顯著加速戰(zhàn)爭進程。值得注意的是，“聯(lián)合全域指揮和控制”等系統(tǒng)所體現(xiàn)的全域聯(lián)合作戰(zhàn)思路，強調(diào)多域協(xié)同，不僅包括在一般物理空間采取軍事行動的能力，而且更加強調(diào)在太空、網(wǎng)絡(luò)空間、電磁頻譜、信息環(huán)境等方面的認知、行動與控制能力。②陳彩輝：《美軍“聯(lián)合全域作戰(zhàn)（JADO）”概念淺析》，《中國電子科學(xué)研究院學(xué)報》2020年第10期，第921頁。這使得在大國關(guān)系出現(xiàn)緊張的過程中，一國對他國所造成的威脅的來源、性質(zhì)與程度的識別與判斷更加困難。對此，基辛格認為，軍事人工智能系統(tǒng)可能會導(dǎo)致外交失?。蝗斯ぶ悄艿拿孛苄院退矔r性意味著，與常規(guī)武器或核武器不同的是，國家決策者不能簡單地將其作為一種明顯的威脅擺到臺面上；在戰(zhàn)略方面，國家可能在一段時間內(nèi)難以識別威脅來源，這可能會導(dǎo)致戰(zhàn)場上的混亂等不利后果。③George Dvorsky, “Henry Kissinger Warns That AI Will Fundamentally Alter Human Consciousness,”Gizmodo, November 5, 2019, https://gizmodo.com/henry-kissinger-warns-that-ai-will-fundamentallyalter-1839642809.由此，在美國強化人工智能軍事化進程的背景下，大國博弈中的不可控因素將會進一步增加，并會對中國周邊地區(qū)以及更大范圍的國際安全局勢造成負面影響。

最后，人工智能與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合可能進一步降低網(wǎng)絡(luò)攻擊的門檻。美國及其西方盟國的戰(zhàn)略傾向顯示，具有重要軍事意義的進攻性武器和自主武器系統(tǒng)可能將被部署在網(wǎng)絡(luò)空間。特別是美軍已使用計算機病毒、木馬程序和邏輯炸彈等智能網(wǎng)絡(luò)武器，對一些國家的政府機關(guān)、軍事科研等機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)進行情報搜集、破壞等活動。而且隨著美國人工智能軍事化進程的發(fā)展，將有越來越多的物理實體可以成為美軍實施網(wǎng)絡(luò)攻擊的對象，這將成為大國間網(wǎng)絡(luò)安全爭議與對抗升級的誘發(fā)因素，尤其會對中國的網(wǎng)絡(luò)安全局勢造成更為嚴峻的挑戰(zhàn)。

（三）重構(gòu)大國間威懾體系并侵蝕大國安全關(guān)系的穩(wěn)定性

在過去幾十年中，核大國之間存在的“相互確保摧毀”的狀態(tài)維持了全球力量的平衡，而人工智能技術(shù)的軍事化應(yīng)用則可能會從根本上改變這種“核恐怖平衡”。核戰(zhàn)會導(dǎo)致相互毀滅，任何發(fā)起先發(fā)制人核打擊的國家都可能面臨自我毀滅，但利用基于人工智能技術(shù)支持的自主武器實施出其不意的首次攻擊可能無法追蹤，因此威懾理論并不適用于自主武器系統(tǒng)。智能化戰(zhàn)爭的重要特征就是對抗節(jié)奏明顯加快，制勝機理從以能制勝轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥熘苿?。在此形勢下，自主武器攻擊可以迅速觸發(fā)響應(yīng)并使得沖突迅速升級，這一過程中蘊含著觸發(fā)核戰(zhàn)爭的風(fēng)險。例如，“聯(lián)合全域指揮和控制”系統(tǒng)可以探測到其認為構(gòu)成安全風(fēng)險的敵方行動，因此美國在這一狀況下有可能使用飛機、導(dǎo)彈發(fā)動全面攻擊，使沖突升級，這會杜絕通過談判解決危機的可能。事實上，根據(jù)美國的軍事理論，其一直都有可能使用所謂的戰(zhàn)術(shù)核武器來應(yīng)對蘇聯(lián)和現(xiàn)在俄羅斯的進攻行動，而人們亦普遍認為俄羅斯的軍事理論也包含了類似選項；在此情況下，“聯(lián)合全域指揮和控制”系統(tǒng)或其他類似系統(tǒng)可能會將敵人的行動誤解為準備發(fā)射核武器的信號，并命令美國核力量進行先發(fā)制人的打擊，從而引發(fā)新的世界大戰(zhàn)。①Michael T. Klare, “Artificial (un)intelligence and the U.S. Military,” Salon, September 11, 2020,https://www.salon.com/2020/09/11/artificial-unintelligence-and-the-us-military_partner/.在此背景下，傳統(tǒng)的以核為主的威懾體系正在向“核常兼?zhèn)渫伢w系”轉(zhuǎn)變，這一態(tài)勢會侵蝕大國安全關(guān)系的穩(wěn)定性。

四、應(yīng)對美國人工智能軍事化的路徑選擇

美國當(dāng)下為維護其全球主導(dǎo)地位的戰(zhàn)略意圖與美國推進人工智能軍事化的政策、措施，以及美國軍事技術(shù)迭代及其戰(zhàn)場應(yīng)用的歷史，均顯示美國加快推進人工智能軍事化的趨勢難以改變。對中國而言，需要預(yù)研與防范這一趨勢所造成的威脅，并從多邊和雙邊兩個層面推動針對人工智能軍事化的國際合作議程。

（一）強化反智能作戰(zhàn)能力以應(yīng)對基于新興技術(shù)的軍事威脅

美國人工智能軍事化進程，特別是進攻性智能武器系統(tǒng)的發(fā)展，對中國和平發(fā)展所需的安全、穩(wěn)定的國際環(huán)境造成諸多不利挑戰(zhàn)。對此，中國需在推動軍事理論創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，針對人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域，進一步提升研發(fā)與軍民融合力度，提升應(yīng)對智能化作戰(zhàn)的技術(shù)能力，并加強對敏感數(shù)據(jù)跨境流動的管控。第一，以軍民融合構(gòu)建應(yīng)對智能化戰(zhàn)爭的技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能興起于民用技術(shù)，反人工智能技術(shù)亦可借助民用技術(shù)得到發(fā)展。因此，基于軍民融合提升反智能化作戰(zhàn)的能力，不僅有利于構(gòu)建應(yīng)對智能化戰(zhàn)爭的技術(shù)基礎(chǔ)，還可通過技術(shù)進步制約美國發(fā)動智能化戰(zhàn)爭的戰(zhàn)略傾向。第二，以增強防御性能力為主，提升在軍事智能化領(lǐng)域的攻防能力。需要以智能技術(shù)為突破，著重提升武器系統(tǒng)的智能化水平，并積極發(fā)揮算法在情報分析、輔助決策、智能指揮、精確協(xié)同、精準保障等方面的作用。①趙輝：《應(yīng)對智能化戰(zhàn)爭的對策思考》，《海軍工程大學(xué)學(xué)報（綜合版）》2020年第3期，第34頁。由此，在數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，不斷提升算力并構(gòu)建自適應(yīng)能力更強的平臺。第三，進一步加強對國內(nèi)敏感數(shù)據(jù)跨境流動的管控。這是由于可用于支持智能作戰(zhàn)的數(shù)據(jù)不但包括軍事系統(tǒng)的偵察、監(jiān)視和情報活動的成果，還包括各類電子商務(wù)平臺與軟件所掌握的地理信息、社會文化信息與社交媒體數(shù)據(jù)等。日益引發(fā)關(guān)注的是，在企業(yè)內(nèi)部或通過第三方合作的方式實施的人工智能技術(shù)研發(fā)和場景應(yīng)用中，均需常態(tài)化、持續(xù)性、高速率、低延時的跨境數(shù)據(jù)流動，這會帶來敏感和重要數(shù)據(jù)出境后的安全風(fēng)險。②夏玉明、石英村：《人工智能發(fā)展與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)》，《信息安全與通信保密》2020年第12期，第77頁。在此形勢下，強化敏感數(shù)據(jù)的跨境流動管理，對于弱化美軍進攻性智能武器的深度學(xué)習(xí)所依賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)具有重要意義。

（二）推動針對人工智能軍事化的多邊技術(shù)治理進程

以美國人工智能軍事化進程為代表的全球范圍內(nèi)的人工智能軍事化趨勢反映了新的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)操作挑戰(zhàn)與安全風(fēng)險，特別是在自主系統(tǒng)的部署和人機團隊的整合方面，引發(fā)了關(guān)于人工智能治理和倫理等新問題。基于對自主武器可能引發(fā)的安全風(fēng)險的擔(dān)憂，自2014年起，《特定常規(guī)武器公約》（CCW）的締約國以及部分非締約國、政府間國際組織、非政府組織等主體，在該公約框架下組織會議對自主武器進行了討論。2017年，這一非正式會議轉(zhuǎn)變?yōu)檎g專家組會議。美國參與此類活動主要秉持兩大目標:一是為美國在該領(lǐng)域形成絕對的競爭優(yōu)勢爭取時間和空間；二是呼吁國際社會重視自主武器所帶來的安全問題，特別是要防范會對美國安全和霸權(quán)地位造成“威脅”的任何主體“濫用”自主武器。①王玫黎、杜陳潔：《美國參與自主性武器國際軍控的戰(zhàn)略關(guān)切及角色定位》，《國際觀察》2021年第2期，第133頁。其實質(zhì)是在關(guān)注自主武器系統(tǒng)的負面影響的同時，防止形成不利于美國利益最大化的國際規(guī)則。美國對待人工智能全球治理的機會主義立場，以及在很大程度上由這一傾向所導(dǎo)致的針對人工智能軍事化的規(guī)則設(shè)置、機制構(gòu)建等方面的滯后狀態(tài)，不利于防范未來可能爆發(fā)的智能化戰(zhàn)爭及其升級進程。特別是自主系統(tǒng)在軍事行動中的角色及其所存在的局限性，有可能在其造成國際沖突或人道主義災(zāi)難之后，成為美軍推卸責(zé)任的借口。

鑒于這一態(tài)勢，中國需以參與全球技術(shù)治理為契機，提升在人工智能治理領(lǐng)域的話語權(quán)，推動人工智能國際規(guī)則的創(chuàng)設(shè)，以此維護人工智能軍事化趨勢下的國際安全。具體而言，需秉持構(gòu)建新一輪技術(shù)革命條件下的人類命運共同體的理念，支持與促進國際社會就人工智能問題開展常態(tài)化的多邊溝通。在此過程中，需繼續(xù)推動《特定常規(guī)武器公約》框架下的關(guān)于致命性自主武器的政府專家組會議以及日內(nèi)瓦裁軍談判會議等多邊軍控平臺對人工智能國際規(guī)范的磋商，倡議與引導(dǎo)各國就處理人工智能軍事化問題的原則、方式和法律文書達成更多共識，避免采取歧視性措施，防止對和平利用人工智能技術(shù)產(chǎn)生阻礙。②李馳江：《人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用及全球治理》，《學(xué)術(shù)前沿》2021年第10期，第27頁。在此基礎(chǔ)上，推動建立人工智能技術(shù)規(guī)范體系和監(jiān)管框架，對智能武器的設(shè)計原則、作戰(zhàn)方式、故障控制、風(fēng)險防范等問題予以規(guī)范。

（三）拓展中美在軍用人工智能風(fēng)險管控領(lǐng)域的合作空間

自2017年之后，美國和中國在經(jīng)濟、科技以及地緣政治等領(lǐng)域的沖突與爭議加劇，而合作面相對縮減，這對兩國而言是一個代價高昂的趨勢，因其導(dǎo)致對抗成本上升并放棄了潛在的收益；美國和中國正在進行變革性的權(quán)力轉(zhuǎn)移，但權(quán)力轉(zhuǎn)移既不排除在安全和經(jīng)濟競爭上的節(jié)制，也不排除在雙邊和全球事務(wù)中就共同利益進行合作。③Robert S. Ross, “It’s Not a Cold War: Competition and Cooperation in US–China Relations,” China International Strategy Review, June 2020, p.63.作為核大國，中美兩國間的大規(guī)模對抗和逐底競爭的代價極其高昂，因此兩國在確保斗爭的邊界、避免無限制的斗爭升級和相互毀滅方面存在共同利益，而兩國間的合作能力將決定人類能否在應(yīng)對全球問題方面取得進展。①Suisheng Zhao, “The US–China Rivalry in the Emerging Bipolar World: Hostility, Alignment, and Power Balance,” Journal of Contemporary China, July 2021, p.16.這意味著中美兩國在科技、軍事等領(lǐng)域的競爭過程中，亦存在不容忽視的合作收益。

實際上，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，對技術(shù)主導(dǎo)地位的焦慮是美國對自身經(jīng)濟、軍事和政治實力的相對衰減以及由此引發(fā)的不安全感的體現(xiàn)。在一些美國戰(zhàn)略研究人士看來，即使美國在人工智能領(lǐng)域獲得領(lǐng)先地位，也并不意味著獲得勝利，美國還需要防范可能導(dǎo)致災(zāi)難性沖突的大國競爭，由此需要美國與盟國，甚至中國等對手合作。②Elsa B. Kania, “Artificial Intelligence in China’s Revolution in Military Affairs,” Journal of Strategic Studies, Vol.44, Iss.3, May 2021, p.26.值得注意的是，如何在保證安全性的前提下獲取與維持絕對競爭優(yōu)勢也是美國政府、軍方以及科研人員關(guān)注的重要問題。

在此背景下，兩國可就人工智能軍事化背景下的風(fēng)險緩解和危機管控問題進行對話與合作。首先，可在兩國間的軍事與網(wǎng)絡(luò)安全對話中增加關(guān)于人工智能軍事化議題的討論，探索構(gòu)建相關(guān)的風(fēng)險防范與危機管控措施。在部分美國戰(zhàn)略界人士看來，拜登政府有機會通過建立信任措施以促進信息共享，增加國家間在人工智能領(lǐng)域的透明度，此類措施為降低安全風(fēng)險提供了一個有吸引力的選擇，因其側(cè)重于建立信任，而非關(guān)注沖突的敏感根源。③Michael C. Horowitz & Lauren Kahn, “How Joe Biden Can Use Confidence-building Measures for Military Uses of AI,” Bulletin of the Atomic Scientists, Vol.77, No.1, 2021, p.34.其次，雙方可就避免過度、過快地開發(fā)人工智能軍事化項目進行溝通，以防止引發(fā)并惡化相關(guān)的倫理與安全問題。再次，雙方可探索就智能化軍事系統(tǒng)的運行原則與方式確立準則。美國人工智能國家安全委員會亦認為，美國應(yīng)明確和公開地確認美國現(xiàn)有的政策，即只有人類才能授權(quán)使用核武器，并尋求俄羅斯和中國作出類似的承諾，還需建立國際平臺，以與競爭對手討論人工智能對危機事件的影響，并防止沖突升級等風(fēng)險。④“2021 Final Report,” U.S. National Security Commission on Artificial Intelligence, March 2021,pp.9-10, https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf.雖然美方的此類政策宣示與實際行動往往存在差距，但雙方在人工智能軍事化議題展開溝通，并爭取達成階段性共識，有利于拓展合作面，避免因互信不足而造成的惡性競爭，進而有助于維護地區(qū)安全局勢與全球戰(zhàn)略穩(wěn)定。