李 玥

鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的影響因素——基于fsQCA方法

李 玥

（湖南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 湖南株洲 412000）

為了探究農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的影響因素，文章選取2020年中國(guó)各省市淘寶村數(shù)量排名前15的省份作為研究樣本，利用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，研究結(jié)果表明淘寶村數(shù)量、財(cái)政支出、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平和交通物流這5個(gè)因素均無法單獨(dú)構(gòu)成影響農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的必要條件與充分條件。基于此，文章提出了提高農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度的三條路徑，即完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)揮電商領(lǐng)頭羊示范效應(yīng)和加大助農(nóng)政策對(duì)中西部地區(qū)省份的傾斜力度，以期為促進(jìn)農(nóng)村電商的健康發(fā)展提供參考借鑒。

鄉(xiāng)村振興；農(nóng)村；電子商務(wù)；模糊集定性比較分析；影響因素

在高度信息化的時(shí)代背景下，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和現(xiàn)代物流均得到快速發(fā)展。線上線下服務(wù)的加速融合讓電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為一種新經(jīng)濟(jì)載體，其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到整合各類生產(chǎn)要素、配置資源、創(chuàng)造共贏價(jià)值的作用。僅僅在2019年，中國(guó)TOP50電商平臺(tái)就涵括了B2C、B2B、C2B、O2O、C2C等模式。從2017年中2央一號(hào)文件首次把農(nóng)村電子商務(wù)單獨(dú)列出，到2022年中央一號(hào)文件在肯定電子商務(wù)帶給國(guó)內(nèi)消費(fèi)熱潮的同時(shí)，大力支持發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)，推動(dòng)電子商務(wù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合，做到農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái)的服務(wù)最終落實(shí)到“三農(nóng)”問題上，扎根于農(nóng)村發(fā)展中。從“數(shù)商興農(nóng)”走入農(nóng)村，到農(nóng)村電商“新基建”持續(xù)完善，政府轉(zhuǎn)變角色，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者和銷售者成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主體[1]。在這種政策和經(jīng)濟(jì)環(huán)境雙重利好的背景下，農(nóng)村電子商務(wù)取得了不菲的成績(jī)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2021年全國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額就超過了2.05萬億元，比上年增長(zhǎng)11.3%，而2015年只有0.35萬億元。農(nóng)村電子商務(wù)在鄉(xiāng)村振興的鼓舞下結(jié)合農(nóng)村特色產(chǎn)品與服務(wù)，對(duì)實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展起到促進(jìn)作用?；诖?，研究影響農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的因素能夠幫助農(nóng)村產(chǎn)業(yè)更好地認(rèn)識(shí)自身特色，對(duì)引導(dǎo)農(nóng)村電子商務(wù)健康發(fā)展具有重要意義。

本文運(yùn)用布爾代數(shù)算法進(jìn)行邏輯分析，將重點(diǎn)放在國(guó)家積極鼓勵(lì)發(fā)展的農(nóng)村電子商務(wù)上，在組態(tài)視角下，圍繞如何發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)這一問題，從農(nóng)村內(nèi)部資源和外部政策環(huán)境層面對(duì)2020年中國(guó)各省市淘寶村數(shù)量排名前15名省份的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行組態(tài)分析，得出促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的組態(tài)路徑，響應(yīng)政府號(hào)召?gòu)恼咧С?、交通物流基礎(chǔ)設(shè)施等方面提出加強(qiáng)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的具體措施。本文的研究意義主要是運(yùn)用模糊集定性比較分析方法展現(xiàn)了農(nóng)村電子商務(wù)在不同省份、縣城中呈現(xiàn)出多模式結(jié)合、多因素迸發(fā)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，以豐富對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的認(rèn)識(shí)，緊密結(jié)合現(xiàn)今發(fā)展趨勢(shì)，探討農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的組態(tài)路徑，并根據(jù)實(shí)證結(jié)果以提供更深入的解釋。

1 文獻(xiàn)回顧

通過對(duì)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)2010年以后，隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，越來越多的研究學(xué)者將研究和關(guān)注的熱點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了農(nóng)村電子商務(wù)的特征、影響和作用等方面。路征等（2015）詳細(xì)闡述了“農(nóng)村網(wǎng)商”的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，區(qū)域不平衡、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重成為普遍問題[2]。洪勇（2016）從另一面指出了農(nóng)村電商發(fā)展的劣勢(shì)所在，即在服務(wù)人才、追溯體系、基礎(chǔ)設(shè)施、流動(dòng)資金等方面存在不足[3]。

就農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的影響因素而言，學(xué)者們不僅從基層農(nóng)民入手，關(guān)注農(nóng)民作為主體在參與過程中產(chǎn)生的影響，還關(guān)注外部層面包括企業(yè)政策扶持、國(guó)家政策優(yōu)惠以及農(nóng)村當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施水平等對(duì)農(nóng)村電商的影響。崔麗麗等（2012）將個(gè)體自發(fā)創(chuàng)新因素與外部社會(huì)創(chuàng)新因素相結(jié)合，研究發(fā)現(xiàn)某一個(gè)因素并不能顯著刺激農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展，只有在政策扶持、電商創(chuàng)業(yè)者和網(wǎng)商協(xié)會(huì)組織等因素的相互作用下，才能提高電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷業(yè)績(jī)[4]。程宣梅等（2015）引入“包容性增長(zhǎng)”和“包容性發(fā)展”的概念，在創(chuàng)業(yè)視角下剖析了能促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的包容性創(chuàng)業(yè)制度[5]。唐立強(qiáng)等（2018）聚焦于遼寧省12個(gè)村的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用模型進(jìn)行實(shí)證分析，從結(jié)果中得出農(nóng)村產(chǎn)業(yè)高級(jí)化、基層居民收入水平提高是影響農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的重要因素[6]。

綜上，現(xiàn)有的文獻(xiàn)在研究影響農(nóng)村電商發(fā)展因素的選擇上會(huì)分為兩個(gè)層面，一是從市場(chǎng)條件、政策推動(dòng)等層面出發(fā)，二是從農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)者自身層面出發(fā)，忽略了綜合因素的構(gòu)成對(duì)提升農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平不可或缺的作用。因此，本文結(jié)合影響農(nóng)村電商的多種因素，采用模糊集定性比較分析方法，探究促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展的各影響因素的組態(tài)結(jié)構(gòu)，以促進(jìn)農(nóng)村電商利用自身優(yōu)勢(shì)，積極構(gòu)建電商生態(tài)。

2 研究設(shè)計(jì)和變量選取

2.1 數(shù)據(jù)選取

本文的結(jié)果變量數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2021年發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒-2021》，條件變量數(shù)據(jù)源自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒-2021》，為了保證原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，淘寶村數(shù)量根據(jù)2020年阿里研究院發(fā)布的中國(guó)淘寶村名單整理得到，選取農(nóng)村淘寶村數(shù)量排名前15的省份作為樣本分析。

2.2 研究方法

模糊集定性比較分析（fsQCA）方法以集合和布爾運(yùn)算為主導(dǎo)，由美國(guó)社會(huì)學(xué)家Ragin[7]正式提出，與傳統(tǒng)的分析方法相比，為研究變量之間復(fù)雜的因果關(guān)系，fsQCA結(jié)合了定性與定量的雙重優(yōu)勢(shì)，保留了原始數(shù)據(jù)的多樣特征，通過模糊集定性比較分析工具可以產(chǎn)生同一個(gè)結(jié)果下不同路徑的多樣組態(tài)，用來探究最優(yōu)路徑，極大地滿足了農(nóng)村電子商務(wù)具有多種因果變量共同影響的復(fù)雜特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)方面，小樣本的組合也滿足了模糊集定性比較分析的要求。

2.3 變量選取與數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

2.3.1 變量選取

（1）結(jié)果變量：用2020年樣本省的農(nóng)村電商消費(fèi)品零售額占全社會(huì)消費(fèi)品零售額比重來代表該省份農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度。

（2）條件變量：在農(nóng)村電子商務(wù)驅(qū)動(dòng)因素分析框架下，選取淘寶村數(shù)量[8]、財(cái)政支出、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平和交通物流這5個(gè)影響因素，分別用樣本省的淘寶村數(shù)量、財(cái)政支出額、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均可支配收入和公路通車?yán)锍虜?shù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)表示。為減少樣本損耗，本文對(duì)控制變量也進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理。

2.3.2 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

獲取相關(guān)數(shù)據(jù)后，進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析并規(guī)范數(shù)據(jù)在“完全隸屬”與“不完全隸屬”間的隸屬程度。運(yùn)用fsQCA軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為介于0～1之間的模糊集隸屬分?jǐn)?shù)，將農(nóng)村電商發(fā)展程度、淘寶村數(shù)量、財(cái)政支出、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平和交通物流這6個(gè)變量的3個(gè)錨點(diǎn)分別設(shè)定為整體樣本數(shù)據(jù)的95%分位數(shù)值、50%分位數(shù)值與5%分位數(shù)值。經(jīng)過模糊校準(zhǔn)后校準(zhǔn)結(jié)果如表1所示。

表1 結(jié)果變量與條件變量的校準(zhǔn)

3 實(shí)證研究與結(jié)果分析

3.1 單一條件必要性分析

校準(zhǔn)數(shù)據(jù)之后，用fsQCA軟件對(duì)單一條件進(jìn)行必要性分析，判定某個(gè)變量是否成為結(jié)果變量出現(xiàn)的必要條件。根據(jù)文獻(xiàn)總結(jié)，當(dāng)其中單個(gè)條件變量一致性大于0.9時(shí)，便認(rèn)為這個(gè)條件變量為結(jié)果變量的必要條件[7]。而在農(nóng)村電商發(fā)展程度的必要條件檢測(cè)中（見表2），各單個(gè)條件的一致性均低于0.9，說明所有條件變量都不是影響農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度的必要條件，需要進(jìn)一步進(jìn)行條件組態(tài)分析。

表2 單個(gè)條件變量的必要性分析

注：“～”表示變量“非”，即“不存在”的關(guān)系。

3.2 條件組態(tài)分析

在進(jìn)行組態(tài)分析前，對(duì)數(shù)據(jù)構(gòu)建真值表，將一致性和案例頻數(shù)閾值設(shè)定為0.75和1，通過真值表運(yùn)算分析分別得出復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解以及中間解[9]這三類解。并根據(jù)Fiss[10]的研究將同時(shí)存在于簡(jiǎn)單解和中間解的前因條件作為核心條件，反之為邊緣條件，表3所示為綜合簡(jiǎn)單解得到的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度高的中間解構(gòu)型。

表3 高農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度的條件組態(tài)分析

注：“?”與“●”分別表示核心條件發(fā)生和輔助條件存在；“?”與“V”分別表示核心條件不發(fā)生和輔助條件不存在；“—”表示無論存在與否，對(duì)結(jié)果不具有影響力。

3.3 組態(tài)結(jié)果分析

表3的條件組態(tài)結(jié)果顯示，導(dǎo)致農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度高的條件組態(tài)有三類。另外，5個(gè)前因條件構(gòu)型一致性均高于一致性閾值0.75，總體一致性為0.87，即三類條件組態(tài)都有較高的必要性，說明組態(tài)路徑都是促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的有效模式。而且總體覆蓋度為0.68，表明可以解釋約68%的樣本案例，具有較高的解釋力度。以上3組變量條件組合表達(dá)了如下含義：

在條件組態(tài)1中“～淘寶村數(shù)量*～農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)*～農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平*交通物流”可以解釋為在不考慮淘寶村數(shù)量、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平的情況下，交通物流作為這一組態(tài)中的核心條件，起到舉足輕重的作用。這表明交通物流發(fā)達(dá)成為助推鄉(xiāng)村振興的重要力量，政府解決了農(nóng)村電商供應(yīng)鏈物流配送問題，不斷修建農(nóng)村公路，增加公路冷鏈物流運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施，電商“最后一公里”的配送模式將得到有效保證。

在條件組態(tài)2中“財(cái)政支出*農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)*～農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平*交通物流”可以解釋為在不考慮地區(qū)農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平的情況下，農(nóng)村電商的發(fā)展由財(cái)政支出單一核心要素主導(dǎo)，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、交通物流作為輔助條件，其是否存在不足以決定農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展進(jìn)程。其中最離不開的是政府支持，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推動(dòng)下，中央財(cái)政資金的支持方式體現(xiàn)在直接以獎(jiǎng)代補(bǔ)，例如南昌縣財(cái)政局設(shè)立財(cái)政專項(xiàng)獎(jiǎng)補(bǔ)資金用于電商培訓(xùn)，為農(nóng)民參與電商創(chuàng)業(yè)提供有力的資金保障，提高了農(nóng)村居民參與的積極性。該條件組態(tài)能夠解釋57%的樣本案例，也說明了它是促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展最為普遍的組態(tài)。

在條件組態(tài)3中“淘寶村數(shù)量*財(cái)政支出*農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)*農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平”可以解釋為在不考慮農(nóng)村交通物流條件的情況下，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)是決定農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度高低的核心因素，除此之外，如果農(nóng)村地區(qū)還擁有良好的淘寶村數(shù)量、財(cái)政支出和農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平的基礎(chǔ)，將更有利于農(nóng)村電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)迅速發(fā)展。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)決定了農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)的主要銷售方向，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，要將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)基礎(chǔ)深度融合，依托豐富的農(nóng)業(yè)資源，打造特色農(nóng)產(chǎn)品電商直播基地，形成集聚業(yè)態(tài)特色的淘寶村，通過銷售農(nóng)副產(chǎn)品的方法，促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平提升，消除城鎮(zhèn)間收入差距。

4 結(jié)論與建議

本文使用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）基于組態(tài)視角下對(duì)影響農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度的因素進(jìn)行系統(tǒng)的比較分析，從單個(gè)變量看，淘寶村數(shù)量、財(cái)政支出、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平和交通物流這5個(gè)條件變量均無法單獨(dú)構(gòu)成影響農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度的必要條件與充分條件。單個(gè)條件的解釋力度較弱。同時(shí)深入研究了影響農(nóng)村電商發(fā)展的差異因果復(fù)雜機(jī)制，最終獲得影響結(jié)果變量的3種條件組態(tài)路徑。其中路徑1為交通物流主導(dǎo)型，路徑2為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、交通物流助力下的財(cái)政支出主導(dǎo)型，路徑3為淘寶村數(shù)量、財(cái)政支出和農(nóng)民經(jīng)濟(jì)水平助力下的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)主導(dǎo)型。只有在各個(gè)條件要素互相依賴、相互影響下，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展才會(huì)越來越好。

根據(jù)以上實(shí)證研究結(jié)果，為提高農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展程度，提出以下幾點(diǎn)建議：

（1）完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。地區(qū)特色農(nóng)業(yè)資源是發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)的前提，而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的小市場(chǎng)限制了農(nóng)產(chǎn)品在銷售中的最大經(jīng)濟(jì)附加值，尤其是生鮮產(chǎn)品，由于供應(yīng)鏈體系不完善，導(dǎo)致出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品折損率高的現(xiàn)象。因此農(nóng)村現(xiàn)代化要邁出新步伐，必須結(jié)合數(shù)字普惠金融來為鄉(xiāng)村振興提供新動(dòng)能，一舉融合成“傳統(tǒng)行業(yè)+電商平臺(tái)”的新業(yè)態(tài)模式，打造商業(yè)化、特色化的生態(tài)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，農(nóng)民根據(jù)大市場(chǎng)風(fēng)向可以及時(shí)調(diào)整市場(chǎng)價(jià)格、規(guī)劃下年度生產(chǎn)方向，避免再次出現(xiàn)“谷賤傷農(nóng)”的情況。

（2）發(fā)揮電商領(lǐng)頭羊示范效應(yīng)。隨著國(guó)家電商進(jìn)農(nóng)村綜合示范工程的實(shí)施，要大力開展農(nóng)村電商培訓(xùn)，通過媒介宣傳電子商務(wù)低成本高收益的優(yōu)勢(shì)。在淘寶村規(guī)模不斷擴(kuò)大后，產(chǎn)業(yè)集群形成的規(guī)模效應(yīng)降低了農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)成本，因而要從中選拔電商骨干人才，推出農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)帶頭人，為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興做準(zhǔn)備，同時(shí)根據(jù)農(nóng)村地區(qū)具有熟人社會(huì)的特性，刺激農(nóng)民的參與熱情。

（3）加大助農(nóng)政策對(duì)中西部地區(qū)省份的傾斜力度。從目前我國(guó)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展程度上看，在區(qū)域上存在差異，東部地區(qū)多依托產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度高，而中西部地區(qū)信息化程度低，相關(guān)法律法規(guī)不健全，農(nóng)村電子商務(wù)普及度不高?？赏ㄟ^政府幫扶與各高校對(duì)接，鼓勵(lì)大學(xué)生參與社會(huì)實(shí)踐，由大學(xué)生與農(nóng)民結(jié)成“一對(duì)一”幫扶組，提高農(nóng)村電商從業(yè)者的技能與素質(zhì)，設(shè)立專項(xiàng)資金支持大學(xué)生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，讓中西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)電商人才回流，扎根農(nóng)村帶領(lǐng)農(nóng)民致富增收。

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F724.6

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2095-1205(2022)12-104-03

10.3969/j.issn.2095-1205.2022.12.31

李玥（1997- ），女，漢族，河南信陽人，碩士研究生，研究方向?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)管理。