■/ 馬見(jiàn)聞 高廣闊

一、研究背景

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)于碳生產(chǎn)率的研究主要集中在提高碳生產(chǎn)率的重要性以及探究碳生產(chǎn)率的影響因素和區(qū)域差異兩個(gè)方面。YAMAJI Kenji et al（1993）將碳生產(chǎn)率定義為地區(qū)在一段時(shí)期內(nèi)的GDP與二氧化碳排放的比率，即單位二氧化碳排放的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。HE Jiankun et al（2011）通過(guò)比較不同發(fā)展中國(guó)家間的碳生產(chǎn)率，認(rèn)為提高碳生產(chǎn)率是應(yīng)對(duì)氣候變化的主要途徑。Qiu Xian Wang et al（2015）認(rèn)為提高碳生產(chǎn)率是增加碳匯數(shù)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ倪m當(dāng)途徑。Ming Meng et al（2012）建立了碳生產(chǎn)率的三維絕對(duì)分解模型，發(fā)現(xiàn)碳生產(chǎn)率的絕對(duì)變化分解為技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)。Wei Hu et al（2020）基于空間溢出效應(yīng)的實(shí)證研究表明，隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度由弱變強(qiáng)，其對(duì)局部地區(qū)碳生產(chǎn)率的影響將由負(fù)變正。Xiong feng Pan et al（2020）研究發(fā)現(xiàn)對(duì)外直接投資反向技術(shù)溢出對(duì)東部和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)碳生產(chǎn)率有正向影響，對(duì)中西部和欠發(fā)達(dá)地區(qū)影響效應(yīng)不顯著。王淑英等（2021）通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)本地區(qū)和相鄰區(qū)域的碳生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，且金融發(fā)展對(duì)該促進(jìn)作用具有顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。楊慶等（2021）研究發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展既通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和TFP 效應(yīng)提升能源利用效率，從而提升碳生產(chǎn)率，且在東部地區(qū)更為明顯。

針對(duì)民間投資與碳生產(chǎn)率的相關(guān)研究相對(duì)較少，部分研究與之相近。王鳳祥和張偉（2017）研究發(fā)現(xiàn)民間投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色升級(jí)的影響在中西部地區(qū)和東部地區(qū)表現(xiàn)不同。崔宏凱和魏曉（2018）通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)民間投資可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)可以減輕產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面效應(yīng)。李志華等（2019）認(rèn)為民間投資可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新顯著改善自然資源利用效率。

基于已有文獻(xiàn)的整理和分析，可以發(fā)現(xiàn)鮮有文獻(xiàn)針對(duì)民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效應(yīng)及傳導(dǎo)路徑展開(kāi)研究。因此，本文基于Ming Meng and Dong xiao Niu（2012）的研究發(fā)現(xiàn)，選取2005-2019 年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）作為樣本，在測(cè)算和分析區(qū)域碳生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，采用分步回歸法將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量納入民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率影響效果的研究中，以全面考察民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效果和影響機(jī)制。

二、理論分析

本文主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)方面闡述民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，具體影響機(jī)制如圖1所示。

圖1 民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的影響機(jī)制

（一）民間投資通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生影響

民間投資可以通過(guò)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)和要素集聚效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生影響，市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)即為民間投資代表著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，受利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的民間資本不斷轉(zhuǎn)變投資方向和優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，集中于投資效益高的新興產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的革新；同時(shí)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促使傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，一方面可以淘汰落后產(chǎn)業(yè)，另一方面通過(guò)實(shí)現(xiàn)行業(yè)技術(shù)、管理模式、生產(chǎn)模式等方面的蛻變，形成更高級(jí)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。要素集聚效應(yīng)反映為民間投資引導(dǎo)要素資源在不同產(chǎn)業(yè)部門的轉(zhuǎn)移流動(dòng)和再配置帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（李富有等，2020）。首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整意味著第三產(chǎn)業(yè)占比的提高和高能耗高排放工業(yè)產(chǎn)業(yè)占比的降低，改變社會(huì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低對(duì)傳統(tǒng)能源資源的依賴，有助于降低碳排放增速。其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素在不同行業(yè)間的高效流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源的有效分配，有助于提高企業(yè)生產(chǎn)效能，有利于高生產(chǎn)率、高附加值的企業(yè)做大做強(qiáng)，激發(fā)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力，提高社會(huì)總生產(chǎn)率，助力經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)碳生產(chǎn)率的提升。最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整所帶來(lái)市場(chǎng)產(chǎn)品供給端的改變，使得居民能享受到更高質(zhì)量和低碳的產(chǎn)品和服務(wù)，引導(dǎo)居民需求結(jié)構(gòu)的改變，促進(jìn)綠色發(fā)展。

（二）民間投資通過(guò)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生影響

民間投資可以通過(guò)資金供給和規(guī)模效應(yīng)對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響，首先，民間資本向高投資效益和高附加值的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，使其有能力增加研發(fā)投入或引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，提高技術(shù)創(chuàng)新能力。其次，民間資本憑借自身的規(guī)模和所附帶的信息資源，放大了生產(chǎn)要素對(duì)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新的支撐作用（李志華等，2019）。基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力（王桂軍等，2020），技術(shù)創(chuàng)新是技術(shù)進(jìn)步的重要體現(xiàn)，同時(shí)技術(shù)創(chuàng)新的主要目標(biāo)是提高社會(huì)效率，促進(jìn)資源節(jié)約和有效利用。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新有助于企業(yè)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，提高生產(chǎn)技術(shù)水平，將現(xiàn)有的生產(chǎn)要素更高效的轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)成果，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效能和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力的提升，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；綠色低碳技術(shù)的進(jìn)步有利于新型清潔能源的開(kāi)發(fā)，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低對(duì)傳統(tǒng)能源資源的依賴，抑制能源消耗與碳排放，同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量和種類，從供給方面引導(dǎo)居民消費(fèi)更加低碳環(huán)保，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，提升碳生產(chǎn)率。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量設(shè)定與說(shuō)明

1.被解釋變量。碳生產(chǎn)率（CP），其公式為：CP=GDP÷CO2；GDP 為年度地區(qū)實(shí)際GDP，CO2為地區(qū)二氧化碳排放量。本文以2005年為基期對(duì)歷年地區(qū)GDP 進(jìn)行平減得出地區(qū)實(shí)際GDP，該方法同樣應(yīng)用于核心解釋變量和控制變量相關(guān)數(shù)據(jù)的處理。本文采用IPCC 提供的方法，選取了14 項(xiàng)能源，以各類能源消耗量為基礎(chǔ)乘以各自CO2排放系數(shù)加總后得出各省歷年二氧化碳排放量。各類燃料CO2排放系數(shù)見(jiàn)表1。

表1 各類燃料CO2排放系數(shù)

2.核心解釋變量。民間投資（PI），定義為：民間投資規(guī)模占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的比例。民間投資規(guī)模的大小使用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額減去國(guó)有投資、港澳臺(tái)投資和外商投資的余額來(lái)衡量。

3.中介變量。（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（Ind）。本文參考徐德云（2008）的做法，對(duì)不同產(chǎn)業(yè)賦予不同的權(quán)重的方式來(lái)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的代理指標(biāo)。表達(dá)式為：Ind=（）÷3；其中，Yi表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重。（2）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新（lnInn）。參考白俊紅和蔣伏心（2015）的研究，對(duì)發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利的授權(quán)數(shù)量分別賦予0.5、0.3、0.2 的權(quán)重，加權(quán)算出的結(jié)果再取自然對(duì)數(shù)代表區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。

4.控制變量。本文控制變量的選取包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外貿(mào)易、外商投資、環(huán)境規(guī)制、能源消費(fèi)和人口規(guī)模六個(gè)方面：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展：定義為人均GDP，記為GDP；（2）對(duì)外貿(mào)易：定義為地區(qū)進(jìn)出口總額與實(shí)際GDP的比值，記為Open；（3）外商投資：定義為實(shí)際利用外商直接投資額與實(shí)際GDP 的比值，記為FDI；（4）環(huán)境規(guī)制：定義為工業(yè)污染治理投資額占工業(yè)增加值的比值，記為Gov；（5）能源消費(fèi)：選取能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為衡量指標(biāo)，定義為煤炭在一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重，記為Str；（6）人口規(guī)模：本文使用地區(qū)城市人口密度（人/平方公里）的自然對(duì)數(shù)作為衡量指標(biāo)，記為lnDen。

（二）模型設(shè)定

為探討民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效果，本文首先構(gòu)建民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率影響的線性模型，設(shè)定如下：

其中，X表示控制變量，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為考察民間投資促進(jìn)碳生產(chǎn)率提升的作用機(jī)制，本文民間投資的估計(jì)系數(shù)β1顯著為正，即民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用的基礎(chǔ)上，沿用傳統(tǒng)的分步回歸法對(duì)提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)可以分為以下步驟：

第一，分別以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新為被解釋變量，引入GDP、Open和FDI三個(gè)控制變量，考察民間投資對(duì)中介因素（Pit）的作用效果。

以碳生產(chǎn)率為被解釋變量，分別以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新為核心解釋變量，檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效果。若（2）式中的估計(jì)系數(shù)?1和（3）式中的估計(jì)系數(shù)β1同時(shí)顯著且符合預(yù)期，則表明民間投資能夠通過(guò)中介因素影響碳生產(chǎn)率。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

基于數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性和可得性原則，本文選取2005-2019 年我國(guó)30 個(gè)省市（不含西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中，測(cè)算碳生產(chǎn)率所需各類能源消耗量的數(shù)值來(lái)自各年度《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；民間投資數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》；其他數(shù)據(jù)來(lái)自Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。表2為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

本文分別采用空間鄰接權(quán)重矩陣和嵌套空間權(quán)重矩陣來(lái)表示空間權(quán)重矩陣。其中，空間鄰接權(quán)重矩陣（WA），其設(shè)定如下：若區(qū)域i 與區(qū)域j 存在公共邊界或頂點(diǎn)，則WA取值為1，否則取值為0，假定海南省與廣東省相鄰；參考韓峰和陽(yáng)立高（2020）的研究思路，設(shè)定嵌套空間權(quán)重矩陣WDE=0.5WD+0.5WE。其中，地理距離空間權(quán)重矩陣（WD）設(shè)定為兩個(gè)地區(qū)之間地理距離的倒數(shù)的平方，根據(jù)省會(huì)城市經(jīng)緯度計(jì)算得出；經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（WE）設(shè)定為樣本考察期內(nèi)人均GDP 平均值之差的絕對(duì)值的倒數(shù)。同時(shí)使用Moran’I指數(shù)檢驗(yàn)碳生產(chǎn)率在整體區(qū)域的空間自相關(guān)性，表3 為權(quán)重矩陣下的2005-2019 年全局Moran’I 指數(shù)和相應(yīng)的Z 統(tǒng)計(jì)量值，2005-2019 年全局Moran’I 指數(shù)值均在10%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。圖2 為嵌套空間權(quán)重矩陣下的2005年和2019年碳生產(chǎn)率局部莫蘭散點(diǎn)圖。從2005 年和2019 年的散點(diǎn)圖來(lái)看，多數(shù)省市分布于第一、三象限，說(shuō)明中國(guó)省域碳生產(chǎn)率的空間分布格局具有較強(qiáng)的空間聚集性，因此在對(duì)碳生產(chǎn)率進(jìn)行研究時(shí)應(yīng)該考慮到區(qū)域間可能存在的空間相關(guān)性。

圖2 2005年（左）和2019年（右）碳生產(chǎn)率局部莫蘭散點(diǎn)圖

表3 2005-2019年碳生產(chǎn)率空間自相關(guān)檢驗(yàn)

（二）民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效果研究

1.基準(zhǔn)回歸。表4 的列（1）為OLS 回歸結(jié)果，作為后續(xù)檢驗(yàn)結(jié)果的參照。從民間投資來(lái)看，回歸結(jié)果的系數(shù)為正，且通過(guò)了顯著性1%的檢驗(yàn)，說(shuō)明民間投資的增加能夠提高碳生產(chǎn)率。近年來(lái)，各級(jí)政府密集出臺(tái)和實(shí)施一系列政策措施，發(fā)揮政府資金的引領(lǐng)和撬動(dòng)作用。同時(shí)，受利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的民間資本不斷轉(zhuǎn)變投資方向，集中于投資效益高的高新技術(shù)行業(yè)，有助于其他生產(chǎn)要素的高效流動(dòng)。民間投資結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，意味著社會(huì)資源不斷向高附加值、綠色環(huán)保的行業(yè)傾斜，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展，提高碳生產(chǎn)率。

表4 民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的空間計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)于控制變量而言，人均GDP 的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提高碳生產(chǎn)率；對(duì)外貿(mào)易指標(biāo)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明進(jìn)出口貿(mào)易能夠提高碳生產(chǎn)率。一方面，進(jìn)口伴隨著學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)技術(shù)和管理方式的機(jī)會(huì)，有助于提高資源利用率；另一方面，進(jìn)出口規(guī)模的擴(kuò)大加劇國(guó)內(nèi)外的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，加速國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)和使用，有助于提高碳生產(chǎn)率；外商投資指標(biāo)的系數(shù)符號(hào)為負(fù)且未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；一方面，利用外資能夠引進(jìn)先進(jìn)清潔技術(shù)和環(huán)境管理理念，享受技術(shù)外溢的好處，有利于提升碳生產(chǎn)率（劉傳江、胡威，2016）。另一方面，發(fā)展中國(guó)家通過(guò)外資容易成為發(fā)達(dá)國(guó)家的高污染高耗能的“產(chǎn)業(yè)園”；能源消費(fèi)指標(biāo)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明以煤炭為代表的高能耗能源消耗量在一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重越高，即能源結(jié)構(gòu)的不合理會(huì)降低碳生產(chǎn)率；環(huán)境規(guī)制指標(biāo)系數(shù)顯著為負(fù)，表明加大環(huán)境規(guī)制力度并不一定能提高碳生產(chǎn)率；人口規(guī)模指標(biāo)系數(shù)符號(hào)為正但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。人口密度的增加可能產(chǎn)生集聚效應(yīng)，加速工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程以提高碳生產(chǎn)率。同時(shí)，城市人口規(guī)模對(duì)城市居民生活能源碳排放量具有加劇作用（萬(wàn)文玉等，2016），也可能加劇環(huán)境破壞問(wèn)題。

2.區(qū)域異質(zhì)性。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等差異，我國(guó)各省市的民間投資總額和增速有所不同，民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的作用效果可能由于所處地區(qū)的差異而有所不同。樣本考察期內(nèi)，中西部省市民間投資的平均值要高于東部省市，相差0.091?；诖?，本文將30 個(gè)省市劃分為東部省市和中西部省市運(yùn)用FGLS 估計(jì)法進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果為列（2）和列（3）。結(jié)果表明，民間投資雖能有效推動(dòng)?xùn)|部省市碳生產(chǎn)率的提升，但對(duì)中西部省市碳生產(chǎn)率具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。產(chǎn)生上述結(jié)果可能的原因在于：雖然相較于中西部地區(qū)，東部地區(qū)市場(chǎng)化程度更高，新興產(chǎn)業(yè)和綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但近年來(lái)實(shí)體經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力不足加之東部地區(qū)樓市火爆，導(dǎo)致大量民間投資資金流向房地產(chǎn)行業(yè)，使得東部地區(qū)民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用略低于中西部地區(qū)。

3.空間效應(yīng)。在明確各省市碳生產(chǎn)率存在空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，本文依次進(jìn)行LM檢驗(yàn)、穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，最終選取固定效應(yīng)空間誤差（SEM）模型。之后，回歸過(guò)程中需要考慮是否控制城市、年份固定效應(yīng)，經(jīng)回歸對(duì)比擬合優(yōu)度，最終選擇控制時(shí)間效應(yīng)的空間誤差模型。

表4 的列（4）和列（5）報(bào)告了空間效應(yīng)的回歸結(jié)果。可以看到，核心解釋變量民間投資的估計(jì)系數(shù)在兩種空間權(quán)重矩陣條件下均顯著為正，說(shuō)明在考慮空間因素的情況下，民間投資也能夠?qū)μ忌a(chǎn)率起到促進(jìn)作用。同時(shí)，空間誤差項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)λ的估計(jì)結(jié)果通過(guò)了顯著性為5%的檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，說(shuō)明省市碳生產(chǎn)率之間存在著顯著的空間依賴性，且主要表現(xiàn)為空間誤差相關(guān)，即各省市碳生產(chǎn)率不僅受到自身解釋變量的影響，而且受到來(lái)自鄰近省市碳生產(chǎn)率的正向空間影響，這一結(jié)果也符合空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果。

（三）影響機(jī)制檢驗(yàn)

1.民間投資對(duì)中間變量的影響。分步估計(jì)法中碳生產(chǎn)率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新影響的檢驗(yàn)采用面板模型進(jìn)行估計(jì)，通過(guò)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，碳生產(chǎn)率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響檢驗(yàn)采用固定效用回歸模型；碳生產(chǎn)率對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響檢驗(yàn)采用隨機(jī)效用回歸模型?；貧w結(jié)果如表5 所示。

表5的列（2）為固定效用回歸模型碳生產(chǎn)率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響的檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出民間投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生正向影響，且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。民間投資的進(jìn)入給行業(yè)帶來(lái)資金、技術(shù)和信息支撐，并引導(dǎo)其他生產(chǎn)要素在行業(yè)間高效流動(dòng)，推動(dòng)要素資源的再配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合，有效帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。列（3）為民間投資對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出民間投資對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響，且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明民間投資對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新也存在明顯的促進(jìn)作用。

表5 民間投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響

2.中間變量對(duì)碳生產(chǎn)率的影響。表6 的列（1）、列（2）、列（3）為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳生產(chǎn)率影響效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果?？梢钥闯觯a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的系數(shù)均為正，且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠提升碳生產(chǎn)率。李健等（2019）的研究也表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放效率有顯著的正向影響。（4）列、（5）列、（6）列為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率影響效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果?？梢钥吹?，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)為正，且通過(guò)1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明目前區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著提升碳生產(chǎn)率。Wenwen Li et al（2017）研究表明，在技術(shù)進(jìn)步條件下的碳減排過(guò)程中，提高效率和技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了重要作用。其他控制變量對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效應(yīng)與之前相比并未產(chǎn)生較大變化。

表6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率的影響

以上估計(jì)結(jié)果表明，基于空間鄰接權(quán)重矩陣和嵌套空間權(quán)重矩陣的碳生產(chǎn)率存在顯著的空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率的影響均顯著為正。通過(guò)回歸系數(shù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的正向作用要高于區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率的正向作用。結(jié)合表5不難發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)存在，即民間投資會(huì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而提高碳生產(chǎn)率。

（四）影響機(jī)制穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，采用地區(qū)年度專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)代表區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表7 為民間投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)的再檢驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)，民間投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響，控制變量的系數(shù)方向和顯著性與表5的結(jié)果基本一致。

表7 民間投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)的再檢驗(yàn)

五、結(jié)論及建議

本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)方面闡釋了民間投資促進(jìn)碳生產(chǎn)率提升的邏輯機(jī)理，在測(cè)算和分析2005-2019 年30 個(gè)省市碳生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，多維度檢驗(yàn)了民間投資促進(jìn)碳生產(chǎn)率提升的影響效果和機(jī)制。研究結(jié)論如下：第一，民間投資有效促進(jìn)碳生產(chǎn)率的提升；第二，民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的作用效果具有顯著的異質(zhì)性特征。相對(duì)于東部省市碳生產(chǎn)率的提升，民間投資對(duì)中西部省市碳生產(chǎn)率具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用；第三，各省市之間的碳生產(chǎn)率存在正的空間相關(guān)性，即鄰近省份的碳生產(chǎn)率具有明顯的區(qū)域集聚特征；第四，影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，民間投資能夠通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新等途徑提高碳生產(chǎn)率，在更換代理變量之后，該結(jié)論依然存在；通過(guò)回歸系數(shù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，民間投資對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用要大于對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的促進(jìn)作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用要高于區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。結(jié)合本文的研究結(jié)論，提出以下建議：

1.打破地域限制，推動(dòng)跨區(qū)域一體化建設(shè)。立足碳生產(chǎn)率的區(qū)域集聚特征，積極推廣跨區(qū)域一體化示范區(qū)建設(shè)；打破行政邊界，制定統(tǒng)一低碳發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)資源跨區(qū)域有效流動(dòng)，有效利用各區(qū)域相對(duì)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)實(shí)現(xiàn)碳減排效果最大化，協(xié)同推動(dòng)綠色高質(zhì)量發(fā)展，為全國(guó)范圍跨區(qū)域生態(tài)綠色高質(zhì)量一體化建設(shè)工作提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

2.重視民間投資對(duì)碳生產(chǎn)率的影響效果存在區(qū)域差異性這一客觀事實(shí)，實(shí)施差別化的民間投資發(fā)展戰(zhàn)略。首先，鼓勵(lì)各省市結(jié)合自身民間投資的存量和增速以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，找出推動(dòng)民間投資擴(kuò)張的薄弱點(diǎn)，譬如，市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻高、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境有待優(yōu)化、服務(wù)保障制定欠缺等，并基于此制定差異化的促進(jìn)民間投資的若干措施。其次，針對(duì)民間投資發(fā)展薄弱的地區(qū)，政府給予更多的政策支撐，尤其在地理和經(jīng)濟(jì)條件優(yōu)越的東部地區(qū)，應(yīng)積極引導(dǎo)民間投資資金流向，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

3.立足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新兩大作用渠道，破除傳導(dǎo)機(jī)制障礙，充分發(fā)揮民間投資的作用效果。未來(lái)應(yīng)該發(fā)揮政府投資的引導(dǎo)和撬動(dòng)作用，以“兩新一重”為突破口拓寬民間投資的市場(chǎng)空間，通過(guò)PPP模式或產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金等方式激發(fā)民間投資活力，引導(dǎo)民間資金轉(zhuǎn)變投資方向，鼓勵(lì)民間投資流入具有高附加值的高新技術(shù)行業(yè)和低碳環(huán)保行業(yè)，避免流入高污染、高耗能行業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)良性競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展，借此推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新，以減少政府投資對(duì)民間投資的擠出，逐步破除妨礙民間投資的各種障礙。