張力心 唐萍萍 程晴 黃詩琦 蔣蕊隆

摘 要：近年來，受新冠疫情影響，我國消費、投資、出口均經(jīng)歷了不同程度的挑戰(zhàn)與風(fēng)險，其中湖北省受到的經(jīng)濟沖擊最為嚴(yán)重。本文以新冠疫情對湖北省某些經(jīng)濟指標(biāo)的影響為基礎(chǔ)，借助湖北省對外貿(mào)易進出口額和全國的社會銷售品零售總額指標(biāo)定量預(yù)測疫情對湖北省2021年經(jīng)濟影響。根據(jù)灰色預(yù)測模型，從而得到2021年1—12月各指標(biāo)的預(yù)測值 ，并對實際值進行比較得到量化值，來預(yù)測未來疫情對經(jīng)濟的影響力。

關(guān)鍵詞：新冠疫情;灰色預(yù)測模型;經(jīng)濟指標(biāo);評估預(yù)測

本文索引：張力心，唐萍萍，程晴，等.新冠疫情對某些經(jīng)濟指標(biāo)影響的評估模型[J].中國商論，2022（02）：-017.

中圖分類號：F221 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）01（b）--04

新冠肺炎疫情是新中國成立以來發(fā)生的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。在全國上下的努力下，截至2022年1月16日24時，31個省、自治區(qū)、直轄市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團累計報告確診病例135918例，累計治愈出院病例123169例，累計死亡病例5700例，治愈率90.6%，病亡率4.19%，中國成功肩負(fù)起了抗疫大國的責(zé)任。然而，疫情在國際蔓延形式仍然嚴(yán)峻，在各國產(chǎn)業(yè)鏈高度依賴于全球化的大背景下，新冠疫情蔓延的嚴(yán)峻形勢增加了上游加工業(yè)、中游運輸業(yè)、下游制造業(yè)財務(wù)危機和運營風(fēng)險，全球?qū)ν赓Q(mào)易進口出口額和社會銷售品零售總額的顯著下降也為中國經(jīng)濟走勢產(chǎn)生了極大沖擊。

1 文獻綜述

針對此類重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件可能引起的全球性經(jīng)濟衰退和金融恐慌，國內(nèi)外學(xué)者越發(fā)關(guān)注其對經(jīng)濟的影響。Verikiosa等（2012）通過研究發(fā)現(xiàn)，H1N1流感在短期內(nèi)對澳大利亞經(jīng)濟造成顯著影響，居民消費需求及投資意愿大幅下降。能源產(chǎn)業(yè)鏈也受到疫情沖擊，劉雯赫（2020）認(rèn)為能源產(chǎn)業(yè)鏈均會經(jīng)歷 “突發(fā)期”“應(yīng)對期”“報復(fù)回升期”以及 “緩和期”4 個階段后恢復(fù)至正常水平。何誠穎（2020）通過縱橫向分析法、比較靜態(tài)分析法對比2003年“非典”與2020年疫情對中國GDP增長、供需結(jié)構(gòu)、進出口貿(mào)易的影響。Lee（2004）等采用G-Cubed 模型通過疫情對人口資源造成的負(fù)效應(yīng)從深層次分析經(jīng)濟損失。疫情的發(fā)生也對我國財政經(jīng)濟造成了重大沖擊，2020年12月份，社會消費品零售總額52130億元，同比下降20.5%，2021年，固定資產(chǎn)投資降低，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和社會領(lǐng)域投資降幅低于平均水平（鄭江淮等，2020）。。朱啟榮教授等運用GTAP模型評估了新冠疫情對我國宏觀經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)的影響：疫情對GDP、居民收入和消費支出、社會福利、資本凈收益率和外貿(mào)的負(fù)面影響較大，對我國總產(chǎn)出水平的負(fù)面影響也比較明顯。此外，疫情將在中短期內(nèi)通過總需求鏈、企業(yè)生產(chǎn)鏈、供應(yīng)鏈、銷售鏈以及資金鏈和物流鏈等多重路徑對我國中小服務(wù)型企業(yè)形成巨大沖擊。

2 數(shù)據(jù)來源

進入后疫情時代，2021年隨著國內(nèi)經(jīng)濟持續(xù)復(fù)蘇，大規(guī)模財政刺激的必要性下降，加之需要為后續(xù)的不確定性預(yù)留政策空間，2021年的預(yù)算赤字率較2020年將有所回落。但及時的限制和大面積隔離同時也會對經(jīng)濟造成額外的不利影響，其影響往往要從內(nèi)外兩個角度進行衡量，因此，本研究選取湖北省進出口貿(mào)易總額和居民消費價格指數(shù)兩個指標(biāo)，分別對應(yīng)新冠肺炎疫情對湖北省經(jīng)濟對外對內(nèi)兩個影響層面，建立灰色預(yù)測模型，展開研究。灰色預(yù)測模型（GM模型）由華中理工大學(xué)的鄧聚龍教授提出并加以改進，是經(jīng)濟預(yù)測常用的有效方法（鄧聚龍，2002）。該模型根據(jù)客觀事物的發(fā)展規(guī)律以及少量和不完全的信息，借助數(shù)學(xué)模型對其發(fā)展趨勢進行描述和分析，并形成科學(xué)的假設(shè)和判斷（姬春秋，2012），被廣泛應(yīng)用于社會、經(jīng)濟和科技等領(lǐng)域的預(yù)測、決策和評估。本研究從國家統(tǒng)計局和湖北統(tǒng)計局官網(wǎng)中選取2016—2021年湖北省進出口貿(mào)易總額和居民消費價格指數(shù)作為原始數(shù)據(jù)，并將其整理出來，得到表1-2。通過建立灰色預(yù)測模型，從對內(nèi)對外兩個經(jīng)濟影響層面進行分析，對2021年湖北省進出口貿(mào)易總額和居民消費價格指數(shù)進行預(yù)測，以此量化疫情對湖北省的經(jīng)濟影響程度。

3 模型的分析與假設(shè)

由官方發(fā)布的近年來統(tǒng)計數(shù)據(jù)情況及以往的論文研究分析可知， 在正常情況下， 全年的平均值能夠較為準(zhǔn)確地反映某些經(jīng)濟指標(biāo)的變化規(guī)律和數(shù)據(jù)特征， 由此把預(yù)測評估分成兩步進行 ：

（1）利用灰色理論建立灰微分方程模型， 由2016—2020年5年的年平均值預(yù)測 2021年的年平均值。

（2）借助有關(guān)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)對每月的有關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)值與全年的關(guān)系進行分析從而計算出預(yù)測值，通過每個月各經(jīng)濟指標(biāo)值與全年總值的關(guān)系， 得出正常情況下2021年每個月各經(jīng)濟指標(biāo)值預(yù)測值， 將預(yù)測值與實際值進行比較，評估出新冠疫情實際給社會帶來的影響。

本文在以下兩項條件成立的基礎(chǔ)上構(gòu)建預(yù)測評估模型：

（1）假設(shè)該省及全國的官方統(tǒng)計經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù)都是可靠準(zhǔn)確的。

（2）假設(shè)在排除其他干擾因素的情況下，選取的經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù)變化只與新冠疫情有關(guān)，模型的預(yù)測時間在新冠疫情流行期間和結(jié)束之后。

4 模型的實證檢驗

4.1 湖北省對外貿(mào)易進出口額

將2021年預(yù)測值與實際統(tǒng)計值進行比較如表3所示。

4.2 全國社會消費品零售總額

將2020年預(yù)測值與實際統(tǒng)計值進行比較如表4所示。

5 結(jié)果分析

湖北省統(tǒng)計局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年的2、3月兩個月實際對外貿(mào)易進出口額分別為359.9、393.1億元。4月之后，各項經(jīng)濟活動逐步恢復(fù)正常運轉(zhuǎn)，湖北省的實際對外貿(mào)易進出口額實際值比預(yù)測值高，結(jié)合同期對外貿(mào)易進出口額呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢;在2月、3月受新冠病毒疫情的影響對該市的對外貿(mào)易進出口影響嚴(yán)重，根據(jù)模型預(yù)測結(jié)果計算，這兩個月估計損失183.5億元左右，與專家估算這兩個月?lián)p失180億元左右的估算值相符;實際值也跟預(yù)測值類似，在第四季度出現(xiàn)了小高峰后下降，這也間接說明了模型的正確性和可靠性。

灰色關(guān)聯(lián)模型是根據(jù)經(jīng)濟指標(biāo)的發(fā)展規(guī)律作出評估預(yù)測，類似適用于社會預(yù)估重大公共衛(wèi)生事件對其他方面的影響，具有普遍應(yīng)用的價值，對科學(xué)估算、正確預(yù)測疫情帶來的影響有較大作用，具有深入研究的意義。

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Evaluation Model of the Impact of the Epidemic on Certain Economic Indicators

Sichuan Agricultural University? Chengdu， Sichuan? 611130

ZHANG Lixin? TANG Pingping? CHENG Qing? HUANG Shiqi

Chengdu University of Traditional Chinese Medicine? Chengdu， Sichuan? 611130

JIANG Ruilong

Abstract： The epidemic is the “black swan” event of 2020. China’s consumption， investment， and exports have all been affected to varying degrees by the epidemic， of which Hubei Province has been hit the hardest. Based on the impact of the epidemic on some economic indicators in Hubei Province， this research quantitatively predicts the economic impact of the epidemic on Hubei Province in 2020 with the help of the foreign trade import and export volume of Hubei Province and the national total retail sales of goods. According to the Gray Forecast Model， this study obtains the forecasting values of each indicator from January to December 2020， and compares the actual values to obtain quantitative values to predict the impact of the future trend of the epidemic on the economy.

Keywords： the epidemic; Gray Forecast Model; economic indicators; evaluation forecasting