李國平

(廣東碧桂園職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)中心，廣東 清遠(yuǎn) 511510)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各高校為提高學(xué)術(shù)水平，投入大量的人力、物力、財力進(jìn)行學(xué)術(shù)成果的研發(fā)，各類著作、專利與研究成果層出不窮。然而，很多高校往往注重科研項目的立項與研究，卻忽視了研究成果的應(yīng)用推廣，直接導(dǎo)致寶貴的研究成果被浪費。高校作為大量科研成果產(chǎn)出與高科技人才大量密集的場所，其科研成果需要進(jìn)行有效的推廣與轉(zhuǎn)化，將有社會需要的科研成果進(jìn)行合理的轉(zhuǎn)化，經(jīng)開發(fā)與推廣后不僅促進(jìn)高校與國家的科技產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，還為提高人民的生活水平提供一定的技術(shù)支持[1-3]?？蒲谐晒呛饬恳粋€高?？蒲袑W(xué)術(shù)水平的重要指標(biāo)，各個高校對于模板式的科研成果展示系統(tǒng)都給予了足夠的重視。然而，由于傳統(tǒng)的科研成果傳播方式以圖片和文字為主，傳播速度慢且效率較低，導(dǎo)致各高校重點實驗室花費大量人力、物力、財力所研發(fā)的科研成果僅僅停留在理論階段，難以投入到具體的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化中。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，新媒體技術(shù)[4-6]的廣泛應(yīng)用為高?？蒲谐晒恼故咎峁┝巳碌慕鉀Q途徑?；谀０迨降母咝？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)注重學(xué)術(shù)成果的重點推廣，客戶可以在平臺上直接找到需要的科研資源，大大降低了科研成果傳播與利用的成本，解決了各個高?？蒲谐晒y以轉(zhuǎn)化造成的資源浪費問題。本文通過對高校科研成果展示方式的探究，建立了基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)，通過對比實驗驗證其有效性，能夠?qū)Ω咝？蒲谐晒膫鞑ダ闷鹜苿幼饔谩?/p>

1 高校科研成果展示方法相關(guān)研究

對于高?？蒲谐晒恼故九c傳播，傳統(tǒng)方法是采用圖片與文字相結(jié)合的形式。已有相關(guān)學(xué)者針對成果展示的主題進(jìn)行了相關(guān)研究，如魏均民[7]對于具有中國特色的優(yōu)秀科研成果優(yōu)先發(fā)布平臺進(jìn)行研究，研究結(jié)果表明，中國科技期刊與科學(xué)技術(shù)沒有實現(xiàn)同步發(fā)展，中國優(yōu)秀科研成果的展示平臺相對落后。王益成等[8]采用向量空間模型，以感知有用性與感知易用性為理論基礎(chǔ),通過挖掘用戶的行為日志數(shù)據(jù)，對科研文化成果在不同場景的展示進(jìn)行分析，結(jié)果表明，通過制定有針對性的個性化服務(wù)方案，科研成果展示網(wǎng)站的系統(tǒng)管理效率可以進(jìn)一步提升。嚴(yán)煒煒等[9]對于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶對科研成果瀏覽的行為規(guī)律進(jìn)行分析，揭示了管理系統(tǒng)中科研成果瀏覽量整體分布的時序變化規(guī)律，研究結(jié)果表明，通過主成分分析與邏輯回歸分析，可以進(jìn)一步豐富科研成果展現(xiàn)形式，提升管理系統(tǒng)對于科研成果展示的完整度。綜上所述，目前高?？蒲谐晒恼故九c傳播方式存在諸多形式。然而，這些方式收集的高?？蒲谐晒故緮?shù)據(jù)不夠完善，因此有必要通過互聯(lián)網(wǎng)整體視角，建立基于模板式的高?？蒲谐晒W(wǎng)站管理系統(tǒng)，提高科研成果轉(zhuǎn)化的效率。

2 基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)設(shè)計

2.1 文本分類模型的發(fā)展與文本分類方法

高校科研成果的展示，首先需對所有成果進(jìn)行特征提取，然后采用文本分類模型進(jìn)行詳細(xì)劃分。傳統(tǒng)文本模型有4種，分別是向量空間模型、布爾模型、圖空間模型和概率模型。然而，這些傳統(tǒng)模型缺乏語義表征能力。隨著 Word2 Glove 等分布式單詞表示技術(shù)的興起，文本呈現(xiàn)模型得到了大量的研究和使用。廣義上講，本文研究的分類方法分為3種，即無監(jiān)督、半監(jiān)督和監(jiān)督。通過練習(xí)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，監(jiān)督方法學(xué)習(xí)模型數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性高于無監(jiān)督方法和半監(jiān)督方法，但隨著標(biāo)注數(shù)據(jù)價值的增加，受控文本的分類方法在很大程度上依賴于人類標(biāo)記的結(jié)果，這需要花費大量的時間和精力。傳統(tǒng)的分類模型分為4種，依次是樸素貝葉斯、K最近鄰算法、支持向量機和決策樹。管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集流程圖如圖1所示。

圖1 管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集流程圖

2.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與共享物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計

基于模板式的高校科研成果展示網(wǎng)站管理系統(tǒng)體系復(fù)雜，需要采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)建模。物聯(lián)網(wǎng)需要通過各類技術(shù)手段來實現(xiàn)物體的數(shù)據(jù)采集和感知，并利用通信網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行信息傳遞，最終利用一系列管理、分析技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與處理，形成最終決策，這為實現(xiàn)萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)所采用的技術(shù)手段稱之為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用范圍廣，通常情況下物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，利用傳感器技術(shù)、射頻識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通信技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，構(gòu)造的一個具有多個溝通渠道的網(wǎng)絡(luò)。此外，網(wǎng)站管理系統(tǒng)的模板式構(gòu)建方式可以提高成果展示與管理的效率。

近年來數(shù)據(jù)交易平臺處于發(fā)展的初期。目前，物聯(lián)網(wǎng)大型數(shù)據(jù)交易平臺多采用集中式架構(gòu)，即所有數(shù)據(jù)的存儲和傳輸都在一個中央控制系統(tǒng)上完成。這樣的系統(tǒng)架構(gòu)會隨著數(shù)據(jù)傳輸量的增加，傳輸速度不斷降低，中心化服務(wù)增長速度減緩，所以應(yīng)借助共享物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)量繁多的高?？蒲谐晒M(jìn)行分類展示。此外，對現(xiàn)實物體進(jìn)行兼容性開發(fā)，需要采用全景信息的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。采用物聯(lián)網(wǎng)全景數(shù)據(jù)傳輸模型，即綜合采集數(shù)據(jù)、規(guī)范編碼方式和數(shù)據(jù)集成服務(wù)等為一體的先進(jìn)模型，分別從物理空間、信息空間和應(yīng)用空間3個不同的維度進(jìn)行設(shè)備相關(guān)信息的描述，從而最終形成統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)信息共享與數(shù)據(jù)交互模型。在模板式高校科研成果展示網(wǎng)站管理系統(tǒng)中，科研成果的創(chuàng)新性與先進(jìn)性可以得到充分展示，系統(tǒng)對于高?？蒲谐晒睦碚搶嵱眯耘袆e，可以實現(xiàn)用戶對科研項目的在線管理與成果展示。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備想要實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，需要先連接到互聯(lián)網(wǎng)，然后再通過系統(tǒng)下發(fā)各種控制指令，由此可見，在物聯(lián)網(wǎng)中最重要的角色就是物與物之間的通信，通信分為上行和下行，上行是把設(shè)備端傳感器的數(shù)據(jù)傳到云上，下行是通過手機或電腦下發(fā)一些控制指令到設(shè)備端。圖2為基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)圖。

圖2 基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)圖

2.3 系統(tǒng)設(shè)計結(jié)果測試

文件分類工作人員通過專業(yè)知識和創(chuàng)造性智慧，針對公眾個性化、多樣化存檔利用需求，利用人工智能等技術(shù)實現(xiàn)虛擬空間、知識圖譜等多元化的精確服務(wù)，包括互聯(lián)網(wǎng)與云平臺，并且通過系統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)科研成果資源的管理與服務(wù)，采用加密機制和算法對教學(xué)文檔進(jìn)行加密。研究發(fā)現(xiàn)，使用同一個密鑰對不同的文檔進(jìn)行加密，可能導(dǎo)致信息泄漏，這違反了加密原則，本文對于這個弱點進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)加密存在兩種方式：一種是直接猜測用戶的密碼，每次猜測都要將猜測的密碼和存儲的密碼結(jié)合起來計算初始化向量值，然后根據(jù)數(shù)據(jù)檢測與篩選過程檢查初始化向量值，如果正確，停止攻擊并返回正確的密碼，否則繼續(xù)猜測下一個密碼；另一種是直接猜測并確定初始化向量的值(即模型從何處開始附加向量值，并根據(jù)每個向量的初始化過程進(jìn)行性能評估)，檢驗?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性，如果正確，停止攻擊，然后用這個數(shù)字求解整個加密文檔的文本幀，否則繼續(xù)猜下一個數(shù)字。通過兩種不同的方法對系統(tǒng)模型的訓(xùn)練時間與測試時間數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。同時，為研究系統(tǒng)故障檢測性能以比較系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性，對本文提出基于模板式的高校科研成果展示網(wǎng)站管理系統(tǒng)方法(簡稱本文方法)，與傳統(tǒng)科研成果展示方法(簡稱傳統(tǒng)方法)進(jìn)行精確度與準(zhǔn)確度的性能比較。

3 結(jié)果與討論

3.1 系統(tǒng)模型訓(xùn)練時間與測試時間的結(jié)果比較

由圖3所示的系統(tǒng)訓(xùn)練時間隨模型迭代次數(shù)增加的變化曲線可以看出，隨著實驗迭代次數(shù)的增加，傳統(tǒng)方法與本文方法的訓(xùn)練時間均減小，但本文方法的時間曲線變化幅度更大，降低趨勢更加明顯，在迭代60次時模型訓(xùn)練時間就可降至67.50s，相比傳統(tǒng)方法降低了3.60 s，大大提高了系統(tǒng)的資源利用率。

圖3 系統(tǒng)訓(xùn)練時間隨模型迭代次數(shù)增加的變化曲線

系統(tǒng)測試時間隨模型迭代次數(shù)增加的變化曲線如圖4所示。由圖可以看出，系統(tǒng)的起始測試時間設(shè)置為60 s，隨著模型迭代次數(shù)的增加，兩種方法的測試時間都逐漸縮短，但本文方法在模型迭代120次后系統(tǒng)測試時間可以降至30 s，相比傳統(tǒng)方法減少4.86 s，大大減少了時間資源的浪費，提高了系統(tǒng)資源利用與轉(zhuǎn)化的效率。

圖4 系統(tǒng)測試時間隨模型迭代次數(shù)增加的變化曲線

3.2 系統(tǒng)故障檢測的精確度與準(zhǔn)確度的性能比較

為了評估本文方法的可靠性與穩(wěn)定性，從系統(tǒng)故障檢測的精確度與準(zhǔn)確度方面對本文方法與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較。

系統(tǒng)故障檢測精確度隨模型迭代次數(shù)的變化曲線如圖5所示。由圖可知，隨著模型迭代次數(shù)的增加，兩種方法的系統(tǒng)故障檢測精確度均逐漸上升，而本文方法的上升幅度更加明顯，在迭代120次后，故障檢測精確度可達(dá)89.7%，相比傳統(tǒng)方法提高了2.1%，系統(tǒng)的強健性也大大提高。

圖5 系統(tǒng)故障檢測精確度隨模型迭代次數(shù)的變化曲線

系統(tǒng)故障檢測準(zhǔn)確度隨模型迭代次數(shù)的變化曲線如圖6所示。由圖可知，對于系統(tǒng)故障的檢測準(zhǔn)確度本文方法上升幅度更加明顯，在迭代120次后，故障檢測準(zhǔn)確度可達(dá)98.6%，相比傳統(tǒng)方法提高了6.7%，表明本文方法在增強系統(tǒng)運行穩(wěn)定性的同時提高了系統(tǒng)故障檢測效率。

圖6 系統(tǒng)故障檢測準(zhǔn)確度隨模型迭代次數(shù)的變化曲線

4 結(jié)束語

本文針對當(dāng)前高校科研成果展示的新需求，改進(jìn)了新媒體技術(shù)，提出基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)，通過高?？蒲谐晒卣魈崛〉男路椒?，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與處理。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，研究了基于模板式的高?？蒲谐晒故揪W(wǎng)站管理系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。針對公眾個性化、多樣化的數(shù)據(jù)存檔需求，對網(wǎng)站管理系統(tǒng)的文檔數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。研究結(jié)果表明，隨著模型迭代次數(shù)的增加，兩種方法的測試時間都逐漸縮短，在模型迭代120次后，相比傳統(tǒng)方法，本文方法系統(tǒng)測試時間減少4.86 s，系統(tǒng)故障檢測精確度提高了2.1%，研究對于提高學(xué)術(shù)資源的利用率具有重要參考價值。然而，本文還存在一些不足，因為新媒體及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，未來研究必須與時俱進(jìn)，不斷深入探索新媒體技術(shù)。