劉 瑋 李夢婷 林婉瑜

（湖南農業(yè)大學公共管理與法學院 湖南長沙 410128）

一、問題的提出

隨著全球大數據時代的到來，從大數據衍生出來的智能化技術逐漸被運用到各行各業(yè)中。我國作為農業(yè)大國，智能化技術已開始運用到農業(yè)領域中，對農業(yè)生產方式、經營模式、管理服務模式的創(chuàng)新起到了推動作用。原農業(yè)部《“十三五”全國新型職業(yè)農民培育發(fā)展規(guī)劃》中對新型職業(yè)農民的定義是，以農業(yè)為職業(yè)、具有相應的專業(yè)技能、收入主要來自農業(yè)生產經營并達到相當水平的現代農業(yè)從業(yè)者①。與傳統農民不同的是，新型職業(yè)農民可以更好地掌握現代技術與手段，從而提高農業(yè)產出水平，在技術效率方面更具有效率優(yōu)勢[1]。由于我國提出“科教興農、人才強農、新型職業(yè)農民固農”的戰(zhàn)略要求，李翔等[2]認為，新技術的應用、新品種的推廣、新市場的拓寬等方面都已經離不開新型職業(yè)農民，這個群體也因此成為現代農業(yè)發(fā)展的主力軍和領頭羊。中國農業(yè)的未來需要依靠培育新型職業(yè)農民，因為新型職業(yè)農民的興起不僅能帶動農業(yè)經濟的發(fā)展，還能帶動著農業(yè)社會的快速發(fā)展。劉路[3]認為，農業(yè)智能技術的出現為新型職業(yè)農民的職業(yè)道路提供了契機和挑戰(zhàn)，也成為新型職業(yè)農民獲得穩(wěn)定收入甚至高收益的重要途徑之一。新型職業(yè)農民對智能化技術的使用意愿會對我國農業(yè)的發(fā)展產生深遠的影響，對推動農業(yè)產業(yè)化、帶領農戶走上脫貧致富之路、實現鄉(xiāng)村振興具有重大的意義。

二、文獻綜述

隨著新型職業(yè)農民逐漸成為農業(yè)發(fā)展的主體，關于這個群體的研究也逐漸增多。目前，已有的研究主要包括農民對先進技術的使用意愿、影響農民采納高新技術的因素和新型職業(yè)農民的培育等等。吳兆明等[4]提出諸多因素正向影響新型職業(yè)農民長期從農意愿，而文化程度則反向影響新型職業(yè)農民長期從農意愿。馬庫斯·埃伯哈特[5]的研究表明，農業(yè)技術會對未來農業(yè)生活、生產等方面的發(fā)展產生巨大的影響。郭俊珍[6]認為，根據我國農業(yè)發(fā)展現狀，新型職業(yè)農民缺乏使用農機先進技術的動力和信心。劉紅梅等[7]指出，政府是否提供資金支持會影響農民學習水灌溉技術的積極性。米費里·米切勒[8]認為，未來制定政策時要把成本納入到農民使用農業(yè)技術影響因素研究中。

此外，關于新型職業(yè)農民對技術的采納行為學者們也有一些相關的研究。何悅等[9]認為柑橘種植戶不同的風險認知會影響他們采納測土配方施肥技術的程度。丁瑤等[10]認為，科技信息服務應用的推廣會因為新型職業(yè)農民對科技信息服務的感知程度而受到影響。沈瓊等[1]提出，新型職業(yè)農民受教育程度、風險態(tài)度及政府支持對其持續(xù)經營意愿有一定的影響。也有部分研究提及新型職業(yè)農民與智能技術之間的關系。劉雙印等[11]表示，新型職業(yè)農戶在運用人工智能技術方面仍存在許多技術難題。汝剛等[12]認為，人工智能技術在推動我國農業(yè)產業(yè)的升級方面還存在不少主客觀上的問題?；羯降萚13]提出，政府的強農惠農政策在一定程度上影響新型職業(yè)農民培育云平臺的應用。

就目前已有的文獻而言，涉及到新型職業(yè)農民的培育、新型職業(yè)農民智能化技術發(fā)展現狀和使用意愿等方面的研究較多。這些研究大多主要分析農民在不同影響因素下接納相關技術信息的意愿程度。還有少部分研究探討了新型職業(yè)農民的經營意愿會受到外界條件的影響。但是，關于認知特征、智能化技術的補貼、風險偏好等方面對新型職業(yè)農民智能化技術采納行為的影響研究相對匱乏。為解決以上問題，本文運用實驗經濟學，基于對廣州市的深度調研，營造出契合真實社會的環(huán)境來分析新型職業(yè)農民的認知特征、政府補貼額度及風險偏好對其是否采納智能化技術行為的影響。

三、研究設計

智能技術在農業(yè)生產及經營上的運用越來越普遍，也是未來農業(yè)領域的發(fā)展趨向，對推動傳統農業(yè)轉型，增加新型職業(yè)農民經濟收益，加快地區(qū)農業(yè)經濟增長具有積極意義。高昕[14]指出農戶的認知特征對農戶綠色生產行為有顯著的正向影響。薛寶飛等[15]表示參加過質量安全管理培訓的獼猴桃種植戶，對獼猴桃新型技術的需求程度會比未參加過培訓的種植戶的需求程度更高。王建華等[16]認為政府的補貼政策會顯著影響農業(yè)生產者農藥施用行為，并且相關的農業(yè)補貼政策會影響農戶使用綠色農藥的意愿。何麗娟等[17]認為，政府補貼政策能有效激勵果農使用有機肥。毛慧等[18]指出，綠色生態(tài)農業(yè)技術的補貼政策對農戶采用技術有顯著正向影響。龍江等[19]表示，政府出臺的智慧農業(yè)政策會影響農戶使用智能技術的意愿。李國祥等[20]認為國家惠農強農富農政策向新型職業(yè)農民傾斜后，會降低新農的經營風險。陳炳鈿[21]提出，降低風險偏好是優(yōu)化無公害豬肉養(yǎng)殖場行為選擇的有效途徑。陳茜等[22]提到,農戶的投入決策會因他們的風險厭惡程度和損失厭惡程度產生不同程度的影響，當農戶在較高風險等級的林業(yè)項目面前，他們投入的意愿會比較弱。本文在梳理、參考借鑒已有研究成果的基礎上，結合新型職業(yè)農民智能化技術的使用現狀提出以下假設:

Ha ：新型職業(yè)農民的認知特征對智能化技術采納行為存在顯著的正向影響。

Hb：政府補貼與新型職業(yè)農民農業(yè)智能化技術的使用有著正相關的關系。

Hc ：風險規(guī)避型的新型職業(yè)農民會比風險偏好型的新型職業(yè)農民更愿意采納智能化技術。

四、實驗過程

（一） 研究方法

本研究采用實驗經濟學方法，針對新型職業(yè)農民這一群體，探究其認知特征、政府補貼、風險偏好對農業(yè)智能化技術的采納行為，并通過非參數檢驗得出結論。實驗經濟學方法是指在實驗環(huán)境可控的前提下，經濟學家挑選合適的參與受試對象，按照一定的實際規(guī)則，設定不同的實驗條件后去觀察被試者行為，創(chuàng)造與實際經濟相似的一種實驗室環(huán)境，不斷改變實驗參數，對得到的實驗數據進行分析整理加工，用以檢驗已有的經濟理論及其前提假設或發(fā)現新的理論。在實驗過程中，實驗實施者務必將整個過程簡化且抽象化，分組時要按照被研究者的重要特征進行，同時還要控制變量、設計好特定的情境，更為重要的是能做到理解和解釋被研究的個人或群體的行為。本文具體運用的是人工實施的田野實驗方法。

（二） 樣本選擇

1.地區(qū)樣本選擇

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的關鍵在于人才振興，培養(yǎng)新型職業(yè)農民是人才振興的重要抓手。為此，廣東省參照《全國新型職業(yè)農民培育示范基地管理辦法》對廣東省的新型職業(yè)農民培育示范基地進行規(guī)范管理。廣東省農業(yè)農村廳組織專家對各市推薦的新型職業(yè)農民培育示范基地申報材料進行審查、遴選，公示了一批廣東省新型職業(yè)農民培育示范基地，共148家，其中廣州市37家，這對廣州市培育新型職業(yè)農民有相當大的意義。本文選擇廣州市對新型職業(yè)農民有相關認定管理辦法的番禺區(qū)、南沙區(qū)和增城區(qū)作為研究的地區(qū)樣本。在這三個市轄區(qū)內，已有不少被區(qū)農業(yè)農村局認定為新型職業(yè)農民的個體，這些地區(qū)為了加快都市型現代農業(yè)的發(fā)展，投入大量精力去培育一支具有文化素養(yǎng)、善用技術、善于經營的新型職業(yè)農民隊伍。此外，這些被走訪的市轄區(qū)已經成立了由農業(yè)農村局主辦、區(qū)職業(yè)技術學校承辦，以及區(qū)農科所、區(qū)農業(yè)龍頭協會協辦的新型職業(yè)農民培育培訓班，在每一期培訓結束之后，區(qū)農業(yè)農村局會誠摯地邀請專家對新型職業(yè)農民培育成果進行檢驗，以確保培訓的有效性。

2.智能化技術樣本選擇

廣州市在國家及廣東省積極發(fā)展農業(yè)的倡導下，大力創(chuàng)建新型職業(yè)農民培育示范基地，其水肥一體化智能灌溉系統是智能化技術運用在農業(yè)種植中的集中體現?；诖?，本文選擇水肥一體化智能灌溉系統技術作為廣東省農業(yè)領域中智能化技術的代表，該智能技術可以按照各類作物的不同需肥特點，準確地定時、定量作物的水分及養(yǎng)分，根據規(guī)定好的比例直接作用于種植物上。因此，水肥一體化智能灌溉系統能使廣州地區(qū)的新型職業(yè)農民在種植領域更加精準地控溫調濕，能很好地避免因為過量或不當地澆水導致作物出現一系列問題，從專業(yè)角度更有效地控制土傳病害的發(fā)生，從而起到增產增量、改善作物品質，實現節(jié)水、節(jié)電、降低人力投入成本，最終起到提高經濟效益的作用。將智能化技術運用在農業(yè)種植或生產過程中，這對于帶動我國農業(yè)經濟發(fā)展有著非凡意義，因此我國相關政策支持大力推進智能化技術在農業(yè)領域中的運用。

3.新型職業(yè)農民樣本選擇

根據實驗需求，實驗實施者在選擇的廣州市番禺區(qū)、南沙區(qū)和增城區(qū)內隨機走訪已有的新型職業(yè)農民，并在走訪的這些農民中選取未聽說過水肥一體化智能灌溉系統或未接受過該系統操作培訓的人員，在這類新型職業(yè)農民群體中隨機抽取30人，在此基礎上，將其分為5組（A1、A2、A3、A4、A5），每組6位新型職業(yè)農民。A1組新型職業(yè)農民只能根據自己所掌握的知識或技能做出是否采納智能化技術的選擇 ；A2組新型職業(yè)農民，實驗實施者會對其宣傳水肥一體化智能灌溉系統的優(yōu)勢；A3組新型職業(yè)農民實施實驗者會告知其如果在農業(yè)生產中使用該項水肥一體化智能灌溉系統，政府會給予一定額度的補貼；A4組和A5組的新型職業(yè)農民，會由實驗實施者告知他們的額外收益，這個額外收益是指，在農業(yè)生產過程中使用該智能技術獲得收益的概率，其中A4 組中是風險偏好型額外收益，而A5組是風險規(guī)避型額外收益。風險偏好通常指能主動追求風險，且相比收益的穩(wěn)定性，更能接受收益的波動性。而風險規(guī)避通常指在做出某個事件的選擇時，面對風險損失的情況，能主動去采取放棄或改變當前狀況的措施，達到避免與決策相關聯風險的態(tài)度。

（三） 研究過程

1.實驗情景說明

實驗情景說明：假設每位實驗參與者擁有10畝大棚蔬菜。在10畝大棚蔬菜中，Xi（畝）蔬菜的種植培育過程實施水肥一體化智能灌溉系統，剩余的Xr（畝） 蔬菜沒有實施水肥一體化智能灌溉系統。每組新型職業(yè)農民會有5 輪（除 A3 組進行 6 輪）決策，每位新型職業(yè)農民會在每輪決策結束之后知曉該輪的生產收益。同時，實驗實施者會依據當輪新型職業(yè)農民Xi的決策平均取值對下一輪投入實施水肥一體化智能灌溉系統的單位成本進行調整，并于下一輪實驗之前告知被試者。而在接下來的每輪實驗開始前，每位新型職業(yè)農民都會獲得初始資金 600 幣，用于支付農業(yè)生產過程中使用水肥一體化智能灌溉系統可能產生的費用。這些初始資金在當輪才能生效，不能延續(xù)到下輪使用。當參與實驗的新型職業(yè)農民完成決策之后，他們會得到與決策相關的收益，新型職業(yè)農民需要做出決策的是Xi和Xr的具體分配方案，其中Xi和Xr必須為整數，且Xi+Xr=10。

2.收益參數選擇

以上述背景作為基礎，本文中A1—A5五個實驗組的收益參數設置如下：A1為對照，假設該新型職業(yè)農民的基本收益公式為即新型職業(yè)農民的收入來源分為三部分，第一部分 600?XijP1j-Xrj P2j為初始資本經過購買水肥一體化智能灌溉系統后的剩余資本，此處P1與P2分別是指使用水肥一體化智能灌溉系統種植每畝大棚蔬菜的單位成本與未使用水肥一體化智能灌溉系統種植每畝大鵬蔬菜的單位成本。第二部分為公共環(huán)保收益，因為正外部性帶來的環(huán)境性收益是持久的，當前并不能立即實現，因此其系數值很小。第三部分 4Xij為新型職業(yè)農民的產品溢價收益，即使用水肥一體化智能灌溉系統種植出來的蔬菜相比于沒有使用水肥一體化智能灌溉系統種植的蔬菜，每畝可以多獲得4幣的溢價收益。每位新型職業(yè)農民總收益為五輪實驗收益總和。其中，i代表新型職業(yè)農民實施水肥一體化智能灌溉系統的畝數，r代表新型職業(yè)農民沒有實施水肥一體化智能灌溉系統的畝數，并且i+r= 10，q的取值代表每組不同的新型職業(yè)農民，j代表同一新型職業(yè)農民實驗中的不同輪數，i、r、q、j均為整數。A1、A2、A3、A4、A5組的參數比較如表1所示。

3.具體實驗及數據整理

實驗的具體過程可以分成準備階段和試驗階段。在準備階段，被試者都需要聽取實驗實施者宣讀本次實驗的導語，導語中一般涉及實驗背景介紹、內容介紹和收益組成以及其他實驗注意事項。在試驗階段中，實驗實施者按照原定的實驗步驟嚴謹且有條理地開展，每輪實驗結束后，被試者根據要求在實驗紙上寫下自己當輪的決策，當所有輪次的實驗完畢后，實驗實施者才會統一收取被試者填寫的表格。

每名新型職業(yè)農民選擇完畢后，按照計劃中設定的規(guī)則，實驗實施者會真實地計算每位被試者的預計收益，并在結算后告知被試者自己獲得的收益。之后本研究使用MINITAB和IBM SPSS Statistics 24數據分析工具，采用非參數檢驗的方法，對提出的三個假設以及所構建的模型進行分析驗證。

五、數據分析過程

（一） 新型職業(yè)農民的認知特征對智能化技術采納行為存在顯著的正向影響

在A1組新型職業(yè)農民實驗中，未對新型職業(yè)農民進行有關水肥一體化智能灌溉系統的宣傳及技術培訓，他們只能憑借以往有限的經驗，獨立做出種植行為決策。 A2 組的新型職業(yè)農民實驗中，每輪實驗進行之前（除第 1輪次），實驗實施者都會對被試者進行水肥一體化智能灌溉系統的宣傳及專業(yè)的技術培訓，提高他們的認知度。除此之外，A2 組全部的實驗設置流程都與 A1 組相同。在實驗中，兩組新型職業(yè)農民采取水肥一體化智能灌溉系統進行種植的大棚蔬菜的畝數Xi的數據如表2和表3所示。

表3 A2 組種新型職業(yè)農民各實驗輪次 Xi取值

在新型職業(yè)農民智能化技術接納行為總體選擇分布未知的情況下，使用非參數檢驗方法。此處使用Mood 中位數法進行樣本檢驗，探究在認知特征變化的條件下，探究采納智能化技術的程度差異情況。A1和A2 兩組的樣本中一共有 60 個數據，兩組的中位數分別記作meA1、meA2，并且 meA1=meA2，而合并兩組的總樣本中位數 me=5。由此構建 Mood 中位數四格表。

表4中的 N11是指在A1 組的樣本里小于A1及A2總樣本中位數me觀測值的個數。N12是指A1組的樣本中大于 A1及A2 總樣本中位數 me 觀測值的個數。檢驗統計量為 N11，且統計量N11服從超幾何分布。將 N11記為作為它的分布概率。如下：原假設 H0：meA1=meA2，認定 A1 組、 A2組的中位數相同 ；備擇假設 H1：meA1 < meA2。并使用minitab運算Mood中位數檢驗得出，對既定的α=0.05 的檢驗水平，有P值=0.038<α。由此得出結論，拒絕原假設H0：meA1=meA2 ，如表5所示。

表4 A1、A2 組新型職業(yè)農民選擇四格表

表5 假設結果檢驗

由表5可看出，A1組、A2組的新型職業(yè)農民采納智能化技術行為的意愿存在較大差異，并且 A2 組較A1組采納智能化技術的意愿要更加強烈。在面對相同的收益意愿，相對于A1 組的新型職業(yè)農民，A2組新型職業(yè)農民在做決策時更能進行理性思考。且A1組的新型職業(yè)農民選擇應用水肥一體化智能灌溉系統于農業(yè)經營中的程度是隨著輪次的增加而減弱，而A2組的新型職業(yè)農民接納該智能技術的程度是先增后小幅度減弱。綜上可以看出，新型職業(yè)農民的認知特征水平對智能化技術的接納行為在顯著性水平上呈正向影響，Ha得到了證實。同時可以看出，即使A2組的實驗中提高了新型職業(yè)農民的認知程度，但從第三輪開始，選擇投入智能化技術于種植地的畝數有一定的減少。這說明在面對實際經濟收益時，有些新型職業(yè)農民為了達到利益最大化，也會逐漸失去理性只考慮當前利益，而忽略長遠利益。

（二） 政府補貼與新型職業(yè)農民農業(yè)智能化技術的使用有著正相關的關系

在 A3 組新型職業(yè)農民實驗中，與 A1 組實驗不同的是，政府補貼收益成為新的變量，即新型職業(yè)農民使用水肥一體化智能灌溉系統的每畝地可以得到一定額度的補貼Zj(j=1, 2, 3, 4, 5, 6)。實驗一共有六輪，每一輪的補貼額度Zj(j=1, 2, 3, 4, 5, 6) 分別為 60、80、100、80、60、0。除此之外，A3 組和 A1 組的所有實驗設置及流程都一致。A3 組實驗一共進行6輪，其具體決策與選擇量如表6所示。

表6 A3 組新型職業(yè)農民各實驗輪次 Xi取值

為了更準確地考察政府補貼額度的變化是否對新型職業(yè)農民智能化技術的采納程度產生顯著影響，并且結合A3組前三輪實驗的補貼額度階梯遞增的情況下，運用 Friedman對新型職業(yè)農民決策結果進行檢驗，得出如表7所示的檢驗結果。

表7 假設檢驗結果

從假設檢驗的結果可以得出結論：補貼額度不同的情況下新型職業(yè)農民對智能化技術的接納程度存在顯著差異。A3組不同實驗輪數的補貼額度不同，新型職業(yè)農民采納水肥一體化智能灌溉系統的程度與補貼額度呈現顯著相同趨勢的變化，且在補貼額度最高的情況下達到頂峰。由此看出，政府補貼是投入推廣智能化技術的有效政策手段，Hb也獲得驗證。并且，在相同補貼額度的輪次中，處于下降過程中的智能化技術的接納程度會顯著大于處于上升階段的輪次。例如，補貼額度一樣的第四輪與第二輪實驗中，第四輪里新型職業(yè)農民平均投入使用智能技術的畝數為8.17畝，與第二輪平均投入使用智能技術的6.80畝增長了約 20.15%。在第五輪的實驗中，平均畝數6.80畝相比第一輪的5.83畝增長了大約 16.64%，由此看出，在政府補貼機制與市場機制共同作用下，政府補貼會讓新型職業(yè)農民產生一定程度的依賴。但是如A3 組最后一輪次新型職業(yè)農民投入智能化技術到種植地的平均畝數為4.50 畝，小于 A1 組最后一輪次的平均畝數4.83畝 ，可以看出，新型職業(yè)農民的決策思維又重新回歸到傳統經濟人。

（三） 風險規(guī)避型的新型職業(yè)農民比風險偏好型的新型職業(yè)農民更愿意接收智能化技術

與 A1 實驗組不同的是，在 A4 實驗組的過程中添加了額外收益Xadd，即完成五輪實驗后，每位新型職業(yè)農民會概率性得到一個相應的額外收益。具體步驟如下：每位新型職業(yè)農民按照規(guī)定好的順序序進行抽簽，只有“有”和“無”這兩個選項，假設，40%是被試者抽到“有”的概率，而60%是被試者抽到“無”的概率。若實驗組中的新型職業(yè)農民抽到“無”代表沒有資格得到Xadd ；若抽到“有”即有資格得到Xadd=Xmid×50。Xmid 是五輪實驗中每位新型職業(yè)農民使用水肥一體化智能灌溉系統的大棚蔬菜畝數Xi的中位數。并且每位被試者最終獲得收益的計算方式是把五輪實驗的收益和Xadd 進行求和。此外，A4 組和A1組的所有實驗設置流程一致。

A5 實驗組里，計算額外收益Xadd 的方法為五輪的實驗完成后，會公平公正地對每位新型職業(yè)農民實行抽簽，只能有“扣除”及“不扣除”這兩個選項作為結果， 40%作為抽到“不扣除”的概率，而 60%作為被抽到“扣除”的概率。實驗的具體步驟是；每位新型職業(yè)農民會從實驗中拿到 500 幣當作基數的額外收益，且二次扣減會在每位新型職業(yè)農民五輪決策的基礎上進行。第一次扣減的計算方法為Xadd=500-Xmid×50，每位新型職業(yè)農民五輪實驗中沒有運用水肥一體化智能灌溉系統畝量Xr的中位數為Xmid；而第二次的扣減是有一定概率性的，抽到“不扣除”選項的新型職業(yè)農民會獲得的額外收益是指第一次扣減后數目為Xadd的收益；當抽取“扣除”選項的新型職業(yè)農民不會有額外收益，即實驗實施者扣減他們的第二次額外收益為0。實驗步驟中因A4組與A5組皆含有額外收益，為了防止混淆，文中將Xadd1作為A4 組的額外收益，Xadd2作為A5 組的額外收益。在接下來的實驗中，A4 組和A5組新型職業(yè)農民具體的選擇決定如表8和表9所示。

表8 A4 組新型職業(yè)農民各實驗輪次 Xi取值

表9 A5 組新型職業(yè)農民各實驗輪次 Xi取值

以上兩組實驗采用 Wilcoxon 秩和檢驗法進行分析，直觀地研究 A4 組與 A5 組的行為選擇程度是否會因為新型農民風險收益類型產生影響，分析結果見表10。

表10 假設檢驗結果

表10結果顯示P=0.002＜0.05，說明A4組風險偏好型的新型職業(yè)農民與A5組風險規(guī)避型的新型職業(yè)接納智能化技術在農業(yè)生產中運用的程度存在明顯差異。不同的是，當較高意愿采納智能化技術的情況下會有一定可能性獲得較高的收益，也可能會造成一定程度的損失。因此，基于風險厭惡，本組的新型職業(yè)農民為了自身的收益，他們采納智能化技術的程度普遍不高，而高基準收益是A5 組的實驗背景條件，大多新型職業(yè)農民會因為這份風險收益去規(guī)避損失，不希望這份潛在的預期收益扣減，因此積極采取相應的措施，以達到他們的目標。因此，A5 組新型職業(yè)農民接納智能化技術的平均程度會顯著高于A4組。雖然在這兩組中，新型職業(yè)農民有一樣的收益需求，但他們的決策存在明顯不同，風險規(guī)避型的新型職業(yè)農民會比風險偏好型的新型職業(yè)農民更愿意在農業(yè)生產中使用智能化技術，Hc假設得到了證實。

六、結論與政策建議

（一） 結論

第一，本文采用實驗經濟學的方法去探討新型職業(yè)農民的認知特征、政府補貼額度及風險收益偏好等因素對其采納智能化技術程度的影響，Ha、Hb 和 Hc假設都被驗證。在市場經濟條件下，當新型職業(yè)農民對智能化技術沒有充分了解時，為了獲得收益，新型職業(yè)農民在一定程度上將水肥一體化智能灌溉系統這項技術運用到了農業(yè)生產中，但是為了利益最大化，其對智能技術的采納程度會逐漸降低。然而，在對新型職業(yè)農民進行關于水肥一體化智能灌溉系統的宣傳及技術使用培訓之后，該群體采納該技術的意愿比未接受培訓的新型職業(yè)農民更為強烈。

第二，政府補貼與市場共同作用能顯著提升新型職業(yè)農民接納智能化技術在農業(yè)生產或經營中使用的程度，并且采納程度的平均量和補貼額度成正相關。但當補貼額度從峰值降低后，新型職業(yè)農民采納智能化技術的程度并沒有因此驟減，反而比初期同額度補貼的選擇量要高，這表明在政府提供一定補貼額度的背景下，新型職業(yè)農民采納智能化技術在農業(yè)中的運用已經成為了常態(tài)，不會隨著補貼的減少立即停止。

第三，可預期的風險收益可以提升新型職業(yè)農民智能化技術的采納程度，并且風險規(guī)避型新型職業(yè)農民相比風險偏好型新型職業(yè)農民使用智能化技術的意愿更大。面對已有的基準收益，為了規(guī)避風險，風險規(guī)避型新型職業(yè)農民會更多在農業(yè)經營中應用智能化技術。而當基準收益為0時，采納智能化技術可能會獲得收益，但是也可能會有所損失，為保證自身的收入，新型職業(yè)農民在采納水肥一體化智能灌溉系統這項技術的意愿不會十分強烈。

（二） 政策建議

第一，提高技術認知特征，推動智能化技術高效使用。新型職業(yè)農民對智能化技術的認知越高，越能夠激發(fā)其智能化技術使用的積極性，因此，提高新型職業(yè)農民的認知是智能化技術廣泛應用到農業(yè)領域的重要舉措。其具體舉措如下：一是加強新型職業(yè)農民對智能化技術的積極認識，新型職業(yè)農民不僅是智能化技術的主要受眾，還是將智能化技術轉化為現實生產力的實踐者。因此，要適當地普及基礎科學、文化常識和智能化技術運用的成功案例，重視新型職業(yè)農民智能化技術采納行為的宣傳推廣，定期對新型職業(yè)農民進行各種智能化技術在農業(yè)中運用的宣傳和技術培訓。二是提高智能化技術信息內容的實用價值，雖然各類媒體、信息部門向農村輸送了大量智能化技術信息，但是與當地農業(yè)發(fā)展的現實情況以及與新型職業(yè)農民生產需求相匹配的信息卻不多，這些信息不僅不能應用到農業(yè)生產領域，還會阻礙農民對智能化技術做出正確的價值判斷。因此，當地政府應該結合本地情況因地制宜，進行合理且符合當地生產條件、自然環(huán)境特點、當地發(fā)展前景的智能化技術培訓，推動智能化技術的高效使用。

第二，加強技術財政政策，推進智能化技術快速發(fā)展。政府補貼與新型職業(yè)農民農業(yè)智能化技術的使用有著正相關的關系，新型職業(yè)農民作為市場主體，有著理性經濟人的身份，一定的財政補貼，能夠加強智能化技術的應用。一是相關部門有必要加大使用智能化技術的補貼力度。在農業(yè)種植普及智能化技術的過程中離不開政府財政的支持，要不斷去完善關于農機購置的補貼政策，學習試點地區(qū)的優(yōu)秀經驗，積極主動地去尋求擴大農業(yè)智能設備補貼范圍的可能性。相關部門還可以不斷指導加強各地“智慧農業(yè)”建設補貼的探索力度，總結一套能被全國各地學習，甚至是復制的推廣模式。我國還應當根據新型職業(yè)農民的土地經營面積、規(guī)模大小、經營類型等不同層面進行不同額度的補貼，鼓勵新型職業(yè)農民在農業(yè)經營中使用智能化技術。二是農業(yè)智能化技術對地區(qū)經濟條件具有很高的要求,如果沒有一定的投入很難產生相應的規(guī)模和效益，政府要出臺相關的扶持政策, 進一步加大對農業(yè)智能化技術的投入,充分調動各方面積極性，形成國家投入、財政貼息貸款、引進資金、農民自籌等多元化的投資機制政策, 推動智能化技術快速發(fā)展。

第三，強化技術風險認知，促進智能化技術精準運用。風險規(guī)避型的新型職業(yè)農民會比風險偏好型的新型職業(yè)農民更愿意接受智能化技術，而新型職業(yè)農民大部分都是風險厭惡型，資金的安全性或“損失最小”才是其首要考量因素。對此，一是政府應當強調運用智能化技術在農業(yè)經營中規(guī)避損失風險的作用，政府在進行農業(yè)智能化技術推廣的過程中，需要盡量詳細地向新型職業(yè)農民說明在種植、經營中存在的生態(tài)環(huán)境及安全風險，讓新型職業(yè)農民了解選擇智能化技術行為是規(guī)避這些風險的有利選擇。政府可以側重宣傳未使用智能化技術將會給新型職業(yè)農民在經營過程帶來環(huán)境和經濟的損失，這會讓新型職業(yè)農民更容易接納智能化技術行為，以有效的方法去降低損失。二是通過經營方式的轉變來減少智能化技術在農業(yè)生產活動中帶來的收益不確定性、不穩(wěn)定性，減少損失，增加收益?；谛滦吐殬I(yè)農民普遍具有風險規(guī)避的心理，保險機構應根據農戶的不同稟賦條件設計多元化的保險產品，完善農產品理賠程序，幫助農戶建立并完善風險分散和分擔機制。

注釋：

① 原農業(yè)部關于印發(fā)《“十三五”全國新型職業(yè)農民培育發(fā)展規(guī)劃》的通知，http://www.moa.gov.cn/nybgb/2017/derq/201712/t20171227_6131209.htm，2017-02-20。