亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        集體生態(tài)公益林補償政策對林農(nóng)職業(yè)分化的影響研究
        ——以江西為例

        2022-01-26 09:59:36胡亞平朱述斌
        關(guān)鍵詞:戶主林農(nóng)公益林

        杜 娟,胡亞平,朱述斌

        (1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,江西 南昌 330045;2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院,江西 南昌 330045;3.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院,江西 南昌 330045)

        一、引言與文獻綜述

        中國經(jīng)濟高速發(fā)展的經(jīng)驗表明,農(nóng)村持續(xù)供給勞動力參與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化過程[1],導(dǎo)致農(nóng)村社會急劇轉(zhuǎn)型,引發(fā)深刻的農(nóng)民與土地關(guān)系變革[2-3]。土地不但具有基礎(chǔ)性生產(chǎn)功能,而且具有重要的社會保障功能[4]。歷年的中央一號文件持續(xù)聚焦土地問題,均直接或間接強調(diào)要加快促進農(nóng)地要素市場的培育。2015 年的《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》以及2016 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革重點任務(wù)工作方案》均提到在“三權(quán)分置”下如何協(xié)調(diào)農(nóng)村農(nóng)民與土地關(guān)系,促進農(nóng)村要素優(yōu)化配置[5]。通過制度創(chuàng)新以釋放農(nóng)村要素市場,促進農(nóng)民與土地最優(yōu)配置,是我國農(nóng)村工作的重要著力點。

        基于農(nóng)民理性的假設(shè),家庭土地稟賦是農(nóng)民經(jīng)濟決策的核心變量。改革開放以來,農(nóng)民職業(yè)分化先后經(jīng)歷城鄉(xiāng)票證供應(yīng)制下的萌芽期(1978—1993 年)、以農(nóng)為主兼業(yè)期(1994—2002 年)、以非農(nóng)為主兼業(yè)期(2003—2014 年)以及少量農(nóng)民工回流(2015 年至今)4 個階段,說明土地政策會影響農(nóng)民對土地主觀價值評估,進而促進職業(yè)分化[6]。農(nóng)民的城鄉(xiāng)雙向流動現(xiàn)象表明,一方面是收入鴻溝驅(qū)動下的農(nóng)民精英外流、土地依賴性減弱[7],另一方面是傳統(tǒng)土地信仰驅(qū)動下的農(nóng)民回流、土地保障屬性增強[8],兩種作用力相互牽制,形成目前農(nóng)村勞動力要素流動快于土地要素流動的格局[9-10]。

        相較于耕地而言,集體林區(qū)林地因地理區(qū)位特征、人均林地資源稟賦和林業(yè)平均收益率差異,林農(nóng)與林地資源錯配情況更為突出。江西省林地與耕地面積之比為3.8∶1,而林業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之比僅為0.21∶1。第九次森林資源清查結(jié)果顯示,江西省林業(yè)用地面積1 072 萬公頃,其中集體林地面積占總林地面積的85%,高于全國61.34%的比例均值。集體林區(qū)農(nóng)民僅有48.02%存在不同程度的兼業(yè)特征,遠低于全國農(nóng)村71%的平均水平[11]。因此,在資源可持續(xù)利用的背景下,剖析林地資源稟賦尤其是生態(tài)公益林生態(tài)補償制度對林農(nóng)職業(yè)分化決策的影響機理,有助于合理評估集體林區(qū)林地資源稟賦對勞動力吸附能力的變化,對于優(yōu)化林地管理制度、促進鄉(xiāng)村振興具有重要意義[12]。

        以往研究對農(nóng)民職業(yè)分化的界定標(biāo)準(zhǔn)有所不同,有些學(xué)者側(cè)重從階層角度劃分[13-14],有學(xué)者以非農(nóng)勞動力比例和非農(nóng)收入比例為依據(jù)將農(nóng)戶分為純農(nóng)業(yè)戶、Ⅰ兼農(nóng)戶、Ⅱ兼農(nóng)戶和非農(nóng)業(yè)戶[15],也有學(xué)者按影響農(nóng)戶技術(shù)采納的土地、資本和勞動力稟賦及風(fēng)險偏好因素將農(nóng)戶劃分為規(guī)模戶、高兼業(yè)戶和低兼業(yè)戶[16],職業(yè)分化與產(chǎn)權(quán)身份、社區(qū)身份緊密聯(lián)系[17-18]。學(xué)者們普遍認為,農(nóng)民職業(yè)分化受到家庭土地資源稟賦等因素的影響[19],進而促進農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)[20-21],有利于打破城鄉(xiāng)二元藩籬[22-23]。盡管現(xiàn)有研究揭示林地資源稟賦現(xiàn)狀對農(nóng)戶外出務(wù)工和兼業(yè)行為的影響[24-25],但通常使用林地面積作為林地資源稟賦的重要指標(biāo)[26-27],缺乏從異質(zhì)性(如林種差異)角度剖析農(nóng)戶林地資源稟賦,而且鮮有專門討論集體生態(tài)公益林補償政策對林農(nóng)職業(yè)分化影響的文獻。以往研究主要采用基于截面數(shù)據(jù)的計量回歸模型,由于缺乏對研究樣本在長時間序列上的追蹤,無法深入揭示變量間實質(zhì)性關(guān)系,削弱了研究結(jié)論的可靠性。特定的林業(yè)政策供給(如集體生態(tài)公益林補償政策)對林農(nóng)職業(yè)分化的影響是一個循序漸進的過程,基于面板數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析有助于合理評價林業(yè)政策效果的社會效益評價?;诖?,本文利用對林農(nóng)連續(xù)8 年跟蹤調(diào)查的縱向數(shù)據(jù),運用系統(tǒng)廣義矩陣估計方程(GEE)的Logistic 面板回歸模型,揭示變量之間的調(diào)節(jié)作用和內(nèi)生性等復(fù)雜關(guān)系,檢驗戶主職業(yè)與農(nóng)戶集體生態(tài)公益林稟賦之間關(guān)系以及集體生態(tài)公益林補償政策的勞動轉(zhuǎn)移效應(yīng),以期客觀評價集體生態(tài)公益林補償政策在生態(tài)、經(jīng)濟及社會的貢獻,為優(yōu)化集體生態(tài)公益林補償政策,推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟一體化、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供決策參考。

        二、理論分析與研究假說

        按照Kelly[28]提出的個人建構(gòu)理論(Personal Construct Theory,簡稱“PCT”),職業(yè)興趣及分化取決于現(xiàn)實(R)、調(diào)查(I)、藝術(shù)(A)、社會(S)、執(zhí)行力(E)以及慣例(C)6個因素[29]。相對于高技能群體,因個人能力和社會資本的制約,現(xiàn)實(R)是農(nóng)民職業(yè)分化決策過程中最關(guān)鍵的影響因素,影響農(nóng)民職業(yè)分化的現(xiàn)實因素包括性別、年齡、受教育程度、是否擁有村級以上干部經(jīng)歷以及家庭土地資源稟賦。在集體林區(qū),耕地資源匱乏,家庭林地資源稟賦成為決定林農(nóng)職業(yè)分化的現(xiàn)實核心因素。

        我國集體林區(qū)在先后經(jīng)歷分山到戶、農(nóng)業(yè)合作化時期的山林入社、人民公社時期的山林統(tǒng)一經(jīng)營、改革開放初期的林業(yè)“三定”(穩(wěn)定山權(quán)林權(quán)、劃定自留山和確定林業(yè)生產(chǎn)責(zé)任制)4次產(chǎn)權(quán)變動后,集體農(nóng)戶的家庭林地資源稟賦發(fā)生明顯變化。林地資源稟賦作為林業(yè)生產(chǎn)活動重要要素之一,林地資源供給的變化,會引起林業(yè)勞動力、資金等其他生產(chǎn)要素的適應(yīng)性變化,要素邊際報酬發(fā)生進一步分化。

        集體林區(qū)農(nóng)民的職業(yè)分化決策,本質(zhì)上是在家庭林地收益和非農(nóng)經(jīng)濟收益間作出的理性抉擇。家庭林地收益越大,林農(nóng)涉林經(jīng)營投入越多,全職或主兼務(wù)農(nóng)的概率越高。在集體林區(qū),林農(nóng)對林地收益權(quán)由保障性收益權(quán)、流轉(zhuǎn)性收益權(quán)以及生產(chǎn)性收益權(quán)組成。然而,由于先天自然稟賦或農(nóng)民耕作習(xí)慣差異,集體林區(qū)林地已形成用材林、經(jīng)濟林和竹林三類主要林分結(jié)構(gòu)。不同林分的林地,輪伐期不同,年生產(chǎn)收益率不同,農(nóng)民對林地的收益權(quán)存在明顯差異。就保障性收益權(quán)和流轉(zhuǎn)性收益權(quán)而言,經(jīng)濟林最高,用材林次之,竹林最低;相反地,就生產(chǎn)性收益權(quán)而言,經(jīng)濟林最高,竹林次之,用材林最低。總之,不同林分的家庭林地資源稟賦對應(yīng)不同的林地收益,是影響林農(nóng)職業(yè)分化決策的重要因素。

        集體生態(tài)公益林補償政策,是政府通過發(fā)放集體生態(tài)公益林補償金,將重要生態(tài)區(qū)位的連片集體商品林變更為公益林屬性,通過減少農(nóng)戶可用于短期生產(chǎn)的林地面積獲得森林生態(tài)價值,以犧牲生產(chǎn)性收益獲得少量的保障性收益。因此,生態(tài)公益林補償政策進一步加劇家庭林地資源稟賦的異質(zhì)性,引致家庭林地收益差異,進而影響集體林區(qū)林農(nóng)職業(yè)分化。林地地理區(qū)位、生態(tài)公益林補償政策以及早期外出務(wù)工經(jīng)歷,是林農(nóng)進行家庭林地資源稟賦重要性評估的基本依據(jù),也會進一步強化林農(nóng)職業(yè)分化決策?;诖耍岢鋈缦卵芯考僬f:

        H1:林農(nóng)職業(yè)分化程度與林業(yè)收入占家庭總收入比呈負相關(guān)關(guān)系;

        H2:不同林種林地面積會對林農(nóng)職業(yè)分化造成差異化影響;

        H3:不同林種集體生態(tài)公益林面積比例對林農(nóng)職業(yè)分化造成差異化影響;

        H4:林農(nóng)職業(yè)分化存在狀態(tài)相依的經(jīng)驗規(guī)律。

        三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型選擇

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文依托國家林業(yè)與草業(yè)總局組織進行的集體林權(quán)制度改革監(jiān)測項目,江西省課題組自2011—2018年每年6—8月對江西省集體林區(qū)10縣50個村567戶進行跟蹤調(diào)查。樣本縣根據(jù)江西省縣域區(qū)域差異運用分層、PPS和等概率相結(jié)合的三階段混合模式進行隨機抽樣。首先,根據(jù)《江西省統(tǒng)計年鑒》及各縣區(qū)域統(tǒng)計公報,構(gòu)建一套包括森林資源條件、林業(yè)收入水平、勞動力轉(zhuǎn)移的指標(biāo)體系,采用主成分分析法和空間聚類分析法將各區(qū)縣根據(jù)縣域差異,隨機選取武寧縣、信豐縣、永豐縣、鉛山縣、黎川縣、德興縣、崇義縣、宜豐縣、遂川縣和樂安縣10 個縣為調(diào)查目標(biāo)縣;其次,為保證抽樣的科學(xué)性,每個樣本村的10 個樣本林農(nóng)均按序隨機從戶籍名單中抽取作為后續(xù)8 年追蹤的田野調(diào)查對象。如遇到樣本林農(nóng)外出等無法訪問等異常情況,以該戶為半徑,向東南西北任意方向選擇鄰居林農(nóng)作為替代樣本林農(nóng),邀請該林農(nóng)中熟悉林業(yè)經(jīng)營活動的家庭決策者作為被訪問對象。共獲取問卷3 952 份,剔除無效問卷及信息缺失嚴(yán)重的問卷,最終得到有效問卷3 894份。以家庭是否擁有至少一塊集體生態(tài)公益林地,獲得生態(tài)公益林農(nóng)樣本476戶,有效生產(chǎn)公益林農(nóng)調(diào)查問卷2 228份。

        (二)變量選取

        1.被解釋變量與核心解釋變量 本文的被解釋變量為戶主職業(yè),林農(nóng)職業(yè)變化是考核林農(nóng)職業(yè)分化的重要依據(jù)。核心解釋變量之一是林農(nóng)家庭異質(zhì)性林地資源稟賦,包括用材林面積、經(jīng)濟林面積和竹林面積,另一個核心變量是集體生態(tài)公益林補償政策變量,包括家庭用材林、經(jīng)濟林、竹林被劃為生態(tài)公益林的比例。

        2.控制變量 (1)戶主人口學(xué)特征變量。包括戶主性別、年齡、受教育程度、是否有擔(dān)任過村鎮(zhèn)干部經(jīng)歷。一般而言戶主受教育程度越高,擔(dān)任過干部,具有更豐富的社會資本,從事非農(nóng)職業(yè)的可能性越大。(2)家庭主要農(nóng)業(yè)生計資本變量。包括家庭林業(yè)收入比例和耕地面積,家庭農(nóng)業(yè)生計資本越匱乏,從事非農(nóng)職業(yè)的可能性越大。

        3.其他變量 當(dāng)?shù)卮蹇h信息變量,主要是村與鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的實際距離。集體林地的實際地理區(qū)位是農(nóng)民林地資源稟賦評價的重要指標(biāo),林地離鄉(xiāng)鎮(zhèn)越近,林地經(jīng)營的運輸?shù)葯C會成本越小,林農(nóng)從事林業(yè)生產(chǎn)的意愿越強。

        本文所涉及到的變量具體情況如表1 所示。根據(jù)描述性統(tǒng)計結(jié)果,2011—2018 年樣本林農(nóng)職業(yè)狀況發(fā)生了明顯變化。整體樣本中戶主職業(yè)在不同年份非農(nóng)收入戶主的比例從2011年的19.13%下降至2014 年的8.44%,又上升到2018 年的18.06%;長期外出務(wù)工戶主的比例在2011 年為1.69%,2018 年激增至9.33%;工副業(yè)兼務(wù)農(nóng)戶主的比例從7.83%逐步下降至4.96%;務(wù)農(nóng)兼打零工保持在比例14.13%~19.34%;全職務(wù)農(nóng)戶主的比例雖然有明顯的下降趨勢,但比例依然超過半數(shù),是林農(nóng)職業(yè)最重要的組成部分??刂谱兞恐?,2018 年戶主平均年齡為56.82 歲,耕地與林地面積之比為0.24,林業(yè)收入在家庭總收入中的比例連年下降至9%。林農(nóng)家庭平均擁有用材林2.87 公頃、經(jīng)濟林1.59 公頃、竹林2.85 公頃,連續(xù)8年未發(fā)生明顯變化。

        表1 變量說明與描述性統(tǒng)計

        同時,生態(tài)公益林樣本林農(nóng)的職業(yè)分布在2011—2018年與整體樣本林農(nóng)存在差異。生態(tài)公益林樣本林農(nóng)中,全職務(wù)農(nóng)戶主的比例在不同年份均高于整體樣本林農(nóng);生態(tài)公益林樣本中長期外出務(wù)工的戶主比例雖然在不斷上升,但依然低于整體樣本林農(nóng);農(nóng)工兼顧的生態(tài)公益林樣本林農(nóng)戶主(包括工副業(yè)兼務(wù)農(nóng)和務(wù)農(nóng)兼打零工兩類)比例雖有波動,但低于整體樣本林農(nóng)。2018 年生態(tài)公益林樣本林農(nóng)平均年齡為57.88 歲,耕地與林地面積比為0.18,林業(yè)收入占家庭總收入的11%。生態(tài)公益林樣本林農(nóng)擁有更豐腴的林地資源,包括用材林3.12公頃、經(jīng)濟林2.1公頃和竹林3.73公頃,其中用材林、經(jīng)濟林和竹林中公益林的比例分別為29.1%、17.6%和35.4%。

        (三)模型選擇

        為了檢驗林農(nóng)林地資源稟賦對戶主職業(yè)分化的影響,充分考察戶主個人特征及集體生態(tài)公益林補償政策以及林地區(qū)位特征對職業(yè)分化的作用機理,根據(jù)廣義估計方程GEE 基準(zhǔn)模型[30-32]最大限度地利用來自每個調(diào)查周期的可用數(shù)據(jù),有效控制隨機誤差項(uit)中的序列相關(guān),解決個體不可觀測異質(zhì)性與自變量的相關(guān)而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。

        第一步,構(gòu)建主效應(yīng)模型如下:

        式(1)~式(3)中,ρ為相關(guān)系數(shù)參數(shù),t和l分別表示第t次和第l次測量,(β0,β1,…,βk)′為待估參數(shù)向量,γt為時間虛擬變量,uit為隨機誤差項;yi=(yi1,…,yiT)′,表示第i個林農(nóng)T時期的職業(yè)變動向量;Xit=(xit1,…,xiTK)′,對應(yīng)于yit的(K× 1)維可觀測到的解釋變量向量,包括社會人口統(tǒng)計學(xué)特征變量、農(nóng)戶家庭資源稟賦的生計資本特征變量,以及集體生態(tài)公益林補償政策等。

        第二步,戶主職業(yè)轉(zhuǎn)型分化的機會、林業(yè)收入與所在村莊、鄉(xiāng)鎮(zhèn)甚至縣域的經(jīng)濟發(fā)展水平、人口結(jié)構(gòu)、文化習(xí)俗、地理位置等村級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級或縣級社會經(jīng)濟特征之間會存在一定的關(guān)聯(lián)性,從而導(dǎo)致遺漏變量偏誤。為了進一步解決內(nèi)生性問題[33-34],采用工具變量(IV)法來解決這一內(nèi)生性問題,公式為:

        式(4)中,Zit是工具變量,通過過度識別檢驗和弱工具變量檢驗,確定林農(nóng)所在村到最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)或縣城距離為有效工具變量。

        第三步,采用廣義估計方程GEE 方法的動態(tài)模型分析框架區(qū)分戶主職業(yè)分化的真?zhèn)螤顟B(tài)相依問題,模型設(shè)定為:

        四、結(jié)果與分析

        為了探明異質(zhì)性林地資源稟賦對林農(nóng)職分化的影響機理,利用全林農(nóng)和生態(tài)公益林農(nóng)兩個樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建GEE面板回歸模型。首先,驗證林農(nóng)職分化與人口學(xué)特征之間的關(guān)系;其次,通過加入縣鄉(xiāng)信息變量處理自變量內(nèi)生性及工具變量過度識別問題;然后,在模型中引入豐富的林地資源變量予以分析,如家庭耕地面積,不同林分林地的面積(用材林、經(jīng)濟林和竹林)以及不同林分林地中生態(tài)公益林的比例;隨著,通過加入林農(nóng)職業(yè)的滯期項,構(gòu)建GEE 動態(tài)面板回歸模型,判定“林農(nóng)外出務(wù)工”現(xiàn)象是否存在真?zhèn)螤顟B(tài)相依規(guī)律,進一步驗證林地資源稟賦是否對林農(nóng)具有吸引力。最后,通過Stata 15軟件對模型予以估計,估計結(jié)果如表2所示。

        表2 全樣本戶主職業(yè)分化因素的回歸結(jié)果

        (一)全樣本戶主職業(yè)分化實證結(jié)果分析

        采用GEE 面板回歸模型進行基準(zhǔn)回歸分析時,依次將戶主人口學(xué)特征變量、林地資源特征變量、時間變量納入雙變量和多變量廣義估計方程(GEE)logistic 回歸模型分析得到模型(1)~模型(3),驗證林農(nóng)在作出職業(yè)分化決策時考慮的主要因素。模型(1)為雙變量logistic 模型,模型(2)為控制變量調(diào)節(jié)模型,模型(3)為控制變量和調(diào)查周期調(diào)節(jié)模型。多重共線性檢驗結(jié)果表明,模型中各變量最大方差膨脹因子均小于10,所以變量之間不存在多重共線性,滿足變量之間獨立性的要求?;谧钚IC 準(zhǔn)則,基準(zhǔn)模型選擇未結(jié)構(gòu)化(Unconstrued)工作相關(guān)矩陣,自回歸模型選擇可交換工作相關(guān)矩陣。

        模型(1)~模型(3)結(jié)果表明,年齡越大、受教育程度越低、無親屬擔(dān)任村級以上干部的林農(nóng)更容易選擇務(wù)農(nóng)時間較長的職業(yè)。相比而言,農(nóng)田比林地對戶主務(wù)農(nóng)的吸引力更大,林業(yè)收入占家庭總收入的比例越大,林農(nóng)更愿意從事林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。就林地資源稟賦而言,不同林種林地資源對引導(dǎo)農(nóng)民回歸農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)的作用有明顯差異,經(jīng)濟林最強,用材林次之,竹林基本無影響。從年份上來看,集體林區(qū)農(nóng)戶向城鎮(zhèn)遷徙的比例從2011 年快速上升到2014 年后開始下降。另外,其余控制變量影響并不顯著。

        (二)生態(tài)公益林樣本戶主職業(yè)分化實證結(jié)果分析

        為探討集體生態(tài)公益林補償政策對林農(nóng)職業(yè)分化的影響,從以上8年林農(nóng)跟蹤面板數(shù)據(jù)中,抽取至少有一塊集體生態(tài)公益林的林農(nóng)構(gòu)建新的生態(tài)公益林樣本林農(nóng)數(shù)據(jù),進行生態(tài)公益林樣本戶主職業(yè)分化實證分析,結(jié)果如表4 所示。構(gòu)建GEE 面板回歸模型(6)~模型(8),并與模型(1)~模型(3)進行對比分析。模型(6)為雙變量logistic 模型,模型(7)為控制變量調(diào)節(jié)模型,模型(8)為控制變量和調(diào)查周期調(diào)節(jié)模型。模型(6)~模型(8)將戶主職業(yè)作為因變量,逐步添加戶主人口學(xué)特征變量、集體生態(tài)公益林資源變量、時間變量為自變量,驗證生態(tài)公益林樣本戶主在職業(yè)選擇時考慮的主要因素。

        模型(6)~模型(8)顯示,集體生態(tài)公益林樣本林農(nóng)不同林種林地面積以及戶主平均年齡均高于全樣本林農(nóng),因此集體生態(tài)公益林樣本林農(nóng)中全職務(wù)農(nóng)戶主的比例更高。家庭不同林種林地中集體生態(tài)公益林的比例對林農(nóng)職業(yè)分化的影響有明顯差異,用材林及經(jīng)濟林中生態(tài)公益林比例越高,竹林中集體生態(tài)公益林比例越低,林農(nóng)職業(yè)的務(wù)農(nóng)色彩越濃重。集體生態(tài)公益林樣本林農(nóng)向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的傾向從2014年起逐漸明顯,但非農(nóng)就業(yè)傾向遠低于全樣本林農(nóng)。其余控制變量影響并不顯著。

        (三)戶主職業(yè)分化真?zhèn)螤顟B(tài)相依驗證

        為了探究林農(nóng)職業(yè)分化行為是否存在“真狀態(tài)相依”的經(jīng)驗規(guī)律,將滯后一期戶主職業(yè)分別添加到全樣本和生態(tài)公益林樣本數(shù)據(jù)集,構(gòu)建動態(tài)GEE面板回歸模型,得到控制變量、控制因變量共同調(diào)節(jié)模型(4)和模型(9)。模型(4)和模型(9)呈現(xiàn)了含有時間滯后項的GEE 的logistic 回歸結(jié)果,結(jié)論高度一致,均除t期戶主的職業(yè)選擇更傾向于在(t-1)期林農(nóng)的原有職業(yè)基礎(chǔ)上向城鎮(zhèn)深度轉(zhuǎn)移(全職務(wù)農(nóng)>務(wù)農(nóng)兼打零工>工副業(yè)兼務(wù)農(nóng)),充分印證林農(nóng)在“外出務(wù)工”行為上存在典型的“真狀態(tài)相依”經(jīng)驗規(guī)律??紤]到“外出務(wù)工”真狀態(tài)相依的經(jīng)驗規(guī)律后,戶主職業(yè)分化受到林地資源的影響程度明顯減弱,用材林的相關(guān)系數(shù)下降。

        (四)內(nèi)生性檢驗

        本文重點探討的是異質(zhì)性林地資源稟賦對林農(nóng)職業(yè)分化決策的影響,但可能存在內(nèi)生性問題,其生產(chǎn)的原因主要有:一是雙向因果關(guān)系,林業(yè)收入比會影響林農(nóng)職業(yè)選擇,林農(nóng)職業(yè)選擇也會改變林業(yè)收入比。二是遺漏變量,外部不可觀察因素變量(如林改相關(guān)政策、服務(wù)供給等)是不因截面變化但隨時間變化的非觀測因素對應(yīng)的誤差項。因此,通過在模型中引入時間虛擬變量和工具變量(IV)法來解決內(nèi)生性問題。

        將時間虛擬變量和“鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離”作為工具變量引入模型,通過設(shè)置與“不同林種林地面積”的交叉項來解決自變量內(nèi)生性問題,得到控制變量、滯后及交互項共同調(diào)節(jié)的模型(5)和模型(10)。相比較可知,添加地理區(qū)位變量“鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離”作為交叉項后,不同林種林地面積對戶主職業(yè)分化的影響系數(shù)明顯下降(如用材林面積相關(guān)系數(shù)從0.008 下降到0.002)。模型(10)設(shè)置“鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離”和“不同林種生態(tài)公益林比例”的交叉項以解決自變量內(nèi)生性問題。相比較可知,添加地理區(qū)位變量“鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離”作為交互項后,結(jié)論一致。綜上,選取的工具變量有效,在解決內(nèi)生性問題后,異質(zhì)性林地資源稟賦對林農(nóng)職業(yè)分化決策的影響不同。

        表3 生態(tài)公益林樣本戶主職業(yè)分化因素的回歸結(jié)果

        五、主要結(jié)論與政策建議

        利用廣義估計方程模型(GEE)處理江西省集體林區(qū)連續(xù)8 年跟蹤調(diào)查的面板樣本數(shù)據(jù),通過強化林農(nóng)家庭林地資源稟賦的林種及公益林屬性,以檢驗集體林區(qū)林地資源稟賦以及集體生態(tài)公益林補償政策對戶主職業(yè)分化的引致效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),江西省集體林區(qū)只有48.02%的林農(nóng)存在兼業(yè)行為,林地對農(nóng)村勞動力更具有粘性。具體到不同林分林地,由于存在較高的保障性收益、流轉(zhuǎn)性收益以及較低的生產(chǎn)性收益,經(jīng)濟林對集體林區(qū)農(nóng)民從事林業(yè)的吸引力最強,用材林次之,竹林最弱。集體生態(tài)公益林補償政策本質(zhì)上是通過抑制短期的生產(chǎn)性收入而強化長期保障性收益,對竹林負向影響顯著。家庭用材林中公益林的比例越高,竹林中公益林的比例越低,越容易吸引農(nóng)民從事林業(yè)生產(chǎn)。林農(nóng)職業(yè)分化存在典型的“真狀態(tài)相依”規(guī)律,即有過外出務(wù)工或工商兼業(yè)經(jīng)歷的林農(nóng)會持續(xù)加快向城鎮(zhèn)二三產(chǎn)業(yè)深入融入的步伐。進一步考慮林地資源的地理區(qū)位,把“鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離”作為交叉項引入分析,偏遠地區(qū)的林地資源對吸引集體林區(qū)農(nóng)民回歸鄉(xiāng)村的作用進一步被削弱。

        基于上述研究結(jié)論,提出如下政策建議:第一,全面提升集體林區(qū)森林質(zhì)量,通過科學(xué)經(jīng)營管護提高森林蓄積量和出材率。根據(jù)不同林分森林的生長規(guī)律確定合理的輪伐期,保證林農(nóng)生產(chǎn)性收益。第二,政府應(yīng)在集體林區(qū)依據(jù)生態(tài)區(qū)位重要性實施分類生態(tài)公益林補償政策,對于核心生態(tài)區(qū)內(nèi)林地,應(yīng)不斷提高林業(yè)生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn),為林農(nóng)保障性收益托底。第三,在集體林區(qū)勞動力外出務(wù)工趨勢放緩的背景下,優(yōu)化林地管理政策,大力發(fā)展森林康養(yǎng)等綠色林業(yè),提高林業(yè)流轉(zhuǎn)收益,對于吸附勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),為鄉(xiāng)村振興提供人力資源支持至關(guān)重要。

        猜你喜歡
        戶主林農(nóng)公益林
        產(chǎn)業(yè)教授融入應(yīng)用型人才培養(yǎng)的實現(xiàn)路徑
        ArcGis在遼寧省國家公益林調(diào)整中的應(yīng)用
        龍泉七成公益林實現(xiàn)信息化管理
        國家級重點公益林管理現(xiàn)狀與發(fā)展對策研究
        生態(tài)公益林可持續(xù)經(jīng)營的探討
        沙洋停征林業(yè)“兩金”減輕林農(nóng)負擔(dān)
        林業(yè)深化改革 林農(nóng)共享紅利
        紅土地(2016年7期)2016-02-27 15:05:48
        漢唐戶主資格的變遷*
        林農(nóng)復(fù)合系統(tǒng)支撐溝域經(jīng)濟發(fā)展
        張小飛落網(wǎng)記
        故事林(2010年18期)2010-05-14 17:29:40
        日韩久久一级毛片| 亚洲精品中文幕一区二区| 把女邻居弄到潮喷的性经历| 国产熟妇搡bbbb搡bbbb搡| 日韩精品欧美激情国产一区| 一本色道久久综合亚洲精品不| 亚洲色精品三区二区一区| 午夜丰满少妇性开放视频| 99久久国内精品成人免费| 中文字幕无线码中文字幕| 亚洲电影久久久久久久9999| 久久亚洲综合亚洲综合| 日本精品久久久久中文字幕| 狠狠色综合网站久久久久久久| 成年女人在线观看毛片| 亚洲一区二区三区精品久久av| 欧洲熟妇色xxxx欧美老妇软件| 无码少妇一区二区三区| 国产剧情无码中文字幕在线观看不卡视频 | 澳门蜜桃av成人av| 亚洲午夜福利在线视频| 亚洲国产麻豆综合一区| 久久夜色精品国产三级| 人妻少妇-嫩草影院| 精品久久人人妻人人做精品| 国产精品成人无码久久久久久| 一区二区三区四区亚洲免费| 国产精品理论片| 四虎欧美国产精品| 黄色中文字幕视频网站| 人妻体内射精一区二区三区| 亚洲av无码之日韩精品| 亚洲乱精品中文字字幕| 日本熟女人妻一区二区| 无码日韩精品一区二区三区免费 | 国产午夜福利片在线观看| 人妻少妇精品视中文字幕国语| 精品国产你懂的在线观看| 97中文字幕精品一区二区三区| 欧美极品jizzhd欧美| 国产乱人伦真实精品视频|