郭淑芬 許佑江

摘 要：產(chǎn)業(yè)鏈上下游因供求關系而產(chǎn)生關聯(lián)效應，產(chǎn)業(yè)間因技術流動而產(chǎn)生溢出效應，研發(fā)產(chǎn)業(yè)因此對制造業(yè)形成了相應的影響效應。本文利用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)及其模型分析中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對66個制造業(yè)與三大類要素密集型制造業(yè)的關聯(lián)效應及溢出效應，研究發(fā)現(xiàn)：2002—2017年間整體上看，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的前向關聯(lián)效應呈增強趨勢，制造業(yè)對研發(fā)產(chǎn)業(yè)的依賴程度逐漸提高;后向關聯(lián)效應呈先增后減趨勢，對各類研發(fā)原料制造業(yè)的需求出現(xiàn)飽和趨勢;前向關聯(lián)強于后向關聯(lián)，供給推動作用強于需求拉動作用。分別來看，對汽車制造業(yè)產(chǎn)生的前向關聯(lián)效應最強，對電子元器件及化學原料制造業(yè)產(chǎn)生的后向關聯(lián)效應最強;對技術密集型制造業(yè)的前向影響效應最強，對資本密集型制造業(yè)的后向影響效應最強，對勞動密集型制造業(yè)的影響效應則較小且呈逐漸減弱趨勢。從溢出效應看，產(chǎn)生的輻射溢出影響強于制約感應溢出，但始終低于社會平均水平。

關鍵詞：研發(fā)產(chǎn)業(yè);制造業(yè);關聯(lián)效應;溢出效應;投入產(chǎn)出表

中圖分類號：F406.3? ? ?文獻標識碼：A? ? ?文章編號：2096-5729（2022）01-0027-11

一、引? 言

伴隨科技強國戰(zhàn)略的逐漸深化，科技自立自強在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中的戰(zhàn)略地位不斷提高，而研發(fā)產(chǎn)業(yè)就是其重要基礎支撐。研發(fā)產(chǎn)業(yè)具有科技含量高、研發(fā)服務能力強及緊密聯(lián)系市場需求的特性[1]，使其能夠通過關聯(lián)效應提高各類制造業(yè)的知識性產(chǎn)出，通過溢出效應促進技術資源的集聚，從而影響市場需求結(jié)構(gòu)，兩者共同構(gòu)成研發(fā)產(chǎn)業(yè)的影響效應。同時，中國在2015年提出制造強國“三步走”戰(zhàn)略，持續(xù)推進由制造大國向制造強國戰(zhàn)略目標的轉(zhuǎn)變，而這一轉(zhuǎn)變的實現(xiàn)離不開研發(fā)產(chǎn)業(yè)的支撐[2]。精確測度與量化中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)產(chǎn)生的影響能夠為制造強國政策調(diào)整提供啟示。

研發(fā)產(chǎn)業(yè)影響效應的相關量化研究起源于國外。最初的乘數(shù)效應理論模型強調(diào)一單位最終需求的變化所引起的最終產(chǎn)出的變化[3]，只反映產(chǎn)業(yè)內(nèi)在因素對產(chǎn)出的影響;瓦爾拉斯的可計算一般均衡模型關注經(jīng)濟系統(tǒng)中所有市場都達到供求平衡的狀態(tài)[4]，著眼于經(jīng)濟市場整體的供需關系，但對數(shù)據(jù)要求高，不適合進行動態(tài)長期分析;列昂惕夫投入產(chǎn)出模型可描述一國經(jīng)濟中特定部門的變化對整個經(jīng)濟或特定產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的影響[5]，其基于產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，立足投入產(chǎn)出的相互依存關系，更直觀地量化各產(chǎn)業(yè)間的供給與需求關系，簡明地表示出產(chǎn)業(yè)間的關聯(lián)水平及發(fā)展趨勢[6]。因此本文將使用投入產(chǎn)出模型探究中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)影響效應的各種比例關系與特征。

目前，已有學者針對如上海市[7]、北京市[8]和江蘇省[9]等省市的研發(fā)產(chǎn)業(yè)影響效應進行研究，但這些研究都是針對具體省市的，尚未有全國層面的相關研究。而且，當前學術界圍繞研發(fā)產(chǎn)業(yè)影響效應的研究多關注的是其對國民經(jīng)濟體系中產(chǎn)業(yè)整體的影響，如指出江蘇省研發(fā)產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的引領作用還有待加強[9];云南省研發(fā)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)度較低[10]。在產(chǎn)業(yè)間溢出效應的相關研究中，多關注的是各工業(yè)產(chǎn)業(yè)間[11][12]、交通運輸服務業(yè)對制造業(yè)[13]和三次產(chǎn)業(yè)間[14]等的溢出效應。在制造強國“三步走”戰(zhàn)略的大背景下，研究全國總體上研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的影響效應具有重要意義。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，但現(xiàn)有研究并沒有關注研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的關聯(lián)效應及溢出效應問題。制造業(yè)對研發(fā)活動及科學技術要素的需求較大，尤其是先進制造業(yè)，但現(xiàn)有文獻多關注制造業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入、研發(fā)效率及相關制造業(yè)間合作研發(fā)對制造業(yè)自身發(fā)展的影響[15][16][17]，尚未檢索到單獨將研發(fā)產(chǎn)業(yè)作為技術供給側(cè)來分析研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)影響的文獻。因此，本文從中國整體出發(fā)，基于歷次《中國投入產(chǎn)出表》的數(shù)據(jù)，利用投入產(chǎn)出模型，通過測度關聯(lián)效應和溢出效應，全面研判中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各個制造業(yè)的影響效應。同時，利用要素密集度分類法，參考原嫄等[18]對制造業(yè)的劃分，將各個制造業(yè)分為勞動密集型、資本密集型和技術密集型制造業(yè)三類1，分別深入分析中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對三大類要素密集型制造業(yè)的影響效應。

二、研發(fā)產(chǎn)業(yè)的影響效應理論分析

中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的影響效應可分為關聯(lián)效應和溢出效應，兩者有不同的作用機制。關聯(lián)效應是指通過要素市場與產(chǎn)品市場之間的供求形成廣泛波及、互相促進與制約的關系，實質(zhì)是各產(chǎn)業(yè)相互間的供給與需求關系[19]。研發(fā)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應的作用機理為：當研發(fā)產(chǎn)業(yè)處在產(chǎn)業(yè)鏈不同位置時，會相對地成為各制造業(yè)的上下游產(chǎn)業(yè)。上游制造業(yè)的產(chǎn)品或服務會成為研發(fā)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素，研發(fā)產(chǎn)業(yè)會對上游制造業(yè)產(chǎn)生后向關聯(lián)，表現(xiàn)為研發(fā)產(chǎn)業(yè)對其產(chǎn)生拉動作用;研發(fā)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品或服務會成為下游制造業(yè)的生產(chǎn)要素，研發(fā)產(chǎn)業(yè)會對下游制造業(yè)產(chǎn)生前向關聯(lián)，表現(xiàn)為研發(fā)產(chǎn)業(yè)對其產(chǎn)生推動作用。隨著產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸，研發(fā)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的相互關聯(lián)日漸深化，且都具有供給方和需求方的雙重性身份[20]，研發(fā)產(chǎn)業(yè)通過產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)誘發(fā)連鎖反應，使得其生產(chǎn)需求變化的影響波及各制造業(yè)。

溢出效應指的是某產(chǎn)業(yè)最終生產(chǎn)需求變化對其他產(chǎn)業(yè)或受其他產(chǎn)業(yè)波及而對各自生產(chǎn)能力產(chǎn)生的影響。研發(fā)產(chǎn)業(yè)溢出效應的作用機理為：研發(fā)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)間的關聯(lián)使得研發(fā)活動相關的知識和技術在兩種產(chǎn)業(yè)間流動，這種流動會在產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)生垂直溢出效應，分為研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的影響及研發(fā)產(chǎn)業(yè)受制造業(yè)的影響，前者表現(xiàn)為研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的輻射作用，后者表現(xiàn)為研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的制約作用。垂直溢出效應多從技術高地向技術洼地溢出，促進低技術產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，也會在技術水平接近的產(chǎn)業(yè)間相互溢出，促進彼此協(xié)同發(fā)展[20]。較強的研發(fā)產(chǎn)業(yè)溢出效應對削減制造業(yè)的生產(chǎn)成本與優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn)模式具有顯著促進作用，會加快各制造業(yè)的科技化進程[21]。中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)影響效應分析框架如圖1所示。

三、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

（一）投入產(chǎn)出模型

1.關聯(lián)效應。中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的關聯(lián)效應具體可分為前向關聯(lián)效應和后向關聯(lián)效應。前向關聯(lián)突出體現(xiàn)中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出對制造業(yè)發(fā)展的影響，表現(xiàn)為對制造業(yè)的推動作用，這可以由直接分配系數(shù)與完全分配系數(shù)來量化，計算公式分別為式（1）與

式（2）：

[hij=xijxi? ? （i，j=1，2，…，n）] （1）

式（1）中，[hij]為直接分配系數(shù)，指在生產(chǎn)過程中第[i]產(chǎn)業(yè)的單位總產(chǎn)出直接提供給第[j]產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品或服務的價值量;[xij]為[i]產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品分配給[j]產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品或服務的價值量;[xi]為[i]產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出。

[W=I-H-1-I] （2）

完全分配系數(shù)表示某一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)一單位的產(chǎn)品時，向[j]產(chǎn)業(yè)提供的總投入量，即直接分配和間接分配之和。式（2）中的[W]為完全分配系數(shù)矩陣，[I]為單位矩陣，[H]為直接分配系數(shù)矩陣。

后向關聯(lián)突出體現(xiàn)了中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的投入對制造業(yè)發(fā)展的影響，表現(xiàn)為對制造業(yè)的拉動作用，可以用直接消耗系數(shù)與完全消耗系數(shù)來量化，計算公式分別為式（3）與式（4）：

[aij=xijxj? ? （i，j=1，2，…，n）] （3）

式（3）中，[aij]為直接消耗系數(shù)，指在生產(chǎn)過程中第[j]產(chǎn)業(yè)的單位總產(chǎn)出直接消耗的第[i]產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品或服務的價值量;[xij]為[j]產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品所消耗的[i]產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品或服務的價值量;[xj]為[j]產(chǎn)業(yè)的總投入。

[B=I-A-1-I] （4）

完全消耗系數(shù)指[j]產(chǎn)業(yè)每提供一單位最終使用時，對[i]產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品或服務的直接消耗和間接消耗之和。式（4）中，[B]為完全消耗系數(shù)矩陣，[A]為直接消耗系數(shù)矩陣。

2.溢出效應。溢出效應可分為某產(chǎn)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)的影響與對其他產(chǎn)業(yè)的影響，前者可用感應度系數(shù)衡量，后者則用影響力系數(shù)衡量。感應度系數(shù)反映的是當國民經(jīng)濟體系中某產(chǎn)業(yè)增加一單位初始投入時，對其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的推動程度大小。計算公式為式（5）：

[Fi=j=1nCij1ni=1nj=1nCij? ? （i，j=1，2，…，n）] （5）

式（5）中[Fi]為感應度系數(shù)，[Cij]為列昂惕夫逆矩陣中的各數(shù)。當[Fi]等于1時，表示[i]產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的推動作用等于社會平均水平;當[Fi]大于1時，表示[i]產(chǎn)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的推動作用高于社會平均水平，反之則低于平均水平。感應度系數(shù)越大，本產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的約束能力越強，反之越弱。

影響力系數(shù)利用列昂惕夫逆矩陣求得，反映了當國民經(jīng)濟體系中某產(chǎn)業(yè)增加一單位產(chǎn)品或服務的最終使用時，對其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的需求波及程度。計算公式為式（6）：

[Fj=i=1nCij1ni=1nj=1nCij? ? （i，j=1，2，…，n）] （6）

式（6）中[Fj]為影響力系數(shù)。當[Fj]等于1時，表示[j]產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)對其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的拉動作用等于社會平均水平;當[Fj]大于1時，表示[j]產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)對其他產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的拉動作用超過社會平均水平，反之則低于平均水平。影響力系數(shù)越大，本產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的輻射能力越強，反之越弱。

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

本文所用相關數(shù)據(jù)來自中國國家統(tǒng)計局編制的投入產(chǎn)出表，由于中國投入產(chǎn)出表的編表制度規(guī)定逢2、逢7年份編制基準年國家投入產(chǎn)出表，故本文選用2002年、2007年、2012年和2017年的《中國投入產(chǎn)出表》進行研究。由于各年份的產(chǎn)業(yè)分類存在調(diào)整與擴充，因此本文將四張投入產(chǎn)出表的制造業(yè)進行歸類合并，整理為66個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，使得數(shù)據(jù)具有可比性，以滿足研究需要。2002—2012年的研發(fā)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)使用中國投入產(chǎn)出表中“研究與試驗發(fā)展業(yè)”的數(shù)據(jù)，但2017年中國投入產(chǎn)出表中研究與試驗發(fā)展業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)存在缺失，由于“研究和試驗發(fā)展業(yè)”“專業(yè)技術服務業(yè)”“科技推廣和應用服務業(yè)”三類產(chǎn)業(yè)相似度較高，故本文參考白俊紅和蔣伏心[22]的方法，根據(jù)“專業(yè)技術服務業(yè)”“科技推廣和應用服務業(yè)”兩種產(chǎn)業(yè)距現(xiàn)在的時間距離，由遠及近分別賦予1∶2∶3的權重，利用其加權平均值來進行補缺處理?；谏鲜鏊@取的數(shù)據(jù)，計算得出中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的分配系數(shù)、消耗系數(shù)、感應度系數(shù)及影響力系數(shù)。

四、中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)

對制造業(yè)的關聯(lián)效應測算分析

根據(jù)上述各式，計算出中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對2002年、2007年、2012年和2017年66個制造業(yè)的分配系數(shù)和消耗系數(shù)，并按系數(shù)大小由高到低排列以反映前后向關聯(lián)效應影響程度，各取前十位1主要分析中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的關聯(lián)效應，其余制造業(yè)簡要分析，并通過比較中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對三類制造業(yè)各項系數(shù)在前十位中所占比例及具體數(shù)值，進一步深入探究研發(fā)產(chǎn)業(yè)對三類制造業(yè)產(chǎn)生的前后向關聯(lián)效應。

本文基于中國投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，通過式（1）得出研發(fā)產(chǎn)業(yè)對66個制造業(yè)的直接分配系數(shù)，前十位在表1中進行了報告。

據(jù)表1可知，首先，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對汽車制造業(yè)和通信設備制造業(yè)的直接前向關聯(lián)效應最強，研發(fā)產(chǎn)業(yè)對汽車制造業(yè)的直接分配系數(shù)在2017年超過0.16，研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的1萬元產(chǎn)品或服務直接作為中間投入品投入到汽車制造業(yè)的生產(chǎn)在1600元以上，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對汽車制造業(yè)發(fā)展的直接推動作用是強大的，位于研發(fā)產(chǎn)業(yè)下游的汽車制造業(yè)有較強的技術需求，受研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品及服務的直接供給推動影響較大，對研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的依賴性較強。

其次，從中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各制造業(yè)直接前向關聯(lián)效應的時間變化趨勢來看，研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的直接前向關聯(lián)穩(wěn)中有升，特別是汽車制造業(yè)在2017年時上升了近0.15。研發(fā)產(chǎn)業(yè)在2017年對針織品、編織品及其制品制造業(yè)的直接分配系數(shù)最低，僅為0.000 023，極差不斷增大，這表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對下游制造業(yè)的直接推動作用不斷提升，但對下游制造業(yè)整體的影響不夠均衡。

最后，直接分配系數(shù)的前十位中技術密集型制造業(yè)分別有6、7、8和6個，占據(jù)前十位中大多數(shù)位置，且直接分配系數(shù)始終最大，資本密集型制造業(yè)每年有3個左右，而勞動密集型制造業(yè)則只在2002年有1個，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對技術密集型制造業(yè)的直接供給推動作用最強且穩(wěn)定，這是因為汽車制造業(yè)和通信設備制造業(yè)等下游技術密集型制造業(yè)對研發(fā)技術的直接需求較大;對資本密集型制造業(yè)的直接推動作用在2017年有所提升，這可能是因為各類設備制造業(yè)的科技化需求不斷提高，逐漸對研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更高的依賴。

本文通過式（2）得出研發(fā)產(chǎn)業(yè)對66個制造業(yè)的完全分配系數(shù)，以反映中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各個制造業(yè)的前向關聯(lián)效應，并在表2對前十位進行了報告。

據(jù)表2可知，首先，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對汽車制造業(yè)的前向關聯(lián)效應始終最強，研發(fā)產(chǎn)業(yè)對汽車制造業(yè)的完全分配系數(shù)在2017年超過0.4，研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出1萬元產(chǎn)品或服務通過直接和間接途徑投入到汽車制造業(yè)的生產(chǎn)在4000元以上，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)通過直接和間接前向關聯(lián)對汽車制造業(yè)的供給推動作用明顯，這主要因為，在我國工業(yè)化快速推進過程中，汽車制造業(yè)的快速發(fā)展使得其對科學技術的需求較強且不斷增長。中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對汽車制造業(yè)的前向關聯(lián)系數(shù)自2007年起都超過了0.2，間接前向關聯(lián)效應突出，表明研發(fā)產(chǎn)業(yè)通過間接推動途徑比直接供給最終產(chǎn)品會產(chǎn)生更強的影響效應，應發(fā)展與各制造業(yè)建立研發(fā)合作伙伴關系，提供知識技術支持等間接關聯(lián)方式。

其次，從中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各制造業(yè)前向關聯(lián)效應的時間變化趨勢來看，研發(fā)產(chǎn)業(yè)對汽車制造業(yè)的完全分配系數(shù)始終最大，且在2007年時上升幅度巨大，2007年后波動較小，表明下游汽車制造業(yè)對研發(fā)產(chǎn)業(yè)的直接和間接需求逐年增強，這可能是因為制造業(yè)對內(nèi)部研發(fā)團隊的技術需求擠占了對研發(fā)產(chǎn)業(yè)的需求，而隨著研發(fā)產(chǎn)業(yè)科技水平不斷提高，制造業(yè)對外部研發(fā)產(chǎn)業(yè)知識及技術的需求逐漸增加。2017年時研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制糖業(yè)的前向關聯(lián)程度最低為0.000 16，與汽車制造業(yè)的0.408 614相差巨大，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的推動作用不夠均衡，與產(chǎn)品附加值高、技術需求較大的制造業(yè)的前向關聯(lián)更密切，對制糖業(yè)等科技含量較低的制造業(yè)的前向關聯(lián)逐漸減弱。

最后，完全分配系數(shù)的前十位中技術密集型制造業(yè)分別有5、6、5和6個，略少于直接前向關聯(lián)，但仍占據(jù)半數(shù)，2017年時占據(jù)前五位，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對技術密集型制造業(yè)的前向關聯(lián)效應始終最強。勞動密集型制造業(yè)中的肥料制造業(yè)在2012年和2017年都進入了前十位，這可能因為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對綠色環(huán)保的高要求使得肥料制造業(yè)對技術的需求不斷增加，但整體影響仍較小。

利用式（3）計算得出研發(fā)產(chǎn)業(yè)對66個制造業(yè)的直接消耗系數(shù)，以反映中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各個制造業(yè)的直接后向關聯(lián)效應，并在表3對前十位進行了報告。

據(jù)表3可知，首先，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對通信設備制造業(yè)的直接后向關聯(lián)在2002年時最強，對專用化學產(chǎn)品制造業(yè)的直接后向關聯(lián)自2002年后最強，在各年內(nèi)對這兩種制造業(yè)的直接消耗系數(shù)都接近0.1，表明研發(fā)產(chǎn)業(yè)每產(chǎn)出1萬元產(chǎn)品或服務會直接消耗通信設備或?qū)Ｓ没瘜W產(chǎn)品近1000元。研發(fā)產(chǎn)業(yè)對專用化學產(chǎn)品制造業(yè)的直接消耗系數(shù)最高為0.109 801，始終低于直接分配系數(shù)的0.16。上述分析表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的主要直接拉動對象由通信設備制造業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閷Ｓ没瘜W產(chǎn)品制造業(yè)，研發(fā)重點有所轉(zhuǎn)變;中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的直接拉動作用弱于直接推動作用，制造業(yè)對研發(fā)產(chǎn)業(yè)的需求更突出。

其次，從中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各制造業(yè)直接后向關聯(lián)效應的時間變化趨勢來看，2002—2017年中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的直接后向關聯(lián)效應較穩(wěn)定，2007年后專用化學產(chǎn)品制造業(yè)的直接消耗系數(shù)始終在0.1附近波動。直接后向關聯(lián)同樣存在不均衡的現(xiàn)象，2007—2017年間制糖業(yè)等多個制造業(yè)的直接消耗系數(shù)幾乎接近于0，直接后向關聯(lián)效應差距明顯，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對上游制造業(yè)的直接拉動作用提升有限且不夠均衡，研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品及服務需求集中化趨勢明顯。

最后，直接消耗系數(shù)的前十位中技術密集型制造業(yè)分別有6、4、4和4個，數(shù)量逐漸減少，屬于資本密集型制造業(yè)的則分別有3、5、3和5個，勞動密集型制造業(yè)數(shù)量最少。資本密集型制造業(yè)自2007年起始終占據(jù)首位，研發(fā)產(chǎn)業(yè)對資本與技術密集型制造業(yè)的直接后向關聯(lián)效應較為接近，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對技術密集型制造業(yè)的直接需求拉動作用逐漸減弱，對專用化學產(chǎn)品制造業(yè)等上游資本密集型制造業(yè)的直接拉動作用逐漸增強，對其產(chǎn)品需求呈增長趨勢，這是由于當前中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的直接資本投入不斷提高，對各種高新技術設備及資金的直接需求快速增長。

利用式（4）得到研發(fā)產(chǎn)業(yè)對66個制造業(yè)的完全消耗系數(shù)，在表4對前十位進行了報告。

據(jù)表4可知，首先，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對電子元器件制造業(yè)和基礎化學原料制造業(yè)的后向關聯(lián)效應最強，對電子元器件制造業(yè)的完全消耗系數(shù)在2002年時超過0.19，對基礎化學原料制造業(yè)的完全消耗系數(shù)在2012年時超過0.35，研發(fā)產(chǎn)業(yè)每產(chǎn)出1萬元產(chǎn)品或服務對電子元器件制造業(yè)和基礎化學原料制造業(yè)直接和間接消耗在2002年和2012年分別達到1900元和3500元。上述分析表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)通過直接和間接后向關聯(lián)對上游電子元器件及化學原料等基礎型制造業(yè)的需求拉動作用明顯，這主要是因為基礎類制造產(chǎn)品可以滿足研發(fā)產(chǎn)業(yè)開展實驗，創(chuàng)新技術的需要，且創(chuàng)新需要多次重復嘗試的特性也使得研發(fā)產(chǎn)業(yè)對這類產(chǎn)品消耗巨大。

其次，從中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各制造業(yè)后向關聯(lián)效應的時間變化趨勢來看，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)后向關聯(lián)效應的最大值和最小值在2002—2012年都呈逐漸上升趨勢。2012年基礎化學原料制造業(yè)最高為0.359 063，但2017年下降較多，在各年最小值中，農(nóng)林牧漁專用機械制造業(yè)在2017年最高為0.000 04，遠低于前向關聯(lián)中制糖業(yè)的0.000 16，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)拉動作用的整體波動較大。研發(fā)產(chǎn)業(yè)的后向關聯(lián)效應在2007和2017年低于前向關聯(lián)，2017年差距最大為0.15，表明隨時間的推移，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各制造業(yè)的供給推動要強于需求拉動，制造業(yè)對研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的需求更強。

最后，完全消耗系數(shù)的前十位中技術密集型制造業(yè)分別有3、2、2和2個，6、7、6和6個資本密集型制造業(yè)。中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對技術密集型制造業(yè)的后向關聯(lián)效應在2002年時最高，接近0.2，但2007年開始，對資本密集型制造業(yè)的后向關聯(lián)效應迅速提高，最高時超過0.35，遠高于技術密集型制造業(yè)，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對基礎化學原料制造業(yè)等資本密集型制造業(yè)的需求拉動作用最強，受其供給影響較大，這可能是因為中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展中對各種研發(fā)設備、研發(fā)資本的直接間接需求比較強，后向關聯(lián)逐漸密切。勞動密集型制造業(yè)數(shù)量仍最少，但塑料制品業(yè)每年都可以排在前十，表明研發(fā)產(chǎn)業(yè)對勞動密集型制造業(yè)的需求拉動作用仍最差，但對塑料制造業(yè)的后向關聯(lián)效應較強，這與環(huán)保技術創(chuàng)新使得研發(fā)產(chǎn)業(yè)對塑料制品的試驗研究需求增大有關。

五、中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)

對制造業(yè)的溢出效應測算分析

研發(fā)產(chǎn)業(yè)的溢出效應可以通過感應度系數(shù)與影響力系數(shù)來量化分析。根據(jù)式（5）及式（6），計算得到2002年、2007年、2012年及2017年中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的感應度系數(shù)和影響力系數(shù)。

本文通過式（5）得出研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)整體及三類制造業(yè)的感應度系數(shù)，以反映中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的前向溢出效應，具體如表5所示。

據(jù)表5可知，首先，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的感應度系數(shù)為0.4左右，表明制造業(yè)每增加1單位的最終產(chǎn)品，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的最終產(chǎn)品只會增加0.4單位，遠低于社會平均水平。當制造業(yè)的總需求增加時，研發(fā)產(chǎn)業(yè)并不能為制造業(yè)發(fā)展提供需求的基礎性知識及技術，對制造業(yè)的制約感應能力有限。這可能由于大多制造企業(yè)設立有內(nèi)部研發(fā)部門，對該部門的研發(fā)投入較大擠占了對研發(fā)產(chǎn)業(yè)形成的需求。

從中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)感應度系數(shù)的變化趨勢來看，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展的制約能力呈現(xiàn)緩慢增長趨勢，由2002年的0.332 233增長為2012年的0.487 083，在2017年略有下降，總體呈現(xiàn)上升趨勢，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)受制造業(yè)影響的程度逐漸增大，對制造業(yè)發(fā)展需求的感應制約能力存在增強趨勢，這與制造業(yè)對知識技術的需求不斷增強，研發(fā)產(chǎn)業(yè)地位的不斷提高密切相關。

中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對技術密集型制造業(yè)的感應度系數(shù)在2007—2017年間始終最高，對資本和技術密集型制造業(yè)的感應度系數(shù)都呈增長趨勢，這表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對技術密集型制造業(yè)需求的感應能力最強，約束推動作用最突出，對資本密集型制造業(yè)發(fā)展的制約能力在各階段都略有增強，這是因為技術密集型制造業(yè)對研發(fā)產(chǎn)業(yè)供給的知識技術需求最大，會吸收大部分的技術溢出。研發(fā)產(chǎn)業(yè)對勞動密集型制造業(yè)的感應度系數(shù)在2002年時最高，但由于勞動密集型制造業(yè)技術需求低的影響，研發(fā)產(chǎn)業(yè)對其制約能力在2002年后不斷降低。

本文通過計算式（6）得出研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)整體及三類制造業(yè)的影響力系數(shù)，以反映中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的后向溢出效應，結(jié)果如表6所示。

據(jù)表6可知，首先，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)為0.8左右，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)每增加1單位的最終產(chǎn)品生產(chǎn)，會帶動制造業(yè)的最終產(chǎn)出增加0.8單位以上，與社會平均水平較為接近。這表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的溢出對制造業(yè)發(fā)展的重要性遠大于制造業(yè)對研發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要性，這是因為研發(fā)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出知識技術含量高，因而其溢出效應的波及范圍更廣，影響力更強，同時制造業(yè)內(nèi)部研發(fā)團隊的高度專業(yè)化，研發(fā)投入的增加也使得研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的制約能力難以提高。

其次，從中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)變化趨勢來看，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)都在0.8附近浮動，總體較為平穩(wěn)，無明顯增長趨勢，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)溢出效應對制造業(yè)的影響能力穩(wěn)定，但仍未達到社會平均水平。這可能由于中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的科技產(chǎn)品及服務還沒有實現(xiàn)最大效益，科技的產(chǎn)出轉(zhuǎn)化仍需提高，對制造業(yè)供給的輻射影響能力有待增強。

最后，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對三類制造業(yè)的輻射作用較接近，影響程度相差較小，對勞動密集型制造業(yè)的影響力系數(shù)在2002年時達到最高，對資本密集型制造業(yè)的影響力系數(shù)在2007—2017年間始終最高且緩慢增長，對技術密集型制造業(yè)的影響能力弱于資本密集型制造業(yè)，表明中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)出要素流動過程中對三類制造業(yè)的輻射波及范圍逐漸增強且較為均衡，其中對資本密集型制造業(yè)供給的影響能力最突出，隨著研發(fā)產(chǎn)業(yè)投入及產(chǎn)出不斷增加，有達到甚至超過社會平均水平的可能。

六、基本結(jié)論與政策啟示

本文利用2002年、2007年、2012年和2017年中國投入產(chǎn)出表，基于投入產(chǎn)出模型，從關聯(lián)效應與溢出效應兩個方面，系統(tǒng)研究了中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各個制造業(yè)及三大類制造業(yè)的影響，得出以下結(jié)論：

（1）2002—2017年間，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各個制造業(yè)的前向關聯(lián)效應呈增強趨勢，推動作用不斷提升，各個制造業(yè)對研發(fā)產(chǎn)業(yè)的依賴程度逐漸提高;對各制造業(yè)的后向關聯(lián)效應呈先增后減的趨勢，波動較大，研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各類研發(fā)原料制造業(yè)的需求出現(xiàn)飽和趨勢。2007—2017年間，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各個制造業(yè)的前向關聯(lián)強于后向關聯(lián)，對各制造業(yè)的供給推動作用強于需求拉動作用，這種趨勢表明各關聯(lián)制造業(yè)對研發(fā)產(chǎn)業(yè)的依賴度呈增長趨勢，制造業(yè)發(fā)展對研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品及服務的需求越來越大。

（2）2002—2017年間，中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)的知識技術溢出對制造業(yè)的影響始終低于社會平均水平;對制造業(yè)發(fā)展需求的感應制約能力存在增強趨勢，受制造業(yè)影響的程度逐漸增大;對制造業(yè)發(fā)展的輻射影響能力較為穩(wěn)定，漲幅較小。中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)溢出效應對制造業(yè)的影響強于受到的影響，這是由于研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品要素流動會產(chǎn)生更強的知識技術溢出。中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)知識技術溢出在2002年時對勞動密集型制造業(yè)的影響最明顯，但由于其技術飽和點較低，技術需求較弱，2002年后始終最低;在2002—2017年間對資本和技術密集型制造業(yè)知識溢出的增強趨勢明顯，今后研發(fā)產(chǎn)業(yè)對這兩類制造業(yè)的溢出將成為其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有力支撐。

（3）就研發(fā)產(chǎn)業(yè)對各個制造業(yè)的影響而言，關聯(lián)效應表現(xiàn)為對汽車制造業(yè)的前向關聯(lián)效應始終最強，這與汽車制造業(yè)在升級過程中對技術的高度需求密切相關;對電子元器件和基礎化學原料制造業(yè)的后向關聯(lián)效應最突出，研發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求對化學原料制造業(yè)的拉動程度較大;對各個制造業(yè)的整體影響不均衡，研發(fā)供給集中化趨勢明顯，這與各個制造業(yè)的技術需求程度有關;對各個制造業(yè)的間接關聯(lián)效應更突出，應優(yōu)化研發(fā)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的關聯(lián)方式，通過建立合作關系等間接方式加強產(chǎn)業(yè)間關聯(lián)。

（4）就研發(fā)產(chǎn)業(yè)對三類要素密集型制造業(yè)的影響而言，關聯(lián)效應表現(xiàn)為對技術密集型制造業(yè)的前向關聯(lián)效應最強，對其發(fā)展需求的供給推動作用最突出;對資本密集型制造業(yè)的需求拉動作用明顯，對其提供的各種研發(fā)設備有較大的需求;對勞動密集型制造業(yè)的關聯(lián)始終較差，這與其高度依賴勞動力要素，對技術要素需求低的特點相關。溢出效應整體上表現(xiàn)為對技術密集型制造業(yè)的制約感應溢出較強，前向溢出明顯，對其產(chǎn)出的推動程度較高;對資本密集型制造業(yè)的輻射波及溢出較強，后向溢出明顯，對其供給的輻射拉動能力較強;對三類制造業(yè)的輻射影響能力總體上強于制約感應能力。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文得到如下政策啟示：（1）加強多途徑產(chǎn)品關聯(lián)。國家及各地方政府在對制造業(yè)進行調(diào)控時要結(jié)合實際情況，關注其與研發(fā)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的直接關聯(lián)途徑的同時，多鼓勵采用建立研發(fā)合作伙伴關系，提供知識技術支持等間接途徑來增強中國研發(fā)產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的關聯(lián)及溢出效應。（2）施行差異化關聯(lián)策略。對研發(fā)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)溢出較高的制造業(yè)要重點關注，繼續(xù)加強研發(fā)產(chǎn)業(yè)與其聯(lián)系，對關聯(lián)溢出較低的制造業(yè)要提升其技術需求能力，通過差異化策略來創(chuàng)新政策調(diào)控手段，使政策更具針對性。（3）加速集聚化發(fā)展。通過產(chǎn)業(yè)園等集聚經(jīng)濟模式，來聚集資源要素提高研發(fā)產(chǎn)業(yè)的影響力，擴大影響效應的輻射面積，改善研發(fā)產(chǎn)業(yè)影響效應較差的現(xiàn)狀?？傊袊邪l(fā)產(chǎn)業(yè)應將影響效應作用的重點放在各類技術及資本密集型制造業(yè)上，通過加強與制造業(yè)的關聯(lián)互動，在加速其發(fā)展的同時，借助其技術溢出提高自身發(fā)展能力。

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Abstract：The upstream and downstream of the industrial chain have correlation effects due to the relationship between supply and demand，and the spillover effect between industries due to technology flows. Therefore，the R&D industry has formed a corresponding effect on the manufacturing. This paper uses the input-output table data and its model to analyze the correlation and spillover effects of China’s R&D industry on 66 manufacturing and three types of factor-intensive manufacturing. The forward correlation effect of the manufacturing is increasing，and the manufacturing’s dependence on the R&D industry is gradually increasing;the backward correlation effect shows a trend of first increasing and then decreasing，and the demand for various R&D raw materials manufacturing is saturated;the forward correlation is strong. With regard to backward linkages，the driving role of supply is stronger than the driving role of demand. Looking at it separately，the forward correlation effect on the automobile manufacturing is the strongest，and the backward correlation effect on the electronic components and chemical raw material manufacturing is the strongest;the forward influence effect on the technology-intensive manufacturing is the strongest. The backward effect of capital-intensive manufacturing is the strongest，while its effect on labor-intensive manufacturing is smaller and gradually weakened. From the perspective of spillover effects，the radiation spillover effect produced is stronger than the control induced spillover，but it is always lower than the social average level.

Key words：R&D industry;manufacturing;correlation effect;spillover effect;input-output table