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        鄉(xiāng)村振興視角下考慮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度的政府價(jià)格補(bǔ)貼策略研究

        2022-01-21 05:08:58郭方方鐘耀廣
        價(jià)格月刊 2022年1期
        關(guān)鍵詞:利潤(rùn)消費(fèi)者

        郭方方 鐘耀廣

        (東莞理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣東東莞 523808)

        鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接是我國(guó)2021年的重點(diǎn)任務(wù)之一。中共十九大報(bào)告明確提出“要實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度”。因此,2018年中央1號(hào)文提出:“落實(shí)和完善對(duì)農(nóng)民直接補(bǔ)貼制度,提高補(bǔ)貼效能”。據(jù)統(tǒng)計(jì),2021年上半年財(cái)政部已下達(dá)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興補(bǔ)助資金超過(guò)1560.95億元,較2020年同期增長(zhǎng)超過(guò)7%。可見(jiàn),農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村脫貧乃至鄉(xiāng)村振興的一個(gè)重要方式。

        一、文獻(xiàn)綜述

        學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策一直存在著諸多批評(píng),如農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的效率低下、方式單一、效果有限、占用財(cái)政資金過(guò)多、騙補(bǔ)現(xiàn)象屢禁不止等(林光彬、鄭川,2019)?!笆谌艘贼~(yú)不如授人以漁”,財(cái)政補(bǔ)貼僅能解決一時(shí)的貧困問(wèn)題,構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈幫扶補(bǔ)貼激勵(lì)機(jī)制是實(shí)現(xiàn)全面脫貧、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要措施。2021年中央1號(hào)文提出:廣泛開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對(duì)接活動(dòng),深化拓展消費(fèi)幫扶,持續(xù)推進(jìn)脫貧地區(qū)鄉(xiāng)村振興;推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品綠色種植、品質(zhì)提升和品牌打造的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈建設(shè)。

        一直以來(lái),持續(xù)推進(jìn)供應(yīng)鏈扶貧是解決精準(zhǔn)脫貧、鄉(xiāng)村振興的重要路徑(范和生等,2021)。李武和邱國(guó)斌(2016)研究表明基于“互聯(lián)網(wǎng)+”供應(yīng)鏈的創(chuàng)新能夠促進(jìn)農(nóng)戶減貧增收,是一條可選的精準(zhǔn)扶貧路徑。電商能夠減少農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié),促進(jìn)農(nóng)戶與市場(chǎng)廣泛對(duì)接(林海等,2021)。電商扶貧是有效推進(jìn)我國(guó)精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧的重要抓手(陳曉旭等,2019)。張喜才(2020)認(rèn)為消費(fèi)扶貧特別是電商扶貧是精準(zhǔn)扶貧的重要方式。

        政府補(bǔ)貼作為供應(yīng)鏈決策中的重要環(huán)節(jié),對(duì)供應(yīng)鏈的運(yùn)行有著重要的影響。大多數(shù)學(xué)者主要從消費(fèi)者綠色偏好、銷售努力、低碳減排等角度研究政府補(bǔ)貼對(duì)供應(yīng)鏈決策的影響及補(bǔ)貼效果。如田一輝等(2016)、張艷麗等(2017)基于消費(fèi)者行為理論,對(duì)政府補(bǔ)貼策略下的綠色供應(yīng)鏈的決策問(wèn)題進(jìn)行了研究。尚春燕等(2020)探討了政府補(bǔ)貼對(duì)消費(fèi)者雙重偏好的綠色供應(yīng)鏈研發(fā)決策的影響。尚文芳等(2020)研究政府補(bǔ)貼下考慮銷售努力的零售商主導(dǎo)的綠色供應(yīng)鏈博弈策略。徐靜等(2019)、王道平等(2020)分別研究了政府補(bǔ)貼對(duì)消費(fèi)者低碳偏好與合作減排的供應(yīng)鏈均衡的影響。部分學(xué)者討論了不同政府補(bǔ)貼對(duì)供應(yīng)鏈決策的影響。如溫興琦等(2018)分析了三種政府補(bǔ)貼策略對(duì)消費(fèi)者綠色偏好和投入成本的影響。江世英等(2019)運(yùn)用博弈論分析了不同形式的政府補(bǔ)貼對(duì)由零售商與綠色生產(chǎn)商構(gòu)成的二階綠色供應(yīng)鏈的決策效果的影響。曹裕等(2019)建立了Stackelberg博弈模型,比較了無(wú)政府補(bǔ)貼策略與單一補(bǔ)貼策略對(duì)供應(yīng)鏈的綠色決策影響。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者就政府補(bǔ)貼進(jìn)行了深入研究,但大多學(xué)者將研究視角放在由制造商與零售商組成的兩級(jí)供應(yīng)鏈的政府補(bǔ)貼問(wèn)題,且多以制造商占主導(dǎo)地位為主,較少學(xué)者從零售商占主導(dǎo)的角度進(jìn)行研究,且研究視角大多放在線下銷售,較少學(xué)者研究由農(nóng)戶和電商平臺(tái)組成的線上農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的政府補(bǔ)貼決策。

        二、問(wèn)題描述與模型假設(shè)

        (一)問(wèn)題描述

        筆者以生鮮農(nóng)產(chǎn)品為例,研究由一個(gè)農(nóng)戶和一個(gè)電商平臺(tái)構(gòu)成的兩主體決策模型。假設(shè)農(nóng)戶只銷售一種農(nóng)產(chǎn)品,電商平臺(tái)向農(nóng)戶采購(gòu)生鮮農(nóng)產(chǎn)品線上銷售給消費(fèi)者,農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求受農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和保鮮水平的影響。

        (二)模型符號(hào)說(shuō)明

        表1 研究模型符號(hào)與說(shuō)明

        (三)研究假設(shè)

        1)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)中所有成員均為風(fēng)險(xiǎn)中性者,且不存在信息不對(duì)稱;

        3)供需平衡且不存在缺貨的情況,即q=D。

        本研究包含一個(gè)農(nóng)戶f和一個(gè)電商平臺(tái)l,電商平臺(tái)面臨的市場(chǎng)需求D受農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格p和保鮮水平s影響,隨農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的提高而減少,隨保鮮水平的上升而增加。三者關(guān)系為:D=D0-ap+bs,其中D0>0,a>0,b>0。

        電商平臺(tái)決定產(chǎn)品的銷售價(jià)格p,其單位運(yùn)作成本為Cl。農(nóng)戶決定自身保鮮水平s和批發(fā)價(jià)Wf,其單位種植成本為Cf。為了保證p、Wf、s等決策變量為正,變量之間的關(guān)系滿足 2aλk-b2>0,且 D0-a(Cf+Cl)>0。

        產(chǎn)品的市場(chǎng)需求函數(shù):q=D=D0-ap+bs

        電商平臺(tái)的利潤(rùn):Rl=(p-Cl-Wf)q

        供應(yīng)鏈的利潤(rùn):

        三、無(wú)政府補(bǔ)貼的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策研究

        (一)單獨(dú)決策時(shí)各決策主體的收益模型

        假設(shè)電商平臺(tái)是訂單量的決策者,農(nóng)戶是追隨者。在電商平臺(tái)和農(nóng)戶單獨(dú)決策的情況下,電商平臺(tái)決定產(chǎn)品的銷售價(jià)格p,以滿足市場(chǎng)需求;農(nóng)戶決定農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)Wf和自身的保鮮水平s。

        運(yùn)用逆向歸納方法求解得到,農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各決策變量為:

        (二)集中決策時(shí)各決策主體的收益模型

        集中決策是將電商平臺(tái)和農(nóng)戶看成一個(gè)整體,考察其利潤(rùn)最大化。同理得到農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各決策變量及利潤(rùn)為:

        (三)兩種決策模型下變量關(guān)系的比較分析

        無(wú)政府補(bǔ)貼下,單獨(dú)決策與集中決策兩種模式下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各決策變量及各主體利潤(rùn)如表2所示。

        表2 無(wú)政府補(bǔ)貼的不同決策模式的變量取值和利潤(rùn)水平

        對(duì)表2進(jìn)行分析,可得出如下結(jié)論:

        命題1:集中決策下,電商平臺(tái)的銷量q和保鮮水平s均是單獨(dú)決策下的兩倍,即q2*=2ql*,s2*=2sl*。

        命題2:?jiǎn)为?dú)決策下,電商平臺(tái)的利潤(rùn)是農(nóng)戶利潤(rùn)的 2倍,即Rl1*=2Rf1*。

        命題3:集中決策下,由電商平臺(tái)和農(nóng)戶組成的系統(tǒng)整體利潤(rùn)是單獨(dú)決策下的倍。

        四、政府補(bǔ)貼供應(yīng)鏈的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策研究

        (一)政府單獨(dú)補(bǔ)貼農(nóng)戶的策略

        假設(shè)政府補(bǔ)貼農(nóng)戶的單價(jià)為d,此時(shí):

        1.單獨(dú)決策時(shí)各決策主體的收益模型

        同理,運(yùn)用逆向歸納方法求解得到:

        2.集中決策時(shí)各決策主體的收益模型

        集中決策下供應(yīng)鏈的利潤(rùn)為:

        (二)政府單獨(dú)補(bǔ)貼電商平臺(tái)的策略

        假設(shè)政府補(bǔ)貼電商的單價(jià)為d,此時(shí):

        1.單獨(dú)決策時(shí)各決策主體的收益模型

        同理,運(yùn)用逆向歸納方法求解得到:

        2.集中決策時(shí)各決策主體的收益模型

        集中決策下供應(yīng)鏈利潤(rùn)為:

        此種決策效果同政府單獨(dú)補(bǔ)貼農(nóng)戶。同理得到:

        (三)政府補(bǔ)貼“農(nóng)戶+電商平臺(tái)”的策略

        假設(shè)政府補(bǔ)貼單價(jià)為d,補(bǔ)貼電商的比例為ρ,此時(shí):

        1.單獨(dú)決策時(shí)各決策主體的收益模型

        同理,運(yùn)用逆向歸納方法求解得到:

        2.集中決策時(shí)各決策主體的收益模型

        集中決策下供應(yīng)鏈的利潤(rùn)為:

        此種決策效果同政府單獨(dú)補(bǔ)貼農(nóng)戶與單獨(dú)補(bǔ)貼電商平臺(tái)。同理得到:

        (四)三種政府補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的效果比較

        命題4:三種政府補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈策略下,單獨(dú)決策的決策變量中除農(nóng)產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)受補(bǔ)貼對(duì)象的影響不同外,其他變量均相同。即s3*=s5*=s7*,p3*=p5*=p7*從而q3*=q5*=q7*。各決策主體的利潤(rùn)及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈總利潤(rùn)均相同。即Rf3*=Rf5*=Rf7*,Rl3*=Rl5*=Rl7*,R3*=R5*=R7*。

        命題5:三種政府補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈策略下,集中決策的變量及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈總利潤(rùn)均相同。即s4*=s6*=s8*,p4*=p6*=p8*,從而 q4*=q6*=q8*,且 R4*=R6*=R8*。

        政府補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的三種不同策略下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的效果相差無(wú)幾,可能的原因是:筆者假設(shè)農(nóng)戶與電商平臺(tái)之間的信息完全共享,在一方得到政府補(bǔ)貼之后,另一方在做決策時(shí)會(huì)將補(bǔ)貼考慮到?jīng)Q策中。因此,補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的三種策略的效果相同。

        五、政府補(bǔ)貼消費(fèi)者相關(guān)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策研究

        (一)政府單獨(dú)補(bǔ)貼消費(fèi)者的策略

        假設(shè)政府補(bǔ)貼單價(jià)為d,此時(shí)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求函數(shù):q=D=D0-qp+bs+σd

        1.單獨(dú)決策時(shí)各決策主體的收益模型

        同理,運(yùn)用逆向歸納方法求解得到:

        2.集中決策時(shí)各決策主體的收益模型

        集中決策下供應(yīng)鏈的利潤(rùn)為:

        按照相同的方法求解得到:

        (二)政府補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”的策略

        假設(shè)政府補(bǔ)貼單價(jià)為d,補(bǔ)貼消費(fèi)者的比例為ρ,則補(bǔ)貼農(nóng)戶的比例為1-ρ,此時(shí)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求函數(shù):q=D=D0-qp+bs+σρd

        1.單獨(dú)決策時(shí)各決策主體的收益模型

        同理,運(yùn)用逆向歸納方法求解得到:

        2.集中決策時(shí)各決策主體的收益模型

        集中決策下供應(yīng)鏈的利潤(rùn)為:

        按照相同的方法求解得到:

        六、不同政府補(bǔ)貼方式下對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策效果的比較分析

        (一)無(wú)政府補(bǔ)貼與政府補(bǔ)貼農(nóng)戶的決策效果比較

        1.單獨(dú)決策時(shí)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策效果比較

        單獨(dú)決策下,無(wú)政府補(bǔ)貼與補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各決策變量及各主體利潤(rùn)如表3所示。

        表3 單獨(dú)決策下無(wú)政府補(bǔ)貼與政府補(bǔ)貼農(nóng)戶的比較

        由表3計(jì)算分析可知,單獨(dú)決策時(shí),與無(wú)政府補(bǔ)貼相比,政府補(bǔ)貼農(nóng)戶會(huì)帶來(lái)保鮮水平的上升、銷售單價(jià)的下降、銷量的上漲以及各決策主體利潤(rùn)的增加。

        2.集中決策時(shí)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策效果比較

        集中決策下,無(wú)政府補(bǔ)貼與補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各決策變量及各主體利潤(rùn)如表4所示。

        表4 集中決策下無(wú)政府補(bǔ)貼與補(bǔ)貼農(nóng)戶的比較

        由表4計(jì)算分析可知,集中決策時(shí),與無(wú)政府補(bǔ)貼相比,政府補(bǔ)貼農(nóng)戶會(huì)帶來(lái)保鮮水平的上升、銷售單價(jià)的下降、銷量的增長(zhǎng)以及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)的增加。

        由此可見(jiàn),無(wú)論是單獨(dú)決策還是集中決策,對(duì)由農(nóng)戶和電商平臺(tái)組成的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈而言,政府補(bǔ)貼的效果顯著優(yōu)于無(wú)政府補(bǔ)貼。

        (二)政府不同補(bǔ)貼策略的決策效果比較

        1.單獨(dú)決策時(shí)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策效果比較

        由于政府補(bǔ)貼供應(yīng)鏈三種策略下,供應(yīng)鏈補(bǔ)貼效果相同,基于鄉(xiāng)村振興提高農(nóng)戶收入的考慮,將政府補(bǔ)貼農(nóng)戶作為政府補(bǔ)貼供應(yīng)鏈的代表,與政府補(bǔ)貼消費(fèi)者和補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”進(jìn)行比較,做出政府如何補(bǔ)貼的決策。

        單獨(dú)決策時(shí),政府補(bǔ)貼農(nóng)戶、補(bǔ)貼消費(fèi)者與補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”三種策略下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各決策變量及各主體利潤(rùn)如表5所示。

        表5 單獨(dú)決策下不同政府補(bǔ)貼策略的比較

        由表5計(jì)算分析可知,由于消費(fèi)者對(duì)價(jià)格的敏感系數(shù)高于對(duì)補(bǔ)貼的敏感系數(shù),即a>σ,因此,單獨(dú)決策時(shí),三種政策補(bǔ)貼策略下,農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和銷量、電商平臺(tái)、農(nóng)戶及供應(yīng)鏈的利潤(rùn)均是政府補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)最高,政府補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”時(shí)次之,政府補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)最低;農(nóng)產(chǎn)品售價(jià)則是政府補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)最高,政府補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”時(shí)次之,政府補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)最低。

        2.集中決策時(shí)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈決策效果比較

        集中決策時(shí),政府補(bǔ)貼農(nóng)戶、補(bǔ)貼消費(fèi)者與補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”三種策略下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各決策變量及各主體利潤(rùn)如表6所示。

        表6 集中決策下不同政府補(bǔ)貼策略的比較

        由表6計(jì)算分析可知,由于消費(fèi)者對(duì)價(jià)格的敏感系數(shù)高于對(duì)補(bǔ)貼的敏感系數(shù),即a>σ,因此,集中決策時(shí),三種政策補(bǔ)貼策略下,農(nóng)產(chǎn)品新鮮度、銷量和供應(yīng)鏈的利潤(rùn)均是政府補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)最高,政府補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”時(shí)次之,政府補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)最低;農(nóng)產(chǎn)品售價(jià)則是政府補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)最高,政府補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”時(shí)次之,政府補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)最低。

        由此發(fā)現(xiàn),無(wú)論是單獨(dú)決策還是集中決策下,在政府補(bǔ)貼與否的決策中,政府補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的效果顯著優(yōu)于無(wú)政府補(bǔ)貼。在政府如何補(bǔ)貼的決策中,政府補(bǔ)貼農(nóng)戶的效果優(yōu)于政府補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”,且同時(shí)優(yōu)于政府單獨(dú)補(bǔ)貼消費(fèi)者。與無(wú)政府補(bǔ)貼及其他政府補(bǔ)貼策略相比,政府補(bǔ)貼農(nóng)戶下農(nóng)產(chǎn)品新鮮度最高、農(nóng)產(chǎn)品售價(jià)最低、銷量最高,各決策主體及農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整體的利潤(rùn)均最高。由此作出政府補(bǔ)貼農(nóng)戶的決策。

        七、結(jié)論與建議

        (一)研究結(jié)論

        筆者基于鄉(xiāng)村振興視角,探討了不同政府補(bǔ)貼策略對(duì)農(nóng)產(chǎn)品保鮮水平、批發(fā)價(jià)及供應(yīng)鏈利潤(rùn)的提升效果。構(gòu)建了由一個(gè)電商平臺(tái)和一個(gè)農(nóng)戶構(gòu)成的兩主體單獨(dú)決策和集中決策的Stackberg博弈模型。通過(guò)比較分析發(fā)現(xiàn),電商平臺(tái)和農(nóng)戶集中決策時(shí)農(nóng)產(chǎn)品的銷量和保鮮水平均為單獨(dú)決策時(shí)的兩倍,整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的利潤(rùn)顯著高于單獨(dú)決策時(shí)的利潤(rùn)。

        引入政府補(bǔ)貼后,首先,分別探討了單獨(dú)決策和集中決策下,政府單獨(dú)補(bǔ)貼農(nóng)戶、政府單獨(dú)補(bǔ)貼電商平臺(tái)和政府補(bǔ)貼“農(nóng)戶+電商平臺(tái)”下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈各主體的決策,發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的三種策略下,農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整體效果傾向于一致。其次,比較了政府補(bǔ)貼農(nóng)戶、補(bǔ)貼消費(fèi)者和補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”的決策效果,發(fā)現(xiàn)政府單獨(dú)補(bǔ)貼農(nóng)戶效果最好且更具可行性,能達(dá)到增加農(nóng)民收入、助力鄉(xiāng)村振興的效果。以上結(jié)論進(jìn)一步豐富了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的理論成果,也為政府部門對(duì)補(bǔ)貼政策的制定提供有益的理論依據(jù)。

        (二)管理建議

        1.政府引領(lǐng)幫扶,拓展銷售渠道建設(shè)

        一方面,政府部門應(yīng)加大農(nóng)產(chǎn)品銷售補(bǔ)貼返還力度,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)拓線上銷售渠道,激勵(lì)農(nóng)戶提高農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度,提升農(nóng)產(chǎn)品的銷售質(zhì)量,增強(qiáng)消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)的滿意度,從而提升農(nóng)產(chǎn)品銷量。另一方面,政府部門應(yīng)加強(qiáng)引領(lǐng)幫扶拓展銷售渠道建設(shè),如引領(lǐng)社會(huì)團(tuán)體建設(shè)線下線上的協(xié)作產(chǎn)品交易市場(chǎng)(網(wǎng)站)、工會(huì)助農(nóng)消費(fèi)幫扶網(wǎng)絡(luò)采購(gòu)專場(chǎng)、各省地級(jí)市協(xié)作網(wǎng)絡(luò)銷售特產(chǎn)專區(qū)等,對(duì)進(jìn)一步加大農(nóng)產(chǎn)品銷售、促進(jìn)農(nóng)民增收致富、助推鄉(xiāng)村振興起到重要作用。

        2.電商加強(qiáng)與農(nóng)戶合作,促進(jìn)互利共贏

        政府應(yīng)鼓勵(lì)電商平臺(tái)充分發(fā)揮電商幫扶、電商助農(nóng)的渠道優(yōu)勢(shì)。首先,電商平臺(tái)建立專門的農(nóng)產(chǎn)品銷售幫扶專區(qū)(館),即開(kāi)辟電商助農(nóng)線上專屬銷售通道,加大農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷幫扶的推廣力度,使消費(fèi)者快速訪問(wèn)、查找和瀏覽農(nóng)產(chǎn)品,提高消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買農(nóng)產(chǎn)品的效率和體驗(yàn)。其次,電商平臺(tái)主動(dòng)加強(qiáng)與農(nóng)戶的合作,通過(guò)制定農(nóng)產(chǎn)品采購(gòu)協(xié)議價(jià)保障農(nóng)戶的利益,增強(qiáng)農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)銷售的信心,進(jìn)一步提高農(nóng)戶種植農(nóng)產(chǎn)品的積極性,營(yíng)造種植和銷售的供銷良性循環(huán),實(shí)現(xiàn)雙方互利共贏,促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

        3.加大保鮮設(shè)備投入和技術(shù)培訓(xùn),提升農(nóng)產(chǎn)品新鮮度

        農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)中的保鮮是影響農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格和銷量的關(guān)鍵因素。因此,如何提高農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度是農(nóng)村幫扶的重要問(wèn)題。一方面,政府部門加大農(nóng)村冷鏈物流設(shè)備的補(bǔ)貼建設(shè)力度,從源頭上保障農(nóng)產(chǎn)品的新鮮水平,從而提升農(nóng)產(chǎn)品終端銷量和價(jià)格(戴菲和徐燕,2020)。另一方面,加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品保鮮技術(shù)的系列培訓(xùn)和幫扶,通過(guò)引進(jìn)一批農(nóng)村科技特派員定期到農(nóng)村開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品的保鮮、加工和包裝等技術(shù)培訓(xùn),切實(shí)提高農(nóng)戶的保鮮加工水平和技術(shù),對(duì)保障農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和品質(zhì)、促進(jìn)流通環(huán)節(jié)的降本增效和提高農(nóng)產(chǎn)品銷量起到重要作用。

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