邱文聰 吳玥喆 孫 健 曹學(xué)偉

1.廣州中醫(yī)藥大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院，廣東廣州 510450；2.廣東省中醫(yī)院傳統(tǒng)療法科，廣東廣州 510030；3.廣東省中醫(yī)院骨科，廣東廣州 510030

浮針療法是一種新興的特色針刺療法，由符仲華教授在1996 年發(fā)明[1]。隨著研究的深入，浮針的適應(yīng)證不斷擴(kuò)大，發(fā)展迅速[2]。CiteSpace 軟件由陳超美教授開(kāi)發(fā)，是一款科學(xué)計(jì)量學(xué)可視化分析軟件，集聚類分析、合作網(wǎng)絡(luò)分析等多維尺度分析功能的知識(shí)圖譜繪制工具，被廣泛運(yùn)用于情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究工作中[3]。本研究通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及可視化研究方法，挖掘浮針療法領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)、合作網(wǎng)絡(luò)、研究熱點(diǎn)和前沿。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)來(lái)源和檢索策略

以萬(wàn)方和中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“浮針”為主題詞，選擇檢索條件為“精確”，時(shí)間限制在1997 年1 月至2020 年12 月。將所有文獻(xiàn)導(dǎo)入到NoteExpress軟件，經(jīng)過(guò)合并、查重后，完善題錄信息。然后進(jìn)一步篩選，剔除報(bào)紙、科普宣傳、發(fā)明專利、會(huì)議論文及非醫(yī)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)，最終得到1069 篇文獻(xiàn)，將篩選后文獻(xiàn)導(dǎo)出，進(jìn)行下一步分析。

1.2 研究方法

運(yùn)用NoteExpress 對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析描述。選擇CiteSpace 軟件5.7.R5W 版本，進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及可視化分析，設(shè)置作者時(shí)間切片為8 年，Top N%設(shè)為20%；關(guān)鍵詞時(shí)間切片為4 年，Top N%為10%；機(jī)構(gòu)時(shí)間切片為4 年，Top N%設(shè)為100%；作者及機(jī)構(gòu)分析不進(jìn)行裁剪，關(guān)鍵詞分析進(jìn)行Pathfinder 裁剪。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量分析

對(duì)納入的1069 篇文獻(xiàn)按發(fā)表時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排序，浮針相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量變化趨勢(shì)大致符合指數(shù)增長(zhǎng)模型，浮針研究發(fā)文量呈持續(xù)上升，并于2018 年突破年發(fā)文量百篇并持續(xù)快速增長(zhǎng)，2018—2020 年發(fā)文量占比超38%。見(jiàn)圖1。

圖1 1997—2020 年浮針研究發(fā)表情況

2.2 機(jī)構(gòu)分析

共有749 家機(jī)構(gòu)參與發(fā)表，發(fā)文量前三位的機(jī)構(gòu)分別為：廣州中醫(yī)藥大學(xué)、南京中醫(yī)藥大學(xué)、廣東省第二中醫(yī)院，發(fā)文量＞9 篇的研究機(jī)構(gòu)共18 家，見(jiàn)表1、圖2。最大的合作群以廣州中醫(yī)藥大學(xué)、南京中醫(yī)藥大學(xué)、廣東省第二中醫(yī)院為中心，各機(jī)構(gòu)間合作緊密，發(fā)文量大。其他的機(jī)構(gòu)合作群范圍較小，存在大量的小型合作群及獨(dú)立節(jié)點(diǎn)，以大學(xué)及附屬醫(yī)院間合作為主，各機(jī)構(gòu)間合作較少。

表1 浮針研究機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)發(fā)表情況

圖2 1997—2020 年浮針研究機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜

2.3 作者分析

發(fā)文量最大的3 位作者分別是符仲華（54 篇）、黃泳（16 篇）、周文學(xué)（13 篇）。從圖譜中可以發(fā)現(xiàn)存在有多個(gè)作者合作群，其中以符仲華為核心，黃泳、孫健等為中心的作者群發(fā)文量最大。此外，發(fā)文量較大的作者群還有：查和萍、范志勇為核心的作者群以及周文學(xué)、喻勇為代表的作者群。見(jiàn)圖3。

圖3 1997—2020 年浮針研究作者合作知識(shí)圖譜

2.4 關(guān)鍵詞可視化分析

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 使用CiteSpace 對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)，見(jiàn)圖4，主要關(guān)鍵詞見(jiàn)表2～3。頻數(shù)及中心性較高的關(guān)鍵詞中與病種相關(guān)的有“腰椎間盤突出癥”“膝骨關(guān)節(jié)炎”“頸椎病”“疼痛”，提示目前有關(guān)學(xué)者對(duì)浮針在骨科疾病及痛癥的治療作用上關(guān)注較多。

表2 浮針研究關(guān)鍵詞中介中心性表

表3 浮針研究關(guān)鍵詞詞頻表

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類分析 進(jìn)一步從關(guān)鍵詞中提取聚類名，通過(guò)LLR 算法構(gòu)建關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜，見(jiàn)圖5。本研究中關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜共形成13 個(gè)聚類，網(wǎng)絡(luò)模塊化值為0.8314，平均輪廓值為0.9534，表示此次聚類結(jié)果較好、聚類內(nèi)部同質(zhì)性較高，其中具有代表性的9 個(gè)依次列出。見(jiàn)表4。

表4 1997—2020 年浮針研究關(guān)鍵詞聚類明細(xì)表

圖5 1997—2020 年浮針研究關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

2.4.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的時(shí)間視圖結(jié)合關(guān)鍵詞突現(xiàn)，能了解不同時(shí)間該領(lǐng)域研究者較為關(guān)注的問(wèn)題，分別見(jiàn)圖4、6。浮針領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)從早期的肱骨外上髁炎、腰椎間盤突出等骨科疾患，逐漸向帶狀皰疹、中風(fēng)后遺癥等領(lǐng)域拓展，同時(shí)，對(duì)于患肌、再灌注活動(dòng)等浮針理論的探討也日趨廣泛。

3 討論

自1997 年第一篇浮針文章問(wèn)世，浮針領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量大致符合對(duì)數(shù)增長(zhǎng)模型，浮針相關(guān)研究熱度處于增長(zhǎng)階段。

通過(guò)作者及研究機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜發(fā)現(xiàn)，浮針研究的主力以各大學(xué)及其附屬醫(yī)院為主，以廣州中醫(yī)藥大學(xué)、南京中醫(yī)藥大學(xué)、廣東省第二中醫(yī)院為中心形成了合作緊密、發(fā)文量最大的合作群，是浮針研究的主力。其余合作散在合作群以大學(xué)及其附屬醫(yī)院間合作為主，合作較少。作者間合作關(guān)系方面，以浮針發(fā)明人符仲華教授為核心，黃泳、孫健等為中心的作者群發(fā)文量最大，涉及理論探討[4-7]、數(shù)據(jù)挖掘[8-10]、臨床研究[11-17]等多個(gè)維度，是浮針科研的主力。大型的研究機(jī)構(gòu)及作者合作群的存在，體現(xiàn)了不同機(jī)構(gòu)的作者存在較為密切的交流合作，有利于浮針研究的發(fā)展。

圖6 浮針研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)方面，結(jié)合關(guān)鍵詞頻次、中介中心性、聚類分析及突現(xiàn)結(jié)果，浮針早期研究以骨科疾病及痛癥的臨床研究為主，是浮針治療的優(yōu)勢(shì)病種。但隨時(shí)間的推移浮針研究所涉及病種不斷變化增加，較多的有如：原發(fā)性痛經(jīng)、肩手綜合征、壓力性尿失禁等，推動(dòng)浮針應(yīng)用于更多領(lǐng)域。近年來(lái)，浮針領(lǐng)域基于循證醫(yī)學(xué)理念的高質(zhì)量臨床研究[18-19]和數(shù)據(jù)挖掘研究[10,20-22]越來(lái)越受到關(guān)注，對(duì)浮針理念相關(guān)研究探討[4,6-7,23]亦不斷涌現(xiàn)。2017 年起以再灌注活動(dòng)及患肌為關(guān)鍵詞的研究顯著增多，成為浮針研究者目前關(guān)注的熱點(diǎn)與研究前沿。以再灌注活動(dòng)、患肌理論為核心的理論探討與機(jī)制研究或?qū)⑹俏磥?lái)研究的方向，其完善與突破將助力浮針的進(jìn)一步發(fā)展，也將為相關(guān)疾病的診斷與治療帶來(lái)新的思考和啟發(fā)。

本研究通過(guò)CiteSpace 對(duì)浮針相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了粗略的分析，并從宏觀角度探討了浮針研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)、研究熱點(diǎn)，但由于軟件本身局限及未納入英文數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)等原因，研究結(jié)果或存在一定的偏差。