唐蓉 石蘭萍 魏瑩瑩 陳小菊 羅慧

研究表明[1-2]，4%~17%的普通病區(qū)住院患者會(huì)發(fā)生病情變化，并因監(jiān)護(hù)不當(dāng)和（或）搶救不及時(shí)非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU，此類患者病情危重，病死率較高，住院時(shí)間及住院費(fèi)用也明顯增加[3-4]。Roney等[5]，張晨[6]發(fā)現(xiàn)，患者發(fā)生病情變化前24 h多伴有呼吸急促、意識改變、心率增快、血壓波動(dòng)等“預(yù)警信息”，建議醫(yī)務(wù)人員借助客觀、科學(xué)的病情評估工具有效識別“預(yù)警信息”，早期發(fā)現(xiàn)“潛在危重癥”患者，進(jìn)而調(diào)整醫(yī)療措施，保障患者的安全[7-8]。改良早期預(yù)警評分（MEWS）是一種病情評估及預(yù)警工具，多項(xiàng)研究表明[9-12]，MEWS在急診科和ICU能夠準(zhǔn)確判定患者病情嚴(yán)重程度，預(yù)判其病情變化風(fēng)險(xiǎn)，故本研究將MEWS應(yīng)用至全院普通病區(qū)，通過回顧性收集非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前24 h的MEWS得分，分析MEWS得分與患者ICU住院時(shí)長及死亡情況的關(guān)系，為后期調(diào)查MEWS識別非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者的應(yīng)用效能提供前期依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象

選取廣東省深圳市某三級甲等醫(yī)院2017年6月—2018年10月非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者129例為研究對象，納入條件：普通病區(qū)轉(zhuǎn)入ICU，普通病區(qū)指除門診、急診、手術(shù)室、ICU以外的所有病區(qū)；住院時(shí)長≥24 h；年齡≥18歲；護(hù)理記錄示：患者病情加重，轉(zhuǎn)入ICU。排除條件：多次非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者僅納入首次轉(zhuǎn)入記錄；住院期間簽署拒絕心肺復(fù)蘇術(shù)；電子信息記錄不全者（缺失指標(biāo)≥3個(gè)）。

1.2 調(diào)查工具

1.2.1 一般資料調(diào)查表 通過查閱文獻(xiàn)及小組討論制定一般資料調(diào)查表，包括性別、民族、婚姻狀況、年齡、職業(yè)、是否吸煙、付費(fèi)方式、疾病主要診斷、轉(zhuǎn)入科室、ICU住院時(shí)長、住院期間是否死亡。

1.2.2 MEWS 包括體溫、心率、呼吸、收縮壓、意識5項(xiàng)評估指標(biāo)[13]。其中體溫賦值0~2分，其他四項(xiàng)賦值0~3分，各評估指標(biāo)單項(xiàng)得分相加為MEWS總分，總分0~14分，分為低（0~3分）、中（4~6分）、高（≥7分）分段，MEWS＜4分表示患者病情穩(wěn)定，發(fā)生病情變化的可能性較??；MEWS≥4分表示患者病情較重，發(fā)生病情變化的可能性較大[14]，見表1。本研究回顧性收集非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU者轉(zhuǎn)入前24 h的MEWS得分，每4 h記錄1次，分別記為T1（轉(zhuǎn)入前20~24 h）、T2（轉(zhuǎn)入前16~20 h）、T3（轉(zhuǎn)入前12~16 h）、T4（轉(zhuǎn)入前8~12 h）、T5（轉(zhuǎn)入前4~8 h）、T6（轉(zhuǎn)入前0~4 h），若各時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)多次MEWS，則僅記錄該時(shí)段內(nèi)MEWS最高得分[15]。

表1 改良早期預(yù)警評分

1.3 資料收集方法

研究者通過HIS系統(tǒng)后臺篩選時(shí)間段內(nèi)全院ICU住院患者，由1名臨床工作經(jīng)驗(yàn)≥3年的護(hù)理人員及1名護(hù)理碩士在讀研究生根據(jù)納入、排除條件分別獨(dú)立確定其是否為非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者，最終對比兩人判定結(jié)果，結(jié)果一致且為非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者則通過電子信息記錄系統(tǒng)逐條收集所需數(shù)據(jù)，判定結(jié)果不一致則討論后確定是否納為研究對象。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

使用Microsoft Excel 2010進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，使用IBM SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件處理數(shù)據(jù)。計(jì)量資料以“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”表示，計(jì)數(shù)資料使用頻數(shù)、百分率描述。采用方差分析、卡方檢驗(yàn)法比較不同時(shí)間段、不同分?jǐn)?shù)段患者的ICU住院時(shí)長及死亡情況；采用Pearson或Spearman相關(guān)性分析探究非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前24 h MEWS得分與ICU住院時(shí)長及死亡情況的關(guān)系。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 研究對象一般資料

本研究共納入非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者129例，其中男86例，女43例；漢族121例，少數(shù)民族8例；未婚10例，已婚112例，離婚1例，喪偶6例；年齡＜55歲33例，55~74歲44例，≥75歲52例；內(nèi)科轉(zhuǎn)入84例，外科轉(zhuǎn)入32例，其他科室轉(zhuǎn)入13例。

2.2 MEWS得分、ICU住院時(shí)長及死亡情況

MEWS得分顯示，非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前T1~T6時(shí)段內(nèi)，MEWS≥4分者分別為32例（24.81%）、37例（28.68%）、38例（29.46%）、40例（31.01%）、46例（35.66%）、77例（59.69%）。

ICU住院時(shí)長顯示，T6時(shí)段內(nèi)，MEWS低、中、高分段患者ICU住院時(shí)長分別為8.26±8.88 d、10.61±22.25 d、13.17±14.02 d。即T6時(shí)段內(nèi)，不同分?jǐn)?shù)段患者的ICU住院時(shí)長比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），見表2。

死亡情況顯示，T6時(shí)段內(nèi)，MEWS低、中、高分段患者死亡率分別為25.00%、26.79%、33.33%。即T6時(shí)段內(nèi)，不同分?jǐn)?shù)段患者的死亡率比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），見表2。

表2 研究對象ICU住院時(shí)長與死亡情況

2.3 MEWS得分與ICU住院時(shí)長及死亡情況的相關(guān)性分析

非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前0~4 h的MEWS得分與ICU住院時(shí)長存在弱度正相關(guān)關(guān)系[r(127)=0.185，P＜0.05]，即患者轉(zhuǎn)入前0~4 h的MEWS得分越高，其ICU住院時(shí)長越長。其余時(shí)段MEWS得分與ICU住院時(shí)長不存在相關(guān)性，見表3。

非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前0~4 h的MEWS得分與死亡情況存在弱度正相關(guān)關(guān)系[r(127)=0.161，P＜0.05]，即患者轉(zhuǎn)入前0~4 h的MEWS得分越高，其死亡率越高。其余時(shí)段MEWS得分與患者死亡情況不存在相關(guān)性，見表3。

表3 MEWS得分與ICU住院時(shí)長及死亡情況的相關(guān)性分析

3 討論

3.1 非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前24 h MEWS預(yù)警人數(shù)逐漸增加

本研究結(jié)果顯示，T1~T6時(shí)段內(nèi)，非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前24 h MEWS預(yù)警人數(shù)逐漸增加，分別為32例（24.81%）、37例（28.68%）、38例（29.46%）、40例（31.01%）、46例（35.66%）、77例（59.69%）。Churpek等[16]探 究 MEWS預(yù)測普通病區(qū)住院患者轉(zhuǎn)入ICU的能力，發(fā)現(xiàn)當(dāng)MEWS≥5分時(shí)，患者轉(zhuǎn)入ICU的可能性明顯增加，與本研究結(jié)果相似。研究指出[17]，普通病區(qū)患者大多病情穩(wěn)定，但仍有部分患者發(fā)生病情變化，如非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU等，借助MEWS等病情評估工具，幫助醫(yī)護(hù)人員早期、準(zhǔn)確評估患者病情，有助于盡早采取救治措施，改善患者預(yù)后[18]。

3.2 非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前0~4 h MEWS得分與ICU住院時(shí)長及死亡情況存在弱度正相關(guān)關(guān)系

本研究結(jié)果顯示，非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前0~4 h MEWS得分與ICU住院時(shí)長存在弱度正相關(guān)關(guān)系，即MEWS得分越高，其ICU住院時(shí)長越長。另轉(zhuǎn)入前0~4 h MEWS得分與患者死亡情況存在弱度正相關(guān)關(guān)系，即MEWS得分越高，患者住院期間死亡的風(fēng)險(xiǎn)越大，與Burch等[19]、Reini等[20]研究結(jié)果相似。Finlay等[21]指出，MEWS包括體溫、心率、呼吸、收縮壓、意識5項(xiàng)評估指標(biāo)，可以幫助醫(yī)務(wù)人員快速評估神經(jīng)、心血管、呼吸等多個(gè)系統(tǒng)，對于把握患者病情，預(yù)判其惡化風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。英國重癥監(jiān)護(hù)協(xié)會(huì)以及倫敦皇家醫(yī)學(xué)院推薦MEWS作為綜合病房患者病情的評估工具，稱其有助于醫(yī)務(wù)人員早期識別有惡化風(fēng)險(xiǎn)的患者，盡早調(diào)整醫(yī)療措施[22]。

3.3 影響MEWS與ICU住院時(shí)長及死亡情況相關(guān)性的因素分析

本研究結(jié)果顯示，非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前0~4 h MEWS得分與ICU住院時(shí)長及死亡情況存在相關(guān)關(guān)系，但相關(guān)性較弱，與Cooksley等[23]研究結(jié)果相似。研究指出[24-25]，MEWS評估指標(biāo)雖易于獲取，但數(shù)量較少，故靈敏度較低，無法準(zhǔn)確、真實(shí)反映患者病情，建議聯(lián)合相關(guān)指標(biāo)提高M(jìn)EWS效能。本研究中，內(nèi)分泌科1例患者血壓由128/68 mmHg升至165/110 mmHg，其舒張壓上升幅度達(dá)61.76%，但根據(jù)MEWS區(qū)間賦值，此患者M(jìn)EWS總分始終為1分，低于預(yù)警線；另有2例心內(nèi)科患者主訴胸前區(qū)疼痛，急查心電圖考慮心肌梗死，其MEWS得分均＜4分，未能預(yù)警，可見MEWS對部分患者識別能力不足，故建議結(jié)合相關(guān)指標(biāo)提升MEWS 效能[26-28]。

4 小結(jié)

MEWS是一種簡單、便捷的病情評估工具，能幫助醫(yī)護(hù)人員早期、快速、客觀地評估患者病情[29]，以便于及時(shí)調(diào)整醫(yī)療措施，保障患者安全[30]。本研究回顧性收集非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前24 h的MEWS得分，分析其與ICU住院時(shí)長及患者死亡情況的關(guān)系，結(jié)果顯示，非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者轉(zhuǎn)入前24 h的MEWS預(yù)警人數(shù)逐漸增加，且轉(zhuǎn)入前0~4 h MEWS得分與ICU住院時(shí)長及患者死亡情況存在弱度正相關(guān)關(guān)系，故可將MEWS作為非計(jì)劃性轉(zhuǎn)入ICU患者住院情況的評估指標(biāo)之一，但考慮到本研究樣本量較少且兩者相關(guān)性較弱，故建議優(yōu)化MEWS后，開展大范圍、多中心的研究進(jìn)一步證實(shí)此結(jié)論。