陳方芳

(黎明職業(yè)大學(xué) 通識(shí)教育學(xué)院，福建 泉州 362000)

實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，消除農(nóng)村貧困，以必勝的決心實(shí)現(xiàn)全面小康，是當(dāng)前“三農(nóng)”工作的主要任務(wù)，更是歷史賦予的社會(huì)責(zé)任和使命。消除貧困是世界性的難題，單純靠市場(chǎng)的力量是沒(méi)辦法解決的，需要政府宏觀把控和協(xié)調(diào)。扶貧的方式有很多，經(jīng)濟(jì)扶貧是最直接的方式，但卻治標(biāo)不治本。服務(wù)社會(huì)是高校的重要職能之一，主動(dòng)融入新時(shí)期社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的廣闊市場(chǎng)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供科技、文化和人才支撐，是高校義不容辭的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)。

關(guān)于多維貧困度量的實(shí)證研究起源于Alkire和Foster[1]在2007年提出的一種AF計(jì)數(shù)測(cè)量法。該方法可以進(jìn)行貧困識(shí)別、加總和分解，具有較強(qiáng)的可操作性和廣泛適用性，而且也滿足了貧困測(cè)度的公理性條件的要求。該方法提出以后得到了廣泛的認(rèn)可和采用。國(guó)內(nèi)早期關(guān)于多維貧困的研究大多是理論方面的分析和探討，實(shí)證方面的研究主要集中在近10年，起步相對(duì)較晚。

相對(duì)于已發(fā)表的文獻(xiàn)[2-12]，本研究的創(chuàng)新之處主要有3點(diǎn)：1)突破貧困測(cè)量只限于收入貧困的認(rèn)知，加入教育貧困和醫(yī)療貧困的指標(biāo)，從多維貧困的角度探索高職教育和減貧效應(yīng)的基本關(guān)系；2)提出“四位一體”的理念，從政府、學(xué)校、企業(yè)、校友4個(gè)方面立體構(gòu)建高職院校對(duì)農(nóng)村減貧工作的推動(dòng)格局，從深度和廣度2方面充分肯定高職教育對(duì)減貧效應(yīng)的作用；3)高等教育在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演重要角色，高職院校主要培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一線人才，在國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的宏偉計(jì)劃中具有天然優(yōu)勢(shì)。

1 模型構(gòu)建與分析

1.1 理論分析

隨著社會(huì)的發(fā)展、時(shí)代的進(jìn)步，單純以滿足溫飽的收入水平作為考量貧困的標(biāo)準(zhǔn)已然不足以解釋當(dāng)前對(duì)貧困的界定，綜合考慮衣食住行等多方面需求的實(shí)現(xiàn)是目前國(guó)際通行的做法。目前，困擾我國(guó)農(nóng)民發(fā)展問(wèn)題的根本在于以就業(yè)、教育、健康等方面的綜合思考相對(duì)匱乏，這嚴(yán)重影響了農(nóng)民的生活質(zhì)量，增加了發(fā)展成本，阻礙其獲得進(jìn)一步發(fā)展的機(jī)會(huì)，降低了農(nóng)民及其后代改變生活現(xiàn)狀的可能[13]。因此，要全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)，各方主體必須考慮農(nóng)村的多維貧困問(wèn)題。

教育減貧的本質(zhì)是對(duì)教育的精準(zhǔn)投入和精準(zhǔn)扶持，以此幫助農(nóng)民獲得更多的知識(shí)和技能，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和文化發(fā)展。高職教育作為職業(yè)教育體系中的核心組成部分在精準(zhǔn)扶貧中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。總體來(lái)說(shuō)，高職院?！敖逃郎p貧”的內(nèi)涵可以歸納為以下4個(gè)方面。

1.1.1 高職院校人才培養(yǎng)

高職院校立足工匠精神和創(chuàng)新理念，著眼終身教育，提高學(xué)生自我學(xué)習(xí)的能力，因此，國(guó)家大力發(fā)展高職教育是精準(zhǔn)扶貧工作中的一項(xiàng)重要舉措。職業(yè)院校70%以上的學(xué)生都來(lái)自農(nóng)村，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的家庭通過(guò)職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)了擁有第一代大學(xué)生的夢(mèng)想?！奥毥桃蝗?，就業(yè)一人，幫扶一家”成為阻斷貧困代際傳遞見(jiàn)效最快的方式。

1.1.2 校友資源

高校校友是具有智力、人力、信息、精神、財(cái)務(wù)等多方面的優(yōu)勢(shì)，是高校服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最直接的寶貴人力資源。高?？梢猿浞掷眯Ｓ奄Y源開(kāi)展專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、打通產(chǎn)品銷售渠道、引進(jìn)資金甚至倡議募捐等，實(shí)現(xiàn)高校、校友、對(duì)口扶貧共贏。以扎實(shí)的人才培養(yǎng)質(zhì)量有效服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，創(chuàng)造人才紅利，是高校助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和服務(wù)社會(huì)的重要途徑。

1.1.3 校企合作

高職院校堅(jiān)持應(yīng)用為主的科研特色，積極響應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，推動(dòng)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，為提升地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力提供強(qiáng)有力的人力資源保障。為此，高職院校應(yīng)全面科學(xué)分析校企合作機(jī)制，以區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)為中心，做好必要的資源整合和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、共同發(fā)展。

1.1.4 政府干預(yù)

政府的干預(yù)和支持包括財(cái)政的投入、政策的傾斜以及創(chuàng)新環(huán)境的營(yíng)造等多種形式。政府在扶貧工作中發(fā)揮主導(dǎo)作用和保障職能，可以整合社會(huì)各類資源，避免扶貧資源的不均衡和重復(fù)浪費(fèi)，同時(shí)可以很好地引導(dǎo)各種社會(huì)力量包括高等院校參與扶貧工作，實(shí)現(xiàn)扶貧精準(zhǔn)到位。

1.2 模型構(gòu)建

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與高職教育發(fā)展水平均有空間屬性,如果在空間計(jì)量模型中采用最小二乘法，變量的系數(shù)估計(jì)值可能會(huì)有偏差或無(wú)效，故筆者采用極大似然法進(jìn)行空間模型回歸?；谝陨戏治?，將高職教育發(fā)展水平作為核心因素，并結(jié)合校友資源、校企合作水平和政府干預(yù)度等因素分析高職教育對(duì)減貧效應(yīng)的影響。采用空間杜賓模型(SDM)[15]作為主要的回歸模型，具體模型如下：

(1)

其中：(Pov)it為農(nóng)村貧困狀況；(Hve)it為農(nóng)村高職教育發(fā)展；Xit為控制變量；ρ表示空間滯后系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣；εit、μi以及νi分別表示隨機(jī)誤差項(xiàng)、個(gè)體效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)。對(duì)于空間權(quán)重矩陣(W)，筆者將地理相鄰空間權(quán)重矩陣與經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣設(shè)置為核心矩陣進(jìn)行參數(shù)估計(jì)并采用張沁等[16]所提出的嵌套矩陣：

(2)

1.3 變量說(shuō)明

根據(jù)本文研究的目的和討論的需要，所涉及的變量被分為3個(gè)部分：被解釋變量、核心變量及控制變量。

1)被解釋變量：農(nóng)村貧困指數(shù)(Pov)。在識(shí)別貧困程度上，以收入作為單一衡量標(biāo)準(zhǔn)是片面的。貧困程度的識(shí)別是一個(gè)多維度的綜合指標(biāo),為此，筆者從收入貧困、教育貧困和醫(yī)療貧困3個(gè)維度來(lái)度量貧困程度：對(duì)于收入貧困，利用食品支出占家庭總支出的比重進(jìn)行計(jì)算，得出相應(yīng)的數(shù)值，數(shù)值越高貧困程度越高；對(duì)于教育貧困，用15歲以上文盲勞動(dòng)力的比重來(lái)計(jì)算，比重值越大教育貧困程度越高；醫(yī)療貧困，按每千農(nóng)業(yè)戶口的衛(wèi)生室人員數(shù)量來(lái)表示，數(shù)值越高說(shuō)明醫(yī)療貧困指數(shù)越低。

2)核心變量：農(nóng)村高職教育發(fā)展(Hve)。采用各地區(qū)高職院校在校生數(shù)占地區(qū)總?cè)丝诒戎丶锤呗毥逃钠占奥蕘?lái)衡量。

3)控制變量：考慮到農(nóng)村高職教育發(fā)展可以通過(guò)校友資源、校企合作與政府干預(yù)的渠道達(dá)到減貧效果，因此，筆者引入校友資源(Smr)、校企合作(Beu)、政府干預(yù)(Gov)作為控制變量。其中，政府干預(yù)采用生均財(cái)政投入占地區(qū)人均GDP的比值來(lái)表示；校企合作采用生均橫向課題到賬款表示；校友資源主要由畢業(yè)生當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)生來(lái)推動(dòng)，故選取高職畢業(yè)生當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人數(shù)占在校生數(shù)的比重來(lái)表示。

2 實(shí)證研究

2.1 樣本數(shù)據(jù)說(shuō)明及統(tǒng)計(jì)描述

采用中國(guó)大陸30個(gè)省份(西藏?cái)?shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，故將其剔除)2015—2018年的面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，探究高職教育農(nóng)村減貧效應(yīng)。其中：分地區(qū)15歲以上勞動(dòng)力文盲人口數(shù)、分地區(qū)人均生產(chǎn)總值、分地區(qū)農(nóng)村總?cè)丝跀?shù)、分地區(qū)農(nóng)村人均食品消費(fèi)支出的數(shù)據(jù)通過(guò)查閱2016—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得；每千農(nóng)業(yè)人口村衛(wèi)生室人員、農(nóng)村分地區(qū)人均可支配收入數(shù)據(jù)通過(guò)2016—2019年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》采集；財(cái)政年度撥款水平、高職院校留在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人數(shù)、橫向技術(shù)服務(wù)到款額、全日制在校生總數(shù)來(lái)源于2016—2019年各省《高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告》。通過(guò)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理和分類歸納，結(jié)合Excel軟件對(duì)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析，得到主要變量的統(tǒng)計(jì)性描述(見(jiàn)表1)。

表1 變量分類與統(tǒng)計(jì)性描述

2.2 高職教育減貧效應(yīng)相關(guān)性回歸分析

以全國(guó)30個(gè)省份為研究對(duì)象，采用固定效應(yīng)模型，運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行空間面板估計(jì)，同時(shí)對(duì)比空間自回歸模型(SAR)、空間杜賓模型(SDM)及空間向量誤差模型(SEM)的檢驗(yàn)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)全樣本回歸分析，最終得到了以下實(shí)證結(jié)果。

1)收入貧困分析

收入貧困的實(shí)證結(jié)果如表2所示。從表中數(shù)據(jù)的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，高職教育發(fā)展和校友資源對(duì)減少收入貧困有更加顯著的成效。同時(shí)模型SAR和模型SDM中的空間系數(shù)ρ顯著大于0，說(shuō)明收入貧困具有顯著的區(qū)域集中性，即本地區(qū)的收入貧困會(huì)影響臨近地區(qū)收入貧困的發(fā)生。進(jìn)一步地，從SDM模型中的交互項(xiàng)可以看出，W·Pov的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明本地區(qū)高職教育的發(fā)展不僅對(duì)本地區(qū)的收入貧困有積極的減貧效應(yīng)，同時(shí)對(duì)臨近地區(qū)的收入貧困的抑制也有積極的作用。因此，發(fā)展高職教育和大力開(kāi)發(fā)校友資源對(duì)降低收入貧困有著重要作用。

表2 收入貧困實(shí)證結(jié)果

2)教育貧困分析

教育貧困的實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表3。從表中的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，高職教育發(fā)展和校友資源對(duì)教育貧困同樣具有更加顯著的減貧效應(yīng)，但高職教育發(fā)展對(duì)教育貧困的減貧效應(yīng)不具有空間關(guān)聯(lián)性。政府干預(yù)反向作用于教育貧困的發(fā)生，體現(xiàn)了政府的財(cái)政支出需要適度安排，基礎(chǔ)教育可以多側(cè)重于財(cái)政的投入，而對(duì)高校教育的支持除了直接財(cái)政投入還可以提供更多政策上的扶持。

表3 教育貧困實(shí)證結(jié)果

3)醫(yī)療貧困分析

醫(yī)療貧困的實(shí)證結(jié)果如表4所示。從表中固定效應(yīng)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，高職教育發(fā)展指數(shù)每提高1個(gè)百分點(diǎn)能夠帶來(lái)0.423 1個(gè)百分點(diǎn)的減貧效應(yīng)；而從SAR、SDM和SEM模型數(shù)據(jù)看，高職教育發(fā)展指數(shù)每提升1個(gè)百分點(diǎn)分別能夠?qū)崿F(xiàn)0.584 7、1.076 8和0.704 9個(gè)百分點(diǎn)的減貧效應(yīng)，這說(shuō)明考慮到空間因素后，高職教育的發(fā)展對(duì)醫(yī)療貧困的減貧具有更突出的表現(xiàn)。模型SAR和模型SDM中的空間系數(shù)顯著大于0，說(shuō)明醫(yī)療貧困具有顯著的區(qū)域集中性，即本地區(qū)的收入貧困會(huì)影響臨近地區(qū)醫(yī)療貧困的發(fā)生。

表4 醫(yī)療貧困實(shí)證結(jié)果

2.3 直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

通過(guò)空間杜賓模型效應(yīng)的分解得到高職教育發(fā)展水平減貧的效果，如表5所示。其中：直接效應(yīng)表示核心變量(高職教育發(fā)展水平)對(duì)本地區(qū)減貧效應(yīng)的作用；間接效應(yīng)則表示鄰近地區(qū)高職教育發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)的減貧效應(yīng)。從表5的數(shù)據(jù)可看出，高職教育發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)的收入、教育和醫(yī)療貧困均有直接的影響，尤其對(duì)本地區(qū)教育貧困的改善更加明顯。從空間溢出效應(yīng)來(lái)看，高職教育發(fā)展水平對(duì)鄰近地區(qū)減貧效應(yīng)不明顯，這跟職業(yè)教育地區(qū)服務(wù)性和招生地區(qū)傾向性有一定的關(guān)系。由此看來(lái)，高職教育發(fā)展有利于各地區(qū)收入、教育和醫(yī)療貧困的改善，高職教育發(fā)展需要打破狹隘的空間地域限制，擴(kuò)大招生和服務(wù)區(qū)域，這樣可以最大化地實(shí)現(xiàn)高職教育發(fā)展的區(qū)域帶動(dòng)效應(yīng)。

表5 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

3 結(jié)論與啟示

采用我國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)性分析并建立空間計(jì)量模型，探究我國(guó)農(nóng)村多維貧困(收入貧困、教育貧困、醫(yī)療貧困)的空間特征，同時(shí)對(duì)高職教育發(fā)展減貧的空間效應(yīng)進(jìn)行分析，得到以下結(jié)論：1)我國(guó)農(nóng)村多維貧困分布具有明顯的空間聚集性，即一個(gè)地區(qū)的收入、教育和醫(yī)療貧困水平的降低會(huì)顯著促進(jìn)鄰近地區(qū)貧困水平的降低；2)3個(gè)控制變量(校友資源、校企合作和政府干預(yù))中，校友資源的減貧效應(yīng)最為明顯，而政府干預(yù)的減貧效應(yīng)需要提高；3)高職教育發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)減貧效應(yīng)顯著，同時(shí)對(duì)收入貧困和醫(yī)療貧困有明顯的空間溢出效應(yīng)，但對(duì)鄰近地區(qū)教育貧困的帶動(dòng)有限。

總的來(lái)說(shuō)，本文研究結(jié)果充分體現(xiàn)了高職教育發(fā)展對(duì)農(nóng)村減貧的積極效應(yīng)。為了實(shí)現(xiàn)高職教育發(fā)展減貧效應(yīng)的更大化，根據(jù)上述結(jié)論得到以下啟示：1)高職院校發(fā)展過(guò)程中要充分重視校友資源對(duì)地區(qū)減貧的作用，通過(guò)提高區(qū)域服務(wù)，針對(duì)性培養(yǎng)適合本地區(qū)發(fā)展的人才，同時(shí)政府干預(yù)要多種方式相結(jié)合，優(yōu)化高職校畢業(yè)生就業(yè)環(huán)境，減少地區(qū)人才流失；2)要促進(jìn)高職院校發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)減貧效應(yīng)的帶動(dòng)。高職院校在招生范圍上要打破區(qū)域限制，實(shí)現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動(dòng)，在招生類型多樣化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)招生區(qū)域多樣化，增加其他地區(qū)特別是貧困地區(qū)的招生名額。