張 偉 董苗苗

湖南工業(yè)大學(xué)

商學(xué)院

湖南 株洲 412007

1 研究背景

冷鏈物流是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)鏈的關(guān)鍵支撐環(huán)節(jié)，在構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局中具有重要作用。在國(guó)家及行業(yè)政策的推動(dòng)、消費(fèi)升級(jí)需求拉動(dòng)的共同作用下，近年來(lái)冷鏈物流行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，2021年我國(guó)冷鏈物流行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將突破4117億元，同比增長(zhǎng)將超10%。但由于我國(guó)冷鏈物流起步較晚、產(chǎn)業(yè)投入較低等原因，冷鏈物流產(chǎn)業(yè)與發(fā)達(dá)國(guó)家相比差距還較大，行業(yè)整體盈利能力有限。開(kāi)展冷鏈業(yè)務(wù)的上市公司是冷鏈物流行業(yè)的排頭兵，它們的經(jīng)營(yíng)效率很大程度上影響行業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。因此，從多個(gè)角度研究影響冷鏈業(yè)務(wù)龍頭企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的因素，發(fā)現(xiàn)和分析其中的作用機(jī)制，提出改善冷鏈企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的途徑，對(duì)于推動(dòng)冷鏈物流行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有積極意義。

梳理近年來(lái)物流上市公司冷鏈物流業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)效率的相關(guān)研究成果發(fā)現(xiàn)，研究一般上市物流公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的文獻(xiàn)較多，且大多基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）法展開(kāi)討論。如吳小衛(wèi)[1]選取15家上市物流公司數(shù)據(jù)，通過(guò)考查動(dòng)力因素、經(jīng)營(yíng)和效益數(shù)據(jù)，結(jié)合DEA模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得出資源獲取能力、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、企業(yè)管理能力、企業(yè)文化和創(chuàng)新水平，對(duì)上市物流公司有最強(qiáng)影響的結(jié)論。褚衍昌等[2]選取了12家上市物流公司數(shù)據(jù)，通過(guò)DEA-Malmquist法測(cè)算了企業(yè)物流服務(wù)的效率以及影響的關(guān)鍵因素，得出其正向影響與負(fù)向影響作用，并提出相應(yīng)的改進(jìn)建議。但也有少數(shù)選取了因子分析等其他方法，如梅利等[3]選取了26家上市物流公司，從盈利、發(fā)展、營(yíng)運(yùn)和債券方面，選出12項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)，基于因子分析對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行了強(qiáng)弱評(píng)定。陳思元等[4]以2016—2018年4家物流上市公司為例，結(jié)合相關(guān)指標(biāo)通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比法，研究了企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效問(wèn)題。

相比上市物流公司，學(xué)者們對(duì)上市公司冷鏈物流業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究的關(guān)注度則稍顯不足。馮澤源[5]利用模糊綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法，研究了冷鏈物流上市企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。Li X. J. 等[6]將團(tuán)隊(duì)推理與模糊 DEA 相結(jié)合來(lái)計(jì)算團(tuán)隊(duì)的整體效率。Xu M. D. 等[7]基于區(qū)間直覺(jué)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用DEA評(píng)價(jià)模型，提出了不同的公司績(jī)效評(píng)估模型，并帶入6家規(guī)模不同的企業(yè)測(cè)試之后，發(fā)現(xiàn)其能對(duì)定性或者缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化。以上研究選取了常用的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與支出等營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)，在當(dāng)今冷鏈物流研發(fā)與智能化創(chuàng)新迅速發(fā)展的條件下，忽略了企業(yè)的研發(fā)狀況因素。

以上國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)一般物流上市公司經(jīng)營(yíng)效率研究所獲得的成果，無(wú)論是方法采用、指標(biāo)選取和內(nèi)容分析，均對(duì)上市公司中冷鏈物流業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)效率的進(jìn)一步研究打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，相對(duì)于政策的重視和行業(yè)規(guī)模的持續(xù)增大，對(duì)冷鏈物流業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)效率的研究稍顯滯后。因此，本文選取國(guó)內(nèi)有冷鏈物流相關(guān)業(yè)務(wù)且具有代表性的上市公司作為研究對(duì)象，結(jié)合投入產(chǎn)出指標(biāo)和DEA模型分別從綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率對(duì)其實(shí)際經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行分析，對(duì)影響相關(guān)公司冷鏈物流業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)效率存在的關(guān)鍵因素和問(wèn)題進(jìn)行探討，并為冷鏈物流業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)效率的提升提出綜合性建議。

2 評(píng)價(jià)方法及指標(biāo)選取

2.1 評(píng)價(jià)方法

本文選取的企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)方法為DEA，其優(yōu)點(diǎn)是：1）決策單元的最優(yōu)效率指標(biāo)與投入產(chǎn)出指標(biāo)值的量綱選取無(wú)關(guān)，建立模型前無(wú)須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。2）不需要預(yù)先賦予權(quán)重值，因此不會(huì)受人為主觀因素的影響。3）DEA方法通過(guò)對(duì)松弛變量的分析，可進(jìn)一步了解非效率決策單元（decision making unit，DMU）資源使用狀況，并對(duì)其非效率的資源用量提出改進(jìn)建議，從而為決策者提供改善效率的途徑。因此，可以通過(guò)DEA檢驗(yàn)上市公司冷鏈物流業(yè)務(wù)以及目前資源投入的產(chǎn)出效率，并指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)非效率部分的完善與改進(jìn)。DEA方法主要包括規(guī)模報(bào)酬不變的C2R模型和規(guī)模報(bào)酬可變的BC2模型兩種。其中C2R模型的公式為

BC2模型的公式為

式（1）～（2）中：j為決策單元數(shù)量；

x0、y0為已知數(shù)值；

λj為對(duì)偶變量；

xj、yj分別為決策單元的投入、產(chǎn)出變量；

s+、s-分別為松弛變量和剩余變量；

α為反映決策單元投入產(chǎn)出的綜合效率值。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析主要采用上述兩種模型之一，根據(jù)可供分析的數(shù)據(jù)是否規(guī)模報(bào)酬可變，選取相應(yīng)的模型。通過(guò)求得所選模型中α、λj和s+的最優(yōu)解，判斷決策單元的DEA是否有效[8]。

由所選擇模型可以得到綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率3個(gè)數(shù)值。

1）如果α=1，s+≠0或者s-≠0，則表示純技術(shù)效率或者規(guī)模效率不為1，即DMU是弱DEA有效，需要提升其經(jīng)營(yíng)水平。

2）如果α=1，s+=0且s-=0，則表示純技術(shù)效率與規(guī)模效率均為1，即DMU是DEA有效，資源配置處于合理狀態(tài)，無(wú)需調(diào)整生產(chǎn)決策。

3）如0＜α＜1，且s+和s-均不為1，則表示純技術(shù)效率與規(guī)模效率均不為1，即DMU是非DEA有效，可以通過(guò)調(diào)整資源配置與經(jīng)營(yíng)規(guī)模以提高技術(shù)效率。

考慮到實(shí)際的經(jīng)營(yíng)狀況，本文選取規(guī)模報(bào)酬可變的BC2模型進(jìn)行經(jīng)營(yíng)效率分析。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 指標(biāo)選取

企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)的相關(guān)研究表明，學(xué)者們多數(shù)從人力、物力、財(cái)力3個(gè)方面，選取投入產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)作為經(jīng)營(yíng)效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)。關(guān)于DEA模型中指標(biāo)選取的原則，主要考慮以下3個(gè)方面[9]。

1）全面性。所選衡量指標(biāo)一定要能足夠代表企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)水平，又不能過(guò)于雜亂、繁瑣，要簡(jiǎn)潔且有全面的概括性。

2）可獲得性。評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源一定是正規(guī)且易于搜集和操作的，確保能合理反映企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況，提供正確且合適的建議。

3）明晰性。所選指標(biāo)之間要有各自明確的代表含義，各指標(biāo)之間區(qū)別明顯，既能明確代表企業(yè)某一方面經(jīng)營(yíng)水平，又不會(huì)相互之間模糊界限。

考慮到上述指標(biāo)選取原則，結(jié)合我國(guó)生鮮冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展能力與經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，在對(duì)冷鏈物流經(jīng)營(yíng)與服務(wù)能力的影響因素進(jìn)行總結(jié)分析的基礎(chǔ)上，選取以下投入產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)衡量公司冷鏈業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)效率。

1）主營(yíng)業(yè)務(wù)成本。考慮到該指標(biāo)是多數(shù)企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)的一項(xiàng)基本投入，并且物流企業(yè)是以設(shè)施設(shè)備類(lèi)資產(chǎn)投入，以及運(yùn)輸人工的雇傭作為主要的成本費(fèi)用。因此作為維持企業(yè)運(yùn)營(yíng)的主體，該衡量指標(biāo)是一個(gè)必不可少的選擇。

2）研發(fā)投入。為降低生鮮品的腐壞率，冷鏈物流業(yè)務(wù)需要對(duì)設(shè)施設(shè)備和流通環(huán)節(jié)不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，因此企業(yè)的研發(fā)投入成本可以充分體現(xiàn)企業(yè)服務(wù)能力創(chuàng)新程度，從而影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的高低。

3）研發(fā)人員占員工總數(shù)的比例。該指標(biāo)與研發(fā)投入指標(biāo)相結(jié)合，一方面反映物流企業(yè)投資創(chuàng)新業(yè)務(wù)的規(guī)模大小，另一方面研發(fā)人員的占比可以反映企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的研發(fā)創(chuàng)新效率，這在一定程度上體現(xiàn)了企業(yè)未來(lái)創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)的發(fā)展前景。

4）固定資產(chǎn)投入。冷鏈業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)離不開(kāi)冷庫(kù)、冷藏車(chē)、溫控設(shè)備等固定資產(chǎn)的支撐，固定資產(chǎn)投入數(shù)額大小，在一定程度上反映公司提供的業(yè)務(wù)服務(wù)水平。因此可以作為衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的一個(gè)有效指標(biāo)。

5）主營(yíng)業(yè)務(wù)收入。主營(yíng)業(yè)務(wù)收入是指企業(yè)在從事主要經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的過(guò)程中所獲得的收入，該指標(biāo)可以清晰直觀地反映出企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的優(yōu)劣程度，以及企業(yè)目前的發(fā)展?fàn)顩r。因此該指標(biāo)同主營(yíng)業(yè)務(wù)成本一樣是衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的一個(gè)必不可少的選擇。

6）凈利潤(rùn)。選取企業(yè)凈利潤(rùn)作為產(chǎn)出指標(biāo)，不僅考慮到了企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)狀況，也代表一段時(shí)間內(nèi)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的整體盈利狀況，其中包括各種額外性的盈利等。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率研究中，常用做產(chǎn)出指標(biāo)[10]。

2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于DEA模型評(píng)估對(duì)象的投入產(chǎn)出指標(biāo)要均為正值，因此凈利潤(rùn)為負(fù)值的企業(yè)首先剔除。其次，不同企業(yè)在年報(bào)編寫(xiě)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方面存在差異，考慮到指標(biāo)選取的數(shù)據(jù)可獲得性原則，本文篩選的企業(yè)在所需數(shù)據(jù)上均采用同樣的編寫(xiě)與計(jì)算方式，因此在研發(fā)投入與研發(fā)人員比例方面會(huì)篩選掉部分企業(yè)。結(jié)合企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)內(nèi)容以及年度經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的考慮，最終通過(guò)篩選確定了16家上市公司為樣本。樣本公司主營(yíng)業(yè)務(wù)中均涉及與冷鏈相關(guān)的內(nèi)容，包括冷凍物流、制冷設(shè)備和制冷材料的研發(fā)等。由于近3年中存在樣本數(shù)據(jù)獲取不全，且所選公司中自2016年起存在修改年報(bào)數(shù)據(jù)計(jì)算方式的現(xiàn)象，因此選擇2016—2019年間的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)來(lái)確定投入產(chǎn)出衡量指標(biāo)。涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)。

3 基于DEA的上市公司冷鏈業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)效率測(cè)算

以篩選后的16家上市公司作為樣本企業(yè)，從萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取其2016—2019年的主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、研發(fā)投入、研發(fā)人員占比、固定資產(chǎn)投入、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、凈利潤(rùn)數(shù)據(jù)作為決策單元的投入產(chǎn)出指標(biāo)，使用DEAP2.1軟件對(duì)16家企業(yè)分別進(jìn)行綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模效益情況分析。

3.1 綜合效率

綜合效率的高低代表企業(yè)資源配置的合理性程度，16家上市公司綜合效率分析結(jié)果如表1所示。由表1可知，在16家上市公司中，總體的平均綜合效率為0.950，還有5%的上升空間。從單獨(dú)的企業(yè)來(lái)看，蘇寧易購(gòu)、中集集團(tuán)、廣弘控股、農(nóng)產(chǎn)品、光明乳業(yè)和萬(wàn)華化學(xué)6家企業(yè)4年的平均綜合效率可以達(dá)到1，表明其資源配置效率較高應(yīng)繼續(xù)保持，同時(shí)值得其他企業(yè)學(xué)習(xí)借鑒。16家公司整體綜合效率值波動(dòng)不大，表明各企業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平較為均衡，但是中儲(chǔ)股份和巨化股份這2家企業(yè)綜合效率值最低，均低于0.9，公司在未來(lái)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中仍然有極大的進(jìn)步與改善空間，應(yīng)注意合理調(diào)配其技術(shù)資源。

表1 2016—2019年16家上市公司冷鏈業(yè)務(wù)綜合效率Table 1 Comprehensive efficiency of cold chain business of 16 listed companies from 2016 to 2019

3.2 純技術(shù)效率

純技術(shù)效率代表了企業(yè)的管理水平與技術(shù)水平對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的影響，反映出了決策單元在最優(yōu)投入規(guī)模時(shí)的生產(chǎn)效率。16家上市公司純技術(shù)效率分析的具體結(jié)果如表2所示。

表2 2016—2019年16家上市公司冷鏈業(yè)務(wù)純技術(shù)效率Table 2 Pure technical efficiency of cold chain business of 16 listed companies from 2016 to 2019

由表2可知，2016—2019年間，四方科技、中儲(chǔ)股份、蘇寧易購(gòu)等10家企業(yè)的純技術(shù)效率值一直為1，表明這幾家企業(yè)一直保持著較好的管理方式和技術(shù)水平，后續(xù)發(fā)展要繼續(xù)吸取經(jīng)驗(yàn)。純技術(shù)效率的平均值為0.975且多數(shù)企業(yè)的在區(qū)間[0.9, 1.0]內(nèi)，表明大多數(shù)企業(yè)的管理水平與技術(shù)水平相對(duì)較好，但是還可以繼續(xù)提升。而巨化股份的純技術(shù)效率值不足0.9，相對(duì)于其余企業(yè)來(lái)說(shuō)其管理水平與技術(shù)水平有待提升，企業(yè)應(yīng)從這兩方面探究其經(jīng)營(yíng)效率的不足之處，以待改進(jìn)。

3.3 規(guī)模效率

規(guī)模效率代表企業(yè)實(shí)際的規(guī)模狀態(tài)與最優(yōu)規(guī)模狀態(tài)的差距。企業(yè)的規(guī)模效率值越接近于1時(shí)，其規(guī)模效率越好，若值為1，則代表達(dá)到最優(yōu)規(guī)模效率。當(dāng)企業(yè)規(guī)模效率小于1時(shí)，又分為規(guī)模報(bào)酬遞增和規(guī)模報(bào)酬遞減兩種情況：irs代表規(guī)模報(bào)酬遞增，當(dāng)企業(yè)規(guī)模處于此種狀態(tài)時(shí)，表明隨著企業(yè)規(guī)模與資本投入的擴(kuò)大，其經(jīng)營(yíng)效率會(huì)逐漸提升，此時(shí)企業(yè)應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大投入以提升經(jīng)營(yíng)水平。drs代表規(guī)模報(bào)酬遞減，當(dāng)企業(yè)規(guī)模處于此種狀態(tài)時(shí)，表明隨著企業(yè)規(guī)模與資本投入的擴(kuò)大，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率會(huì)逐漸降低，此時(shí)已超出企業(yè)正常可承受的經(jīng)營(yíng)范圍，應(yīng)縮小其生產(chǎn)規(guī)模以提升經(jīng)營(yíng)效率[11]。16家上市公司規(guī)模效率分析的具體結(jié)果如表3～4所示。

表3 2016—2019年16家上市公司冷鏈業(yè)務(wù)規(guī)模效率Table 3 The scale efficiency of cold chain business of 16 listed companies from 2016 to 2019

由表3可知，蘇寧易購(gòu)、中集集團(tuán)、廣弘控股、農(nóng)產(chǎn)品、光明乳業(yè)和萬(wàn)華化學(xué)6家公司4年的規(guī)模效率平均值為1，其他公司的都小于1，這表明這6家公司的經(jīng)營(yíng)規(guī)模一直是最優(yōu)狀態(tài)，其余企業(yè)都應(yīng)繼續(xù)調(diào)整目前經(jīng)營(yíng)規(guī)模與投入規(guī)模。整體的平均規(guī)模效率雖有波動(dòng)，但最終變化是降低趨勢(shì)，因此冷鏈行業(yè)目前應(yīng)注重調(diào)整其企業(yè)規(guī)模與資本投入的協(xié)調(diào)，以免造成資源的不必要浪費(fèi)。

從表4可知，各企業(yè)的實(shí)際規(guī)模狀態(tài)，在發(fā)展至2019年時(shí)，在未達(dá)到規(guī)模最優(yōu)狀態(tài)的年份中，四方科技、松芝股份和澳柯瑪3家公司是呈規(guī)模報(bào)酬遞增的狀態(tài)，需要繼續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)投入規(guī)模以提升經(jīng)營(yíng)效率；而中儲(chǔ)股份、順豐控股和巨化股份則呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞減的狀態(tài)，已無(wú)法承擔(dān)目前的實(shí)際經(jīng)營(yíng)規(guī)模，應(yīng)適當(dāng)縮減投入、調(diào)整經(jīng)營(yíng)規(guī)模，以獲得更高效率的經(jīng)營(yíng)產(chǎn)出。

表4 2016—2019年16家上市公司冷鏈業(yè)務(wù)規(guī)模效率趨勢(shì)Table 4 The scale efficiency trend of cold chain business of 16 listed companies from 2016 to 2019

3.4 冷鏈物流業(yè)務(wù)投入產(chǎn)出狀況分析

上文對(duì)16家上市公司4年的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別進(jìn)行了分析，在時(shí)間動(dòng)態(tài)上展示了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率變化，可為每一家企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向提供參考。2016—2019年間，16家公司投入產(chǎn)出情況如表5所示，DEA模型分析的綜合情況如表6所示。

從表5～6可知，中儲(chǔ)股份的純技術(shù)效率為1，投入產(chǎn)出均無(wú)冗余現(xiàn)象，代表該公司的管理方式與技術(shù)水平基本達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，在技術(shù)方面無(wú)需對(duì)投入產(chǎn)出進(jìn)行調(diào)整；但其綜合效率值小于1且規(guī)模規(guī)模報(bào)酬遞增，代表其規(guī)模與投入產(chǎn)出不匹配，則需要擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模來(lái)提高綜合效率值。順豐控股、冰輪環(huán)境和農(nóng)產(chǎn)品3家公司的純技術(shù)效率小于1且規(guī)模報(bào)酬遞減，而且3家公司的投入與產(chǎn)出均存在冗余與不足的現(xiàn)象，未來(lái)3家企業(yè)應(yīng)考慮縮小生產(chǎn)規(guī)模，充分利用投入的資源以達(dá)到最大化的利用與產(chǎn)出。其余的12家企業(yè)3個(gè)指標(biāo)數(shù)值均為1且規(guī)模報(bào)酬不變，代表企業(yè)已達(dá)最優(yōu)經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，只需繼續(xù)保持。

表5 2016—2019年16家上市公司冷鏈業(yè)務(wù)投入產(chǎn)出情況Table 5 Input-output of cold chain business of 16 listed companies from 2016 to 2019

表6 2016—2019年16家上市公司冷鏈業(yè)務(wù)DEA模型分析結(jié)果Table 6 Analysis results of DEA model of cold chain business of 16 listed companies from 2016 to 2019

4 結(jié)論與建議

本文通過(guò)DEA模型對(duì)選取的16家以冷鏈業(yè)務(wù)為主的上市公司進(jìn)行了投入產(chǎn)出指標(biāo)的相關(guān)分析，分別從綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及2016—2019年間的綜合經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行了指標(biāo)解讀，對(duì)于企業(yè)普遍存在的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題可得如下結(jié)論。

1）技術(shù)資源調(diào)配不均，技術(shù)水平發(fā)展不足。例如巨化股份的綜合效率與純技術(shù)效率兩個(gè)指標(biāo)都較低，主要原因是這家企業(yè)的技術(shù)資源分配不均，導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)偏差，影響了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和企業(yè)發(fā)展的效率。

2）不合理的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模與資源投入導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率無(wú)法達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。從投入產(chǎn)出狀況指標(biāo)來(lái)看，多家企業(yè)存在投入資源冗余的現(xiàn)象，這不僅導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率低下，還造成了資源成本浪費(fèi)，此時(shí)應(yīng)降低資源投入量，調(diào)整至最佳投入產(chǎn)出比。當(dāng)投入產(chǎn)出配比最優(yōu)時(shí)，應(yīng)根據(jù)規(guī)模收益遞增或者遞減的現(xiàn)狀，進(jìn)行同比例擴(kuò)大或者縮減生產(chǎn)規(guī)模。

針對(duì)上述問(wèn)題，提出如下改進(jìn)意見(jiàn)：

1）提高對(duì)物流技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新的關(guān)注度。企業(yè)的技術(shù)水平直接影響企業(yè)的純技術(shù)效率，從而極大地影響企業(yè)資源投入的利用率，因此技術(shù)發(fā)展是提升冷鏈物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的核心推動(dòng)力。應(yīng)堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展，引入智能化冷鏈保鮮設(shè)備、電子監(jiān)控設(shè)備等；同時(shí)建立智能化的信息共享平臺(tái)，隨時(shí)監(jiān)控冷庫(kù)、冷藏車(chē)等設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)，提升生鮮產(chǎn)品在途運(yùn)輸?shù)馁|(zhì)量。

2）合理配置資源投入比例，尋求企業(yè)合適的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模。投入資源的冗余提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的成本、降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)出率較低時(shí)，不要急于加大資源投入，應(yīng)從多方面入手尋找問(wèn)題所在，結(jié)合企業(yè)技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r合理調(diào)配企業(yè)資源與服務(wù)的投入比例，以免出現(xiàn)資源冗余卻依然產(chǎn)出效率低下的問(wèn)題。

3）擴(kuò)大高級(jí)人才與科研人員的招納，提升企業(yè)科研管理水平。企業(yè)的高效率經(jīng)營(yíng)離不開(kāi)高水平的技能技術(shù)，因此要加強(qiáng)對(duì)高級(jí)科研人才的激勵(lì)與管理。高水平人才是企業(yè)創(chuàng)新的源泉，人才引進(jìn)可為企業(yè)創(chuàng)新效率的提升提供巨大動(dòng)力。同時(shí)還要注重公司現(xiàn)有人才能力的培養(yǎng)與提升，建立健全人才管理機(jī)制與人才激勵(lì)政策。