余家旺，王耀嶸，林星樺，沈奕君，李廣麗，黃 洋，朱春華，田昌緒

12月齡多鱗鱚形態(tài)性狀對體質量的影響

余家旺，王耀嶸，林星樺，沈奕君，李廣麗，黃 洋，朱春華，田昌緒

（廣東海洋大學水產學院 // 廣東省名特優(yōu)魚類生殖調控與繁育工程技術研究中心 // 南方海洋科學與工程廣東省實驗室（湛江），廣東 湛江 524088）

【目的】研究12月齡多鱗鱚（Forssk?l）形態(tài)性狀與體質量之間的關系，篩選適用于選育的主要形態(tài)性狀?！痉椒ā繙y定12個形態(tài)性狀與體質量的表型參數，通過通徑分析、相關分析和多元回歸分析估計主要性狀對體質量的直接影響和間接影響?！窘Y果】12月齡多鱗鱚13個性狀之間的相關系數均達到極顯著水平(< 0.01)。通徑分析表明，體高(1)、體厚(2)、眼徑(7)、體長(10) 和背鰭前長(11) 對體質量() 有明顯的直接影響；除體長外，其他生長性狀對體質量的直接影響均小于它們對體質量的間接影響，同時，體長對體質量的直接影響最大。相關分析表明，上述5個主要性狀是體質量變化的主要影響因素。體長對體質量的單獨決定系數最大（0.331），5個主要性狀對體質量的總決定系數為0.928。建立的以主要性狀為自變量、體質量為因變量的回歸方程為= -13.339 + 2.9131+ 3.3522- 4.4677+ 1.47310+ 0.76311?！窘Y論】體長、體厚、眼徑、體高和背鰭前長等5個主要性狀是影響多鱗鱚體質量的核心性狀，其中體長影響最大。

多鱗鱚；形態(tài)性狀；相關分析；通徑分析；多元回歸方程

體質量是魚類選育指標之一，全長和體長等形態(tài)性狀為輔助指標[1,2]，分析形態(tài)性狀與體質量之間的關系，明確影響體質量的主要外部形態(tài)指標，為選擇育種提供基礎數據[1]。相關分析可衡量自變量和因變量間的關聯程度，但無法反映自變量之間的互作關系，導致出現片面性結果[3]。將相關分析結合通徑分析、回歸分析，可區(qū)分影響體質量的形態(tài)性狀及其作用大小等[4]。目前，多元分析已廣泛于魚、蝦、蟹和貝類等物種形態(tài)性狀分析[5-9]。劉峰等[2]運用相關分析、多元回歸分析和通徑分析發(fā)現，小黃魚（）體長、軀干長、尾柄高和體高是影響體質量的主要形態(tài)性狀。王朝溪等[6]用通徑分析和多元回歸分析等方法研究了青海湖裸鯉（），結果表明影響其體質量的主要形態(tài)性狀有體長、體高和臀鰭基長。平洪領等[10]采用相關分析和通徑分析方法證實，篩選的天津厚蟹（）主要性狀可作為該物種選擇育種的測度指標。李淑瑜等[11]利用相關分析、通徑分析和逐步回歸分析等方法，在九孔鮑（）中確定育種目標性狀選擇策略的首選性狀。

多鱗鱚（Forssk?l），隸屬于硬骨魚綱（Osteichthyes）鱸形目（Perciformes）鱚科（Sillaginidae）鱚屬（），廣泛分布于印度洋至西太平洋海域[12]，在中國廣泛分布于渤海、黃海、東海、南海等海域[13]，是一種廣溫、廣鹽、生長速度快的小型近海魚類[14]。多鱗鱚肉質鮮美，高蛋白低脂肪，有較高的營養(yǎng)價值[15]，是我國重要的經濟魚類之一。近年來，為解決因過度捕撈而導致的多鱗鱚資源枯竭問題，學界在多鱗鱚缺氧[16-18]、鹽度的耐受性[19]，群體遺傳學[20]，人工繁殖[12]，基因組學[21]等方面進行了探索研究，但尚未見形態(tài)性狀相關研究報道。12月齡是多鱗鱚初次性成熟時期，個體發(fā)育從體長明顯發(fā)育已轉為體高、體寬、骨骼及內部器官系統(tǒng)等全面發(fā)育階段[13]。本研究通過探究12月齡多鱗鱚的13個性狀在生長發(fā)育過程中的作用，確定其各形態(tài)性狀對體質量的重要性，為多鱗鱚的優(yōu)良性狀選育研究提供理論基礎。

1 材料與方法

1.1 材料

實驗用多鱗鱚F1代幼魚取自廣東湛江東海島養(yǎng)殖基地。幼魚于2018年6月8日在直徑0.9 m、高度1.0 m的圓形玻璃鋼水箱中孵化，將孵化的幼魚移入水泥池（5.8 m × 4.8 m × 1.8 m）中培育。在整個養(yǎng)殖過程中，保持水泥池中水溫（27 ± 0.5）℃、光暗周期14 hL/10 hD、pH 7.2 ± 0.6、溶解氧（7.1 ± 0.5）mg/L，每天定時投喂商品飼料，養(yǎng)殖1 a后隨機選取F1代個體161尾，用于后續(xù)實驗。

1.2 生長性狀的測定

測量前實驗魚停飼1 d，用MS-222（100 mg/L）麻醉。根據形態(tài)特征測量標準[22]，分別測量實驗魚體質量、體高、背鰭前長、腹鰭前長、肛前長、頭長、眶后長、眼徑、尾柄長，尾柄高、體厚（BT）、體長和全長。其中，體質量用電子天平測定，精確到0.01 g，其他形態(tài)性狀使用ImageJ1.51j8軟件精確到0.01 mm。為避免測量者的操作誤差，所有實驗魚均由兩名測量人員采用相同儀器或軟件對所有指標各測量1次，取各指標兩次測量數據的平均值，用于后續(xù)分析。

1.3 生長性狀的相關分析與通徑分析

采用Microsoft Excel 2016和SPSS20.0軟件分析各性狀測定結果。先選擇Shapiro-Wilk檢驗估計正常值[23]，變異系數（CV）=（標準偏差/平均值）×100%，再用單因素方差分析和圖基（Tukey）檢驗對形態(tài)性狀數據進行分析，當< 0.05時為差異顯著，當< 0.01時為差異極顯著[24]。

采用SPSS20.0軟件對各形態(tài)性狀表型數據進行Pearson相關分析和形態(tài)性狀對體質量的通徑分析[25]。根據通徑分析基本原理，將相關系數分為各形態(tài)性狀對體質量的直接作用（通徑系數）和間接作用。依據相關分析和通徑系數計算決定系數，決定系數包括單個性狀對體質量的決定系數和兩個性狀對體質量的共同決定系數[26]。計算公式[27]：

1.4 生長性狀的多元回歸分析

采用多元逐步回歸排除形態(tài)性狀間的共線性問題，并對回歸方程中的非顯著自變量進行檢驗。應用逐步回歸分析方法中的逐步引入—剔除法，剔除偏回歸系數不顯著的性狀指標，建立形態(tài)性狀估計體質量的最優(yōu)多元回歸方程[26]，并用于估計體質量[28]。關于數據的比較結果，當< 0.05時為差異顯著，當< 0.01時為差異極顯著。計算公式[27]：

=0+11+22+33+…+bX。

式中，為體質量，0為常數項，1、2、3、…、b為偏回歸系數，1、2、3、…、X為各偏回歸系數所對應的自變量。

2 結果與分析

2.1 生長性狀的表型參數統(tǒng)計結果

多鱗鱚各形態(tài)性狀和體質量的表型參數見表1。12個形態(tài)性狀的標準差較小，為0.0810～0.674，說明各表型參數對整體估計可靠性較高。在所有生長性狀中，體質量的變異系數最大，達33.51%，全長的變異系數最小，為2.55%。除全長外，形態(tài)性狀的變異系數均較大，為2.55%～19.71%。各生長性狀正態(tài)性檢驗的顯著水平為> 0.05，表明均服從正態(tài)分布，可進一步用于通徑分析。

表1 多鱗鱚形態(tài)性狀和體質量的描述性統(tǒng)計

注：每個性狀的最小值、最大值、平均值、標準差（SD）除體質量單位為g外，所有測量值均以cm為單位；= 161。

Notes: The unit of minimum, maximum, mean, standard deviation of traits are cm, except for body weight unit g;= 161.

2.2 生長性狀間的相關分析

由相關分析（圖1）可知，多鱗鱚各性狀間的表型相關均達到極顯著水平（< 0.01），而不同性狀間的相關系數差異較大，為0.38～0.98。其中，體長與全長的相關系數最高（0.99），體長與體質量、全長與體質量的相關系數次之（0.94），而眼徑與體厚的相關系數最低（0.42）。所以，體長與全長的相關性最強，而眼徑與體厚的相關性最弱。各形態(tài)性狀對體質量的相關系數大小排序為：體長= 全長> 體厚> 肛前長> 體高> 尾柄高> 背鰭前長> 腹鰭前長> 頭長> 眶后長> 尾柄長> 眼徑。

相關性在0.01水平顯著（雙尾）

2.3 形態(tài)性狀對體質量的通徑分析

各形態(tài)性狀的通徑系數見表2。體高、體厚、眼徑、體長、背鰭前長5個形態(tài)性狀與體質量顯著相關。其對體質量的通徑系數（直接影響）大小排序依次為：體長> 體高> 體厚> 背鰭前長> 眼徑，各形態(tài)性狀對體質量的直接影響均小于間接影響，僅體長的直接影響（0.575）大于間接影響（0.362）。結合相關分析，體長與體質量的相關系數最高（0.937），并且與體長相關性越高的主要形態(tài)性狀與體長的間接通徑系數也越大，表明體長對多鱗鱚體質量有間接影響。在相互作用中，體長的間接通徑系數最低（0.362），背鰭前長的間接通徑系數最高（0.705）；眼徑對體質量的直接影響為負值（-0.184），使其他性狀通過眼徑對體質量的間接影響均為負影響。此外，除眼徑，其他3個形態(tài)性狀通過體長對體質量的間接作用均較大，為0.482～0.499?？偟膩碚f，該物種主要通過影響體長從而間接影響體質量，體長可作為影響體質量的主要形態(tài)性狀。

2.4 形態(tài)性狀的決定系數

主要形態(tài)性狀對體質量的決定系數見表3。在單獨決定系數中，體長—體質量的值最高，為0.331，背鰭前長—體質量的值為0.014，小于其他性狀的單獨決定系數。在共同決定系數中，眼徑和體長的共同決定系數最小（-0.124），體長和體高的共同決定系數最大（0.227）。體高、體厚、眼徑、體長、背鰭前長5個形態(tài)性狀對體質量的總決定系數為0.928，與相關指數（表4）相當，說明所選性狀是影響多鱗鱚品質的關鍵性狀，并能較好地估計體質量。

表2 多鱗鱚形態(tài)性狀對體質量的直接和間接通徑系數

2.5 形態(tài)性狀對體質量影響的多元回歸分析

用多元逐步回歸分析，排除形態(tài)性狀間的共線性問題，并對回歸方程中非顯著自變量進行檢驗。根據方差分析，多重回歸方程之間存在極顯著關系（表4、5）。體高、體厚、眼徑、體長對體質量的偏回歸系數達到極顯著水平，背鰭前長對體質量的偏回歸系數達到顯著水平（表5）。經檢驗，各形態(tài)性狀與體質量的相關常數和偏回歸系數均達到顯著水平（< 0.05）。以體質量為因變量，以體高、體厚、眼徑、體長、背鰭前長等5個形態(tài)性狀為自變量的最優(yōu)多元回歸方程為：= -13.339 + 2.9131+ 3.3522- 4.4677+ 1.47310+ 0.76311。由方差分析可知，該方程的回歸效果顯著，可用于估計實際值。所以，通過該多元回歸分析方程驗證關鍵形態(tài)性狀，可提高結果的可信度。

表3 多鱗鱚形態(tài)性狀的決定系數

注：角線數據是單形態(tài)性狀對體質量的直接決定系數，對角線上方數據是兩個形態(tài)性狀對體質量的間接決定系數。

Notes: Diagonal data are the direct determinant coefficients of single morphological traits on BW, and the above diagonal data are the indirect determinant coefficients of double morphological traits on BW.

表4 多鱗鱚形態(tài)性狀的回歸常數、偏回歸系數的t檢驗

說明：1）決定系數為0.928。

Notes: 1）Determination coefficient is 0.928.

表5 多鱗鱚形態(tài)性狀相關回歸系數

3 討論

多鱗鱚是極具市場前景的經濟魚類。近年來，由于過度捕撈，多鱗鱚種群數量大輻減少，急需通過人工養(yǎng)殖滿足市場需求。人工育種可培育有優(yōu)良性狀的個體。本研究發(fā)現，多鱗鱚F1代個體體質量的變異系數遠高于其他性狀，表明體質量有較大的選擇潛力，可作為多鱗鱚遺傳育種的目標性狀。除全長外，其他性狀的變異系數均超過10%，說明不同個體間生長速度存在較大差異。這種差異是育種的重要前提。由于基因連鎖和多效性的影響，形態(tài)性狀的育種表現出較高的遺傳相關性，可提高育種效率[29]。此外，表型參數的結果反映了性狀的表現和變異，為育種研究提供重要參考。

本研究表明，所測量的各形態(tài)性狀與體質量的相關系數均達到極顯著水平，與體質量相關性最高的是體長和全長。同時，各形態(tài)性狀間的相關系數存在較大差異，所以不能以此確定影響體質量的主要因子。其中，最顯著的5個性狀對體質量的相關系數大小排序為：體長> 體厚> 體高> 背鰭前長> 眼徑，相關性強弱順序不同于小黃魚[2]、長尾琉金金魚（）[30]及卵形鯧鲹（）[31]。本研究表明，除體長外，各形態(tài)性狀對體質量的直接影響小于間接影響。而體長與體質量的相關系數最高，間接通徑系數最低，該性狀對體質量的直接影響最大，且體長通過其他形態(tài)性狀對體質量的間接影響大于其他形態(tài)性狀對體質量的直接影響，說明各形態(tài)性狀間的作用對體質量也產生一定影響；背鰭前長的間接影響最大，而眼徑對體質量有負作用，這與通徑分析的結果一致，也與黃姑魚（）[32]的研究相同。雖然眼徑對體質量的直接影響為負，但眼徑對其他4個性狀的間接影響可抵消負影響。據報道，不同魚類的形態(tài)性狀與體質量的關系有物種特異性，在不同環(huán)境和發(fā)育時期，魚類的形態(tài)性狀與其體質量的相關性不同[33-34]。因此，在不同發(fā)育階段和不同環(huán)境背景下，魚類形態(tài)性狀對其體質量的影響有待進一步研究。

在主要性狀對體質量的決定程度分析中，決定系數可全面反映主要形態(tài)性狀對體質量影響的相對作用。本研究中，決定系數的直接和間接影響之和為0.928，接近于1，說明5個形態(tài)性狀是影響體質量的主要性狀，通徑分析結果如實呈現了各形態(tài)性狀和體質量的關系。經多元回歸分析檢驗，發(fā)現體高、體厚、眼徑、體長和背鰭前長的變異系數與體質量之間存在極顯著的正相關關系，這些性狀在影響體質量中起重要作用。曾蘭等[35]報道，體寬、體長、軀干長、體高、全長是影響奧利亞羅非魚（）雌魚體質量的重要性狀。楊慧贊等[36]研究發(fā)現，在吉富羅非魚（GIFT）育種中，體長、體高及體寬是理想的測度選育指標。王新安等[37]研究表明，大菱鲆（）幼魚體長、體高、體厚是影響體質量的主要性狀。不同水產養(yǎng)殖物種，影響體質量的主要形態(tài)性狀有所差異，主要原因有：各研究所選的形態(tài)性狀有所差異，不同魚類的各形態(tài)性狀對其體質量的影響不盡相同，各形態(tài)性狀間的相互作用不同。本研究中，確定體高（1）、體厚（2）、眼徑（7）、體長（10）、背鰭前長（11）為影響多鱗鱚的重要指標，在實際生產中，利用最優(yōu)多元回歸方程可有效提高多鱗鱚的育種效率。

本研究顯示，12月齡多鱗鱚的體高、體厚、眼徑、體長、背鰭前長這5個形態(tài)性狀是影響其體質量的主要形態(tài)性狀。此外，體長的決定系數最大，與體質量的相關性最高，且直接作用大于間接作用，可作為影響體質量的關鍵因子。在進行多鱗鱚選育時，可將體長作為選育參考指標，以確保選育結果。以上結果為多鱗鱚選育提供理論依據。

[1] GJEDREM T, ROBINSON N, RYE M. The importance of selective breeding in aquaculture to meet future demands for animal protein: a review[J]. Aquaculture, 2012, 350/351/352/353: 117-129.

[2] 劉峰, 陳琳, 樓寶,等.小黃魚() 形態(tài)性狀與體質量的相關性及通徑分析[J]. 海洋與湖沼, 2016, 47(3): 655-662.

[3] 黃建盛, 郭志雄, 陳剛, 等. 4月齡軍曹魚幼魚形態(tài)性狀與體質量的相關性及通徑分析[J]. 海洋科學, 2019, 43(8): 72-79.

[4] HARDWICK R C, ANDREWS D J. Genotypic and environmental variation in crop yield. A method of estimating the interdependence of the components of yield[J]. Euphytica, 1980, 29(1): 177-188.

[5] 張新明, 程順峰, 張敏. 解放眉足蟹形態(tài)性狀對重量性狀影響的效果分析[J]. 中國水產科學, 2020, 27(1): 62-74.

[6] 王朝溪, 史建全, 祁洪芳, 等. 青海湖裸鯉形態(tài)性狀對體質量的影響[J]. 廣東海洋大學學報, 2015, 35(3): 1-6.

[7] DENG Y W, DU X D, WANG Q H, et al. Correlation and path analysis for growth traits in F1 population of pearl oyster[J]. Marine Science Bulletin, 2008, 10(2): 68-73.

[8] 陳紅林, 田永勝, 劉峰, 等. 不同時期牙鲆形態(tài)性狀對體重影響的通徑分析及曲線擬合研究[J]. 中國水產科學, 2016, 23(1): 64-76.

[9] 張成松, 李富花, 相建海. 脊尾白蝦形態(tài)性狀對體質量影響的通徑分析[J]. 水產學報, 2013, 37(6): 809-815.

[10] 平洪領, 李玉全. 逐步線性回歸法實現天津厚蟹()表型性狀與體重的通徑分析[J]. 海洋與湖沼, 2013, 44(5): 1353-1357.

[11] 李淑瑜, 賴志服, 杜濤, 等. 九孔鮑主要經濟性狀對體質量的影響效果分析[J]. 廣東海洋大學學報, 2012, 32(6): 39-44.

[12] 黃洋, 杜濤, 黃海立. 多鱗鱚Forskál人工繁殖研究[J]. 廣東海洋大學學報, 2013, 33(1): 15-21.

[13] 杜濤, 黃洋. 多鱗鱚生物學特性及室內養(yǎng)殖試驗[J]. 水產養(yǎng)殖, 2009, 30(3): 1-3.

[14] 薛泰強. 鱚科幾種魚類的形態(tài)學及遺傳學研究[D]. 青島: 中國海洋大學, 2010.

[15] 黃洋, 黃海立, 杜濤, 等. 野生多鱗鱚()肌肉營養(yǎng)成分分析及品質評價[J]. 廣東海洋大學學報, 2015, 35(6): 9-14.

[16] SAETAN W, YE M H, LIN X H, et al. Comparative transcriptome analysis of heart tissue in response to hypoxia in silver()[J]. Journal of Ocean University of China, 2021, 20(4): 949-958.

[17] 林星樺, 葉明慧, SEATAN Wanida, 等. 多鱗鱚基因家族序列特征及其在低氧脅迫后表達變化[J]. 廣東海洋大學學報, 2020, 40(6): 1-8.

[18] 林星樺, 潘炎楊, 陳芳圓, 等. 多鱗鱚基因克隆及其低氧脅迫下的表達變化[J]. 南方農業(yè)學報, 2020, 51(5): 1201-1208.

[19] 周銀環(huán), 黃海立, 杜濤, 等. 多鱗鱚幼魚鹽度適應性研究[J]. 漁業(yè)研究, 2017, 39(1): 22-26.

[20] 郭昱嵩, 顏程鐘, 張宇嵐, 等. 多鱗鱚()4個野生地理群體的微衛(wèi)星標記分析[J]. 海洋與湖沼, 2013, 44(2): 267-276.

[21] LI Z Y, TIAN C X, HUANG Y, et al. A first insight into a draft genome of silver sillago () via genome survey sequencing[J]. Animals, 2019, 9(10): 756.

[22] GANDHI V, VENKATESAN V, ZACHARIA P U. Biometry analysis, length-weight relationship and sexual dimorphism of the spotted scat,(Linnaeus, 1766) (Perciformes: Scatophagidae) from Gulf of Mannar, southeast Coast of India[J]. Journal of the Marine Biological Association of India, 2013, 55(1): 12-16.

[23] 羅文海, 張慶鳳. 定量數據SPSS正態(tài)性檢驗影響因素探討[J]. 中國醫(yī)院統(tǒng)計, 2018, 25(4): 283-286.

[24] SHI X, LU J X, WU Q Y, et al. Comparative analysis of growth performance between female and male mud crabcrablets: Evidences from a four-month successive growth experiment[J]. Aquaculture, 2019, 505: 351-362.

[25] 杜家菊, 陳志偉. 使用SPSS線性回歸實現通徑分析的方法[J]. 生物學通報, 2010, 45(2): 4-6.

[26] 曲煥韜, 楊元金, 魯雪報, 等. 巖原鯉形態(tài)性狀與體質量的相關性及通徑分析[J]. 水產科學, 2018, 37(6): 769-774.

[27] 王新安, 馬愛軍, 莊志猛, 等. 紅鰭東方鲀()形態(tài)性狀對體重的影響效果[J]. 海洋與湖沼, 2013, 44(1): 135-140.

[28] ZHAO L Q, HE Y Y, YANG F, et al. Correlation and path analysis of morphological and weight traits in marine gastropod[J]. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2014, 32(4): 821-827.

[29] 廖愚, 覃俊奇, 袁宗偉, 等. 形態(tài)性狀對鯉魚家系F1代體重的影響[J]. 安徽農業(yè)科學, 2015, 43(35): 167-169.

[30] 楊璞, 穆祥兆, 梁擁軍, 等. 長尾琉金金魚形態(tài)性狀的相關與通徑分析[J]. 淡水漁業(yè), 2011, 41(1): 83-86.

[31] 程大川, 郭華陽, 馬振華, 等. 3月齡卵形鯧鲹形態(tài)性狀對體質量的影響分析[J]. 海洋漁業(yè), 2016, 38(1): 26-34.

[32] 鄭昇陽. 不同生長階段黃姑魚形態(tài)性狀對體質量的影響效果分析[J]. 寧德師范學院學報(自然科學版), 2015, 27(4): 413-417.

[33] 李莉, 王雪, 菅玉霞, 等. 不同月齡大瀧六線魚形態(tài)性狀與體質量的相關性及通徑分析[J]. 上海海洋大學學報, 2019, 28(1): 58-66.

[34] 李俊偉, 區(qū)又君, 溫久福, 等. 室內循環(huán)水和池塘養(yǎng)殖四指馬鲅的生長性能及形態(tài)性狀與體質量的相關性研究[J]. 南方水產科學, 2020, 16(1): 27-35.

[35] 曾蘭, 林勇, 張永德, 等. 奧利亞羅非魚形態(tài)性狀與體重的通徑分析[J]. 西南農業(yè)學報, 2012, 25(1): 295-301.

[36] 楊慧贊, 林勇, 唐章生, 等. 吉富羅非魚生長性狀的相關與通徑分析[J]. 華北農學報, 2011, 26(S1): 264-268.

[37] 王新安, 馬愛軍, 許可, 等. 大菱鲆幼魚表型形態(tài)性狀與體重之間的關系[J]. 動物學報, 2008, 54(3): 540-545.

Effects of Morphological Traits on Body Weight in 12-Month-Old Silver Sillago (Forssk?l)

YU Jia-wang, WANG Yao-rong, LIN Xing-hua, SHEN Yi-jun, LI Guang-li, HUANG Yang, ZHU Chun-hua, TIAN Chang-xu

(////(),524088,)

【Objectives】To investigate the relationship between morphological traits and body weight of 12-month-old Silver sillago(Forssk?l)and determine the main traits suitable for breeding. 【Method】Phenotypic traits were measured for 12 morphological traits and body weight. The direct and indirect effects of the selected traits were estimated by path analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis. 【Result】The correlation coefficients between 13 traits among 12-month-oldreached highly significant level (0.01). Path analysis indicated that body depth (1), body thickness (2), eye diameter (7), body length (10) and pre-dorsal length (11) significantly and directly affected body weight (). The direct effects of morphological traits on body weight were smaller than the indirect effects except for body length, which had the highest direct effect. The correlation coefficients indicated that these five traits were the main factors affecting body weight. Body length had the largest single determination coefficient (0.331), while the total determining coefficient of 5 main traits was 0.928. Using stepwise multiple regression, the following regression equation was established:= -13.339 + 2.9131+ 3.3522- 4.4677+ 1.47310+ 0.76311. 【Conclusion】The five selected key traits, named body depth, body thickness, eye diameter, body length, and pre-dorsal length, were the core decisive morphological traits on body weight, and body length had a greater impact.

Forssk?l; morphological trait; correlation analysis; path analysis;multiple regression equation

S963.7

A

1673-9159（2022）01-0137-07

10.3969/j.issn.1673-9159.2022.01.018

余家旺，王耀嶸，林星樺，等. 12月齡多鱗鱚形態(tài)性狀對體質量的影響[J]. 廣東海洋大學學報，2022，42（1）：137-143.

2021-07-27

廣東省基礎與應用基礎研究基金（2021A1515010733, 2019A1515110619）；廣東海洋大學創(chuàng)新強校工程項目（2019KTSCX060; 2018KQCX111）; 廣東海洋大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計劃項目（CXXL2019138）; 廣東海洋大學科研啟動經費資助項目（R19026）；廣東海洋大學水產學院優(yōu)秀青年基金

余家旺（1999―），男，碩士研究生，研究方向為魚類分子遺傳育種與功能基因組學。E-mail: 1447343515@qq.com

田昌緒（1985―），男，講師，博士，研究方向為魚類分子遺傳育種與功能基因組學。E-mail: tiancx@gdou.edu.cn

（責任編輯：劉慶穎）