艾亞婷，胡慧，王云翠，王凌，高小蓮，王再超，陳芳，任海蓉

第七次全國人口普查顯示，我國老年人口規(guī)模龐大，60歲以上人口有2.64億，占18.70%[1]。武漢市60歲以上的人口達212.44萬，占比17.23%，與2010年第六次全國人口普查相比，老年人口的比重提高了4.55%[2]。武漢市老齡化進度快，老齡化帶來的健康和社會問題堪憂。日常生活能力(Activity of Daily Living, ADL)是評價老年人自理能力、健康狀況和生活質(zhì)量的重要指標[3-4]，識別ADL受損有助于醫(yī)護人員發(fā)現(xiàn)老年人的早期功能衰退[5]。國內(nèi)關(guān)于老年人ADL的調(diào)查多是針對疾病或失能老年人，近5年關(guān)于老年人ADL研究的可參考數(shù)據(jù)并不多，對武漢市多社區(qū)老年人ADL的研究更是少見報道。本研究對武漢市13個社區(qū)老年人的ADL現(xiàn)狀進行調(diào)查，構(gòu)建老年人ADL受損預(yù)測模型，旨為更大規(guī)模地開展研究奠定基礎(chǔ)，為武漢市養(yǎng)老服務(wù)和老年事業(yè)提供參考，報告如下。

1 對象與方法

1.1對象 武漢市主城區(qū)13個社區(qū)的老年人。納入標準：60歲以上；在社區(qū)居住1年以上且2年內(nèi)無搬離計劃；有足夠視聽覺及分辨能力，能完成心理學(xué)測試；知情同意。排除意識言語不清、精神疾患、嚴重心腦腎疾病及其他原因不能合作者。本項目已通過湖北中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)倫理委員會審查(2019IEC003)。

1.2方法

1.2.1調(diào)查工具 包括一般資料問卷和日常生活能力量表(Activity of Daily Living Scale, ADL)，ADL一共14項，包括如廁、進食、穿衣、梳洗、行走、洗澡、打電話、購物、做飯、做家務(wù)、洗衣、使用交通工具、服藥和自理經(jīng)濟，總分14～56分，高于14分即為ADL有不同程度的下降[6]。

1.2.2調(diào)查方法 采用多階段整群抽樣法選擇調(diào)查對象。首先考慮總?cè)丝凇⒗夏耆丝诒壤?、外來人口比例、?jīng)濟水平、相對位置、醫(yī)療水平對武漢市7個主城區(qū)進行聚類，立意選取洪山區(qū)、武昌區(qū)、漢陽區(qū)和江岸區(qū)4個區(qū)，再從4個區(qū)中每個區(qū)立意選取1～2個街道，然后在每個街道隨機抽取社區(qū)，共選取13個社區(qū)。845名老年人被招募，由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的研究人員以面對面形式進行問卷調(diào)查，發(fā)放問卷845份，全部回收，其中有效問卷822份，有效回收率97.28%。

1.2.3統(tǒng)計學(xué)方法 應(yīng)用SPSS26.0軟件進行描述性分析、χ2檢驗，Logistic回歸分析。繪制模型預(yù)測ADL的ROC曲線，檢驗該模型預(yù)測的判別區(qū)分度，用Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗評價預(yù)測模型的校準能力。檢驗水準α=0.05。

2 結(jié)果

2.1老年人一般資料及ADL的單因素分析結(jié)果 822名老年人中87人(10.58%)ADL受損，老年人一般資料及其ADL的單因素分析結(jié)果見表1。

表1 老年人一般資料及ADL單因素分析 人(%)

2.2老年人ADL受損的多因素分析 以ADL是否受損為因變量(0=正常、1=受損)，模型1以年齡為自變量進行一元Logistic回歸分析；模型2以單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)的變量為自變量，進行多元Logistic回歸分析，變量賦值見表2。模型1結(jié)果顯示：年齡是ADL受損的危險因素；模型2結(jié)果顯示：增齡和記憶下降使ADL受損的風(fēng)險增加；高文化程度和≥2種興趣愛好使ADL受損的風(fēng)險下降，具體見表3。

表2 ADL影響因素賦值

表3 ADL的多因素分析結(jié)果

2.3模型的區(qū)分度AUC為0.742(P<0.01)，在0.70～0.90，說明該模型預(yù)測ADL受損的判別區(qū)分度較好，具體見圖1。

圖1 模型預(yù)測ADL受損的ROC曲線

2.4模型的校準度 Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗，提示模型預(yù)測值與實際觀測值之間的差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=6.746，P=0.564)，預(yù)測模型有較好的校準能力。為了更直觀，進一步根據(jù)模型預(yù)測值與實際觀測值繪制散點圖，校準曲線(虛線)和標準曲線(實線)越接近，提示模型校準能力越好，具體見圖2。

圖2 ADL模型校準度散點圖

3 討論

ADL可以反映老年人的自我照護能力、生活自理能力、社會功能，反映其社會需求、活動范圍及生活質(zhì)量。武漢市老年人ADL受損發(fā)生率約22.75%，與其他國家、地區(qū)相比[3,7-11]處于中等水平，高于河南省的20.40%[7]，低于福建地區(qū)的31.03%[8]和上海市某社區(qū)的34%[9]。統(tǒng)一調(diào)查工具，武漢市老年人ADL受損率與山東省報道的22.70%相近[7]，高于韓國首爾[8]的17.75%，安徽馬鞍山市[9]的18.30%，低于西班牙的31.90%[10]和安徽蚌埠市的28.28%[3]，河北唐山市的35.20%[11]。與多數(shù)研究[3,8-16]一致，本研究發(fā)現(xiàn)，年齡是老年人ADL受損的影響因素，河南[17]、福建[18]有研究者用年齡預(yù)測ADL，報道了老年人ADL衰減拐點年齡分別為74.50、75.50歲，本研究對其進行了驗證，發(fā)現(xiàn)年齡增長，特別是75歲以上老年人，ADL受損的風(fēng)險較高，與之相符。年齡越大，老年人的各系統(tǒng)特別是循環(huán)系統(tǒng)、骨骼系統(tǒng)等功能逐漸減退，活動能力下降，同時各種基礎(chǔ)疾病、身心疾病等因素下，ADL受損的風(fēng)險越高。文化程度高低影響著老年人的ADL，一方面，可能是因為文化程度高低影響著老年人的自理能力和社會功能，文化程度高的城市老年人在打電話、購物、做飯、做家務(wù)、洗衣、使用交通工具、服藥和自理經(jīng)濟方面學(xué)習(xí)能力更強。另一方面，文化程度高低影響著老年人的健康意識和行為，文化程度高的老年人更注重自我保健及疾病預(yù)防，從而避免ADL受損。主訴記憶力下降是老年人認知功能開始出現(xiàn)損害的表現(xiàn)之一，認知功能與老年人ADL密切相關(guān)，筆者前期研究發(fā)現(xiàn)二者具有相關(guān)性[6]，進一步研究表明有記憶下降的老年人ADL受損發(fā)生率是沒有記憶下降老年人的1.684倍。有興趣愛好者ADL得分更高[14]，與本研究結(jié)果類似，2種以上興趣愛好老年人的ADL受損率是1種或沒有興趣愛好者的0.570倍。一定數(shù)量的興趣愛好可以維持老年人的身心健康，更好地促進老年人與外界接觸，維持一定的社會交往，陶冶情操，緩解精神壓力，防止ADL下降。本研究發(fā)現(xiàn)，在婚老年人ADL受損率低于單身老年人，與其他研究[8-10,11,19]結(jié)論一致。工作性質(zhì)為腦力勞動者的老年人ADL受損率更低，但在控制了其他因素，婚姻和工作對ADL的影響變小，關(guān)于婚姻、工作與ADL的關(guān)系未來需要更多的研究。

隨著我國老齡化程度的不斷加深，老年人照護需求將越來越大，應(yīng)積極采取措施預(yù)防老年人ADL受損。在采取干預(yù)之前應(yīng)早識別，可以利用簡單易獲取的篩查信息和具有良好預(yù)測價值的預(yù)測模型進行目標人群的識別，進而做好目標人群的管理和干預(yù)。目前具有較好預(yù)測價值的ADL預(yù)測模型報道不多，本研究根據(jù)武漢市13個社區(qū)老年人的ADL數(shù)據(jù)構(gòu)建了社區(qū)老年人ADL受損的預(yù)測模型，ROC曲線下面積為0.742，說明預(yù)測模型具有較好的區(qū)分度，Hosmer-Lemeshow檢驗提示模型具有較好的校準度。本預(yù)測模型預(yù)測價值較好，全國老齡化背景下老年人ADL已受廣泛關(guān)注[20]，這為本模型的推廣提供了良好的契機。

隨著國家醫(yī)療衛(wèi)生重心的前移和下移，初級衛(wèi)生保健人士是進行危險因素管理的關(guān)鍵角色，社區(qū)居委會居家養(yǎng)老服務(wù)中心和基層衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)應(yīng)當聯(lián)合采取措施，如開展老年人認知功能篩查，開辦老年大學(xué)，培養(yǎng)老年人興趣愛好等預(yù)防該人群ADL的受損，盡量維持老年人的自理能力，促進健康老齡化。

4 小結(jié)

武漢市老年人ADL受損程度處于中等水平，預(yù)測模型具有較好的預(yù)測價值和一定的推廣性，可用于目標人群的識別，為預(yù)防和降低社區(qū)老年人ADL受損，促進健康老齡化，應(yīng)重點關(guān)注年齡在75歲以上，文化程度低、有記憶下降、興趣愛好少的老年人。本研究樣本量僅來源于武漢市且納入的相關(guān)因素有限，今后將多中心采集數(shù)據(jù)，納入更多變量進行模型的進一步驗證和優(yōu)化。