王春娟 張文 劉曉燕 向國立 王貴

（1 培黎職業(yè)學(xué)院 甘肅張掖 734100 2 甘肅省酒泉生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心 甘肅酒泉 735000）

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，酒泉市經(jīng)濟(jì)也迎來了前所未有的發(fā)展。全市以資源優(yōu)勢為依托，大力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成了以石油為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，采礦、建材、冶金、機(jī)械、化學(xué)制品制造、農(nóng)副產(chǎn)品加工等為輔的工業(yè)發(fā)展體系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展給人們帶來美好生活的同時，也給環(huán)境造成一定的影響。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新發(fā)展階段，國家大力倡導(dǎo)生態(tài)文明建設(shè)體系，更加注重優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷探索環(huán)境與經(jīng)濟(jì)之間的發(fā)展關(guān)系。因此，近年來經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間相互協(xié)調(diào)發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)學(xué)界普遍關(guān)注的問題［1-3］。國外對于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的相關(guān)研究相對國內(nèi)較早，特別是美國的學(xué)者Grossman&Krueger 提出了“環(huán)境庫茲涅茨曲線”，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境之間的關(guān)系存在倒“U”型關(guān)系［4-6］。除此之外，還有很多學(xué)者利用當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，對“環(huán)境庫茲涅茨曲線”進(jìn)行了大量實(shí)證檢驗(yàn)，進(jìn)一步推動環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究。人們在不斷深化研究過程中，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)并不是影響環(huán)境的唯一因素，而是與多種因素有關(guān)。對此，有研究者嘗試在研究中加入產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化程度、城市化水平等因素，進(jìn)一步分析環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，研究方法也多種多樣［7］。馬麗［8］運(yùn)用LMDI 因素分解法研究經(jīng)濟(jì)因素對污染物排放變化的貢獻(xiàn)度，吳加偉等［9］利用城市工業(yè)污染物排放和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，分析了長江三角洲地區(qū)工業(yè)污染變化規(guī)律及驅(qū)動因素。在此基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型分析酒泉市工業(yè)污染發(fā)展趨勢以及影響因素，具有很大的現(xiàn)實(shí)意義，為地方?jīng)Q策者提供一定的參考。

1 研究區(qū)概況

酒泉市坐落于甘肅省西北部。東接張掖市和內(nèi)蒙古自治區(qū)，南接青海省，西接新疆維吾爾自治區(qū)，北接蒙古國，總面積19.2 km2，占甘肅省面積的42%。酒泉市下轄肅州區(qū)、敦煌市、玉門市、瓜州縣、金塔縣、阿克塞哈薩克族自治縣、肅北蒙古族自治縣（見圖1）。在酒泉市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占主導(dǎo)地位，工業(yè)經(jīng)濟(jì)總量快速增長，但是在工業(yè)化加速發(fā)展過程中帶來了較為嚴(yán)重的環(huán)境污染問題。近些年來，伴隨著國家發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，倡導(dǎo)“生態(tài)優(yōu)先，綠色發(fā)展”的新理念，推動經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。因此，探索酒泉市工業(yè)污染發(fā)展趨勢以及影響因素，具有一定的代表性。

圖1 酒泉市地圖

2 數(shù)據(jù)來源、研究方法及指標(biāo)選取

2.1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

本文所有數(shù)據(jù)來源于2009—2018 年《酒泉市統(tǒng)計(jì)年鑒》，采用酒泉市2009—2018 年的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵、第二產(chǎn)業(yè)增加值、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、環(huán)保投資、人口數(shù)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，空間行政邊界矢量數(shù)據(jù)來源于1∶400 萬中國基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫。

2.2 研究方法

灰色關(guān)聯(lián)分析是指對一個整體系統(tǒng)發(fā)展變化的態(tài)勢定量描述和比較的方法，通過確定參考數(shù)據(jù)列和若干個比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，反映了曲線間的關(guān)聯(lián)程度［10］。其基本思想是：根據(jù)各相關(guān)因素的時間序列曲線的幾何相似程度，來判斷因素間關(guān)系是否緊密；曲線幾何形狀越接近，相應(yīng)序列間的關(guān)聯(lián)度就越大；反之就越?。?1］?；疑P(guān)聯(lián)分析主要有以下6 個分析步驟［12-13］。

（1）確定分析數(shù)列

參考數(shù)列（又稱母序列）：

比較數(shù)列（又稱子序列）：

（2）無量綱化處理

參考數(shù)列：

比較數(shù)列：

（3）絕對差，即參考序列y0（k）與比較序列yi（k）對應(yīng)點(diǎn)k點(diǎn)（k=1，2，…，n）之差值的絕對值構(gòu)成絕對差值序列。

（4）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

式中：ρ 為分辨系數(shù)，且ρ∈［0，1］，一般取ρ=0.5；i=1，2，…，m；k=1，2，…，n。

（5）計(jì)算關(guān)聯(lián)度

（6）關(guān)聯(lián)度的排序

通過關(guān)聯(lián)度的排序，可以比較直觀地看出各影響因素對試樣樣本主體的影響程度大小，進(jìn)而分析結(jié)果表現(xiàn)更加直觀。

2.3 指標(biāo)選取

環(huán)境污染過程中的貢獻(xiàn)因子諸多，例如受制于自然、社會、經(jīng)濟(jì)等多種因素，是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)。本文結(jié)合酒泉市工業(yè)污染實(shí)際情況，選取具有一定代表性的指標(biāo)，具體為工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)粉塵排放量（分別用x0（1），x0（2），x0（3）表示，作為參考序列）來反映工業(yè)環(huán)境污染的特征因子；選取經(jīng)濟(jì)活動的經(jīng)濟(jì)化水平、環(huán)?？萍纪顿Y、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率，具體為第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、工業(yè)增加值占GDP 比重、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、環(huán)保投資、人口規(guī)模（分別用X1，X2，X3，X4，X5，X6表示，作為比較序列）來代表影響工業(yè)污染的指標(biāo)。第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重和工業(yè)增加值占GDP 比重代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；人均GDP 代表經(jīng)濟(jì)化水平；城鎮(zhèn)化率和人口規(guī)模代表城鎮(zhèn)化水平；環(huán)保投資代表環(huán)境治理水平。

3 結(jié)果分析

3.1 酒泉市工業(yè)發(fā)展趨勢分析

酒泉市2009—2018 年工業(yè)污染物排放量見圖2。由圖2可見，酒泉市工業(yè)污染物整體上從2009 年起呈現(xiàn)先升高再逐漸降低的趨勢。從單項(xiàng)污染物排放總量來看，工業(yè)廢水排放量從2009 年逐年升高，到2014 年達(dá)到最高點(diǎn)，2014 年后每年逐漸降低；二氧化硫排放量從2009 年逐年上升，到2012 年達(dá)到最高點(diǎn)，2013 年出現(xiàn)降低，2014 年出現(xiàn)反彈升高，2014 年后逐年降低；煙塵排放量從2009—2011 年逐年升高，到2011 年出現(xiàn)最高點(diǎn)，2012 年出現(xiàn)降低，2013 年出現(xiàn)反彈升高，自2014—2018 年間出現(xiàn)有降低和升高的現(xiàn)象，說明工業(yè)環(huán)境整體治理的不穩(wěn)定性。

圖2 酒泉市2009—2018 年工業(yè)污染物排放量

3.2 酒泉市工業(yè)污染灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果

酒泉市工業(yè)污染物灰色關(guān)聯(lián)度見表1。從表1 分析結(jié)果來看，工業(yè)廢水排放量影響因素排序：X2＞X1＞X6＞X3＞X4＞X5，即工業(yè)增加值占GDP 比重＞第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重＞人口規(guī)模＞人均GDP＞城鎮(zhèn)化率＞環(huán)保投資。其中工業(yè)增加值占GDP 比重和第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重關(guān)聯(lián)程度最大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響工業(yè)廢水排放量的主導(dǎo)因素，因此減少廢水排放量首先要改變工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。工業(yè)二氧化硫和工業(yè)粉塵排放總量影響因素分析結(jié)果排序一致：X2＞X1＞X3＞X6＞X4＞X5，即工業(yè)增加值占GDP比重＞第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重＞人均GDP＞人口規(guī)模＞城鎮(zhèn)化率＞環(huán)保投資。其中工業(yè)增加值占GDP 比重和第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重相關(guān)度最大，這表明酒泉市工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，工業(yè)經(jīng)濟(jì)總量的拉動是以犧牲環(huán)境為代價的，需要進(jìn)一步優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)，促使工業(yè)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

表1 酒泉市工業(yè)污染物灰色關(guān)聯(lián)度

4 結(jié)論

通過灰色關(guān)聯(lián)的分析結(jié)果看出，對酒泉市工業(yè)污染影響較大的因素主要為工業(yè)增加值占GDP 比重和第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重，其中工業(yè)增加值占GDP 比重影響最顯著，說明工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對環(huán)境影響很大，以犧牲環(huán)境為代價來獲得工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，加快工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整，逐漸轉(zhuǎn)變當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，是減少工業(yè)污染物的最佳的途徑。政府部門和各工業(yè)企業(yè)單位也要加大環(huán)境保護(hù)投資，使得當(dāng)前工業(yè)污染形式得到有效改善。