胥 良,高建鑫
(黑龍江科技大學(xué) 電氣與控制工程學(xué)院,哈爾濱150022)
中國(guó)煤礦井下供電系統(tǒng)普遍采用中性點(diǎn)不接地系統(tǒng)[1],單相漏電故障是礦井下中性點(diǎn)不接地供電系統(tǒng)中最常見(jiàn)的故障[2]。當(dāng)發(fā)生單相接地故障后,中性點(diǎn)偏移,非故障相電壓會(huì)升高。若供電系統(tǒng)單相接地長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行,會(huì)影響供電系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性、安全性,甚至引發(fā)兩點(diǎn)及多點(diǎn)接地故障,發(fā)生短路故障,造成煤塵與瓦斯爆炸等災(zāi)難性事故。因此,必須及時(shí)查找故障點(diǎn)并給予排除[3]。只使用一種故障檢測(cè)方法具有很大的局限性,例如:零序過(guò)電流保護(hù)法對(duì)于電網(wǎng)干線漏電和由于電感器不平衡引起的漏電故障無(wú)法作出有效的區(qū)分[4];采用零序電壓檢測(cè)法容易受到系統(tǒng)電網(wǎng)電容的影響,不能準(zhǔn)確測(cè)出系統(tǒng)電網(wǎng)對(duì)地的絕緣阻值[5]。該文利用模糊理論將多種方法進(jìn)行融合,采用多判據(jù)選線方法進(jìn)行線路故障測(cè)度計(jì)算,從而精確判斷出故障線路。
模糊選線原理主要用到的就是模糊理論,通過(guò)模糊理論來(lái)實(shí)現(xiàn)選線,通過(guò)事先選擇的判定方法和規(guī)則來(lái)建立他們的故障測(cè)度以及權(quán)重系數(shù)的隸屬度函數(shù)[6]。不同選線判據(jù)可能有不同選線結(jié)果,因?yàn)椴煌呐袚?jù)所根據(jù)的是不同故障特征,不同的故障條件下故障特征表現(xiàn)程度不同[7-8]。當(dāng)故障特征在某一判據(jù)下很明顯時(shí),應(yīng)該更加重視這種判據(jù),因此權(quán)重系數(shù)不是一個(gè)確定的數(shù)值,是隨時(shí)變化的。最后融合每一個(gè)方法所提供的信息,得出判定結(jié)果。
在建立選線方法為數(shù)值型輸出時(shí),建立的方法可以計(jì)算出發(fā)生故障線路的故障特征某個(gè)度量,并且通過(guò)數(shù)值的方式輸出出來(lái)。所以把在某一方法下測(cè)得的故障線路發(fā)生故障的概率叫作故障測(cè)度。采用綜合選線的方法時(shí),先要計(jì)算每一條線路在某一方法下的故障測(cè)度,通過(guò)對(duì)所選定的每種方法測(cè)得的故障測(cè)度求和,可以計(jì)算出這條線路總的故障測(cè)度值:
(1)
式中:μj為第j條饋線的故障測(cè)度;μij為在第i個(gè)方法下第j條線路故障測(cè)度;n為綜合選線法中單一方法的個(gè)數(shù)。
權(quán)重系數(shù)是描述通過(guò)某一種方法來(lái)測(cè)某一條故障線路是否發(fā)生故障的正確程度。當(dāng)發(fā)生一個(gè)故障時(shí),使用一種方法來(lái)選線,然后分別建立故障測(cè)度和權(quán)重系數(shù)隸屬度函數(shù),從而求得多判據(jù)下每條出線的故障測(cè)度:
(2)
式中:μj為j條線路的故障測(cè)度;μij為第i個(gè)方法下第j號(hào)線的故障測(cè)度;ηi為第i個(gè)方法的權(quán)重系數(shù);n為方法總數(shù)。
每條線路的故障測(cè)度都可以被求解出來(lái)使選線方法更加可靠,更加有利于故障的排除。
該文選擇零序電流群體比幅法、注入信號(hào)法以及零序電流基波比相法這3種單一選線方法,應(yīng)用模糊理論融合3種選線方法,以提高選線的正確率。
2.1.1 零序電流群體比幅法
零序電流群體比幅法對(duì)供電系統(tǒng)接地方式的局限性比較大,這種方法更加適用于中性點(diǎn)不接地的供電系統(tǒng),但對(duì)算法的要求和硬件、軟件的要求比較低,選線的精度相對(duì)來(lái)說(shuō)也比較高。在中性點(diǎn)不接地的供電系統(tǒng)中,故障線路與非故障線路的零序電流相量和相等。針對(duì)零序電流群體比幅法的隸屬函數(shù)建立為
(3)
式中:x為各條出線零序電流幅值;I0,max為非故障線路的零序電流最大幅值;n是總線路條數(shù)。
故障線路與非故障線路的零序電流幅值差異越大,說(shuō)明零序電流群體比幅法選線可信度越高,權(quán)重系數(shù)就越大,利用這種特點(diǎn),建立權(quán)重系數(shù)隸屬函數(shù)為
(4)
式中:I01和I02為所有線路中零序電流的最大值和第二大值,且I01>I02。
2.1.2 注入信號(hào)法
為了可以明顯區(qū)分注入的信號(hào)和系統(tǒng)信號(hào),與此同時(shí)還不能影響供電系統(tǒng)的運(yùn)行,注入的信號(hào)選擇的是一種頻率及各次諧波頻率與系統(tǒng)正常頻率可以有效區(qū)分的電流信號(hào)。選用0.1 A的交流電流信號(hào),頻率為225 Hz,該信號(hào)能夠很好地與系統(tǒng)正常電流區(qū)分并加以檢測(cè)。建立注入信號(hào)法的隸屬函數(shù)為
(5)
式中:x為檢測(cè)元件檢測(cè)出來(lái)的注入信號(hào)幅值。
當(dāng)非故障線路檢測(cè)到比較大的注入電流時(shí),這種方法選線就會(huì)不可靠。因此,根據(jù)這一特點(diǎn)可以建立注入信號(hào)法權(quán)重系數(shù)的隸屬函數(shù)為
(6)
式中:Imax為電流最大值;Isum為注入電流幅值的和。
2.1.3 零序電流基波比相法
為了得到一個(gè)關(guān)于零序電壓和零序電流相位差在[0°,180°]上的單調(diào)函數(shù),對(duì)φi(各條線路零序電流基波與零序電壓基波的相位差)作如下變換:
(7)
φc,i∈[0°,180°],φc,i越接近0°,對(duì)應(yīng)的φi越接近90°(容性),就說(shuō)明第i號(hào)線路是故障線路的可能性就越??;φc,i越接近180°,對(duì)應(yīng)的φi越接近-90°(感性),就說(shuō)明第i號(hào)線很有可能就是故障線路。因此可以定義零序電流基波比相法的故障測(cè)度隸屬函數(shù)為
(8)
式中:max(φc,i)表示φc,i數(shù)組中的最大值。
在發(fā)生單相接地故障時(shí),故障線路的零序電流基波相位和其他正常線路相反,此時(shí)該判據(jù)的可信度最高,應(yīng)該使其判據(jù)權(quán)系數(shù)值為1。因此定義零序電流基波比相法判據(jù)權(quán)系數(shù)函數(shù)為
(9)
式中:Ln表示線路總數(shù);Cn表示零序電流基波相位落在第三或第四象限內(nèi)的線路數(shù)目。
當(dāng)系統(tǒng)有漏電故障發(fā)生時(shí),首先檢測(cè)零序電壓的檢測(cè)系統(tǒng)會(huì)判定有漏電故障發(fā)生,然后開(kāi)始采集故障信號(hào),利用上文對(duì)信號(hào)的處理運(yùn)算,計(jì)算出帶有數(shù)值的結(jié)果。通過(guò)下面的步驟可以計(jì)算出各條線路的故障測(cè)度:
1)分別計(jì)算出上述3種選線方法下的每一條線路的故障測(cè)度隸屬度,最后將所計(jì)算結(jié)果建立一個(gè)模糊集:Ai={μi1,μi2,…,μin},形成一個(gè)故障隸屬度模糊矩陣:
2)計(jì)算出每一個(gè)單一判據(jù)的權(quán)重系數(shù)ηi,形成一個(gè)基于選線方法的權(quán)重集:
K=[η1η2η3]
3)結(jié)合2個(gè)矩陣可以得到加權(quán)后的故障隸屬度模糊集,即
A′=K·A=[μ1μ2μ3…μn]
故計(jì)算出來(lái)的最大數(shù)值是故障線路的可能性極高,由于該結(jié)果的輸出信息為數(shù)值型信息,所以其他數(shù)值較大的線路可以為其他線路是否故障起參考作用。
通過(guò)仿真軟件建立一個(gè)電壓等級(jí)為660 V的中性點(diǎn)不接地系統(tǒng)仿真模型,如圖1所示。
圖1 單相接地系統(tǒng)仿真圖
該仿真模型中電纜都選用同一種電纜,長(zhǎng)度分別設(shè)置為0.5、0.6、0.7、0.8和0.9 km,參數(shù)設(shè)置為r=0.17 Ω/km,L=0.34 mh/km,C=0.29 μF/km。圖中注入的信號(hào)為幅值為0.1 A,頻率為225 Hz的交流電流信號(hào)。
故障設(shè)置在線路L1的A相,位置為距離母線0.5 km處,故障開(kāi)始時(shí)間為0.02 s,故障相角為0°,接地電阻50 Ω。
1)各線路的零序電流可以通過(guò)仿真測(cè)得。故障測(cè)度隸屬度為
A1={1,0.09,0.09,0.011,0.013}
權(quán)重系數(shù):η1=1。
2)故障發(fā)生后,經(jīng)過(guò)大約0.2 s向系統(tǒng)A相中注入交流電流信號(hào)??梢悦黠@檢測(cè)出線路L1的注入電流信號(hào)幅值,如圖2~6及表1所示。
圖2 L1線路零序電流
圖3 L2線路零序電流
圖4 L3線路零序電流
圖5 L4線路零序電流
圖6 L5線路零序電流
表1 各線路零序電流幅值
由仿真可計(jì)算出基于注入信號(hào)法選線的故障測(cè)度隸屬度以及該方法的權(quán)重系數(shù):故障測(cè)度隸屬度為A2={1,0,0,0,0},權(quán)重系數(shù)為η2=1。
3)由仿真可得各線路零序電流和零序電壓的相位及相位差,可以得到基于零序電流基波比相法的故障測(cè)度隸屬度以及該方法的權(quán)重系數(shù):故障測(cè)度隸屬度為A3={1,0,0,0,0},權(quán)重系數(shù)為η3=1。
綜合以上3種方法的故障分析,可得模糊矩陣A權(quán)重集K以及加權(quán)后的模糊集A′。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
模糊矩陣:
權(quán)重集:
K=[1 1 1]
加權(quán)后的模糊集:
A′=KA=[3 0.09 0.09 0.011 0.013]
表2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
由加權(quán)后的模糊集即各線路的故障測(cè)度,可以得出線路L1為故障線路。
簡(jiǎn)要分析了零序電流群體比幅法、注入信號(hào)法和零序電流基波比相法,構(gòu)造了一種基于模糊理論的多判據(jù)綜合選線方法,克服了傳統(tǒng)方法單一及判據(jù)存在局限性的問(wèn)題。應(yīng)用仿真軟件在大量仿真基礎(chǔ)上進(jìn)行漏電故障分析,通過(guò)所述的方法去選線,仿真結(jié)果證明了運(yùn)用這種方法可以準(zhǔn)確選出故障線路。
在實(shí)際應(yīng)用中,隸屬度函數(shù)需要根據(jù)不同的實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,以保證隸屬度函數(shù)可以更好地對(duì)應(yīng)實(shí)際情況,更好地體現(xiàn)單一選線方法的優(yōu)勢(shì),從而減少排除故障的時(shí)間。