李雨芮 李國棟 侯佳藝 郭曉寧 王君儀

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院 江蘇 南京 210023)

0 引言

共享經(jīng)濟(jì)概念最初于一九七八年被提出,其特征是包括了一種由第三方所建立的、以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的市場平臺(tái),它的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主要牽扯商品或服務(wù)的需求方、供給方和共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)三個(gè)主體。在線勞動(dòng)平臺(tái)就是共享經(jīng)濟(jì)的載體之一。近些年全球互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,算法管理技術(shù)作為在線勞動(dòng)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù),也已遍布人們的生活。目前對算法管理這一概念的定義大體上分為:控制主義和決策主義?？刂浦髁x認(rèn)為,智能化算法已經(jīng)代替了企業(yè)管理者們通常執(zhí)行的工作和流程;決策主義認(rèn)為,算法管理可以通過模型設(shè)計(jì)等各種操作指令自動(dòng)化地進(jìn)行決策支持。

在工作中，算法管理依靠其高速的信息數(shù)據(jù)處理速度和智能分配任務(wù)的優(yōu)勢，在在線平臺(tái)運(yùn)作過程中承擔(dān)著為勞動(dòng)者分配工作任務(wù)，監(jiān)督勞動(dòng)者的工作狀態(tài)等責(zé)任，以確保勞動(dòng)者的工作質(zhì)量，為勞動(dòng)者提供輔助，優(yōu)化工作體驗(yàn)。在此過程中，算法管理從行為控制和互動(dòng)控制這兩方面影響著勞動(dòng)者的工作自主性，但勞動(dòng)過程中產(chǎn)生的控制也帶來了勞動(dòng)者的反抗和主體性策略。本文從算法管理在在線勞動(dòng)平臺(tái)中的應(yīng)用現(xiàn)狀出發(fā)，探討算法管理在應(yīng)用中面臨的問題和算法管理對在線勞動(dòng)平臺(tái)勞動(dòng)者的心理影響問題，并提出相應(yīng)的對策進(jìn)行分析，為在線勞動(dòng)平臺(tái)勞動(dòng)者工作自主性的提高提供參考意見。

1 算法管理在在線平臺(tái)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1 數(shù)據(jù)處理與算法的結(jié)合

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享開放機(jī)制的完善，算法結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)能夠?qū)Χ嘣磾?shù)據(jù)綜合分析并做出決策，各大在線勞動(dòng)平臺(tái)用于平臺(tái)運(yùn)作交易的數(shù)據(jù)庫也已十分成熟，算法對其中數(shù)據(jù)的高速處理配對起到了相當(dāng)大的作用。根據(jù)美團(tuán)2021年第三季度財(cái)報(bào)，美團(tuán)年交易用戶數(shù)達(dá)到6.675億，僅在此季度消費(fèi)者在美團(tuán)共計(jì)下單約232億次。如此龐大的訂單量，對于傳統(tǒng)訂餐企業(yè)，是難以想象的，但美團(tuán)這種新型平臺(tái)企業(yè)卻能利用大數(shù)據(jù)與算法管理精確匹配訂單與其合適的外賣騎手，從而確保平均每單配送時(shí)長不超過25分鐘。除了平臺(tái)接單量能大幅提升之外，相較于以往靠勞動(dòng)者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的工作方式，在算法管理下，系統(tǒng)會(huì)給予勞動(dòng)者相對最優(yōu)的工作方案和問題解決方案，幫助其快速高效地完成工作。

1.2 算法管理實(shí)際運(yùn)用

派單系統(tǒng)作為在線勞動(dòng)平臺(tái)控制勞動(dòng)者的重要工具，強(qiáng)調(diào)了勞動(dòng)者與平臺(tái)的依附關(guān)系。而得益于算法管理技術(shù)，在線勞動(dòng)平臺(tái)的后臺(tái)系統(tǒng)可以記錄每一位平臺(tái)勞動(dòng)者的工作數(shù)據(jù)，結(jié)合消費(fèi)者給出的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，即可對每一位勞動(dòng)者繪出精確的工作畫像。再根據(jù)數(shù)據(jù)庫中每一位勞動(dòng)者的個(gè)人特征及其他影響因素，運(yùn)用算法管理模擬分析出與訂單匹配度最高的勞動(dòng)者，更高效地解決訂單分配問題。智能派單系統(tǒng)的運(yùn)作，雖然解決了人力管理的缺陷，但是卻將勞動(dòng)者工作的控制權(quán)轉(zhuǎn)移到了算法上，生活的多變和算法的不變難免會(huì)碰撞出一些不理想的火花，而勞動(dòng)者是否可以自主決定工作的內(nèi)容和方式，來彌補(bǔ)算法控制下出現(xiàn)的漏洞呢？

2 算法管理中存在的問題

算法管理于在線勞動(dòng)平臺(tái)的工作場景中極為普遍,但在自動(dòng)協(xié)調(diào)與匹配勞動(dòng)交易的同時(shí)，算法管理不可避免地讓勞動(dòng)者的工作陷入算法的掌控，工作自主性的問題不容忽視。

一方面是行為控制，算法技術(shù)在在線勞動(dòng)平臺(tái)上承擔(dān)了平臺(tái)中虛擬主管的角色，通過勞動(dòng)者工作完成度和顧客的反饋情況來判斷勞動(dòng)者的工作態(tài)度，從而來提醒勞動(dòng)者及時(shí)改正工作態(tài)度，進(jìn)而影響其工作行為。除此之外，算法在分配工作、設(shè)計(jì)工作完成形式、考核工作完成度時(shí)，也對勞動(dòng)者的行為進(jìn)行了嚴(yán)格的控制，對工作自主性產(chǎn)生了巨大的影響。例如，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用信息技術(shù)在外賣平臺(tái)建立起信息壟斷，從而掌握著信息分配的決定權(quán)。在平臺(tái)利用算法分配工作時(shí)，勞動(dòng)者很大程度上只能接受平臺(tái)派單而不能自主選擇任務(wù)，并根據(jù)大數(shù)據(jù)計(jì)算出的“預(yù)估最晚送達(dá)時(shí)間”和分配的工作路線進(jìn)行工作，這都大大影響了勞動(dòng)者的工作自主性。

另一方面是互動(dòng)控制,由于在線勞動(dòng)平臺(tái)的勞動(dòng)者和顧客不像傳統(tǒng)交易大多有面對面的接觸,在在線勞動(dòng)平臺(tái)上互動(dòng)更取決于雙方的自愿,而平臺(tái)為了提高雙方的互動(dòng)效率、增進(jìn)勞動(dòng)者和用戶之間的感情、減少平臺(tái)勞動(dòng)者的工作孤獨(dú)感以及提升顧客的交易滿意度,引入了算法管理。不過在實(shí)際的運(yùn)用過程中,這種算法管理嘗試控制勞動(dòng)者與顧客之間的互動(dòng),對雙方自主互動(dòng)意愿反而產(chǎn)生了抑制效果。例如，Uber打車軟件推出過一個(gè)功能，乘客可以自行連接車載音樂播放自己喜歡的歌曲，司機(jī)與乘客通過音樂就有了共同話題，增強(qiáng)互動(dòng)的可能性，但如果司機(jī)拒絕，算法則會(huì)判定司機(jī)行為不當(dāng)而對其進(jìn)行降低評(píng)級(jí)等懲罰。可見這種功能其實(shí)并不符合預(yù)先的設(shè)計(jì)理念，并沒有很好地提高雙方的自主互動(dòng)。

根據(jù)以上論述，算法管理為勞動(dòng)者的工作方法、工作程序、工作時(shí)間和地點(diǎn)以及付出多少努力等都工作行為都增添了一定限制，且如何運(yùn)用算法管理提高勞動(dòng)者與顧客的互動(dòng)意愿有待進(jìn)一步完善，這對平臺(tái)勞動(dòng)者的工作自主性和心理都造成一定影響。

3 算法管理對在線勞動(dòng)平臺(tái)勞動(dòng)者的心理影響

算法管理的應(yīng)用賦予在線勞動(dòng)平臺(tái)更加嚴(yán)密有效的后臺(tái)管理機(jī)制，從而有效管控勞動(dòng)過程。這實(shí)際上構(gòu)建了一個(gè)工作要求和壓力更高的工作環(huán)境，在此情境下，勞動(dòng)者會(huì)自主地延長自己的工作時(shí)間或者提升工作強(qiáng)度來適應(yīng)環(huán)境，這就導(dǎo)致勞動(dòng)者更加容易出現(xiàn)心理問題。

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),算法管理下在線勞動(dòng)平臺(tái)給與勞動(dòng)者的工作強(qiáng)化主要影響了勞動(dòng)者的工作滿意度與自身幸福感。相關(guān)研究已經(jīng)證實(shí),長期勞動(dòng)強(qiáng)化會(huì)明顯地削弱勞動(dòng)者的工作滿意度與主觀幸福感,長時(shí)間的高負(fù)荷的工作狀態(tài),持續(xù)性的消耗和不充分的休息會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)者個(gè)人精神逐漸枯竭和情緒持續(xù)低迷,從而對勞動(dòng)者的態(tài)度和行為形成消極影響。

算法管理在在線勞動(dòng)平臺(tái)上的運(yùn)用過程中，對勞動(dòng)者的管控與影響也體現(xiàn)在對其剩余價(jià)值的剝削上。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，勞動(dòng)型平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為廣大勞動(dòng)者勾勒出了自主擇業(yè)和自由工作的就業(yè)前景，形式多樣的平臺(tái)式就業(yè)也被不少人預(yù)測為未來社會(huì)的主要就業(yè)模式。然而，勞動(dòng)者即使打破了傳統(tǒng)的雇傭勞動(dòng)模式，卻沒有逃出管理者對其剩余價(jià)值的利用與剝削。一方面，在算法管理下，在線勞動(dòng)平臺(tái)利用其技術(shù)優(yōu)勢精心控制其發(fā)布的勞務(wù)信息，并且由于勞動(dòng)平臺(tái)和勞動(dòng)者之間的信息不對稱，勞動(dòng)者受到了“軟性控制”，處于被動(dòng)的地位，失去了主動(dòng)權(quán)和議價(jià)權(quán)，使得報(bào)酬和勞動(dòng)時(shí)間不對等，只能被動(dòng)地被獲取勞動(dòng)剩余價(jià)值，因而也影響了勞動(dòng)者的工作滿意度與幸福感；而另一方面，勞動(dòng)者興趣因素與成就動(dòng)機(jī)也在推動(dòng)著剩余價(jià)值生產(chǎn)的持續(xù)化。當(dāng)前大多在線勞動(dòng)平臺(tái)都利用算法管理和其他先進(jìn)技術(shù)對勞動(dòng)者建立一系列的評(píng)估與獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，在激勵(lì)勞動(dòng)者的同時(shí)，又使得勞動(dòng)者在激勵(lì)機(jī)制和個(gè)人功利主義因素的共同作用下，主動(dòng)地在平臺(tái)上投入大量時(shí)間和精力，并且增強(qiáng)了對平臺(tái)的依附程度，不斷輸送自己的剩余價(jià)值，勞動(dòng)者持續(xù)性地給自己加壓卻很難獲得滿意的報(bào)酬，這勢必會(huì)引起其工作滿意度和幸福感的降低。

4 算法管理的對策分析

資本對勞動(dòng)過程產(chǎn)生控制必然對應(yīng)著勞動(dòng)者的反抗。但在目前，大多勞動(dòng)者的反抗方式是被動(dòng)型的，并且由于沒有完善的渠道，許多反抗最終歸于無效。為了改進(jìn)目前的狀況，讓算法管理盡可能地發(fā)揮其積極作用，筆者認(rèn)為需要多方共同努力。

首先，政府相關(guān)部門和勞動(dòng)平臺(tái)應(yīng)向勞動(dòng)者提供官方的申訴渠道、完善申訴規(guī)則。一直以來，由于雙方地位的不平等，勞動(dòng)者遭遇突發(fā)狀況時(shí)進(jìn)行的申訴和反抗效果有限，申訴維權(quán)也只是形式上的權(quán)利，有的平臺(tái)更是缺乏申訴渠道，這使勞動(dòng)者含冤收到差評(píng)后無從申訴，導(dǎo)致其反抗不具備主動(dòng)性和實(shí)效性，反而使其在此過程中被不斷消耗情緒，降低其對工作的熱情。有關(guān)部門應(yīng)構(gòu)建起的官方申訴渠道，努力消除勞動(dòng)者申訴過程中的阻礙并提高申訴受理效率，從而提高勞動(dòng)者的自主性和滿意度。

其次，在線勞動(dòng)平臺(tái)應(yīng)意識(shí)到良好的心理感受也是提升勞動(dòng)者工作效率的重要因素，要避免算法管理產(chǎn)生過多的控制，減少勞動(dòng)者心理不適的現(xiàn)象。舉行勞動(dòng)者懇談會(huì)，及時(shí)了解勞動(dòng)者工作中遇到的難點(diǎn)、痛點(diǎn)，傾聽勞動(dòng)者在工作保障與發(fā)展、工作體驗(yàn)與滿意度、生活關(guān)懷等各個(gè)方面的心聲，深入勞動(dòng)者群體中發(fā)現(xiàn)問題，并做出改善。另外，勞動(dòng)平臺(tái)可倡導(dǎo)勞動(dòng)者之間的互助溝通。例如為同一地區(qū)的勞動(dòng)者提供日常交流的渠道，勞動(dòng)者之間可以詢問路線、分享心得等，對算法管理下的平臺(tái)規(guī)則形成主動(dòng)的合作與抗?fàn)?，同時(shí)也讓勞動(dòng)者們在日常工作中產(chǎn)生的壓力得到緩解。

最后，勞動(dòng)者本身更是應(yīng)該積極反抗不平等規(guī)則、提出申訴，在遇到突發(fā)狀況和不公平對待時(shí)通過官方渠道公正解決，也應(yīng)積極調(diào)整自身心態(tài)，盡管算法管理下其諸多自主權(quán)受到控制，但總體上技術(shù)的進(jìn)步改善了勞動(dòng)者們工作的效率和質(zhì)量，平臺(tái)的正向激勵(lì)等政策也提升了勞動(dòng)者工作的積極性。勞動(dòng)者應(yīng)當(dāng)積極尋求自我價(jià)值認(rèn)同感和工作成就感，利用算法管理下的平臺(tái)規(guī)則為自己最大化地爭取權(quán)益，也要積極爭取自我主體性和自主性。

5 結(jié)論

算法管理的廣泛使用順應(yīng)了在線勞動(dòng)平臺(tái)發(fā)展的大環(huán)境，建立起龐大精確的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)可以進(jìn)行高速處理配對，有助于在線勞動(dòng)平臺(tái)管理者更高效智能地分配任務(wù)，也有助于勞動(dòng)者更便捷地完成自己的任務(wù)，因此算法管理在勞動(dòng)平臺(tái)的應(yīng)用也強(qiáng)調(diào)了勞動(dòng)者與平臺(tái)的依附關(guān)系。除此之外，算法管理仍不可避免的會(huì)對勞動(dòng)者產(chǎn)生控制效果，主要包括行為控制和互動(dòng)控制，這些控制也對勞動(dòng)者的工作施加了一定壓力，對勞動(dòng)者心理產(chǎn)生了一定影響，使其工作滿意度和幸福感都有所下降。對此相關(guān)部門應(yīng)拓寬勞動(dòng)勞動(dòng)者的申訴渠道，并完善相關(guān)申訴規(guī)則，讓勞動(dòng)勞動(dòng)者能夠在更大程度上發(fā)揮主體性。此外，各大在線勞動(dòng)平臺(tái)應(yīng)該倡導(dǎo)勞動(dòng)者相互協(xié)助，提高效率。而對于勞動(dòng)者本身來說，則是要調(diào)整心態(tài)，積極保護(hù)自身權(quán)益，在心理層面上提高工作幸福感。