姚 瑤,田寶文
1.佳木斯大學,黑龍江 154000;2.佳木斯大學附屬第一醫(yī)院
社交平臺、遠程醫(yī)療、運動手環(huán)等技術在日常生活隨處可見,Twitter、病歷、健康醫(yī)護每天都產生海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的種類和規(guī)模呈爆炸式激增。如何管理和利用大數(shù)據(jù)已經成為各行各業(yè)爭相研究的熱點。大數(shù)據(jù)改變傳統(tǒng)思維方式、研究模式,在新興領域引起前所未有的變革。近幾年,我國護理學家也開始不斷探索大數(shù)據(jù)領域,探討我國護理大數(shù)據(jù)的應用方向及面臨的挑戰(zhàn),期望為護理大數(shù)據(jù)進一步發(fā)展提供參考。
1.1 大數(shù)據(jù) 2008 年,Nature開設大數(shù)據(jù)???,大數(shù)據(jù)在科研界嘩然興起。各機構分別嘗試從技術、性能、發(fā)展角度等方面界定大數(shù)據(jù)的概念[1-4],都難以達成共識。認可度較高的是國際數(shù)據(jù)中心(International Data Center,IDC)所提出的概念,即具有高容量(volume)、多樣 性(variety)、高 速 度(velocity)、高 商 業(yè) 價 值(value)“4V”特點的數(shù)據(jù)資料[5]。大數(shù)據(jù)的容量、獲取速度用傳統(tǒng)方式難以處理,需要技術革新提高數(shù)據(jù)處理效率。
1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 國家衛(wèi)健委定義醫(yī)療大數(shù)據(jù)為人們疾病防治、健康管理等過程中產生的與健康醫(yī)療相關的數(shù)據(jù)[6]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)范圍很廣,微觀到基因組序、化學通路,宏觀到一個國家的醫(yī)療財政支出、國際疾病大流行。
1.3 護理大數(shù)據(jù) 朱瑞芳等[7]認為護理大數(shù)據(jù)泛指所有與護理和生命健康相關的數(shù)據(jù),包括醫(yī)院護理、社區(qū)護理、護理研究或疾病防控等產生的數(shù)據(jù)。龍艷慧等[8]強調護士對病人實施護理和改善健康行為過程中產生的數(shù)據(jù)。筆者認為護理數(shù)據(jù)還包括護理管理、護理教育、健康行為相關的延展。護理更多關注的是人,對一個社會人的生理、心理、社會適應性產生影響的事件都是護理大數(shù)據(jù)的范疇。
2.1 國外研究現(xiàn)狀 1997 年,Cox 等首次提出“大數(shù)據(jù)”概念,并界定其內涵[5]。感知模式下自動式數(shù)據(jù)的產生,驅動數(shù)據(jù)處理技術的革新,促使人們不斷更新認識問題的方式。從海量數(shù)據(jù)中提取有用知識應用到具體領域是大數(shù)據(jù)的核心價值。醫(yī)學領域大數(shù)據(jù)帶來的成功吸引了護理學者的關注,大數(shù)據(jù)同樣是護理學科的重要財富。20 世紀90 年代,美國護士協(xié)會和國家護理聯(lián)盟率先把護理學期刊內容做成了CINAHL 數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)自2011 年進入成熟期。2012 年3 月美國發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”,率先將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略[9]。隨后世界各國紛紛效仿。自2013 年開始,美國明尼蘇達大學護理學院為實現(xiàn)創(chuàng)建一個多類型數(shù)據(jù)可共享和可比較的國家護理數(shù)據(jù)庫每年召開專家會議,2019 年大會在明尼阿波里斯市召開,始終為實現(xiàn)這一目標而不懈努力;2015 年7 月,美國衛(wèi)生研究院護理研究所(National Institute of Nursing Research,NINR)召開大數(shù)據(jù)會議,不斷推進護理學大數(shù)據(jù)的發(fā)展[10-13]。各國紛紛開始護理大數(shù)據(jù)的探索之路。愛爾蘭柏林城市大學護理副教授Hussey[11]用護理知識圖譜NKG 將多種數(shù)據(jù)類型可視化轉化為意義數(shù)據(jù)。各國專家將目光投向數(shù)據(jù)整合和分析技術的創(chuàng)新開發(fā)上。轉化數(shù)據(jù)結構、規(guī)范統(tǒng)一性護理術語,是推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的必經之路。
2.2 國內研究現(xiàn)狀 隨著計算機技術日趨成熟,我國護理專家開始護理管理信息化探索,2015 年美國大數(shù)據(jù)會議后我國護理專家開始重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展,護理大數(shù)據(jù)開始出現(xiàn)在期刊論文中。2016 年6 月國家衛(wèi)計委下屬護理中心創(chuàng)建首個全國護理大數(shù)據(jù)庫——國家護理質量數(shù)據(jù)平臺[14],以護理13 項指標為核心,推動護理管理規(guī)范化、科學化發(fā)展。我國護理學者從護理管理、護理教育和臨床護理等方面積極推進大數(shù)據(jù)的發(fā)展。目前,我國護理大數(shù)據(jù)仍在原理探索階段,面臨著相同的困境,加快腳步奮起直追,挖掘大數(shù)據(jù)背后的價值需要一代代護理學者不斷努力。
3.1 臨床護理 建立疾病預測模型、優(yōu)化模型;篩查高危人群、疾病后期追蹤觀察[15-19];專科疾病、特殊人群(如老年人、兒童)、特殊時刻(圍術期、圍生期等)的護理,大數(shù)據(jù)貫穿于臨床事件發(fā)生發(fā)展的全過程。廉價、迅速、優(yōu)化、敏銳等特點決定大數(shù)據(jù)調研的綜合成本優(yōu)、關聯(lián)廣,且鮮少涉及倫理爭議,發(fā)揮數(shù)據(jù)最大價值、在學科發(fā)展和疾病預防中起關鍵作用。有學者通過大數(shù)據(jù)平臺對危重病人實時生命體征的變化創(chuàng)建了危重癥病人心搏驟停的預測模型eCART,不僅精度高,指標經濟無創(chuàng),且護士易得易于觀察[15]。美國國際衛(wèi)生研究所(NIH)[20]利用病人入院家族史數(shù)據(jù)創(chuàng)建疾病譜系圖,對高危人群進行篩查。Michael 等[21]利用大數(shù)據(jù)提煉出老年人跌倒高危風險因素。2019 年,護理大數(shù)據(jù)知識大會中。有學者提出規(guī)范護理記錄,減少病歷記錄負擔,大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對病歷的電子化管理,能夠精準調取信息、智能匯總分析、預警危險、提供智慧化護理方案,真正實現(xiàn)個體化護理、信息化管理[7,22]。大數(shù)據(jù)豐富了護理研究的深度和廣度。護理研究已經離不開大數(shù)據(jù)[23]。有研究顯示,利用大數(shù)據(jù)技術對護理記錄進行整合、分析,有提高醫(yī)生診斷準確性的潛力[24]。大數(shù)據(jù)將探索開啟醫(yī)護工作新模式。
3.2 護理管理 大數(shù)據(jù)可提高護理管理者數(shù)據(jù)驅動力和科學決策力,逐步向數(shù)據(jù)決策型轉變。Michael等[21]建立不良事件數(shù)據(jù)平臺,可實時掌握重點科室、薄弱環(huán)節(jié)的情況,極大優(yōu)化管理效果。美國退伍軍人事務所護理領導者實施床位“無縫”管理戰(zhàn)略[22],實現(xiàn)醫(yī)療資源利用最大化。大數(shù)據(jù)運用于精細化質量管理模式,對醫(yī)療資源消耗情況進行統(tǒng)計分析,為優(yōu)化醫(yī)療保障體系、完善醫(yī)療救濟政策提供依據(jù)[13,25];同時提升護理管理效率,影響護士循證實踐[26-28],提高醫(yī)、護、患三方滿意度,保障護理安全。
3.3 護理教育 當前的碩博教育缺乏數(shù)據(jù)科學課程。2015 年,美國護理科學促進委員會(CANS)[29]召開了一系列智庫會議,強調數(shù)據(jù)科學對博士生教育的重要性,倡導將數(shù)據(jù)流整合到護理科學中。隨后亞利桑那大學、加州大學舊金山護理學院確定將數(shù)據(jù)科學納入護理博士核心課程。Carroll 等進一步建議,在研究生教育階段,對信息學學生進行高級編程技術教育,使學生有使用數(shù)據(jù)科學的能力[30]。我國的信息教育缺乏,對我國護理發(fā)展而言,將數(shù)據(jù)科學加入護理博碩教育中,設立相關學科,完善大綱,構建核心課程,培養(yǎng)有數(shù)據(jù)利用能力的研究型人才是未來大數(shù)據(jù)在護理教育的主流方向。
3.4 養(yǎng)老服務 我國人口老齡化日益嚴重,養(yǎng)老機構存在服務質量低、信息混亂、服務與老人需求不匹配、資源分配不合理現(xiàn)象。建立大數(shù)據(jù)信息平臺,通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化資源配置,建立多層次、多方位的養(yǎng)老服務體系,建立反饋機制,滿足個性化需求[31-32],提高老年人生活質量。組建虛擬養(yǎng)老院、預約醫(yī)生和護士,同時開放線上老年大學,進行養(yǎng)老保健知識的普及,豐富老年生活,排解老年人的心理問題[33-35]。杭州、成都、北京等多地已建立智慧養(yǎng)老平臺,統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)多方共享,與醫(yī)院和社區(qū)相聯(lián)系,建立大數(shù)據(jù)和養(yǎng)老融合發(fā)展的智慧養(yǎng)老產業(yè)新格局。
3.5 災害護理 大數(shù)據(jù)打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的限制,為災害預測提供了可能。2011 年,東京地震后,日本研究者利用160 萬人手機全球定位系統(tǒng)(GPS)數(shù)據(jù)建立一個時空模型[20],模擬并預測下次地震后東京人的移動模式;美國地質局利用Twitter 推文監(jiān)測沒有地震傳感器地區(qū)地震的可能性。災害護理在我國起步較晚,在2008 年汶川大地震后初步發(fā)展,而我國地域遼闊,自然災害多發(fā),人力不可控。利用大數(shù)據(jù)為災害降級,大數(shù)據(jù)是應對災害的有力武器。
4.1 缺乏統(tǒng)一的護理規(guī)范 護理數(shù)據(jù)形式多元化,數(shù)據(jù)挖掘多數(shù)停留在關聯(lián)法則、聚類、回歸等方法,對數(shù)據(jù)的共性和差異性尚不能充分挖掘,美國國家護理研究所提出一項通用元素計劃[36],旨在提高數(shù)據(jù)收集效率,促進交叉研究分析和數(shù)據(jù)共享,創(chuàng)建數(shù)據(jù)標準,產生高質量數(shù)據(jù)[37]。我國護理數(shù)據(jù)存在記錄格式不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)的準確性、有效性、完整性較差,含有大量混雜因素,非互操作的數(shù)據(jù)不能被機器解釋[36,38]等技術問題,因此呼吁護理專家、數(shù)據(jù)學家、統(tǒng)計學家多學科共同合作,使護理大數(shù)據(jù)規(guī)范化和整體化,發(fā)揮護理大數(shù)據(jù)的真正價值。
4.2 缺乏護理信息人才 目前,我國缺乏護理信息人才,2003 年設立醫(yī)學信息學專業(yè),卻不涉及護理相關課程,護理碩博信息教育仍是空白,護理亟須相關專業(yè)人才。目前臨床運用的電子系統(tǒng)多是臨床護士和電子信息專業(yè)人員共同開發(fā)的適應于本醫(yī)院的電子系統(tǒng),缺乏外延性和統(tǒng)一性,實用性也有待提高,人才缺乏已經限制了我國護理信息系統(tǒng)的發(fā)展。應從國家政策出發(fā),設立相關專業(yè),儲備專業(yè)人才,推動護理信息的相關發(fā)展,為建立護理的大數(shù)據(jù)中心做準備。
4.3 臨床轉化不足 僅有少量研究對模型進行了外部驗證,大部分模型缺乏多中心、大樣本的外部驗證,導致模型臨床實用性差[14]。此外,部分農村偏遠地區(qū)經濟落后,電子系統(tǒng)還未完全普及;老年人、低收入群體對移動醫(yī)療、運動手環(huán)等接受難度大,大數(shù)據(jù)應用設備普及率低。這將造成數(shù)據(jù)流失,研究結果偏差。老年、低收入群體更需要關注健康,應該設計針對性的簡易監(jiān)測設備,具有大屏幕、大字體,監(jiān)測基本生命體征等性能,提高市場普及率。同時建立護理大數(shù)據(jù)中心,進行臨床轉化,將應用與實際結合,促進護理質量提高。
4.4 信息安全保障存在隱患 信息安全是大數(shù)據(jù)和移動醫(yī)療平臺共同面臨的問題,保護用戶隱私,保證信息安全,才能呼吁更多的人加入大數(shù)據(jù)平臺?,F(xiàn)大部分數(shù)據(jù)中心均是由企業(yè)贊助建立,市場利益為先,各個數(shù)據(jù)庫在建立時應通過嚴格的審核流程,確保任何數(shù)據(jù)信息非法泄露都應付出巨大代價,同時在成立數(shù)據(jù)庫時,應加強信息安全軟硬件建設。從立法層面和信用層面,保證大數(shù)據(jù)中心信息安全、保障公民健康數(shù)據(jù)權益和權威性。
護士是醫(yī)學診療活動的主力軍和重要驅動力,作為第一線醫(yī)療保健提供者,于日常生活中了解病人健康狀況、提供干預,護士的參與和大數(shù)據(jù)發(fā)展密不可分。護理需要大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)也離不開護理。發(fā)揮大數(shù)據(jù)在臨床護理、護理管理、護理教育中的顯著優(yōu)勢,儲備護理信息人才,不斷探索數(shù)據(jù)處理技術,將多學科數(shù)據(jù)融合分析,探索遺傳、社會、環(huán)境等因素的相關性,促進健康、預防疾病、減輕病人痛苦,促進學科發(fā)展,提高管理效能,對臨床護理專家和護理學者都有重要價值。推進護理大數(shù)據(jù)中心的建設,將理論轉化為現(xiàn)實效益是護理學者的長期目標。