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        AtNUDX6/7基因缺失型擬南芥基因芯片表達(dá)譜的生物信息學(xué)分析

        2021-12-30 02:17:56尹虹
        關(guān)鍵詞:水解酶差異基因擬南芥

        尹虹

        (南方醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,廣東 廣州 510515)

        Nudix水解酶(nucleoside diphosphates linked to some moiety X,Nudix)廣泛存在于真核生物、古細(xì)菌、細(xì)菌和病毒中,是一類需要Mg2+的酶,Nudix水解酶擁有一個保守的Nudix基序-GX5EX7REVXEEXGU,其中U通常是Ile,Leu或Val[1-3]。Nudix水解酶根據(jù)其水解底物的不同進(jìn)行分類,其水解底物包含有核苷酸糖,二核苷酸聚磷酸, NADH,ADP-核酸,脫氧核糖核苷酸三磷酸,核糖核苷酸三磷酸等[3]。所以,Nudix水解酶不僅能調(diào)節(jié)各生化途徑的中間代謝產(chǎn)物的積累,還可以清除細(xì)胞內(nèi)產(chǎn)生的有毒代謝產(chǎn)物[4-5]。目前,已發(fā)現(xiàn)28個擬南芥Nudix水解酶基因,分別分布于細(xì)胞質(zhì)(AtNUDT1-11、AtNUDT25、AtDCP2)、葉綠體(AtNUDT12-18)和線粒體(AtNUDT19-24、AtNUDT26-27)中[2,6]164-168。Ishikawa等[7]發(fā)現(xiàn)擬南芥AtNUDT6基因能通過調(diào)節(jié)NADH正向調(diào)控NPR1依賴的水楊酸信號通路。AtNUDT7基因不僅是EDS1信號通路的負(fù)調(diào)控因子,同時也是2個不同防御途徑的負(fù)調(diào)節(jié)因子,既參與植物細(xì)胞程序性死亡,也與保持內(nèi)穩(wěn)態(tài)的平衡相關(guān)[8-10]。以往的研究集中在單個擬南芥Nudix水解酶基因缺失或過表達(dá)對植株造成的影響,很少有研究探討2個或多個以上擬南芥Nudix水解酶基因缺失時的分子機(jī)制,因此本研究利用BRB-Array Tools基因芯片數(shù)據(jù)分析軟件對來源于公共基因芯片數(shù)據(jù)庫(gene expression omnibus,GEO)的AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株的基因表達(dá)譜芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行差異表達(dá)基因篩選,通過生物信息學(xué)分析,從整體上了解其信號通路和基因組的變化,進(jìn)而了解其分子機(jī)制[11-13]。

        1 材料和方法

        1.1 研究材料

        本文所用的數(shù)據(jù)集來自NCBI里的GEO數(shù)據(jù)庫,這個數(shù)據(jù)集的序列號為GSE74346。所用芯片都是Affymetrix第1代擬南芥基因組芯片,其中包含22 746個擬南芥基因,實驗中,總RNA均來自植株的子葉。GSE74346數(shù)據(jù)集總共含有8張擬南芥芯片樣本,分別為兩張哥倫比亞生態(tài)型擬南芥植株(野生型,GSM1917702和GSM1917703),兩張AtNUDX6基因缺失型植株(KO-nudx6,GSM1917704和GSM1917705),兩張AtNUDX7基因缺失型植株(KO-nudx7,GSM1917706和 GSM1917707),以及兩張AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株(KO-nudx6/7,GSM1917708和GSM1917709)。

        1.2 研究方法

        1.2.1 數(shù)據(jù)過濾和標(biāo)準(zhǔn)化以及差異基因的篩選

        從NCBI中的GEO數(shù)據(jù)庫中下載以上 8 個GSM, 解壓后放入同一文件夾中。利用BRB-Array Tools Version 3.8.0(http:/ /linus.nei.nih.gov/BRB-ArrayTools.html)軟件對芯片數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,為獲得表達(dá)信號強(qiáng)且質(zhì)量高的基因,我們采用中位值的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化[11-12]852-855,242-249。對基因過濾時選取基因的標(biāo)準(zhǔn)包括:(1)基因表達(dá)數(shù)據(jù)的缺失數(shù)≤50%;(2)基因中位數(shù)值至少發(fā)生1.5倍的改變,且這種改變≥20%的樣本數(shù)。對通過過濾標(biāo)準(zhǔn)的基因進(jìn)行t檢驗,通過Class comparison對兩組樣本進(jìn)行分類比較,找到不同基因缺失型擬南芥植株的差異表達(dá)基因(P<0.01)[11]852-855。

        1.2.2 不同基因缺失型植株的差異基因分析

        利用Venny 2.0在線軟件(http://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html)對擬南芥不同基因缺失型植株的差異表達(dá)基因做交集分析。

        1.2.3 AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有差異基因的生物信息學(xué)分析

        利用Metascape在線工具[9]204-215對AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有差異表達(dá)基因進(jìn)行 GO 本體分析與 KEGG 通路分析,其中P為閾值。GO本體 Cluster 分為分子功能(molecular function,MF)、細(xì)胞組分(cellular component,CC)、生物學(xué)過程(biological process,BP)[12]242-249。

        1.2.4 AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有差異基因的蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)分析

        利用Cytoscape 3.2.1(http://cytoscape.org)中的GENEMANIA軟件包[10]1523對AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有差異基因進(jìn)行蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,并利用Cytoscape中的Network Analysis插件對蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,得到網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)拓?fù)湎禂?shù),如各節(jié)點的度(degree),挑選出在網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(蛋白)度≥10的中心節(jié)點,蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點即是該網(wǎng)絡(luò)的核心蛋白[14]。本研究中,我們將d≥10的節(jié)點定為核心蛋白。

        2 結(jié) 果

        2.1 數(shù)據(jù)過濾和標(biāo)準(zhǔn)化以及差異表達(dá)基因的篩選

        通過設(shè)定的數(shù)據(jù)過濾標(biāo)準(zhǔn)及中位值標(biāo)準(zhǔn)化處理后,22 746個探針中有2247個通過了過濾標(biāo)準(zhǔn),可進(jìn)行后續(xù)的生物信息學(xué)分析。應(yīng)用 BRB-Array Tools 軟件在上千種表達(dá)差異顯著的基因中對兩組樣本進(jìn)行了分類比較(P<0.01),其中,AtNUDX6基因缺失型植株相對于野生型植株共有3個上調(diào)基因和3個下調(diào)基因。AtNUDX7基因缺失型植株相對于野生型植株共有8個上調(diào)基因和13個下調(diào)基因。AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株相對于野生型植株共有161個上調(diào)基因和152個下調(diào)基因,見圖1。

        A:AtNUDX6基因缺失型;B:AtNUDX7基因缺失型;C:AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型

        2.2 不同基因缺失型植株的差異基因分析

        應(yīng)用Venny 2.0在線軟件對AtNUDX6基因缺失型植株,AtNUDX7基因缺失型植株以及AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株的差異基因(相對于野生型植株)的韋恩圖進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn),基因AT1G26920在3種缺失型的植株中均呈現(xiàn)出高表達(dá),且均在10倍以上。另外,基因AT2G40260和ATNUDT6基因在AtNUDX6基因缺失型植株和AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株中均下調(diào)表達(dá);基因AT4G17470、NATA1、ARP9、COR78和AtNUDT7(探針264450_s_at未找到注釋基因)在AtNUDX7基因缺失型植株和AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株中均下調(diào)表達(dá)。AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有的差異基因有304個,其中上調(diào)基因160個,下調(diào)基因144個,見圖2。

        圖2 3種不同缺失植株的差異表達(dá)基因韋恩圖

        2.3 AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有差異基因的生物信息學(xué)分析

        Metascape在線分析結(jié)果顯示AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株差異基因顯著參與免疫系統(tǒng)過程、真菌應(yīng)對反應(yīng)、缺水應(yīng)對反應(yīng)、次級代謝過程、茉莉酸刺激的反應(yīng)、藥物反應(yīng)、防御反應(yīng)的調(diào)控、活性氧反應(yīng)、次生代謝物生物合成過程、對光強(qiáng)度的響應(yīng)等多個生物過程(P<0.01),見圖3。KEGG通路分析發(fā)現(xiàn)(P<0.05),差異基因主要參與植物-病原菌相互作用、α-亞麻酸代謝、苯丙烷類化合物的生物合成以及植物激素信號轉(zhuǎn)導(dǎo),見圖4。Metascape的MCODE插件共尋找到5個密集連接的蛋白質(zhì)子網(wǎng)絡(luò)集群motif,見圖5。

        前20個,P<0.01

        圖4 AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株差異表達(dá)基因生物學(xué)過程的 KEGG通路分析

        A:PPI網(wǎng)絡(luò);B:5種重要motif

        2.4 AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有差異基因的蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)分析

        AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有差異基因的蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)圖,見圖6,304個差異探針中只有282個差異基因找到,GENEMANIA數(shù)據(jù)庫中找到517對蛋白相互作用對。AHB1、F13K9.15、NF-YC12以及AKT1是節(jié)點度10以上的蛋白,在構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置,屬于核心蛋白,其中AHB1、F13K9.15和AKT1為3個上調(diào)核心蛋白,NF-YC12為下調(diào)核心蛋白。圖7可以看出AHB1在AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株中表達(dá)量最高。

        3 討 論

        本研究從GEO數(shù)據(jù)庫中下載了 8個源自擬南芥植株樣本的表達(dá)譜數(shù)據(jù),進(jìn)行差異表達(dá)分析后顯示,ATNUDT6基因在AtNUDX6基因缺失型植株和AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株中均下調(diào)表達(dá),AtNUDT7在AtNUDX7基因缺失型植株和AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株中均下調(diào)表達(dá),說明構(gòu)建的模型可信度高,可以反應(yīng)AtNUDX6和AtNUDX7基因缺失后擬南芥植株的基因表達(dá)情況。

        AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有的差異基因參與植株體內(nèi)植物防衛(wèi)反應(yīng)、次級代謝過程、茉莉酸刺激的反應(yīng)、損傷反應(yīng)、真菌應(yīng)對反應(yīng)、氧化應(yīng)激反應(yīng)、芳香族化合物生物合成過程、活性氧反應(yīng)等多個生物過程,表明AtNUDX6和AtNUDX7基因能夠共同協(xié)作參與擬南芥的多種防御反應(yīng),并能參與降解細(xì)胞的中間代謝物,這與之前的體外研究結(jié)果一致[15-16]。

        在發(fā)現(xiàn)的4個核心蛋白中,AHB1是非共生血紅蛋白1,可以被低氧脅迫、蔗糖誘導(dǎo)表達(dá),與氧有很高的親和性[17-18]。Nudix水解酶可能通過抑制AHB1基因的表達(dá)發(fā)揮作用。F13K9.15是B-box型鋅指蛋白13,目前,對擬南芥B-box型鋅指蛋白的研究集中在開花調(diào)控、花發(fā)育、光形態(tài)發(fā)生以及光周期調(diào)控等方面[19-21],而在植株防御反應(yīng)的研究報道較少。AKT1是一個鉀離子通道蛋白,對鉀的吸收積累有重要作用[22-23]。高表達(dá)的AKT1能增加擬南芥的逆境脅迫能力[24],可能是AtNUDX6和AtNUDX7基因的下游基因。NF-YC12是 NF-Y 轉(zhuǎn)錄因子復(fù)合物的一個重要組成成分[25],其詳細(xì)功能尚未見報道。因此,以上4個核心蛋白在AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型擬南芥中的具體分子作用機(jī)制還需進(jìn)一步驗證。

        方格代表AtNUDX6和AtNUDX7基因共缺失型植株特有差異蛋白;黃色方格代表核心蛋白;圓圈代表數(shù)據(jù)庫中與特有差異蛋白相互作用的蛋白

        顏色越紅,表達(dá)越高;顏色越藍(lán),表達(dá)越低

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