張馨心,金 鑫

(佳木斯大學 經(jīng)濟與管理學院，黑龍江 佳木斯 154007)

隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，社會對物流的需求日益旺盛，為了提高物流運作效率和降低物流成本離不開相關信息和數(shù)據(jù)的支撐。當前，大數(shù)據(jù)技術和云計算技術已經(jīng)廣泛應用于各行各業(yè)，物流作為蘊含大量數(shù)據(jù)信息的行業(yè)，通過大數(shù)據(jù)技術和云計算技術的應用能夠實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的智能化，從而促進智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代背景下，智慧物流的發(fā)展還處于探索和發(fā)展階段，不可避免地遇到各種機遇和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展前景已受到廣泛認可和看好。借助大數(shù)據(jù)技術，大力發(fā)展智慧物流已經(jīng)成為大勢所趨。因此，探討和研究在大數(shù)據(jù)背景下智慧物流的發(fā)展策略具有重要意義和價值。

1 大數(shù)據(jù)及智慧物流概述

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是隨著數(shù)據(jù)信息的不斷大量涌現(xiàn)而提出的，當數(shù)據(jù)較多時人們過去更習慣采用抽樣調查的隨機分析法，這樣被認為可以省時省力的進行數(shù)據(jù)處理和分析。而這種數(shù)據(jù)技術和思想主要是由于數(shù)據(jù)量過大和數(shù)據(jù)處理技術落后之間的矛盾而造成的，可以說是一種無奈選擇。隨著大數(shù)據(jù)技術和云計算技術的出現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)的云存儲、分散式數(shù)據(jù)庫、分散式處理以及云計算的虛構化技術這些新處理模式，已經(jīng)能夠對海量數(shù)據(jù)進行有效掌握和專業(yè)化處理。通過大數(shù)據(jù)和云計算的應用，可獲得比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術更加全面和有價值的信息，有利于做出更好和更精確的決策，從而適應新時代的需要。

1.2 智慧物流

IBM于2009年首次提出了智慧供應鏈的概念，在此基礎上延伸出了智慧物流的概念。具體來說，智慧物流是將物流領域的智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術手段進行融合，從而提高整個物流系統(tǒng)自身的決策、執(zhí)行和處理能力，同時實現(xiàn)物流系統(tǒng)的自動化、可視化、可控化、智能化和網(wǎng)絡化。智慧物流系統(tǒng)的發(fā)展和完善將有利于提升物流系統(tǒng)各種資源的利用率和運作效率，有效發(fā)揮物流系統(tǒng)對經(jīng)濟快速發(fā)展的推動作用，實現(xiàn)社會經(jīng)濟的高質量發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應用歷程及具體環(huán)節(jié)

2.1 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的應用歷程

2.1.1 初期融合階段。大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)和發(fā)展僅有二三十年的歷史，在其產(chǎn)生的同一時期，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還在走相對傳統(tǒng)的模式和道路。物流業(yè)務相對單一和相關物流數(shù)據(jù)較分散和零亂，管理者對物流數(shù)據(jù)的重視程度不夠。隨著大數(shù)據(jù)技術在其他行業(yè)的應用效果不斷顯現(xiàn)，引起了物流行業(yè)的重視。物流行業(yè)開始試探著將大數(shù)據(jù)技術應用在初級的數(shù)據(jù)處理階段，實現(xiàn)了在物流企業(yè)某些小范圍和領域內的初步智能化，可以說該階段大數(shù)據(jù)技術在物流行業(yè)中的應用范圍較小，智能化程度較低。

2.1.2 逐漸滲透階段。進入21世紀以后，與大數(shù)據(jù)應用密切相關的物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術日益成熟，為大數(shù)據(jù)技術在物流行業(yè)中的應用創(chuàng)造了較好的條件。這時期，我國開始了大數(shù)據(jù)在智慧物流中的應用模式的嘗試和探索，在很多物流環(huán)節(jié)和模塊中，通過EDI、RFID、條形碼和全球定位系統(tǒng)實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)信息的及時交互和處理。但是此階段大數(shù)據(jù)技術還處在不斷向物流領域滲透的階段，大數(shù)據(jù)技術的應用仍然沒有實現(xiàn)全面的覆蓋，數(shù)據(jù)處理和分析能力依然有限，相應的大數(shù)據(jù)技術和智慧物流所需人才不足，影響了大數(shù)據(jù)技術在物流領域的應用。

2.1.3 廣泛應用階段。隨著近幾年各種以大數(shù)據(jù)技術為支撐的云平臺的不斷成熟，智慧物流的發(fā)展具備了相對成熟的技術支撐。大數(shù)據(jù)技術在物流系統(tǒng)的運輸路線規(guī)劃、倉儲空間布置設計、供應鏈管理以及物流信息平臺搭建等方面都得到了廣泛應用并取得了很好的應用效果。智慧物流在大數(shù)據(jù)的支持下也發(fā)展得日漸成熟，但從智慧物流自身角度來看，其發(fā)展仍處于不斷摸索和完善階段，有很多問題亟待解決和不斷的繼續(xù)深化和完善。

2.2 大數(shù)據(jù)在智慧物流中的應用環(huán)節(jié)

智慧物流的發(fā)展必須以數(shù)據(jù)應用為基礎，而大數(shù)據(jù)技術在智慧物流體系構建中則主要涉及感知端、傳輸端、存儲端和應用端這4個環(huán)節(jié)。

2.2.1 感知端。大數(shù)據(jù)技術在智慧物流中的應用就需要利用感知端來收集相關數(shù)據(jù)，當前感知端收集數(shù)據(jù)主要是依賴RFID技術和傳感器等傳感技術、圖像識別、定位技術和通信技術手段等。通過上述技術手段來更快捷的收集數(shù)據(jù)和信息，在智慧物流感知端運用大數(shù)據(jù)技術來充分獲取客戶、物流設施和設備的相關信息數(shù)據(jù)，從而準確和全面的了解客戶的需求和物流系統(tǒng)運行狀態(tài)，為后續(xù)的智慧物流系統(tǒng)運行提供數(shù)據(jù)信息支持。

2.2.2 傳輸端。傳輸端是智慧物流系統(tǒng)中連接數(shù)據(jù)收集端和存儲端的通道和橋梁，采集到的信息數(shù)據(jù)通過傳輸端發(fā)送到相應的存儲端。為了確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不丟失以及快速傳送，需要利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)和通信技術提供支持，保證采集到的大數(shù)據(jù)順暢且完整的傳輸是對傳輸端的要求。

2.2.3 存儲和計算分析端。大數(shù)據(jù)在智慧物流中的應用關鍵在于存儲和計算分析端，它決定著能否實現(xiàn)和達到智慧物流的建設目標要求。該環(huán)節(jié)主要是將感知端采集并經(jīng)傳輸端傳送來的數(shù)據(jù)進行存儲和計算分析處理，對于這樣的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的存儲方式已經(jīng)無法滿足，需要云存儲技術來實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的云端存儲，并利用云計算技術實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的計算、處理和分析，為用戶和物流企業(yè)提供有價值的數(shù)據(jù)服務。

2.2.4 應用端。大數(shù)據(jù)技術在智慧物流中的應用主要還是在于通過數(shù)據(jù)收集、傳送、存儲和分析處理來實現(xiàn)應用端的智能化管理、操作和控制。通過對大數(shù)據(jù)的計算分析，自動做出相應的決策，并自動地控制相應的物流設施設備進行自主運行以及為客戶和企業(yè)自動提供決策信息和方案以供其參考。

3 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流發(fā)展存在的問題

3.1 技術應用程度不高

智慧物流的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)技術、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進軟技術的應用和智能物流設施設備等相應硬件的應用。目前，京東、順豐等企業(yè)的智慧物流軟硬技術的投入和應用較好，提升了其物流系統(tǒng)運營效率。但對于大多數(shù)物流企業(yè)來說，由于其規(guī)模較小和業(yè)務量有限，物流企業(yè)管理者對智慧物流的重視不足，使得其很難下決心加大智慧物流技術的相應投入和應用。由于智慧物流技術應用程度總體上來看并不高，使得物流行業(yè)中智慧物流的發(fā)展程度差距較大，阻礙了整個物流行業(yè)智慧物流的發(fā)展，限制了大數(shù)據(jù)在智慧物流的更大范圍內的應用。

3.2 數(shù)據(jù)采集難度較大

物流行業(yè)日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量真可謂是海量的，隨著我國經(jīng)濟發(fā)展和物資流通的增加，數(shù)據(jù)量仍然會保持快速增長。智慧物流所涉及的數(shù)據(jù)眾多，如運輸環(huán)節(jié)中就涉及物資的種類、尺寸、數(shù)量、發(fā)件方、承運方和收件方等各種數(shù)據(jù)信息。除此之外，智慧物流的其他環(huán)節(jié)如倉儲、配送、分揀等環(huán)節(jié)也同樣面臨海量數(shù)據(jù)且數(shù)據(jù)類型眾多，這都給數(shù)據(jù)采集帶來了相當大的難度。很多物流企業(yè)仍然沿用手工記錄這樣的落后數(shù)據(jù)采集手段或低端采集設備，這明顯是不利于海量數(shù)據(jù)的有效采集，存在著數(shù)據(jù)采集不全面、不準確和數(shù)據(jù)遺漏與丟失等問題，這都不利于智慧物流體系的建設和發(fā)展。

3.3 數(shù)據(jù)分析能力薄弱

對于智慧物流體系中的大數(shù)據(jù)進行分析是核心環(huán)節(jié)，但當前除較少幾家大型物流企業(yè)外，其余大多數(shù)的中小物流企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力非常薄弱。很多企業(yè)對于采集到的海量數(shù)據(jù)要么采用自主獨立分析方式，要么通過外包方幫助其進行數(shù)據(jù)分析處理。前一種情況來說，中小企業(yè)中能有效進行數(shù)據(jù)分析的人員和軟件技術儲備不足，分析處理能力較弱，數(shù)據(jù)分析效果不好，很難發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用。而后一種情況來說，數(shù)據(jù)分析業(yè)務外包不但增加企業(yè)成本，還會嚴重危害到企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，而且外包公司對智慧物流專業(yè)性不強，從而導致數(shù)據(jù)分析結果有效性較差。

3.4 智慧物流系統(tǒng)兼容性不強

智慧物流在大數(shù)據(jù)技術支持下需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的主動提供和智能物流設備的自動化控制。但由于在整個智慧物流系統(tǒng)中，智能物流設施設備的控制協(xié)議和標準不統(tǒng)一，使得智慧物流系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的兼容性不強，很難發(fā)揮整體協(xié)調控制的效果。甚至出現(xiàn)由于自控技術和標準的不統(tǒng)一，造成智慧物流系統(tǒng)內各環(huán)節(jié)、各設備間的相互影響和干擾現(xiàn)象，影響了物流運作和服務效率。

4 大數(shù)據(jù)背景下智慧物流發(fā)展策略

4.1 大力推廣技術應用

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺技術的日益成熟及其在眾多行業(yè)的廣泛應用，技術的成熟度在不斷提高，技術的應用成本也在不斷下降，新技術應用的示范效應也正在不斷顯現(xiàn)?？梢酝ㄟ^政府的進一步引導，吸引更多的物流行業(yè)管理者和企業(yè)加入智慧物流的建設進程中來。另外，政府應該通過各種稅費優(yōu)惠和專項資金扶持來進一步降低智慧物流建設成本。而且除著智慧物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，鼓勵先發(fā)企業(yè)發(fā)揮智慧物流優(yōu)勢以起到很好的示范作用，并帶動其關聯(lián)企業(yè)引入智慧物流技術，共同建立智慧物流聯(lián)盟和協(xié)作體系，從而擴大智慧物流的普及程度。當然還應該不斷創(chuàng)新大數(shù)據(jù)技術和智慧物流相關技術，提升智慧物流技術水平。

4.2 提升智慧物流數(shù)據(jù)采集水平

智慧物流體系的數(shù)據(jù)采集能力是智慧物流發(fā)展的基礎和先決條件。為了更好地確保智慧物流數(shù)據(jù)采集的真實、全面、準確和有效，就需要不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)采集技術和手段，研發(fā)高效的數(shù)據(jù)采集設備和技術。而在大數(shù)據(jù)時代，建立數(shù)據(jù)信息采集平臺，以實現(xiàn)對智慧物流各領域、各環(huán)節(jié)和各類型數(shù)據(jù)的采集和交互，利用該數(shù)據(jù)采集平臺完成高效的數(shù)據(jù)整合、歸納和優(yōu)化，以實現(xiàn)對采集數(shù)據(jù)進行有效利用。另外，在智慧物流數(shù)據(jù)采集的同時，還應該加入初步的數(shù)據(jù)分析和判斷機制，以明確所采集數(shù)據(jù)是否真實、有效和全面，否則就應該進行再次采集以防止數(shù)據(jù)失準問題。

4.3 強化智慧物流數(shù)據(jù)分析能力

采集到的數(shù)據(jù)需要進行科學的數(shù)據(jù)分析和處理，才能夠真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢和實現(xiàn)智慧物流的目標。為了避免數(shù)據(jù)分析外包業(yè)務可能帶來的數(shù)據(jù)安全問題，智慧物流企業(yè)應該重視數(shù)據(jù)分析人員的作用，積極引進和培訓數(shù)據(jù)分析人才，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的獨立自主。此外，選用符合物流行業(yè)和企業(yè)特點的數(shù)據(jù)分析軟件和技術，并將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和智能化決策進行有效結合，站在物流企業(yè)運營實際的角度出發(fā)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果做出科學且智能化的決策。另外，還需要運用數(shù)據(jù)分析技術對內外部環(huán)境和發(fā)展趨勢進行預測，以便及時做出提前預判和相應的及時調整。

4.4 促進智慧物流系統(tǒng)整合

智慧物流應該以整體和系統(tǒng)的形式發(fā)展，在智慧物流系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)、各物流設施設備和各數(shù)據(jù)端之間必須有效整合，才能夠最終發(fā)揮整體優(yōu)勢。因此，需要對智慧物流系統(tǒng)進行整體分析，確立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息采集、傳送和分析以及智能物流設備控制的標準和兼容協(xié)議，建立物流設備間的協(xié)調和自控機制。另外，既要根據(jù)本物流企業(yè)的業(yè)務實際情況來分析，還要從整個物流產(chǎn)業(yè)的角度來分析，這樣才能夠實現(xiàn)企業(yè)內部智慧物流系統(tǒng)的有效整合，也能夠促進供應鏈上下游企業(yè)間的整合。為了更好地協(xié)調各智慧物流技術、設備和應用主體，政府相關主管機構應該從更高層面進行統(tǒng)一規(guī)劃和指導，避免在技術研發(fā)和應用方面各自為政。在政府統(tǒng)一指導下，在各相關主體在統(tǒng)一規(guī)則指引下，將有效提高智慧物流系統(tǒng)的整合度，從而真正發(fā)揮智慧物流的優(yōu)勢。