王 艷

(天津商業(yè)大學(xué) 圖書(shū)館，天津 300134)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及人工智能的快速發(fā)展，致使遍布的智能終端等，不時(shí)地記錄著人們產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)足跡”，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，世界正在深刻地發(fā)生著變化。大數(shù)據(jù)作為一種新的戰(zhàn)略資源，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度在不斷提升，已是同人力資源、自然資源等一起構(gòu)成促進(jìn)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要資源和手段。在科學(xué)研究領(lǐng)域，基于密集數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)和計(jì)算科學(xué)之后的第四種科學(xué)探索方式[1]?？蒲袛?shù)據(jù)聯(lián)盟(The Research Data Alliance)成立于2013年，其宗旨是加快國(guó)際范圍的數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究[2]。截止到2020年，成員多達(dá)145個(gè)國(guó)家的10 000多名。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科學(xué)研究的新的知識(shí)源是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的，它為科研工作帶來(lái)更多的收益和更大的價(jià)值，科研工作者比以往更加依賴信息數(shù)據(jù)的交流、處理和使用。但是科研數(shù)據(jù)呈指數(shù)式發(fā)展和增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)來(lái)源多元化和數(shù)據(jù)格式的多樣化為科研數(shù)據(jù)管理帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。科技創(chuàng)新發(fā)展的一個(gè)相當(dāng)重要的手段就是需要探索以大數(shù)據(jù)處理為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)情報(bào)解決方案，而科技情報(bào)服務(wù)工作的重點(diǎn)就是要通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、挖掘與分析處理而實(shí)現(xiàn)面向用戶的智慧化的服務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)背景下科技情報(bào)服務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)

1.1 科技信息大數(shù)據(jù)的介紹

大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較籠統(tǒng)又抽象的概念，至今也沒(méi)有一個(gè)很統(tǒng)一、確切的定義，不同的個(gè)人或機(jī)構(gòu)會(huì)給出不同的定義。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)則對(duì)大數(shù)據(jù)的定義為：大數(shù)據(jù)一般要涉及兩種或兩種以上的數(shù)據(jù)形式，通過(guò)快速抓取、分析和處理技術(shù)，從中獲取價(jià)值。北京理工大學(xué)副教授張華平指出：大數(shù)據(jù)是從變化、多源、大規(guī)模微觀數(shù)據(jù)中，利用信息智能技術(shù)挖掘知識(shí)后轉(zhuǎn)化為智慧的一種方法學(xué)。不論哪種定義，對(duì)于大數(shù)據(jù)的本質(zhì)認(rèn)識(shí)都需要一個(gè)不斷深化的過(guò)程，但這并不妨礙大數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用與發(fā)展。

而科技信息大數(shù)據(jù)是科技活動(dòng)要素及要素之間相關(guān)關(guān)系組成的多源異構(gòu)大規(guī)模數(shù)據(jù)，這些要素包括科技投入、科技主體、科技平臺(tái)條件、科技過(guò)程、科技交流、科技產(chǎn)出以及科技規(guī)劃與管理，這些要素所反映出的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系所形成的整個(gè)科技活動(dòng)生態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)成了科技信息大數(shù)據(jù)的內(nèi)容[2]。北京大學(xué)化柏林將科技信息大數(shù)據(jù)主要分為三類，分別是：科技信息的支撐數(shù)據(jù)，主要是在數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中使用到的數(shù)據(jù)資源；科技信息的核心數(shù)據(jù)，指主要的科技活動(dòng)形成的成果數(shù)據(jù)；科技信息的外圍數(shù)據(jù)，比如科學(xué)家的微信、微博以及科研機(jī)構(gòu)的微信公眾號(hào)、官方微博等多媒體數(shù)據(jù)[3]。

大數(shù)據(jù)的特征主要包括4個(gè)層面：數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)、數(shù)據(jù)處理速度快(Velocity),即4“V”特征?？萍夹畔⒋髷?shù)據(jù)也同時(shí)滿足上述大數(shù)據(jù)特征，此外，也有其自身一些較為突出的特點(diǎn)：比如很強(qiáng)的即時(shí)性，在做情報(bào)分析時(shí)，需要對(duì)研究領(lǐng)域最新信息進(jìn)行跟蹤，并結(jié)合已有信息做深度分析與挖掘；還具有突出的國(guó)際性，科學(xué)研究以及科學(xué)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外交流、對(duì)比分析與比較也已成為科技信息大數(shù)據(jù)的明顯特征；數(shù)據(jù)的保密性與敏感性，科研數(shù)據(jù)包括部分涉密、涉密和不涉密等類型，這也決定了數(shù)據(jù)管理安全的等級(jí)。

1.2 科技情報(bào)服務(wù)所面臨的挑戰(zhàn)

1.2.1 在數(shù)據(jù)資源以及數(shù)據(jù)處理方面的挑戰(zhàn)。首先，大數(shù)據(jù)背景下，隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、科學(xué)研究等不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)規(guī)模迅猛增長(zhǎng)，盡管為科技情報(bào)服務(wù)工作提供了海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠被利用的信息資源比以往更加豐富，但同時(shí)也使科技情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)曾經(jīng)的資源獨(dú)占優(yōu)勢(shì)弱化了。政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)、研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)公開(kāi)獲取以及數(shù)據(jù)集市商務(wù)模式等的出現(xiàn)，加劇了科技情報(bào)機(jī)構(gòu)作為數(shù)據(jù)樞紐角色的弱化[4]。這也就意味著用戶獲取科技情報(bào)的渠道相比以往更多了，對(duì)科技情報(bào)機(jī)構(gòu)信息資源服務(wù)帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。

另外，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代各種類型數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，一方面需要更加有效的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，以應(yīng)對(duì)科技情報(bào)研究中信息資源的資源存儲(chǔ)和存儲(chǔ)體系的綜合性應(yīng)用；另一方面，就是要對(duì)這些“繁星如?！钡臄?shù)字資源進(jìn)行快速高效地分析和處理，深入挖掘蘊(yùn)藏于其中的隱性知識(shí)，真正發(fā)現(xiàn)其潛在的有價(jià)值的情報(bào)。因此，“大數(shù)據(jù)”對(duì)科技情報(bào)機(jī)構(gòu)的物理存儲(chǔ)空間和軟件設(shè)施提出更高的要求，以往的數(shù)據(jù)大多以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，一般運(yùn)用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為工具，通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備和軟件較易進(jìn)行處理。但是數(shù)據(jù)世界發(fā)展到目前，產(chǎn)生了具有大小、格式、內(nèi)容等結(jié)構(gòu)不同并且不能用一定結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行框架等特點(diǎn)的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就為人們?nèi)绾畏奖恪⒀杆俚靥幚頂?shù)據(jù)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。

1.2.2 在用戶需求方面的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，知識(shí)的產(chǎn)生、運(yùn)用與存儲(chǔ)均發(fā)生了非常大的變化，科學(xué)研究的學(xué)科跨度越來(lái)越大，越來(lái)越多的知識(shí)以數(shù)字形式存在。用戶信息行為與科學(xué)研究環(huán)境也出現(xiàn)很多新的變化，傳統(tǒng)的科技情報(bào)服務(wù)內(nèi)容與模式已經(jīng)不能夠滿足用戶多元化的需求，用戶獲取科技情報(bào)的渠道和方式越來(lái)越多樣化。百度搜索、Google搜索等各種各樣信息獲取途徑涌現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上，并且可以對(duì)信息進(jìn)行分析、組織、重組和推送，科技情報(bào)機(jī)構(gòu)已不再是用戶取得情報(bào)的主要途徑。用戶不再滿足于以往經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單加工、處理過(guò)的以文獻(xiàn)資源為依托的信息服務(wù)，而是轉(zhuǎn)向?qū)τ谛畔?shù)據(jù)的深入分析。這主要包括數(shù)據(jù)資源快速評(píng)價(jià)推薦、知識(shí)單元的抽取和分析、細(xì)粒度數(shù)據(jù)分析以及可視化、計(jì)算化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析等[4]。還包括情景服務(wù)和創(chuàng)新服務(wù)以及其他數(shù)據(jù)融合服務(wù)，用戶需求是朝著信息多領(lǐng)域發(fā)展的，這就需要科技情報(bào)服務(wù)做出巨大改變，并迎接新的挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)背景下科技情報(bào)服務(wù)工作開(kāi)展的有效措施

2.1 加強(qiáng)科技情報(bào)服務(wù)工作的數(shù)據(jù)資源建設(shè)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，科學(xué)數(shù)據(jù)尤其具有明顯的潛在價(jià)值和可開(kāi)發(fā)價(jià)值，并在廣泛應(yīng)用過(guò)程中增值，是信息時(shí)代影響面廣、傳播速度快、開(kāi)發(fā)利用潛力巨大的科技資源，是支撐科技創(chuàng)新的重要基石，是提升科技水平和綜合國(guó)力的重要戰(zhàn)略資源和保障。因此，數(shù)據(jù)資源建設(shè)，是新形勢(shì)下科技情報(bào)服務(wù)工作發(fā)展不可或缺的重要部分。

一方面擴(kuò)展多源科技情報(bào)資源的采集與聚合。大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)的重要特征之一，是數(shù)據(jù)來(lái)源的種類繁雜即4V中的“Variety”，當(dāng)然，科技信息大數(shù)據(jù)也不例外。某些科學(xué)數(shù)據(jù)涉及上百個(gè)參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動(dòng)態(tài)性。因此，多種來(lái)源結(jié)構(gòu)異質(zhì)的數(shù)據(jù)需要被融合，并集成多種數(shù)據(jù)分析方法，經(jīng)由融合多源數(shù)據(jù)挖掘資源之間隱性關(guān)聯(lián)[5]。而通過(guò)把不同渠道、利用多種采集方式獲取的具有不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的信息匯聚到一起，形成具有統(tǒng)一格式、面向多種應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合，這一過(guò)程稱為多源數(shù)據(jù)融合[6]。同時(shí)需注意的重要問(wèn)題是，所收集的數(shù)據(jù)應(yīng)是從分析目標(biāo)出發(fā)，正確地采集高質(zhì)量且服務(wù)于既定分析目標(biāo)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理與加工以滿足用戶日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求。另一方面，加強(qiáng)科學(xué)數(shù)據(jù)的共享服務(wù)。新技術(shù)的快速發(fā)展驅(qū)使科學(xué)數(shù)據(jù)急劇增加，未來(lái)的科研活動(dòng)將是以科學(xué)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科研活動(dòng)。而科學(xué)數(shù)據(jù)的收集與整合需要耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間才能完成，因此，科學(xué)數(shù)據(jù)的共享服務(wù)對(duì)研究人員、研究機(jī)構(gòu)都具有重要意義?？茖W(xué)數(shù)據(jù)的共享服務(wù)可以最大化利用現(xiàn)有科學(xué)數(shù)據(jù)，也即使科技信息資源的使用率提高，實(shí)現(xiàn)知識(shí)快速增長(zhǎng)，從而有利于科學(xué)研究的成果產(chǎn)出。

2.2 注重?cái)?shù)據(jù)處理的時(shí)效性

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶對(duì)信息處理的時(shí)效性要求越來(lái)越高。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大量產(chǎn)生的各類型的數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長(zhǎng)，逐漸超出了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)處理的能力，數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則難以被發(fā)現(xiàn)。面對(duì)多樣的、龐雜的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量以及大量冗余無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)，需要搭建通用的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)篩選機(jī)制，選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)工具過(guò)濾掉大量無(wú)用數(shù)據(jù)，完成有效數(shù)據(jù)的篩選，并根據(jù)情報(bào)問(wèn)題的特性，選擇適合的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理模式，從而得到有效而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

2.3 以科技情報(bào)用戶的需求為指引，發(fā)展個(gè)性化、專業(yè)化的深層次科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得各類科研要素，日益走向信息化和數(shù)字化，同時(shí)也使得用戶獲取知識(shí)與數(shù)據(jù)的方式也發(fā)生了巨大變化。從科技情報(bào)服務(wù)的角度而言，只有通過(guò)對(duì)用戶需求的深入了解和把握，才能滿足其需求，才能真正體現(xiàn)情報(bào)服務(wù)的價(jià)值和作用。科技情報(bào)服務(wù)工作應(yīng)重視這一方面，把用戶需求作為科技情報(bào)服務(wù)和產(chǎn)品的核心關(guān)注點(diǎn)，明確用戶使用情報(bào)產(chǎn)品和服務(wù)的各類場(chǎng)景，準(zhǔn)確、及時(shí)地分析把握用戶需求，才能在最大限度上發(fā)揮科技情報(bào)的價(jià)值并獲得用戶信賴[7]?？萍记閳?bào)服務(wù)內(nèi)容要從傳統(tǒng)的文獻(xiàn)信息服務(wù)轉(zhuǎn)向數(shù)字知識(shí)服務(wù)，提供更多的情報(bào)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，服務(wù)程度不斷增強(qiáng)，重視個(gè)性化服務(wù)和基于科學(xué)研究的深層次服務(wù)。

未來(lái)的科研活動(dòng)是以科學(xué)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的科研活動(dòng)，新技術(shù)的迅速發(fā)展驅(qū)使科學(xué)數(shù)據(jù)激增?？萍记閳?bào)服務(wù)需要利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、智能運(yùn)算等技術(shù)將科學(xué)數(shù)據(jù)資源和用戶緊密聯(lián)系起來(lái)，為用戶提供一種集成互動(dòng)性、多元性的科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)窗口。可以是在線數(shù)據(jù)服務(wù)，基于各領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)門(mén)戶網(wǎng)站，提供科學(xué)書(shū)籍資源在線瀏覽、檢索和下載等一站式服務(wù)。也可以為用戶提供專題數(shù)據(jù)服務(wù)，為了滿足用戶日益增長(zhǎng)的個(gè)性化需求，在專題細(xì)分用戶需求分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)具體的應(yīng)用領(lǐng)域，有針對(duì)性地建立專題數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)集，為細(xì)分用戶提供個(gè)性化的專題數(shù)據(jù)服務(wù)。此外，還可以為用戶提供科學(xué)數(shù)據(jù)的定制服務(wù)，用戶可以通過(guò)電子郵件、電話、表單提交或?qū)嵉氐皆L等方式向情報(bào)機(jī)構(gòu)定制數(shù)據(jù)的技術(shù)指標(biāo)及數(shù)據(jù)類別。這一服務(wù)可以根據(jù)用戶需求靈活地配置科學(xué)數(shù)據(jù)，更加有針對(duì)性和匹配性，使科學(xué)數(shù)據(jù)的使用率得到進(jìn)一步提高。

3 大數(shù)據(jù)背景下科技情報(bào)工作的創(chuàng)新型服務(wù)模式探討

3.1 開(kāi)展智慧化科技情報(bào)服務(wù)

面對(duì)信息技術(shù)的迅速發(fā)展，科技情報(bào)服務(wù)工作需更進(jìn)一步地發(fā)展與創(chuàng)新。它不僅需要有效組織數(shù)字資源環(huán)境、靈活組織各類信息資源體系，進(jìn)行知識(shí)挖掘、計(jì)算、試驗(yàn)與評(píng)估，而且需要情報(bào)人員對(duì)信息資源結(jié)構(gòu)與規(guī)律的深度理解，熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘與分析工具，構(gòu)建用戶畫(huà)像，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，以用戶需求為主導(dǎo)的智慧化科技情報(bào)服務(wù)模式。真正智慧情報(bào)是智能化技術(shù)與情報(bào)專家的智慧的結(jié)合。智慧化科技情報(bào)服務(wù)強(qiáng)調(diào)以人為本，強(qiáng)調(diào)從科研用戶的需求出發(fā)，進(jìn)行服務(wù)內(nèi)容與服務(wù)方式的規(guī)劃調(diào)整以及設(shè)計(jì)，借助資源、工具、方法、專業(yè)知識(shí)等軟硬件設(shè)施，提供高質(zhì)量的科技情報(bào)服務(wù)。智慧化科技情報(bào)服務(wù)具有知識(shí)共享化、需求個(gè)性化、服務(wù)精準(zhǔn)化等特征。在基于本體數(shù)據(jù)的科技情報(bào)用戶行為模型構(gòu)建(行為本體數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建)基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技情報(bào)智慧服務(wù)整體方案需要進(jìn)一步從本體數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、用戶偏好與需求挖掘以及基于本體的科技情報(bào)智慧服務(wù)推送三方面實(shí)現(xiàn)[8]。

3.2 構(gòu)建立體化全方位服務(wù)系統(tǒng)

綜合應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，堅(jiān)持關(guān)聯(lián)性、連續(xù)性和完備性等原則，構(gòu)建全方位、立體化的服務(wù)系統(tǒng)，在更大的數(shù)據(jù)環(huán)境中兼容更廣泛的異構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)源，在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)用戶需求即時(shí)動(dòng)態(tài)和全程服務(wù)，及時(shí)收集完整數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)不間斷的連續(xù)收集，解決用戶實(shí)際問(wèn)題[9]。加強(qiáng)移動(dòng)終端的多接入方式建設(shè)，如利用微信公眾號(hào)開(kāi)發(fā)微信服務(wù)、移動(dòng)App新平臺(tái)等，以方便用戶能隨時(shí)隨地獲取其所需情報(bào)服務(wù)。

4 結(jié)束語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代大潮下，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，給科技情報(bào)服務(wù)工作的服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)模式、發(fā)展方式帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，同時(shí)，科研數(shù)據(jù)的變化引發(fā)科研環(huán)境的變化，使得用戶對(duì)科技情報(bào)服務(wù)的需求變得專業(yè)化、個(gè)性化和多元化。為此，科技情報(bào)服務(wù)工作應(yīng)在傳統(tǒng)服務(wù)基礎(chǔ)之上另辟新徑，抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，在服務(wù)空間、服務(wù)手段、服務(wù)方式與內(nèi)容、服務(wù)效果、用戶服務(wù)等方面采取有效措施，突破傳統(tǒng)，與時(shí)俱進(jìn)，更進(jìn)一步、深層次地推進(jìn)科技情報(bào)服務(wù)工作有效發(fā)展。