范仕欣

(四川大學(xué)錦城學(xué)院，四川 成都 611731)

伴隨著計(jì)算行業(yè)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)走進(jìn)大眾視野的同時(shí)，計(jì)算機(jī)行業(yè)所涉及的領(lǐng)域不斷增加，其所產(chǎn)生的信息數(shù)量，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是大量、多樣、高速、價(jià)值，以此來適應(yīng)信息量龐大，信息更新快的時(shí)代特點(diǎn)。近幾年來大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于社會(huì)的各行各業(yè)，通過對(duì)檢索到的153篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要分布于金融、教育、醫(yī)療、通信、建筑、交通等多個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)對(duì)于公共文化、社會(huì)公益的發(fā)展也起到了極重要的作用，筆者主要對(duì)金融、教育、醫(yī)療進(jìn)行分析。

1 內(nèi)涵的定義及文獻(xiàn)綜述

大數(shù)據(jù)的定義將主要從4個(gè)角度進(jìn)行闡述。

1.1 從數(shù)據(jù)來源角度

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)數(shù)據(jù)來源大多是由互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、部分社交網(wǎng)站、自動(dòng)化機(jī)器統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)等組成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)的分析工具中，所占比例較高的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1.2 從思維方式角度

相比于傳統(tǒng)的商業(yè)智能大數(shù)據(jù)在此基礎(chǔ)上有一定的發(fā)展，大數(shù)據(jù)有著更加廣泛的內(nèi)涵，更加側(cè)重于個(gè)體，偏向于個(gè)性化決策。

1.3 從發(fā)展方向角度

大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段的發(fā)展主要側(cè)重于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的研究，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟以及其在各個(gè)行業(yè)的發(fā)展與使用，分析工具層出不窮，對(duì)大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展而言，怎么樣使得大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)進(jìn)行更加深層次的融合更加重要。

1.4 從人員的角度

大數(shù)據(jù)涉及海量數(shù)據(jù)的融合與整理，涉及了大量的新技術(shù)，不同的場(chǎng)景則需要不同的處理方法，對(duì)于不同場(chǎng)景問題都應(yīng)有不同的算法預(yù)案。

2 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及特征分析

2.1 現(xiàn)狀分析

2.1.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例實(shí)踐研究。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，涉及多個(gè)領(lǐng)域，筆者以金融行業(yè)、教育行業(yè)及醫(yī)療行業(yè)為例，淺談分析大數(shù)據(jù)的實(shí)踐應(yīng)用。

2.1.2 金融行業(yè)。在金融方面大數(shù)據(jù)涉及多種企業(yè)類型，例如：銀行。并且營(yíng)銷獲客、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等也屬于金融方面大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。首先在銀行方面，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大，利用數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)建設(shè)新型銀行建立大數(shù)據(jù)征信系統(tǒng)，對(duì)于貸款時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及控制的能力有所提高，還可采取技術(shù)分析為客戶提供個(gè)性化服務(wù)，同時(shí)在審計(jì)工作中通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索，核實(shí)各類風(fēng)險(xiǎn)，督促審計(jì)工作的整改及管理，解決了某些審計(jì)工作人員不勝任，工作拖沓等問題。

2.1.3 教育行業(yè)。教育方面有關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要為：①知網(wǎng)論文數(shù)量的不斷提升；②因材施教的教育模式根據(jù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過表情、行為、心理更加細(xì)致的觀察學(xué)生對(duì)于學(xué)業(yè)課程的反應(yīng)及接受程度，極大程度上向個(gè)性化教育的方向發(fā)展；③通過互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)教育模式的轉(zhuǎn)變，將科學(xué)發(fā)展與教育相結(jié)合，使得教學(xué)管理及評(píng)價(jià)水平不斷進(jìn)步，促進(jìn)個(gè)性化教學(xué)的發(fā)展。吳永團(tuán)隊(duì)通過利用多模態(tài)學(xué)習(xí)分析對(duì)傳統(tǒng)教育進(jìn)行研究分析，微信公眾號(hào)、二維碼、教學(xué)微視頻等都是傳統(tǒng)教輔資源的重要工具，將學(xué)習(xí)服務(wù)與這些傳統(tǒng)的教輔資源結(jié)合推進(jìn)教育系統(tǒng)不斷前進(jìn)。將用戶的學(xué)習(xí)行為以及滿足用戶的個(gè)性化內(nèi)容進(jìn)行推送，以構(gòu)成高質(zhì)量出版以及個(gè)性化服務(wù)高度結(jié)合的學(xué)習(xí)模式。通過對(duì)于學(xué)生視頻觀看的時(shí)長(zhǎng)，以便于在合適的時(shí)間推送信息。同時(shí)通過視頻播放量與圖書的銷售額進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，基于此不僅可以得到目標(biāo)學(xué)生群體對(duì)于教輔資料的使用模式，也可根據(jù)實(shí)際情況安排銷售方案以及教育資源配置的優(yōu)化。

2.1.4 醫(yī)療行業(yè)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域除了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)傳統(tǒng)的中醫(yī)也用到了大數(shù)據(jù)技術(shù)。①運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及分析技術(shù)通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法以及分類分析可以對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律探尋及分析預(yù)測(cè)，無論是對(duì)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的致病因素分析、還是疾病診療抑或是公共健康檢測(cè)等都起到了十分顯著的作用。②對(duì)心腦血管智慧平臺(tái)的構(gòu)建意義也同樣十分重大。心腦血管疾病的特點(diǎn)是發(fā)作迅速且搶救時(shí)間緊張，這就會(huì)導(dǎo)致因?yàn)榈赜蛳拗苹蛸Y源匱乏而產(chǎn)生病情診療的耽誤。因此，大型醫(yī)院可以通過人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)的技術(shù)讓醫(yī)療專家的遠(yuǎn)程診療，將診療結(jié)果傳送到下一級(jí)醫(yī)院，強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)資源的利用，提高偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療條件。③在中醫(yī)藥的方面。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，最典型的例子就是此次新型冠狀病毒肺炎疫情中通過對(duì)論文的檢索在大量組方中不斷進(jìn)行比對(duì)篩選，這樣一來可以進(jìn)行有效資源的利用和整合開發(fā)，對(duì)有價(jià)值的藥物進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)和實(shí)驗(yàn)。并且由于我國(guó)目前老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重，可以通過大數(shù)據(jù)實(shí)行只會(huì)養(yǎng)老服務(wù)也是極有可能的被實(shí)現(xiàn)的。通過遠(yuǎn)程診療，使個(gè)性化養(yǎng)老方式成為現(xiàn)實(shí)，同時(shí)也大大地保障了老年人的健康。

2.2 特征分析

截至目前，大數(shù)據(jù)的提出距今不超過10年的時(shí)間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展與研究都還處在初級(jí)階段，但是大數(shù)據(jù)卻擁有許多十分明顯的特征。比如數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)價(jià)值高等，與此同時(shí)也為數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性提出了更高的要求。2001年，道格·萊尼曾指出數(shù)據(jù)增長(zhǎng)所面對(duì)的3個(gè)挑戰(zhàn)：量、速、類。而后在此基礎(chǔ)上IBM又提出了4V特征，分別是數(shù)量——數(shù)據(jù)巨大；多樣性——數(shù)據(jù)類型繁多；速度——處理速度快；真實(shí)性——追求高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例研究存在的問題及對(duì)策

3.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例研究存在的問題

3.1.1 隱私安全保障問題。伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，其本身就是黑白相間。不論政府、銀行還是私人企業(yè)等，都將大量的個(gè)人數(shù)據(jù)直接暴露在陽光下，這將直接威脅著我們每一個(gè)人的隱私安全問題，更甚者是各個(gè)企業(yè)與國(guó)家機(jī)密文件的泄露，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)所采集的各種詳細(xì)的個(gè)人信息，若是被有心之人利用將直接影響著每一個(gè)人的合法權(quán)益。張羽等人提出，“一旦在個(gè)人隱私保護(hù)方面出現(xiàn)問題，數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析則面臨巨大的法律和道德壓力。”做好教育大數(shù)據(jù)的隱私及安全管理使教育大數(shù)據(jù)的隱私數(shù)據(jù)不外泄、不被居心不良的人惡意使用[5]是當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展中的重中之重。

3.1.2 數(shù)據(jù)獲取與整合問題。雖然大數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)投入社會(huì)，可是現(xiàn)如今的技術(shù)對(duì)于到底如何獲取如此數(shù)量龐大，類型繁多的數(shù)據(jù)，該用什么樣的工具，是用什么樣的方法仍是一個(gè)問題，同時(shí)某些數(shù)據(jù)存在保密的情況，倘若不能將數(shù)據(jù)整合就不能最大化的實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)本身的作用，那么又該如何解決這個(gè)問題呢？

3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例研究存在問題的解決對(duì)策

①針對(duì)大數(shù)據(jù)采集涉及的個(gè)人隱私問題，筆者認(rèn)為國(guó)家可以出臺(tái)相關(guān)的法律法規(guī)進(jìn)行制約，對(duì)數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)利用的過程進(jìn)行規(guī)范，依法合規(guī)的進(jìn)行采集使用分析。②對(duì)于數(shù)據(jù)獲取與資源整合問題可以考慮專門建立全國(guó)一體化的大數(shù)據(jù)中心，例如：搭建專門為心腦血管救治而服務(wù)的專業(yè)人信息平臺(tái)，這就要求區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療技術(shù)水平要十分的先進(jìn)，且醫(yī)療實(shí)力要足以雄厚，這樣才能形成明顯特色的醫(yī)療服務(wù)、并且還要對(duì)地方的綜合醫(yī)院進(jìn)行信息整合和資源利用。為心腦血管患者的就診路上搭建可以與醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行信心交換的平臺(tái)。這樣實(shí)行的好處在于可以解決空間對(duì)醫(yī)療的束縛，實(shí)現(xiàn)多地區(qū)醫(yī)療信息和資源的共享，促進(jìn)各地區(qū)各級(jí)醫(yī)療單位之間的合作的同時(shí)還可以極大地提高我國(guó)綜合醫(yī)療效率，將大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療方面的利用實(shí)現(xiàn)最大化。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)在社會(huì)的應(yīng)用已經(jīng)取得了一定的成就，但由于目前技術(shù)的不成熟，應(yīng)用可適性較低，同時(shí)所面臨的隱私，獲取等問題還有待解決，大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用意義也還需要更多的實(shí)踐來檢驗(yàn)。因此，積極培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才是這個(gè)時(shí)代的迫切需求。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，加之云計(jì)算在多方面的運(yùn)用以及人工智能技術(shù)的逐步增強(qiáng)和廣泛運(yùn)用、互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)不斷成熟等，在社會(huì)生活中大數(shù)據(jù)的發(fā)展也在不斷前進(jìn)，將實(shí)踐落地生根，研究也必將更加深入。將會(huì)滿足時(shí)代建設(shè)，社會(huì)發(fā)展的需要，也必將為社會(huì)的前進(jìn)提供重大助力。