蘇煒杰

以智能家居、智能城市、智慧社區(qū)以及智能醫(yī)療為支撐的人工智能養(yǎng)老模式，在提升老人的獲得感、安全感和幸福感的同時(shí)也帶來(lái)了諸多新風(fēng)險(xiǎn)，如服務(wù)提供者由于故意或重大過(guò)失等原因不當(dāng)操作智能養(yǎng)老機(jī)器造成老人的人身、財(cái)產(chǎn)權(quán)益遭受侵害，抑或是國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難實(shí)施方案的通知》(2020)中指出的，老人由于數(shù)據(jù)鴻溝問(wèn)題導(dǎo)致其在智能化時(shí)代的多種新型權(quán)利遭受到侵害?？萍紕?chuàng)新催生經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，伴隨著智能養(yǎng)老機(jī)器在養(yǎng)老服務(wù)活動(dòng)中的廣泛應(yīng)用，我國(guó)養(yǎng)老工作領(lǐng)域逐漸邁進(jìn)了人工智能時(shí)代，受其影響我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)法律制度也經(jīng)歷著深刻的變革。養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域有效適用侵權(quán)責(zé)任法律制度能有效防止侵權(quán)行為的發(fā)生和確保老人權(quán)益的實(shí)現(xiàn)。但人工智能時(shí)代以5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的智能技術(shù)在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，使得傳統(tǒng)侵權(quán)責(zé)任法律制度在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的適用面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

一、文獻(xiàn)綜述

域外立法機(jī)關(guān)多采取積極行動(dòng)來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中可能存在的各種風(fēng)險(xiǎn)，如在國(guó)際老齡聯(lián)合會(huì)(IFA)發(fā)布的《老年人信息通信技術(shù)的社會(huì)倫理和隱私需求：對(duì)話路線圖》(1)國(guó)際老齡聯(lián)合會(huì)(International Federation on Ageing),The Senior Project Social Ethical and Privacy Needs in ICT for Older People:a Dialogue Roadmap，https://ifa.ngo/wp-content/uploads/2012/12/059_Report-on-good-practices-ethical-guidance-15-Nov-09.pdf,訪問(wèn)日期：2021年02月13日。、歐洲立法機(jī)構(gòu)發(fā)布的《歐洲機(jī)器人技術(shù)路線圖》(2)電氣與電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE),The EURON Roboethics Roadmap,https://ieeexplore.ieee.org/document/4115667,訪問(wèn)日期：2021年02月13日。和《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》(3)歐盟出版辦公室(Publications Office of the EU),European civil law rules in robotics,https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/19ea0f1c-9ab0-11e6-868c-01aa75ed71a1/language-en,訪問(wèn)日期：2021年02月13日。等文件中，都著重強(qiáng)調(diào)了智能養(yǎng)老領(lǐng)域研究人員的法律責(zé)任、保障老人權(quán)利實(shí)現(xiàn)的路徑以及智能養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體指導(dǎo)意見(jiàn)。我國(guó)政府也相繼出臺(tái)了《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2017-2020年)》《關(guān)于推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的意見(jiàn)》和《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》等政策文件，在政府政策激勵(lì)下我國(guó)人工智能養(yǎng)老服務(wù)業(yè)也迎來(lái)了重大發(fā)展機(jī)遇。

智能養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中出現(xiàn)的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)和歸責(zé)難題逐漸受到了學(xué)界的關(guān)注。一是國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究，主要集中在智能養(yǎng)老機(jī)器法律地位以及侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)主體等領(lǐng)域。學(xué)者們對(duì)于人工智能產(chǎn)品是否具有獨(dú)立的人格地位存在較大分歧，有學(xué)者認(rèn)為特定情況下可賦予人工智能機(jī)器法律主體地位，(4)陳吉棟：《論機(jī)器人的法律人格-基于法釋義學(xué)的討論》，《上海大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2018年第3期。此種觀點(diǎn)下智能養(yǎng)老機(jī)器可能被認(rèn)定為侵權(quán)法中的法律主體進(jìn)而需要獨(dú)立承擔(dān)民事責(zé)任。這種認(rèn)識(shí)也引發(fā)了社會(huì)法學(xué)者的共鳴，如有學(xué)者認(rèn)為若不賦予家居機(jī)器人主體地位可能會(huì)導(dǎo)致在適用現(xiàn)行侵權(quán)法律制度時(shí)會(huì)面臨較大困難。(5)朱海龍、唐辰明：《智慧養(yǎng)老的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與法律制度安排》，《吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版》2020年第5期。但也有學(xué)者認(rèn)為智能機(jī)器不具有規(guī)范性認(rèn)知能力所以不應(yīng)賦予其法律主體地位，發(fā)生侵權(quán)行為后需由人類承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任，(6)韓旭至：《人工智能法律主體批判》，《安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版》2019第4期。這種觀點(diǎn)下智能養(yǎng)老機(jī)器侵權(quán)所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)最終需要由養(yǎng)老服務(wù)提供者承擔(dān)。但算法技術(shù)的發(fā)展使得智慧養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器可通過(guò)自動(dòng)決策為老人提供服務(wù)，此時(shí)讓無(wú)辜的智能養(yǎng)老機(jī)器使用者單獨(dú)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任明顯不公平。所以有學(xué)者認(rèn)為，即使算法決策技術(shù)因具有不可解釋性特征而可以逃避法律責(zé)任，(7)張凌寒：《算法規(guī)制的迭代與革新》，《法學(xué)論壇》2019年第2期?；诠怖婵剂恳矐?yīng)該讓智能機(jī)器的研發(fā)者、制造者、使用者共同承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。(8)袁曾：《無(wú)人駕駛汽車侵權(quán)責(zé)任的鏈?zhǔn)椒峙錂C(jī)制-以算法應(yīng)用為切入點(diǎn)》，《東方法學(xué)》2019第5期。考慮到我國(guó)已經(jīng)連續(xù)4年展開了智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品與服務(wù)推廣目錄申報(bào)以及智慧健康應(yīng)用試點(diǎn)工作，可以預(yù)見(jiàn)在未來(lái)的智能養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中，健康檢測(cè)、康復(fù)訓(xùn)練和中醫(yī)療養(yǎng)等智能養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器會(huì)被大量應(yīng)用。所以明晰智能養(yǎng)老機(jī)器使用者、研發(fā)者以及生產(chǎn)者等相關(guān)主體的責(zé)任，對(duì)規(guī)制智能養(yǎng)老機(jī)器侵權(quán)現(xiàn)象尤為必要。二是國(guó)外學(xué)者的研究，主要集中在應(yīng)用智能養(yǎng)老機(jī)器帶來(lái)的不利影響以及侵害老人身體健康權(quán)利時(shí)所能采取的保護(hù)措施。雖然智能機(jī)器有利于提高老人的護(hù)理質(zhì)量，但其難以像人類那樣有效維護(hù)老人的尊嚴(yán)，(9)Henrik Skaug Saetra.“The foundations of a policy for the use of social robots in care”,Technology in Societ,vol 63,November 2020, pp.1-9.智能護(hù)理機(jī)器代替護(hù)理人員使得老人與人類的接觸活動(dòng)減少，這可能會(huì)導(dǎo)致老人正常的人際關(guān)系受到影響，所以護(hù)理人員在養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中仍占據(jù)著重要地位，畢竟人際關(guān)系在社會(huì)關(guān)懷中占據(jù)首要位置，自主權(quán)和維護(hù)人際關(guān)系權(quán)也是體面對(duì)待老年人的重要組成部分。(10)G. Toms，F(xiàn).Verity，A. Orrell，F(xiàn)iona Verity.“Social care technologies for older people: Evidence for instigating a broader and more inclusive dialogue”,Technology in Societ,vol 58, August 2019, pp.1-7.另外，智能養(yǎng)老機(jī)器會(huì)對(duì)老人的隱私權(quán)、自主權(quán)造成威脅，所以需形成由智能護(hù)理機(jī)器供應(yīng)商、制造商、政府等組成的協(xié)同監(jiān)管框架。(11)Valarie K. Blake.“Regulating care robots”,Temple Law Review，vol 92, No 3, Spring 2020, pp.551-594.雖然智能機(jī)器已經(jīng)逐漸融入了人類的道德決策過(guò)程中，但機(jī)器倫理不同于人類倫理且兩者并不能相互替代，所以也需對(duì)智能機(jī)器倫理進(jìn)行規(guī)制以確保其符合人類期望。(12)Bart Wernaart.“Developing a roadmap for the moral programming of smart technology”,Technology in Societ，vol 64, February 2021, pp.1-12.

相較于傳統(tǒng)侵權(quán)行為，人工智能引發(fā)的侵權(quán)行為具有復(fù)雜性和不可預(yù)見(jiàn)性，且養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的侵權(quán)問(wèn)題也與老人慢性病治療以及康復(fù)護(hù)理等知識(shí)緊密結(jié)合，具有很強(qiáng)的專業(yè)性且對(duì)技術(shù)條件要求較高，這些因素導(dǎo)致智能養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的侵權(quán)問(wèn)題復(fù)雜性特征顯著。但縱觀現(xiàn)階段關(guān)于該領(lǐng)域的研究，一方面，國(guó)內(nèi)多數(shù)研究仍聚焦于智能養(yǎng)老服務(wù)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)、倫理風(fēng)險(xiǎn)、法律公平性風(fēng)險(xiǎn)等傳統(tǒng)領(lǐng)域，(13)代利鳳：《智慧養(yǎng)老綜合體服務(wù)：緣起、風(fēng)險(xiǎn)與政策應(yīng)對(duì)》，《廣西社會(huì)科學(xué)》2019第10期。對(duì)于智能養(yǎng)老機(jī)器侵權(quán)的損害事實(shí)認(rèn)定、歸責(zé)原則確定、責(zé)任承擔(dān)方式以及損害賠償?shù)染唧w規(guī)則的探討則較為匱乏；另一方面，相比于人工智能在自動(dòng)駕駛汽車、著作權(quán)保護(hù)等領(lǐng)域侵權(quán)問(wèn)題的研究，人工智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)領(lǐng)域的研究明顯不足。(14)筆者分別以“人工智能；養(yǎng)老”、“人工智能；自動(dòng)駕駛”、“人工智能；著作權(quán)”為關(guān)鍵詞在知網(wǎng)系統(tǒng)中進(jìn)行檢索，檢索出法學(xué)類核心期刊的數(shù)量分別是20篇、92篇、171篇。基于此，筆者嘗試在厘清智能養(yǎng)老機(jī)器法律地位的基礎(chǔ)上，對(duì)智能養(yǎng)老機(jī)器在不同養(yǎng)老服務(wù)模式中應(yīng)如何適用侵權(quán)制度進(jìn)行剖析，以期為解決人工智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)困局提供可行的建議。

二、人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀以及相關(guān)侵權(quán)案例

伴隨著人工智能技術(shù)在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)智能化水平進(jìn)展順利。我國(guó)現(xiàn)階段形成了四種典型的人工智能養(yǎng)老服務(wù)模式，(15)張雷、韓永樂(lè)：《當(dāng)前我國(guó)智慧養(yǎng)老的主要模式、存在問(wèn)題與對(duì)策》，《社會(huì)保障研究》2017第2期。即智能居家養(yǎng)老服務(wù)模式、智能機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)模式、智能醫(yī)療與養(yǎng)老服務(wù)模式(醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式)、智能城市養(yǎng)老服務(wù)模式，且前三種模式在實(shí)務(wù)活動(dòng)中的效果更為顯著。

(一)人工智能養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀

1.智能居家養(yǎng)老服務(wù)模式

人工智能技術(shù)提升了居家養(yǎng)老服務(wù)工作效率且利于老人差異化養(yǎng)老需求的實(shí)現(xiàn)。美國(guó)的Senior home care(老年家庭護(hù)理)、Assisted-Living(輔助生活)服務(wù)遵循以人為本理念，在熟悉的家庭環(huán)境為老人提供照護(hù)服務(wù)的同時(shí)也提升了老人的社交活動(dòng)能力(16)美國(guó)新聞與世界報(bào)道(U.S. News & World Report,)Assisted Living Versus Senior Home Caret,https://health.usnews.com/best-assisted-living/articles/assisted-living-versus-senior-home-care,訪問(wèn)日期：2020年12月13日。。美國(guó)考克斯通信公司(Cox Communications)發(fā)起的智能家居(家庭自動(dòng)化)項(xiàng)目也廣受歡迎，其通過(guò)Wi-Fi控制養(yǎng)老、醫(yī)療設(shè)備的形式確保老人在家里就能獲得高質(zhì)量的養(yǎng)老和醫(yī)療服務(wù)。(17)Businesspress：Smart home shows how residents can age in place，https://businesspress.vegas/real-estate/smart-home-shows-how-residents-can-age-in-place-photos/,訪問(wèn)日期：2020年12月13日?？紤]到美國(guó)老人習(xí)慣在家就地養(yǎng)老(Aging In Place)，美國(guó)住房和城市發(fā)展部(HUD)自2015年啟動(dòng)了無(wú)障礙住房技術(shù)研究與示范補(bǔ)助計(jì)劃，(18)美國(guó)住房和城市發(fā)展部(U.S. Department of Housing and Urban Development),U.S. and Japan Case Studies: Aging In Place 2020，https://www.huduser.gov/portal/sites/default/files/pdf/USJapanStudies.pdf,訪問(wèn)日期：2020年12月13日。注重利用技術(shù)手段改進(jìn)房屋條件來(lái)滿足行動(dòng)不便人員的居家養(yǎng)老需求。我國(guó)江蘇等地形成的“平臺(tái)+服務(wù)+老人+終端”智能居家養(yǎng)老服務(wù)模式，能夠?yàn)槔先颂峁┬畔⒒⑷诵曰?、精?zhǔn)化的智能養(yǎng)老服務(wù)。我國(guó)智能居家養(yǎng)老服務(wù)體系是圍繞著社會(huì)親老化、適老化需求所進(jìn)行的社會(huì)變革，逐漸形成了一項(xiàng)由技術(shù)、理念、法治等為基礎(chǔ)的系統(tǒng)性工程。(19)賈玉嬌、王叢：《結(jié)構(gòu)二重性視角下智慧居家養(yǎng)老服務(wù)體系釋析——從“人技隔閡”到“人技融合”》，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2020第12期。

2.智能機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)模式

人工智能技術(shù)和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的結(jié)合能夠?qū)⒎稚⒌酿B(yǎng)老服務(wù)資源進(jìn)行集中然后進(jìn)行精準(zhǔn)供給。人工智能技術(shù)有效解決了養(yǎng)老機(jī)構(gòu)存在的服務(wù)人員缺少、運(yùn)營(yíng)成本高的困境，智能設(shè)備還可以將機(jī)構(gòu)養(yǎng)老與居家養(yǎng)老進(jìn)行有序?qū)?，以養(yǎng)老院為中心將優(yōu)質(zhì)養(yǎng)老資源適當(dāng)延伸到居家養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)拓寬養(yǎng)老院經(jīng)營(yíng)范圍和提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的目標(biāo)。如新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第六師五家渠市吾家樂(lè)寶養(yǎng)老總院就將養(yǎng)老資源進(jìn)行了整合，以養(yǎng)老總院為平臺(tái)逐漸將養(yǎng)老資源向社區(qū)和居家養(yǎng)老服務(wù)延伸，構(gòu)建了“機(jī)構(gòu)定標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)質(zhì)服務(wù)進(jìn)家庭、進(jìn)社區(qū)”的專業(yè)化服務(wù)機(jī)制。(20)武曉媛、李夢(mèng)飛：《六師五家渠市吾家樂(lè)寶養(yǎng)老總院入選全國(guó)公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)改革優(yōu)秀案例》，中國(guó)網(wǎng):http://union.china.com.cn/jdnews/txt/2020-12/30/content_41412586.html，訪問(wèn)日期：2020年12月13日。國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的意見(jiàn)》中提出了建設(shè)“智慧養(yǎng)老院”和促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老院”模式發(fā)展，各地也通過(guò)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的虛擬化、網(wǎng)絡(luò)適老化改造工程打造了一批真正意義上沒(méi)有圍墻的養(yǎng)老院。

3.智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)模式

隨著人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)加快以及慢性病患者增加，醫(yī)療護(hù)理業(yè)務(wù)在智能養(yǎng)老服務(wù)中的重要性顯著提升。國(guó)外普遍重視將智能養(yǎng)老服務(wù)與醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行有效結(jié)合，如美國(guó)研究機(jī)構(gòu)research and markets發(fā)布的《全球醫(yī)療保健人工智能報(bào)告2020-2027》顯示，隨著老齡人口數(shù)量以及患慢性病、傳染病人數(shù)的攀升，到2027年全球智能醫(yī)療保健市場(chǎng)會(huì)達(dá)到 353.235 億美元，將逐漸從量型醫(yī)療保健過(guò)渡到基于價(jià)值的醫(yī)療保健。(21)市場(chǎng)和研究(Research and markets),Artificial intelligence in Healthcare Global Market Forecast To 2027，https://menafn.com/1101293130/Global-Artificial-Intelligence-in-Healthcare-Market-Forecast-to-2027，訪問(wèn)日期：2020年12月13日。智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)本質(zhì)上以智能養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)為核心、以醫(yī)療服務(wù)為重點(diǎn)，為老人提供醫(yī)療康復(fù)、生活照顧等全方位、一體化服務(wù)。我國(guó)多地積極開展醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)，如湖北省宜昌市社會(huì)福利院突出慢病康復(fù)、長(zhǎng)期照護(hù)特色，通過(guò)醫(yī)保全覆蓋來(lái)為患病、臨終老人提供“醫(yī)、養(yǎng)、康、護(hù)、慰”一體化醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)；廣州市老人院則建立了醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合、居家社區(qū)機(jī)構(gòu)相協(xié)調(diào)的全生命周期老年健康服務(wù)體系和養(yǎng)老服務(wù)體系，(22)民政部：《民政部辦公廳國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳關(guān)于公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)改革優(yōu)秀案例的通報(bào)》，中國(guó)政府網(wǎng)：http://www.gov.cn/xinwen/2020-10/04/content_5549278.htm，訪問(wèn)日期：2020年12月13日。這些醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)實(shí)踐過(guò)程中也普遍重視利用智能技術(shù)促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量的提升。

(二)人工智能養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的侵權(quán)案例

人工智能養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中由于不當(dāng)使用智能機(jī)器而導(dǎo)致老人權(quán)利受侵害的現(xiàn)象廣泛存在，主要包括：其一，老人的隱私和個(gè)人信息遭到不當(dāng)泄露。在對(duì)老人進(jìn)行全方位照護(hù)服務(wù)過(guò)程中所收集的隱私信息可能會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)漏洞而遭到泄露，如Cybernews 團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)部分智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)中包含大量老人健康隱私信息的數(shù)據(jù)庫(kù)能被外部訪問(wèn)。(23)萬(wàn)佳：《國(guó)內(nèi)兩公司近500萬(wàn)敏感信息泄露含幾十萬(wàn)老人及其家屬數(shù)據(jù)》，搜狐網(wǎng)：https://www.sohu.com/a/406853391_683048，訪問(wèn)日期：2020年12月13日。而在疫情防護(hù)過(guò)程中，養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)出于安全因素考慮往往會(huì)在服務(wù)場(chǎng)所安裝智能監(jiān)控或采取健康二維碼等無(wú)接觸防控措施，這些服務(wù)過(guò)程中可能存在侵犯老人隱私權(quán)和知情權(quán)的現(xiàn)象。其二，老人身體健康權(quán)受侵害且面臨嚴(yán)重的安全問(wèn)題。現(xiàn)階段醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)中普遍重視老人的醫(yī)療與康復(fù)護(hù)理，隨著智能醫(yī)療手段在臨床治療中的廣泛應(yīng)用，多數(shù)智慧醫(yī)療、健康護(hù)理項(xiàng)目中出現(xiàn)了由于不當(dāng)利用醫(yī)療人工智能技術(shù)而導(dǎo)致老人身體健康權(quán)受侵害的現(xiàn)象。智能養(yǎng)老機(jī)器工作一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤會(huì)嚴(yán)重侵害老人身體健康甚至生命，如美國(guó)老人盧安-達(dá)根由于智能呼叫機(jī)器Alexa未能及時(shí)幫助她報(bào)警而失去了生命。(24)福克斯新聞(Fox news),Nursing home patient asked Alexa for ‘help’ before dying from COVID-19: Report，https://fox17.com/news/coronavirus/nursing-home-patient-asked-alexa-for-help-before-dying-from-covid-19，訪問(wèn)日期：2020年12月13日。其三，老人在數(shù)字時(shí)代產(chǎn)生的新型權(quán)利受到了侵害。部分老人群體受到學(xué)習(xí)能力、經(jīng)濟(jì)條件以及社會(huì)結(jié)構(gòu)變革等因素影響，對(duì)智能養(yǎng)老設(shè)施的理解、接受與運(yùn)用能力均處于劣勢(shì)，智能養(yǎng)老服務(wù)的快速開展導(dǎo)致這些老人難以共享發(fā)展成果，這在事實(shí)上使得他們也成為了數(shù)字弱勢(shì)群體，他們的基本生存能力與權(quán)益保障均受到了侵害。如現(xiàn)代社會(huì)中出現(xiàn)的“94歲老人被抱起做人臉識(shí)別”“老人無(wú)健康碼遭地鐵拒載”等現(xiàn)象，(25)孫小婷：《94歲老人被抱起做人臉識(shí)別別讓便利折騰人》，新浪網(wǎng)：http://k.sina.com.cn/article_1402977920_v539fbe8001900zrye.html，訪問(wèn)日期：2020年12月13日。其實(shí)是智能養(yǎng)老服務(wù)時(shí)代老人數(shù)字新型權(quán)利受侵害的例證。伴隨著數(shù)據(jù)挖掘、智能化決策技術(shù)的使用，老人的免受算法自動(dòng)化決策權(quán)、個(gè)人信息被遺忘權(quán)等新型權(quán)利逐漸興起，而智能養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中對(duì)老人信息的過(guò)度支配和控制，容易引發(fā)侵害老人上述新型權(quán)利行為的發(fā)生。

另外，筆者以“人工智能”“養(yǎng)老”“侵權(quán)”“老人”為關(guān)鍵詞，以近五年(2016-2020)為區(qū)間，在中國(guó)裁判文書網(wǎng)共檢索到56件判決書，且大體呈現(xiàn)出連年增加的趨勢(shì)(分別為5件、12件、14件、17件、8件)。這些侵權(quán)案件類型豐富，包括人工智能技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老服務(wù)活動(dòng)中出現(xiàn)的機(jī)構(gòu)侵權(quán)、服務(wù)人員侵權(quán)、服務(wù)設(shè)施與產(chǎn)品侵權(quán)等。考慮到人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及侵權(quán)案件具有的隱蔽性、復(fù)雜性特征，社會(huì)中實(shí)際侵犯老人權(quán)利的案件數(shù)量估計(jì)會(huì)更多。由此可知，智能養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的侵權(quán)現(xiàn)象逐漸成為了涉人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)。正如國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于建立健全養(yǎng)老服務(wù)綜合監(jiān)管制度促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》(國(guó)辦發(fā)〔2020〕48號(hào))文件中指出，需立足長(zhǎng)期安全運(yùn)營(yíng)和落實(shí)安全責(zé)任，主動(dòng)防范和消除食品、醫(yī)療衛(wèi)生等方面的隱患，加強(qiáng)對(duì)居家養(yǎng)老服務(wù)內(nèi)設(shè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)執(zhí)業(yè)、醫(yī)療器械與藥品的監(jiān)督管理。有效落實(shí)這些規(guī)定對(duì)于解決智能養(yǎng)老時(shí)代侵害老人權(quán)利的現(xiàn)象十分重要。

三、人工智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)的特點(diǎn)

(一)侵權(quán)行為類型復(fù)雜

我國(guó)正處于構(gòu)建居家社區(qū)機(jī)構(gòu)相協(xié)調(diào)、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)體系的關(guān)鍵時(shí)期，居家養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合等模式中均注重引入人工智能技術(shù)，但不同模式中智能機(jī)器侵犯老人權(quán)利的行為類型、責(zé)任承擔(dān)方式卻有較大差別。首先是智能機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)，該模式中不當(dāng)利用智能機(jī)器引發(fā)的侵權(quán)行為，主要包括養(yǎng)老機(jī)構(gòu)未盡到安全保護(hù)義務(wù)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)工作人員存在職務(wù)不當(dāng)行為、智能養(yǎng)老機(jī)器本身存在缺陷等，需要適用侵權(quán)責(zé)任法律中的安全保障注意義務(wù)條款、用人單位替代責(zé)任條款進(jìn)行規(guī)制。其次是智能居家養(yǎng)老服務(wù)中，該模式具有服務(wù)供給主體多元化、服務(wù)內(nèi)容多樣化特征，這導(dǎo)致發(fā)生侵權(quán)行為后難以查明具體的責(zé)任承擔(dān)主體，且不同主體間可能構(gòu)成共同侵權(quán)、無(wú)意思聯(lián)絡(luò)分別侵權(quán)等多種侵權(quán)類型。最后是智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)，在醫(yī)療、助餐、精神慰藉等服務(wù)過(guò)程中發(fā)生的侵權(quán)行為，若是由于養(yǎng)老組織提供的服務(wù)造成侵權(quán)需適用過(guò)錯(cuò)責(zé)任；而若由于醫(yī)療組織提供的服務(wù)造成侵權(quán)，則需要適用過(guò)錯(cuò)推定責(zé)任、無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任等歸責(zé)原則。

(二)侵權(quán)事實(shí)認(rèn)定困難

人工智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)行為的事實(shí)認(rèn)定往往較為困難。人工智能養(yǎng)老機(jī)器具有較強(qiáng)的自主性，如我國(guó)智能養(yǎng)老機(jī)器設(shè)備在搭載AI模塊后可通過(guò)決策系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的智能化操作，以及提供更好的環(huán)境感知能力和人機(jī)互動(dòng)體驗(yàn)，(26)段明杰：《一文看懂養(yǎng)老機(jī)器人的前世、今生與未來(lái)》，價(jià)值中國(guó)網(wǎng)：http://www.chinavalue.net/Biz/Blog/2019-11-15/1840752.aspx，訪問(wèn)日期：2020年12月13日。這使得人類并不能完全控制人工智能養(yǎng)老機(jī)器的具體運(yùn)行過(guò)程。智能機(jī)器可能會(huì)打破人類預(yù)先設(shè)定的服務(wù)規(guī)則進(jìn)而進(jìn)行自主決策，這種由于智能機(jī)器程序的自由運(yùn)行導(dǎo)致的事故其原因一般較為復(fù)雜，而人工智能機(jī)器研發(fā)設(shè)計(jì)中的漏洞和運(yùn)行程序的不合理也加劇了侵權(quán)事故認(rèn)定上的難度。另外，智能養(yǎng)老機(jī)器侵權(quán)呈現(xiàn)出極強(qiáng)的隱蔽性和不可預(yù)見(jiàn)性特征，應(yīng)用于養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的人工智能機(jī)器可通過(guò)算法技術(shù)進(jìn)行獨(dú)立判斷，人類因此難以探究智能養(yǎng)老機(jī)器是否具有主觀過(guò)錯(cuò)，這導(dǎo)致在高度自主化環(huán)境下探究客觀事實(shí)以便于解決舉證難的問(wèn)題愈發(fā)困難。(27)李坤海、徐來(lái)：《人工智能對(duì)侵權(quán)責(zé)任構(gòu)成要件的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)》，《重慶社會(huì)科學(xué)》2019第2期。這些因素共同導(dǎo)致了老人受到智能機(jī)器侵害后對(duì)具體事實(shí)的調(diào)查存在巨大困難。

(三)老人救濟(jì)能力較弱

老人在智能養(yǎng)老服務(wù)中受到侵害后往往難以獲得有效救濟(jì)。首先是老人對(duì)智能產(chǎn)品侵權(quán)的認(rèn)知水平有限。根據(jù)第《46次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，我國(guó)60歲以上網(wǎng)民占比約為10.3%且多數(shù)老人使用的仍是功能單一的智能設(shè)備，(28)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心：《第46次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，中國(guó)網(wǎng)信網(wǎng)：http://www.cac.gov.cn/2020-09/29/c_1602939918747816.htm，訪問(wèn)日期：2020年12月13日。老人多習(xí)慣于傳統(tǒng)的人工服務(wù)而對(duì)智能化服務(wù)、智能養(yǎng)老技術(shù)均缺乏足夠了解，這導(dǎo)致老人對(duì)于智能養(yǎng)老服務(wù)中可能會(huì)出現(xiàn)的侵權(quán)行為缺乏足夠的應(yīng)對(duì)能力，在使用過(guò)程中也缺乏證據(jù)固定和證據(jù)保全意識(shí)。其次是受侵害老人不具有識(shí)別人工智能侵權(quán)的專業(yè)知識(shí)。人工智能養(yǎng)老機(jī)器中涉及到大量專業(yè)知識(shí)，智能機(jī)器研發(fā)和生產(chǎn)機(jī)構(gòu)以知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)為由不公開相關(guān)技術(shù)規(guī)則也是符合規(guī)定的，即使受害者通過(guò)法律途徑獲得了相關(guān)信息，普通用戶、律師和裁判人員尚且難以有效辨識(shí)這些信息，對(duì)于缺乏專業(yè)知識(shí)且對(duì)新技術(shù)理解能力較低的老人來(lái)說(shuō)會(huì)更困難。

四、人工智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)法律適用困境

(一)智能養(yǎng)老機(jī)器法律地位不明

解決人工智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)問(wèn)題的首要步驟是明晰誰(shuí)是責(zé)任承擔(dān)主體。首先，從人工智能養(yǎng)老服務(wù)實(shí)務(wù)視角看。技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)似乎傾向于賦予部分智能養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器人適當(dāng)?shù)姆扇烁?，如在第四屆?guó)際養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上所展示的智慧機(jī)器人temi，對(duì)于老人和護(hù)理人員來(lái)說(shuō)更像是一款有溫度、可觸摸的人工智能產(chǎn)品。(29)鳳凰網(wǎng)：《廣州老博會(huì)舉辦 temi機(jī)器人接地氣聚焦智慧養(yǎng)老》，https://tech.ifeng.com/c/7zMTLcQMtJe，訪問(wèn)日期：2020年12月13日。所以針對(duì)介于人類與工具之間的新型實(shí)體，有學(xué)者提出有必要賦予智能機(jī)器人獨(dú)立的法律主體資格。(30)成素梅、高詩(shī)宇：《智能機(jī)器人應(yīng)有法律主體資格嗎？》，《西安交通法學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2020年第1期。其次，從學(xué)術(shù)研究視角看。學(xué)者們對(duì)于是否賦予人工智能機(jī)器法律人格的爭(zhēng)論可歸納為主體說(shuō)(包括代理人格說(shuō)、人格減等說(shuō))、擬制說(shuō)、客體說(shuō)(包括類人說(shuō)、工具說(shuō))。但這些學(xué)說(shuō)存在的問(wèn)題是：一、主體說(shuō)認(rèn)為可以賦予智能養(yǎng)老機(jī)器法律主體資格，但是這種從權(quán)利角度出發(fā)認(rèn)為人工智能具有權(quán)利能力進(jìn)而需要賦予其主體資格的做法，忽略了權(quán)利僅是權(quán)利能力的部分構(gòu)成要素，還包括承擔(dān)義務(wù)和負(fù)擔(dān)責(zé)任等內(nèi)容。(31)郭劍平：《制度變遷史視域下人工智能法律主體地位的法理詮釋》，《北方法學(xué)》2020年第6期。二、人格減等說(shuō)源于羅馬法且主要指羅馬公民自由、市民資格、家族權(quán)的喪失或變更，而這種針對(duì)自然人法律人格地位變化的說(shuō)法難以直接用來(lái)解釋于人與人工智能機(jī)器之間的關(guān)系。(32)楊清望、張磊：《論人工智能的擬制法律人格》，《湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2018年第6期。三、擬制說(shuō)認(rèn)為法律人格是立法者簡(jiǎn)化法律部關(guān)系的一種手段，但是否具有法律人格需關(guān)注其能否獨(dú)立做出意思表示、獨(dú)立主張法律權(quán)利與承擔(dān)法律責(zé)任，(33)朱藝浩：《人工智能法律人格論批判及理性應(yīng)對(duì)》，《法學(xué)雜志》2020年第3期。顯然人工智能不具有這兩方面的能力?？梢?jiàn)，現(xiàn)階段對(duì)是否賦予智能養(yǎng)老機(jī)器獨(dú)立法律地位仍存在爭(zhēng)議。

(二)侵權(quán)法律關(guān)系主體難以認(rèn)定

傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中的侵權(quán)法律關(guān)系較為簡(jiǎn)單，如養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與入住老人之間、居家養(yǎng)老服務(wù)提供商與接受服務(wù)老人之間一般都訂立了服務(wù)合同，在提供養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中存在侵權(quán)行為時(shí)，老人及其監(jiān)護(hù)人可依據(jù)合同之債確定具體的責(zé)任承擔(dān)主體。

但智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)主體卻呈現(xiàn)出復(fù)雜性，原因是人工智能養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)需要個(gè)人、家庭、社會(huì)組織、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)提供者和政府等多元主體共同參與，這導(dǎo)致人工智能養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中發(fā)生的侵權(quán)行為屬于典型的多數(shù)人侵權(quán)。僅憑智能養(yǎng)老設(shè)施或產(chǎn)品本身或許并不會(huì)對(duì)老人構(gòu)成侵權(quán)，還需要智能養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)、養(yǎng)老服務(wù)提供商及其服務(wù)人員等提供的后續(xù)服務(wù)才有可能產(chǎn)生損害事實(shí)，這使得具體侵權(quán)行為的產(chǎn)生原因極為復(fù)雜。另外，智能養(yǎng)老服務(wù)信息平臺(tái)的開發(fā)者，智能養(yǎng)老產(chǎn)品的研發(fā)者、生產(chǎn)者、銷售者、使用者，甚至其他第三方民事主體均有可能成為侵權(quán)行為主體。我國(guó)《民法典》第1169條至第1172條對(duì)多數(shù)人侵權(quán)制度做出了具體規(guī)定，多數(shù)人侵權(quán)類型較為復(fù)雜且在責(zé)任構(gòu)成上包括共同加害、無(wú)意思聯(lián)絡(luò)多數(shù)人侵權(quán)、共同危險(xiǎn)，在責(zé)任效果上包括連帶責(zé)任、不真正連帶責(zé)任、按份責(zé)任等。(34)張平華：《〈民法典〉多數(shù)人侵權(quán)體系及相關(guān)法律適用問(wèn)題》，《東南學(xué)術(shù)》2020年第5期?？梢?jiàn)，智能養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中引發(fā)的侵權(quán)行為在具體侵權(quán)主體認(rèn)定以及法律適用上均面臨較為復(fù)雜的情況。

(三)侵害客體多樣增加了保護(hù)難度

人工智能養(yǎng)老服務(wù)模式注重對(duì)老人日常生活、醫(yī)療保障、人格尊嚴(yán)與自我實(shí)現(xiàn)等多元化需求的滿足，在此過(guò)程中可能侵害老人的隱私權(quán)、個(gè)人信息利益以及其他新型權(quán)利。人工智能技術(shù)服務(wù)于老人過(guò)程中，一方面需廣泛收集諸如身體健康狀況、實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)等諸多隱私信息，這些兼具人格屬性與財(cái)產(chǎn)屬性的信息被不當(dāng)利用后，可能會(huì)導(dǎo)致老人財(cái)產(chǎn)權(quán)、隱私權(quán)、生命健康權(quán)等多項(xiàng)權(quán)利受到侵害。另一方面，老人科技知識(shí)水平與經(jīng)濟(jì)條件的提升促進(jìn)了老人群體權(quán)利意識(shí)的勃興，(35)粟丹：《我國(guó)智慧養(yǎng)老模式的法律特征及其制度需求-以智慧養(yǎng)老政策為中心》，《江漢學(xué)術(shù)》2018年第6期。人工智能時(shí)代逐漸衍生出老人自決權(quán)、免受算法自動(dòng)化決策權(quán)和個(gè)人信息被遺忘權(quán)等新型權(quán)利。自決權(quán)指的是老人在智能養(yǎng)老過(guò)程中可自主決定接受由誰(shuí)以何種方式提供的服務(wù)，如國(guó)外的“以人為本護(hù)理計(jì)劃”(Person-directed care planning)，其目的就在于確保養(yǎng)老服務(wù)提供者尊重老人自主決定權(quán)，由老人根據(jù)自身需求與偏好來(lái)選擇服務(wù)，而非在他們沒(méi)參與的情況下為其制定護(hù)理方案。(36)Michael Lepore etal.“Person-directed care planning in nursing homes: A scoping review”，International journal of older people nursing,Vol 13, Issue 4 , December 2018, pp. 1-12.被遺忘權(quán)指的是老人可要求智能養(yǎng)老服務(wù)提供主體對(duì)與自身相關(guān)的信息履行刪除和保密義務(wù)，由于智慧養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)可通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握老人的需求定位與消費(fèi)偏好，若其存在《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南(征求意見(jiàn)稿)》文件中所禁止的大數(shù)據(jù)殺熟行為，風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)較差的老人其權(quán)益很容易遭受侵害。而賦予老人數(shù)據(jù)信息被遺忘權(quán)則有助于及時(shí)消除與老人密切關(guān)聯(lián)的信息，進(jìn)而從源頭上遏制侵害權(quán)益行為的發(fā)生。這些新型權(quán)利的形成對(duì)老人權(quán)利受到侵害時(shí)如何有效利用現(xiàn)行法律進(jìn)行救濟(jì)提出了新的要求。

(四)侵權(quán)責(zé)任歸責(zé)原則適用困難

首先，過(guò)錯(cuò)責(zé)任難以直接適用。智能養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器在現(xiàn)行立法中的法律地位尚不明晰，在未將其納入侵權(quán)責(zé)任主體范疇的狀況下，若直接適用過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則會(huì)與該原則需以行為人主觀上具有過(guò)錯(cuò)這一要件發(fā)生沖突。(37)劉小璇、張虎：《論人工智能的侵權(quán)責(zé)任》，《南京社會(huì)科學(xué)》2018年第9期。其次，無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任亦難以直接適用。無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則是特殊的歸責(zé)原則且嚴(yán)格限制在法律特別規(guī)定的情形中，在我國(guó)侵權(quán)責(zé)任立法中未明確智能養(yǎng)老產(chǎn)品侵權(quán)可適用該規(guī)則，且立法機(jī)關(guān)也未出臺(tái)其他特殊規(guī)定的情況下，是難以在智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)領(lǐng)域直接適用該歸責(zé)原則的。再次，產(chǎn)品責(zé)任也存在適用困境。人工智能養(yǎng)老服務(wù)中難以直接適用該規(guī)則，原因在于適用產(chǎn)品責(zé)任需要證明產(chǎn)品存在缺陷且與損害事實(shí)之間具有因果關(guān)系，而我國(guó)現(xiàn)階段缺乏關(guān)于智能養(yǎng)老產(chǎn)品國(guó)家、行業(yè)層面統(tǒng)一的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)或體系，而且社會(huì)中也缺乏專門的智能養(yǎng)老機(jī)器司法鑒定機(jī)關(guān)對(duì)此進(jìn)行認(rèn)定。從次，替代責(zé)任也難以直接適用。替代責(zé)任適用于雇主對(duì)雇員、父母對(duì)未成年子女的責(zé)任承擔(dān)，適用的前提是雙方之間存在雇傭關(guān)系、監(jiān)護(hù)與被監(jiān)護(hù)關(guān)系，但現(xiàn)階段卻難以認(rèn)定智能養(yǎng)老機(jī)器與養(yǎng)老服務(wù)企業(yè)之間存在雇傭關(guān)系。雇主替代責(zé)任也僅以雇員從事雇傭活動(dòng)造成的損害危險(xiǎn)為限，不對(duì)雇員職務(wù)行為以外的損害擔(dān)責(zé)，而智能養(yǎng)老機(jī)器具有的自主決策能力導(dǎo)致難以認(rèn)定哪些行為屬于其正確履行職務(wù)的行為。最后，醫(yī)療損害責(zé)任的適用困境。養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)設(shè)的醫(yī)療服務(wù)組織能否認(rèn)定為侵權(quán)法上的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，進(jìn)而承擔(dān)醫(yī)療損害責(zé)任尚無(wú)政策文件予以明確，且現(xiàn)行立法中關(guān)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)侵權(quán)分別采取不同的歸責(zé)原則也導(dǎo)致該問(wèn)題更加棘手。能否將智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)中的智能機(jī)器等同于醫(yī)務(wù)工作人員，進(jìn)而適用醫(yī)療損害責(zé)任追究其法律責(zé)任也存在爭(zhēng)議。

五、人工智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)的法律對(duì)策

(一)明確人工智能養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器的法律客體地位

人工智能養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器不應(yīng)具有法律主體地位。人工智能技術(shù)需遵循由弱到強(qiáng)的漸進(jìn)性、階段性特征，現(xiàn)階段養(yǎng)老人工智能仍處于資源整合、輔助養(yǎng)老服務(wù)實(shí)現(xiàn)的發(fā)展階段，相關(guān)的法律與政策供給也應(yīng)該符合這一現(xiàn)實(shí)情況。

智能養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器雖然具有一定的深度學(xué)習(xí)與獨(dú)立思考能力，但并不具有人類獨(dú)有的自我表示與情感表達(dá)能力，仍需要在人類控制下運(yùn)作和提供服務(wù)，這決定了現(xiàn)階段智能養(yǎng)老機(jī)器在民事法律關(guān)系中仍處于客體地位。具體來(lái)說(shuō)：第一，養(yǎng)老服務(wù)法律的核心理念是保障老人權(quán)利實(shí)現(xiàn)，但賦予智能養(yǎng)老機(jī)器法律主體地位并不必然有助于老人權(quán)利保障目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。即使賦予人工智能法律主體地位也不能為法律問(wèn)題之解決帶來(lái)突破性意義，且對(duì)于人工智能侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)問(wèn)題也缺乏有效的解決措施。(38)劉洪華：《人工智能法律主體資格的否定及其法律規(guī)制構(gòu)想》，《北方法學(xué)》2019年第4期。第二，智能養(yǎng)老機(jī)器在研發(fā)時(shí)應(yīng)遵循功能適度原則-易用性原則-延續(xù)性原則-人文關(guān)懷原則，(39)楊小靜：《基于用戶特征的適老智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究》，《包裝工程》2020年第6期。制造出的智能養(yǎng)老產(chǎn)品需貼合老人的生理、心理特征，可見(jiàn)設(shè)計(jì)者、制造者也多是將智能養(yǎng)老機(jī)器定位為保護(hù)老人權(quán)利實(shí)現(xiàn)的輔助者。所以現(xiàn)階段人工智能養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器仍屬于輔助人類在養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中提供具體服務(wù)的養(yǎng)老設(shè)施、產(chǎn)品或軟件系統(tǒng)，其在具體的民事法律關(guān)系中也只能處于客體地位，在現(xiàn)行法律制度框架內(nèi)尚不能獨(dú)立承擔(dān)侵權(quán)損害賠償責(zé)任。

(二)不同智能養(yǎng)老服務(wù)模式下責(zé)任承擔(dān)主體的認(rèn)定

1.智能居家養(yǎng)老服務(wù)模式下侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)主體的認(rèn)定

此種情況下智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)主體的認(rèn)定須遵循以下路徑：第一步，確定提供具體服務(wù)的責(zé)任主體。根據(jù)智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)行為產(chǎn)生的原因，利用智能養(yǎng)老機(jī)器提供養(yǎng)老服務(wù)的企業(yè)、個(gè)人(助殘、助浴、助行、托養(yǎng)、心理疏導(dǎo)等服務(wù)提供者)可能成為直接的侵權(quán)責(zé)任主體，此外智能養(yǎng)老機(jī)器的研發(fā)者、制造商、銷售者以及第三人等民事主體也可能成為侵權(quán)責(zé)任主體。第二步，確定承擔(dān)管理職責(zé)的責(zé)任主體?？紤]到智能居家養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中需要由智慧養(yǎng)老信息平臺(tái)、社區(qū)管理服務(wù)中心整合老人的各項(xiàng)需求，進(jìn)行精準(zhǔn)匹配后再分派具體的服務(wù)供給者為老人提供上門服務(wù)，這一過(guò)程中智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)、管理中心對(duì)智能養(yǎng)老服務(wù)提供者是否具有資質(zhì)以及提供的服務(wù)是否安全均擔(dān)負(fù)一定的管理、監(jiān)督職責(zé)，所以其也有可能會(huì)成為具體侵權(quán)行為的責(zé)任承擔(dān)主體。第三步，在已經(jīng)明確智能養(yǎng)老服務(wù)提供主體和養(yǎng)老服務(wù)監(jiān)督管理主體后，由其共同向受侵害的服務(wù)接受對(duì)象(老人及其家屬)承擔(dān)損害賠償責(zé)任。

2.智能機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)模式下侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)主體的認(rèn)定

智能機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)有助于發(fā)揮養(yǎng)老機(jī)構(gòu)專業(yè)化、集中化的優(yōu)勢(shì)。養(yǎng)老機(jī)構(gòu)也可充分利用其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚、服務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富以及服務(wù)人員專業(yè)化程度高的優(yōu)勢(shì)，利用智能技術(shù)打通社區(qū)、家庭與機(jī)構(gòu)養(yǎng)老間的隔閡進(jìn)而提供開放式陪護(hù)服務(wù)。智能機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)模式下侵害老人權(quán)利的責(zé)任承擔(dān)主體認(rèn)定路徑如下：第一步，與老人簽訂養(yǎng)老服務(wù)協(xié)議的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)及其管理者，若存在違反安全管理保障義務(wù)、未按照協(xié)議提供法定或約定的服務(wù)、未盡合理注意義務(wù)，以及養(yǎng)老機(jī)構(gòu)設(shè)施存在隱患導(dǎo)致老人權(quán)利受侵害的，其均需要對(duì)老人承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。第二步，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的工作人員職務(wù)侵權(quán)造成老人人身、財(cái)產(chǎn)和精神利益受損害的，工作人員存在主觀故意或者重大過(guò)失的也應(yīng)該承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任；智能養(yǎng)老機(jī)器的研發(fā)人員、生產(chǎn)者與銷售者、第三人或其他民事主體，由于智能養(yǎng)老設(shè)施存在缺陷導(dǎo)致養(yǎng)老機(jī)構(gòu)在在提供服務(wù)活動(dòng)過(guò)程中侵害老人權(quán)利的，其也需要承擔(dān)相應(yīng)的侵權(quán)責(zé)任。第三步，已經(jīng)明確的上述多方侵權(quán)主體，對(duì)受侵害老人共同承擔(dān)侵權(quán)損害賠償責(zé)任。

3.智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)模式下侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)主體的認(rèn)定

現(xiàn)階段較為成熟的智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)多是由養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的，雙方之間通過(guò)醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)立養(yǎng)護(hù)病房、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)設(shè)醫(yī)療服務(wù)中心、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)簽署合作協(xié)議等形式開展具體業(yè)務(wù)。在智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生侵權(quán)，可以分三個(gè)步驟認(rèn)定侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)主體：第一步，確定提供具體服務(wù)的責(zé)任主體。醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)往往依據(jù)自身的專業(yè)能力直接提供醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)，特別是醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)過(guò)程中往往需要兩者協(xié)同合作，所以其本身是可以成為侵權(quán)責(zé)任主體的，此外醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)工作人員也可能會(huì)成為責(zé)任主體。第二步，確定智能醫(yī)療設(shè)備相關(guān)責(zé)任主體。智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)的核心功能在于利用智能醫(yī)療設(shè)備為老人提供疾病治療、康復(fù)護(hù)理以及健康咨詢服務(wù)，而智能醫(yī)療設(shè)備在這一過(guò)程中處于核心地位且也是風(fēng)險(xiǎn)的最大來(lái)源，智能醫(yī)療設(shè)備的研發(fā)者、生產(chǎn)者、銷售者又是從源頭防范風(fēng)險(xiǎn)的最有利控制者，(40)李潤(rùn)生、史飚：《人工智能視野下醫(yī)療損害責(zé)任規(guī)則的適用和嬗變》，《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》2019年第6期。所以這些主體也可能成為侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)主體。第三步，醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)和智能設(shè)備提供主體，需共同對(duì)受侵害的老人承擔(dān)損害賠償責(zé)任，這些主體可以按照實(shí)際情況相互分配責(zé)任比例且在內(nèi)部進(jìn)行追償。

(三)加強(qiáng)對(duì)老人新型權(quán)利的保護(hù)

侵權(quán)責(zé)任立法保護(hù)的各項(xiàng)民事權(quán)益處于不斷擴(kuò)充過(guò)程中，即不僅各種民事權(quán)利而且權(quán)利以外的其它利益也均在受保護(hù)之列。(41)葛云松：《〈侵權(quán)責(zé)任法〉保護(hù)的民事權(quán)益》，《中國(guó)法學(xué)》2010年第3期。

1.加強(qiáng)智能養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中老人隱私和個(gè)人信息的保護(hù)

首先，增強(qiáng)老人隱私保護(hù)素養(yǎng)的培育。家庭和社會(huì)應(yīng)該幫助老人積極接觸智能養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品，在此過(guò)程中培育老人對(duì)個(gè)人隱私信息的保護(hù)意識(shí)，不隨意泄露給第三者且不點(diǎn)擊非法收集個(gè)人信息的網(wǎng)站與鏈接。其次，賦予老人數(shù)據(jù)被遺忘權(quán)。針對(duì)服務(wù)供應(yīng)商、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等主體在智能養(yǎng)老服務(wù)過(guò)程中獲得的老人身體健康、消費(fèi)偏好、活動(dòng)軌跡等隱私信息，老人可以要求他們履行嚴(yán)格的保密義務(wù)以及在可能發(fā)生侵權(quán)行為時(shí)及時(shí)進(jìn)行刪除，確保自身隱私數(shù)據(jù)安全且不被非法利用。最后，完善智能養(yǎng)老服務(wù)中的隱私保護(hù)機(jī)制。在智能養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施中踐行事先積極預(yù)防的隱私設(shè)計(jì)理念(Privacy by Design)，將隱私保護(hù)需求在設(shè)計(jì)階段就嵌入智能養(yǎng)老機(jī)器系統(tǒng)中，使其成為服務(wù)過(guò)程中各方遵循的規(guī)則。在智能養(yǎng)老設(shè)備中也應(yīng)該引入老人隱私保護(hù)增強(qiáng)技術(shù)，利用匿名、加密、防火墻等技術(shù)手段加強(qiáng)對(duì)老人隱私安全的保護(hù)力度。(42)鄭志峰：《人工智能時(shí)代的隱私保護(hù)》，《法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報(bào))》2019年第2期。

2.賦予老人新型數(shù)據(jù)權(quán)利

一方面，賦予老人免受智能算法自動(dòng)決策的權(quán)利。智能養(yǎng)老機(jī)器受到算法研發(fā)者偏見(jiàn)、企業(yè)利益訴求、算法決策失誤等因素影響，可能會(huì)引發(fā)弱勢(shì)群體歧視、年齡歧視和消費(fèi)歧視現(xiàn)象，(43)汪懷君、汝緒華：《人工智能算法歧視及其治理》，《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》2020年第2期。賦予老人免受算法自動(dòng)決策的權(quán)利則可以確保老人自主決定是否接受以及通過(guò)何種形式接受智能養(yǎng)老服務(wù)，這有利于擺脫傳統(tǒng)意義上將老人視為沒(méi)有相應(yīng)行動(dòng)能力、只能被動(dòng)接受服務(wù)且需要被監(jiān)控的弱勢(shì)群體，進(jìn)而轉(zhuǎn)向以尊重老人自主選擇權(quán)、人格尊嚴(yán)權(quán)得到有效實(shí)現(xiàn)的智慧養(yǎng)老服務(wù)模式。另一方面，賦予老人智能算法決策解釋權(quán)。賦予老人合理的算法決策解釋權(quán)，要求智能養(yǎng)老機(jī)器研發(fā)者和使用者對(duì)機(jī)器自主決策和預(yù)設(shè)程序之外的行為進(jìn)行合理解釋，該種權(quán)利可以倒逼智能養(yǎng)老設(shè)施提供者積極引入算法影響評(píng)估、事先告知措施，積極主動(dòng)將潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效規(guī)避，提升算法的透明度以及老人對(duì)人工智能養(yǎng)老設(shè)備的信任度，確保老人權(quán)利不因智能設(shè)備本身存在的不當(dāng)因素而受到侵害。

(四)智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)歸責(zé)原則的確定

在厘清智能機(jī)器法律客體地位以及侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)主體基礎(chǔ)上，應(yīng)以醫(yī)療損害責(zé)任和產(chǎn)品責(zé)任作為智能養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域侵權(quán)問(wèn)題的歸責(zé)原則。

1.產(chǎn)品責(zé)任的承擔(dān)

考慮到制造主體全面掌握了關(guān)于智能養(yǎng)老機(jī)器的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和技術(shù)細(xì)則，其在人工智能機(jī)器侵權(quán)事故原因的查明中處于優(yōu)勢(shì)地位，且制造主體對(duì)于事故預(yù)防、技術(shù)的控制與改進(jìn)也占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，所以應(yīng)該由智能養(yǎng)老機(jī)器的制造者承擔(dān)侵權(quán)事故主要責(zé)任，而銷售者、使用者在有過(guò)錯(cuò)時(shí)才需承擔(dān)相應(yīng)的侵權(quán)責(zé)任。

首先，確定智能養(yǎng)老機(jī)器制造主體的范圍?？紤]到現(xiàn)階段人工智能養(yǎng)老服務(wù)仍處于初始發(fā)展階段，為加強(qiáng)對(duì)受侵害老人的保護(hù)力度宜適當(dāng)擴(kuò)大制造主體的范圍，應(yīng)包括智能養(yǎng)老機(jī)器的設(shè)計(jì)者、生產(chǎn)者、進(jìn)口商以及商標(biāo)許可人等。將進(jìn)口商和商標(biāo)許可人納入產(chǎn)品責(zé)任承擔(dān)主體范疇，主要是考慮到現(xiàn)階段我國(guó)用于養(yǎng)老服務(wù)的智能養(yǎng)老機(jī)器存在相當(dāng)數(shù)量的進(jìn)口或者商標(biāo)許可生產(chǎn)現(xiàn)象，若讓受到侵害的老人去追究海外生產(chǎn)者或者實(shí)際制造者的責(zé)任，無(wú)疑會(huì)增加受害老人搜集證據(jù)的困難以及加重受害者獲得救濟(jì)的難度。

其次，明確智能養(yǎng)老機(jī)器產(chǎn)品缺陷的分類及其歸責(zé)原則。我國(guó)侵權(quán)立法中并未對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行細(xì)分，但是學(xué)界通說(shuō)認(rèn)為可以將其分為制造、設(shè)計(jì)和警示缺陷。制造缺陷主要指智能養(yǎng)老機(jī)器的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程與預(yù)計(jì)的設(shè)計(jì)規(guī)格、設(shè)計(jì)意圖相偏離的物理狀況，通常按照客觀設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)即可直接認(rèn)定，依據(jù)我國(guó)《民法典》第1202條之規(guī)定，智能養(yǎng)老機(jī)器由于制造缺陷導(dǎo)致侵權(quán)的應(yīng)適用無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任歸責(zé)原則。設(shè)計(jì)缺陷和警示缺陷更多的表現(xiàn)為生產(chǎn)者的過(guò)失意識(shí)形態(tài)，此類缺陷的認(rèn)定則需要按照當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平條件，由生產(chǎn)者在設(shè)計(jì)過(guò)程中合理關(guān)注使用人員的安全。結(jié)合智能養(yǎng)老機(jī)器的發(fā)展前景，設(shè)計(jì)缺陷適用無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任歸責(zé)原則更為合適，一方面，設(shè)計(jì)缺陷意味著整條智能養(yǎng)老機(jī)器生產(chǎn)線存在安全風(fēng)險(xiǎn)，其導(dǎo)致的侵權(quán)損害后果往往更為嚴(yán)重，且這種設(shè)計(jì)決策階段的錯(cuò)誤只能依靠專業(yè)機(jī)構(gòu)或?qū)I(yè)人員才能發(fā)現(xiàn)，而適用無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則可以減輕權(quán)利受到侵害老人的舉證責(zé)任；另一方面，對(duì)設(shè)計(jì)缺陷適用無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任歸責(zé)原則，可以督促設(shè)計(jì)者履行更嚴(yán)格的注意義務(wù)，以及在智能養(yǎng)老機(jī)器的研發(fā)領(lǐng)域更加審慎。而警示缺陷適用過(guò)錯(cuò)責(zé)任較為合適，其主要針對(duì)的是智能養(yǎng)老機(jī)器的生產(chǎn)者是否及時(shí)、有效地向使用人發(fā)出了警示行為，是對(duì)生產(chǎn)者行為的評(píng)判而非針對(duì)產(chǎn)品本身，關(guān)注點(diǎn)在于生產(chǎn)者的警示內(nèi)容本身是否充分合理，所以采用過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則較為合適。(44)梁亞、王嶂、趙存耀：《論產(chǎn)品缺陷類型對(duì)產(chǎn)品責(zé)任歸責(zé)原則的影響——〈侵權(quán)責(zé)任法〉第41條生產(chǎn)者責(zé)任之解釋與批判》，《法律適用》2012年第1期。

2.醫(yī)療損害責(zé)任的承擔(dān)

首先，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)應(yīng)適用醫(yī)療損害責(zé)任。實(shí)務(wù)中智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式涉及醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)兩類主體，但這兩類主體在現(xiàn)行法律中適用的侵權(quán)責(zé)任歸責(zé)原則并不相同。(45)我國(guó)《民法典》中對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)侵權(quán)做出了特別規(guī)定，形成了過(guò)錯(cuò)責(zé)任和過(guò)錯(cuò)推定責(zé)任相結(jié)合的責(zé)任承擔(dān)模式；而對(duì)于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)則并未做出特別規(guī)定，需按照一般規(guī)定適用過(guò)錯(cuò)責(zé)任來(lái)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。結(jié)合智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)發(fā)展前景，由于智能機(jī)器用于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)而引發(fā)的侵權(quán)行為宜按照醫(yī)療損害責(zé)任進(jìn)行歸責(zé)，原因在于：其一，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)提供的醫(yī)療與養(yǎng)老護(hù)理服務(wù)往往難以區(qū)分，統(tǒng)一按照醫(yī)療機(jī)構(gòu)的歸責(zé)原則利于受害人權(quán)利的保護(hù)；其二，對(duì)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)適用過(guò)錯(cuò)責(zé)任和過(guò)錯(cuò)推定責(zé)任相結(jié)合的醫(yī)療損害責(zé)任承擔(dān)模式，有利于促進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)履行更高水平的注意義務(wù)，在使用智能機(jī)器提供服務(wù)的過(guò)程中更加謹(jǐn)慎。其三，我國(guó)現(xiàn)階段醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量仍存在一些不足，適用醫(yī)療損害責(zé)任模式雖然會(huì)讓醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)承擔(dān)較多舉證責(zé)任，但并不必然會(huì)阻礙醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)使用新技術(shù)的動(dòng)力，反而有利于倒逼醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)機(jī)構(gòu)規(guī)范自身內(nèi)部的醫(yī)療服務(wù)行為，以及積極落實(shí)《醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)服務(wù)指南(試行)》等文件中的具體內(nèi)容。

其次，組織過(guò)錯(cuò)責(zé)任理論的適用。組織過(guò)錯(cuò)責(zé)任理論認(rèn)為現(xiàn)代醫(yī)療體系不再是某個(gè)醫(yī)生單獨(dú)的診療行為，而是整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的系統(tǒng)性、組織性活動(dòng)，正確設(shè)計(jì)的系統(tǒng)能夠避免因個(gè)人過(guò)錯(cuò)而引發(fā)的醫(yī)療過(guò)失。(46)滿洪杰：《論院外會(huì)診的醫(yī)療損害責(zé)任》，《法學(xué)論壇》2019年第3期。根據(jù)組織過(guò)錯(cuò)責(zé)任理論，智能醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)過(guò)程中發(fā)生的侵權(quán)行為，可能是由于工作人員操作不當(dāng)、智能機(jī)器本身運(yùn)行失誤、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)機(jī)構(gòu)使用的智能機(jī)器本身不合格等多種原因造成的，此時(shí)受侵害的老人無(wú)需證明侵權(quán)行為是由醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)工作人員存在過(guò)失、智能機(jī)器故障、機(jī)構(gòu)管理部門失職中的何種具體原因引起的，只需要證明自身所遭受的損害是由于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)提供的具體服務(wù)沒(méi)有達(dá)到客觀上應(yīng)該具有的診療水平即可，這有利于減輕受侵害老人的證明負(fù)擔(dān)。(47)這在我國(guó)的審判實(shí)踐中已經(jīng)得到了體現(xiàn)，如有判決指出被告(醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu))沒(méi)及時(shí)告知原告確切病情所以存在護(hù)理服務(wù)瑕疵；原告受傷時(shí)被告(醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu))的護(hù)理人員未在事發(fā)現(xiàn)場(chǎng)、未提供專人護(hù)理，所以應(yīng)該承擔(dān)相應(yīng)的賠償責(zé)任。這個(gè)判決中既對(duì)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)服務(wù)過(guò)程中存在的重大過(guò)錯(cuò)行為進(jìn)行了評(píng)價(jià)，也對(duì)被告機(jī)構(gòu)的組織過(guò)錯(cuò)進(jìn)行了單獨(dú)評(píng)價(jià)，綜合多方因素之后判定醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。參見(jiàn)山東省青島市中級(jí)人民法院(2020)魯02民終5087號(hào)判決書。

(五)智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)幾項(xiàng)特別應(yīng)對(duì)措施

1.明確人工智能養(yǎng)老機(jī)器產(chǎn)品缺陷的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)

適用產(chǎn)品責(zé)任的前提是合理界定產(chǎn)品缺陷。智能養(yǎng)老機(jī)器具有的自主性、不可控制性和交互性特征使得其缺陷認(rèn)定更為復(fù)雜，而且普通養(yǎng)老產(chǎn)品的缺陷多體現(xiàn)為物理硬件層面，而智能養(yǎng)老產(chǎn)品多屬于軟件與硬件載體的結(jié)合或者純粹由軟件設(shè)施組成。我國(guó)目前已有《養(yǎng)老服務(wù)智能化系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(JGJ/T484—2019)》《基于人工智能語(yǔ)音交互的養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)要求》(T/CESA 1127—2020)等行業(yè)或團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，但都缺乏對(duì)智能養(yǎng)老產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的直接界定且這些文件的法律效力也較低，所以我國(guó)亟須制定國(guó)家、行業(yè)層面統(tǒng)一的智能養(yǎng)老產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系，以及建立人工智能養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品缺陷的認(rèn)定辦法。

2.人工智能養(yǎng)老機(jī)器制造者的責(zé)任限制

讓制造者承擔(dān)智能機(jī)器不可預(yù)見(jiàn)的產(chǎn)品責(zé)任會(huì)打擊其研發(fā)和制造新產(chǎn)品的動(dòng)力，以及引發(fā)破產(chǎn)或背負(fù)沉重經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。所以有必要在制造者承擔(dān)嚴(yán)格產(chǎn)品責(zé)任的基礎(chǔ)上，采取責(zé)任限制措施來(lái)緩和其負(fù)擔(dān)。一是引入人工智能養(yǎng)老機(jī)器侵權(quán)免責(zé)事由。考慮到老人身體體質(zhì)相對(duì)較差且患有的慢性病一般難以及時(shí)查明，養(yǎng)服務(wù)領(lǐng)域的侵權(quán)有時(shí)并非屬于智能養(yǎng)老機(jī)器行為本身，此時(shí)賦予智能養(yǎng)老機(jī)器適當(dāng)?shù)拿庳?zé)事由尤為必要。二是設(shè)置損害賠償責(zé)任限額。智能科技的進(jìn)步往往伴隨著極大的風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)置適當(dāng)?shù)膿p害賠償責(zé)任限額有利于生產(chǎn)者和受侵害老人間利益的平衡，可借鑒海商和航空立法中將責(zé)任人對(duì)各項(xiàng)損失的賠償總額限制在一定限額內(nèi)的做法，(48)如《1976年海事索賠責(zé)任限制公約》第六條一般限制條款中，將不超過(guò)500噸船舶的人身傷亡的索賠限制在330000計(jì)算單位以內(nèi)；而1929年的《統(tǒng)一航空運(yùn)輸某些規(guī)則的公約》中，將運(yùn)載登記行李和載運(yùn)貨物時(shí)承運(yùn)人的責(zé)任限制在了每公斤250法郎(約合20美元)以內(nèi)。這有利于體現(xiàn)公平原則以及促進(jìn)制造者積極投身智能養(yǎng)老產(chǎn)品研發(fā)活動(dòng)。

3.引入智能養(yǎng)老機(jī)器強(qiáng)制責(zé)任保險(xiǎn)

在將智能養(yǎng)老機(jī)器用于養(yǎng)老服務(wù)前，可責(zé)令智能養(yǎng)老產(chǎn)品的生產(chǎn)者或所有者購(gòu)買強(qiáng)制責(zé)任保險(xiǎn)，由保險(xiǎn)公司適當(dāng)分擔(dān)部分產(chǎn)品責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)。這主要基于人工智能養(yǎng)老技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)普遍較高，發(fā)生事故時(shí)往往會(huì)導(dǎo)致難以控制的損害結(jié)果，而單個(gè)生產(chǎn)者的經(jīng)濟(jì)實(shí)力又難以承擔(dān)嚴(yán)格產(chǎn)品責(zé)任帶來(lái)的巨額損害賠償，可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)辜的受害人難以得到有效的賠償。而市場(chǎng)主導(dǎo)的強(qiáng)制責(zé)任保險(xiǎn)機(jī)制，可以將民事責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)在社會(huì)中進(jìn)行合理分散，從而在社會(huì)中建立一項(xiàng)有效分擔(dān)民事責(zé)任的補(bǔ)充性機(jī)制。

六、結(jié)語(yǔ)

人工智能養(yǎng)老服務(wù)包含著諸多具體類型，且每種服務(wù)類型中的侵權(quán)行為在侵權(quán)主體、責(zé)任承擔(dān)方式、歸責(zé)原則等方面均存在差異。而法律制度必須對(duì)現(xiàn)有社會(huì)問(wèn)題做出回應(yīng)，適當(dāng)對(duì)法律制度進(jìn)行改造以實(shí)現(xiàn)對(duì)智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)行為的合理規(guī)制是不容回避的?，F(xiàn)階段智能養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域使用的智能設(shè)備仍處于人類控制之下的弱人工智能發(fā)展階段，現(xiàn)行侵權(quán)立法中的相關(guān)制度仍具有適用的可能。隨著智能養(yǎng)老科技的進(jìn)步，未來(lái)強(qiáng)人工智能階段社會(huì)中極有可能出現(xiàn)人機(jī)共存的社會(huì)狀態(tài)，通過(guò)服務(wù)資格準(zhǔn)入確保智能養(yǎng)老機(jī)器符合智能養(yǎng)老設(shè)備指標(biāo)，且保證其提供的服務(wù)安全可靠，在立法上賦予其法律主體地位也是可行的，彼時(shí)的侵權(quán)法律制度可能需要繼續(xù)進(jìn)行更深刻的變革。但以人為本以及保障老人權(quán)利實(shí)現(xiàn)的原則依然會(huì)處于核心地位，通過(guò)人工智能養(yǎng)老服務(wù)為老人謀求福祉也會(huì)是侵權(quán)法律制度的追求目標(biāo)。